tuvo acceso Business Insider, la compañía reconoce que su propia estructura salarial, su reputación en IA entretenimiento y el equipo de inteligencia artificial general, señala que la contratación en el área de IA estrategia de compensación y localización, además de reforzar los equipos de reclutamiento especializados en IA Le puede interesar: Startups de IA se convierten en “zombis” tras acuerdos con gigantes tecnológicos

personalización de las experiencias deportivas, con un enfoque especial en la inteligencia artificial (IA Más de la mitad de los encuestados en este grupo de edad creen que la IA tendrá un impacto positivo en La IA se posiciona como una herramienta clave para mejorar el consumo deportivo. El estudio revela que el 50% de los encuestados cree que la IA tendrá un impacto positivo en los deportes La plataforma de IA y datos de IBM, watsonx, juega un papel crucial en satisfacer estas expectativas,

empresas —a las que denomina Pacesetters— supera a sus competidoras en todas las métricas de valor de la IA Hacen de la IA parte del negocio, no un proyecto secundario . Diseñan para una era de la IA siempre activa . para controlar y proteger los agentes de IA (frente al 31 %). IA que actúan de forma autónoma y aprenden continuamente. 

Durante SAS Innovate 2026, el Country Lead para México de la empresa aseguró que la inteligencia artificial solo será efectiva si los países construyen primero estrategias sólidas de datos y analítica. La carrera por implementar inteligencia artificial en gobiernos y empresas de América Latina está dejando una lección cada vez más clara: la tecnología por sí sola no resuelve los problemas si no existe una base sólida de datos. Esa fue una de las principales conclusiones compartidas por Mario Ulloa, Country Lead de SAS México, durante una entrevista realizada en el marco de SAS Innovate 2026. En conversación con IT NOW, Ulloa explicó que la visión de SAS para Centroamérica y el Caribe está enfocada en fortalecer la gobernanza y gestión de datos como punto de partida para cualquier estrategia de inteligencia artificial y analítica avanzada. “En la medida en la que nuestros datos estén entrenados, estén preparados y estén gobernados de manera adecuada se va a obtener el valor”, afirmó Ulloa, al destacar que muchas organizaciones todavía enfrentan temor al momento de apostar por proyectos analíticos debido a dudas relacionadas con la calidad de sus datos. Según el ejecutivo, una de las principales barreras que enfrentan gobiernos y empresas en la región es pensar que la inteligencia artificial generativa puede resolver problemas automáticamente sin una preparación previa. “La inteligencia artificial no es magia”, sostuvo. “Tiene que haber una preparación, tiene que haber modelos de datos, tiene que haber procesos, protocolos”. Ulloa señaló que actualmente entre el 60% y el 80% de un proyecto analítico está relacionado con la gestión y gobernanza de datos, aspecto que, a su juicio, termina siendo el verdadero factor diferenciador para generar valor a largo plazo. Durante la entrevista, el ejecutivo destacó que los gobiernos latinoamericanos están comenzando a priorizar áreas específicas para implementar soluciones de analítica e inteligencia artificial. Entre las principales verticales mencionó seguridad pública, recaudación fiscal y salud. En materia de seguridad, explicó que la analítica avanzada ya está permitiendo a algunos gobiernos de la región tomar decisiones basadas en datos y no únicamente en experiencia o percepción. “Tenemos un caso en el Caribe en donde todos los lunes le presentan, basado en analítica de SAS, un panorama de la delincuencia al presidente”, comentó. Para Ulloa, el potencial de la inteligencia artificial en el sector público va mucho más allá de combatir el crimen. También puede ayudar a diseñar políticas públicas más precisas, identificar patrones sociales y optimizar recursos en áreas como salud y educación. Uno de los ejemplos más amplios que compartió durante la conversación estuvo relacionado con la digitalización del sistema de salud. Allí describió un escenario donde la integración de datos permitiría anticipar necesidades médicas y coordinar múltiples servicios públicos desde un mismo ecosistema tecnológico. “Imagínate que llega una señora a un hospital y les dice: ‘Estoy embarazada’. En ese momento se registra en un sistema basado en datos a la señora que está embarazada. Eso dispara acciones por los próximos 10 años”, explicó Ulloa, al describir cómo un sistema inteligente podría coordinar citas médicas, vacunas, educación y otros servicios públicos de manera automatizada. El ejecutivo también advirtió sobre los errores más frecuentes que cometen los gobiernos al intentar acelerar procesos de transformación digital sin construir primero estructuras flexibles y adaptadas a la realidad local. “Muchos gobiernos no apuestan por temas de analítica porque la analítica no es magia”, reiteró. A su juicio, otro desafío importante es lograr que el conocimiento acumulado por funcionarios y especialistas pueda trasladarse a plataformas tecnológicas modernas capaces de automatizar procesos y mejorar la toma de decisiones. En ese contexto, destacó que una de las fortalezas de SAS es su capacidad de adaptación a las necesidades específicas de cada organización. “SAS te permite adaptarte o adaptar la plataforma a la manera en la que está operando la organización”, afirmó. La conversación también abordó el creciente debate sobre regulación e inteligencia artificial en América Latina. Sobre este tema, Ulloa consideró que los países deben enfocarse más en regular el uso ético y transparente de los datos que en intentar frenar el avance tecnológico. “Creo que la regulación no debe detener el avance tecnológico, no debe detener el progreso”, señaló. Añadió que los marcos regulatorios deberían garantizar privacidad, transparencia y control sobre el entrenamiento de los modelos de inteligencia artificial. Finalmente, Ulloa sostuvo que el verdadero valor de la inteligencia artificial no radica en reemplazar a las personas, sino en potenciar sus capacidades y reducir errores mediante plataformas que permitan tomar decisiones más rápidas y mejor fundamentadas. “O sea, todo esto no van a ser sistemas que van a reemplazar al humano”, afirmó. “Van a aprovechar las capacidades de las personas para potenciar toda esta capacidad, todo este resultado”. Le puede interesar: Panamá impulsa medición de la bioeconomía para fortalecer su estrategia nacional

Un sistema de IA que podría revolucionar la prevención de ataques cardíacos está en fase de evaluación La IA analiza datos de tomografías computarizadas (TC) para detectar anomalías que los métodos actuales datos han sido validados en más de 40.000 pacientes en el Reino Unido, confirmando la capacidad de la IA La nueva tecnología de IA podría cambiar este panorama al proporcionar una herramienta más precisa para accidentes cerebrovasculares y enfermedades como la diabetes, ampliando el impacto potencial de la IA

Andy Stone, portavoz de Meta, reconoció a la agencia que los sistemas de IA “no deberían haber creado El episodio se suma a un debate global sobre los límites de la IA en la recreación de personas reales Le puede interesar: Meta y Midjourney se alían para redefinir la creación audiovisual con IA

Esto significa que un sistema de IA podría estar afectando las conversiones, la priorización de prospectos ¿Cómo puede la IA discriminar a los clientes de manera involuntaria? Si esas entradas contienen sesgos, la IA puede replicarlos o incluso amplificarlos. La IA más rentable no es la que simplemente reduce costos. Le puede interesar: Por qué el éxito de la IA empresarial hoy depende del runtime y no de los modelos

Su hallazgo más inquietante es social: quienes construyen la IA y quienes viven con ella están empezando Solo el 10% de los estadounidenses dice estar más entusiasmado que preocupado por el uso de IA en la El 84% de los especialistas considera que la IA beneficiará la atención médica, pero apenas el 44% del Y hay un dato que resume el clima de ansiedad: el 64% de los estadounidenses cree que la IA reducirá Lea también: El 90% de precisión de Google en IA oculta un problema masivo de escala

El fenómeno se observa en canales de venta donde avatares generados por IA reproducen con precisión el los vendedores tradicionales, indicando que “un humano se cansa tras unas horas de transmisión; la IA Le puede interesar: Walmart implementa agentes de IA para clientes, empleados, proveedores y vendedores

Bajo la filosofía "Human First", la IA se utiliza para automatizar procesos rutinarios y de ingeniería verdaderamente su creatividad y visión estratégica Durante el panel se abordó que la adopción de la IA Aunque no se debe adoptar la IA sin un propósito claro enfocado en eficiencia, crecimiento o retención Al finalizar el panel, los expertos coincidieron en que el uso de IA se volverá cada vez más natural. Le puede interesar: "¿Por qué fracasan los proyectos de IA? El caso San Antonio Spurs"

un análisis recogido por Gartner, las empresas enfrentan una presión creciente para demostrar que la IA A nivel global, el gasto en IA alcanzará los 2,52 billones de dólares en 2026, un aumento interanual Los CFO están empezando a reaccionar Gartner advierte que el error estructural es tratar la IA como una objetivos en el corto plazo, y la compensación ejecutiva comienza a atarse a resultados medibles en IA Lea también: La nueva realidad del trabajo en SaaS: la IA ya reemplaza ventas, marketing y soporte

El uso de agentes de IA se concentra en la automatización de tareas repetitivas y en la optimización El estudio subraya que la IA ya no es un recurso experimental, sino una herramienta integrada en los