Miguel Caldentey, socio de consultoría tecnológica en EY, profundizó en su conferencia sobre distinguir los hechos de la ficción sobre la inteligencia artificial.
En la última década, la Inteligencia Artificial generativa (IAG) ha emergido como un campo fascinante y en constante evolución, generando tanto asombro como inquietud en diversos sectores de la sociedad. A medida que las tecnologías basadas en IAG, como los modelos de lenguaje como GPT-3, han avanzado a pasos agigantados, también han surgido una serie de mitos y percepciones erróneas en torno a sus capacidades y limitaciones.
Ante dicho panorama, durante su conferencia en Tech Day Panamá 2023, Miguel Caldentey, socio de consultoría tecnológica de EY brindó una visión sobre los mitos y realidades de la IA generativa, desafiando percepciones comunes y ofreciendo una visión equilibrada de esta tecnología.
Mito: Todo comenzó con ChatGPT
Realidad: Aunque GPT-3 y modelos similares han acaparado la atención, la IA generativa tiene sus raíces en desarrollos que se remontan mucho antes. La pregunta crucial es: ¿Por qué este auge en este momento? La respuesta, como sugiere el experto de EY, radica en la convergencia de avances tecnológicos, el poder de cómputo y las necesidades cambiantes en diversas industrias.
Mito: Dominación de la IA y pérdida de empleos humanos
Realidad: Aunque los efectos de la IA en la fuerza laboral son innegables, la percepción de una dominación total es exagerada. Según una encuesta reciente de FullAnchor en 2023, el 51,4% de los consultados cree que la IA podría reemplazar a los humanos en ciertas tareas laborales. Sin embargo, el 26% se mantiene escéptico.
El experto enfatiza que el impacto real se ha magnificado y, aunque la transformación ya está en marcha, la colaboración humano-IA sigue siendo una dinámica crucial.
Mito: ¿Los beneficios de la IA generativa están ocultos?
Realidad: A menudo, sus beneficios quedan opacados por la preocupación. Sin embargo, la realidad es que la IA ha demostrado mejorar la eficiencia, fomentar la creatividad y enriquecer las experiencias en diversos campos, desde las industrias hasta la atención médica.
Mito: Es otro "hype" en tecnología
Realidad: Frente a las comparaciones con modas tecnológicas pasadas, Caldentey argumentó que la IA generativa no es una burbuja de expectativas. Su velocidad de implementación y sus capacidades distintivas son aspectos que la diferencian notablemente de otras tendencias pasajeras.
No obstante, la IA generativa no está exenta de desafíos. El experto señala la ética como un aspecto crucial, junto con la incertidumbre sobre qué trabajos podría eventualmente reemplazar y las preocupaciones sobre la seguridad de los datos.
Asimismo, Caldentey subrayó que la satisfacción es un error cuando se trata de la IA generativa. En lugar de esperar, instó a las empresas a regular y gobernar su uso, estableciendo una ruta de maduración basada en casos de uso prácticos. La recomendación clave es comenzar por abordar necesidades reales y construir a partir de ahí, priorizando la estrategia y el enfoque.
En el marco de su conferencia, EY reafirmó su compromiso de apoyar a sus clientes en la transformación empresarial mientras se construye confianza en la IA generativa. Su enfoque integral abarca la estrategia, el descubrimiento y la formulación de planes de acción específicos en el ámbito de la IA.
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