top of page
Malka Mekler

Las principales lecciones del uso temprano de IA Generativa

De acuerdo con el Foro Económico Mundial, la automatización ha contribuido a la disminución de 75 millones de puestos de trabajo y ha contribuido a la creación de 133 millones de puestos laborales.

Son pocas las innovaciones tecnológicas que han experimentado un ritmo de adopción tan acelerado, desde su inicio, como los desarrollos basados en la inteligencia artificial generativa. Dicha tecnología se centra en crear contenido original basado en datos de entretenimiento.


Por su parte, los modelos de IA aprenden de la estructura, las características y las relaciones dentro de los datos de entrenamiento y luego utilizan ese conocimiento para producir resultados nuevos y originales.


De acuerdo con el Foro Económico Mundial, la automatización ha contribuido a la disminución de 75 millones de puestos de trabajo, y ha contribuido a la creación de 133 millones de puestos laborales.



La rápida adopción de la IA generativa ha tenido sus beneficios pero también sus contra, ante esto el director de Tecnologías Creativas de Publicis Global Delivery (PGD), Diego Esquivel, enumeró las principales cinco lecciones aprendidas de la IA generativa en su adopción temprano.


El experto explica que actualmente nos encontramos en un momento de cúspide o "hype" en el mundo de la tecnología, lo que significa que estamos experimentando un nivel excepcionalmente alto de expectativas frente a un evento o desarrollo disruptivo. Esta fase de anticipación y entusiasmo puede prolongarse durante un período considerable debido a la amplia gama de áreas de la vida humana que se ven afectadas por esta revolución tecnológica.


Contrario a la creencia común de que la IA simplemente reemplaza puestos de trabajo, su impacto principal radica en la transformación de los mismos. Los procesos de automatización se están volviendo cada vez más relevantes para tareas repetitivas, liberando a los trabajadores para que se concentren en tareas más estratégicas y creativas, alejándose de tareas de manufactura.



Para Esquivel en este contexto, es crucial reconocer la importancia del aprendizaje constante. “La velocidad con la que la tecnología avanza significa que debemos estar preparados para anticiparse y adaptarse rápidamente a los cambios en nuestras industrias y trabajos”. La capacidad de aprender y mantenerse actualizado se convierte en una habilidad esencial.


A pesar de todos los avances en la IA, el factor humano sigue siendo fundamental. Aunque las máquinas han superado la barrera del lenguaje y pueden realizar tareas impresionantes, todavía existe un componente de semántica y razonamiento humano que las máquinas no pueden emular por completo. Por lo tanto, la intervención humana sigue siendo esencial en todo el proceso, desde la toma de decisiones hasta la interpretación de resultados.


Además, este avance tecnológico conlleva una responsabilidad ética significativa. Las legislaciones y regulaciones no siempre avanzan al mismo ritmo que la tecnología emergente. Esto crea lagunas legales que deben llenarse para garantizar que la tecnología se utilice de manera justa y responsable. En este sentido, la ética desempeña un papel crucial para evitar impactos negativos en la sociedad y garantizar que la tecnología beneficie a todos de manera equitativa.


댓글


bottom of page