En alianza con Net Depot, Adler llega al mercado guatemalteco ofreciendo las mejores soluciones en sistemas de canalización, protección y organización de cableado para todas las industrias.  Como parte de su plan de expansión por la región, la reconocida marca Adler en alianza con Net Depot ha incursionado en el mercado guatemalteco con nuevas e innovadoras soluciones en sistemas de canalización, protección y organización de cableado.  El portafolio de productos que incorporan al país se encuentra sobre todo enfocado en sistemas de conducción y organización de cables en diferentes categorías: canaletas, corazas, amarres plásticos, cajas y cintas, faceplate y sonda.  “Llegamos a conquistar el mercado de Guatemala de la mano de nuestro mayorista Net Depot. Venimos con una solución innovadora que marca la diferencia en cuanto a calidad y costo”, resaltó la directora de mercadeo de Adler para América Latina, Lady Chinchilla.  Por la calidad de las diferentes líneas de productos cuenta con una amplia variedad de aplicaciones en todas las industrias, sobre todo en el sector telecomunicaciones, construcción e industria.  “Traemos soluciones de canalización, protección y sujeción de cableado con canaletas, tubos corrugados, amarres de sujeción, cintas aislantes y otros productos complementarios de estás líneas”, explicó Cristian Calderón, ingeniero Comercial para Centro y Suramérica en Adler.  La calidad de estas soluciones se logra gracias a altos estándares que se aplican en su fabricación y se transmiten a cada una de sus piezas, logrando un vida útil bastante larga y que puedan ser utilizados en diferentes industrias de alta exigencia, como por ejemplo instalaciones en Data Centers o soluciones de tecnología.  Le puede interesar: Descubren que cables HDMI pueden exponer información sensible

Los seleccionados recibirán formación intensiva en tecnologías de infraestructura y seguridad TI a través de clases virtuales. TeKnowledge abrió la convocatoria para 80 becas completas en el programa Especialista en Soporte de Nube Microsoft Azure, con el objetivo de capacitar a jóvenes desempleados en computación en la nube. Esta iniciativa se desarrolla en el marco de la estrategia nacional de empleabilidad BRETE y cuenta con el financiamiento del programa EMPLÉATE del Ministerio de Trabajo y Seguridad Social (MTSS). El programa incluye formación en administración de servidores Linux y Windows, gestión con PowerShell, Active Directory, bases de datos, administración de redes, seguridad y arquitectura avanzada en la nube. Además, prepara a los participantes para la certificación AZ-900, enfocada en fundamentos de Microsoft Azure. Las clases se impartirán de forma virtual a partir del 10 de marzo de 2025 y tendrán una duración de cuatro meses. Los interesados deben cumplir con requisitos como estar desempleados, tener bachillerato en Educación Media, acceso a una computadora con conexión a internet y disponibilidad para asistir a las clases de lunes a viernes en horario completo. La Dirección Nacional de Empleo del MTSS evaluará las solicitudes y seleccionará a los candidatos, quienes recibirán instrucciones de TeKnowledge sobre los pasos a seguir para completar su inscripción. “Este programa no solo forma talento en habilidades tecnológicas avanzadas, sino que reafirma nuestro compromiso con el desarrollo de comunidades más allá del Gran Área Metropolitana. Nos llena de orgullo poder apoyar a los jóvenes del país y contribuir a su integración en el dinámico sector tecnológico, fortaleciendo el crecimiento económico y social de Costa Rica”, expresó Jeannie Bonilla, Gerente País de TeKnowledge. Le puede interesar: Tecnología y aprendizaje personalizado: así será la educación en 2025

La empresa china asegura que su tecnología supera a DeepSeek y a otros modelos avanzados, como GPT-4o. Alibaba lanzó una nueva versión de su modelo de inteligencia artificial, Qwen 2.5-Max, asegurando que supera en rendimiento a DeepSeek-V3 y a otros modelos avanzados como GPT-4o y Llama-3.1-405B. De acuerdo con Reuters, la compañía presentó este desarrollo el primer día del Año Nuevo Lunar, en un contexto de creciente competencia dentro del ecosistema chino de IA. Según su unidad de nube, las pruebas internas muestran que Qwen 2.5-Max ofrece mejoras significativas en diversas áreas de desempeño, aunque no se detallaron los criterios específicos utilizados para la comparación. Este anuncio se produce en respuesta al avance de DeepSeek, cuyo modelo V3 captó la atención del sector e influye en la estrategia de desarrollo de las principales empresas tecnológicas chinas. El lanzamiento del asistente de IA de DeepSeek impulsado por el modelo V3 y la introducción del modelo R1 el 20 de enero generan un impacto notable en la industria, provocando reacciones en Silicon Valley y cuestionamientos sobre los costos operativos de las grandes compañías del sector. Además, desencadenó una respuesta inmediata en China, con competidores como ByteDance presentando actualizaciones que también buscan superar a los modelos de OpenAI. El impacto de DeepSeek no se limita a la competencia tecnológica, sino que también llevó a una reducción de costos en los modelos de IA en China. La introducción del modelo V2 a un precio significativamente bajo en mayo pasado obligó a Alibaba y otras empresas, como Baidu y Tencent, a realizar ajustes en sus estrategias comerciales para mantenerse competitivas. Liang Wenfeng, fundador de DeepSeek, expresó en entrevistas que su objetivo principal es el desarrollo de inteligencia general artificial (AGI) y no las guerras de precios dentro del sector. Destacó que, en su opinión, las estructuras empresariales tradicionales de las grandes compañías tecnológicas chinas podrían no ser adecuadas para el futuro de la IA, contrastándolas con la organización más flexible y eficiente de su empresa. Con la continua evolución del panorama de la inteligencia artificial en China, la rivalidad entre los principales actores del sector sugiere que la innovación en modelos de IA seguirá siendo un factor clave en la competencia global dentro de este campo. Le puede interesar: Quién es Liang Wenfeng, el hombre detrás de la revolución DeepSeek

Más del 86% de los costarricenses utiliza teléfonos inteligentes para conectarse a la red. En Costa Rica, el comercio electrónico experimenta un crecimiento significativo, impulsado en gran parte por el uso de dispositivos móviles. Según Payments and Commerce Market Intelligence (PCMI), el 71% de las compras en línea en el país se realiza desde teléfonos móviles o tabletas, frente al 29% que aún utiliza computadoras. Este cambio está estrechamente vinculado a la expansión del acceso a internet y a la adopción de smartphones. De acuerdo con el informe Digital 2024: Costa Rica  de DataReportal, el país cuenta con 4.84 millones de usuarios de internet, lo que representa una penetración del 92.5%. Además, más del 86% de los costarricenses utiliza teléfonos inteligentes para conectarse a la red, consolidando estos dispositivos como herramientas esenciales en el ecosistema digital. Mariana Figuera, Regional Manager de Tiendamia, explica que más del 80% de los usuarios de la empresa inicia el proceso de compra desde la aplicación móvil. "El smartphone se ha convertido en la tienda virtual del usuario, permitiendo no solo comprar de manera inmediata, sino también rastrear envíos, recibir notificaciones y comparar productos con facilidad", señaló. La plataforma adaptó sus servicios para responder a estas preferencias, ofreciendo una aplicación con navegación intuitiva, opciones de pago seguras y herramientas como rastreo en tiempo real y alertas sobre descuentos. Estas características reflejan cómo la tecnología móvil está redefiniendo los hábitos de consumo en el país. En un contexto donde el comercio electrónico generó US$$1,800 millones en ventas durante 2023, según Statista, y con cerca del 80% de los adultos costarricenses participando en compras digitales, las plataformas de e-commerce continúan innovando para atender a un consumidor cada vez más conectado. Con la creciente penetración de internet y la familiaridad tecnológica, el celular se posiciona como el dispositivo clave para las compras en línea en Costa Rica. Le puede interesar: Costa Rica : Parque Empresarial del Este cuenta con red 5G

La creciente demanda energética y la expansión acelerada de los modelos de IA obligan a la industria a repensar la infraestructura. La solución podría estar en redes de supercomputadoras interconectadas a nivel global. El desarrollo de modelos de inteligencia artificial generativa ha alcanzado una escala sin precedentes en los últimos años. Con cada nueva generación de modelos, la demanda de poder computacional se dispara, lo que ha llevado a una carrera por construir centros de datos cada vez más grandes. Sin embargo, los límites físicos y energéticos comienzan a hacer insostenible este crecimiento. La solución podría estar en conectar múltiples centros de datos distribuidos a nivel global para formar una red unificada de supercomputación. Hasta ahora, la estrategia para abordar la creciente demanda de cómputo ha sido relativamente simple: construir centros de datos más grandes y equiparlos con miles de unidades de procesamiento gráfico (GPU). Pero con los actuales límites de energía y espacio, esta estrategia está llegando a su punto crítico, de acuerdo a The Register . Según Sameh Boujelbene, analista de Dell'Oro Group, la distribución de cargas de trabajo en múltiples centros de datos es un paso inevitable. Gilad Shainer, vicepresidente sénior de redes en Nvidia, respalda esta visión y asegura que la próxima generación de infraestructuras permitirá interconectar centros de datos remotos para formar un único supercentro de datos virtual. Esta transición no es completamente nueva. En el ámbito de la computación de alto rendimiento, los supercomputadores actuales ya funcionan como redes de múltiples nodos interconectados a través de tecnologías como InfiniBand de Nvidia o Slingshot de HPE. Sin embargo, expandir esta infraestructura a una escala geográficamente distribuida presenta desafíos técnicos considerables. Los modelos de IA requieren grandes cantidades de datos y dependen en gran medida del ancho de banda. Sin embargo, la latencia—el tiempo que tarda la información en viajar de un punto a otro—es un factor crítico. La luz viaja a 4.9 microsegundos por kilómetro a través de la fibra óptica, lo que significa que en una conexión de 1.000 kilómetros, el tiempo de ida y vuelta puede superar los 10 milisegundos. A esta latencia se suman los tiempos de procesamiento y los posibles retrasos por pérdida de paquetes de datos, lo que podría hacer inviable el entrenamiento eficiente de modelos de IA en infraestructuras distribuidas. Para mitigar estos problemas, se están explorando nuevas tecnologías como la fibra óptica de núcleo hueco, que podría reducir la necesidad de amplificadores de señal y minimizar la latencia. Además, la optimización del software jugará un papel crucial en la distribución eficiente de cargas de trabajo, permitiendo que los datos se transmitan solo cuando sea estrictamente necesario. Una posible solución es estructurar el entrenamiento de modelos de IA de manera que los cálculos principales se realicen dentro de cada centro de datos y solo se envíen los resultados finales a través de la red. De este modo, la necesidad de ancho de banda entre centros de datos podría reducirse hasta en un 90%. Uno de los retos más grandes de esta nueva era de computación distribuida es la necesidad de una infraestructura homogénea. En un mundo ideal, todos los centros de datos involucrados en un mismo proceso de entrenamiento de IA deberían contar con arquitecturas de hardware idénticas para evitar cuellos de botella. Empresas como Nvidia han estado preparando el terreno con soluciones como DGX y SuperPod, que buscan estandarizar las arquitecturas de los centros de datos. Sin embargo, en la práctica, muchas organizaciones deben trabajar con hardware de distintas generaciones, lo que puede generar ineficiencias. Como señala Shainer, en estos casos, "la generación más antigua determinará el rendimiento de la más nueva". A corto plazo, los centros de datos convencionales todavía pueden manejar la creciente demanda de modelos de IA, aunque a un costo cada vez mayor. Sin embargo, si las tendencias actuales de crecimiento de modelos continúan—con un aumento de 4 a 5 veces en su tamaño cada año—pronto superarán la capacidad de cualquier instalación individual. Meta, por ejemplo, experimentó fallas en su infraestructura cada tres horas mientras entrenaba su modelo Llama 405B, con más del 75% de los errores relacionados con problemas de hardware y el 58% directamente atribuibles a fallos en las GPU. A medida que los modelos y los clústeres crecen, la posibilidad de fallos aumenta, lo que hace más urgente completar el entrenamiento en el menor tiempo posible. Si bien el concepto de conectar centros de datos a nivel global todavía enfrenta múltiples desafíos, la dirección de la industria parece clara. A medida que las limitaciones físicas y energéticas se vuelvan más restrictivas, la única alternativa viable será una infraestructura interconectada y distribuida. Le puede interesar: Stargate: Trump anunció inversión privada de US$500.000 millones en infraestructura IA

El modelo más barato y eficiente de la startup china ha puesto en jaque las millonarias inversiones en inteligencia artificial de las grandes tecnológicas estadounidenses. Meta ha movilizado a sus especialistas para entender su secreto. Meta, la compañía de Mark Zuckerberg, ha encendido todas las alarmas tras el reciente avance de DeepSeek, una startup china respaldada por el fondo de inversión High-Flyer Capital Management. Su nuevo modelo de inteligencia artificial, R1, promete igualar el rendimiento de soluciones como ChatGPT, pero a una fracción del costo, lo que podría redefinir la dinámica del sector y cuestionar las astronómicas inversiones en IA realizadas por las grandes corporaciones de Silicon Valley. La amenaza es tal que Meta ha conformado cuatro "war rooms" de ingenieros para analizar la tecnología de DeepSeek y evaluar el impacto de su innovación. Según fuentes internas citadas por The Information , dos de estos equipos tienen la misión de identificar cómo la startup china ha conseguido reducir los costos de entrenamiento y operación de su modelo, mientras que los otros dos se enfocan en descubrir los datos utilizados para su entrenamiento y en encontrar posibles mejoras en la arquitectura de los modelos de Meta basadas en las características de DeepSeek. El director de infraestructura de Meta AI, Mathew Oldham, ha advertido internamente que el modelo de DeepSeek podría superar incluso a la próxima versión de Llama, programada para inicios de 2025. Este panorama ha generado incertidumbre en la compañía, que recientemente anunció una inversión de hasta 65.000 millones de dólares en proyectos de IA, incluyendo la construcción de un megacentro de datos y la contratación de nuevos talentos en inteligencia artificial. Este nuevo desafío también se produce en un contexto donde OpenAI, en colaboración con SoftBank, Oracle y otros socios, ha anunciado un ambicioso proyecto de infraestructura de IA respaldado por la Casa Blanca. Llamado Stargate , este plan contempla una inversión de 500.000 millones de dólares para la construcción de decenas de centros de datos en Estados Unidos. Por ahora, Meta ha reiterado su compromiso con la innovación en IA y la consolidación del ecosistema de modelos de código abierto. Sin embargo, la irrupción de DeepSeek podría marcar un punto de inflexión en la carrera por la inteligencia artificial, con implicaciones que van más allá de la competencia tecnológica y que podrían redefinir el equilibrio geopolítico en el sector. Le puede interesar: Quién es Liang Wenfeng, el hombre detrás de la revolución DeepSeek

El casco con visión de 360 grados y cámaras integradas, elimina los puntos ciegos y mejora la visibilidad para motociclistas, integrando IA para prevenir accidentes. El casco iC-R, desarrollado por Intelligent Cranium Helmets y presentado en el CES 2025, incorpora IA y tecnología avanzada para mejorar la seguridad de los motociclistas. De acuerdo con LA Vanguardia este dispositivo elimina los puntos ciegos mediante cámaras integradas que ofrecen una visión de 360 grados. La cámara trasera cubre un campo de 240 grados, mientras que la delantera tiene una resolución de 1080p y un ángulo de visión de 152 grados, proporcionando una vista completa del entorno sin necesidad de movimientos adicionales. Además de la visibilidad, el mismo incluye un sistema de advertencia de proximidad que alerta sobre posibles colisiones laterales, y un detector de choques que, en caso de accidente, puede contactar automáticamente con los servicios de emergencia si detecta que el usuario permanece inmóvil. La conectividad también es un aspecto clave, con Bluetooth Mesh que permite la comunicación entre hasta 15 motociclistas, y un sistema de intercomunicación inalámbrico que facilita la interacción en grupo. El casco cuenta una autonomía de batería que varía entre 5 y 7 horas, y su peso, de aproximadamente 1,7 kilogramos, es similar al de otros cascos de gama alta. Asimismo, está certificado según los estándares de seguridad DOT, con las pruebas Snell y ECE aún en proceso. En cuanto a su precio, varía entre los US$650 y US$1.850, dependiendo del modelo y las características adicionales que incluya. Aunque el casco incorpora innovaciones notables, algunos motociclistas expresaron su preocupación por la posible distracción que podría generar la información proyectada en la pantalla HUD. No obstante, el iC-R marca un paso significativo en el desarrollo de tecnologías que mejoran la protección y la conectividad de los motociclistas en carretera. Le puede interesar: Por qué la tecnología en los automóviles modernos no convence a los conductores

La compañía de Cupertino busca mejorar su asistente virtual y optimizar sus modelos de IA para mantenerse competitiva en la carrera tecnológica. Apple ha dejado claro que la inteligencia artificial será un pilar fundamental en su estrategia para 2025. Según un memorando filtrado del jefe de IA de la compañía, John Giannandrea, las prioridades internas de Apple en este campo se centran en dos áreas clave: la reconstrucción de la tecnología central detrás de Siri y la mejora de sus modelos de inteligencia artificial. El asistente virtual de Apple lleva años rezagado frente a sus competidores como Google Assistant y Alexa, pero la compañía parece decidida a cambiar esta situación. Según reportes previos, Apple está trabajando en una versión más avanzada de Siri basada en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM, por sus siglas en inglés), la cual podría ver la luz en la primavera de 2026 con iOS 19.4. Sin embargo, los esfuerzos para mejorar su funcionamiento ya están en marcha y serán una prioridad en 2025. El reciente movimiento de Kim Vorrath, una veterana ejecutiva de Apple, hacia la división de IA refuerza esta apuesta. Vorrath, reconocida por su capacidad de liderazgo en el desarrollo de software, ha sido asignada específicamente para optimizar la inteligencia artificial y hacer que Siri sea más eficiente y competitivo. Más allá de Siri, Apple también busca perfeccionar sus modelos de inteligencia artificial. En los últimos meses, la compañía ha enfrentado críticas por problemas en su función de resúmenes de notificaciones, que en ocasiones presenta errores en la interpretación del contenido. Como respuesta, Apple ha decidido desactivar temporalmente esta funcionalidad en iOS 18.3 para ciertas categorías de aplicaciones hasta que el modelo de IA sea lo suficientemente preciso. Este enfoque refleja la estrategia de Apple: en lugar de lanzar productos apresurados, la empresa prefiere una evolución progresiva con mejoras iterativas. La optimización de sus modelos de IA no solo impactará a Siri, sino también a funciones como la autocorrección, la generación de texto y la interacción contextual con los dispositivos Apple. Mientras empresas como OpenAI, Google y Microsoft han liderado el desarrollo de inteligencia artificial en los últimos años, Apple ha mantenido un enfoque más discreto. Sin embargo, con la integración de Apple Intelligence en sus productos y las recientes filtraciones sobre sus planes futuros, queda claro que la compañía busca posicionarse con una propuesta diferenciada. La gran incógnita es si Apple logrará competir con los líderes del sector o si su visión de la IA, más orientada a la privacidad y a la integración con su ecosistema, le permitirá encontrar un nicho propio. Le puede interesar: Mark Zuckerberg dispara contra Apple: "gana dinero exprimiendo a las personas"

Aunque el 71% de la población global considera que la tecnología ayudará a enfrentar desafíos urgentes, persisten temores sobre su impacto en la vida diaria y el empleo. En su reciente informe sobre tendencias globales para 2025, Ipsos presenta "Technowonders", una tendencia que refleja el impacto de la tecnología en la transformación del mundo y las tensiones que genera en la sociedad. El estudio, basado en una encuesta realizada en 50 mercados y con una muestra que cubre al 75% de la población mundial, destaca cómo el progreso tecnológico es percibido como una herramienta indispensable para resolver los principales desafíos globales, pero también como una fuente de preocupación creciente. Un 71% de los encuestados considera que la tecnología será clave para abordar problemáticas urgentes como el cambio climático, las crisis sanitarias y los retos económicos. Sin embargo, en 41 de los mercados analizados, la mayoría percibe que el avance tecnológico está "destruyendo nuestras vidas", lo que evidencia una tensión entre el optimismo por su potencial y el temor a sus consecuencias. La biotecnología y la IA se posicionan como ejemplos del impacto transformador de la tecnología. El desarrollo acelerado de vacunas, medicamentos innovadores y la IA generativa aplicada al descubrimiento de antibióticos ilustran cómo estas herramientas están revolucionando campos como la medicina y la ciencia. No obstante, estos avances traen consigo riesgos importantes, entre ellos, la creciente preocupación por la privacidad y el uso de datos personales. El informe revela que un 73% de los participantes está inquieto por cómo las empresas y los gobiernos manejan su información, y un 78% acepta que la pérdida de privacidad es inevitable en el futuro cercano. Además, el impacto de la automatización en el empleo sigue siendo un tema de controversia mundial. La posibilidad de que los avances tecnológicos reemplacen puestos de trabajo genera incertidumbre, lo que subraya la necesidad de un enfoque responsable en la implementación de nuevas tecnologías. El dilema tecnológico no se limita a una generación específica. Según Ipsos, el aumento en la preocupación por los avances tecnológicos es consistente en todos los grupos etarios desde 2013, mostrando un incremento significativo en la mayoría de los mercados estudiados. La visión de del informe subraya la importancia de un equilibrio. Aunque la tecnología ofrece soluciones innovadoras y transforma la vida cotidiana, es crucial abordar de manera prioritaria las preocupaciones legítimas relacionadas con su impacto. "El futuro de la tecnología dependerá de nuestra capacidad para maximizar sus beneficios al tiempo que gestionamos sus riesgos", concluye el informe. Le puede interesar: IA, 5G y criptografía poscuántica: los pilares tecnológicos de 2025

Nueva competencia en IA y temores sobre la demanda de chips desatan el peor desplome bursátil en 24 horas que se haya registrado en Wall Street. Nvidia, la empresa líder en procesamiento gráfico y semiconductores para inteligencia artificial, vivió este lunes la peor jornada bursátil en la historia de Wall Street. La compañía perdió cerca de 600 mil millones de dólares en valor de mercado, convirtiéndose en la mayor caída registrada en un solo día en Estados Unidos. Sus acciones se desplomaron un 17%, cerrando en 118.58 dólares, un descenso no visto desde marzo de 2020 en plena pandemia. El desplome de Nvidia arrastró consigo al índice Nasdaq, que cayó un 3.1%, mientras que otras empresas tecnológicas y fabricantes de chips como Broadcom, Dell, Hewlett Packard Enterprise y Super Micro Computer también registraron pérdidas significativas. Broadcom, otra de las grandes beneficiadas por el auge de la IA, perdió 200 mil millones de dólares en capitalización bursátil tras una caída del 17%. El desencadenante de esta venta masiva de acciones fue la creciente preocupación en torno a la irrupción de DeepSeek, un laboratorio de inteligencia artificial chino que ha desafiado las expectativas del mercado. A finales de diciembre, DeepSeek lanzó un modelo de lenguaje de código abierto que, según sus creadores, fue desarrollado en apenas dos meses con una inversión inferior a los seis millones de dólares. Lo más sorprendente es que lograron este avance utilizando chips H800 de Nvidia, una versión limitada de sus procesadores más potentes, afectados por restricciones de exportación impuestas por EE.UU. a China. Analistas de Cantor indicaron que la irrupción de DeepSeek ha generado inquietud en el mercado sobre la posible desaceleración en la demanda de chips de Nvidia. "Existe un temor creciente sobre un posible pico en el gasto de computación para IA", señalaron en un informe. Sin embargo, los analistas también sostienen que esta visión es exagerada y que el avance en inteligencia artificial probablemente aumentará la necesidad de mayor capacidad de cómputo en el futuro. Vea también: Quién es Liang Wenfeng, el hombre detrás de la revolución DeepSeek El impacto de esta caída ha sido devastador para el patrimonio del CEO de Nvidia, Jensen Huang, quien vio disminuir su fortuna en aproximadamente 21 mil millones de dólares, relegándolo al puesto 17 en la lista de los más ricos del mundo, según Forbes. Este descalabro también dejó a Nvidia en la tercera posición entre las empresas más valiosas del mundo, por detrás de Apple y Microsoft, luego de haber ocupado el primer lugar brevemente la semana pasada. El modelo de DeepSeek ha generado gran entusiasmo en el sector tecnológico. Su aplicación se convirtió en la más descargada en la App Store de Apple en Estados Unidos, superando a ChatGPT de OpenAI. Este fenómeno demuestra que la carrera por la inteligencia artificial es cada vez más competitiva, a pesar de las restricciones impuestas por EE.UU. sobre la exportación de chips avanzados a China. A pesar del golpe, Nvidia sigue siendo un actor clave en la revolución de la inteligencia artificial. La compañía ha sido el principal proveedor de unidades de procesamiento gráfico (GPU) para gigantes tecnológicos como Alphabet, Meta y Amazon, que han invertido miles de millones en infraestructura de IA. El desafío para Nvidia será demostrar que la demanda de sus chips seguirá en ascenso, incluso con la aparición de alternativas más asequibles y eficientes. Mientras tanto, el mercado estará atento a sus próximos movimientos y a la evolución de DeepSeek, cuyo impacto apenas comienza a sentirse en la industria tecnológica global. Le puede interesar: Reportan que Meta conformó "salas de guerra" de ingenieros para descifrar cómo funciona DeepSeek

La startup oriental logró un hito en EE.UU. al superar a la herramienta de OpenAI en descargas en la App Store de Apple. Su irrupción no solo plantea dudas sobre la supremacía estadounidense en inteligencia artificial, sino que también mueve el mercado tecnológico global. La inteligencia artificial ha encontrado un nuevo protagonista en la startup china DeepSeek, cuya aplicación de asistente virtual superó en descargas a ChatGPT en la App Store de Apple en Estados Unidos. Impulsada por el modelo DeepSeek-V3, la aplicación ha ganado popularidad rápidamente desde su lanzamiento el 10 de enero, según datos de Sensor Tower. Este ascenso meteórico ha generado un debate en Silicon Valley sobre la aparente eficacia de las restricciones tecnológicas impuestas por Washington a China. A pesar de las limitaciones en la exportación de chips avanzados, DeepSeek logró entrenar su modelo con los Nvidia H800, gastando menos de 6 millones de dólares, una fracción del presupuesto que manejan las grandes tecnológicas estadounidenses. El avance de DeepSeek ha tenido un efecto inmediato en los mercados financieros. Las acciones de empresas líderes en inteligencia artificial, como Nvidia, Oracle, Microsoft, Meta y Alphabet, sufrieron caídas considerables ante la posibilidad de que modelos más accesibles y de menor costo desafíen su dominio. El índice Nasdaq, de fuerte composición tecnológica, cayó un 3,1%, mientras que el S&P 500 perdió un 1,8%. Nvidia, principal fabricante de chips para IA, lideró las pérdidas con una caída del 11%, reflejando la preocupación de los inversores sobre el futuro del sector. El ascenso de DeepSeek podría marcar un punto de inflexión en el desarrollo de la inteligencia artificial. Si realmente se confirma que su modelo logró entrenarse con una inversión significativamente menor a la de competidores como OpenAI y Google, se abriría la puerta a una nueva era de democratización de la IA. DeepSeek, fundada en 2023 en Hangzhou, emerge en un contexto marcado por estrictas restricciones de exportación impuestas por Estados Unidos para limitar el acceso de China a chips avanzados y tecnologías de punta. Sin embargo, el éxito de DeepSeek cuestiona la efectividad de estas políticas, al demostrar que la innovación puede prosperar incluso bajo limitaciones significativas. La aparición de DeepSeek también resalta un cambio en la percepción global de la inteligencia artificial. Tradicionalmente dominada por empresas estadounidenses, esta industria está viendo cómo actores chinos logran avances significativos, lo que podría recalibrar las dinámicas de poder tecnológico en los próximos años. Le puede interesar: OpenAI lanzó Operator: el agente de IA que ejecuta tareas de forma autónoma

Con un modelo de código abierto y enfocado en la optimización de recursos, la empresa china ha sacudido los mercados y puso en jaque la supremacía de OpenAI y Meta. ¿Quién es Wenfeng y qué significa DeepSeek para el futuro de la IA? El mundo de la inteligencia artificial (IA) ha sido testigo de un nuevo hito con la irrupción de DeepSeek-R1, un modelo de código abierto desarrollado por el laboratorio chino DeepSeek. En cuestión de días, su lanzamiento ha generado un fuerte impacto en la industria tecnológica y hasta ha influido en los mercados bursátiles, provocando una caída del 10% en las acciones de Nvidia. Lo que distingue a DeepSeek-R1 no es solo su capacidad para competir con gigantes como OpenAI, sino su enfoque innovador en el desarrollo de modelos de IA con menor dependencia del hardware avanzado. Mientras Estados Unidos impone restricciones a la exportación de chips a China, DeepSeek ha demostrado que es posible avanzar con estrategias de optimización que maximizan la eficiencia computacional. DeepSeek-R1 ha sorprendido a la comunidad tecnológica por su capacidad de superar en diversas pruebas a modelos líderes en la industria, utilizando una fracción de los recursos computacionales. Su innovación se basa en una combinación de arquitectura optimizada, esquemas de comunicación personalizados entre chips y un eficiente uso de enfoques como la Mezcla de Expertos (MoE) y la Atención Latente Multicabezal (MLA). Según la institución de investigación Epoch AI, el entrenamiento de DeepSeek-R1 requirió apenas una décima parte de la potencia computacional utilizada por modelos similares, como Llama 3.1 de Meta. Este enfoque no solo desafía el paradigma actual de entrenamiento de IA, que depende de un crecimiento exponencial de capacidad computacional, sino que también sugiere un camino alternativo para el desarrollo de modelos de alta eficiencia. La filosofía de código abierto de DeepSeek ha contribuido a su rápida adopción y a su impacto global, ya que permite a investigadores de todo el mundo colaborar y mejorar el modelo. Orígenes inesperados Detrás de DeepSeek está Liang Wenfeng, un empresario de 40 años con un historial poco convencional. Su empresa surgió como una rama de investigación del fondo de cobertura High-Flyer, una de las firmas de inversión cuantitativa más exitosas de China. Con experiencia en informática y un espíritu de exploración científica, Liang decidió canalizar los recursos acumulados en GPUs hacia la investigación en IA, en lugar de simplemente utilizarlos para el análisis financiero. A diferencia de otras startups chinas de IA que dependen del respaldo de gigantes como Baidu, Alibaba o ByteDance, DeepSeek ha prosperado de manera independiente. Su equipo está compuesto en su mayoría por jóvenes investigadores formados en universidades de prestigio como Pekín y Tsinghua, muchos de ellos sin experiencia en la industria pero con una gran motivación académica y patriótica. Este modelo de contratación ha fomentado una cultura de experimentación y colaboración, alejada de la competencia interna por recursos que suele darse en grandes tecnológicas chinas. Las sanciones tecnológicas impuestas por Estados Unidos desde 2022 han restringido el acceso de China a chips avanzados como el Nvidia H100, generando un cuello de botella para el desarrollo de IA en el país. Sin embargo, DeepSeek ha convertido esta limitación en una ventaja, demostrando que es posible desarrollar modelos competitivos con una infraestructura más eficiente. Al desafiar el paradigma de inversión intensiva en hardware, DeepSeek podría estar cambiando las reglas del juego en la industria de la IA. Si sus técnicas de optimización logran replicarse a gran escala, podrían reducir la dependencia global de los costosos chips de Nvidia y AMD, lo que tendría implicaciones profundas para el equilibrio de poder en la tecnología de inteligencia artificial. La aparición de DeepSeek-R1 no solo ha puesto en evidencia que las restricciones de exportación pueden ser sorteadas con ingenio, sino que también está forzando a las grandes tecnológicas a replantear sus estrategias. En un sector donde la supremacía estadounidense parecía indiscutible, la innovación china demuestra que hay otras formas de avanzar. Le puede interesar: China desafía a ChatGPT con DeepSeek y sacude el mercado de la IA