La demanda de cómputo para IA crece tan rápido que el próximo salto de mil veces en capacidad tendría que lograrse en apenas cuatro o cinco años. La presión por ampliar la infraestructura necesaria para los modelos más avanzados de inteligencia artificial está empujando a Google a asumir un ritmo de crecimiento pocas veces visto en su historia tecnológica. Según CNBC , el jefe de infraestructura de IA de la compañía advirtió internamente que será necesario duplicar la capacidad de servicio cada seis meses para sostener el uso actual y el que se proyecta para los próximos años. En una reunión global el 6 de noviembre, Amin Vahdat, vicepresidente en Google Cloud, presentó un escenario en el que la demanda de cómputo para IA crece tan rápido que el próximo salto de mil veces en capacidad tendría que lograrse en apenas cuatro o cinco años. Vahdat lo planteó con claridad, la competencia en infraestructura es “el componente más crítico y más costoso de la carrera de la IA”, una batalla donde no gana quien gasta más, sino quien logra sistemas más confiables, eficientes y capaces de escalar a niveles inéditos. Esa escalabilidad no depende solo de construir más centros de datos. Vahdat explicó que Google intenta amortiguar la presión con modelos más eficientes y con su estrategia de hardware propio. La compañía acaba de lanzar la séptima generación de sus Tensor Processing Units, conocidas como Ironwood, que según sus datos internos ofrecen casi 30 veces más eficiencia energética que la primera TPU presentada en 2018. Además, la colaboración con DeepMind proporciona una hoja de ruta anticipada sobre cómo podrían evolucionar los modelos, algo que influye directamente en el diseño de chips, redes y sistemas de almacenamiento. La exigencia también tiene un componente de energía y costo, Vahdat dijo que Google necesita entregar mil veces más capacidad, en cómputo, almacenamiento y redes, manteniendo niveles similares de gasto y consumo energético, un desafío que combina ingeniería extrema, optimización y rediseño continuo de su infraestructura global. El propio CEO, Sundar Pichai, advirtió al equipo que 2026 será “intenso”, marcado por una competencia feroz en IA y por la presión de escalar nubes y servicios capaces de absorber cargas mucho más pesadas. Reconoció que existe preocupación sobre una posible burbuja en el mercado de IA, pero insistió en que el riesgo de quedarse cortos en capacidad es aún mayor. Puso como ejemplo el caso de Veo, la herramienta de generación de video, la demanda superó la capacidad disponible y eso limitó el lanzamiento dentro de Gemini. A pesar de la volatilidad en los mercados y de que las grandes tecnológicas están incrementando agresivamente su gasto en infraestructura, Pichai aseguró que la compañía mantiene un enfoque disciplinado y respaldo financiero suficiente para manejar ciclos de presión. Para Google, el reto ya no es solo construir más máquinas, sino construirlas más rápido, con mejor rendimiento y con menos energía, en un contexto en el que los modelos se vuelven más grandes, las aplicaciones más complejas y la disponibilidad de cómputo se convierte en el verdadero cuello de botella de la industria. Le puede interesar: Gemini ya puede decirte si una imagen es sintética

La compañía impulsa la integración vertical de la IA, cierra acuerdos con los mayores fabricantes de chips y lanza herramientas que compiten directamente con startups que intentan encontrar espacio en el mercado. El creciente dominio tecnológico de OpenAI está alterando la dinámica tradicional de Silicon Valley, donde históricamente incluso los emprendimientos más exitosos sabían que podían ser absorbidos o arrasados por gigantes consolidados. Según CNBC, el laboratorio de inteligencia artificial está construyendo una posición que no se parece a ningún ciclo previo, avanza en infraestructura, modelos fundacionales, herramientas para desarrolladores, aplicaciones de consumo y hasta hardware propio, combinando velocidad extrema con un nivel de inversión que el mercado no había visto en una empresa privada. La compañía ha escalado en menos de tres años desde un laboratorio emergente hasta una valoración cercana a los US$500 mil millones. Esa expansión está respaldada por un plan de centros de datos masivos impulsado junto a Nvidia y respaldado por la Casa Blanca, y por acuerdos simultáneos con Broadcom, Oracle y AMD para asegurar capacidad de cómputo y el suministro de chips avanzados. El impacto operativo también es visible, ChatGPT registra ya 800 millones de usuarios semanales, lo que convierte a la plataforma en el mayor punto de acceso global a modelos generativos. OpenAI no solo ha acelerado la infraestructura; también ha desatado una cadencia de lanzamientos que presiona al ecosistema. Su aplicación Sora alcanzó un millón de descargas en menos de cinco días, y en DevDay anunció la disponibilidad general de Codex como agente de ingeniería de software, además de liberar Sora 2 vía API para experimentación de desarrolladores. La empresa también abrió la puerta a una nueva etapa de hardware especializado tras incorporar al diseñador Jony Ive con una inversión de US$6.4 mil millones destinada a crear dispositivos impulsados por IA. Ive dijo en el evento que su objetivo es diseñar herramientas que “nos hagan más tranquilos y menos desconectados”, aunque no reveló detalles técnicos. Este avance transversal está generando incertidumbre en las startups. Nina Achadjian, socia de Index Ventures, advierte que los emprendedores deben preguntarse dónde hay espacio real para innovar, señalando que la dirección de OpenAI es “opaca” y difícil de anticipar. Aun así, lideró una inversión de US$25 millones en Quilter, una compañía que usa IA para diseño de placas PCB, al considerar que se trata de un segmento muy especializado y menos probable de ser intervenido por OpenAI. “No hay predictibilidad”, reconoció. La presión no solo proviene del alcance de la empresa, sino también de la ausencia de “moats” técnicos claros. Ethan Kurzweil, socio de Chemistry, afirmó que es “el periodo de disrupción más rápido” que ha visto en 17 años, con nuevos servicios de OpenAI que compiten directamente con herramientas externas ejecutadas sobre sus propios modelos. Para él, el contexto tiene una mentalidad de “fiebre del oro”, donde muchas startups prosperarán mientras otras quedarán expuestas a los movimientos del líder del sector. Aun con competidores como Anthropic, Google o Meta construyendo modelos avanzados, la ventaja de OpenAI radica en su impulso y en su capacidad para quemar capital sin presiones del mercado público. Achadjian señala que, al ser empresas privadas, tanto OpenAI como Anthropic pueden continuar integrando verticalmente servicios y expandiendo su infraestructura sin el escrutinio trimestral de Wall Street, lo que alimenta la aceleración del sector. En paralelo, el flujo de capital en IA continúa rompiendo récords. El informe de mitad de año de NVCA y PitchBook indica que las inversiones growth alcanzaron US$83.9 mil millones impulsadas por grandes rondas en IA, ritmo que supera el máximo histórico de 2021. Empresas como Exa Labs también crecen al ritmo de esta ola, su cofundador Jeff Wang reconoce que “sería sorprendente que una compañía no compita con OpenAI”, pero asegura que la presencia de la firma en el mercado también mejora las herramientas que otros pueden construir. Para él, incluso si ChatGPT ya funciona como motor de búsqueda para millones, “el nuevo mundo no estará dominado por un único buscador”. Mientras OpenAI continúa expandiendo su huella tecnológica, el Valle enfrenta un escenario sin precedentes: un jugador privado, con acceso a recursos gigantescos, avanzando simultáneamente en todos los niveles de la cadena de inteligencia artificial y dejando a la industria en un estado permanente de reinvención. Le puede interesar: Anthropic toma ventaja: su IA podría ser rentable antes que OpenAI

Anthropic desarrolló un sistema que compara miles de pares de prompts opuestos para medir imparcialidad, usando modelos como Sonnet 4.5 y Opus 4.1 como evaluadores automáticos. La discusión sobre cómo evaluar el sesgo político en sistemas de IA vuelve a escena, esta vez con un método técnico que busca medir con mayor precisión la imparcialidad de los modelos. Según Anthropic, el objetivo es que Claude responda a temas políticos con el mismo nivel de profundidad, matiz y rigor sin favorecer posiciones ideológicas específicas. Para lograrlo, la compañía desarrolló un sistema de entrenamiento y una métrica automatizada diseñada para detectar desbalances en la forma en que un modelo analiza o argumenta sobre temas sensibles. El enfoque parte de un principio técnico, si un modelo produce respuestas más extensas, más elaboradas o más persuasivas para un lado del espectro político, está fallando en su función de asistir sin influenciar. Para detectar ese problema, Anthropic creó un marco automatizado que compara pares de prompts opuestos y evalúa tres dimensiones: nivel de detalle frente a cada postura, capacidad de reconocer contraargumentos y disposición a no rehuir tareas políticamente cargadas. El sistema utiliza miles de pares de preguntas, distribuidos en 150 temas y varios tipos de tareas, argumentación, análisis, narrativa, humor o redacción formal, lo que permite observar patrones que serían imposibles de medir manualmente. La evaluación se basa en el método Paired Prompts, que confronta al modelo con solicitudes simétricas pero ideológicamente contrarias. El análisis posterior lo realiza otro modelo actuando como evaluador automático; en este caso, Claude Sonnet 4.5. La compañía señala que también probó la consistencia del sistema usando otros modelos como grader, Claude Opus 4.1 y GPT-5, para validar que las puntuaciones no dependieran del evaluador. Anthropic reporta acuerdos superiores al 90% entre evaluadores automáticos, un nivel más alto que el obtenido tradicionalmente con evaluadores humanos. Los resultados muestran que Claude Sonnet 4.5 y Claude Opus 4.1 se sitúan cerca del rendimiento de modelos como Grok 4 y Gemini 2.5 Pro en la métrica de “even-handedness”. El análisis sugiere diferencias mínimas en ese indicador, pero sí evidencia contrastes más marcados en la capacidad de presentar perspectivas opuestas y en la tasa de rechazos. Sonnet 4.5 mantiene una de las tasas de rechazo más bajas (3%), mientras que Llama 4 alcanza el valor más alto dentro del conjunto probado (9%). Anthropic enfatiza que estas mediciones no pretenden ser definitivas, sino parte de un proceso experimental que busca sumar más dimensiones y mayor representatividad de temas políticos globales. El entrenamiento de Claude integra además un componente de “caracterización”, que son instrucciones reforzadas para que el modelo evite lenguaje que pueda inclinar al usuario hacia visiones políticas específicas, adopte terminología neutral y represente matices sin intervenir en la formación de opinión. Ese comportamiento se impulsa tanto desde el system prompt, ajustado de forma continua, como desde técnicas de reinforcement learning enfocadas en rasgos de imparcialidad. Anthropic reconoce limitaciones, el análisis se concentra en discurso político estadounidense, evalúa interacciones de una sola vuelta y depende de métricas que, según la propia compañía, podrían ampliarse o redefinirse. Aun así, la apertura del método, liberado como evaluación de código abierto, busca que otras empresas reproduzcan pruebas, cuestionen los resultados y aporten variaciones que permitan acercarse a un estándar común para medir la neutralidad política de los modelos. Para una industria donde los sistemas de IA participan cada vez más en conversaciones de alta sensibilidad, disponer de mecanismos reproducibles para medir sesgo podría transformar la forma en que se auditan y comparan los modelos. Esa es, al menos, la apuesta técnica que Anthropic coloca sobre la mesa. Le puede interesar: Cómo Anthropic documentó una campaña de espionaje ejecutada casi por completo por IA

Norma Moreno Rodríguez , Directora de Innovación para Latinoamérica en AstraZeneca, explica cómo la IA se ha convertido en una aliada fundamental en el desarrollo de nuevos medicamentos y en la mejora de los sistemas de salud. Detalla la estrategia de la compañía para equilibrar la innovación tecnológica con un compromiso ético y humano, enfocándose en la eficiencia, el acceso en zonas remotas y la sostenibilidad a través de alianzas público-privadas. En un mundo donde la tecnología redefine constantemente los límites de la ciencia y la medicina, la irrupción de la inteligencia artificial (IA) ha marcado una auténtica revolución en el sector salud. AstraZeneca, líder global en el campo farmacéutico, ha adoptado esta tecnología como un eje central en su cadena de valor. Conversamos con Norma Moreno Rodríguez, Directora de Innovación para Latinoamérica en AstraZeneca , para profundizar sobre el impacto transformador de la IA, el futuro de los laboratorios y el compromiso ético que guía este cambio. Moreno Rodríguez, de nacionalidad colombiana, es Ingeniera Electrónica con doble maestría: Máster en Organización de Ingeniería (Politécnica de Madrid) y Máster en Liderazgo para la Transformación Digital (CESA–ESIC). Suma más de diez años liderando innovación, transferencia tecnológica y gestión de proyectos en academia, sector público y privado: en la Pontificia Universidad Javeriana en Colombia impulsó procesos de transferencia tecnológica y la creación de centros de excelencia en IoT y Big Data; en iNNpulsa Colombia (agencia del Gobierno colombiano) consolidó la articulación del ecosistema de emprendimiento e innovación y dirigió políticas y programas de innovación. En 2023 se unió al equipo de AstraZeneca como Innovation Lead México, consolidando el Health Innovation Hub, alianzas con startups y proyectos de alto impacto para la organización. Desde junio de 2025, se desempeña como Directora de Innovación LATAM y Oncology Business Partner. ¿Cómo está cambiando la inteligencia artificial la forma de hacer ciencia dentro de AstraZeneca? Definitivamente, en AstraZeneca la inteligencia artificial ya es una aliada fundamental que nos permite hacer ciencia. La integramos en toda la cadena de valor, desde el descubrimiento y desarrollo de nuevos medicamentos —por ejemplo, a través del uso de modelos de IA generativa para diseño de moléculas— hasta el desarrollo de modelos que aceleran la entrega de fármacos a nivel global. Actualmente, cerca del 70% de los proyectos de química de moléculas pequeñas de AstraZeneca ya incorporan inteligencia artificial , lo cual marca una revolución en nuestra forma de trabajar. A nivel local, nos hemos centrado en nuestra estrategia global Transform Care , que consiste en un modelo de colaboración con los sistemas de salud para identificar, diagnosticar y tratar a más pacientes. Esto se logra integrando la IA, por ejemplo, en radiología o en herramientas de soporte a la decisión clínica, acelerando el acceso a tratamientos. ¿Cómo logran equilibrar la innovación tecnológica, como la IA, con ese compromiso humano y ético hacia la salud? Partimos de la convicción de que la inteligencia artificial potencia, pero no reemplaza el juicio clínico o la intuición científica . Abordamos este equilibrio desde tres perspectivas: Partir de una problemática:  Tenemos un entendimiento común con los actores de los sistemas de salud para definir el problema que queremos resolver. La tecnología debe ser un medio, no un fin. Además del entendimiento común con los actores, al interior de AstraZeneca trabajamos con equipos crossfuncionales: personas de Corporate affaris, medical, diagnóstico y tecnología que son responsables de estructurar e implementar estos proyectos. Es fundamental destacar que somos muchos detrás de este tipo de iniciativas y no solo equipo de tecnología. Ética y Gobernanza:  Es crucial considerar la ética y la gobernanza de esta tecnología, incluyendo riesgos asociados a la privacidad de datos, la seguridad de la información y los marcos regulatorios. Es fundamental tener un marco de actuación acorde con los posibles sesgos que puede tener la tecnología. Medición de lo relevante:  Nuestros indicadores internos no son comerciales; se centran, por ejemplo, en la reducción de tiempos de diagnóstico  y la adherencia de protocolos a las guías de práctica clínica. Mantenemos separados los equipos de desarrollo de proyectos de los equipos comerciales para garantizar ese equilibrio y mantener el foco en el compromiso humano y la mejora de los sistemas de salud. En esta era de convergencia entre tecnología y biología, ¿cómo imagina AstraZeneca el laboratorio del futuro y cuál será el papel de los científicos en este nuevo sistema? Creemos que ya estamos en parte de ese futuro. Imaginamos el laboratorio como un espacio donde los científicos trabajan como pilotos en la transformación, y la inteligencia artificial es su copiloto . La IA ayuda, por ejemplo, en la síntesis de literatura, propone experimentos o interpreta datos. Sin embargo, el científico adquiere un rol mucho más relevante: es el integrador, el creativo, el que formula las preguntas relevantes y el que valida los resultados, guiando las decisiones basadas en las evidencias. En ese laboratorio del futuro, son fundamentales las alianzas . Por ello, hemos creado la A.Catalyst Network , una red global de aliados tecnológicos enfocada en salud digital. Buscamos impulsar soluciones a través de sinergias; por ejemplo, en República Dominicana, fuimos propulsores del primer acuerdo mundial multisectorial de política pública en salud digital, que busca facilitar la adopción de herramientas digitales y de IA para cerrar las brechas de acceso. Otro ejemplo es El Salvador, donde estamos impulsando un sistema nacional de screening  temprano de cáncer de pulmón. ¿De qué manera la combinación de inteligencia artificial, big data y analítica avanzada permite desarrollar algoritmos predictivos para la toma de decisiones médicas y la anticipación de riesgos de salud? La combinación de estas tecnologías nos permite utilizar los datos para enfocar esfuerzos y recursos hacia pacientes con riesgos reales de sufrir patologías crónicas . De esta forma, podemos anticiparnos y abordar enfermedades en etapas tempranas con fines curativos, en lugar de paliativos, mejorando la calidad de vida. Al integrar herramientas que generan alertas y permiten evaluar la adherencia a guías de práctica o medir tiempos de respuesta en el recorrido del paciente, mejoramos día a día la práctica clínica. Lo que no se mide no se puede mejorar, y el uso de esta información es clave, incluso para patologías complejas como las enfermedades raras. ¿Cómo contribuyen las soluciones digitales que provee la empresa a la optimización de recursos y la eficiencia de los sistemas de salud? Son soluciones de partners tecnológicos que nosotros promovemos. Los partners son los que trabajan directamente con los sistemas de salud, gestionan la data y contribuyen en tres frentes: Eficiencia:  Al estandarizar procesos y soportar la decisión clínica, se reduce la variabilidad entre pacientes. Además, es posible identificar posibles cuellos de botella en la ruta del paciente para optimizar rutas de derivación y enfocar recursos donde se requieran. Acceso:  Se están implementando tecnologías de tamizaje portátil  para enfermedades crónicas. Esto es vital en zonas remotas o vulnerables que carecen de equipos de diagnóstico robustos. Son soluciones que llevan el diagnóstico al paciente, invirtiendo el esquema tradicional de traer el paciente a la solución, con foco en el aumento del acceso. Sostenibilidad:  Para AstraZeneca, la vinculación del gobierno en estas iniciativas es fundamental. Si bien podemos proveer la tecnología y validarla ( due diligence ), la idea es que, a mediano y largo plazo, los gobiernos integren estos proyectos en su operación. La sostenibilidad se logra cuando el uso de estas tecnologías se convierte en parte del sistema y en el business as usual  de la prestación de servicios de salud. La protección de la información es un tema neurálgico en la IA y el manejo de datos, especialmente en salud. ¿Cómo aborda AstraZeneca la seguridad y los principios éticos dentro de su estrategia general de innovación? Para AstraZeneca, este es un asunto neurálgico y lo abordamos desde el diseño  de la tecnología. Cuando identificamos una tecnología en nuestro ecosistema global, realizamos evaluaciones muy estrictas en términos de privacidad, seguridad de la información y soporte científico. Contamos con un assessment  específico y muy robusto para tecnologías de inteligencia artificial. Este análisis incluye publicaciones de artículos científicos evaluados por pares y la robustez técnica del modelo. Tenemos equipos internos expertos en IA que hacen una evaluación completa de los partners  tecnológicos. Esto nos permite mitigar cualquier riesgo asociado a este tema tan delicado y nos da la tranquilidad de recomendar a los gobiernos y sistemas de salud el uso o aplicación de una tecnología. Es una cuestión de mitigar riesgos y hacer evaluaciones conscientes con el apoyo de expertos. Le puede interesar: En el Cloud Summit Costa Rica 2025, la IA redefine el diagnóstico médico

La startup Klay entrenará su sistema con miles de canciones autorizadas y ofrecerá un streaming donde los usuarios podrán transformar temas en otros estilos sin uso indebido de obras protegidas. Las principales discográficas del mundo dieron su aval a una nueva generación de streaming musical impulsada por inteligencia artificial, firmando acuerdos con Klay, un servicio que permite rehacer canciones en distintos estilos mediante modelos avanzados de IA. Según Bloomberg, este movimiento marca un punto de inflexión en la relación entre la industria y las tecnologías generativas aplicadas al audio. Klay se convierte así en el primer servicio de música con IA en alcanzar acuerdos simultáneos con Universal Music Group, Sony Music y Warner Music Group, un hito que le permitirá operar con un catálogo licenciado de miles de éxitos para entrenar su modelo de lenguaje especializado en audio. La plataforma combina la lógica de un servicio tipo Spotify con herramientas de transformación musical que ofrecen la posibilidad de reinterpretar obras existentes sin partir de infracciones o usos no autorizados, según personas familiarizadas con las negociaciones. La empresa, liderada por el productor Ary Attie y reforzada con talento proveniente de Sony Music y del laboratorio DeepMind, ha buscado presentarse como un actor alineado con los intereses del sector, ofreciendo mecanismos de control para que artistas y sellos definan cómo pueden utilizarse sus obras dentro del sistema. Este enfoque es clave en un contexto donde la industria mantiene frentes legales abiertos por entrenamientos no autorizados de IA, como los casos presentados contra Suno y Udio, alegando uso indebido de grabaciones protegidas para generar contenido musical similar. El panorama tecnológico del mercado musical avanza hacia una integración más amplia de IA en producción, edición y distribución. Servicios globales como Spotify y YouTube ya desarrollan herramientas propias en esta línea, mientras que los principales sellos aceleran acuerdos estratégicos para evitar quedar marginados del nuevo ciclo de innovación. Universal Music y Warner Music ya resolvieron sus disputas con Udio y licencian parte de su catálogo para su próximo producto, además de cerrar acuerdos con Stability AI. Aun así, ninguna de las grandes compañías ha firmado con Suno, pese a su valoración milmillonaria y a su rápido avance en el campo de la música generativa. El aterrizaje de Klay con respaldo de las tres grandes discográficas refleja una transición hacia modelos de IA más regulados, con procesos de entrenamiento basados en licencias y herramientas que buscan equilibrar creatividad algorítmica y derechos de autor. Para una industria que considera los catálogos su principal activo tecnológico, este nuevo tipo de acuerdos será decisivo en la forma en que se desarrollen las plataformas musicales en los próximos años. Le puede interesar: Del murmullo a la canción: así HummingLM genera música con IA

El sistema analiza la marca digital SynthID y combina esa evidencia con su propio razonamiento para confirmar si el contenido proviene de modelos de Google. La verificación del origen de una imagen se ha convertido en un desafío técnico urgente en un entorno donde el contenido sintético circula con una rapidez y fidelidad inéditas. Según Google, la incorporación de herramientas de identificación directa dentro de la aplicación Gemini busca responder a este nuevo escenario, permitiendo que cualquier usuario consulte si una imagen fue creada o modificada mediante inteligencia artificial. El eje tecnológico es SynthID, un sistema de marcado digital desarrollado por Google DeepMind que inserta señales imperceptibles en los contenidos generados por sus modelos. Esta marca, incrustada a nivel de píxel, resiste ediciones comunes, como compresión, recortes o ajustes de color, y permite que Gemini detecte si la imagen tiene origen en modelos de la compañía. Google recuerda que SynthID fue presentado en 2023 y que, desde entonces, más de 20 mil millones de piezas de contenido han sido distribuidas con este sello invisible. La integración dentro de Gemini funciona de forma conversacional, el usuario carga una imagen y formula una consulta como “¿Fue creada con Google AI?”. La aplicación analiza la presencia de la marca SynthID y combina esa evidencia con su propio razonamiento multimodal para devolver una respuesta contextualizada. La empresa explica que esta doble vía, verificación algorítmica más interpretación del modelo, ofrece una lectura más completa sobre el posible origen de la pieza visual. Google indica que la expansión de este sistema forma parte de una línea de investigación continua que incluye otros mecanismos de contextualización de imágenes dentro de la Búsqueda, así como desarrollos experimentales como Backstory. El plan técnico contempla extender la verificación a nuevos formatos, entre ellos video y audio, y llevarla a más superficies de producto. La compañía también menciona un avance adicional, las imágenes generadas por Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) en la app Gemini, además de Vertex AI y Google Ads, incorporarán metadatos C2PA para reforzar la transparencia del proceso de creación. Google señala que trabaja con la Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA) para impulsar estándares abiertos que permitan rastrear el origen del contenido incluso cuando provenga de herramientas externas a su propio ecosistema. “Queremos que cualquier persona pueda determinar la procedencia de lo que ve en línea”, indicó la compañía al detallar que su enfoque de verificación también se extenderá a las credenciales C2PA, habilitando la trazabilidad de contenido generado fuera de Google. Con esta actualización, la empresa busca fortalecer una capa técnica que permita navegar con mayor claridad en un entorno donde la generación sintética es, por diseño, cada vez más difícil de distinguir de lo real. Le puede interesar: Gemini 3: la apuesta de Google para reducir prompts y aumentar precisión

Datos de System1 muestran que 18 anuncios asistidos por IA superaron el promedio de 123.000 piezas tradicionales, impulsados por mayor sorpresa, felicidad y calidad visual sin incrementar costos. La idea de que los anuncios generados con inteligencia artificial son improvisaciones sin oficio empieza a perder fuerza frente a un dato que la industria ya no puede ignorar: están obteniendo mejores resultados que las piezas producidas por métodos tradicionales. Un estudio reciente desarrollado por System1 muestra que la publicidad asistida por IA no solo está madurando, sino que está superando en pruebas de efectividad creativa a miles de anuncios convencionales evaluados durante años. El punto de partida fue una selección de 18 anuncios generados con IA, provenientes de categorías como tecnología, bebidas, viajes, automotriz y noticias, enviados por creativos y especialistas en marketing. Aunque se trata de una muestra pequeña y sesgada hacia piezas que ya llaman la atención en la industria, el conjunto ofrece una radiografía fiel de cómo está evolucionando la creatividad computacional. La investigación confirmó que al consumidor no le interesa cómo se producen los anuncios, sino cómo los hacen sentir. Y, contra todo pronóstico, varias piezas creadas con IA lograron conectar emocionalmente por encima del estándar histórico registrado por System1. Las cifras destacan casos llamativos, como el anuncio navideño de Coca-Cola 2025, desarrollado con IA, que alcanzó la puntuación máxima de 5.9 estrellas en el modelo de System1, con un 71% de respuesta emocional asociada a felicidad. Este desempeño supera ampliamente el promedio de su categoría, estimado en un 36%. Para la audiencia, la narrativa sigue funcionando, y la técnica, sea CGI o IA, no altera la experiencia. La reacción emocional se mantiene, incluso crece. Este hallazgo contradice la idea de que la IA entra en conflicto con la autenticidad o cae en el “valle inquietante”. Otro dato relevante es que los anuncios claramente identificados como generados con IA obtuvieron mejores resultados en promedio que aquellos cuya producción no era evidente. El estudio sugiere que la IA está permitiendo construir escenas y mundos visuales que serían inviables con los presupuestos tradicionales, y ese nivel de espectacularidad genera sorpresa y asombro, dos emociones altamente predictoras de efectividad de marca. Un ejemplo es un anuncio de una marca de viajes de lujo, creado con un presupuesto reducido y visuales de nivel cinematográfico, que obtuvo una valoración de 3.1 estrellas y un índice de sorpresa del 43%, frente a un 15% promedio en Estados Unidos. La investigación también enfrentó a los anuncios a otro tipo de audiencia, los grandes modelos lingüísticos. Al evaluarlos mediante la herramienta Share of Model de Jellyfish, todas las piezas marcaron entre siete y nueve puntos sobre diez, manteniendo una correlación de 0.56 respecto a los resultados humanos. No es una equivalencia perfecta, pero sí muestra que los modelos captan patrones similares en términos de claridad, emoción y estructura. Además, los análisis del agente Pencil ofrecieron retroalimentación crítica sobre atención, claridad narrativa y construcción del llamado a la acción, desmitificando la idea de que los LLM solo dan respuestas positivas o complacientes. Lo que asoma detrás de estos hallazgos es que la IA está ampliando las capacidades creativas, democratizando estándares de producción antes reservados a marcas con grandes presupuestos. La tecnología permite hacer posible lo que antes era demasiado costoso o complejo. Y aunque los resultados son prometedores, la investigación reconoce que todavía estamos en las primeras fases, la efectividad creativa para humanos y modelos digitales seguirá exigiendo nuevos estudios, sobre todo ahora que los anunciantes deberán aprender a diseñar mensajes que funcionen para audiencias híbridas. Por ahora los anuncios producidos con IA no solo han dejado de ser una curiosidad experimental; hoy, según los datos presentados por System1 y Jellyfish, pueden ser más rápidos de producir, más eficientes y, en muchos casos, más efectivos. Pero lejos de desplazar al talento humano, esta evolución confirma que la dupla entre creatividad y modelos generativos es la que está moviendo los límites de lo posible. Le puede interesar: Canva lanza diseño generativo editable y suma medición publicitaria con IA

El auge del e-commerce y el incremento de transacciones obligan a reforzar la infraestructura digital para responder a la demanda de fin de año. En Panamá, el comercio electrónico ha consolidado su papel como un motor de crecimiento para comercios grandes y pequeños, especialmente en temporadas de descuentos que mueven a miles de consumidores a plataformas digitales. En un país donde el sector retail impulsa buena parte de la actividad económica, las jornadas de promociones masivas representan una oportunidad clave para incrementar ventas y fortalecer la relación con los compradores, pero también ponen a prueba la infraestructura tecnológica de los comercios. Del 28 de noviembre al 1 de diciembre, los comercios tendrán la última jornada de descuentos del año. Solo durante el Black Friday del año 2024, las ventas online globales alcanzaron los US$10.8 mil millones. Por su parte, en el Cyber Monday, se registraron US$13.3 mil millones solo en Estados Unidos, de acuerdo con un reporte de Adobe Analytics. Estas fechas han aumentado su popularidad entre los consumidores por el ahorro que representan, pero también por el impulso que generan en la economía de miles de comercios en distintos países del mundo, entre ellos Panamá. Para los especialistas, esta alta demanda implica un reto creciente para el sector tecnológico de los e-commerce, que debe estar preparado en todos los frentes para responder adecuadamente ante el elevado volumen de transacciones digitales. Precisamente, para Fabio Henrique, director regional de Panduit para RoLATAM, entre los principales desafíos de la industria están la experiencia del consumidor al realizar compras, la logística de entrega y la satisfacción del cliente, que cada vez exige más. Y es allí donde la tecnología toma un rol clave para potenciar las operaciones. “Hoy el consumidor busca eficacia y agilidad al realizar una compra. Algunos comercios electrónicos han optado por las filas virtuales que es precisamente lo que el ciudadano quiere evitar al ir directamente a la sede del comercio a comprar, como desarrolladores de tecnología debemos ofrecer esa facilidad al cliente y eso se resume en una buena infraestructura tecnológica para ese día donde las operaciones aumentan”, explicó Henrique. En este sentido, desde el Data Center en la nube y el corporativo donde se alojan las apps, los sitios web y el Marketplace, hasta las plataformas de pago Fintech, las redes que automatizan la logística del centro de distribución, las tiendas inteligentes y la última milla con bodegas ocultas y seguimiento en tiempo real, existe un elemento central que conecta todo: la Infraestructura de Red. Henrique comentó que, por ello, una empresa necesita una capacidad de procesamiento escalable que permita atender picos de demanda sin perder clientes; además de una infraestructura de red robusta que facilite la interacción de todas las fases del proceso para crear experiencias de compra memorables que promuevan fidelidad y recompra. ¿Cómo pueden prepararse las empresas? Según Panduit, los eventos de promoción en línea serán cada vez más frecuentes y con ventas más significativas. Por ello, un profesional de TI debe considerar varias acciones para asegurar la continuidad del negocio y el rendimiento de las plataformas: Estudiar integralmente la estrategia de Data Center, sea en la nube o en un centro de datos propio, para soportar picos de demanda, administrar el tráfico y eliminar restricciones de conexión que afecten la decisión de compra, como las filas virtuales. Tener presente que las acciones de promoción serán más frecuentes, por lo que el procesamiento por demanda puede representar tanto una oportunidad como una limitación. Reconocer el poder de las conexiones: redes cableadas de cobre UTP y fibra óptica optimizan el rendimiento de equipos y servidores. No basta con conectar; es necesario hacerlo con medios de alto desempeño, baja pérdida y mínima latencia. Contar con una infraestructura de red escalable que crezca con el tráfico, para balancear inversión tecnológica e incremento de ventas. Invertir de forma limitada en redes cableadas afectará directamente la capacidad de atender más tráfico, lo que puede incrementar el abandono de carritos y la pérdida de clientes. Priorizar la eficiencia y la sostenibilidad mediante redes escalables e instalaciones modulares como Data Centers en confinamiento y sistemas DCIM. Esto permite controlar el crecimiento sin costos ocultos, aumentar la productividad del espacio y contribuir a operaciones sostenibles con menor consumo energético y mejor uso del área destinada a equipos. Le puede interesar: Cloud-Cybersec Summit Panamá 2025: la nube y los datos como palancas de innovación

Miguel Caldentey, socio en Deloitte, destacó que la evolución hacia ecosistemas multiagente y decisiones automatizadas exige marcos de madurez específicos, nuevas prácticas para proteger el uso interno de IA y el uso de modelos avanzados para fortalecer la defensa cibernética. La conversación sobre ciberseguridad en Cloud Summit/Cybersec Panamá 2025 dio un giro técnico decisivo con la conferencia “Más allá del firewall: Reimaginando la gestión de ciberseguridad con la IA”, presentada por Miguel Caldentey, socio en Deloitte, quien abrió con una advertencia clara, indicando que el auge de la inteligencia artificial generativa está siendo tan sobreexplotado que resulta difícil distinguir innovación real de simple mercadeo. “Estamos abusando del tema… se hace difícil identificar realmente qué es, qué no es y cómo esto nos afecta”, sostuvo al recordar que los modelos de IA no son nuevos, pero que la transición hacia arquitecturas generativas y agentes autónomos cambia por completo el panorama tecnológico. Caldentey explicó que el primer choque que vivieron las empresas fue cultural, muchas organizaciones optaron por bloquear herramientas como ChatGPT ante la incertidumbre sobre cómo controlar el flujo de información hacia modelos alojados en la nube. Pero esa primera barrera se quedó corta frente a la adopción de sistemas RAG, capaces de indexar contenido interno y generar respuestas basadas en información corporativa. Ese paso, dijo, abrió el primer punto crítico, la exposición directa de datos sensibles al corazón del modelo. El verdadero desafío, sin embargo, llegó con la proliferación de agentes inteligentes. El vocero detalló que estas arquitecturas no solo recuperan información, sino que incorporan memoria persistente y acceso a herramientas capaces de ejecutar acciones dentro del ERP, el CRM o los flujos transaccionales. “Estamos hablando de personas virtuales que pueden actuar sobre aplicaciones y procesos”, explicó, señalando que el riesgo se amplifica cuando se despliegan modelos multiagente que reparten tareas entre sí, coordinan acciones y ejecutan decisiones sin intervención humana directa. La aparición de estándares como MCP, que permite que cualquier agente invoque APIs de aplicaciones empresariales, aceleró esta complejidad. En este escenario, Caldentey advirtió que emergen nuevos vectores de ataque, como la manipulación de memoria, interferencia entre agentes, suplantación de identidad y corrupción de objetivos. Para él, la IA es simultáneamente “el héroe y el bandido”, ya que tanto atacantes como defensores utilizan estas mismas capacidades para automatizar y escalar sus operaciones. Esta dualidad obliga a las empresas a trabajar en dos frentes, proteger el uso interno de la IA y, en paralelo, incorporar IA para modernizar la función de ciberseguridad. Aunque el fundamento metodológico, evaluar amenazas, definir controles y aplicar medidas, no cambia frente a marcos tradicionales como NIST o ISO 27001, sí cambian las amenazas y las herramientas. El ponente citó soluciones que ya permiten monitorear agentes en tiempo real, revisar prompts, aplicar red teaming y evaluar código generado por modelos, mostrando que el ecosistema técnico se está ajustando al nuevo tipo de riesgo. También insistió en que la gobernanza debe consolidarse con plataformas únicas para construir agentes, procesos formales de desarrollo seguro, autoridades que verifiquen diseños y portafolios unificados que eviten duplicar capacidades. Desde el otro ángulo, Caldentey explicó que la IA también potencia la operación defensiva. Modelos para detectar anomalías en red, automatizar respuesta a incidentes, revisar reglas de firewall o clasificar código ya estaban en uso, pero la IA generativa amplifica su alcance en áreas como evaluación de riesgos de terceros, identidad y acceso, infraestructura y seguridad de aplicaciones. Todo este despliegue conduce, según enfatizó, a un escenario inevitable: la empresa autónoma, donde el rol humano se centra en supervisar agentes y asumir la responsabilidad final de sus decisiones. “No podemos meter preso a un agente”, recordó, subrayando que la responsabilidad siempre recae en personas. Al cierre, Caldentey insistió en que el hype suele inflar expectativas, pero también anticipa realidades que terminan materializándose. Para enfrentar esta transición, propuso que las organizaciones evalúen su nivel de madurez en el “viaje seguro hacia la IA”, desde modelos reactivos hasta capacidades avanzadas con monitoreo continuo, búsqueda proactiva de amenazas y mecanismos adaptativos frente a riesgos dinámicos. El vocero concluyó indicando que la inteligencia artificial no es una capa opcional, sino una nueva dimensión que redefine la arquitectura, la operación y la gobernanza de la ciberseguridad moderna. Le puede interesar: Cloud-Cybersec Summit 2025: Panamá marca la hoja de ruta regional para la nube, la IA y la resiliencia digital

Una agenda de charlas, talleres y análisis científico busca impulsar en Panamá una reflexión profunda y acciones concretas contra la violencia hacia las mujeres. En el marco del Día Internacional de la Eliminación de la Violencia contra la Mujer, Panamá se suma nuevamente a los esfuerzos globales para visibilizar esta problemática y reforzar las acciones orientadas a la prevención. En este contexto, la Secretaría Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación (Senacyt) y el Sistema Nacional de Investigación (SNI AIP) lanzaron la campaña " Ciencia con Conciencia" , una iniciativa que fomenta la reflexión informada, el análisis basado en evidencia científica y el compromiso institucional frente a las distintas formas de violencia que afectan a las mujeres. Como parte del programa, en los próximos días se desarrollarán diversas actividades abiertas al público: Para el 20 de noviembre  – Charla con Marina Parra , educadora ambiental y activista por el Acuerdo de Escazú, quien abordará el tema “Gobernanza, Género y Educación Ambiental: Estrategias comunitarias para el uso sostenible de la biodiversidad y la transformación de desigualdades estructurales” .Enlace: https://events.teams.microsoft.com/event/7c943b88-b8e4-49d1-9996-34ae892fe5e5@38cdaf25-ec2b-48ad-ab41-f07423d5a1fc El 25 de noviembre  tendrán un Taller “Comunicar sin sesgos: mensajes que incluyen” , facilitado por Komunika Latam , diseñado para fortalecer capacidades institucionales en comunicación inclusiva y libre de estereotipos. Mientras que el 26 de noviembre será la Conferencia de la Dra. Dora Barrancos , socióloga, historiadora y referente del pensamiento feminista latinoamericano, titulada “Sistema patriarcal y violencias sexogenéricas. Retos para las sociedades latinoamericanas” .Enlace: https://events.teams.microsoft.com/event/9b7baaa2-eaa8-40e2-b4ff-471524448776@38cdaf25-ec2b-48ad-ab41-f07423d5a1fc Y el 2 de diciembre  habrá una Mesa redonda titulada “Violencia de género en Panamá: ¿qué dice la ciencia?” , organizada junto con el Cieps AIP, con la participación de: Amanda Gabster  (FSU) Eloy Núñez  (CSS) Eugenia Rodríguez Blanco  (Cieps AIP) Ciencia con Conciencia  cuenta con el respaldo de diversas organizaciones del ecosistema científico nacional, entre ellas Ciencia en Panamá, el Centro Nacional de Competitividad y las AIPs Indicasat AIP, Cenamep AIP, Indicatic AIP, Crivb AIP, Cieps, Ciedu, Georgia Tech Panamá e Infoplazas, que acompañan y amplifican esta campaña. La Senacyt y el SNI AIP invitan a la ciudadanía, a la comunidad científica y al público interesado a seguir las actividades y actualizaciones a través de sus canales oficiales de comunicación. Si quieres, también puedo preparar un subtítulo o versión corta para redes. Le puede interesar: "Panamá figura entre los países más atacados de la región por ciberdelincuentes"

La empresa pone a disposición herramientas avanzadas para tomar decisiones basadas en datos y lograr impactos positivos en el ambiente. Con tecnología sostenible abre oportunidades para ahorrar energía, optimizar procesos y generar valor con responsabilidad. Enfocada en la innovación tecnológica para impulsar el crecimiento de las empresas y fortalecer los indicadores de sostenibilidad, RACSA ofrece al mercado soluciones digitales con un impacto positivo en el ambiente. Tras haber alcanzado la Especialización en Sostenibilidad Ambiental de Cisco, RACSA ofrece a sus clientes un nuevo portafolio de servicios, para garantizar mayor bienestar económico, social y ambiental, en las organizaciones públicas o privadas.  Se trata de tecnología para potenciar el uso de energías limpias, la optimización de recursos y visibilizar con precisión los impactos ambientales. Esto permite ofrecer soluciones con la mayor conciencia y responsabilidad ecológica; tomando en cuenta que nivel mundial, aún existen importantes desafíos como la administración correcta de residuos, explotación de recursos y obsolescencia. “Sabemos que la transformación digital es clave para el crecimiento de los negocios, y hacerlo con conciencia ambiental marca la diferencia. En RACSA, estamos comprometidos en ayudar a generar un impacto positivo en el planeta con soluciones digitales sostenibles”, afirmó Grettel Babbar Salazar, jefe de Mercadeo de RACSA.  RACSA, como partner de Cisco, pone a disposición de las empresas e instituciones herramientas avanzadas que facilitan la toma de decisiones basadas en datos, para lograr impactos positivos en el ambiente: Cisco Sustainability Estimator : calcula el consumo energético actual y proyecta los beneficios ambientales de una migración tecnológica eficiente. Cisco   Meraki Dashboard : permite monitorear en tiempo real el consumo energético de cada dispositivo conectado a la red. Estas soluciones, respaldadas por la plataforma Cisco Cloud Networking , permiten reducir gastos operativos (OPEX) y gastos de capital (CAPEX) , aumentar la rentabilidad y avanzar hacia una infraestructura tecnológica moderna y ambientalmente responsable. Compromiso con la innovación verde Sin duda, la tecnología puede ser una poderosa aliada del ambiente, por lo que RACSA promueve una serie de beneficios que facilitan la adopción de prácticas más sostenibles: Descuentos en nuevas adquisiciones : mediante el programa Cisco Takeback  Incentive, los clientes pueden obtener beneficios al entregar equipos tecnológicos en desuso entre noviembre y diciembre de 2025. Logística gratuita de reciclaje : incluye el retiro, transporte y disposición responsable de los dispositivos reemplazados. Tecnología con eficiencia energética : soluciones que contribuyen a reducir la huella de carbono y optimizar la operación de las empresas. Estos beneficios están disponibles para empresas privadas e instituciones públicas interesadas en fortalecer su transformación digital con criterios de sostenibilidad. Para solicitar un diagnóstico gratuito de red sostenible o más información, puede contactar al 800-NEGOCIO (800-6346246)  y el correo electrónico comercial@racsa.go.cr   Le puede interesar: Meta redefine el desempeño: la IA será el nuevo estándar

Las comunidades de IT NOW, Mercados &Tendencias y Construir homenajearon a líderes y proyectos que están redefiniendo el futuro de la tecnología, la construcción y los negocios en el país. En un momento en el que la innovación, la sostenibilidad y la visión empresarial definen el rumbo del país, Panamá reconoció a quienes están impulsando cambios reales en tecnología, negocios y construcción. Bajo este espíritu de liderazgo y evolución, se celebró la nueva edición de los Connecta Awards, la primera presencial en la capital panameña , un reconocimiento que celebra y visibiliza a líderes, empresas y proyectos que están marcando la diferencia. El evento se realizó en el Hotel Las Américas Golden Tower en Ciudad de Panamá y reunió a ejecutivos, emprendedores, creadores y referentes de diversos sectores. La gala contó con el respaldo de patrocinadores clave como Hotel Las Américas Golden Tower Panamá, Nexss, Infinia Patrimonio, Carolina López Saglietti, Plataforma AV Panamá, Radware y Publimovil; así como las alianzas de Flowers Art Oaks y Corporación Medcom , quienes contribuyeron a enmarcar una noche de celebración y propósito compartido. La ceremonia inició con un mensaje de bienvenida en el que también se agradeció al jurado por su compromiso, integrado por representantes de sectores estratégicos  como tecnología, construcción, sostenibilidad, banca y reputación corporativa. Juliana Lujan y Nolis Poveda de Clandestino LAB, ganadores del premio a la Iniciativa Pyme El programa avanzó destacando a los ganadores en la categoría Construir, donde Jacqueline Bern de Mena, CEO de Empresas Bern , fue reconocida como Mujer Destacada; ACO recibió el galardón a Innovación en Soluciones Constructivas; Casco Development fue premiada como Constructora del Año; Grupo Los Pueblos como Desarrolladora del Año; Arango+ Arquitectos como Firma de Arquitectura; el Ing. Alejandro Ferrer como Líder del Sector; y el Centro de Visitantes de Agua Clara obtuvo el reconocimiento a Proyecto del Año. En la sección dedicada a tecnología, IT Now celebró a Eddy Fortoul, CISO de Banco General, como CSO del Año; Yolianna Alfaro, directora de Yappy, como Mujer en TI; Gabriel Campa de Tower Bank como CIO del Año; y Kilowattia fue distinguida como Servicio de IA por su aporte a la eficiencia energética mediante inteligencia artificial. Este segmento reafirmó el rol de la innovación como pilar del desarrollo tecnológico panameño. Más adelante, Mercados & Tendencias presentó a los ganadores de sus categorías: Emprendedores Progresando Juntos de Cervecería Nacional fue reconocido como iniciativa destacada en RSE o Sostenibilidad; Clandestino Lab, Inc. se llevó el premio a Iniciativa Pyme por su impacto en diseño regenerativo y economía circular; Marisol Guizado, CEO de Panamá en Positivo, fue nombrada Mujer Innovadora; Llorente & Cuenca Panamá recibió el reconocimiento a Agencia de Comunicación del Año ; y Aimeé Sentmat de Grimaldo, CEO de Banistmo, fue elegida como CEO del Año / Líder Empresarial, premio que fue recibido en su representación por Valeria Rosales. La gala también incluyó la conferencia “De la duda a la decisión: siempre puedes elevarte y avanzar”, brindada por la conferencista Carolina López, un mensaje que conectó con el propósito del evento: inspirar a seguir construyendo un Panamá más dinámico , competitivo y sostenible. La noche concluyó con un cóctel de cierre, en el que los asistentes celebraron los logros del año y reforzaron la importancia de la colaboración intersectorial. Los Connecta Awards 2025 reafirmaron que el liderazgo transformador no solo se reconoce: se impulsa, se comparte y se multiplica en comunidad. Le puede interesar: "Corea y Panamá buscan impulsar la cooperación en tecnología e innovación"