Los ataques se han vuelto más sofisticados y personalizados, adaptándose a las características específicas de las víctimas para maximizar el daño. La ciberseguridad ha evolucionado significativamente en los últimos años, respondiendo a un panorama de amenazas cada vez más complejo y sofisticado. A medida que las organizaciones digitalizan sus operaciones y migran hacia infraestructuras en la nube, el número de puntos vulnerables ha aumentado exponencialmente. Esto ha llevado a un crecimiento en la frecuencia y severidad de los ciberataques, donde actores malintencionados emplean técnicas avanzadas como el phishing dirigido, el ransomware y los ataques de día cero para comprometer la seguridad de los sistemas.  En este entorno, la protección contra amenazas avanzadas se ha convertido en una prioridad estratégica para las empresas, que buscan no sólo defenderse de posibles ataques, sino también anticipar y mitigar los riesgos antes de que se materialicen. Tendencias actuales en la ciberseguridad  En el último año, el panorama de la ciberseguridad ha sido testigo de importantes avances y desafíos, impulsados por la rápida evolución de las amenazas y la necesidad de proteger infraestructuras digitales cada vez más complejas. Según César Bravo, Máster en Ciberseguridad y director de los programas de Ciberseguridad de Lead University, una de las tendencias más destacadas ha sido la adopción de arquitecturas de confianza cero (Zero Trust Architecture), que buscan reforzar la seguridad en entornos de trabajo distribuidos y móviles. Este enfoque, que parte del principio de no confiar en nada ni en nadie dentro o fuera de la red, ha ganado tracción a medida que las organizaciones se enfrentan a un aumento en la movilidad laboral y la externalización de servicios críticos. Bravo destaca un alarmante aumento en los ataques dirigidos a la cadena de suministro. En estos casos, los actores maliciosos se infiltran en los sistemas de proveedores con el objetivo de comprometer a sus clientes más grandes. Este tipo de ataques ha demostrado ser particularmente devastador, ya que explotan las conexiones de confianza entre organizaciones, exponiendo a múltiples entidades a riesgos significativos.  Por su parte, Eddy Fortoul Cavicchioni, VPA de Ciberseguridad y Prevención de Fraudes de Banco General Panamá, destaca que la IA y el aprendizaje automático (ML) han tomado un papel central en la ciberseguridad, particularmente en la detección y respuesta a amenazas. Estas tecnologías permiten analizar grandes volúmenes de datos y anticipar comportamientos maliciosos, mejorando la capacidad de las organizaciones para responder de manera proactiva a los ataques. En este contexto, la IA generativa ha comenzado a emerger como una herramienta clave, explorada a través de numerosos ensayos y casos de uso.  Ransomware: la tendencia que persiste   A medida que las tendencias en ciberseguridad han evolucionado, también lo han hecho las amenazas que enfrentan las organizaciones. En 2024, el panorama de las ciberamenazas ha experimentado una notable sofisticación y diversificación. Según Fortoul, los ransomware han continuado su evolución, diversificando los vectores de ataque y convirtiéndose en una amenaza aún más formidable. Estos ataques, que ahora se propagan a través de múltiples canales, son ejecutados por grupos delictivos en países con legislaciones menos estrictas, e incluso en América Latina se han identificado actores que se especializan en atacar industrias específicas.   Esta evolución ha permitido que los ransomware se activen con mayor rapidez, aprovechando cualquier brecha en la seguridad de sus objetivos. Mientras que antes los atacantes podían pasar... Lea la nota completa en la edición 163 de revista IT NOW Le puede interesar: Ciberseguridad: El papel de la inteligencia artificial y el machine learning

Aplicaciones y dispositivos intuitivos eliminan barreras, brindando a los adultos mayores autonomía y tranquilidad durante sus viajes. La revolución tecnológica ha transformado la manera en que los adultos mayores experimentan el mundo, llevando sus viajes a nuevas alturas de confort, seguridad y autonomía. De acuerdo con Infobae, la integración de dispositivos inteligentes en su vida cotidiana redefine las posibilidades de explorar el mundo, eliminando barreras y ofreciendo soluciones diseñadas para satisfacer sus necesidades específicas. Desde teléfonos inteligentes hasta wearables de salud, la tecnología abre un camino hacia una experiencia de viaje enriquecida y adaptada. Auriculares con cancelación de ruido permiten disfrutar de trayectos largos en un ambiente sereno, mientras que valijas inteligentes con rastreo GPS, cargadores integrados y cerraduras digitales aseguran que las preocupaciones sobre el equipaje sean cosa del pasado. En el corazón de esta transformación tecnológica, los dispositivos de monitoreo de salud, como smartwatches y pulseras de actividad, ofrecen tranquilidad al registrar datos vitales en tiempo real, facilitando intervenciones tempranas si fuese necesario. La conectividad también juega un papel esencial. Los planes de comunicación asequibles no solo garantizan acceso constante a familiares y servicios de emergencia, sino que también refuerzan la sensación de seguridad, fomentando la independencia en cada etapa del viaje. Esta evolución no solo responde a una necesidad, sino que celebra una era en la que el lujo y la funcionalidad convergen. Los adultos mayores encuentran en estas herramientas aliadas fundamentales que les permiten disfrutar plenamente de su pasión por viajar. Le puede interesar: El rol de la analítica en un sistema de salud eficiente y resiliente

Gracias a la digitalización, la adopción masiva de energías renovables y la innovación en tecnologías emergentes, el sector energético está reduciendo su huella de carbono y mejorando la eficiencia y la resiliencia del sistema eléctrico. Las tendencias que están remodelando el futuro energético. El sector energético está experimentando una transformación impulsada por la necesidad urgente de mitigar el cambio climático y asegurar un suministro confiable y sostenible. En 2023, el mundo ha visto un aumento significativo en la adopción de energías renovables, que ahora representan cerca del 30% de la generación global de electricidad, de acuerdo a la Agencia Internacional de Energía (IEA). Este avance, sin embargo, ha venido acompañado de nuevos retos. La variabilidad de las fuentes de energía renovable, como la solar y la eólica, plantea desafíos para la estabilidad de las redes eléctricas. Además, la infraestructura existente, en muchos casos obsoleta, no está preparada para integrar eficientemente estas fuentes de energía dispersas y fluctuantes. A pesar de estos desafíos, las inversiones en tecnología y digitalización están reconfigurando la industria. En 2023, la inversión global en tecnología energética alcanzó los US$1,3 billones, un incremento del 15% respecto al año anterior, según datos de BloombergNEF.  La digitalización está permitiendo una mayor integración de fuentes de energía renovable en las redes eléctricas, optimizando la distribución y mejorando la resiliencia del sistema. Por ejemplo, los sistemas de control y automatización avanzados permiten la operación de redes inteligentes que pueden responder en tiempo real a los cambios en la oferta y la demanda de energía. En Alemania, país líder en la transición energética, el 80% de la energía renovable generada en 2023 se integró a la red eléctrica mediante tecnologías de gestión digital, reduciendo significativamente las interrupciones y mejorando la eficiencia operativa. Además, la inteligencia artificial (IA) y el machine learning (ML) están siendo utilizados para predecir la demanda energética con precisión, optimizar el rendimiento de las plantas y detectar problemas antes de que ocurran. Un ejemplo es el uso de IA por parte de National Grid en el Reino Unido, que en 2024 ha reducido el costo de operación de la red en un 10% al predecir mejor las fluctuaciones en la demanda y ajustar la producción en consecuencia. La tecnología no solo está transformando la operación y gestión de la energía, sino que también está facilitando el desarrollo de nuevos modelos de negocio. Las plataformas basadas en blockchain, por ejemplo, están permitiendo...  Lea la nota completa en la edición 163 de IT NOW Le puede interesar: Tech Day Honduras 2024: Liderazgo, procesos y personas como claves para la transformación digital

Automatizando procesos predictivos, la implementación de esta tecnología reduce costos y mejora la eficiencia al anticiparse a posibles fallos en equipos y maquinaria. En la última década, la Internet de las Cosas (IoT) ha transformado radicalmente la manera en que las industrias operan y se conectan con el mundo digital. Este fenómeno no sólo ha introducido nuevas tecnologías y dispositivos inteligentes en el panorama industrial, sino que también ha redefinido los procesos de fabricación, gestión de activos y experiencia del cliente. Desde sensores avanzados hasta plataformas de análisis predictivo, el IoT ha demostrado ser un catalizador poderoso para la eficiencia operativa y la innovación disruptiva en sectores tan diversos como la manufactura, la logística y la atención médica. A medida que las empresas adoptan esta tecnología para optimizar sus operaciones y mejorar la toma de decisiones en tiempo real, surgen nuevos desafíos y oportunidades. Panorama del IoT en la industria La evolución del IoT en la industria ha sido monumental desde los primeros Controladores Lógicos Programables (PLC) hasta la integración avanzada de dispositivos conectados a internet. Según Jonathan Matamoros, gerente de TI TicoFrut, los PLC inauguraron una era de automatización eficiente en los años 60, reemplazando los sistemas basados en relés y sentando las bases para la conectividad actual. Con la adopción masiva del IoT desde principios de los 2000, las empresas líderes como Intel y Coca-Cola han alcanzado un alto grado de madurez en sus implementaciones, permitiendo un monitoreo y control operativo en tiempo real sin precedentes. José Alberto Llavot, gerente de preventa y desarrollo de negocios en Schneider Electric, subraya que el IoT ha revolucionado la interconexión de dispositivos y sistemas dentro de la industria. Esta capacidad de conectar maquinaria y sensores bajo una plataforma centralizada ha optimizado la eficiencia operativa y mejorado significativamente la seguridad en el entorno laboral. Sin embargo, advierte sobre los desafíos actuales en la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos generados por estas redes, haciendo hincapié en la necesidad urgente de desarrollar capacidades avanzadas en análisis de datos y tecnologías emergentes como la inteligencia artificial para maximizar los beneficios potenciales. Transformación de los procesos de fabricación con el IoT Esta tecnología ha generado una transformación radical en la industria manufacturera, elevando la automatización y la gestión de procesos a un nuevo nivel, como lo destaca Matamoros. Este avance ha permitido a las empresas no sólo medir, sino también optimizar cada aspecto de sus operaciones en tiempo real. La capacidad de recopilar y analizar datos históricos en profundidad facilita la transición hacia análisis prescriptivos, donde las decisiones informadas impulsan mejoras continuas en la eficiencia y productividad, asegurando la competitividad en un mercado global dinámico. De acuerdo a una publicación realizada por Deloitte destaca que el IoT puede aumentar la productividad de los empleados hasta en un 25% al proporcionarles información en tiempo real y herramientas de análisis. Por su parte Llavot, subraya que el IoT es la base de esta nueva era industrial, redefiniendo la gestión de procesos en tiempo real y mejorando significativamente el monitoreo, así como control de equipos y maquinaria. La capacidad de implementar mantenimiento predictivo basado en datos en tiempo real optimiza la eficiencia operativa, pero también reduce el desperdicio y asegura el cumplimiento de estándares de calidad y seguridad. Este enfoque no mejora la rentabilidad de los procesos e impulsa una mayor automatización y control en la producción industrial. Según la misma publicación de Deloitte, la implementación de IoT puede reducir los costos operativos hasta en un 20% al optimizar la gestión de la energía, la cadena de suministro y los procesos de producción. En conjunto, los expertos coinciden en que esta... Lea la nota completa en la edición 162 de revista IT NOW Le puede interesar: Tech Day Honduras 2024: la urgencia de concientizar sobre ciberseguridad en dispositivos IoT

Ambas tecnologías están elevando la ciberseguridad al identificar patrones anómalos en el tráfico de red con una precisión sin precedentes. A pesar de estos avances, persisten desafíos como la dependencia de grandes volúmenes de datos y la vulnerabilidad a ataques adversos.   En la era digital, donde la información es uno de los activos más valiosos, la ciberseguridad se ha convertido en una prioridad crítica para organizaciones y gobiernos. La creciente sofisticación de los ataques cibernéticos, impulsada por avances tecnológicos y la expansión de la conectividad global, ha puesto de relieve la necesidad de enfoques más innovadores y robustos para proteger datos sensibles y sistemas críticos. En este contexto, la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) están emergiendo como herramientas poderosas para enfrentar los desafíos que presenta el ciberespacio, ofreciendo nuevas formas de anticipar, detectar y neutralizar amenazas antes de que causen daño.  Desde la capacidad para analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real hasta la identificación de patrones anómalos que podrían pasar desapercibidos para los sistemas tradicionales, estas tecnologías están redefiniendo la forma en que se protegen las infraestructuras digitales. De acuerdo con Statista, el valor de mercado de dicha tecnología podría superar la barrera de los US$300.000 millones en 2026.  La revolución de la ciberseguridad a través de la IA y ML La IA y el ML están transformando la ciberseguridad de manera fundamental, ofreciendo ventajas que superan ampliamente a las soluciones de seguridad tradicionales. Desilda Toska, Doctora en AI y Profesora de Lead University, señala que estamos viviendo un cambio de paradigma en la detección y neutralización de amenazas. A diferencia de los enfoques convencionales, que dependen de patrones predefinidos, estas tecnologías permiten analizar y procesar enormes volúmenes de datos en tiempo real, adaptándose y evolucionando con cada nueva amenaza. Esto se traduce en una protección más dinámica y precisa, donde la detección de amenazas es más rápida y los falsos positivos se reducen drásticamente, permitiendo a los equipos de seguridad concentrarse en las amenazas más críticas. Por su parte, Cristian Torres, director de Marketing para Latinoamérica de Lumu Technologies, complementa esta visión al destacar cómo la automatización que ofrece la IA en ciberseguridad no solo aumenta la eficiencia, sino que también empodera a los analistas. La reducción de tareas manuales permite que el talento de nivel principiante opere a un nivel experto, acortando la curva de aprendizaje y mitigando la escasez de profesionales en la industria. Además, la capacidad de la IA para gestionar y priorizar alertas mejora significativamente la capacidad de respuesta ante incidentes, permitiendo ajustes en tiempo real a las defensas y asegurando que estas funcionen como se espera. “En conjunto, ambas tecnologías están redefiniendo la ciberseguridad, proporcionando herramientas poderosas para enfrentar el complejo y cambiante panorama de amenazas digitales”, indicó. Las tecnologías de IA y ML han demostrado ser sumamente eficaces en la mitigación de una amplia gama de ciberataques, que van desde el phishing hasta el fraude financiero. Según David López Agudelo, vicepresidente de ventas para USA/Latam de Appgate en el Centro de Operaciones de Seguridad (SOC) de la empresa, se ha registrado un aumento... Lea la nota completa en el número 163 de revista IT NOW Le puede interesar: Cuatro pasos para migrar de proveedor de certificados SSL/TLS con éxito

La revolución de la nube en 2024 está impulsada por avances en inteligencia artificial, edge computing y sostenibilidad, pero también plantea desafíos significativos en términos de seguridad, gestión de la complejidad y optimización de costos.  En la última década, los servicios en la nube han dejado de ser una simple tendencia tecnológica para convertirse en el núcleo de la infraestructura digital de innumerables organizaciones en todo el mundo. Desde su capacidad inicial para ofrecer almacenamiento y procesamiento a gran escala, la nube ha evolucionado significativamente, integrando tecnologías avanzadas que están redefiniendo cómo las empresas gestionan, procesan y protegen sus datos. Esta evolución no sólo ha permitido una mayor flexibilidad y escalabilidad, sino que también ha impulsado innovaciones que facilitan la adopción de modelos de negocio más ágiles y sostenibles.  Las tecnologías emergentes en la nube, como la inteligencia artificial (IA), el edge computing y la computación cuántica, están desafiando las capacidades tradicionales de los servicios en la nube, ofreciendo soluciones que son más rápidas, seguras y eficientes. Estas innovaciones responden a la creciente demanda de recursos computacionales pero también abren nuevas oportunidades para la automatización, la personalización y la toma de decisiones en tiempo real.  Innovaciones en la nube: tecnologías que están revolucionando el entorno digital  No cabe duda que la nube se ha convertido en el epicentro de una serie de innovaciones tecnológicas que han transformado la manera en que las empresas y los consumidores interactúan con el mundo digital. Eric Arosemena, gerente regional de Nube en GBM, subraya que los modelos de aprendizaje automático han democratizado el acceso a la información, permitiendo interacciones más intuitivas y naturales. Esta capacidad ha revolucionado no solo las búsquedas en internet, sino también el análisis de datos, facilitando la identificación de patrones y correlaciones complejas en distintos contextos.  Pablo Rodríguez Leis, director, vendor management LAC, Cloud Solutions de TD Synnex, concuerda con Arosemena sobre el impacto de la IA y añade que esta tecnología ha sido fundamental para la optimización y automatización de procesos en diferentes sectores. La nube se ha convertido en el medio habilitador para que la IA y los modelos de machine learning lleven la eficiencia y el análisis de datos a un nivel sin precedentes.  Además, ambos expertos resaltan el papel...  Lea la nota completa en la edición 163 de revista IT NOW Le puede interesar: Se realizó el Cloud-Cyber Summit en Panamá

Mientras que el 54% en el mundo dice que los objetivos e iniciativas de sostenibilidad se incorporan a los procesos de presentación de informes existentes, solo el 19% en el mundo utiliza plenamente los datos para la planificación estratégica y la toma de decisiones.  Kyndryl y Microsoft lanzaron el segundo Barómetro Global de Sostenibilidad. Este estudio realizado por Ecosystm, consultora especializada en tecnología, entre agosto y septiembre de 2024, refleja las perspectivas de 1.355 líderes mundiales de sostenibilidad en 20 países y 9 grupos industriales, y tiene como objetivo cerrar la brecha entre la sostenibilidad y la tecnología mediante el examen de los roles de la estrategia, los datos y la IA en el logro de los objetivos de sostenibilidad. Entre los principales resultados se observa que el 84% de las organizaciones otorgan una gran importancia estratégica al logro de los objetivos de sostenibilidad, pero solo el 21% utiliza la tecnología para reducir su huella ambiental y dar forma a su estrategia general de sostenibilidad.  Desde el año pasado, el 38% de las organizaciones han aumentado sus objetivos de sostenibilidad y la ejecución de sus programas, lo que demuestra el progreso a medida que el mundo trabaja hacia un futuro más verde. "A medida que el mundo se enfrenta a crecientes desafíos relacionados con el clima, las empresas se ven presionadas para actuar con decisión y colocar la sostenibilidad a la vanguardia, y el estudio del Barómetro Global de Sostenibilidad de este año destaca que las organizaciones deben pasar de la intención a la acción colectiva para impulsar el cambio", dijo Faith Taylor, directora de Ciudadanía Corporativa y Sostenibilidad de Kyndryl. "Al integrar la sostenibilidad en la estrategia de negocio,en los procesos y en los sistemas de una empresa, las organizaciones pueden maximizar el valor de su gente y su tecnología para alcanzar los objetivos internos y generar un impacto positivo".  El estudio muestra que los líderes están reconociendo cada vez más los beneficios de las iniciativas de sostenibilidad para sus organizaciones, identificando áreas específicas en las que se pueden realizar mejoras. Al incorporar la tecnología en las estrategias de sostenibilidad, las organizaciones pueden convertir objetivos abstractos en planes accionables y basados en datos.  El estudio destaca las siguientes áreas de oportunidad:  Solo el 21% de las organizaciones de todo el mundo reconocen el doble papel de la tecnología en la reducción de su huella de carbono  y el avance de objetivos de sostenibilidad más amplios.  Mientras que el 54% en el mundo dice que los objetivos e iniciativas de sostenibilidad se incorporan a los procesos de presentación de informes existentes, solo el 19% en el mundo utiliza plenamente los datos para la planificación estratégica y la toma de decisiones.  El 55% en el mundo cree que la inteligencia artificial (IA) tendrá un impacto significativo en sus objetivos de sostenibilidad, pero muchos (62% en el mundo) limitan las iniciativas al análisis de datos históricos para el seguimiento y la presentación de informes.  Los análisis detallados y los conocimientos profundos del estudio pueden permitir a las organizaciones mejorar sus esfuerzos de sostenibilidad.  Para aprovechar al máximo el potencial de una organización, se deberían tener en cuenta los siguientes principios : La tecnología debe ser fundamental para la planificación estratégica. El 38% en el mundo aprovecha la tecnología para reducir el impacto ambiental de su propia organización mientras que el 17% en mundo dice que los datos y la tecnología están ayudando a alcanzar los objetivos de sostenibilidad. En el próximo año, las empresas deberían considerar la incorporación de la tecnología en las estrategias de sostenibilidad para convertir los objetivos abstractos en planes viables.  Remodelar el papel de la IA. El 62% de las organizaciones del mundo utiliza la IA para monitorear el uso de energía y las emisiones, pero solo el 37% en el mundo utiliza la IA para predecir las necesidades energéticas en función de las tendencias y patrones actuales. La integración de la planificación de escenarios impulsada por la IA y la mitigación de riesgos climáticos permite a las organizaciones adoptar un enfoque holístico de la responsabilidad medioambiental, aumentando la preparación para los retos futuros. Aprovechar   los datos para una transformación empresarial proactiva. Los datos dispares en varios sistemas de planificación corporativa se ven como un claro desafío, ya que solo el 15% en el mundo utiliza datos para guiar su transformación empresarial. Al integrar de manera efectiva datos dispares, las organizaciones obtienen una comprensión más completa y precisa de su impacto ambiental, lo que conduce a decisiones de sostenibilidad informadas. Fomentar una cultura de responsabilidad colectiva. Los CEOs siguen dando forma a los objetivos de sostenibilidad, y el 49% de las organizaciones considera que los directores de sostenibilidad y los equipos de sostenibilidad son partes interesadas clave (frente al 27% en 2023). Si bien el beneficio de la IA para la sostenibilidad está ganando terreno, el impacto ambiental de la IA es una preocupación creciente. Solo 35% de las organizaciones están considerando las implicaciones energéticas de sus soluciones de IA. Le puede interesar: El potencial perdido: la tecnología en espera para la sostenibilidad corporativa

Desde la personalización masiva impulsada por IA hasta la integración omnicanal, las últimas tendencias y tecnologías en experiencias del usuario y del cliente revelan cómo estas estrategias están remodelando el panorama empresarial, impulsando el crecimiento y mejorando la lealtad del consumidor.  La experiencia del usuario (UX) y la experiencia del cliente (CX) se han convertido en pilares fundamentales para el éxito de cualquier organización. Estos conceptos, aunque interrelacionados, tienen enfoques y fines distintos. El objetivo principal del diseño de UX es crear interfaces intuitivas, accesibles y atractivas que faciliten el uso del producto. Un buen diseño no solo mejora la satisfacción del usuario, sino que también incrementa las tasas de conversión y la retención de clientes. Un estudio de Forrester muestra que las empresas que invierten en UX pueden llegar a aumentar sus tasas de conversión hasta en un 400%. Además, el 88% de los usuarios afirman que no volverían a un sitio web después de una mala experiencia, lo que subraya la importancia crítica de un diseño de UX efectivo. Por otro lado, la experiencia del cliente (CX) abarca todas las interacciones que tiene con una empresa a lo largo de su ciclo de vida, desde la fase de descubrimiento hasta el servicio postventa. CX incluye no solo interacciones digitales, sino también experiencias en tiendas físicas, llamadas de servicio y cualquier otro punto de contacto entre la empresa y el cliente. La CX se enfoca en construir relaciones a largo plazo y en generar lealtad a través de experiencias positivas en cada etapa del recorrido del cliente. Según un informe de PwC, el 73% de los consumidores indica que la experiencia del cliente es un factor clave en sus decisiones de compra. Además, las empresas que priorizan la CX tienen una probabilidad 1,6 veces mayor de lograr un crecimiento de ingresos año tras año en comparación con aquellas que no lo hacen. Aunque UX y CX comparten el objetivo de mejorar la satisfacción del usuario, sus enfoques y alcances son diferentes. UX se centra en la interacción específica del usuario con un producto o servicio digital, mientras CX se ocupa de la percepción global del cliente sobre la marca, abarcando todas las interacciones, tanto digitales como físicas. Una excelente UX en una aplicación móvil puede facilitar la navegación y la realización de compras, pero si el producto comprado llega tarde o el servicio al cliente es deficiente, la experiencia del cliente se verá afectada negativamente. De esta manera, UX y CX deben trabajar en conjunto para garantizar una experiencia cohesiva y satisfactoria. La integración de UX y CX en las estrategias empresariales ha demostrado ser altamente beneficiosa. Según un estudio de Gartner, las empresas que adoptan un enfoque centrado en la experiencia (tanto UX como CX) tienen un 25% más de probabilidad de liderar su industria en satisfacción del cliente y lealtad a la marca. Lea la nota completa en la edición 163 de revista IT NOW Le puede interesar: Los grandes "no" de la IA en la experiencia del cliente (CX)

En una era de crecientes amenazas digitales, ESET sostiene que cumplir con las normativas y leyes de ciberseguridad es mucho más que marcar un check; es un escudo vital para proteger los activos, la reputación y a fin de cuentas, la propia supervivencia de la empresa. Como las ciberamenazas no muestran signos de desacelerarse, tanto las pequeñas como las grandes organizaciones reconocen cada vez más que la ciberseguridad ya no es opcional. Los gobiernos y las agencias reguladoras destacan su importancia, especialmente cuando se trata de organizaciones que operan en sectores críticos para la infraestructura nacional de un país. Esto da como resultado un conjunto cada vez mayor de requisitos de cumplimiento que parecen desalentadores, pero desde ESET, compañía líder en detección proactiva de amenazas, afirman que son esenciales para el buen funcionamiento y la seguridad pública de un país. Para empezar, se distinguen dos tipos de cumplimiento: obligatorio y voluntario, cada uno conlleva su propio conjunto de requisitos. El cumplimiento obligatorio abarca las normativas aplicadas por organismos estatales o adyacentes y dirigidas a empresas que operan en sectores de infraestructuras críticas, como la sanidad, el transporte y la energía. Por ejemplo, una empresa que trabaje con datos de pacientes en Estados Unidos debe cumplir la Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico (HIPAA, sus siglas en inglés), una normativa federal, para mantener la privacidad de los datos de los pacientes más allá de las fronteras estatales. Por otro lado, el cumplimiento voluntario significa que las empresas solicitan certificaciones y normas específicas que las identifican como expertas en un campo concreto o califican algunos de sus productos como conformes a una norma. Por ejemplo, una empresa que busque credibilidad medioambiental puede solicitar la certificación ISO 14001, que demuestra su compromiso con las prácticas respetuosas con el medio ambiente. “La normativa específica en materia de ciberseguridad que debe cumplir una organización depende del tipo de sector en el que opere la empresa y de la importancia que tenga la seguridad de sus datos internos para la privacidad, la seguridad de los datos o los actos sobre infraestructuras críticas. También hay que tener en cuenta que muchas normativas y certificaciones son específicas de cada región. Además, dependiendo de qué clientes o socios quiera atraer una empresa, es aconsejable solicitar un certificado específico para poder optar a un contrato”, comenta Fabiana Ramírez Cuenca, investigadora de Seguridad Informática de ESET Latinoamérica. En cualquier caso, desde ESET aconseja que el cumplimiento de la normativa forme parte de los cimientos de cualquier estrategia empresarial. Como los requisitos normativos seguirán aumentando en el futuro, a las empresas bien preparadas les resultará más fácil adaptarse a los cambios. El cumplimiento se mide continuamente, lo que puede ahorrar a las organizaciones importantes recursos y permitir su crecimiento a largo plazo. ESET comparte un repaso de las leyes y marcos normativos más importantes en materia de ciberseguridad: Reglamento General de Protección de Datos (RGPD): El GDPR es una de las normativas sobre privacidad y seguridad de datos más estrictas a nivel mundial. Se centra en los derechos de privacidad y protección de datos de las personas en la Unión Europea, dándoles el control sobre sus datos y ordenando el almacenamiento seguro y la notificación de infracciones para las empresas que gestionan los datos. Ley de Portabilidad y Responsabilidad de los Seguros Sanitarios (HIPAA): Esta ley regula el tratamiento de la información de los pacientes en hospitales y otros centros sanitarios. Representa un conjunto de normas diseñadas para proteger los datos sanitarios confidenciales de los pacientes frente a usos indebidos, exigiendo a las entidades administrativas que promulguen diversas salvaguardias para proteger dichos datos, tanto física como electrónicamente. Marcos del Instituto Nacional de Normas y Tecnología (NIST): Agencia gubernamental estadounidense dependiente del Departamento de Comercio, elabora normas y directrices para diversos sectores, entre ellos el de la ciberseguridad. Al imponer un determinado conjunto de políticas que sirven de base a la seguridad de las organizaciones, permite a las empresas e industrias gestionar mejor su ciberseguridad. Por ejemplo, el Marco de Ciberseguridad 2.0 del NIST contiene orientaciones exhaustivas para organizaciones de todos los tamaños y postura de seguridad actual sobre cómo pueden gestionar y reducir sus riesgos de ciberseguridad. Norma de seguridad de datos del sector de las tarjetas de pago (PCI DSS): PCI DSS, diseñada para controlar el manejo de datos de tarjetas de crédito. Su objetivo es reducir los riesgos de fraude en los pagos reforzando la seguridad en torno a los datos de los titulares de tarjetas. Se aplica a todas las entidades que manejan datos de tarjetas, ya sea una tienda, un banco o un proveedor de servicios. Directiva sobre seguridad de las redes y de la información (NIS2): Esta directiva refuerza la ciberresiliencia de las entidades críticas de la Unión Europea al imponer requisitos de seguridad y prácticas de gestión de riesgos más estrictos a las entidades que operan en sectores como la energía, el transporte, la sanidad, los servicios digitales y los servicios de seguridad gestionados. NIS2 también introduce nuevas normas de notificación de incidentes y multas por incumplimiento. Ante un incumplimiento algunas normativas establecen sanciones cuantiosas. Por ejemplo, las infracciones del GDPR pueden dar lugar a multas de hasta 10 millones de euros, o el 2% de la facturación anual global, para cualquier empresa que no notifique una infracción a una autoridad supervisora o a los interesados. Las autoridades supervisoras también pueden imponer multas adicionales por medidas de seguridad inadecuadas, con los consiguientes costes adicionales. En Estados Unidos, el incumplimiento de la FISMA, por ejemplo, puede suponer una reducción de la financiación federal, audiencias gubernamentales, censura, pérdida de futuros contratos y mucho más. Del mismo modo, las infracciones de la HIPAA también podrían tener consecuencias, ya sean multas por valor de 1,5 millones de dólares anuales e incluso penas de cárcel de 10 años. Le puede interesar: Carolina Taborda: “La ciberseguridad no tiene un punto final: es un proceso continuo”

En América Latina y el Caribe, la tasa media de crecimiento interanual del fraude por deepfakes es del 255%. Los países que lideran este crecimiento son México, Brasil, Haití, Venezuela y Argentina. Sumsub, plataforma global de verificación integral, presentó su cuarto Informe anual de fraude de identidad, un análisis profundo sobre la evolución del fraude a nivel mundial. Basado en millones de verificaciones y más de 3 millones de intentos de fraude analizados entre 2023 y 2024, el informe ofrece una visión completa de las tendencias globales. Además, incorpora los hallazgos de la Encuesta de exposición al fraude 2024, que recoge las perspectivas de más de 200 expertos en riesgos y 1,000 usuarios finales.   Las 10 revelaciones más destacadas del informe son: México, foco del fraude en América Latina: México experimenta un crecimiento promedio del 53% anual en incidentes de fraude. Este contexto refleja la urgencia de medidas robustas para enfrentar este desafío. Aumento del fraude en América Latina: Argentina lidera con la tasa promedio más alta de la región (4,74% de todas las verificaciones), pero el problema afecta a toda la región, incluido México. Economía de defraudadores: Un grupo con 1.000 dólares puede causar pérdidas de hasta 2,5 millones de dólares mensuales. Este dato subraya el impacto económico crítico que enfrenta la región. Los ataques de toma de cuenta (ATO) aumentaron un 250% interanual. Este tipo de fraude, uno de los más dañinos, evidencia un crecimiento alarmante frente al 155% del periodo anterior. Fraude en sectores clave en 2024: Citas (8,9%), medios online (7,7%), banca y seguros (2,7%), videojuegos (2,3%) y criptomonedas (2,2%). Estos sectores reflejan áreas críticas de vulnerabilidad. Los 5 principales tipos de fraude en 2024: Documentos falsificados (50%), devoluciones de cargo (15%), apropiaciones de cuentas (12%), deepfakes (7%) y redes fraudulentas (4%). Una radiografía de los métodos más utilizados. Aumento significativo en el uso de deepfakes: 4x más casos detectados mundialmente, destacando la sofisticación creciente de los intentos de fraude. Tasa media mundial de fraude de identidad duplicada en tres años: De 11% en 2021 a 2,6% en 2024, lo que refleja la necesidad urgente de controles más estrictos. Encuesta de exposición al fraude 2024: El 45% de las empresas y el 44% de los usuarios finales han sido víctimas de fraude al menos una vez. Crecimiento del fraude en sectores industriales: Entre 2023-2024, el fraude en citas en línea (265%), medios online (180%), banca y seguros (162%), Fintech (156%) y edtech (144%) lideró el aumento. Panorama del fraude de identidad en México y América Latina   El fraude de identidad continúa en ascenso, posicionando a México como uno de los países con las tasas más altas en América Latina y el Caribe, con un preocupante crecimiento promedio del 137% anual en incidentes de fraude. Recientemente, la Comisión Nacional Bancaria y de Valores (CNBV) ha implementado un régimen de prevención como parte del marco de control interno de los bancos. Esta estrategia incluye el uso de tecnología avanzada, como herramientas analíticas para monitorear transacciones y detectar patrones sospechosos, así como la promoción de una cultura organizacional de responsabilidad, que capacite y comprometa a los empleados en la lucha contra el fraude. Estas medidas buscan fortalecer los controles financieros y mitigar riesgos en un entorno cada vez más amenazante.   Los encuestados en América Latina mencionaron las brechas de datos y el malware como principales causas de cuentas comprometidas, cada una representando el 28%. En América Latina y el Caribe, la tasa media de crecimiento interanual del fraude por deepfakes es del 255%. Los 5 países que lideran este crecimiento son México (350%), Brasil (630%), Haití (600%), Venezuela (344%) y Argentina (279%). 66% de los encuestados considera que tanto empresas como gobiernos deben compartir la responsabilidad de proteger a los usuarios contra el fraude.   La economía de un defraudador al descubierto   La economía del fraude ha evolucionado, facilitando operaciones masivas con inversiones mínimas gracias al auge del modelo “fraude como servicio” (FaaS), que permite a los estafadores subcontratar partes clave de sus operaciones. Según el Verizon Data Breach Investigations Report, un defraudador puede realizar hasta 100 actividades fraudulentas al año, mientras que la Encuesta de exposición al fraude de Sumsub revela pérdidas promedio de US$300.000 dólares por evento de fraude en 2024.   El informe también expone la magnitud del problema: con solo US$1.000 dólares mensuales, un grupo defraudador podría generar ganancias potenciales de hasta US$2,5 millones al mes o US$29,9 millones anuales.   De cara a 2025, la batalla entre empresas y defraudadores se intensificará. Mientras los estafadores recurren a IA avanzada, automatización y suplantación de identidad, las empresas deberán responder con estrategias multicapa basadas en inteligencia artificial, análisis de comportamiento y métodos de verificación robustos. Solo las organizaciones que se adapten rápidamente estarán preparadas para enfrentar esquemas de fraude cada vez más sofisticados.   Le puede interesar: América Latina refuerza medidas de prevención del fraude

La gestión de mercancías y materias primas genera una gran cantidad de datos, por lo que es inevitable que los operadores de puertos y terminales de carga se pregunten cómo pueden utilizarlos para mejorar sus operaciones y las decisiones que toman. El 90% del comercio mundial es marítimo, una realidad que obliga a que el manejo de las materias primas y mercancías sea lo más eficiente posible. Frente a ello, las soluciones digitales cobran cada día más importancia para controlar los enormes puentes grúa y vehículos de transporte a través del monitoreo y del transporte de los contenedores. El problema es que los datos generados en el proceso solo se han usado de manera parcial, ya que las empresas no cuentan con una estrategia de datos.   “Pese a que conocen su valor, las compañías tienen dificultades para obtener información específica y usarla para la toma diaria de decisiones de negocio”, dice Federico dos Reis, CEO de INFORM para LATAM. Pero gracias a los recursos informáticos y de almacenamiento en la nube hoy se pueden almacenar y procesar de manera económica y flexible. Es así como las nuevas herramientas ETL (Extract, Transform, Load) ya no solo mueven datos de la fuente a un depósito central, sino  también evalúan su calidad, crean modelos de datos y, en algunos casos, incluso los preseleccionan para su uso en aplicaciones de análisis.  “Con soluciones como Qlik Data Integration, TimeXtender o Snowpipe es posible gestionar los datos de manera flexible y versátil. Ahora son cosas del pasado los laboriosos procesos de las soluciones clásicas, donde incluso se podían demorar días en integrar los nuevos campos de datos o ajustar los modelos. Esto es importante porque las empresas necesitan información rápida para enfrentar problemas en tiempo real”, explica Eva Savelsberg SR, VP de Puertos y Centros de Distribución en INFORM. La ejecutiva también enfatiza en que la mayoría de los responsables de la toma de decisiones no desean lidiar con consultas técnicas engorrosas para tomar decisiones de negocio importantes. Por esta razón los almacenes de datos están resurgiendo dado que su uso ya no requiere tanto tiempo como antes, gracias a soluciones como Azure Synapse, Google BigQuery o Amazon Redshift. Democratizando decisiones Hoy el foco está puesto en poder cargar y visualizar datos rápidamente. Las herramientas de BI (Inteligencia de Negocio) pueden contribuir a este propósito con análisis de tendencias, proyecciones, escenarios “what-if” y la capacidad de separar y analizar cada aspecto en detalle. Al respecto, Savelsberg explica que las empresas deben determinar la información que esperan obtener y los datos que necesitan. En muchos casos, los datos aún no están en formato digital, por lo que es necesario recopilarlos en un determinado período de tiempo. “Un clásico caso de proyecto de ciencia de datos en puertos y terminales es el mantenimiento predictivo de equipos. Para esto, los sensores proporcionan una innumerable cantidad de datos de estado donde los algoritmos pueden detectar las mínimas desviaciones y predecir una posible falla a partir de, por ejemplo, la temperatura o vibraciones del motor de una grúa. De la misma manera, monitorear grúas y vehículos con cámaras y sensores proporciona grandes cantidades de datos que pueden ayudar a predecir cuellos de botella operacionales antes de que ocurran”, sostiene Savelsberg, destacando que la ciencia de datos puede ayudar a las empresas a ser más eficientes y abordar los problemas de manera preventiva en alianza con el análisis de BI para optimizar las  operaciones de puertos y terminales.  Le puede interesar:

Las gafas combinan IA avanzada, reconocimiento de objetos y diseño personalizable para ofrecer una experiencia tecnológica sin precedentes. Las Looktech AI Glasses representan una evolución tecnológica notable en el ámbito de los wearables, posicionándose como un modelo avanzado de gafas inteligentes. De acuerdo con Whatsnew, estas gafas fueron diseñadas en colaboración con Wenzhou Moveup Optical Co y se destacan por integrar potentes capacidades tecnológicas que amplían su funcionalidad más allá de lo convencional. Entre las características más relevantes se encuentra su capacidad para el reconocimiento de objetos, lo que permite identificar elementos en el entorno con precisión. También integran traducción en tiempo real, una función práctica para viajeros o personas en contextos multiculturales. Además, estas gafas son capaces de crear recordatorios, resumir reuniones automáticamente y sugerir recetas en base a los ingredientes disponibles, facilitando tareas cotidianas de organización personal. El dispositivo incluye una cámara de 13 megapíxeles con estabilización, que permite capturar fotografías y videos en 2K. La IA integrada posibilita la edición directa del contenido, optimizando el proceso. Otra funcionalidad destacada es el reconocimiento facial, diseñado para recordar rostros y nombres, y los comandos de voz, que ofrecen una interacción intuitiva y sin complicaciones. En términos de conectividad, las Looktech AI Glasses cuentan con Bluetooth 5.4 y Wi-Fi 6, lo que garantiza una transmisión de datos eficiente. Con un almacenamiento interno de 32 GB y altavoces direccionales integrados, las gafas también ofrecen una experiencia de audio privada, complementada por un micrófono con cancelación de ruido. La batería, con una duración de hasta 14 horas, supera a otros dispositivos similares en el mercado. En cuanto a la seguridad, las Looktech AI Glasses incluyen encriptación TLS y AES, junto con activación por huella de voz, para proteger los datos del usuario. Este enfoque en la privacidad responde a las demandas actuales de los consumidores por dispositivos confiables y seguros. Las mismas cuentan con un peso de 37 gramos y son fabricadas con materiales resistentes como TR-90 y aleación de titanio. Actualmente, estas gafas están disponibles en Kickstarter a un precio inicial de US$209, con entregas programadas para abril de 2025. Le puede interesar: Orion: el gran salto en realidad aumentada que podría redefinir los wearables