Marco Mendoza, CEO de TrueWorld, plantea que la inteligencia artificial debe evolucionar más allá de la automatización empresarial para convertirse en una herramienta capaz de anticipar crisis climáticas, energéticas, económicas y sociales. La próxima gran disrupción tecnológica podría no estar relacionada con un nuevo modelo de inteligencia artificial, una plataforma empresarial o un avance en conectividad. El verdadero desafío será anticipar qué ocurre cuando los sistemas que sostienen la economía y el bienestar de una sociedad comienzan a fallar simultáneamente. Esa fue la advertencia de Marco Mendoza, CEO de TrueWorld y doctor en Geofísica, durante su participación en Tech Day Honduras 2025, donde presentó una visión sobre el futuro de Centroamérica a partir de modelos predictivos que combinan inteligencia artificial, matemáticas, datos satelitales y simulaciones digitales. Su planteamiento cuestiona una de las grandes prioridades de la industria tecnológica: desarrollar herramientas cada vez más sofisticadas sin necesariamente comprender los problemas estructurales que deberían resolver. Para Mendoza, la transformación digital pierde sentido cuando las sociedades enfrentan dificultades para acceder al agua, sostener sus sistemas de salud, garantizar el empleo o responder a los efectos del cambio climático. "El mayor riesgo de la inteligencia artificial es al empleo, es a la transformación, es a los servicios, es al no anticiparse", advirtió el ejecutivo. La reflexión adquiere especial relevancia para Centroamérica, una región donde la vulnerabilidad climática, las limitaciones de infraestructura y las presiones económicas pueden generar efectos acumulativos sobre las empresas, los gobiernos y las comunidades. Del análisis de datos a la predicción de crisis TrueWorld propone abordar estos desafíos mediante una metodología basada en la denominada ciencia posnormal, un enfoque científico que permite analizar problemas complejos caracterizados por incertidumbre, intereses en conflicto y decisiones urgentes. Esta corriente fue desarrollada por los investigadores Silvio Funtowicz y Jerome Ravetz y quedó formalizada en 1993 mediante el artículo Science for the Post-Normal Age, publicado en la revista académica Futures. Su principal contribución consiste en reconocer que los problemas sistémicos requieren integrar conocimiento científico, incertidumbre y participación de diferentes actores sociales. Mendoza explicó que TrueWorld ha trasladado estos principios al desarrollo de modelos capaces de identificar cómo una alteración en determinado sector puede desencadenar consecuencias sobre otros. El sistema presentado incorpora investigaciones en las que, según el ejecutivo, han participado 15 universidades desde 2009 y alcanza una fiabilidad superior al 76,6%. "Se trata en este sistema de hechos inciertos, cuando hay un valor en disputa, cuando multinacionales, gobiernos, empresa privada no acaban de tener muy claro cuál es el contexto", explicó. La tecnología utiliza inteligencia artificial, procesamiento paralelo y capacidades de computación para ejecutar aproximadamente 22.000 simulaciones por segundo. Mendoza comparó ese rendimiento con las primeras etapas de investigación, cuando desarrollar entre 12.000 y 18.000 simulaciones podía requerir alrededor de tres años y medio. El salto computacional permite construir escenarios, evaluar interdependencias y detectar posibles puntos críticos antes de que las consecuencias se propaguen por diferentes sectores. No obstante, los porcentajes de fiabilidad presentados corresponden a afirmaciones del ejecutivo durante su exposición. La transcripción no incluye estudios de validación independientes ni información suficiente sobre las métricas, muestras y procedimientos empleados para establecer esos resultados. Honduras como laboratorio para visualizar los riesgos de 2036 Uno de los elementos centrales de la presentación fue una simulación prospectiva de Honduras hacia 2036. El ejercicio integra variables relacionadas con cambio climático, disponibilidad de agua, generación energética, producción de alimentos, empleo, migración, biodiversidad, salud y bienestar. El objetivo consiste en identificar cómo estos factores pueden interactuar hasta producir fallas simultáneas que comprometan el funcionamiento económico y social de un territorio. Según Mendoza, el modelo utiliza datos de observación terrestre procedentes de fuentes como la NASA, la infraestructura espacial europea y Landsat, además de sistemas de comunicaciones y otras redes de información. Durante la demostración mencionó aproximadamente 2.163 satélites como parte del ecosistema de datos utilizado. En el escenario presentado, la plataforma construye 12 capas de análisis territorial en cuestión de minutos. Las simulaciones también plantean una posible pérdida de superficie costera de entre 79 y 114 kilómetros cuadrados, vinculada con el aumento del nivel del mar, y una afectación potencial para más de 3,5 millones de personas. Estas cifras fueron expuestas por TrueWorld como resultados de su modelización, no como proyecciones verificadas por una entidad pública. El ejecutivo utilizó el escenario para cuestionar la capacidad de los gobiernos de responder a fenómenos que se manifiestan simultáneamente, desde sequías prolongadas hasta presiones migratorias y deterioro de infraestructura. "Un grado y medio de calentamiento global no puede ser un hito político ni una meta empresarial, es un límite físico", afirmó Mendoza. Su advertencia coincide con la preocupación internacional por el calentamiento del planeta. En septiembre de 2026, el Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente señaló que el aumento de temperatura global probablemente superará temporalmente los 1,5 °C durante los próximos años y que los riesgos climáticos se intensifican con cada fracción adicional de calentamiento. Para TrueWorld, la relevancia empresarial de estos escenarios está en la posibilidad de incorporar el riesgo climático y territorial a las decisiones de inversión, planificación de infraestructura y continuidad operativa. La discusión deja de concentrarse exclusivamente en cuánto puede crecer una economía y comienza a preguntarse qué condiciones ambientales y sociales hacen sostenible ese crecimiento. Lea también: El Tech Day cerró su gira 2026 en Honduras

Business de Business IT, abordó este desafío en la ponencia “Desarrollo agéntico gobernado: medición de la IA cuántas personas participan en un proyecto, sino en evaluar cuánto más pueden producir con apoyo de IA y reducir el retrabajo Uno de los principales riesgos señalados durante la presentación fue adoptar IA Mera destacó que, frente al avance de la IA, documentar nuevamente adquiere un papel estratégico, ya El avance de la IA también está trasladando los cuellos de botella hacia otras etapas.

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