Un enlace para chatear con el nuevo buscador potenciado con inteligencia artificial aparecerá en la barra de tareas del sistema, pero solo para las personas que ya hayan recibido acceso a la tecnología. En una movida lógica, pero que aún no se había concretado, Microsoft anunció la incorporación del chatbot Bing, basado en las funciones de inteligencia artificial (IA) de la startup OpenAI, en la última actualización de Windows 11. El acceso al nuevo Bing con IA estará en la barra de tareas. En un cuadro de texto, el usuario podrá ingresar una consulta y verá los resultados junto a un nuevo botón de chat. Al hacer clic en ese botón, se abrirá una ventana del navegador Edge y se le pedirá al chatbot de Bing que responda. En un comienzo, solo los usuarios a los que ya se le haya concedido acceso al chatbot podrán ver esta función en su Windows 11, una cantidad que hoy se estima en un millón de personas. Vea también: Inexacto, terco y con crisis existencial: El extraño comportamiento del nuevo Microsoft Bing con IA Bing tiene una cuota muy marginal entre los buscadores, segmento ampliamente dominado por Google, pero Windows es el sistema operativo líder en el mundo, con una participación de más del 80%, y genera cerca del 10% de los ingresos de Microsoft. Hace años que Bing está disponible desde la barra de tareas del sistema operativo, pero la adición de nuevas capacidades IA podría hacer que el buscador aumente su posición en el mercado. Un uso más intenso del Bing actualizado podría generar a Microsoft unos US$2.000 millones de dólares en ingresos adicionales por cada punto porcentual de ingresos que obtiene en el mercado de publicidad de búsqueda, dijo Amy Hood, su jefa de finanzas, en febrero pasado. Sin embargo, Microsoft tiene hay un largo y arduo camino si desea instalar a Bing en la mente del usuario y cambiar la costumbre de usar Google casi "por defecto". Según publicó CNBC, la consultora Jefferies encuestó a 900 consumidores sobre el nuevo Bing y, de los 127 que lo probaron, el 86% respondió que estaba "impresionado o muy impresionado", pero solo el 17% manifestó que lo transformaría en su nuevo motor de búsqueda predeterminado. Le puede interesar: Microsoft planea incluir anuncios en las respuestas que ofrece el nuevo Bing basado en IA

En diálogo con IT NOW, el VP de la empresa para Centroamérica y Caribe recorrió las tendencias en el sector fintech para 2023. Consolidaciones, regulación, seguridad, IA y el rol de las instituciones financieras tradicionales en este mercado. En el marco de un nuevo IT NOW Live, Allen Cueli, VP de Productos para Centroamérica y Caribe de Visa, se refirió a las últimas ideas y tendencias que darán forma este año a las empresas fintech, un sector donde, según el ejecutivo, "hay alrededor de 1.300 jugadores en América Latina, y entre un 10 y 15% se encuentran en Centroamérica y Caribe". Cueli compartió cómo Visa está viendo la evolución del panorama de pagos en la región, y cómo se van a adaptar las fintech a la actual realidad económica, donde ya no se observa el crecimiento acelerado de antes, sino un escenario marcado por la recesión e inflación. "Los fondeos han caído a US$2.800 millones, a cifras de 2020, y eso lo que implica para las fintechs es buscar el ahorro y la eficiencia —dijo el directivo—. Las que están en mejor condición económica y tienen los mejores modelos van a sobrevivir, y si no va a haber consolidación entre los diferentes jugadores". El VP también se refirió a la evolución del marco regulatorio, donde están "viendo en la región el establecimiento de nuevas reglas que permiten la entrada de nuevos jugadores y, segundo, la formalización de las normas de intercambio de información a través de la banca abierta". En su encuentro con IT NOW, Cueli también se detalló los desafíos del sector, como las cuestiones relacionadas con la identidad digital y las tecnologías emergentes que impactarán en el funcionamiento de las fintech, como la inteligencia artificial. También, se expresó sobre el rol de las instituciones financieras tradicionales en el futuro de las fintech y cómo cree que evolucionará la actitud de los consumidores hacia las fintech en América Latina en los próximos años. Acceda a la entrevista completa con Allen Cueli, VP de Productos para Centroamérica y Caribe de Visa Le puede interesar: Principales retos en las industrias Financiera, Telco, Gobierno y Retail de la región para este año

Inmaculado, sin usar aún en su caja sellada, se vendió por una cifra récord como si fuera una obra de arte. Un iPhone de primera generación aún en su envase original sellado, se subastó en Estados Unidos por más de US$63.000: unas 100 veces su costo original. LCG Auctions se encargó de vender el equipo de Apple que salió al público en 2007 y, por aquel entonces, ofrecía una pantalla de 3,5 pulgadas con una cámara de 2 megapíxeles, además de opciones de almacenamiento de 4 GB y 8 GB, conexión a Internet e iTunes y funcionaba en red 2G. Por el teléfono hubo 27 ofertas que comenzaron en línea a principios de febrero sobre la base de US$2.500. El modelo subastado era de 8GB y perteneció a una mujer que nunca lo usó y, por ende, no abrió la caja. La misma casa de remates vendió otro iPhone en las mismas condiciones por más de US$39.000 en octubre de 2022. Le puede interesar: ¿Por qué la "Generación Z" está obsesionada con el iPhone?

América Latina, incluida el Caribe, tuvo más de 360.000 millones de incursiones, según un reporte de Fortinet. Panamá recibió 1.400 millones de intentos de ciberataques el año pasado, según datos de FortiGuard Labs, el laboratorio de análisis e inteligencia de amenazas de Fortinet. La región de América Latina y el Caribe sufrió más de 360.000 millones de intentos de ciberataques en 2022. México recibió la mayor cantidad (187.000 millones), seguido de Brasil (103.000 millones), Colombia (20.000 millones) y Perú (15.000 millones). Los aspectos más destacados del reporte del segundo semestre de 2022 son: La distribución masiva de wiper malware continúa mostrando la evolución destructiva de los ciberataques. La amenaza de ransomware permanece en niveles máximos sin evidencia de desaceleración, con nuevas variantes habilitadas por Ransomware-as-a-Service (RaaS). El malware más frecuente tenía más de un año, lo que destaca la eficacia y la economía de reutilizar y reciclar el código. Log4j sigue afectando a organizaciones de todas las regiones e industrias, sobre todo en sectores como tecnología, gobierno y educación. “Para los ciberadversarios, mantener el acceso y evadir la detección no es poca cosa, ya que las ciberdefensas continúan avanzando para proteger a las organizaciones en la actualidad. Para contrarrestar, los adversarios están sumando más técnicas de reconocimiento y desplegando alternativas de ataque más sofisticadas para realizar sus intentos destructivos con métodos de amenazas avanzadas y persistentes, como el wiper malware u otros ataques evolucionados”, dijo Derek Manky, estratega jefe de Seguridad y vicepresidente global de Threat Intelligence de FortiGuard Labs. “Para protegerse contra estas tácticas avanzadas de ciberdelincuencia, las organizaciones deben centrarse en habilitar la inteligencia de amenazas coordinada y procesable impulsada por el aprendizaje automático en tiempo real en todos los dispositivos de seguridad para detectar acciones sospechosas e iniciar una mitigación coordinada en toda la superficie de ataque extendida”, añadió Manky. Vea también: Derek Manky, de Fortinet: "Blockchain es un catalizador del cibercrimen y el lavado de dinero" El análisis de los datos del wiper malware revela una tendencia de los ciberadversarios que utilizan constantemente técnicas de ataque destructivas contra sus objetivos. También muestra que con la falta de fronteras en Internet, los cibercriminales pueden escalar fácilmente este tipo de ataques que han sido habilitados en gran medida por el modelo Cybercrime-as-a-Service (CaaS). A principios de 2022, FortiGuard Labs informó de la presencia de varios wiper relacionados con la guerra entre Rusia y Ucrania. Más adelante en el año, el wiper malware se expandió a otros países, lo que impulsó un aumento del 53% en la actividad solo del tercer al cuarto trimestre. Desafortunadamente, la trayectoria del malware de limpieza destructivo no parece estar desacelerándose, lo que significa que cualquier organización sigue siendo un objetivo potencial. Los reportes de Respuesta a Incidentes (IR) de FortiGuard Labs encontraron que los ciberdelitos motivados financieramente resultaron con el mayor volumen de incidentes (73,9%), con un distante segundo lugar atribuido al espionaje (13%). En todo 2022, el 82% de los ciberdelitos motivados financieramente involucraron el uso de ransomware o scripts maliciosos, lo que demuestra que la amenaza global de ransomware sigue vigente sin evidencia de desaceleración gracias a la creciente popularidad de Ransomware-as-a-Service (RaaS) en la dark web. De hecho, el volumen de ransomware aumentó un 16% desde la primera mitad de 2022. El análisis de las estrategias adversarias brinda información valiosa sobre cómo evolucionan las técnicas y tácticas de ataque para brindar una mejor protección contra escenarios de ataques futuros. Los adversarios obtienen acceso a los sistemas de las víctimas principalmente cuando el usuario desprevenido navega por Internet y descarga involuntariamente una carga maliciosa al visitar un sitio web comprometido, abrir un archivo adjunto de correo electrónico malicioso o incluso hacer clic en un enlace o ventana emergente engañosa. El desafío es que, una vez que se accede y descarga una carga maliciosa, a menudo es demasiado tarde para que el usuario escape al compromiso a menos que tenga un enfoque holístico de la seguridad. Le puede interesar: Yahoo es la marca más imitada por los ciberdelincuentes

La función se denomina My AI y estará disponible para los suscriptores de la versión premium de la aplicación de mensajería de fotos. ¿Cómo funciona? Snap, casa matriz de Snapchat, informó que está implementando un chatbot de inteligencia artificial (IA) impulsado por la tecnología ChatGPT, de OpenAI. La función se denomina My AI y estará disponible para los suscriptores de Snapchat+, la versión premium de la aplicación de mensajería de fotos. Según la empresa, "My IA puede recomendar ideas de regalos de cumpleaños para su mejor amiga, planificar un viaje de senderismo para un fin de semana largo, sugerir una receta para la cena o incluso escribir un haiku sobre el queso para su amigo obsesionado con el queso cheddar". Se puede personalizar la función dándole un nombre al chatbot y un fondo de pantalla especial. Vea también: Snapchat en problemas: despide 20% del personal y cancela proyectos La compañía también comunicó que "al igual que con todos los chatbots impulsados ​​por inteligencia artificial, My AI es propenso a las alucinaciones y se puede engañar para que diga casi cualquier cosa" y adelantó que "todas las conversaciones con My AI se almacenarán y se podrán revisar para mejorar la experiencia del producto". También advirtió: "No comparta ningún secreto con My AI y no confíe en él para obtener consejos". ChatGPT, que puede generar respuestas y contenidos ante consultas e indicaciones, ha lanzado toda una carrera por el desarrollo de IA generativa en la que gigantes como Microsoft y Alphabet (Google) ya anunciaron sus propios chatbots. Pero se tratan de un campo aún incipiente y errático, al punto que muchas de las "conversaciones" que ofrecen fueron noticia por errores e imprevisibilidades. Por ejemplo, Alphabet perdió US$100.000 millones en valor de mercado a principios de este mes cuando su chatbot, denominado Bard, compartió información inexacta en un video promocional de su lanzamiento. Le puede interesar: Meta se suma a la carrera de la inteligencia artificial

Un estudio elaborado por Eaton ofrece cinco pasos clave para optimizar la gestión de su arquitectura TI y evitar el aumento de costos operativos por el desperdicio de energía. Para conseguir el entorno de TI escalable, flexible y compatible que se requiere en la actualidad son necesarios sistemas informáticos de alta densidad y metodologías de red más avanzadas. Pero en esta carrera por optimizar la infraestructura se puede olvidar un componente vital: la gestión energética. Eso supone un gran error: esté donde esté, haga lo que haga, el suministro energético puede sufrir una avería, teniendo unas consecuencias devastadoras para las infraestructuras informáticas y el negocio en general. Un estudio elaborado por Eaton ofrece cinco pasos clave, dada la rápida proliferación de las aplicaciones comerciales, y a la velocidad que requiere el sistema para acomodar los enormes volúmenes de datos que genera. 1. Proteger Disponer de un sistema de alimentación ininterrumpida (SAI) adecuado para proteger sus activos de TI de problemas de energía y su negocio de periodos de inactividad inesperados es el primer paso. Sin embargo, el número de aplicaciones empresariales que funcionan en plataformas virtualizadas está incrementando con lo que resulta fundamental que su protección energética se amplíe también a sus servidores virtualizados. Este es el siguiente paso. Con un software de gestión de la energía, tendrá una visibilidad clara de la totalidad de su ecosistema energético. Y con un software de gestión inteligente de la energía, puede integrar su infraestructura energética con su entorno virtual y gestionarlo con un único panel de control. Vea también: La evolución de los centros de datos y su panorama a futuro 2. Distribuir Mientras que el sistema de alimentación ininterrumpida (SAI) protege su aplicación informática, la distribución energética se ocupa de que la energía del SAI se distribuya entre las aplicaciones informáticas que tenga en su rack. Las unidades de distribución energética modernas también pueden ayudar a optimizar la eficiencia informática, reducir los costes y mejorar la continuidad del negocio. 3. Organizar Una gestión adecuada de los cables y los accesorios de almacenamiento son aspectos importantes para mantener los racks ordenados y bien organizados. Además, las configuraciones de aislamiento de aire garantizan una refrigeración optimizada en su data center. 4. Gestionar Integre su infraestructura de gestión energética y sus equipos de TI mediante un único panel de control. Actualmente se han diseñado varios sistemas de gestión de infraestructura del data center (DCIM) y de optimización del servicio (DCSO) para ofrecer instalaciones más orientadas a servicios y al negocio. 5. Mantener La infraestructura para garantizar una fiabilidad que le aportará tranquilidad. Los servicios son fundamentales para garantizar el rendimiento óptimo de los SAIs y de las unidades de distribución de la energía en rack, a la vez que se minimiza el riesgo del tiempo de inactividad. Le puede interesar: Inteligencia Artificial: ¿Oportunidad o amenaza para los equipos de centros de datos?

La empresa finlandesa cambió su identidad de marca luego de casi 60 años para expresar su nueva estrategia corporativa. ¿Cuáles son sus objetivos y qué desafíos tiene por delante? Horas antes de la inauguración del Mobile World Congress (MWC), Nokia reveló que llegará a la expo de Barcelona con un nuevo look. El fabricante de equipos de telecomunicaciones cambió su identidad de marca después de casi 60 años de historia. El nuevo diseño se basa en formas geométricas y abandona el tradicional slogan "Connecting People" que ha estado en uso durante más de dos décadas. Este movimiento señala un cambio significativo en la estrategia de la empresa finlandesa, que busca mantenerse relevante en una industria cada vez más competitiva y en rápida evolución. "Estamos actualizando nuestra estrategia y, como facilitador clave, también estamos renovando nuestra marca para reflejar quiénes somos hoy: un líder en innovación tecnológica B2B que es pionero en el futuro donde las redes se encuentran con la nube", dijo Pekka Lundmark, CEO de la compañía. La intención de la firma es dejar definitivamente atrás su asociación con los teléfonos inteligentes y que se la identifique más como una empresa de tecnología comercial. Según el ejecutivo, Nokia sigue trabajando en su estrategia empresarial de tres etapas. "Habiendo completado ya la fase de reinicio, ahora estamos en la de aceleración, mientras sentamos las bases para la etapa de escala", explicó. La marca se ha enfrentado a importantes desafíos en los últimos años, ya que ha tenido problemas para seguir el ritmo de los rápidos cambios en la industria. Nokia alguna vez fue el líder indiscutible en teléfonos móviles, pero el auge de Apple y Samsung la han dejado luchando por mantenerse relevante y concentrándose en ser un proveedor de equipos de telecomunicaciones. Vea también: Infinix Mobility oficializa su llegada a Centroamérica y Caribe En ese mercado también se ha enfrentado a una dura competencia, con Huawei y Ericsson representando dos amenazas significativas para su participación en el mercado. Para abordar estos desafíos, Nokia se ha embarcado en un esfuerzo de transformación integral destinado a modernizar sus operaciones y reenfocar su negocio en áreas clave de crecimiento como 5G, servicios en la nube e infraestructura de red. Este esfuerzo de rebranding es un componente de esta transformación, ya que busca crear una imagen más moderna y dinámica que refleje mejor su nueva dirección estratégica. Si bien Nokia todavía tiene como objetivo hacer crecer su negocio de proveedores de servicios, donde vende equipos a telcos, su enfoque principal ahora es vender soluciones a otras empresas. "Tuvimos un muy buen crecimiento del 21% el año pasado en empresas, que actualmente representa alrededor del 8% de nuestras venta, unos US$ 2.110 millones de dólares, aproximadamente", dijo Lundmark en una entrevista a Reuters. "Queremos llevar eso a dos dígitos lo más rápido posible". Las principales empresas de tecnología se han asociado con fabricantes de equipos de telecomunicaciones como Nokia para vender redes 5G privadas y equipos para fábricas automatizadas, principalmente en el sector manufacturero, y centros de datos. Este movimiento también pone a la marca frente a otros grandes players tecnológicos, como Microsoft y Amazon. "Habrá múltiples tipos de casos. A veces serán nuestros socios, a veces pueden ser nuestros clientes, y estoy seguro de que habrá situaciones en las que serán competidores", afirmó Lundmark, quien agregó: "La señal es muy clara. Solo queremos estar en negocios donde podamos ver un liderazgo global". Le puede interesar: Nvidia: ¿El triunfador en la carrera de la inteligencia artificial?

La empresa presentó LLaMA, un nuevo modelo de lenguaje fundacional de 65.000 millones de parámetros. Meta anunció el lanzamiento de un nuevo modelo de lenguaje grande basado en inteligencia artificial (IA) dirigido a la comunidad de investigación, sumándose así a una carrera en la que compiten otro gigantes como Microsoft y Google. LLaMA de Meta, abreviatura de Large Language Model Meta AI, estará disponible bajo licencia no comercial para investigadores y entidades afiliadas al gobierno, la sociedad civil y la academia, informó la empresa. "El entrenamiento de modelos de base más pequeños como LLaMA es deseable en el espacio de modelos de lenguaje grande porque requiere mucho menos poder de cómputo y recursos para probar nuevos enfoques, validar el trabajo de otros y explorar nuevos casos de uso", explicó la compañía en su blog. "Los modelos básicos se entrenan en un gran conjunto de datos sin etiquetar, lo que los hace ideales para realizar ajustes en una variedad de tareas. Estamos poniendo a disposición LLaMA en varios tamaños y también compartimos una tarjeta modelo LLaMA que detalla cómo construimos el modelo de acuerdo con nuestro enfoque de prácticas de IA responsable". Vea también: Solo el 9% de los estadounidenses cree que el impacto de la IA en la sociedad será positivo Durante el último año, los grandes modelos de lenguaje (sistemas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) con miles de millones de parámetros) han mostrado nuevas capacidades para generar texto creativo, resolver teoremas matemáticos, predecir estructuras de proteínas, responder preguntas de comprensión de lectura y más. Son uno de los casos más claros de los beneficios potenciales sustanciales que la IA puede ofrecer a escala a miles de millones de personas. Meta pondrá a disposición el código subyacente para que los usuarios modifiquen el modelo y lo utilicen para casos de uso relacionados con la investigación. El modelo, que según Meta requiere "mucho menos" poder de cómputo, está entrenado en 20 idiomas con un enfoque en aquellos con alfabetos latino y cirílico. La IA parece ser la nueva meca en la industria de la tecnología, en especial a partir de la enorme repercusión global de ChatGPT, desarrollado por OpenAI, capaz de buscar y generar contenidos en el marco de "conversaciones". Gigantes como Microsoft, Baidu y Google están incorporando inteligencia artificial a sus respectivos motores de búsqueda, si bien están en etapas experimentales y presentan un funcionamiento muchas veces incorrecto y errático. Según informaron desde Meta, "todavía hay más investigación por hacer para abordar los riesgos de sesgo, comentarios tóxicos y alucinaciones en modelos de lenguaje grandes. Como otros modelos, LLaMA comparte estos desafíos. Como modelo básico, LLaMA está diseñado para ser versátil y se puede aplicar a muchos casos de uso diferentes, en comparación con un modelo ajustado que está diseñado para una tarea específica. Al compartir el código de LLaMA, otros investigadores pueden probar más fácilmente nuevos enfoques para limitar o eliminar estos problemas en modelos de lenguaje grandes. También proporcionamos en el documento un conjunto de evaluaciones sobre puntos de referencia que evalúan los sesgos y la toxicidad del modelo para mostrar las limitaciones del modelo y respaldar futuras investigaciones en esta área crucial". Le puede interesar: ¿Es la inteligencia artificial una nueva burbuja?

Representaría el recorte de personal más grande dentro de la industria de las telecomunicaciones. El fabricante de equipos de telecomunicaciones Ericsson despedirá a 8.500 empleados en todo el mundo como parte de su plan para reducir costos, según informó Reuters. La medida sería el mayor recorte dentro del sector telco, a pesar de que otros gigantes tecnológicos como Alphabet (Google), Meta y Microsoft han despedido a un número mayor de trabajadores. La empresa sueca emplea a más de 105.000 personas en todo el mundo, y ya había anunciado planes para eliminar unos 1.400 puestos de trabajo en su país a principios de la semana pasada. "La forma en que se gestionarán las reducciones de personal diferirá según la práctica local del país", escribió el presidente ejecutivo Borje Ekholm en el comunicado interno al personal. Además, la compañía comunicó en diciembre pasado que reduciría los costos en unos US$ 880 millones para fines de 2023 a medida que la demanda de productos se desacelera en algunos mercados, incluido América del Norte. Varias telcos que aumentaron sus inventarios durante la pandemia ahora están disminuyendo sus pedidos a los fabricantes de equipos. Por ejemplo, Verizon informó que proyecta gastar entre US$18.000 millones y $19.000 millones este año, US$4.000 millones menos que el año pasado. Le puede interesar: Google despide a 12.000 empleados y se agudiza la crisis en el sector IT

Se acerca el proceso programado que influye en el valor de la criptomoneda, su rentabilidad y trae incertidumbre al mercado. El próximo halving ya tiene fecha y los inversores deben estar preparados. El halving es un evento programado en el protocolo de bitcoin por el cual los mineros reciben un 50% menos de bitcoins por verificar las transacciones. Los halvings de bitcoin tienen lugar cada 210.000 bloques y se producirán hasta que la red haya generado una oferta máxima de 21 millones de bitcoins. Este proceso se lleva a cabo aproximadamente cada cuatro años y tiene como objetivo aumentar la dificultad para encontrar un bloque, generando así una menor recompensa, lo que disminuye la emisión de bitcoins nuevos reduciendo consigo la oferta, esto acompañado de una mayor demanda suele dar inicio al Bull run. El primer halving ocurrió en noviembre de 2012 y, desde entonces, la recompensa por bloque se ha reducido de 50 a 6,25 bitcoins. Cada vez que ocurre un halving, la oferta de nuevos bitcoins baja, lo que puede tener un impacto en el precio y la adopción de la criptomoneda. “El 2020 fue un año histórico para los mercados financieros de todo tipo de activos y el bitcoin no fue la excepción. El 11 de mayo de 2020, fue el halving más reciente de causando que la recompensa por bloque descendiera de 12,5 a 6,25 Bitcoins. Esta actividad ha demostrado ciertos patrones y tendencias en el mercado de criptomonedas, uno de ellos es que antes y después de cada halving, se ha registrado un aumento significativo en el precio de bitcoin. Esto se debe a la disminución de la oferta y la creciente demanda”, explicó Nahuel Martínez, cofundador de South American Miners (SAM). Vea también: El Salvador: Aprueban ley de emisión de activos digitales El mercado de criptomonedas es conocido por ser altamente volátil, y los halving son también una demostración de esto. Durante los períodos anteriores y posteriores al halving, se puede esperar un mayor nivel de incertidumbre y fluctuaciones en el precio. Los halving también han sido un punto de inflexión para la adopción de bitcoin, ya que después de cada evento se ha registrado un aumento en el interés y la participación en el mercado, lo que ha impulsado el crecimiento de la criptomoneda. “El halving siempre ha significado años alcistas, por lo que para el próximo, previsto para mayo del 2024, se espera que el precio de Bitcoin vuelva a alcanzar máximos históricos. Por lo que hoy se produce una buena ventana con bajos precios para entrar, ya que luego del halving se podría multiplicar hasta nueve veces su valor", explicó Martínez. "No obstante, es importante tener en cuenta que los patrones históricos no garantizan resultados futuros y que el mercado de criptomonedas es altamente volátil y susceptible a cambios en cualquier momento, lo que significa que siempre se debe estar alerta a posibles cambios”, agregó el ejecutivo. El mercado de criptomonedas sigue con muchas posibilidades de crecimiento. Si bien las caídas del bitcoin generan una reducción en los costos para minar e invertir en criptomonedas que le permite a cualquier persona ingresar al mercado colocando un capital razonable, es probable que esta situación cambie luego del próximo halving, por lo que se puede decir que este es un buen momento para sumarse a la minería de bitcoins. Le puede interesar: Feliz año nuevo para el Bitcoin: repunte del 28%

Rubén Belluomo, de Infor, da algunas predicciones para este año en el sector industrial. Por Rubén Belluomo, gerente Comercial de Infor Cono Sur. El 2023 será un año especial para la industria de la manufactura. Las disrupciones que se vivieron durante la pandemia todavía siguen repercutiendo. Los subsidios que los gobiernos brindaron en su momento para ayudar a proteger la industria ya no siguen vigentes. El alza de las tasas de interés, y la falta de personal capacitado junto con otros temas sin resolver de la cadena de suministro impactan a todos, y mucho más a los que no están preparados. Mirando hacia el futuro, desde Infor vemos algunas predicciones para este año. Fábricas Inteligentes (smart factories) El concepto no es nuevo y muchas organizaciones ya han hecho algunas incursiones para contar con más datos sobre su producción. En la mayoría de los casos, las oportunidades siguen sin explotar en toda su capacidad. La oportunidad para las fábricas inteligentes incluye dos temas conforme a Infor: Mejorar la captura de datos y el contexto operacional para contar con la información necesaria para una mejor toma de decisiones. Brindar la visibilidad y la información a mayor cantidad de interesados, en una forma más sencilla, específicamente una presentación más activa que pasiva de los datos con mayor impacto en todo momento aun antes de que se necesiten. La empresa conectada se focaliza tanto en los flujos de información primaria (¿cómo progresan las actividades?) y en los flujos secundarios de información (¿cómo progresan las tareas de terceros y cómo impactan en lo que hago?). Se debe pensar, por ejemplo, en un ingeniero de producto que recibe una notificación impulsada por los flujos de trabajo de un tema de calidad en la producción que requiere un reemplazo de un componente o de un repuesto. Si el ingeniero conoce los niveles actuales del stock se puede resolver el trabajo de reemplazo en forma más eficiente. Para que las empresas de manufactura investiguen procesos y tecnologías de la fábrica inteligente, Deloitte inauguró “The Smart Factory @Wichita”, una experiencia de inmersión de la Industria 4.0, en el Campus de Innovación de la Universidad del Estado de Wichita. La Smart Factory @Wichita prepara un ecosistema de proveedores de soluciones de vanguardia y permite a las empresas experimentar las dos de las funcionalidades más modernas. Disrupciones continuas de la Cadena de Suministro En un escenario de probables disrupciones las empresas deben ser flexibles, gestionando en forma eficiente múltiples orígenes de suministro administrando la rentabilidad lo que significa compartir información en todos los procesos aumentando la colaboración con los proveedores. Obviamente no todas las cadenas de suministro son iguales. Una estrategia mixta compartiendo documentos y transacciones es lo mejor, por medio de portales EDIs y otras formas de intercambios. La IA y el machine learning pueden ayudar a entender el estado del performance si está mejorando o no comparándolo con otros similares, basándose en cómo la cadena de suministro reacciona sobre frente a distintos retos. Escasez de personal capacitado La escasez de personal capacitado continuará en 2023 y seguirá siendo un reto contar con el personal adecuado en el lugar indicado. A medida que se vaya instalando la fábrica inteligente, poder conocer el talento del personal, y cómo aumentar el valor de los trabajadores con capacitaciones continuas será cada vez más importante. Al automatizar y disminuir las tareas que no agregan valor, los supervisores aumentan la efectividad de los trabajadores y la satisfacción por su trabajo. La robótica modular tanto en el mundo físico y los datos (por medio de la automatización de los procesos) están alcanzando niveles de madurez que los hacen más accesibles desde la perspectiva tanto del costo como de la complejidad. La industria continúa focalizándose en la facilidad de la implementación y la Federación Internacional de Robótica estima que los robots operacionales industriales han aumentado un 15% con un promedio de crecimiento anual del 14% en los últimos cinco años. Otros factores en cuestión para 2023 Considerando otras tendencias, seguramente se verá un aumento de todo tipo de ciberataques. Las empresas que invierten en seguridad, ya sea propia o a través de servicios de terceros, correrán menor riesgo, pero nadie debe descuidarse. Probablemente también se verá más fabricación aditiva en el 2023, a medida que mejora la velocidad, la calidad y la escala en el sector. Esto ayuda a resolver algunos temas. La adopción de la impresión 3D representa un gran cambio en el diseño de producto. A medida que nos adentramos en el 2023, aquellas organizaciones que ya hayan avanzado con la adopción de aplicaciones empresariales compuestas y que tengan una estrategia holística para la transformación contarán con más medios y agilidad para adaptarse a los cambios que surjan. Las organizaciones que decidan no hacerlo continuarán emparchando soluciones para poder resolver problemas. Si 2023 es un año de recesión, en lugar de preocuparse, las empresas deben aprovechar la oportunidad para iniciar su camino de transformación para contar con una manufactura más inteligente y conectada, resume Infor. Es fundamental contar con la tecnología de vanguardia existente de software específico para la industria en la nube con todas las funcionalidades necesarias para sobresalir en el mercado actual. Le puede interesar: Cuatro tendencias de supply chain para 2023

Impulsada por la necesidad de chips para abastecer el boom de la IA, la empresa tuvo ingresos más altos que los esperados y las acciones subieron más del 8%. ¿Qué pasa con Intel y AMD? Después de años de centrarse en la tecnología y convertirse en el proveedor preferido de muchas empresas, Nvidia parece estar emergiendo como el principal triunfador entre los fabricantes de chips en medio del auge de la inteligencia artificial (IA). Las acciones de la compañía subieron más del 8% luego de que informara ingresos ligeramente más altos de lo que se esperaba en Wall Street. Nvidia pronosticó US$6.500 millones en ventas en su primer trimestre, más que los US$6.300 millones esperados por la bolsa. Las acciones subieron alrededor de un 45% en 2023 antes del informe de ganancias del miércoles pasado. Aunque tanto los ingresos como las ganancias cayeron desde el año pasado, los inversores ven cada vez más a Nvidia como una de las acciones de microchips mejor posicionadas para soportar la situación económica que perjudica las ventas de PC y semiconductores. El negocio del centro de datos de Nvidia, que incluye chips para IA, continuó creciendo, lo que sugirió que podría continuar beneficiándose del desarrollo de aplicaciones de IA como ChatGPT y el nuevo buscador Bing, ya que los procesadores de gráficos de la marca son adecuados para entrenar y ejecutar software de aprendizaje automático. Vea también: Inteligencia Artificial: ¿Oportunidad o amenaza para los equipos de centros de datos? La mayoría de las ventas de unidades de procesamiento de gráficos (GPU) para inteligencia artificial de Nvidia se encuentran en la categoría de data center. Los ingresos del centro de datos aumentaron un 11% anual hasta los US3.620 millones. La compañía dijo que el crecimiento se debió a que los proveedores de servicios en la nube de EE. UU. compraron más productos. Las GPU están diseñadas para manejar el tipo específico de matemática involucrada en la computación de IA de manera muy eficiente, mientras que las unidades de procesamiento central (CPU), como las de Intel, pueden trabajar una gama más amplia de tareas informáticas, pero con menos eficiencia. La IA se está apoderando de la industria de la tecnología y, según la firma de investigación Gartner, se espera que la proporción de chips especializados como las GPU que se utilizan en los centros de datos aumente a más del 15 % para 2026, desde menos del 3% en 2020. Las acciones del competidor Advanced Micro Devices (AMD) también subieron después de las ganancias de Nvidia, y es el segundo jugador más grande en la industria de GPU, con una participación de mercado de aproximadamente el 20%, según informó Reuters. Todo presenta un panorama difícil para Intel, que está cediendo cuota de mercado de en segmentos que alguna vez dominó, y la firma corre el riesgo de perder lo que parece el próximo salto en la industria. Le puede interesar: Las acciones de Intel se desploman y arrastran a otros fabricantes de chips