El crecimiento de la plataforma de OpenAI se acelera y prepara el terreno para nuevas versiones más avanzadas. ChatGPT ha alcanzado un nuevo hito en su evolución al superar los 400 millones de usuarios activos cada semana, lo que representa un 5% de la población mundial. Así lo anunció Brad Lightcap, director de operaciones de OpenAI, destacando el impresionante crecimiento de la plataforma, que ha duplicado su base de usuarios en menos de un año. En agosto de 2024, la herramienta contaba con la mitad de esta cifra, y en noviembre de 2023, el número era aún más reducido. Este logro se produce en un contexto de competencia creciente en el sector de la inteligencia artificial generativa, con la aparición de rivales como DeepSeek, que ha generado dudas sobre el dominio de OpenAI en el mercado. Sin embargo, la compañía sigue consolidando su posición con estrategias innovadoras. Una de las próximas mejoras de ChatGPT será la simplificación de su uso, eliminando la necesidad de que los usuarios seleccionen qué modelo de razonamiento responde a sus consultas. Además, OpenAI planea lanzar GPT-4.5 y GPT-5 en los próximos meses, asegurando una evolución constante en sus capacidades. Un aspecto clave de esta expansión es que el futuro modelo GPT-5 estará disponible para los usuarios gratuitos de ChatGPT, lo que podría impulsar aún más su crecimiento. Con una adopción masiva y mejoras en camino, la inteligencia artificial conversacional de OpenAI se afianza como una herramienta esencial en el día a día de millones de personas, marcando el ritmo del avance tecnológico en este campo. Le puede interesar: Las IA enfrentan su talón de Aquiles: la comprensión de textos largos

La compañía busca consolidar sus servicios B2B bajo una sola marca, optimizando sus soluciones para empresas y enfrentando la creciente competencia en el sector de pagos digitales. PayPal está redefiniendo su estrategia empresarial con el lanzamiento de PayPal Open , una nueva plataforma que unifica múltiples servicios de pago para empresas, incluyendo Braintree, Hyperwallet, Chargehound y Zettle . La iniciativa, liderada por el CEO Alex Chriss , busca consolidar a la compañía como un actor clave en el ecosistema de pagos B2B, permitiendo a los comercios acceder a soluciones integradas en un solo entorno. Sin embargo, Venmo seguirá operando de manera independiente en EE.UU. , debido a su fuerte reconocimiento entre los consumidores. El objetivo de PayPal Open  es simplificar la oferta de la compañía y mejorar la experiencia de los negocios, que hasta ahora han tenido que lidiar con múltiples marcas y servicios fragmentados. A través de esta plataforma, las empresas podrán acceder a herramientas avanzadas de pago, protección contra fraudes, financiamiento, transacciones globales en 140 monedas y modelos de pago flexible como "compra ahora, paga después" . Además, integrará análisis de datos impulsados por inteligencia artificial para optimizar la toma de decisiones financieras. Esta reestructuración llega en un momento clave para PayPal, que ha enfrentado una competencia creciente por parte de Apple Pay, Google Pay y Shopify’s Shop Pay , afectando su dominio en los pagos digitales. Con PayPal Open , la compañía espera fortalecer su rentabilidad y posicionarse como un proveedor de soluciones empresariales innovadoras, facilitando la integración tecnológica para negocios de todos los tamaños sin necesidad de reemplazar sus sistemas actuales. Le puede interesar: La IA como clave para combatir el crimen financiero en tiempo real

En enero de 2025, más de un cuarto de todas las ofertas de CFOs mencionaban la inteligencia artificial entre los requisitos, en comparación con solo 8% el año pasado. La creciente obligación de que los líderes financieros dominen herramientas avanzadas de análisis de datos e IA para optimizar la toma de decisiones. El mundo financiero está experimentando una transformación acelerada, impulsada por la inteligencia artificial. Un estudio reciente de Datarails , firma especializada en tecnología para planificación y análisis financiero (FP&A), revela que las menciones de IA en las ofertas de empleo para CFOs han aumentado un 238% interanual . Sin embargo, este crecimiento en los requisitos no se ha traducido en mejores salarios: la compensación media para estos ejecutivos ha disminuido un 5% , pasando de 224.000 dólares en 2024 a 212.000 dólares en 2025 . No solo los CFOs enfrentan esta tendencia. En otras funciones financieras, la demanda de experiencia en IA ha crecido de manera notable: FP&A : +150% Controllers : +64% Contadores : +23% En enero de 2025, más de un cuarto (27%) de todas las ofertas de CFOs  mencionaban IA, en comparación con solo 8% en enero de 2024 . Este cambio refleja una creciente expectativa de que los líderes financieros dominen herramientas avanzadas de análisis de datos e inteligencia artificial para optimizar la toma de decisiones. A pesar del auge de la IA, las habilidades en Excel  siguen siendo un pilar en el ámbito financiero. En los roles de FP&A, la mención de Excel en las descripciones de trabajo ha crecido un 27% interanual , apareciendo en 84% de las ofertas . En contraste, su relevancia ha disminuido ligeramente en funciones más tradicionales como controllers (-9%) y contadores (-2%). El requisito de títulos avanzados como MBAs y maestrías  se mantiene constante en la mayoría de los roles financieros, con un ligero aumento del 19%  en las solicitudes dentro de FP&A. Además, las habilidades blandas  se han convertido en un factor clave en las contrataciones. En las ofertas para CFOs, casi la mitad de las palabras clave hacen referencia a: Estrategias de gestión. Comunicación efectiva. Pensamiento crítico. Resolución de problemas. La creciente demanda de habilidades en IA y la evolución de las responsabilidades de los CFOs reflejan un cambio estructural en el mundo financiero. Si bien la tecnología redefine los requisitos del sector, la pregunta sigue en el aire: ¿cómo se valorará en el futuro el impacto de la IA en la compensación de los líderes financieros? Le puede interesar: IA, una herramienta clave para frenar el aumento del fraude en criptomonedas

Sin una estrategia clara, las herramientas avanzadas de detección y respuesta pueden volverse ineficaces y saturar a los equipos de seguridad. Las alertas de ciberseguridad falsas se han convertido en un problema creciente para las empresas, afectando la efectividad de sus estrategias de protección digital. La gestión inadecuada de estas alertas y la sobrecarga de notificaciones irrelevantes pueden generar un entorno en el que las amenazas reales pasen desapercibidas. De acuerdo con una encuesta de Kaspersky, el 70% de las organizaciones enfrenta dificultades para manejar el alto volumen de alertas generadas por tecnologías avanzadas de detección y respuesta, como las soluciones XDR. Claudio Martinelli, director general para Américas en Kaspersky, señala que muchas empresas adoptan tecnologías XDR con la expectativa de que resuelvan automáticamente sus problemas de seguridad. Sin embargo, la realidad es diferente. Estas herramientas requieren un análisis constante de eventos de seguridad, lo que puede sobrecargar a los equipos y hacerlos menos efectivos en la detección de amenazas críticas. Martinelli lo compara con el cuento de Pedro y el Lobo: cuando los especialistas reciben constantes alertas sin relevancia, es probable que el día que aparezca una amenaza real no la detecten a tiempo. El desafío radica en la cultura organizacional y en la percepción de la ciberseguridad como un sistema que se instala y se olvida. Sin una estrategia clara y una gestión adecuada, la acumulación de alertas puede derivar en negligencia y aumentar el riesgo de errores humanos. La implementación de tecnologías avanzadas debe ir acompañada de procesos sólidos y de un equipo capacitado para interpretar y responder de manera eficiente a los incidentes. A medida que las amenazas evolucionan en complejidad, la protección de endpoints por sí sola ya no es suficiente. Tecnologías como EDR mejoran la detección y respuesta a ataques, pero su alcance sigue limitado a dispositivos individuales. En contraste, las soluciones XDR ofrecen una perspectiva más amplia al integrar múltiples fuentes de datos, lo que permite identificar patrones de ataque con mayor precisión. Sin embargo, muchas empresas no consideran si sus equipos tienen la capacidad de gestionar eficazmente la cantidad de alertas que estas herramientas generan, lo que puede comprometer su efectividad. Para las organizaciones que enfrentan limitaciones en infraestructura y personal especializado, la tercerización de servicios de ciberseguridad es una alternativa viable. Martinelli recomienda delegar la gestión de tareas rutinarias a proveedores de servicios de seguridad gestionada para que los equipos internos puedan enfocarse en amenazas críticas y estrategias de defensa avanzadas. Sin una administración adecuada, incluso la mejor tecnología puede volverse ineficaz. La seguridad empresarial debe sustentarse en una combinación de herramientas adecuadas, capacitación constante y una respuesta ágil ante incidentes. Los expertos de Kaspersky subrayan la importancia de elegir soluciones tecnológicas acordes con el perfil y las necesidades de cada organización, además de contar con equipos internos o externos capacitados para fortalecer continuamente las políticas de prevención y los planes de respuesta ante incidentes. La ciberseguridad efectiva no solo depende de la tecnología implementada, sino de una estrategia integral que priorice la gestión inteligente de alertas y la optimización de recursos para garantizar una protección robusta y eficiente. Le puede interesar: La IA como clave para combatir el crimen financiero en tiempo real

El primer programa sobre inteligencia artificial de la región, con las últimas tendencias, herramientas y aplicaciones prácticas en las organizaciones, de la mano de Marcelo Burman, especialista en IA y CEO de Connecta B2B. La inteligencia artificial (IA) está transformando las industrias, los negocios y la manera en que interactuamos con la tecnología. En este contexto de acelerada innovación, Connecta B2B lanzó Prompt IT! , el primer programa semanal en video y podcast sobre IA enfocado en la región de América Central y el Caribe. Conducido por Marcelo Burman , especialista en inteligencia artificial y CEO de Connecta B2B, Prompt IT!  es un espacio clave para empresarios, ejecutivos y profesionales interesados en comprender cómo la IA impacta sus organizaciones y cómo pueden aprovecharla para potenciar su competitividad. En este cuarto episodio: AI News: Las últimas noticias en IA En AcademIA, vemos cómo crear Mapas Mentales con IA, para organizar ideas y proyectos de manera eficiente. Casos de éxito en IA: Siemens, Continental y Eaton. En Toolbox, mostramos Replit, Riveter y ChatPerk. Nos sorprendemos con cómo grandes músicos, como Peter Gabriel y Duran Duran, están apelando a la IA para su arte. Disfruta el episodio N° 4 de Prompt IT! Prompt IT! está disponible todos los lunes a través de las tres comunidades de Connecta B2B: IT NOW , Mercados & Tendencias y Construir , además de su propio canal de YouTube , la plataforma 1000 CIOs Club y en formato podcast , ofreciendo un alcance amplio y especializado para diversos sectores de la economía. Disfruta Prompt IT! también en formato podcast Le puede interesar: Llega Prompt IT!, el primer programa sobre inteligencia artificial de América Central y el Caribe

La opinión de los estadounidenses sobre ambos líderes del sector tecnológico es mayoritariamente negativa, aunque por razones distintas. Elon Musk y Mark Zuckerberg han sido durante décadas dos de los nombres más influyentes del mundo tecnológico, liderando imperios empresariales que han transformado la manera en que nos movemos, nos comunicamos y consumimos información. Sin embargo, un reciente estudio del Pew Research Center revela que la percepción de los estadounidenses sobre ambos empresarios es en su mayoría negativa, aunque por motivos distintos. Elon Musk, director ejecutivo de Tesla y X (antes Twitter), es una figura profundamente polarizadora en la opinión pública estadounidense. Según la encuesta, el 54% de los adultos tiene una visión desfavorable de él, con un 36% que lo califica de manera muy negativa. En contraste, un 42% lo ve de forma positiva, aunque solo un 11% expresa una opinión muy favorable. La división ideológica en torno a Musk es clara: el 73% de los republicanos lo respalda, mientras que apenas un 12% de los demócratas tiene una opinión favorable. Su reciente participación en la administración de Donald Trump como "empleado especial del gobierno" en el Departamento de Eficiencia Gubernamental ha acentuado esta brecha. Zuckerberg: críticas desde todos los frentes A diferencia de Musk, la imagen de Mark Zuckerberg no genera tanta división política, pero sí un amplio rechazo. Dos tercios de los encuestados (66%) tienen una opinión desfavorable del CEO de Meta, con un 26% que lo ve de manera muy negativa. Solo una cuarta parte de los estadounidenses lo considera de forma positiva. Este rechazo generalizado podría estar relacionado con la gestión de Facebook e Instagram, plataformas bajo su control, y sus recientes decisiones, como la eliminación de verificación de hechos en sus redes sociales. Además, en anteriores encuestas, una amplia mayoría de estadounidenses ha expresado preocupación por el excesivo poder de las empresas de redes sociales en la política del país. Vea también: Mark Zuckerberg dispara contra Apple: "gana dinero exprimiendo a las personas" El factor generacional La edad también juega un papel en la percepción de ambos líderes. Los adultos menores de 30 años son los más críticos con Musk, con un 67% que lo ve de manera negativa, en comparación con el 53% de los de 30 a 49 años y el 49% de los mayores de 50. En el caso de Zuckerberg, el rechazo es aún más uniforme: el 70% de los menores de 30 años y el 72% de los de 30 a 49 tienen una opinión desfavorable, frente al 62% de los mayores de 50. En los jóvenes republicanos, el rechazo hacia Musk es más marcado (47%) que en sus pares mayores, lo que sugiere que su figura podría perder apoyo en futuras generaciones. La polarización política en torno a Musk y el rechazo generalizado a Zuckerberg reflejan un cambio en la percepción de los líderes tecnológicos, quienes cada vez enfrentan más críticas sobre su papel en la sociedad, la economía y la política. Le puede interesar: Elon Musk presentó Grok 3 y asegura que supera a OpenAI y DeepSeek

La herramienta de generación de video con inteligencia artificial promete revolucionar la creación audiovisual con valores que derrumban los presupuestos tradicionales de la industria del entretenimiento. El uso de Veo 2 tendrá un costo de 50 centavos de dólar por segundo de video, lo que se traduce en U$30 por minuto o US$1.800 por hora. Si bien la cifra puede parecer elevada, al compararse con los costos de producción de Hollywood, la diferencia es abismal. Por ejemplo, Avengers: Endgame , una de las películas más taquilleras de la historia, tuvo un presupuesto de aproximadamente US$356 millones, lo que equivale a unos US$32.000 por segundo de filmación. Google no está solo en la carrera por la creación de videos con IA. OpenAI también ha entrado al mercado con su modelo Sora, disponible para suscriptores de ChatGPT Pro por US$200 al mes. La competencia entre estas tecnologías podría cambiar la forma en que los creadores de contenido, productoras y marcas abordan la generación de videos. Aunque Veo 2 aún está lejos de producir largometrajes de tres horas, Google ha destacado que el modelo es capaz de generar clips de más de dos minutos con una calidad sorprendente. La adopción de este tipo de herramientas podría democratizar la producción audiovisual, permitiendo a empresas y creadores independientes acceder a recursos que antes solo estaban al alcance de grandes estudios. Le puede interesar: DeepSeek hace público el código de sus modelos de IA

Un nuevo estudio revela que los modelos de inteligencia artificial muestran dificultades para procesar documentos extensos, lo que plantea desafíos en aplicaciones críticas como la investigación y el análisis de datos. Los modelos de inteligencia artificial han demostrado avances impresionantes en la generación y análisis de texto, pero una nueva investigación realizada por la Universidad Ludwig Maximilian de Múnich (LMU), el Centro de Aprendizaje Automático de Múnich y Adobe Research ha revelado una importante limitación: su capacidad para comprender textos largos disminuye drásticamente a medida que aumenta la cantidad de información procesada. El estudio introduce NOLIMA (No Literal Matching), un nuevo benchmark diseñado para evaluar cómo los modelos de IA pueden conectar información y extraer conclusiones sin depender de coincidencias exactas de palabras. Los resultados muestran que el rendimiento de los modelos cae significativamente a medida que la longitud del texto supera los 2.000 tokens, con una reducción alarmante de la precisión a la mitad cuando se alcanzan los 32.000 tokens. Incluso modelos avanzados como GPT-4o, que mantiene un buen desempeño hasta los 8.000 tokens, experimentan una degradación progresiva al enfrentar documentos más extensos. Otros modelos, como Gemini 1.5 Pro y Llama-3.3-70B, también mostraron caídas en la precisión por debajo del 50% al procesar contextos de 32.000 tokens. Uno de los factores clave en esta problemática es la dependencia de los modelos de IA en la coincidencia literal de palabras. Cuando la información relevante está dispersa en el texto sin conexiones explícitas, los modelos tienen dificultades para establecer relaciones lógicas. Además, el mecanismo de atención que utilizan estos sistemas se ve sobrecargado, lo que impide un análisis efectivo de grandes volúmenes de información. El estudio también evaluó el impacto de técnicas como el encadenamiento de pensamiento (Chain-of-Thought Prompting, CoT), que mejoró marginalmente el desempeño de modelos como Llama-3.3-70B, pero sin resolver completamente el problema de la comprensión contextual en textos largos. Las limitaciones identificadas tienen implicaciones importantes para aplicaciones como motores de búsqueda, análisis de documentos legales y revisiones de literatura científica, donde la IA podría pasar por alto información crítica si no encuentra coincidencias exactas en el texto. Los investigadores sugieren que los usuarios adopten estrategias para mitigar estos problemas, como dividir los documentos en fragmentos más cortos, reformular preguntas para facilitar la identificación de la información relevante y complementar los análisis automáticos con supervisión humana. Le puede interesar: ¿La IA nos está volviendo más tontos?

La compañía china compartirá cinco repositorios de código en la plataforma X, prometiendo "progresos pequeños pero sinceros" y un enfoque de total transparencia. El anuncio llega poco después de que DeepSeek revolucionara la industria global de la IA con el lanzamiento de su modelo de razonamiento R1, que se destacó por ofrecer un rendimiento comparable al de los modelos occidentales, pero a una fracción del costo de desarrollo. A diferencia de muchas empresas de IA en China, que prefieren modelos cerrados y están más enfocadas en la monetización rápida, DeepSeek sigue un enfoque diferente, más orientado a la colaboración y la comunidad. Liang Wenfeng, el fundador de DeepSeek, explicó en una rara entrevista en julio pasado que la compañía no prioriza la comercialización de sus modelos de IA. En cambio, ve el código abierto como una oportunidad para ganar respeto y crear poder blando, con el convencimiento de que contribuir al ecosistema global de código abierto aporta una sensación única de logro. "Que otros sigan tu innovación es un gran motivo de satisfacción", afirmó Liang. "De hecho, el código abierto es más un comportamiento cultural que comercial, y nuestra contribución nos ha ganado respeto." El código abierto liberado esta vez no solo permitirá a otros desarrollar sobre los modelos ya compartidos, sino que también ofrecerá una infraestructura robusta para respaldar estos modelos, mejorando aún más el impacto de DeepSeek en el sector de la IA. La reciente liberación de un algoritmo llamado Native Sparse Attention (NSA), que optimiza la eficiencia en el entrenamiento de contextos largos, también pone de relieve la capacidad innovadora de DeepSeek. Desde el mes pasado, la base de usuarios de la compañía ha crecido exponencialmente, superando a competidores como Douban, convirtiéndose en el servicio de chatbot más popular de China con 22,2 millones de usuarios activos diarios. Le puede interesar: DeepSeek R1: ¿cuáles son sus riesgos de seguridad y privacidad?

La combinación de estrategias locales con visión global, la simplificación de procesos y el uso de inteligencia artificial están redefiniendo la seguridad y la eficiencia en las transacciones. En un mundo donde las transacciones internacionales son cada vez más frecuentes, los pagos digitales transfronterizos siguen enfrentando desafíos debido a la diversidad de sistemas, regulaciones y tecnologías en los distintos países. Para hacer frente a esta complejidad, el concepto de Deep Payments  está revolucionando el sector al integrar colaboración, conocimiento del mercado e innovación tecnológica. La clave para optimizar estas transacciones radica en la creación de redes sólidas entre empresas, reguladores y bancos locales, junto con el dominio de las particularidades de cada mercado. Además, la adopción de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático permite garantizar seguridad, reducir fraudes y mejorar la experiencia del usuario. De cara al 2025, las empresas que deseen consolidarse en el ecosistema de pagos digitales deberán combinar alianzas estratégicas, una comprensión profunda de las regulaciones locales y la implementación de soluciones tecnológicas innovadoras. D24, proveedor global de soluciones de pago con conexión a más de 30 países mediante una API unificada, ha identificado tres tendencias clave que están marcando el rumbo de los pagos digitales en América Latina. 1. Estrategias locales con alcance global Las empresas que operan a nivel internacional no solo deben procesar pagos, sino también comprender y adaptarse a las regulaciones y preferencias de cada mercado. Las diferencias en sistemas financieros, normativas y hábitos de consumo pueden representar un obstáculo si no se abordan correctamente. Según un informe de Deloitte, el 45% de las empresas globales ha experimentado dificultades para ajustarse a las regulaciones locales al expandirse a nuevos mercados , lo que puede generar retrasos, costos adicionales y una experiencia insatisfactoria para los clientes. De hecho, un estudio de PwC revela que el 60% de las empresas ha enfrentado aumentos en sus costos debido al incumplimiento de normativas locales e internacionales. Brasil es un claro ejemplo de cómo la adaptación a sistemas locales puede marcar la diferencia. PIX, el sistema de pagos instantáneos más popular del país, obliga a los proveedores de pago internacionales a garantizar su compatibilidad para operar con éxito en el mercado brasileño.  Además, estar al tanto de cambios regulatorios en mercados clave permite a las empresas asegurar el cumplimiento normativo, mejorar la experiencia del usuario y consolidar su competitividad. 2. Simplicidad en los procesos de pago Uno de los principales factores que generan abandono en compras en línea es la complejidad de los procesos de pago, especialmente en operaciones transfronterizas. Aunque el cumplimiento de normas como Know Your Client (KYC)  es necesario, la falta de optimización en estos procedimientos puede afectar las tasas de conversión. Datos de D24 indican que más del 54% de los consumidores latinoamericanos desconfía de las compras en tiendas extranjeras, principalmente por dudas sobre el servicio al cliente y los mecanismos de resolución de problemas.  Además, el 92.8% de los compradores abandonan la transacción si reciben una OTP (contraseña de un solo uso) en un dispositivo al que no tienen acceso en ese momento , mientras que el 86.5% desiste si debe completar formularios adicionales. Para evitar estas fricciones, las empresas deben apostar por la automatización de procesos de verificación , asegurando la autenticidad de los usuarios sin afectar la experiencia de compra. La implementación de un flujo de pago en una sola página, donde se muestren todos los métodos de pago disponibles, también mejora la usabilidad y reduce el abandono de compras. 3. Inteligencia artificial para fortalecer la seguridad El fraude sigue siendo una preocupación latente en la región. El 53% de los consumidores en América Latina ha sido víctima de fraude en transacciones en línea al menos una vez, según el informe de FICO 2023.  No obstante, solo el 5% de los usuarios está consciente del riesgo de fraude en tiempo real al realizar compras en línea. La inteligencia artificial se ha convertido en una aliada clave en la lucha contra el fraude. Su capacidad para analizar patrones de comportamiento y detectar anomalías en transacciones permite identificar posibles fraudes con rapidez y precisión.  Este enfoque no solo protege a los consumidores, sino que también ayuda a los comercios a reducir contracargos y disputas. El uso de IA en la detección de fraudes permite a los proveedores de pago ajustar los niveles de monitoreo según el tipo de transacción y sector, minimizando pérdidas económicas y mejorando la percepción de marca.  De hecho, un estudio de D24 indica que el 8% de los minoristas en América Latina ha visto afectada su reputación debido a experiencias de pago deficientes. El futuro de los pagos transfronterizos en América Latina está siendo moldeado por la adaptación a regulaciones locales, la simplificación de procesos y el uso de tecnologías avanzadas para garantizar seguridad. Las empresas que logren integrar estos tres pilares en su estrategia podrán ofrecer soluciones de pago más eficientes, seguras y alineadas con las expectativas de los consumidores modernos. Le puede interesar: Las fintech dominicanas tienen nuevo liderazgo

El CEO de Microsoft redefinió el concepto de Inteligencia Artificial General y sostiene que su verdadero impacto no debe medirse por los avances tecnológicos en sí mismos, sino por el crecimiento de PBI global. Además, habló de Majorana 1, el primer chip cuántico basado en qubits topológicos de la marca. En un momento en que la Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando industrias enteras, Satya Nadella, CEO de Microsoft, plantea una perspectiva diferente y provocadora sobre la Inteligencia Artificial General (AGI). Para Nadella, no basta con que la tecnología logre hitos impresionantes en procesamiento de datos o aprendizaje automático; el verdadero éxito de la AGI solo se reflejará en un crecimiento económico tangible a nivel mundial. En una reciente entrevista con Dwarkesh Patel, Nadella desafió las definiciones tradicionales de AGI al afirmar que su impacto debe medirse en función del crecimiento del PIB. "Si realmente estamos frente a una era de abundancia de inteligencia, lo primero que debemos observar es el crecimiento del PIB", declaró. Actualmente, las economías desarrolladas crecen a un ritmo de aproximadamente un 2%, e incluso menos si se ajusta por inflación. Para Nadella, el verdadero indicador de que la AGI ha alcanzado su potencial es un crecimiento global del PIB del 10%. Nadella también enfatizó que las empresas tecnológicas no serán necesariamente las principales beneficiadas por los avances en IA. "Los grandes ganadores aquí no serán las compañías tecnológicas, sino las industrias que utilicen la IA para aumentar la productividad", explicó. La revolución industrial, según el ejecutivo, no se limitó a la creación de máquinas, sino que transformó la economía en su conjunto, elevando los niveles de productividad y riqueza. La IA debe hacer lo mismo. Para potenciar esta visión, Microsoft ha realizado avances significativos en IA y computación cuántica. La compañía presentó recientemente Majorana 1, el primer chip cuántico basado en qubits topológicos, una innovación que podría revolucionar la capacidad de procesamiento de datos. Además, lanzó Muse, un modelo de IA generativa diseñado para la ideación en videojuegos, y Azure AI Foundry Labs, un espacio de investigación donde desarrolladores, startups y empresas pueden experimentar con modelos de IA avanzados. Si bien la IA ha demostrado su capacidad para automatizar procesos, mejorar la toma de decisiones y aumentar la eficiencia operativa, la pregunta clave sigue siendo si estos avances se traducirán en un crecimiento económico significativo. La historia muestra que revoluciones tecnológicas como la electrificación o la automatización industrial tardaron décadas en reflejarse plenamente en la economía global. Para Nadella, la AGI no debe ser solo una promesa técnica, sino un motor real de crecimiento y prosperidad. "Cuando veamos que la economía crece a un ritmo sin precedentes, sabremos que estamos en la era de la AGI", concluyó. Vea la entrevista completa Le puede interesar: Microsoft libera el modelo de razonamiento o1 de OpenAI para todos los usuarios de Copilot

Un golpe sin precedentes en el ecosistema cripto pone en jaque la seguridad de los exchanges y reaviva el debate sobre la protección de los activos digitales. El exchange de criptomonedas Bybit confirmó que fue víctima de un sofisticado ataque que resultó en el robo de aproximadamente 401.346 Ethereum (ETH), valorados en unos US$1.400 millones al momento del incidente. Este ciberataque no solo marca un hito en la historia de los robos de criptomonedas, sino que también podría representar la mayor sustracción financiera de todos los tiempos, según expertos en ciberseguridad. El CEO y cofundador de Bybit, Ben Zhou, reveló en una transmisión en vivo que los hackers lograron comprometer una de las billeteras frías de la compañía, las cuales, en teoría, deberían estar aisladas de internet para evitar accesos no autorizados. Sin embargo, los atacantes consiguieron transferir los fondos hacia una billetera caliente conectada a la red, permitiéndoles sustraer el millonario botín. El robo supera con creces los incidentes más notorios en la historia de las criptomonedas, incluyendo el ataque a Ronin Network en 2022 (US$624 millones) y la vulneración de Poly Network en 2021 (US$611 millones), según datos de la firma Rekt. Incluso, el cofundador de Elliptic, Tom Robinson, sugiere que esta podría ser la mayor sustracción de dinero registrada en cualquier sector, superando el retiro ilegal de US$1.000 millones del Banco Central de Irak en 2003. A pesar del golpe financiero, Bybit aseguró que sigue siendo solvente y que tiene la capacidad de absorber las pérdidas sin comprometer los fondos de sus usuarios. "Podemos cubrir la pérdida incluso si no logramos recuperar los fondos robados", declaró Zhou en un comunicado publicado en X. La compañía, con sede en Dubái, contaba con aproximadamente US$16.000 millones en activos antes del incidente, según CoinMarketCap. No obstante, el ataque reaviva preocupaciones sobre la seguridad de las plataformas de intercambio de criptomonedas y la vulnerabilidad de los sistemas que, en teoría, deberían proteger los fondos de los inversores. Según la firma Chainalysis, en todo 2024 los hackers robaron un total de US$2.200 millones en criptomonedas, cifra que ya se acercaba a los US$2.000 millones sustraídos en 2023. Con este nuevo ataque, el panorama de la ciberseguridad en el sector cripto se torna aún más complejo, planteando interrogantes sobre la eficacia de las medidas actuales y la necesidad de nuevas regulaciones para fortalecer la protección de los activos digitales. La comunidad cripto sigue a la expectativa de cómo evolucionará la investigación y si Bybit podrá recuperar parte de los fondos robados. Le puede interesar: La IA como clave para combatir el crimen financiero en tiempo real