Desde la infraestructura hasta la gestión de rendimiento, el especialista Bernal Rojas ofreció una visión detallada de los elementos críticos para el éxito en la implementación de estas tecnologías, durante la conferencia inaugural del evento.
Bajo el brillo de la innovación tecnológica, la conferencia inaugural del Tech Day Costa Rica 2024 ofreció más conocimiento en la integración de Big Data y Machine Learning. Bernal Rojas, profesor de Ingeniería en Ciencia de Datos en LEAD University, guió a la audiencia a través de los desafíos y oportunidades que enfrentan las organizaciones en este emocionante campo.
Uno de los aspectos destacados de la presentación fue la percepción de Rojas sobre el error común que cometen muchas empresas: la subestimación del papel crucial de la infraestructura. Señaló que la falta de consideración de la carga de trabajo y el poder computacional necesario para los algoritmos puede llevar a catastróficas interrupciones en el servicio, como el colapso de sistemas bancarios durante transacciones críticas.
Rojas enfatizó la importancia del Cloud Computing como una solución para los problemas de almacenamiento y procesamiento, destacando su capacidad para escalar automáticamente según las necesidades del sistema. Esta capacidad de adaptación, junto con la redundancia geográfica para garantizar la disponibilidad del servicio, se identificó como un componente clave para mitigar los riesgos operativos.
Otro aspecto crucial abordado por Rojas fue la escalabilidad de los algoritmos de Machine Learning. Subrayó la necesidad de comprender que no todos los algoritmos son igualmente adecuados para escalar, lo que requiere un equipo con un conocimiento técnico profundo para identificar y abordar estos desafíos. Además, hizo hincapié en la importancia de contar con expertos en negocios para proporcionar dirección y contexto estratégico a los equipos de datos y desarrollo.
Rojas ilustró sus puntos con ejemplos concretos, como el caso de OpenAI y su desarrollo del ChatGPT. Resaltó cómo la integración efectiva de Big Data y Machine Learning permitió a la empresa superar obstáculos y crear productos innovadores que transformaron la interacción humano-máquina.
En última instancia, e especiaista instó a la audiencia a reconocer el poder transformador de la tecnología y a construir equipos interdisciplinarios sólidos para aprovechar al máximo las oportunidades que ofrece la convergencia de Big Data y Machine Learning. En sus palabras finales, transmitió la idea de que "la tecnología es un superpoder que, cuando se utiliza de manera efectiva, puede impulsar a las empresas hacia el éxito en un mundo cada vez más digitalizado".