Un estudio global arroja luz sobre el entusiasmo y las expectativas en torno al uso de la inteligencia artificial generativa en la prevención del fraude. Pero los datos muestran una brecha entre la intención y la implementación real de estas tecnologías.
La proliferación de la inteligencia artificial generativa (IA) ha suscitado un entusiasmo sin precedentes entre los profesionales de la lucha contra el fraude, quienes proyectan su integración en sus estrategias antifraude en los próximos años. Según el último informe de referencia sobre tecnología antifraude elaborado por la Association of Certified Fraud Examiners (ACFE) y SAS, el 83% de los encuestados planea incorporar esta tecnología revolucionaria en su arsenal en los próximos dos años.
El "Informe de Referencia Tecnológica Antifraude 2024" marca la tercera entrega de un estudio de investigación global iniciado en 2019 por ACFE y SAS. Basado en las percepciones de casi 1.200 miembros de ACFE encuestados a fines de 2023, este informe revela tendencias cruciales en la evolución de las estrategias antifraude desde 2019. Entre los hallazgos más destacados se encuentran:
- Interés en la IA y el Machine Learning (ML): Cerca del 18% de los profesionales encuestados ya cuentan con IA/ML en sus herramientas antifraude, y otro 32% planea adoptar estas tecnologías en los próximos dos años. Esta tendencia sugiere un aumento significativo en el uso de IA/ML en programas antifraude para fines de año próximo.
- Brecha entre expectativas y realidad: A pesar del interés creciente, la adopción efectiva de IA y ML para prevenir y detectar fraudes ha experimentado un crecimiento modesto del 5% desde 2019. Esta cifra está considerablemente por debajo de las tasas de adopción anticipadas en estudios previos.
- Auge de la Biometría y Robótica: El uso de técnicas como la biometría y la robótica en programas antifraude ha ido en constante aumento. Mientras que el uso de la biometría física ha aumentado en un 14%, con un 40% de los encuestados que la utilizan, la adopción de la robótica ha pasado del 9% en 2019 al 20% en la actualidad, siendo aún más pronunciada en sectores como servicios bancarios y financieros.
El presidente de ACFE, John Gill, advierte sobre los riesgos asociados con la IA generativa, enfatizando la necesidad de una inversión estratégica en tecnologías antifraude. Por otro lado, Stu Bradley, Vicepresidente Senior de Soluciones de Riesgo, Fraude y Cumplimiento de SAS, destaca la importancia de elegir el socio tecnológico adecuado para maximizar los beneficios de la IA y el Machine Learning.
A pesar del entusiasmo, persisten desafíos como restricciones presupuestarias y limitaciones de datos, lo que plantea interrogantes sobre el futuro real de la IA generativa en la lucha contra el fraude. La innovación responsable exige un análisis cuidadoso de las implicaciones éticas y prácticas de estas tecnologías avanzadas.
El estudio también sugiere la necesidad de un enfoque cauteloso hacia la adopción de la IA generativa, con una atención especial en la minimización de errores y sesgos. Como señala Mason Wilder, director de Investigación de ACFE, el camino hacia una implementación efectiva de estas tecnologías avanza lentamente, pero es evidente que más organizaciones están dando los primeros pasos hacia su adopción.
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