Latinoamérica se consolida como el principal mercado internacional de la marca, según datos compartidos por Omdia. El mercado global de smartphones atraviesa una etapa de reajuste, marcada por una mayor competencia en el segmento medio-premium y una creciente demanda de dispositivos con mayor valor tecnológico. En este contexto, Latinoamérica ha ganado peso estratégico para los fabricantes que buscan crecimiento sostenido fuera de Asia. Desde sus oficinas de HONOR en Panamá y Guatemala, la compañía informó que se convirtió en el fabricante de smartphones con mayor crecimiento en mercados internacionales durante 2025, al registrar una expansión del 55% en envíos durante los primeros tres trimestres del año, de acuerdo con un informe de la firma de análisis Omdia. Este desempeño posiciona a HONOR como líder en crecimiento entre los 10 principales vendedores globales. El reporte revela una transformación estructural en el negocio de la marca. Mientras que a inicios de 2021 los mercados internacionales representaban menos del 10% de sus envíos globales, para el tercer trimestre de 2025 esa participación se acercó al 50%, marcando un punto de inflexión en su estrategia de expansión. La compañía ha adoptado enfoques diferenciados por región. En Europa, mantiene presencia entre los cinco principales fabricantes en mercados clave; en Medio Oriente y África registró su mayor motor de crecimiento, con expansiones de hasta 252%; mientras que el Sudeste Asiático se perfila como la siguiente frontera, apoyada en inversiones en manufactura local y centros de servicio. Latinoamérica, sin embargo, se consolidó como el mercado internacional de mayor volumen para HONOR a nivel global, superando a otras regiones estratégicas. Según Omdia, Brasil lideró el crecimiento regional con un 478% interanual, seguido por el Caribe (122%), Ecuador (89%) y Centroamérica (48%), donde la marca ya ocupa el segundo lugar con 20% de participación de mercado. Este desempeño se apoya en una estrategia enfocada en el segmento medio-premium, entre los 300 y 499 dólares, que concentra el 23% de los envíos internacionales de HONOR, la proporción más alta entre los principales fabricantes chinos. A esto se suman alianzas con operadores y retail, diseño de productos adaptados a las necesidades locales y la apuesta por democratizar el uso de herramientas de inteligencia artificial. HONOR también adelantó que la próxima llegada a Latinoamérica de la serie HONOR Magic8 —con los modelos Magic8 Lite y Magic8 Pro— buscará capitalizar este momentum, reforzando su posicionamiento premium con énfasis en autonomía, durabilidad y capacidades avanzadas de AI. “Latinoamérica no es solo un mercado de volumen para HONOR, es el corazón de nuestra estrategia global de expansión internacional”, señaló David Moheno, director de Comunicación y Relaciones Públicas de HONOR LATAM, al destacar que los datos de Omdia confirman a la región como el principal motor del crecimiento internacional de la compañía. Le puede interesar: "La innovación llega al campo: Chiriquí se convierte en laboratorio tecnológico para el agro panameño"

Estas tecnologías se combinan hoy para definir la calidad real de la conectividad en los hogares, impulsando nuevas formas de trabajo, estudio y entretenimiento en la era digital. Por Jesús Antonio Rodríguez, Regional ISP Manager  En la vida digital actual solemos decir “mi internet es lento” sin distinguir entre dos conceptos clave que muchas veces se confunden: el ancho de banda de la conexión y la calidad de la señal Wi-Fi dentro del hogar. Aunque están relacionados, no son lo mismo, y entender sus diferencias es fundamental para mejorar la experiencia de navegación, trabajo remoto, streaming, gaming y ahora también el uso creciente de aplicaciones basadas en Inteligencia Artificial (IA). El ancho de banda de internet se refiere a la capacidad máxima de datos que puede transmitir tu proveedor de servicios (ISP) hacia tu hogar, medido en megabits o gigabits por segundo. A mayor ancho de banda, mayor cantidad de dispositivos y aplicaciones pueden operar de forma simultánea sin degradar la experiencia.  Hoy, muchas herramientas impulsadas por IA como asistentes virtuales, videollamadas con cancelación de ruido inteligente, análisis de video en tiempo real o aplicaciones en la nube demandan conexiones estables, baja latencia y mayores velocidades de subida y bajada. La IA no solo consume más datos, sino que también eleva el estándar de calidad de la conectividad que los usuarios esperan. Por otro lado, la cobertura Wi-Fi determina cómo se distribuye ese ancho de banda dentro del hogar. Factores como la ubicación del router, las interferencias, los materiales de construcción y el número de dispositivos conectados influyen directamente en la calidad de la señal.  Aquí es donde la IA empieza a jugar un papel clave: muchos routers y sistemas Wi-Fi modernos incorporan algoritmos inteligentes que analizan el comportamiento de la red, detectan congestión, priorizan tráfico crítico (por ejemplo, videollamadas o clases virtuales) y ajustan automáticamente los canales y potencias para optimizar el rendimiento. Las redes mesh, potenciadas por IA, representan una evolución importante frente a los repetidores tradicionales. En lugar de simplemente “amplificar” la señal, los sistemas mesh con capacidades inteligentes aprenden cómo se mueven los usuarios dentro de la casa, qué dispositivos consumen más ancho de banda y en qué horarios hay mayor demanda.  Con esta información, pueden redirigir el tráfico de forma dinámica hacia el nodo más conveniente, reducir interferencias y garantizar una experiencia Wi-Fi uniforme en todos los espacios del hogar. Esto es especialmente relevante en hogares con múltiples dispositivos conectados, desde smartphones y televisores hasta cámaras de seguridad y dispositivos IoT. Finalmente, la fibra óptica en casa es el habilitador fundamental de este ecosistema digital avanzado. La fibra no solo ofrece velocidades más altas y menor latencia, sino que proporciona la estabilidad necesaria para que aplicaciones basadas en IA funcionen correctamente, ya sea para teletrabajo, educación en línea, seguridad inteligente o entretenimiento en alta resolución. Sin una conexión robusta como la fibra óptica, los beneficios de la IA en la red doméstica se ven limitados. En conclusión, el hogar conectado de hoy requiere más que “internet rápido”. Necesita un ancho de banda suficiente, una cobertura Wi-Fi eficiente y tecnologías modernas como redes mesh y fibra óptica, ahora reforzadas por IA que optimiza, aprende y mejora continuamente la experiencia de conectividad. Esta combinación no solo eleva la velocidad, sino que transforma la forma en que vivimos, trabajamos y nos conectamos en el día a día. Le puede interesar: Tendencias para 2026: la sinergia entre IA, IoT y FTTH

La firma presentó una versión de su modelo de IA centrada en empresas que incorpora un contexto de hasta 1 millón de tokens, capacidad de colaboración entre agentes y nuevas herramientas para tareas complejas como análisis legal, finanzas y seguridad. En el contexto de una carrera cada vez más reñida en el desarrollo de IA empresarial, Claude Opus 4.6  se perfila como la respuesta de Anthropic a los avances de competidores como OpenAI. La actualización más notable de este modelo es su ventana de contexto de hasta 1.000.000 de tokens (en beta) , que permite a Claude procesar y retener bloques de información gigantescos: desde bases de código completas hasta extensos documentos legales o conjuntos de datos empresariales, sin perder coherencia. Esta capacidad de manejar contexto a gran escala es crítica para tareas reales en organizaciones: desde auditorías fiscales hasta revisiones de cumplimiento y análisis financieros complejos, donde la información se extiende más allá de unos pocos miles de palabras. Opus 4.6 también introduce la función Agent Teams , que posibilita colaborar con varios agentes en paralelo para dividir y conquistar tareas, como coordinar pruebas de software, generar perspectivas financieras y validar resultados en tiempo real. Los controles avanzados de API, como la “razón adaptativa” que ajusta la profundidad del razonamiento según la tarea, y la “compactación de contexto” para encadenar largas conversaciones, fortalecen la capacidad de Claude Opus 4.6 para tareas de análisis profundo. Integraciones nativas con Microsoft 365 permiten a las empresas aplicar estas capacidades directamente en sus flujos de trabajo existentes, desde hojas de cálculo hasta presentaciones. En pruebas internas y benchmarks, el modelo ha superado a su predecesor (Opus 4.5) y a rivales como GPT-5.2 y Gemini 3 Pro en métricas como Terminal-Bench 2.0  y GDPval-AA Elo , lo que indica un salto tanto en ingeniería de software como en desempeño de trabajo basado en conocimiento. Además de su músculo técnico, Claude Opus 4.6 ha demostrado fortaleza en seguridad , identificando más de 500 vulnerabilidades de alta gravedad en bibliotecas de código abierto  que antes pasaban desapercibidas, lo que subraya su potencial en auditorías automatizadas de seguridad. El precio de uso se mantiene en US $5 por millón de tokens de entrada y US$25 por millón de tokens de salida , ofreciendo este salto de capacidades sin aumento de costo, un factor crítico para la adopción empresarial a escala. Claude Opus 4.6 no es solo una actualización incremental: es un paso hacia modelos de IA que pueden absorber largos contextos, coordinar agentes y participar en flujos de trabajo profesionales complejos . En un mercado donde la diferenciación tecnológica es cada vez más estrecha, estas capacidades de largo alcance podrían definir la próxima era de productividad asistida por IA. Le puede interesar: GitHub abre su plataforma a agentes de IA: Claude y Codex llegan para competir con Copilot

La compañía lanzó simultáneamente una versión radicalmente mejorada de su agente de programación y una plataforma para crear, desplegar y gestionar agentes de IA empresariales. Las novedades apuntan a acelerar la automatización de tareas complejas en entornos productivos y corporativos, marcando una nueva fase en la integración de herramientas de IA en el trabajo real. La coincidencia en tiempo entre los anuncios de GPT-5.3-Codex  y Frontier  no es casual: reflejan una estrategia más amplia de OpenAI para consolidar su posición tanto en desarrolladores como en clientes empresariales. GPT-5.3-Codex ofrece un salto en la automatización de trabajo técnico y profesional, mientras Frontier busca estructurar la adopción de agentes de IA en contextos corporativos complejos. GPT-5.3-Codex representa, según OpenAI, el agente de codificación más capaz hasta la fecha: combina las habilidades de escritura y depuración de código de GPT-5.2-Codex con las capacidades de razonamiento y conocimiento de GPT-5.2, y además es 25 % más rápido  que su predecesor. Esta nueva versión puede realizar tareas que van desde escribir aplicaciones completas hasta ejecutar flujos de trabajo prolongados que incluyan investigación, uso de herramientas y acciones autónomas en un entorno de ordenador, sin perder contexto. ʻGPT-5.3-Codex’ incluso fue usado internamente para acelerar su propio desarrollo al depurar y optimizar entrenamientos con sus primeras versiones. En el núcleo de lo que promete GPT-5.3-Codex hay un cambio de paradigma: un modelo que no solo genera código, sino que colabora interactivamente  con humanos en tiempo real, proporcionando actualizaciones de progreso y respondiendo a retroalimentación durante la ejecución de tareas. Esto lo acerca más a un “compañero digital” que a una API de generación pasiva. Pero el movimiento estratégico de OpenAI no termina ahí. Frontier  emerge como un puente entre la explosión de agentes de IA y la realidad fragmentada de las empresas, donde los equipos carecen de herramientas maduras para gobernar, orquestar y hacer que estos agentes trabajen con datos y herramientas existentes. Frontier no es solo un producto técnico: es una plataforma integral  para construir, desplegar y monitorear agentes de IA —incluso de terceros— dentro de los sistemas internos de una empresa, con permisos, seguridad y memoria compartida entre agentes y empleados humanos. OpenAI ilustra los beneficios empresariales con ejemplos tangibles: reducción de procesos de producción de seis semanas a un día , liberación de más del 90 % del tiempo de fuerza de ventas  y aumentos de producción del 5 % , equivalentes a miles de millones de dólares  adicionales. Frontier también ofrece controles empresariales de identidad, permisos y auditoría para cumplir con exigencias regulatorias y de seguridad. Le puede interesar: GitHub abre su plataforma a agentes de IA: Claude y Codex llegan para competir con Copilot

La nueva herramienta llamada Model Council ejecuta la consulta simultáneamente en Claude Opus 4.5, GPT-5.2 y Gemini 3 Pro. Posteriormente, utiliza un modelo de sintetizador para revisar los tres resultados, resolver conflictos y ofrecer una respuesta completa. Esta función ayuda a los usuarios a confirmar y comparar la validez de las respuestas generadas entre los modelos fronterizos. En un ecosistema donde la proliferación de modelos de IA ha generado respuestas divergentes según la arquitectura y el entrenamiento, Perplexity apuesta por una solución distinta: el consenso deliberativo entre múltiples modelos . Model Council  permite enviar una consulta a tres modelos líderes (como Claude Opus 4.6, GPT-5.2 y Gemini 3 Pro) y, mediante un modelo sintetizador, fusionar las salidas en una sola respuesta que muestra tanto convergencias como discrepancias. La lógica detrás de esta arquitectura es clara: ningún modelo individual es infalible. Todos tienen puntos ciegos —ya sea en su entrenamiento, sesgos inherentes o interpretaciones contextuales— y para temas críticos como decisiones financieras, análisis estratégico o investigación científica profunda , depender de una sola fuente puede ser arriesgado. Model Council  intenta suplir esa limitación al ofrecer un “panel” de perspectivas que, en conjunto, generan respuestas más robustas. Disponible exclusivamente para suscriptores de Perplexity Max  en la web, el servicio permite elegir qué modelos participan y activar un modo de razonamiento profundo para cada uno, ampliando la flexibilidad en la comparación y síntesis de salidas. Este enfoque de múltiples cabezas apunta también a un problema emergente en IA generativa: cómo verificar y validar resultados  cuando los modelos a menudo generan contenido plausible pero no necesariamente correcto. Al mostrar dónde coinciden y dónde divergen los modelos, Model Council  ofrece señales de confianza y discrepancia que van más allá de una simple predicción singular. En un contexto en el que herramientas de IA se integran cada vez más en procesos de investigación académica, periodística y estratégica, este tipo de funciones puede marcar la diferencia entre información sesgada y conclusiones sólidas. Model Council  no solo agrega un paso técnico, sino que propone un nuevo estándar metodológico para el uso crítico de inteligencia artificial en tareas complejas. Le puede interesar: Claude Opus 4.6: Anthropic sube la apuesta con más tokens y colaboración de agentes

El evento reúne a socios estratégicos, clientes, integradores y proveedores de la marca en Latinoamérica para conocer en tres días de capacitación las innovaciones más importantes que la compañía trae para este año.  Con la participación de más de 700 asistentes de 18 países, el GSIC 2026 de Panduit comenzó con una jornada de análisis sobre el presente y futuro de la conectividad, los centros de datos y la infraestructura crítica que habilita la tecnología en Latinoamérica.  El encuentro organizado por Panduit se consolida como un espacio clave para el análisis estratégico de las tendencias que están redefiniendo la conectividad, los principales desafíos y oportunidades que enfrenta la región ante el crecimiento acelerado del tráfico de datos, la adopción de inteligencia artificial, la evolución de los centros de datos, la automatización industrial y la necesidad de infraestructura más resilientes, eficientes y preparadas para el futuro.  “La infraestructura física se ha convertido en un habilitador crítico para iniciativas como la inteligencia artificial, la automatización y el edge computing. En GSIC buscamos ir más allá de hablar solo de tecnología y abrir conversaciones prácticas sobre cómo diseñar y operar infraestructuras con una visión de largo plazo. Decisiones bien tomadas en esta capa impactan directamente en la continuidad operativa, la eficiencia y la capacidad de crecimiento de las empresas”, resaltó Carlos Arochi, director business LATAM para Panduit.  Durante el evento se mostrará casos de éxito en diferentes industrias en donde por medio de soluciones Panduit se han logrado mayores eficiencias, reducción de costos y transformaciones digitales profundas.  La edición 2026 de GSIC refuerza su papel como un foro estratégico para América Latina, al reunir a los principales actores del ecosistema tecnológico en un momento clave para la evolución digital de la región. En un contexto marcado por el crecimiento acelerado del tráfico de datos, la adopción de inteligencia artificial y la expansión de servicios digitales, la infraestructura física se consolida como un habilitador fundamental para impulsar la competitividad, la resiliencia operativa y el desarrollo sostenible de los países latinoamericanos.  El GSIC es aprovechado por Panduit para mostrar las innovaciones más recientes que traen al mercado latinoamericano en un Innovation Showcase diseñado especialmente para mostrar las capacidades de sus soluciones y productos. Los planes de inversión de la compañía incluyen Costa Rica y México como focos principales en la región. Le puede interesar: Puerto Rico se erige como referente 5G en América Latina en medio de un despliegue regional desigual

Esta semana, en nuestra sección dedicada a la nueva generación de dispositivos inteligentes, tres gadgets que representan una corriente clara en el hard contemporáneo: equipos hiperfocalizados, diseñados para eliminar fricciones muy concretas en contextos particulares. La innovación en hardware ya no siempre pasa por más potencia, más sensores o más inteligencia artificial. En muchos casos, avanza en silencio, achicando el alcance y afinando el propósito. Estos tres gadgets comparten una misma lógica: no intentan ser universales ni reemplazar categorías enteras, sino resolver necesidades concretas en contextos donde las soluciones tradicionales resultan excesivas, inviables o directamente prohibidas. Son dispositivos de precisión, pensados para hábitos puntuales y usuarios con expectativas claras. No prometen experiencias transformadoras ni narrativas épicas; ofrecen soluciones prácticas, acotadas y funcionales. Su valor no está en lo que hacen por todos, sino en lo bien que encajan con unos pocos. Vacy: el robot aspirador que se queda en el escritorio Vacy es un robot aspirador de escritorio, del tamaño de la palma de la mano, diseñado para desplazarse sobre superficies de trabajo y absorber migas, polvo, cabellos y pequeños residuos de oficina. Toma prestados muchos de los conceptos clásicos de los robots aspiradores de piso —carga automática, detección de bordes, compartimento de residuos extraíble— y los condensa en un formato pensado exclusivamente para escritorios y mesas. Las limitaciones son intencionales. La potencia de succión es baja, los sensores existen principalmente para evitar caídas y la limpieza es superficial y en seco. No elimina manchas, líquidos ni residuos adheridos. Su verdadera fortaleza no está en la limpieza profunda, sino en reducir la fricción de ignorar el desorden hasta que desaparece solo. Vacy funciona más como un gadget lúdico que como una herramienta de limpieza en sentido estricto. Su público es reducido y está definido más por la curiosidad y la tolerancia a la novedad que por una necesidad concreta. Con un precio aún no revelado, su éxito dependerá de si logra posicionarse como compra impulsiva; de lo contrario, quedará como un objeto simpático y decorativo. Loch Capsule: lavavajillas portátil con foco en sanitización Loch Capsule es un lavavajillas compacto de sobremesa que combina lavado y sanitización mediante ciclos de alta temperatura. Está orientado a espacios donde la plomería, el tamaño y la flexibilidad son factores críticos: microviviendas, alquileres temporales, casas rodantes o configuraciones móviles. Además de platos y vasos, el dispositivo promete sanitizar pequeños objetos no electrónicos gracias a ciclos sellados de calor y agua. Su principal ventaja es el control. El volumen reducido de la cámara permite ciclos rápidos, temperaturas predecibles y un uso eficiente del agua. Esto lo vuelve especialmente adecuado para utensilios de bebé, cargas diarias pequeñas y accesorios resistentes al calor. No está diseñado para escalar ni para reemplazar un lavavajillas convencional, pero sí para ofrecer consistencia y confiabilidad. En entornos donde la capacidad es secundaria frente a la simplicidad y la previsibilidad, Loch Capsule justifica su presencia como una herramienta de sanitización eficiente y bien delimitada. SwitchBot Smart Candle Warmer: aroma sin fuego ni ritual SwitchBot Smart Candle Warmer es una lámpara térmica de sobremesa diseñada para liberar fragancia de velas tradicionales sin encender la mecha. En lugar de combustión, utiliza una bombilla dirigida hacia abajo que calienta la superficie de la cera, derritiéndola de forma controlada. A esto suma temporizadores, control desde app y programación automática. La propuesta es deliberadamente sobria: ofrecer aroma en espacios donde las llamas están prohibidas, desaconsejadas o simplemente no son bienvenidas, sin intentar redefinir la experiencia como ritual, ambientación emocional o espectáculo sensorial. Su fortaleza es una aplicación simple y eficaz de la termodinámica. El calor focalizado derrite la cera de manera eficiente, libera fragancia y mantiene las superficies circundantes relativamente frías. Esto habilita un uso desatendido y automatizado, algo imposible con una vela encendida. Quedan interrogantes sobre la vida útil de la bombilla y la distribución pareja del aroma a lo largo del tiempo, pero el mecanismo central es predecible y funcional. No hay romanticismo ni simbolismo: es una herramienta pura. Para quienes buscan aroma sin fuego, sin ceremonia y sin riesgos, cumple su función. Quien espere llama, parpadeo o atmósfera emocional deberá mirar en otra dirección. Le puede interesar: Gadget-up!: hardware que provoca, mide, proyecta y silencia distracciones

El presidente español insistió en que el Gobierno no se dejará influenciar por los capos de Silicon Valley tras proponer prohibir el acceso de menores de 16 años a redes sociales y endurecer la responsabilidad legal de las plataformas por discursos de odio y desinformación digital. El presidente del Gobierno español, Pedro Sánchez , ha convertido la regulación de las plataformas digitales en un emblema de su agenda tecnológica y social. Desde el World Governments Summit en Dubái , Sánchez anunció un paquete legislativo que, entre otras medidas, propone prohibir el acceso a redes sociales para todos los menores de 16 años , una decisión considerada audaz y sin precedentes en el contexto europeo. El anuncio provocó una reacción inmediata de figuras clave del sector tecnológico. El fundador de Telegram, Pável Dúrov , y el multimillonario Elon Musk , propietario de X, calificaron la iniciativa de autoritaria, con Musk calificando al presidente español como “tirano y traidor al pueblo” en su perfil en X. Sánchez respondió con énfasis: “La democracia no será doblegada por los tecnoligarcas del algoritmo”. El Gobierno sostiene que las grandes plataformas (Instagram, TikTok, X, Facebook y Snapchat entre ellas) han fallado en proteger a menores de contenido dañino como pornografía, discursos de odio e información engañosa. Para Sánchez, se trata de restituir el control del espacio público digital a las instituciones democráticas elegidas por los ciudadanos. La propuesta incluye no solo el veto de acceso, sino la obligación de implementar sistemas efectivos de verificación de edad  que vayan más allá de simples casillas de confirmación, así como cambios legales que permitan perseguir penalmente a ejecutivos por no retirar contenido ilegal o de odio. También se contempla que se tipifique como delito la manipulación algorítmica  para amplificar contenidos nocivos. El plan llega en un contexto donde la legislación europea ya exige mecanismos de verificación de edad bajo normas como el RGPD y la Ley General de Comunicación Audiovisual , pero expertos advierten que aún no existe tecnología plenamente segura para verificar identidades por internet. Mientras Australia implementa desde diciembre una prohibición similar y otros países europeos —como Reino Unido y Francia— reflexionan sobre regulaciones más estrictas, España busca posicionarse en la vanguardia de la regulación digital, desafiando el poder de las plataformas globales y reclamando más control estatal sobre el ecosistema de redes sociales. Le puede interesar: Australia prohibió las redes sociales a los menores de 16: ¿cómo le está yendo?

Frente a la decisión de competidores como OpenAI y Meta de incorporar anuncios en sus interfaces de IA, la empresa comunicó que su asistente Claude permanecerá libre de publicidad, enfocando su modelo de negocio en contratos empresariales, suscripciones y acceso educativo. La carrera por monetizar asistentes de inteligencia artificial está entrando en una fase crítica en 2026, y Anthropic ha trazado una estrategia clara: su asistente Claude no incluirá publicidad . En un contexto en que otros actores del sector, como OpenAI, planean introducir anuncios en sus productos gratuitos, la empresa ha optado por una aproximación que prioriza la privacidad y la experiencia de usuario. Según un comunicado publicado por la compañía, Anthropic considera que las interacciones con asistentes de IA son “significativamente diferentes”  a las búsquedas tradicionales o redes sociales, abarcando desde conversaciones sensibles hasta tareas complejas como programación o decisiones personales. Insertar publicidad en ese flujo, argumenta, complicaría el impacto de la tecnología y podría degradar la experiencia. Para respaldar la decisión, la compañía lanzó una serie de videos satíricos de cuatro partes (incluyendo un anuncio para el Super Bowl) que muestra a asistentes de IA pasando torpemente de consejos útiles a presentaciones de productos, todo al ritmo de "¿Cuál es la diferencia?" de Dr. Dre. Esta acción llega semanas después de que OpenAI anunciara pruebas de anuncios en EE. UU.  para planes gratuitos y de suscripción básicos de ChatGPT, con la intención de ampliar el acceso a sus herramientas con límites de uso menores.  Además, Meta ha señalado su intención de aprovechar conversaciones con IA para generar contenido publicitario personalizado. Anthropic sostiene que su enfoque de ingresos se basa en contratos empresariales , suscripciones, tarifas académicas especiales y precios diferenciados por región. La empresa también ofrece acceso con descuentos a organizaciones sin fines de lucro y programas educativos en más de 60 países . Al enfatizar la ausencia de publicidad como un valor diferencial, Anthropic busca atraer a usuarios preocupados por la privacidad y la neutralidad del asistente, en un momento en que el mercado de IA conversa sobre la tensión entre sostenibilidad económica y experiencia centrada en el usuario. Le puede interesar: GitHub abre su plataforma a agentes de IA: Claude y Codex llegan para competir con Copilot

Aunque la región avanza de manera irregular en adopción de redes 5G, la isla destaca como uno de los mercados más maduros gracias a una amplia disponibilidad de señal y despliegue de 5G Standalone, consolidando su posición en conectividad avanzada. En un panorama latinoamericano donde la implementación de redes 5G muestra un progreso dispar, Puerto Rico emerge como uno de los mercados más avanzados , tanto por la amplitud de cobertura como por la adopción de tecnologías 5G de última generación. Un análisis de Ookla Speedtest Intelligence  resalta que la isla, a pesar de no liderar en velocidades máximas de descarga , se distingue por su alto nivel de disponibilidad de red y uso de 5G Standalone (SA) , una arquitectura que ofrece capacidades mejoradas de latencia y eficiencia comparadas con las implementaciones basadas únicamente en 5G Non-Standalone. Además de este reconocimiento técnico, informes previos muestran que durante la primera mitad de 2025 el 73,8% del tiempo de conexión de dispositivos móviles en Puerto Rico fue en 5G , superando incluso al 63,7% registrado en el continente estadounidense . Esta característica se cimenta en una estrategia de despliegue que priorizó la infraestructura territorial completa en lugar de focos turísticos, permitiendo que el 87,4% de las conexiones 5G se realicen en redes stand-alone. Operadoras como T-Mobile, Claro y Liberty  han dominado el mercado local, con métricas de experiencia de usuario y velocidad que ubicaron a T-Mobile como el proveedor con mejor red móvil general en la primera mitad de 2025, ofreciendo una velocidad de descarga mediana de 179.03 Mbps  y 206.35 Mbps en 5G . El papel de Puerto Rico como referente 5G en América Latina es también una señal empresarial: a pesar de los retos económicos en la región, el esfuerzo por digitalizar la infraestructura de telecomunicaciones ha consolidado un ecosistema competitivo que combina penetración tecnológica con experiencias de red de alta calidad, posicionando a la isla como caso de estudio para despliegues avanzados en zonas geográficamente complejas. Le puede interesar: Skytec y FirstNet fortalecen la red de seguridad en Puerto Rico con comunicaciones críticas de última generación

Un nuevo estudio de la compañía a nivel mundial muestra que el 88% de las empresas operan actualmente en entornos híbridos o multinube, frente al 82% del año pasado. Entre ellos, 81% confía en dos o más proveedores para la ejecución de cargas de trabajo críticas, y el 29% reporta usar más de tres. Fortinet publicó su Reporte del Estado de Seguridad en la Nube 2026 auspiciado por la marca y producido por Cybersecurity Insiders. Basado en una amplia encuesta a más de 1.163 líderes de ciberseguridad senior y profesionales alrededor del mundo, revela una creciente brecha de complejidad en la nube, derivada del desajuste estructural entre la velocidad de este entorno moderno y la capacidad de los equipos de seguridad para mantener una visibilidad, detección y respuesta consistentes en tiempo real. “A medida que más empresas se catapultan hacia un futuro impulsado por inteligencia artificial (IA), la seguridad en la nube es más crucial que nunca para el éxito de una organización, e incluso para su supervivencia. La velocidad de adopción de IA está cambiando radicalmente la gestión de los entornos en la nube y ampliando la superficie de ataque a una velocidad que supera los modelos de seguridad tradicionales y la capacidad de los equipos para proteger las implementaciones modernas”, afirmó Vincent Hwang, vicepresidente de Seguridad en la Nube de Fortinet. El reporte sobre el Estado de Seguridad en la Nube 2026  reveló que la creciente brecha entre la complejidad y la resiliencia de la nube no se debe a la falta de inversión. Nuestra encuesta a estos expertos indica que si bien el gasto en ciberseguridad está aumentando, la madurez y la eficacia de las ciberdefensas no se adaptan al ritmo de los numerosos nuevos casos de uso que hoy en día suelen incluir un componente de IA. Cuidado con la brecha El análisis de los datos de la encuesta sugiere que tres factores contribuyen a crear la brecha de complejidad. Estos factores son: 1: Defensas fragmentadas Las soluciones de seguridad se expanden a medida que la adopción de la nube crece, pero lo hace a menudo sin coordinación. Esto resulta en herramientas desconectadas, controles inconsistentes y una visibilidad integral limitada. Los equipos de ciberseguridad se ven obligados a correlacionar manualmente las alertas de múltiples sistemas que no fueron diseñados para funcionar juntos. Casi el 70% de las organizaciones afirma que la proliferación de herramientas y las brechas de visibilidad son los principales obstáculos para una solución de seguridad en la nube eficaz. 2: Equipos rebasados en sus capacidades Además de la falta de integración de sistemas, las organizaciones se enfrentan a una brecha de habilidades y a la incapacidad de contratar suficientes profesionales competentes en ciberseguridad. Esta brecha deja a los equipos de ciberseguridad de todo el mundo al límite de sus capacidades, lo que provoca respuestas lentas y la omisión de alertas o señales importantes. El 74% de los encuestados reporta una escasez activa de profesionales calificados en ciberseguridad. 3: Amenazas que operan a máxima velocidad  Los actores de amenazas están empleando automatización e IA para descubrir configuraciones incorrectas, mapear rutas de permisos e identificar datos expuestos con mayor rapidez que la capacidad de respuesta de las defensas humanas. A medida que se acorta el tiempo entre la vulnerabilidad y el ataque, más del 80% de los expertos en ciberseguridad encuestados afirman no tener plena confianza en su capacidad para detectar y responder a las amenazas en la nube en tiempo real, un alarmante aumento de 16 puntos porcentuales en comparación con los resultados de la encuesta del año pasado. El modelo híbrido, multinube Los entornos de nube son inherentemente complejos, incluso cuando se basan en un único proveedor, debido a arquitecturas distribuidas, identidades dinámicas, servicios en rápida expansión y flujos de datos complejos. Para muchas empresas, esta complejidad se ve agravada por implementaciones híbridas que incluyen múltiples nubes públicas, infraestructura local, aplicaciones de software como servicio (SaaS), y usuarios y dispositivos distribuidos. La encuesta de Fortinet muestra que el 88% de las organizaciones opera actualmente en entornos híbridos o multinube, frente al 82% del año pasado. Entre ellas, el 81% depende de dos o más proveedores de nube para ejecutar cargas de trabajo críticas (frente al 78% del año pasado) y el 29% afirma utilizar más de tres. A medida que nuevos proveedores, servicios y usuarios crean nuevas configuraciones, permisos y rutas de datos, una infraestructura en la nube bien diseñada escala automáticamente con estas incorporaciones. Sin embargo, al mismo tiempo, la infraestructura se vuelve cada vez más compleja y difícil de comprender y gestionar. Por lo tanto, el mayor desafío para los equipos de ciberseguridad es asegurar un entorno en constante evolución para garantizar la visibilidad, la resiliencia y la eficiencia operativa. El cambio hacia ecosistemas de seguridad unificados Para abordar los desafíos de seguridad asociados con los entornos dinámicos de nube, las organizaciones están reevaluando sus estrategias de seguridad. Los datos de la encuesta indican un claro cambio en el uso de herramientas puntuales para funciones específicas, gestionadas de forma aislada, hacia ecosistemas de seguridad unificados. Si empezaran de cero ahora, el 64% de los encuestados afirmó que diseñaría su estrategia de ciberseguridad con una plataforma de un solo proveedor que unifique la seguridad de la red, la nube y las aplicaciones. ¿Por qué? Los equipos de seguridad están abrumados por la gran integración que requieren las herramientas de diferentes proveedores. Quieren menos plataformas que puedan integrarse con modelos de datos compartidos y una aplicación coordinada. Más que una simple reducción de herramientas, esta consolidación reduce la fricción operativa, a la vez que refuerza la protección al mejorar la visibilidad general, acelerar la detección y la respuesta, y permitir una gestión más proactiva de la exposición a amenazas. Redefiniendo el funcionamiento de la seguridad en la nube Los datos de este informe presentan un panorama claro: para que las organizaciones cuenten con la seguridad en la nube más eficaz, deben centrarse en abordar los principales problemas actuales, como el hipercrecimiento, la fragmentación, la escasez de empleados con experiencia en ciberseguridad y las amenazas impulsadas por IA. Para las organizaciones que implementan estrategias de IA, esto cobra aún más importancia para garantizar una base segura y unas prácticas operativas que construyan su futuro en IA. Le puede interesar: Privacidad de los datos en la era de la IA se convierte en el nuevo reto para la confianza digital

La herramienta amplía su soporte para agentes de inteligencia artificial al integrar directamente en Copilot Pro Plus y Enterprise los agentes Claude de Anthropic y Codex de OpenAI, permitiendo a desarrolladores alternar entre modelos sin perder contexto en sus flujos de trabajo. GitHub, propiedad de Microsoft, está transformando su enfoque hacia el desarrollo asistido por IA con la integración de agentes de codificación de terceros  dentro de su entorno Copilot. Ahora, desarrolladores con suscripciones Copilot Pro Plus o Enterprise  pueden acceder directamente a los agentes Claude de Anthropic  y Codex de OpenAI  desde GitHub, GitHub Mobile y Visual Studio Code, marcando un avance significativo en la convergencia de herramientas de IA para programación. Esta integración forma parte de la visión de Agent HQ  de GitHub, una plataforma centralizada que permite a los equipos alternar entre diferentes agentes para resolver distintas fases de un mismo proyecto sin salir de la interfaz de desarrollo, reduciendo la fricción que tradicionalmente implica cambiar de herramientas o contextos. El movimiento representa un reconocimiento explícito de la commoditización de agentes de IA para programación , donde Claude y Codex compiten como alternativas a Copilot, ofreciendo sugerencias de código, generación de soluciones y asistencia en tareas complejas sin que el desarrollador pierda continuidad en el flujo de trabajo. La estrategia de GitHub de integrar múltiples agentes no solo amplía las opciones para los desarrolladores, sino que también refleja una transición en el mercado de herramientas de IA: de modelos monolíticos hacia ecosistemas interoperables donde los usuarios pueden comparar y seleccionar la agencia de IA que mejor se adapte a sus objetivos en tiempo real. En la práctica, esta apertura debería acelerar la adopción de tecnologías de IA en la programación cotidiana, permitiendo que proyectos de software aprovechen algoritmos avanzados para resolver problemas, optimizar código y generar soluciones colaborativas, abriendo una nueva era de productividad asistida por inteligencia artificial. Le puede interesar: ¿Copilot en apuros? Microsoft tropieza con su producto de IA clave