En este contexto, la IA generativa se ha convertido en una herramienta fundamental no solo para su crecimiento Con un panorama en constante transformación, la IA se perfila como un catalizador de cambio en la lucha

publicado en junio de 2025, la firma Semrush analizó el impacto de los motores de búsqueda basados en IA—como La conclusión más significativa es que, hacia 2028, los visitantes provenientes de búsquedas por IA superarán Uno de los datos más llamativos del informe es que los visitantes provenientes de búsquedas por IA valen Como resultado, quienes llegan a un sitio desde una búsqueda por IA están mucho más cerca de convertir Le puede interesar: Marketing con IA: Crea tu propio estratega con los 7 principios de persuasión en

parte significativa del costo para las dos fases siguientes, que implica la adquisición de los chips de IA Los procesadores de IA a menudo se venden a precios elevados. Le puede interesar: OpenAI presenta Sora en Hollywood, la herramienta de IA que podría cambiar la industria

La inteligencia artificial (IA) está en camino de convertirse en uno de los motores más poderosos de Según un reciente informe de IDC, se espera que para 2030 la IA impulse la economía mundial en un total crecimiento proviene no solo de los ingresos directos de las empresas que desarrollan soluciones de IA IA en su estudio. La conversación sobre el futuro del trabajo y el papel de la IA en él está apenas comenzando.

Le puede interesar: La batalla de la IA y la ciberseguridad

Las organizaciones que utilizan la analítica pueden diferenciarse ampliamente de sus competidores, obtener mejores resultados y competir de manera efectiva en el mercado. Los constantes cambios que se generan en el mundo empresarial y en los mercados, han obligado a las organizaciones a tomar decisiones efectivas de forma casi inmediata. Sin embargo, esto se complica cada vez más para los equipos directivos debido a la gran demanda de datos e información que se genera día a día. Bajo este contexto, donde la información se vuelve aún más relevante para los negocios de cualquier industria contar herramientas que permitan realizar la simplificación de esos datos, y convertirlos en información puntual y real. Dentro de ello, la analítica se convierte en una pieza fundamental. De acuerdo con Héctor Cobo, VP Regional para SAS México, Caribe y Centroamérica, la analítica se encarga de realizar el análisis de innumerables hileras de números y cifras que se generan dentro de la empresa y el mercado a diario. Asimismo, esta realiza cálculos complejos de forma rápida, poniendo en manos de los tomadores de decisiones dentro de las organizaciones los resultados para tener una mejor visión de lo que sucede en el negocio, y así determinar el camino que se tomará en el mediano y largo plazo. Le puede interesar: De estrella de fútbol a empresario del gaming: La nueva vida digital de Sergio "Kun" Agüero “Cada vez que realizamos una compra, vemos una película por streaming, utilizamos nuestros dispositivos móviles, utilizamos asistentes virtuales como Siri o Alexa, entre muchas otras acciones, generamos datos. La analítica toma estos datos y los traduce a un lenguaje en que los podamos entender, y que les revela a las empresas cosas que de otro modo pasarían por alto”, explicó Cobo. Agregó que al acercar a los usuarios mayor insights derivados del análisis de los grandes volúmenes de datos (Big Data), se enriquecen las aplicaciones y se automatiza la toma de decisiones. Indicó también que se pueden responder las preguntas más complejas, mejorando así los procesos de las organizaciones. “Hoy la analítica es una parte esencial de las empresas. Ya no es una opción. Es una herramienta estándar que permite a las empresas profundizar en sus datos para extraer conocimientos valiosos e impulsar su crecimiento”, explicó Cobo. Además: ¿Es usuario de Android? Atento a este ataque de malware Para el experto existen siete formas en que el uso de la analítica y la inteligencia artificial puede impulsar el crecimiento de las empresas. Dentro de estas destaca el seguimiento del comportamiento de los consumidores en las tiendas físicas y en línea, además, el Big Data puede ser utilizado para optimizar la logística. Asimismo, la analítica puede brindar protección a los datos, así como innovación a las instituciones financieras. Hay información que siempre será sensible, sin embargo, ofrecer transparencia a los clientes puede ser una ventaja para una marca, con la implementación de más regulaciones para la protección de datos personales. En el caso de las empresas de telecomunicaciones, la analítica les contribuye a combatir el fraude, comunicarse efectivamente con los clientes mediante canales físicos y digitales, personalizar ofertas y publicidad. “Al dejar atrás los procesos manuales y la utilización de hojas de cálculo, para integrar la analítica a las operaciones y toma de decisiones, se abre un amplio abanico de posibilidades en prácticamente todas las actividades de una organización. Al mismo tiempo, le permite modernizarse e innovar en un contexto en el que la pandemia aceleró la transformación digital, el trabajo remoto, el comercio electrónico y la adopción a la nube. Y en el que ninguna empresa puede darse el lujo de quedarse atrás y poner en riesgo su permanencia en el mercado”, afirmó Cobo. Lea: Minería de criptomonedas: ¿Se terminó el negocio?

banca: transformación total de la industria", Marcelo Burman enfatizó que la inteligencia artificial (IA En pocos años, aseguró, no imaginaremos una vida sin IA. Burman destacó que el 78% de las entidades financieras ya implementan IA en alguna de sus etapas, y se Burman insistió en que la IA no reemplaza al talento humano, sino que lo potencia. Los bancos sin estrategia de IA pierden relevancia y cuotas de mercado a un ritmo acelerado.

Technologies ha identificado siete riesgos primarios relacionados con la inteligencia artificial generativa (IA Phishing: La IA permite generar comunicaciones falsas que son difíciles de distinguir de las legítimas Filtración y robo de datos: La IA puede generar documentos o correos electrónicos falsos que parecen Amenazas internas: La IA puede utilizarse para crear documentos o correos electrónicos falsos que parecen Además, se deben establecer regulaciones y estándares éticos para garantizar un uso adecuado de la IA

sobre la importancia de conservar datos reales, previos a la proliferación de contenido generado por IA para hornear pizza, solo confiaba en resultados previos a 2022 para evitar “contenido generado por IA proyecto LowBackgroundSteel.ai , que cataloga datasets y sitios web generados antes del auge de la IA “La IA generativa ha contaminado los datos”, escribió en GitHub. De lo contrario, la IA podría perder su anclaje con la realidad.

Adobe presentó una vista previa de sus nuevas herramientas de IA generativa enfocadas en la creación están impulsadas por el modelo Firefly, que representa un avance en la integración de capacidades de IA Le puede interesar: Adobe lanzó un asistente de IA para Acrobat

Durante su presentación, Johannes Segura, Master Principal Architect for IA Latam de Oracle, detalló cómo la infraestructura a hiper-escala, como el Proyecto Stargate, es la base para crear soluciones de IA , no está en un laboratorio tradicional, sino en la capacidad de cómputo y en los nuevos modelos de IA "Pensar que IA se puede hacer a nivel de on-premise es un poco difícil", sentenció. El futuro no está solo en usar la IA, sino en construirla a medida.

realizado por IT NOW en Costa Rica, uno de los temas tratados fue el uso de la inteligencia artificial (IA "Si hablamos de las prioridades y de la IA aplicadas a la detección de enfermedades, se encuentran las ¿Dónde aplicamos la IA en el diagnóstico? Ver más: IA: parte fundamental de la continuidad de los centros de datos