Tech Day Honduras 2026: la ilusión de la IA en las empresas, entre la adopción superficial y la verdadera transformación digital
Juan Flores, director ejecutivo de la Cámara de Comercio Digital de Honduras y fundador de Grupo Floe, puso sobre la mesa una cruda realidad: pagar la versión Pro de ChatGPT o Gemini a un empleado no significa que una empresa esté implementando inteligencia artificial.
Bajo una ponencia dinámica, cercana y directa, Flores abordó los mitos, las estadísticas alarmantes en Latinoamérica y los pasos necesarios para pasar de la simple curiosidad tecnológica a soluciones reales y seguras en los negocios.
Durante su intervención, el especialista en marketing digital y tecnología señaló que, si bien la IA ha permeado en la región, su uso dista mucho de ser una estrategia empresarial consolidada. Según datos expuestos en el evento:
81% de las personas en empresas latinoamericanas utilizan la inteligencia artificial únicamente a nivel individual.
Tan solo un 3% ha alcanzado una adopción operativa o a escala de empresa en toda Latinoamérica.
El 27% de los negocios utiliza la IA sin claridad sobre lo que busca lograr.
Un 35% opera completamente a ciegas, sin estrategia, planes ni procesos definidos.
El 31% reconoció que ni siquiera mide los resultados obtenidos tras implementar herramientas de IA.
"Si nosotros como empresas no sabemos qué es lo que queremos para nuestro negocio, cómo la inteligencia artificial lo va a saber", enfatizó Flores al cuestionar la tendencia de delegar el éxito empresarial a un simple prompt sin contexto.
Asimismo, advirtió sobre el impacto en el talento humano: la IA desplazará aquellos puestos operativos y perfiles que no estén capacitados para utilizarla de manera correcta en casos de uso reales y medibles.
Las cinco capas para construir soluciones reales de IA
Lejos de los tradicionales tableros de control (dashboards) o resúmenes de texto superficiales que ofrecen los modelos de lenguaje actuales, Flores demostró cómo su agencia y proyectos propios como su asistente personal inteligente "Leo" integran una arquitectura robusta dividida en cinco capas esenciales:
Modelos de Inteligencia Artificial: La capa base con herramientas como ChatGPT, Claude o Gemini.
Capa de Conocimiento: Conectar la IA con información real, actual y contextualizada del negocio.
Automatización: Diseñar flujos lógicos donde los procesos sucedan en tiempo real sin fricciones manuales innecesarias.
Agentes de Inteligencia Artificial: Entidades entrenadas con restricciones, roles y datos específicos para asistir en tareas complejas sin comprometer la seguridad.
Sistema Operativo de IA: Un ecosistema unificado que centraliza la operación, finanzas, calendarios y CRM de la empresa (como HubSpot) en un solo lugar.
Seguridad y gobernanza: el peligro invisible
Uno de los puntos más críticos señalados fue la falta de gobernanza y ciberseguridad. Flores alertó que el 67% de los equipos de marketing ya utilizan IA, pero muchas veces exponen datos sumamente sensibles de las compañías.
Mediante ejemplos prácticos como plataformas desarrolladas para profesionales de la salud o sistemas de inventario y eventos, el experto demostró que la creación apresurada de herramientas sin protocolos estrictos de seguridad pone en riesgo bases de datos enteras y credenciales de usuarios.
El mensaje final para los empresarios hondureños fue claro: la transformación digital exige estrategia, procesos claros, seguridad informática y, sobre todo, dejar de ver a la inteligencia artificial como un simple juguete de texto para convertirla en el núcleo operativo de las soluciones del mañana.
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