El próximo jueves 6 de julio se realizará en el país una nueva edición del evento de tecnología más importante de la región. Todo lo que hay que saber. Tras las presentaciones en Costa Rica y Guatemala, y luego de la edición que se realizará este martes 4 en El Salvador, el próximo jueves 6 de julio llegará a Nicaragua la cuarta estación de la gira Tech Day 2023. El Tech Day Nicaragua, organizado por Connecta B2B, brindará 15 conferencias a cargo de más de especialistas, que recorrerán temáticas como Inteligencia Artificial, Telecomunicaciones y Conectividad, Ciberseguridad, Analítica y Big Data, Transformación Digital, Infraestructura, Cloud y actualidad en TI. El encuentro contará, entre muchas otras, con charlas y paneles como "Threat hunting: capturando a los actores de amenazas antes de que ataquen"; "Inteligencia artificial: Retos y oportunidades"; "Blockchain y su correcta implementación en diversos modelos de negocios"; "¿Cómo la Biometría está Impulsando la Transformación Digital hacia el futuro?" y el panel de cierre "Oportunidades y desafíos que tiene Nicaragua en tecnología para este 2023", con la participación de ejecutivos de Cemex, Agricorp, y Daily Credit. El Tech Day es un evento itinerante que recorre la región y se enfoca en presentar las últimas innovaciones y soluciones en el campo de la tecnología de la información. El recorrido comenzó en Costa Rica el 10 de mayo, con un evento exitoso que atrajo a más de 940 inscripciones y contó con la asistencia de más de 507 personas. El evento fue una plataforma para reconocidas marcas del sector de TI, con un total de 36 empresas representadas en 22 stands. Estas marcas presentaron sus productos y servicios, brindando a los asistentes la oportunidad de interactuar con expertos y conocer de primera mano las últimas novedades en el campo tecnológico. Además de la exhibición de stands, el Tech Day también ofreció espacios de consultoría "uno a uno", donde nueve empresas presentaron sus soluciones tecnológicas de manera más personalizada. Estas sesiones de consultoría permitieron a los asistentes profundizar en temas específicos y resolver sus dudas con expertos en la materia. En total, se llevaron a cabo 136 reuniones solicitadas, lo que demuestra el interés y la demanda de los participantes por obtener asesoramiento personalizado en tecnología. El Tech Day Costa Rica también marcó el estreno de la nueva app exclusiva del evento, que ya está disponible para iOS y Android. Durante el evento, la aplicación fue descargada en más de 350 dispositivos, y los participantes aprovecharon al máximo sus funcionalidades: centenares de descargas de documentos, más 760 conversaciones entre los asistentes y más de 3.200 visualizaciones de publicidad. Además, se compartieron 280 vCards, fortaleciendo las redes de contactos profesionales. Vea también: Tech Day Costa Rica: Gran éxito en la primera parada de la gira 2023 En su edición 2022, el Tech Day tuvo más de 8.200 registros virtuales, 4.500 registros presenciales y 2.300 asistentes. Pasó por Costa Rica, Panamá, El Salvador, Guatemala, Honduras, Nicaragua y República Dominicana, con más de 200 stands y ofreciendo más de 75 horas de conferencias. A su vez, y atendiendo a la nueva dinámica laboral, el Tech Day brindó más de 80 conferencias a distancia y 100 stands virtuales, ofreciendo un espacio inmejorable para el networking de negocios y la capacitación profesional. Entre ambos escenarios, el encuentro contó con 272 conferencistas de más de 20 países. Se reunieron a todos los sectores económicos, desde Comercio, Logística, Salud e Industria, hasta Banca, Gobierno y Educación. Más del 70% de los asistentes fueron líderes tomadores de decisiones. El jueves 6 de julio nos reencontraremos en Nicaragua, para luego partir hacia Panamá (17 de agosto) y, por último, cerrar la gira en República Dominicana (6 de septiembre). Ver también: Tech Day Guatemala 2023: Cómo avanza la Ley del Cibercrimen

El evento Evolución Pyme 2023 fue escenario de un encuentro práctico ideado para que pequeños y medianos empresarios aprendan cómo mejorar sus negocios mediante la IA Generativa. Habrá próximas ediciones en República Dominicana y Costa Rica. Durante la edición 2023 de Evolución Pyme Guatemala tuvo lugar el segundo Taller de Inteligencia Artificial para pymes, siguiendo el éxito de su primera edición en Panamá. Este evento fue diseñado con el propósito de brindar a empresarios, gerentes, propietarios, emprendedores y profesionales de pequeñas y medianas empresas una base sólida en los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG). Además, se exploró cómo pueden aprovechar las herramientas disponibles para fomentar la innovación y la creatividad en sus respectivos negocios. Durante esta segunda instancia del taller, Marcelo Burman, Gerente General Regional en Connecta B2B, dialogó con los asistentes acerca del mundo tecnológico y la aplicación exitosa de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en sus operaciones diarias. El taller abordó conceptos como el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático, ilustrando casos de éxito donde la IAG se ha implementado con resultados positivos en pymes. En esta etapa del evento, los participantes exploraron recursos prácticos, incluyendo el Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), asistentes virtuales, generación automática de texto, imágenes y videos, así como la creación general de contenido. Vea también: Llega el Marketing Tech Summit: Conozca cómo la IA cambiará el futuro del mercadeo Burman destacó los logros obtenidos mediante la implementación de ChatGPT en negocios digitales, subrayando su capacidad para brindar soluciones efectivas a diversas problemáticas. ChatGPT es un chatbot de inteligencia artificial desarrollado en 2022 que ha revolucionado el comercio electrónico al generar descripciones persuasivas. Además, su constante actualización mejora continuamente sus capacidades, al punto que algunos sugieren que podría eventualmente competir con Google en términos de utilidad. El orador también presentó ejercicios prácticos para explorar las respuestas de los chatbots a diferentes estímulos, al variar tonos y estilos. Asimismo, se abordó el uso de frameworks y la creación de imanes de clientes para estrategias comerciales. En el ámbito del branding, se enfatizó cómo las marcas pueden adentrarse en la IAG para generar nombres de productos, utilizando herramientas como GoDaddy para obtener las mejores opciones según la búsqueda. Además, para aquellas empresas interesadas en la facturación electrónica, ChatGPT podría crear hasta 5 diapositivas sobre los beneficios de su implementación. "Es esencial manejar esta tecnología con precaución, ya que no siempre es precisa, especialmente en nombres y conceptos. Lo importante es comprenderla, utilizarla y prepararse para un futuro digital emocionante", agregó el CEO de ConnectaB2B. El taller también implicó la colaboración de los participantes con aplicaciones como Claude, Midjourney, StabbleDifussion, Runway, ElevenLabs, Predis y Whimsical. Se exploró cómo estas herramientas pueden adaptarse a diversas necesidades y recursos en áreas que abarcan desde lo legal, marketing, ventas e investigación. El Taller de Inteligencia Artificial para pymes, inicialmente lanzado en Panamá, continuará su recorrido por Centroamérica. Si estás interesado en participar en futuras ediciones, puedes obtener más información en los siguientes enlaces: República Dominicana, el 5 de septiembre en el Hotel Jaragua Costa Rica, el 2 de noviembre en el Centro de Convenciones. Le puede interesar: Legal Tech Summit: El encuentro para impulsar la innovación en el sector legal

Para Mauricio París, de ECIJA, la comprensión y el manejo de los errores y riesgos de la IA son desafíos fundamentales para el sector tecnológico. Por Mauricio París, socio director ECIJA Costa Rica, especialista en Derecho Digital. Tengo varias semanas de estar usando ChatGPT para distintas tareas, tratando de descubrir los entresijos de su potencial. No voy a referirme acá a la decepción que siento, sino a los errores que le he visto cometer, y a la incógnita que me dejan algunos de ellos. Un ejemplo: subí mi currículum en formato PDF y en español (usando una licencia de pago) y le pedí que preparara un resumen corto para mi sitio web personal. Preparó un resumen, pero además de hacerlo en inglés, toda la información que contenía correspondía a una tal Michelle P. que era ingeniera industrial graduada en Los Ángeles, entre otras informaciones absolutamente inventadas. La inteligencia artificial (IA) no solo es el sabor del mes en el entorno tecnológico. Su aplicación en diversos campos, desde la medicina hasta las finanzas, reviste un potencial para resolver problemas complejos y mejorar la eficiencia en nuestro trabajo. Sin embargo, como tecnología emergente que es, la IA no está exenta de errores que pueden conllevar riesgos importantes. En términos generales, se dice que estos errores de la IA se pueden dividir en dos categorías: técnicos y éticos. Los técnicos se deben a deficiencias en la programación, el entrenamiento del modelo o la calidad de los datos. Un ejemplo común de error técnico es el sesgo en el aprendizaje automático. Los algoritmos de IA aprenden a partir de los datos con que son alimentados. Si estos datos son incompletos, inexactos o sesgados, el sistema desarrolla patrones de comportamiento erróneos. Este es el caso de los sistemas de reconocimiento facial que han demostrado ser imprecisos para identificar rostros de mujeres o de personas de color, debido a la falta de representación de estos grupos en los datos de entrenamiento. Vea también: Se realizó el Taller de Inteligencia Artificial para pymes en Guatemala Los errores éticos son más difíciles de definir y solucionar. Se presentan cuando la IA actúa de maneras que no están alineadas con los valores socialmente aceptados. Un ejemplo podría ser un vehículo autónomo que tiene que tomar decisiones en situaciones de vida o muerte, donde debe elegir entre salvar la vida de los tripulantes, la de los peatones, o la de un perro que cruza la calle, por ejemplo. Para entrenar a la IA respecto de estas decisiones en vehículos autónomos, el portal moralmachine.net ofrece la posibilidad de que las personas tomen este tipo de decisiones morales y así entrenen a la IA sobre el estándar moral prevaleciente. El reto es que estos errores pueden desencadenar una serie de riesgos que van más allá de desilusionarse sobre su potencial, sino que hablamos desde daños materiales y lesiones físicas hasta la pérdida de la privacidad y violaciones de derechos humanos. En el primer caso, los errores técnicos pueden llevar a fallos catastróficos en sistemas críticos. Imaginemos un sistema de IA que controle el tráfico aéreo o la red de semáforos de San José, y que debido a un fallo exponga la vida de cientos de personas. En materia de privacidad y derechos humanos, los errores de IA pueden tener consecuencias alarmantes. El sesgo de los algoritmos puede dar lugar a discriminación y estigmatización. Las decisiones automatizadas en el sector financiero, el empleo, la educación o la salud pueden tener un impacto directo en la vida de las personas, y si estos sistemas son discriminatorios, los daños pueden ser irreversibles. Frente a estos desafíos, la regulación tiene un papel fundamental. El trabajo de reguladores y legisladores debe ir de la mano de un trabajo técnico por parte de los programadores, para asegurarse de que los sistemas de IA se desarrollen y utilicen de manera responsable. Existen varias propuestas para mitigar estos riesgos. Un enfoque es la regulación que limite el uso de ciertas técnicas o requiera pruebas de precisión y justicia, que es la orientación que sigue la Unión Europea. Otra es la autorregulación de la industria, un modelo más propio de los Estados Unidos, que echa mano de estándares de diseño y certificaciones o de herramientas de auditoría de IA para verificar la precisión y la equidad de los algoritmos. Pero al igual que con el resumen de mi currículum, la IA en ocasiones da respuestas absolutamente falsas e inexplicables. Precisamente, la explicabilidad en la inteligencia artificial es la transparencia y la comprensión de cómo toma sus decisiones. En ocasiones, los algoritmos de IA, especialmente los basados en deep learning, son "cajas negras" porque aunque pueden realizar tareas con alta precisión, el proceso mediante el que llegan a una decisión es imposible de entender incluso para sus fabricantes. Si el proceso es inexplicable, la posibilidad de identificar y corregir sesgos, errores y deficiencias será muy limitada. La comprensión y el manejo de los errores y riesgos de la IA son desafíos fundamentales para el sector tecnológico. Sin embargo, con una regulación adecuada y un enfoque ético en el desarrollo de la IA, podemos mitigar el riesgo de que esta tecnología cometa errores que puedan afectarnos a todos. Le puede interesar: Llega el Marketing Tech Summit: Conozca cómo la IA cambiará el futuro del mercadeo

Los datos extraídos en enero de este año han sido puestos a la venta en el foro de piratería Breached por US$1.500. La reconocida app que utilizan diversas personas alrededor del mundo para aprender idiomas fue hackeada recientemente. De acuerdo con Movil Zona, los delincuentes obtuvieron datos de millones de usuarios y los han puesto a la venta en un foro de piratería. Hasta el momento, se estima que los datos de 2,6 millones de usuarios, incluyendo correo electrónico, nombre y otros fueron robados por los atacantes. No obstante, esta no es la única preocupación, ya que también se descubrió un error en la app que podría poner en riesgo a 74 millones de usuarios mensuales que utilizan la plataforma. A pesar de que la cifra de personas afectadas en enero del presente año, que fue el momento en que se descubrió el filtro, no haya sido la totalidad de usuarios, aquellos que la continúen usando podrían estar expuestos a ciberdelincuentes. Le puede interesar: Saqueo de inicio de sesión: cómo evitar que los hackers roben credenciales corporativas Por su parte, los datos recopilados en enero fueron puestos a la venta en el foro de piratería Breached por una suma de US$1.500. Entre ellos, se incluyen inicios de sesión, nombres reales, correos electrónicos, información relacionada con Duolingo y otros datos. El usuario de Twitter "vx-underground" informó que un hacker identificó un error en la API de Duolingo por medio del cual el envío de un correo electrónico válido a la API devuelve información genérica de la cuenta del usuario (nombre, correo electrónico, idiomas estudiados, y más). Ante esto, se registró que la falla se ha utilizado para reunir más de 2,6 millones de datos, los cuales también fueron publicados y puestos en venta por menos de 2 euros en un foro de piratería. La publicación del foro indica que “la API utilizada para obtener información pública de los usuarios de Duolingo todavía está disponible para cualquier persona en la web, incluso mucho después de informar del hackeo a Duolingo en el mes de enero. De hecho, en una página se explica cómo funciona y se muestran muchos datos interesantes para ciberdelincuentes. Por tanto, si te encuentras dentro de los millones de usuarios de la app para aprender idiomas podrías estar gravemente en peligro porque se podrían usar tus datos para multitud de cosas, y ninguna de ellas buena”. Además: Crean páginas falsas de ChatGPT y Bard para difundir malware

Alfonso López, gerente general de Oracle en Centroamérica y el Caribe, dialogó con IT NOW sobre el gran problema en las empresas y líderes hoy: el dilema de tener que decidir en medio de una sobreabundancia de información, y qué rol está jugando la IA al respecto. Un reciente estudio de Oracle entre más de 14.000 empleados de 17 países mostró que el 86% de las personas afirmaron que el volumen de datos dificulta la toma de decisiones en su vida personal y profesional, y el 87% admitió que, más de una vez al día, no saben qué resolución tomar. Tomar una decisión en este mundo con sobreabundancia de datos parece haberse convertido en un verdadero dilema. "Es un tema que preocupa a cualquier ejecutivo hoy en día. El problema ya no es la cantidad de información disponible, sino qué hacer con ella y la capacidad de acción de los ejecutivos debe ser cada vez más rápida", opinó Alfonso López, gerente general de Oracle en Centroamérica y el Caribe. "Necesitamos establecer una estructura que nos permita manejar el volumen de información, procesarla, definirla y establecer una comunicación efectiva con el cliente para responder las preguntas que tienen y tomar decisiones correctas en el momento adecuado". El estudio también menciona que un gran porcentaje de los consultados reconoció que, directamente, preferirían dejar las decisiones en manos de un robot frente a esta sobreabundancia informativa. ¿Cuál es su visión al respecto? Podemos delegar tareas automatizadas a las máquinas, ya que los algoritmos pueden identificar patrones comunes y proponer soluciones. Sin embargo, aún necesitamos la intervención humana en ciertos casos que requieren sensibilidad y habilidades que las máquinas no poseen. Es importante encontrar el equilibrio y desarrollar nuevas habilidades para adaptarnos a esta nueva realidad tecnológica. Vea también: Oracle ofrece cursos gratuitos en inteligencia artificial y nube durante todo agosto También se hace vital promover una cultura basada en la información y no simplemente usar los datos para justificar decisiones tomadas por "instinto". En este sentido, ¿cuál es la estrategia de Oracle en relación a la Inteligencia Artificial y cómo se diferencian de otros proveedores? Nuestra estrategia se basa en la autonomía. Hemos desarrollado algoritmos capaces de aprender rutinas y realizar tareas de manera más precisa, eliminando errores humanos en procesos operativos. Por ejemplo, hemos automatizado la operación de bases de datos, analizando patrones y prediciendo necesidades en tiempo real. Además, nuestros algoritmos están integrados en nuestras aplicaciones, aprendiendo de las rutinas de ejecución y sugiriendo flujos de trabajo. Estamos aplicando la Inteligencia Artificial en los negocios para optimizar procesos y generar respuestas efectivas. En su contacto diario con los clientes, ¿cuáles son los principales desafíos que enfrentan al adoptar la Inteligencia Artificial y utilizarla para la productividad de sus negocios? Uno de los principales desafíos es el cambio dentro de las organizaciones. La adopción de la Inteligencia Artificial genera resistencia y requiere un trabajo constante para que los empleados adquieran nuevas destrezas y roles. Es necesario encontrar el espacio para estas nuevas habilidades dentro de la organización y garantizar que las tecnologías se utilicen de manera efectiva. El reto está en la adopción y entendimiento de esta nueva realidad laboral. ¿Cómo ve el futuro de la toma de decisiones en este entorno de sobreabundancia de datos y confianza en la tecnología? Imagino un futuro en el que la gran parte del análisis y la interpretación de datos esté automatizada, permitiendo a los ejecutivos centrarse en la estrategia y en la toma de decisiones. Las predicciones basadas en datos confiables serán fundamentales para generar confianza en la toma de decisiones y permitir a las organizaciones pensar estratégicamente en el corto y largo plazo. Vea la entrevista completa con Alfonso López, gerente general de Oracle en Centroamérica y el Caribe Le puede interesar: Cómo usar los datos (y no morir en el intento)

Un equipo de investigación de KAIST desarrolló un robot humanoide que puede comprender manuales escritos en lenguaje natural y volar un avión por sí solo. El año pasado, el legendario piloto ficticio “Maverick” voló su avión en la secuela de Top Gun que atrajo multitudes a los cines de todo el mundo. Sin embargo, este año hay un nuevo piloto humanoide en el radar de las personas y se llama PIBOT. Un equipo de investigación de KAIST desarrolló un autómata que puede comprender manuales escritos en lenguaje natural y volar un avión por sí solo. El equipo también anunció sus planes para comercializar dicho piloto humanoide. El proyecto fue dirigido por el profesor de KAIST, David Hyunchul Shim, y se realizó como un proyecto de investigación en conjunto con los profesores Jaegul Choo, Kuk-Jin Yoon y Min Jun Kim. Por su parte, el estudio fue apoyado por Future Challenge Funding. Para llevar a cabo esta iniciativa, el equipo utilizó tecnologías de IA y robótica, y logró demostrar que el humanoide podía sentarse en una cabina real y operar las diversas piezas del equipo sin modificar ninguna parte de la aeronave. Esto marca una diferencia fundamental que distingue a esta tecnología de las funciones de piloto automático existentes o de las aeronaves no tripuladas. Le puede interesar: ¿Recolectar polvo y datos? La realidad de las aspiradoras robot Cabe destacar que el piloto humanoide del equipo KAIST aún se encuentra en desarrollo. Sin embargo, ya puede recordar las cartas Jeppeson de todo el mundo, lo cual es imposible de hacer para los pilotos humanos, y volar sin errores. En particular, puede hacer uso de la tecnología ChatGPT reciente para recordar el Manual de referencia rápida (QRF) completo y responder de inmediato a diversas situaciones, así como calcular rutas seguras en tiempo real en función del estado del vuelo de la aeronave, con tiempos de respuesta de emergencia más rápido que los pilotos humanos. Además, mientras que los robots existentes suelen realizar movimientos repetidos en una posición fija, PIBOT es capaz de analizar el estado de la cabina y la situación fuera de la aeronave mediante una cámara integrada. Asimismo, puede controlar con precisión los diversos interruptores en la cabina y, con el uso de tecnología de control de alta precisión, puede controlar con precisión sus brazos y manos robóticos incluso durante fuertes turbulencias. Actualmente, este piloto tiene la capacidad de llevar a cabo todas las operaciones, desde arrancar la aeronave hasta rodar, despegar y aterrizar, navegar y andar en bicicleta utilizando un simulador de control de vuelo. El equipo de investigación planea usar al piloto humanoide para volar un avión ligero de la vida real para verificar sus habilidades. “Los robots piloto humanoides no requieren la modificación de aeronaves existentes y pueden aplicarse inmediatamente a vuelos automatizados. Por lo tanto, son altamente aplicables y prácticos. Esperamos que se apliquen a otros vehículos, como automóviles y camiones militares, ya que pueden controlar una amplia gama de equipos. En particular, serán especialmente útiles en situaciones en las que los recursos militares están severamente agotados”, explicó el profesor Shim. Además: Para convertirse en Doctor Octopus: Conozca la mochila con brazos mecánicos intercambiables

La metodología modular de la llamada "banca por componentes" puede ser una potente herramienta para la transformación financiera, enfocándose en la agilidad, eficiencia y adaptabilidad requeridas en el mundo actual. En el mundo de la transformación financiera, la banca por componentes emerge como un enfoque esencial para las instituciones financieras, desafiando conceptos tradicionales y obsoletos. A través de esta metodología modular, las entidades de cualquier tamaño pueden seleccionar proveedores específicos y crear ágiles ecosistemas digitales en la nube, logrando integraciones fluidas y eficientes. El camino hacia la transformación digital en el ámbito financiero está plagado de obstáculos cambiantes que requieren una adaptación constante. Mambu, una plataforma bancaria nativa 100% digital basada en la nube y líder en Latinoamérica, ha sido reconocida por tercer año consecutivo en la lista The Cloud 100 2023 de Forbes. En este contexto, Mambu presenta un minucioso análisis desacreditando cinco mitos arraigados en torno a la banca por componentes y destacando los beneficios de esta perspectiva innovadora. A pesar de los avances tecnológicos que agilizan las operaciones, la diversidad de opciones en el mercado puede ser abrumadora para las instituciones financieras y sus líderes. Cada componente técnico conlleva desafíos de regulación, gestión de datos, compatibilidad e integración en proyectos. “El concepto de ‘banca por componentes’ ha surgido como la solución para numerosas instituciones financieras. Este enfoque modular, similar a los bloques de un juego que se ensamblan perfectamente entre sí, posibilita a las organizaciones elegir proveedores específicos para soluciones particulares alojadas en la nube, que se integran de manera rápida y eficiente en el core bancario. Esto simplifica las operaciones en la cadena de valor y dirige la atención hacia el negocio y la experiencia del cliente”, señala Paula Neira, Market Director de Mambu para Latinoamérica. Para afrontar los desafíos de esta innovación, es esencial abordar cinco mitos en torno a la banca por componentes: Mito 1: Un único proveedor es superior a una arquitectura por componentes En un mundo donde la velocidad y la adaptabilidad son cruciales, un solo proveedor no puede liderar en todos los frentes simultáneamente. La arquitectura modular brinda flexibilidad y agilidad, permitiendo elegir componentes que satisfagan necesidades específicas y contar con asesoría en proyectos y desafíos. Mito 2: La banca por componentes es más costosa Un análisis detallado revela que esta arquitectura reduce los costos en comparación con soluciones de proveedor único. Reemplazar el núcleo bancario con una solución avanzada puede disminuir los costos en un 9%. Para los bancos latinoamericanos, esto podría traducirse en ahorros de entre 3 y 5 millones de dólares anuales. Además, las soluciones modulares aceleran el tiempo de lanzamiento al mercado y aumentan la eficiencia. Mito 3: La banca por componentes es menos confiable La noción errónea de que un solo proveedor garantiza mayor resiliencia es desmentida. La banca por componentes permite elegir soluciones seguras y de alto rendimiento, recuperándose de crisis más rápidamente y cumpliendo normativas de seguridad cibernética. Mito 4: La arquitectura por componentes es más riesgosa Esta arquitectura mitiga riesgos al permitir modernización gradual. Los componentes individuales pueden ser reemplazados sin afectar el sistema total, reduciendo tiempos de inactividad. La configuración y reutilización de componentes agilizan y aseguran el proceso. Mito 5: La diferenciación requiere código personalizado La adaptación eficiente de productos financieros se logra con configuración en lugar de código personalizado. Esto agiliza respuestas al mercado y reduce costos y complejidad. “La banca por componentes desafía ideas comunes y emerge como un enfoque ágil y efectivo para enfrentar los desafíos de la industria financiera. Imagine un potente motor único que se integra perfectamente en sistemas internos, con altos índices de eficiencia. A través de mejoras continuas y actualizaciones en la nube, este motor puede integrar servicios extra relevantes para los clientes. Esta visión se convierte en realidad al dejar atrás prejuicios y explorar a fondo la banca por componentes, una solución ideal para abordar los retos de la transformación digital a un ritmo vertiginoso”, concluyó Neira.

La compañía de soluciones tecnológicas y consultoría estratégica desembarcó en e país con una gama completa de servicios Impulsando su presencia en la región, TDT (Technology Development Tools), una compañía líder en soluciones tecnológicas y consultoría estratégica, ha desembarcado en Panamá con una gama completa de servicios. Esta incursión marca un paso significativo en su expansión por Centroamérica y subraya su compromiso con la innovación y el crecimiento empresarial. La firma, que se especializa en el desarrollo de tecnología y arquitectura de software, ha establecido operaciones en Panamá con un conjunto de servicios innovadores centrados en el cliente. Su objetivo principal es brindar al mercado una combinación de fiabilidad y un valioso aporte en la provisión de soluciones tecnológicas avanzadas. Vea también: Así fue el Tech Day Panamá 2023 “Con Panamá destacándose como epicentro corporativo clave en la región, y reconociendo su importancia como hub empresarial vital para América Central y más allá, es que hemos comenzado a ofrecer nuestros servicios en el mercado panameño, una oportunidad estratégica para expandir nuestra presencia en la región y establecer asociaciones fructíferas en el marco de una economía en constante evolución”, comentó Nicolás Matera, Business Developer de TDT. El ejecutivo agregó que "la presentación de TDT Metrics, el servicio estrella de TDT, ha sido el foco central de las presentaciones durante la misión comercial. TDT Metrics se posiciona como una solución esencial para empresas que buscan tomar decisiones informadas basadas en datos precisos y análisis estratégicos. También ponemos a disposición de nuestros clientes ‘Post’, ‘Planning’ y ‘Control de Performance’. Estos software están diseñados para optimizar y simplificar diversos aspectos de la gestión empresarial, desde la planificación estratégica hasta el monitoreo de rendimiento". Le puede interesar: Tech Day Panamá 2023: Potenciando la experiencia del cliente con la IA

Los usuarios podrán usar selfies generadas por inteligencia artificial para colocar imágenes suyas en lugares y escenarios “fantásticos”. Snapchat se prepara para expandirse aún más con nuevas funciones de IA generativa tras el lanzamiento de su chatbot My AI, que ahora puede responder con un Snap back, no solo con un mensaje de texto. La próxima innovación de la red social se llama Dreams y experimentará con imágenes de IA, pero pronto, esas imágenes podrán incluir al usuario y sus amigos en fondos imaginativos. La compañía ha estado desarrollando funciones que permiten a los usuarios de Snapchat tomar o subir fotos que permitirán que la aplicación genere nuevas imágenes de ellos en los escenarios que imaginan, según los hallazgos del investigador y desarrollador de aplicaciones Steve Moser. Al igual que otras aplicaciones de selfies de IA, Snapchat necesitaría tomas claras para trabajar, así como una variedad de ángulos, expresiones y condiciones de iluminación que dará como resultado mejores fotos de IA. Le puede interesar: Conciertos con realidad aumentada: La nueva apuesta de Snapchat Asimismo, la compañía está desarrollando Dreams with Friends, una función en la que los usuarios dan permiso a sus amigos para generar estas imágenes de "ensueño" de IA con todos incluidos. Dreams se reveló por primera vez a principios de esta primavera, cuando el ingeniero Alessandro Paluzzi descubrió que la función permitiría a los usuarios colocar su propia imagen en reinos impulsados ​​​​por IA generativa. Además: X está buscando construir un trading hub dentro de su aplicación

La plataforma educativa ofrece 225 cursos en áreas como Ciberseguridad, Cloud, IoT, Big Data e Inteligencia Artificial, entre otras. En un mundo donde la tecnología evoluciona rápidamente y las tendencias cambian constantemente, la capacitación continua de los equipos laborales se vuelve esencial. Mantenerse actualizado y bien preparado no solo permite aprovechar las últimas innovaciones, sino también adoptar las mejores prácticas y soluciones eficientes. En respuesta a esta necesidad imperante en el entorno empresarial, nació GBM University. Esta plataforma educativa de vanguardia se enfoca en brindar soluciones educativas de alto nivel para fortalecer tanto el conocimiento técnico como las capacidades empresariales de individuos, empresas e instituciones. Con una oferta diversa de 225 cursos, GBM University abarca una amplia gama de temas, incluyendo tecnología de la información, prácticas empresariales, y habilidades interpersonales. Esta diversidad asegura que profesionales de diversos perfiles, desde técnicos hasta gerentes y directivos, encuentren programas de aprendizaje adaptados a sus necesidades: GBM Cyberacademy: Enfocada en las tendencias y habilidades en ciberseguridad, abordando campos como la informática forense para criminólogos y aspectos legales de protección de datos. GBM Cloud Academy: Capacitación en soluciones y servicios en la nube. Red Hat Learning Partner: Cursos y certificaciones en tecnologías Red Hat. Vea también: Connecta B2B realizó el primer Taller de Inteligencia Artificial para pymes Talleres y Cursos: Diseñados para enfrentar las evoluciones tecnológicas y de negocio del desafío digital actual, abarcando temas como Inteligencia Artificial, Blockchain, Ciberseguridad, IoT y Big Data. Desarrollo Joven: A través del programa Discovery, GBM brinda orientación profesional para una elección de carrera acertada, respaldada por pruebas psicométricas comprobadas científicamente. Desarrollo Personal: Mediante herramientas como Mentoring, Pruebas Psicométricas y Asesorías, GBM University acompaña a las empresas en la gestión de talento, desarrollando las capacidades y habilidades de sus equipos. La propuesta de valor de GBM University radica en la calidad excepcional de sus contenidos, la experiencia probada de sus instructores y consultores, y la flexibilidad de su metodología de enseñanza. Cada curso no solo imparte conocimiento, sino que fomenta la aplicación práctica a través de laboratorios y ejercicios. La entrega de contenidos se adapta a las necesidades del cliente, garantizando una experiencia de aprendizaje optimizada y efectiva. GBM University no solo se trata de formación, sino que también brinda ventajas estratégicas para las organizaciones: - Alineación Estratégica: Adapta contenidos y planes de estudio para alinear la formación con los objetivos de negocio. - Autonomía en Recursos: Minimiza la dependencia de proveedores educativos externos al permitir la utilización de recursos corporativos. - Eficiencia Financiera: Transforma los gastos en inversión en capital humano, optimizando la inversión en formación y desarrollo. Le puede interesar: Oracle ofrece cursos gratuitos en inteligencia artificial y nube durante todo agosto

Adriana Jiménez, de IFX Networks, recomienda una serie de buenas prácticas y normas base para asegurar la protección de los datos. Por Adriana Jiménez, Gerente Regional de Producto de IFX Networks. Ya no es tiempo ni dinero; los datos son el activo más valioso de una organización. Sin importar el sector, la seguridad de la información es una de las preocupaciones centrales en todas las empresas. La creciente amenaza y evolución de los ciberataques representa una alarma en el mundo digital, ya que, con la acelerada digitalización impulsada por la Pandemia y el teletrabajo, los ciberdelincuentes encuentran nuevos huecos y oportunidades para atacar. Las amenazas más comunes de seguridad de los datos para las empresas son las siguientes: - Ataques de malware: Los ataques de malware, como virus, ransomware y spyware, representan un gran riesgo y es cada vez más común encontrarlos. Estos programas maliciosos pueden infectar sistemas, cifrar archivos importantes, robar información confidencial o dañar la infraestructura tecnológica de la empresa. - Phishing: Representa el 55% de los incidentes reportados en Argentina durante el año 2021, según un informe del CERT.ar. Los ataques de phishing son tácticas utilizadas por los ciberdelincuentes para engañar a los empleados y obtener información confidencial, como números de tarjetas de crédito o datos de inicio de sesión. Estos ataques se dan por una falsificación de identidad y suelen llegar a través de correos electrónicos o sitios web falsificados. - Ataques de denegación de servicio (DDoS): Estos tienen como objetivo saturar los recursos de red o de infraestructura de una empresa, de manera que se interrumpan los servicios y se niegue la accesibilidad de los usuarios legítimos a los sistemas. Vea también: Cómo proteger y encriptar los datos almacenados en Google Drive Aun así, no hay que moverse con temor, sino con precaución. Por más de que los riesgos se incrementan día a día, también lo hacen las soluciones. Los expertos en ciberseguridad recomendamos tomar una serie de buenas prácticas y normas base para asegurar la protección de los datos: - Concientización a todos los colaboradores de la empresa: Como primer paso, es fundamental que todos los empleados de la empresa tengan conocimiento sobre los riesgos y amenazas de ciberseguridad. De esta manera, se construirá un ambiente de conciencia sobre los datos, y los ciberdelincuentes no podrán utilizar a los colaboradores como puerta de entrada, como ocurre en casos de phishing. - Contar con esquemas de procesamiento y almacenamiento de datos: El almacenamiento y la protección de la información es un elemento primordial para la ciberseguridad. No es necesario contar con enormes Data Centers propios, sino que por medio de la contratación de servicios a un Proveedor de Servicios Gestionados, como lo es IFX Networks, la organización puede confiar la protección de sus sistemas a un aliado tecnológico y concentrarse en el core del negocio. - Contar con un servicio de protección avanzada de email: El correo electrónico es el servicio más utilizado por las compañías, y por eso es también el foco de ataque principal de los ciberdelincuentes. Con un servicio de protección de email, las empresas pueden detectar y bloquear el malware en tiempo real, evitando su difusión al resto de la organización. - Monitoreo de la infraestructura: Con un servicio de monitoreo de seguridad, las empresas pueden tener visibilidad de las amenazas que pueden materializarse. Estos servicios recopilan y analizan datos de forma automatizada, lo que permite actuar de manera priorizada y atenta. En conclusión, las empresas no deben descuidarse cuando se trata de la seguridad de la información. Un paso en falso puede costar caro y a veces hasta la vida entera de la organización. Por eso no debemos correr, sino tomar pasos cautelosos, confiando en expertos y proveedores de servicios que puedan añadir valor para los activos de la empresa. Le puede interesar: Llega Desafío Cybersec 2023

La nueva integración de Microsoft potenciará el análisis de datos y las visualizaciones. Microsoft está trayendo el popular lenguaje de programación Python a Excel. Una vista previa pública de esta función ya está disponible, permitiendo a los usuarios del programa contable manipular y analizar datos desde Python. "Ahora puedes manipular y explorar datos en Excel usando gráficos y bibliotecas de Python, y luego utilizar las fórmulas, gráficos y tablas dinámicas de Excel para refinar aún más tus ideas", explica Stefan Kinnestrand, director general de trabajo moderno en Microsoft. "Ahora puedes realizar un análisis de datos avanzado en el entorno familiar de Excel accediendo directamente a Python desde la cinta de Excel". No necesitará instalar software adicional ni configurar un complemento para acceder a esta funcionalidad, ya que la integración de Python en Excel formará parte de los conectores integrados y de Power Query de Excel. Microsoft también está agregando una nueva función llamada "PY" que permite exponer datos de Python en la cuadrícula de una hoja de cálculo de Excel. A través de una asociación con Anaconda, un repositorio empresarial de Python, bibliotecas populares de Python como pandas, statsmodels y Matplotlib estarán disponibles en Excel. Vea también: Microsoft cobrará US$30 extras al mes por el uso de IA generativa en su paquete 365 Las calculaciones de Python se ejecutan en la nube de Microsoft, y los resultados se devuelven a una hoja de cálculo de Excel. Los usuarios de Excel podrán crear fórmulas, tablas dinámicas y gráficos basados en datos de Python, con la capacidad de utilizar bibliotecas de gráficos como Matplotlib y Seaborn para visualizaciones como mapas de calor, gráficos de violín y gráficos de enjambre. "Estoy emocionado de que esta excelente y estrecha integración de Python y Excel esté viendo la luz del día", dice Guido van Rossum, creador de Python y actualmente ingeniero distinguido de Microsoft. "Espero que ambas comunidades encuentren nuevos usos interesantes en esta colaboración, amplificando las capacidades de cada socio. Cuando me uní a Microsoft hace tres años, no habría soñado que esto sería posible". Python en Excel se está implementando hoy como una vista previa pública para los suscriptores de Microsoft 365 en el Canal Beta. Inicialmente, estará limitado a Windows antes de estar disponible en otras plataformas "en una fecha posterior". Microsoft afirma que Python en Excel estará incluido en una suscripción de Microsoft 365 durante la vista previa, pero que "algunas funciones estarán restringidas sin una licencia de pago" después de que termine la vista previa. Le puede interesar: Microsoft obtuvo un logro físico que lo acerca a conseguir la supercomputadora cuántica