La IA ya puede asumir casi el 12% de las tareas laborales en Estados Unidos
- Malka Mekler
- hace 4 horas
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Lo reveló un estudio del MIT. El modelo analizó 32.000 habilidades en 923 ocupaciones. El desplazamiento equivale a US$1,2 billones en salarios vinculados a funciones que hoy podrían automatizarse total o parcialmente.
La posibilidad de que la inteligencia artificial transforme sectores completos del empleo en Estados Unidos dejó de ser una proyección teórica. Un nuevo análisis del MIT indica que los sistemas actuales de IA ya son capaces de asumir tareas equivalentes al 11,7% de la fuerza laboral del país, un hallazgo que redefine la escala real del impacto tecnológico. El estudio cuantifica esa capacidad en hasta US$1,2 billones en salarios vinculados a funciones que hoy podrían automatizarse total o parcialmente.
El trabajo se basa en el Iceberg Index, una herramienta de simulación desarrollada por el MIT en conjunto con Oak Ridge National Laboratory (ORNL) para modelar cómo interactúan 151 millones de trabajadores en todo el país y qué proporción de sus tareas puede ser absorbida por sistemas de IA. Este modelo construye un “gemelo digital” del mercado laboral estadounidense, como explicó Prasanna Balaprakash, director de ORNL y co-líder del proyecto, quien señaló que la plataforma permite observar efectos que tardarían años en manifestarse en la economía real.
El índice procesa una base extraordinariamente granular, más de 32.000 habilidades distribuidas en 923 ocupaciones en 3.000 condados. A partir de esa matriz, identifica qué habilidades ya pueden ejecutarse con herramientas de IA disponibles hoy. Esa lectura revela que los casos visibles, ajustes en empleos tecnológicos o reducciones en funciones digitales, representan apenas una fracción del impacto con solo 2,2% del salario expuesto. La mayor masa de riesgo se concentra en actividades rutinarias en recursos humanos, logística, finanzas y administración, donde las tareas estandarizables son más fáciles de traducir a modelos algorítmicos.
A diferencia de los sistemas de predicción que intentan señalar cuándo desaparecerá un empleo, Iceberg funciona como un laboratorio para experimentar escenarios. Ejecuta simulaciones a nivel poblacional que muestran cómo las habilidades se redistribuyen, qué tareas cambian y cómo fluyen los trabajadores entre sectores al introducir nuevas capacidades de IA. Esa funcionalidad está siendo utilizada por gobiernos estatales como Tennessee, Carolina del Norte y Utah, que aportaron datos locales para validar el modelo y explorar políticas antes de implementarlas.
Las autoridades describen el valor del sistema en su capacidad para ofrecer detalle territorial. La senadora estatal de Carolina del Norte, DeAndrea Salvador, destacó que la plataforma permite descender hasta bloques censales para observar cuáles habilidades predominan, cuáles tienen mayor probabilidad de automatización y cómo esos cambios podrían modificar el PIB o el empleo de una región específica. Esa visión localizada también desmitifica la idea de que el riesgo se concentra en centros tecnológicos del país, la simulación identifica exposiciones distribuidas en los 50 estados, incluidas zonas rurales y economías históricamente ajenas al debate de IA.
Para aprovechar ese conocimiento, el equipo creó un entorno interactivo que permite a los estados manipular variables, desde reasignar fondos de capacitación hasta probar efectos de diferentes ritmos de adopción tecnológica, y anticipar resultados sin comprometer recursos. El objetivo es convertir Iceberg en una plataforma de diseño de políticas, una herramienta para detectar zonas críticas, priorizar inversiones y evaluar cómo la tecnología puede reforzar sectores productivos, especialmente aquellos que dependen de trabajo físico, como salud, energía, manufactura y transporte.
Los investigadores insisten en que Iceberg no es una versión final, sino un espacio de experimentación orientado a preparar al país para una transición que ya está en marcha. Como señaló Salvador, el propósito es “entrar y comenzar a probar escenarios”, consciente de que las decisiones que se tomen hoy definirán cómo se integra la inteligencia artificial en la economía estadounidense durante la próxima década.