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Nvidia se disparó hacia una capitalización billonaria gracias a la IA y agitó el mercado de chips

Impulsado por el boom de la inteligencia artificial, la empresa tuvo un aumento notable en sus acciones del 26% y se acercó a un valor de mercado de US$ 1 billón. El movimiento hizo subir las cotizaciones de AMD y TSMC, pero caer las de Intel y Qualcomm.

Nvidia, el fabricante líder de procesadores gráficos (GPU) que impulsan aplicaciones de inteligencia artificial (IA), tuvo un aumento notable en sus acciones de 26%, acercándose a una capitalización de mercado de US$ 1 billón después de informar una perspectiva de futuro inesperadamente sólida.


Este incremento contribuye al ya impresionante crecimiento de las acciones de más del doble este año, impulsando el valor del diseñador de chips en unos US$196.000 millones, llevándolo a casi US$951.000 millones. Nvidia está en camino de lograr la mayor ganancia de valor en un solo día para una empresa de Estados Unidos.


Su director ejecutivo, Jensen Huang, expresó su confianza en que la empresa estaba preparada para lograr un "año récord gigante".


El aumento en las ventas se puede atribuir a la creciente demanda de las GPU de Nvidia, que son fundamentales en las aplicaciones de IA en las principales empresas tecnológicas como Google, Microsoft y OpenAI. La demanda de chips de IA en los centros de datos ha llevado a Nvidia a proyectar US$11.000 millones en ventas para el trimestre actual, superando las estimaciones de los analistas de US$7.150 millones.


Según Huang, el punto de inflexión fue el surgimiento de la IA generativa. Con el escalado de la CPU llegando a las limitaciones, la computación acelerada surgió como el camino a seguir y se materializó la aplicación revolucionaria para las GPU de Nvidia.



Nvidia anticipa que está realizando un cambio significativo en la arquitectura de la computadora, lo que podría conducir a un crecimiento aún mayor. Huang cree que el mercado de repuestos para centros de datos por sí solo podría convertirse en una industria de un billón de dólares.


Tradicionalmente, el procesador central (CPU) ha sido el componente más crítico en una computadora o servidor, con Intel dominando el mercado y AMD como su principal competidor.


El notable desempeño de Nvidia ha tenido un impacto positivo en las acciones de semiconductores, en particular las que se especializan en chips enfocados en IA. Por el contrario, ha afectado a otros fabricantes de chips, como Intel y Qualcomm, cuyas acciones experimentaron una caída.


En las cotizaciones del jueves, las acciones de Nvidia subieron un 25%, acompañadas de un aumento del 9% en las de Advanced Micro Devices (AMD). Tanto Nvidia como AMD se especializan en unidades de procesamiento de gráficos discretos (GPU). Por otro lado, las acciones de los fabricantes de chips de computadora convencionales cayeron: Intel bajó un 6% y Qualcomm, conocida por sus chips móviles, lo hizo un 1,3%.


Las acciones de Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) también experimentaron un aumento de casi el 11%. TSMC juega un papel crucial en el proceso de fabricación de numerosas empresas de semiconductores, ofreciendo experiencia en el manejo de procesos de fabricación intrincados y técnicos.


Marvell y Broadcom, que se beneficiaron de su exposición a la computación en la nube y las posibles aplicaciones de inteligencia artificial, experimentaron ganancias del 2 % y el 3 %, respectivamente. Marvell colabora con gigantes tecnológicos como Google, Meta y Microsoft, mientras que Broadcom ha estado desarrollando tecnologías para conectar supercomputadoras de IA.


La actividad comercial de las acciones de Nvidia alcanzó nuevas alturas. Hace solo siete meses, Nvidia alcanzó un mínimo de dos años a $112. Dentro de los primeros 18 minutos de negociación de ayer, las acciones del fabricante ya habían superado su volumen promedio de un día completo, lo que indica el mayor interés y entusiasmo en torno al desempeño de Nvidia.


A medida que evoluciona el panorama de la arquitectura informática, las GPU de Nvidia están posicionadas para desempeñar un papel fundamental en el impulso de aplicaciones impulsadas por IA en todas las industrias.


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