La compañía explora las tendencias que perfilan el panorama del nuevo año, destacando la adopción de la inteligencia artificial, el desarrollo de sistemas inmunitarios digitales y la evolución de la ingeniería de plataformas.
1. Adopción del enfoque de IA compuesto
En 2024, la IA generativa llegará a las últimas etapas de su expansión. Las organizaciones comprenderán que, aunque transformadora, esta tecnología no proporciona un valor significativo por sí sola. Se espera que adopten un enfoque de IA compuesto, combinando la IA generativa con otros tipos de inteligencia artificial y fuentes de datos adicionales. Este enfoque permitirá un razonamiento más avanzado, aportando precisión, contexto y significado a los resultados generados. Por ejemplo, equipos de DevOps integrarán IA generativa con IA causal y predictiva para prevenir problemas y automatizar flujos de trabajo en la entrega de software.
2. Desarrollo de sistemas inmunitarios digitales por código generado por IA
En 2024, se prevé que más organizaciones enfrenten interrupciones en servicios digitales debido a código de software generado por IA de baja calidad y supervisión insuficiente. Los desarrolladores recurrirán a agentes autónomos generativos impulsados por IA para escribir código, exponiendo a las organizaciones a riesgos significativos. Este desafío llevará a la creación de sistemas inmunitarios digitales que utilicen IA predictiva para prever problemas en el código, activando respuestas automáticas para salvaguardar la experiencia del usuario.
3. Nombramiento de directores de IA para supervisar el uso responsable
En 2024, las organizaciones designarán directores de IA (CAIO) en sus equipos de liderazgo para abordar las implicaciones de seguridad, cumplimiento y gobernabilidad de la IA. A medida que los empleados se acostumbren a usar IA en sus vidas personales, se buscará aumentar la productividad en el trabajo. El CAIO se centrará en desarrollar políticas y capacitar a la fuerza laboral para utilizar la IA de manera segura, garantizando la protección contra incumplimientos y amenazas a la seguridad.
4. Obligatoriedad de la observabilidad de datos
En 2024, la observabilidad de datos se volverá obligatoria a medida que las organizaciones busquen una automatización más inteligente y una toma de decisiones más rápida. Con el volumen de datos en constante crecimiento, las organizaciones exigirán soluciones que proporcionen observabilidad de datos para incorporar y analizar datos de manera rápida y segura, evitando los riesgos asociados con datos de baja calidad.
5. Ampliación de la observabilidad a más casos de uso empresarial
La presión para adoptar prácticas empresariales sostenibles y abordar los crecientes costos de la nube impulsará la observabilidad más allá del ámbito de TI en 2024. El aumento en el uso de la IA llevará a una mayor observabilidad para optimizar recursos, reducir emisiones y minimizar costos operativos en entornos de nube.
6. Elevación de la ingeniería de plataformas a misión crítica
La ingeniería de plataformas se convertirá en una misión crítica en 2024. Las organizaciones reconocerán que un canal de entrega de software seguro es tan vital como la calidad y seguridad de los servicios digitales. La ingeniería de plataformas ganará relevancia al codificar conocimientos y capacidades necesarios para automatizar canales de entrega segura de software.
7. Reemplazo gradual de soluciones SIEM heredadas
Soluciones de análisis e inteligencia de amenazas de nueva generación reemplazarán gradualmente a los sistemas de gestión de eventos e información de seguridad (SIEM). Estas soluciones modernas permitirán a los equipos de seguridad acceder a análisis de amenazas más profundos y precisos mediante la integración de diferentes tipos de IA, incluyendo técnicas generativas, causales y predictivas, trabajando conjuntamente.
Como resultado, las organizaciones obtendrán acceso a análisis de amenazas más profundos y precisos, inteligentes y automatizados, que ayudarán a proteger sus aplicaciones y datos de amenazas cada vez más sofisticadas.
Estas predicciones de Dynatrace anticipan un panorama empresarial cada vez más impulsado por la inteligencia artificial y la necesidad de estrategias avanzadas para abordar los desafíos emergentes.