Capacitar a empleados y realizar auditorías periódicas son pasos clave para protegerse contra los cada vez más sofisticados ataques. El ransomware se consolida como una de las amenazas más persistentes y peligrosas en el ámbito de la seguridad cibernética. Este tipo de ataque no solo se caracteriza por el secuestro de datos, sino también por su capacidad de paralizar completamente las operaciones de una organización, comprometiendo la confidencialidad, integridad y disponibilidad de la información. Su sofisticación ha alcanzado niveles en los que las víctimas, en muchos casos, no detectan la intrusión hasta que los daños son evidentes. Empresas de todos los tamaños enfrentan riesgos significativos al gestionar bases de datos que contienen información sensible sobre sus operaciones, clientes y empleados. La creciente dependencia de la tecnología, acelerada por la pandemia del covid-19, amplió la superficie de ataque, lo que obliga a las organizaciones a invertir continuamente en seguridad cibernética y gestión de riesgos. Según una encuesta realizada por WTW en colaboración con Clyde & Co LLP, los ataques cibernéticos, la pérdida de datos y la extorsión cibernética son los principales riesgos que preocupan a ejecutivos a nivel global, subrayando la necesidad de un enfoque integral para mitigar estas amenazas. La tecnología desempeña un papel central en la defensa contra este tipo de ataque, y su efectividad depende de un enfoque sistemático que abarque desde la implementación de protocolos avanzados de protección de datos hasta la adopción de soluciones de cifrado y controles de acceso robustos. Las auditorías y pruebas de penetración periódicas permiten identificar vulnerabilidades antes de que puedan ser explotadas, mientras que las copias de seguridad regulares y los procedimientos de recuperación son esenciales para garantizar la continuidad operativa en caso de un incidente. El desarrollo de planes de respuesta a incidentes y su validación mediante simulaciones reales es otro componente crítico. Estas acciones permiten a las organizaciones reaccionar con rapidez y minimizar el impacto de los ataques. Además, la capacitación constante de los empleados fortalece la primera línea de defensa, ya que el error humano sigue siendo un factor explotado por los ciberdelincuentes. Por otro lado, la evolución del ransomware y las amenazas asociadas requiere un monitoreo constante de los proveedores tecnológicos para garantizar que sus medidas de seguridad cumplan con estándares actualizados. La implementación de planes de contingencia y la clasificación de datos según su sensibilidad también son estrategias clave para fortalecer la postura de seguridad cibernética. En Centroamérica, empresas registran avances significativos en la adopción de estrategias de protección, influenciadas por la necesidad de adaptarse a un entorno digitalizado. Sin embargo, la naturaleza dinámica de los riesgos obliga a las organizaciones a mantener un enfoque proactivo y en constante evolución. La inclusión de pólizas específicas de Riesgos Cibernéticos, que cubran ataques de ransomware, ofrece un respaldo adicional, asegurando un nivel de protección que trasciende las medidas preventivas. Le puede interesar: Un 2025 de ciberataques grandes y audaces

Un exmiembro de "La mafia de PayPal" y "podcaster" será el responsable de las políticas de inteligencia artificial y criptomonedas en la nueva administración. El presidente electo Donald Trump ha nombrado al inversor y empresario David Sacks como el nuevo "zar de IA y criptomonedas" de la Casa Blanca. El anuncio, realizado a través de Truth Social, posiciona a Sacks como una figura clave para liderar las políticas tecnológicas de la próxima administración. Según Trump, Sacks se encargará de desarrollar un marco legal integral para las criptomonedas, además de liderar un consejo presidencial de asesores en ciencia y tecnología. “David se enfocará en convertir a Estados Unidos en el líder global indiscutible en ambos sectores”, afirmó Trump, destacando también su compromiso con la libertad de expresión y la lucha contra el sesgo y la censura de las grandes tecnológicas. La designación de Sacks marca un giro interesante en su relación con Trump. Aunque en años anteriores criticó al expresidente por su papel en los disturbios del 6 de enero, Sacks ha emergido recientemente como un aliado clave, organizando eventos de recaudación de fondos en su mansión en San Francisco y participando en la Convención Nacional Republicana de 2024 en Milwaukee. Sacks es una figura destacada en Silicon Valley, conocido por su papel en la venta de Yammer a Microsoft por US$1.200 millones en 2012 y su asociación con la llamada "Mafia de PayPal", un grupo de emprendedores e inversores tecnológicos influyentes que incluye a Elon Musk y Peter Thiel. En los últimos años, Sacks ha ganado notoriedad como coanfitrión del popular podcast “All-In”, donde debate temas económicos, políticos y sociales junto a otros inversores de renombre. Este reconocimiento dentro del mundo tecnológico lo convierte en una elección estratégica para la administración de Trump, que busca atraer a figuras influyentes del sector para fortalecer su agenda tecnológica. La llegada de Sacks a la Casa Blanca señala un intento por parte de la administración Trump de alinear sus políticas con los intereses de los empresarios de criptomonedas y Silicon Valley, promoviendo un entorno regulatorio favorable para la innovación. Sin embargo, la pregunta clave es si este enfoque logrará equilibrar la promoción del progreso tecnológico con la protección de los derechos digitales y la estabilidad económica. La decisión también subraya la importancia estratégica que el nuevo gobierno le otorgará a la inteligencia artificial como motor de desarrollo global, en un momento en que Estados Unidos compite con China y otros países en este campo. Le puede interesar: ¿Un "zar de la IA" para la Casa Blanca?

Un vistazo a las tendencias globales a través de la enciclopedia más visitada del planeta. Wikipedia, con más de 76.000 millones de visitas en su versión en inglés este año, se consolida como un termómetro de los temas que más interesaron a la humanidad en 2024. Desde eventos políticos en Estados Unidos hasta el cricket en India, el ranking anual de las páginas más visitadas nos ofrece una perspectiva única sobre los intereses colectivos de la sociedad. La muerte: un tema constante en el interés colectivo Encabezando la lista con más de 44 millones de visitas, la página "Deaths in 2024" no sorprende, ya que ha liderado este ranking en cinco ocasiones desde 2015. La muerte, en su contexto social y mediático, continúa siendo un imán para quienes buscan información sobre personalidades que han marcado su tiempo y dejaron un legado. Política y cultura pop, dominantes en el podio El segundo y tercer lugar reflejan el interés por la política estadounidense, con Kamala Harris y las elecciones presidenciales de 2024 obteniendo cerca de 29 y 28 millones de vistas, respectivamente. A esto se suma la reaparición de Donald Trump, quien ocupó el quinto lugar como presidente electo. En cuanto a la cultura popular, los hermanos Menéndez, cuyo caso resurgió tras un documental de Netflix, se ubicaron en cuarto lugar con más de 26 millones de visitas. Películas como Deadpool & Wolverine  y Dune: Part Two  también se destacaron, mientras que celebridades como Taylor Swift y el fallecido Liam Payne atrajeron la atención global. India: un gigante en búsquedas locales y globales La influencia de India en el listado es evidente con páginas como la Premier League de cricket, que ocupó el sexto lugar, y las elecciones generales del país en décimo puesto. El impacto del cine Bollywood se hizo sentir con la película Kalki 2898 AD, que acumuló más de 14 millones de visitas, destacando el alcance cultural de esta nación. IA y tecnología, una tendencia en declive Después de liderar en 2023, el artículo sobre ChatGPT cayó al puesto 12 este año. Sin embargo, esto no implica una pérdida de relevancia, sino una diversificación en los intereses tecnológicos de los usuarios, con temas como la inteligencia artificial integrándose más en nuestra vida cotidiana. El análisis de las páginas más visitadas de Wikipedia en 2024 revela cómo los eventos políticos, culturales y deportivos moldearon las conversaciones globales. Más allá de ser una simple herramienta de consulta, Wikipedia se consolida como un registro vivo de los momentos que definieron el año, reflejando nuestras preocupaciones, curiosidades y celebraciones. Las 25 páginas de Wikipedia más vistas en 2024, según visitas a la página: 1. Muertes en 2024, 44.440.344 páginas vistas 2. Kamala Harris, 28.960.278 3. Elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2024, 27.910.346 4. Lyle y Erik Menéndez, 26.126.811 5. Donald Trump, 25.293.855 6. Liga Premier de la India, 24.560.689 7. J. D. Vance, 23.303.160 8. “Deadpool y Wolverine”, 22.362.102 9. Proyecto 2025, 19.741.623 10. Elecciones generales de la India de 2024, 18.149.666 11. Taylor Swift, 17.089.827 12. ChatGPT, 16.595.350 13. Elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2020, 16.351.730 14. Juegos Olímpicos de Verano de 2024, 16.061.381 15. Eurocopa 2024, 15.680.913 16. Estados Unidos, 15.657.243 17. Elon Musk, 15.535.053 18. “Kalki 2898 dC”, 14.588.383 19. Joe Biden, 14.536.522 20. Cristiano Ronaldo, 13.698.372 21. Griselda Blanco, 13.491.792 22. Sean Combs, 13.112.437 23. “Dune: Parte dos”, 12.788.834 24. Robert F. Kennedy Jr., 12.375.410 25. Liam Payne, 12.087.141 Le puede interesar: ¿Puede la IA eliminar Wikipedia?

Más de la mitad de los trabajadores en Estados Unidos están buscando cambiar de empleo porque se sienten atrapados y desconectados de sus tareas. Es el nivel más alto en 10 años. Las empresas enfrentan riesgos latentes en productividad y retención. Un estudio de Gallup revela una realidad preocupante: mientras que la rotación de personal disminuye, el descontento y el desapego emocional de los empleados alcanzan niveles preocupantes. A diferencia de lo que se conoció como la "gran renuncia" durante la pandemia, en este fenómeno los trabajadores no abandonan sus puestos, pero tampoco se sienten motivados para dar lo mejor de sí. Las cifras detrás del desapego Satisfacción y búsqueda de empleo : Solo el 45% de los empleados estadounidenses afirma tener claridad sobre las expectativas en sus roles, una caída desde el 51% registrado antes de la pandemia. Además, el 56% está vigilando activamente el mercado laboral, el nivel más alto desde 2015. Conexión con la misión : La percepción de que el trabajo contribuye a la misión organizacional cayó al 30% en 2024, un mínimo histórico. Impacto financiero potencial : Mejorar la claridad de expectativas podría aumentar la rentabilidad en un 9% y la calidad del trabajo en un 11%. Vincular el propósito individual con la misión organizacional puede reducir la rotación en un 32% y elevar la productividad en un 15%. Las raíces del problema Transformaciones disruptivas : El 73% de los empleados dice que sus empresas han enfrentado cambios significativos en el último año, como reestructuraciones (55%) o asignación de más responsabilidades (69%). Esto ha generado agotamiento y desconexión. Trabajo híbrido y remoto : El 44% de los empleados remotos reporta sentir menor conexión emocional con su organización. Expectativas en evolución : Un 56% de los empleados indica que las demandas de los clientes han cambiado drásticamente desde la pandemia, aumentando la presión laboral. Desajuste en la oferta laboral : Tras la pandemia, el equilibrio trabajo-vida y la flexibilidad son prioritarios para los empleados, pero muchas empresas no han adaptado sus políticas a estas expectativas. El camino hacia la reconexión El análisis de Gallup sugiere dos estrategias fundamentales para revertir esta tendencia: Restablecer expectativas : Los líderes deben colaborar con los equipos para clarificar prioridades, ajustarlas a la carga laboral y garantizar el bienestar. Reconectar con el propósito : Comunicar una visión inspiradora y demostrar cómo el trabajo individual impacta en la misión organizacional puede reconstruir el compromiso. El Gran Desapego no solo amenaza la productividad, sino también la competitividad a largo plazo de las empresas. Sin embargo, los líderes tienen en sus manos la capacidad de transformar esta crisis en una oportunidad para fortalecer sus culturas organizacionales y construir equipos más comprometidos. La clave está en volver a lo básico: comunicación clara, propósito compartido y un liderazgo que inspire confianza. Le puede interesar: Transformación laboral en el Cloud Summit Costa Rica 2024: ¿cómo la IA redefinirá el trabajo?

La compañía realizó una demostración de sus soluciones Artificial Intelligence of Things (AIoT) con dispositivos de cocina inteligentes.  Este ecosistema ofrece control remoto, personalización y accesibilidad para los dispositivos de cocina presentados y una integración con sus más recientes lanzamientos: Xiaomi 14T y la Redmi Pad Pro.  En la demostración, presentaron la Smart Kettle Pro, Smart Air Fryer de 3,5L y 6,5L y la Xiaomi Smart Blender, todos controlados desde la pantalla de un smartphone o tablet, gracias a la integración de estos dispositivos a la aplicación Mi Home.  Mi Smart Kettle Pro  Es un hervidor que está equipado con pantalla OLED de alta definición para consultar la temperatura del agua y otros datos, cuenta con cinco modos de calentamiento para todo tipo de ingredientes como leche en polvo, fideos, té, café, etc.  Mi Smart Air Fryer 3,5L   Ofrece una circulación 360 del aire caliente y una potencia de 1400W, permitiendo freír, asar, deshidratar e incluso fermentar con mínima o nula cantidad de aceite.  Xiaomi Smart Air Fryer 6,5L  Brinda una potencia de 1800W y 12 modos preestablecidos y temperaturas ajustables, así como pantalla LED.  Xiaomi Smart Blender  Cuenta con un motor de 1000W y ocho cuchillas de acero inoxidable. Su conectividad Wi-Fi y la app Mi Home permiten controlar las configuraciones y programar su funcionamiento.  Desde la App los usuarios podrán acceder a recetas y opciones configurables de estos dispositivos para automatizar su utilización.  Le puede interesar: La Serie T14 de Xiaomi llega a Guatemala con su ecosistema multidispositivo

Como todos los viernes, llega otra entrega del magazine de IT NOW con las noticias tecnológicas más importantes de los últimos siete días, para mantenerte informado con buena onda. Maximiliano Poter y Malka Mekler hacen el Week Report, un desenfadado magazine de noticias del mundo IT que, cada viernes, brinda un resumen de los acontecimientos más destacados de los últimos siete días: todo lo importante, lo curioso y (por qué no) hasta lo vergonzoso que ha sucedido en el ámbito de la tecnología y los negocios para que cierres tu semana bien informado, siempre con buena onda. En esta entrega : Costa Rica: ciberataque contra Migración se suma a los sufridos por Recope y Repretel 2025: el año en que la ciberseguridad será cuestión de milisegundos   Intel en crisis: Pat Gelsinger fue destituido como CEO tras una pobre gestión     China vs. Silicon Valley: la batalla por el futuro del talento tecnológico     La matrícula de mujeres no supera el 23% en carreras de programación en América Latina Lituania: el nuevo epicentro de la tecnología financiera en Europa Le puede interesar: IT NOW lanza Week Report, su nuevo podcast semanal

La marca presentó en Guatemala su portafolio de dispositivos que integran funcionalidades avanzadas de inteligencia artificial, como soporte para el usuario y elevar su potencia.  Su nuevo portafolio está integrado por la ThinkPad T14 Gen 5, ThinkPad X1 2-in1 y la Yoga Book 9i, todas con procesador Intel Core Ultra que permite un mejor desempeño de sus características impulsadas por Inteligencia Artificial (IA).  La Yoga Book 9i destaca en este lanzamiento con sus dos potente pantallas OLED Pure Sight, teclado Bluetooth, lápiz óptico y soporte tipo folio.  Durante la presentación, Jeffrey Lozano, gerente de Producto de Lenovo, explicó cómo estos dispositivos han evolucionado del tradicional CPU enfocado memoria y almacenamiento, pasando por el GPU para desempeño de gráficos, hasta llegar al NPU que integra un IA Chip dedicado para todas las funciones de Inteligencia Artificial.  Este NPU funciona como una red neuronal que permite trabajar con grandes volúmenes de datos, procesar cientos de tareas pequeñas al mismo tiempo y determinar una rutina de usuario para tener datos preparados cuando se le soliciten.  “Nuestros productos están enfocados en ofrecer una visión de valor a los usuarios, facilitar tareas y hacer más eficiente cada proceso. Contamos con la más amplia cartera del sector en soluciones tecnológicas, buscando impulsar una transformación que no solo sea inteligente, sino sostenible en el futuro”, resaltó Lozano.  Llevando la IA a la realidad  Lenovo presentó cuatro funcionalidades de IA en sus nuevos dispositivos:  Lenovo AI Now : mejora la eficiencia y simplifica las tareas diarias con un asistente virtual capaz de responder a solicitudes del usuario y activar o desactivar funciones de la computadora. Además, puede transcribir automáticamente el audio de una videollamada, encontrar documentos en su ordenador sin necesidad de conocer la ubicación exacta o configurar cuentas de correo con solo una orden verbal.  Lenovo Learning Zone : una plataforma que utiliza IA para mejorar la experiencia de aprendizaje, los usuarios tienen acceso a asistencia en tiempo real durante clases en vivo, transcripción de lecciones y capacidad de generar notas y cuestionario automáticamente a partir de materiales de clase.  Lenovo Creator Zone:  es una suite que utiliza IA para generar imágenes de manera sencilla y privada a partir de descripciones en lenguaje natural.  Lenovo AI Engine +: Para los gamers y apasionados por los videojuegos, Lenovo incluye su nueva funcionalidad que reúne algoritmos de IA que se ejecutan en segundo plano mientras juegan y analizan en tiempo real los datos del juego realizando recomendaciones para mejorar sus técnicas.  Es importante destacar que se tratan de funcionalidades que no están ejecutadas en la nube, sino on premise y que aprenden de los mismos usuarios.  Le puede interesar: Lenovo presenta soluciones de gestión de datos para IA empresarial

A pesar de eliminar el historial y las cookies en el dispositivo, el proveedor de internet y las redes corporativas pueden seguir rastreando tu actividad. El modo incógnito es una de las funciones más utilizadas por quienes buscan navegar por internet de manera más privada. Aunque los navegadores más populares como Chrome, Safari y Firefox ofrecen esta opción, es importante entender hasta qué punto esta funcionalidad realmente asegura el anonimato y la privacidad. A pesar de la percepción generalizada de que este modo proporciona una capa de invisibilidad, su efectividad es limitada. Al activar el modo incógnito, el navegador evita guardar el historial de navegación, las contraseñas y las cookies. Sin embargo, esta funcionalidad no garantiza la privacidad en su totalidad. Desde el punto de vista técnico, el proveedor de internet sigue siendo capaz de ver qué sitios se visitan, ya que la conexión no está cifrada ni oculta. De manera similar, si el modo incógnito se utiliza desde una red corporativa, los administradores de la red pueden acceder a la actividad del usuario. El investigador de Seguridad Informática de ESET Latinoamérica, Mario Micucci, explica que aunque el modo incógnito puede eliminar el rastro de la sesión en el dispositivo, no oculta la actividad ante el resto del mundo. "El navegador olvida lo que haces al cerrar la sesión, pero la conexión sigue siendo visible en cuanto a la infraestructura externa", menciona Micucci, lo que implica que la verdadera privacidad no se alcanza con esta opción. Además, el modo incógnito no mejora la seguridad del usuario, lo que podría generar una falsa sensación de protección. Al igual que con la navegación normal, los usuarios corren el riesgo de infectar sus dispositivos al hacer clic en enlaces maliciosos o descargar archivos comprometidos. La conexión en modo incógnito tampoco se cifra, lo que la hace vulnerable, especialmente si se utiliza en redes públicas, como en aeropuertos o cafeterías, donde un atacante podría interceptar el tráfico. A pesar de estas limitaciones, el modo incógnito puede ser útil en ciertos contextos. Por ejemplo, es recomendable cuando se comparte un dispositivo y se quiere evitar que otros vean los sitios visitados. También es práctico para evitar las cookies, que se eliminan automáticamente al cerrar la sesión, o para obtener resultados de búsqueda más neutrales, sin influencias basadas en el historial o preferencias previas del usuario. Sin embargo, si el objetivo es navegar con un mayor nivel de anonimato y protección, el modo incógnito no es suficiente. Para obtener una mayor seguridad y privacidad en internet, los expertos recomiendan utilizar herramientas adicionales, como las redes privadas virtuales (VPN) o Tor. Una VPN cifra la conexión a internet, lo que oculta la actividad del usuario tanto para el proveedor de internet como para los posibles atacantes. Tor, por su parte, ofrece anonimato real al redirigir el tráfico a través de una red de servidores que ocultan la identidad y la ubicación del usuario. Le puede interesar: Del malware móvil al ransomware post-cuántico: lo que nos espera en 2025

Vertiv destaca las innovaciones necesarias para gestionar la densificación de racks y el aumento de cargas de trabajo informáticas impulsadas por IA. La Inteligencia Artificial continúa redefiniendo la industria de centros de datos, una tendencia que Vertiv, un proveedor mundial de soluciones de continuidad e infraestructura digital crítica, proyecta que se intensificará hacia 2025. Los expertos de Vertiv anticipan una mayor innovación y una integración más profunda en la industria para respaldar la computación de alta densidad y el incremento del escrutinio regulatorio sobre la IA, al tiempo que destacan la creciente importancia de la ciberseguridad y la sostenibilidad. “Nuestros expertos identificaron acertadamente la proliferación de la IA y la necesidad de hacer una transición a estrategias más complejas de enfriamiento líquido y por aire como una de las tendencias para 2024 y se espera que la actividad en dicha línea se agilice y evolucione en 2025”, indicó Giordano Albertazzi, CEO de Vertiv. “La IA está llevando las densidades de los racks a kilovatios de tres y cuatro dígitos; por lo tanto, la necesidad de soluciones avanzadas y escalables para alimentar y enfriar estos racks, minimizar su impacto ambiental y empoderar a estas fábricas de IA emergentes nunca ha sido tan alta. Anticipamos un avance considerable en esta línea en 2025 y nuestros clientes así lo exigen”, agregó Albertazzi. Las tendencias para 2025 con más probabilidades de surgir en la industria de centros de datos, de acuerdo con los expertos de la empresa, son las siguientes: La infraestructura de alimentación y enfriamiento se innova para seguir el ritmo de la densificación informática: En 2025, el impacto de las cargas de trabajo con un uso intensivo de recursos informáticos se intensificará, y la industria gestionará el cambio repentino de diferentes maneras. La computación avanzada continuará con la transición de CPU a GPU para aprovechar la potencia informática en paralelo de esta última y el mayor punto de diseño térmico de los chips modernos. Esto pondrá más presión en los sistemas de alimentación y enfriamiento existentes, y llevará a los operadores de centros de datos hacia soluciones de enfriamiento por inmersión y de placa fría que eliminan el calor a nivel de los racks. Los centros de datos empresariales se verán afectados por esta tendencia a medida que el uso de la IA vaya más allá de los primeros proveedores de servicios de coubicaciones y nube. Los racks necesitarán que los sistemas UPS, las baterías, el equipo de distribución eléctrica y los tableros eléctricos con mayores densidades de potencia manejen rápidamente cargas de IA que oscilen entre un 10 % en inactivo a un 150 % en sobrecarga. Los sistemas de enfriamiento híbrido, con configuraciones de líquido a líquido, de líquido a aire y de líquido a refrigerante, evolucionarán en los modelos de gabinetes de montaje en rack, perimetrales y en fila que pueden implementarse en aplicaciones existentes/totalmente nuevas. Los sistemas de enfriamiento líquido se emparejarán cada vez más con sus propios y exclusivos sistemas UPS de alta densidad para ofrecer una operación continua. Los servidores se integrarán cada vez más con la infraestructura necesaria para soportarla, incluido el sistema de enfriamiento líquido de fábrica; esto mejorará la eficiencia de la fabricación y el montaje, agilizará la implementación, reducirá el espacio ocupado por el equipo y aumentará la eficiencia energética del sistema. Los centros de datos darán prioridad a los desafíos de disponibilidad energética: Las sobrecargadas redes eléctricas y las exorbitantes necesidades de alimentación están cambiando la manera en la cual los centros de datos consumen energía. A nivel mundial, los centros de datos consumen en promedio 1-2 % del suministro eléctrico mundial, pero la IA aumentará dicho consumo y podría llevarlo al  3-4 % para 2030 . Los aumentos esperados pueden generar demandas en la red eléctrica que muchas compañías de servicios públicos no son capaces de manejar. Esto atraerá la atención regulatoria de los gobiernos de todo el mundo (incluidas algunas posibles restricciones a la construcción de centros de datos y al consumo energético) y aumentará los costos y las emisiones de carbono que las organizaciones de centros de datos compiten por controlar. Estas presiones obligan a las organizaciones a dar prioridad a la eficiencia energética y la sostenibilidad incluso más de lo que lo han hecho en el pasado. En 2024, estimamos una tendencia hacia alternativas energéticas e implementaciones de microrredes, mientras en que en 2025 veremos una aceleración de esta tendencia, con avances reales hacia la priorización y la búsqueda de soluciones energéticamente eficientes y alternativas de alimentación que sean nuevas en este campo. Las celdas de combustible y las composiciones químicas alternativas de las baterías se encuentran cada vez más disponibles para las opciones de alimentación de las microrredes.   Múltiples compañías  a largo plazo están desarrollando  reactores modulares pequeños  para centros de datos y otros grandes consumidores de energía, los cuales se espera que estén disponibles para finales de esta década. Los avances en esta línea merecen nuestra atención en 2025.   Los protagonistas de la industria colaboran para impulsar la implementación de fábricas de IA: El promedio de las densidades de racks ha aumentado de manera constante en los últimos años, pero para una industria que soportaba una densidad promedio de 8,2 kW en 2020, las predicciones de racks de fábricas de IA de 500 a 1000 kW o más representan una dificultad sin precedentes. Como resultado de los rápidos cambios, los desarrolladores de chips, los clientes, los fabricantes de infraestructura de alimentación y enfriamiento, los servicios públicos y otras partes interesadas de la industria formarán cada vez más asociaciones para desarrollar y apoyar hojas de ruta transparentes que faciliten la adopción de la IA. Esta colaboración incluye el desarrollo de herramientas que utilizan IA para agilizar la ingeniería y la fabricación de diseños estandarizados y personalizados. En los próximos años, los fabricantes de chips, los diseñadores de infraestructura y los clientes colaborarán cada vez más y avanzarán hacia la formación de asociaciones que permitan una verdadera integración de la infraestructura y la TI. La IA vuelve la ciberseguridad más fuerte y simple: La frecuencia y la gravedad de los ataques de software malintencionados (ransomware) están fomentando un punto de vista nuevo y más amplio con respecto a los procesos de ciberseguridad y al papel que juega la comunidad de centros de datos en la prevención de dichos ataques. El año pasado,  una tercera parte de estos ataques  estuvo relacionada con alguna forma de ransomware o extorsión, y personas poco confiables se aprovechan de las herramientas de inteligencia artificial para intensificar sus ataques, lanzar una red más amplia e implementar enfoques más sofisticados. Cada vez más, los ataques comienzan con un hackeo de los sistemas de control, los dispositivos integrados o el hardware conectado y los sistemas de infraestructura soportados por IA, los cuales no siempre se encuentran diseñados para cumplir con los mismos requisitos de seguridad que otros componentes de la red. Sin la debida diligencia, incluso el centro de datos más sofisticado puede quedar inutilizado. A medida que los ciberdelincuentes sigan aprovechando la IA para aumentar la frecuencia de los ataques, los expertos en ciberseguridad, los administradores de redes y los operadores de centros de datos deberán mantenerse al día por medio de desarrollar sus propias y sofisticadas tecnologías de seguridad de IA. Aunque los principios básicos y las buenas prácticas de defensa en profundidad y diligencia extrema siguen siendo los mismos, la naturaleza, la fuente y la frecuencia cambiantes de los ataques añaden ciertos matices a los esfuerzos modernos de ciberseguridad.   Los reguladores gubernamentales y de la industria hacen frente a las aplicaciones de IA y al consumo energético: Aunque nuestro pronóstico para 2023 se centró en las regulaciones gubernamentales para el consumo energético, en 2025 prevemos que las regulaciones abordarán cada vez más el uso de la IA misma. Las entidades normativas y los gobiernos de todo el mundo se encuentran en una carrera por evaluar las implicaciones de la IA y desarrollar una buena gobernanza para su uso. La tendencia hacia la IA soberana (el control o la influencia de un país sobre el desarrollo, la implementación y la regulación de la IA y los marcos normativos destinados a gobernarla) es objeto de especial atención de la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea y de la Ley de Ciberseguridad (CSL) y el Marco de Gobernanza de Seguridad de la IA de China. Dinamarca inauguró recientemente su propia supercomputadora de IA soberana, y muchos otros países han iniciado sus propios proyectos de IA soberana y procesos legislativos para promover marcos aún más normativos, lo cual indica la trayectoria de la tendencia. Se necesita, inevitablemente, algún tipo de orientación y las restricciones son posibles o más que probables. Los primeros pasos se centrarán en las aplicaciones de la tecnología, pero a medida que se intensifique el enfoque en el consumo de energía y agua y las emisiones de gases de efecto invernadero, las regulaciones podrían abarcar otros tipos de aplicaciones de IA y el consumo de recursos del centro de datos. En 2025, la gobernanza seguirá siendo local o regional en lugar de global, y la consistencia y la rigurosidad del cumplimiento normativo variarán considerablemente. Le puede interesar: Lo que hay que saber sobre la infraestructura del centro de datos

Con capacidades multimodales, costos competitivos y una integración en Amazon Bedrock, Nova promete transformar la creación de contenido y la personalización de experiencias para empresas y usuarios finales. Amazon ha dado un paso más en el terreno de la inteligencia artificial con el lanzamiento de Amazon Nova, una nueva generación de modelos fundacionales diseñados para redefinir cómo interactuamos con la IA. Estos modelos abarcan desde generación de texto hasta creación de videos e imágenes, y destacan por su velocidad, bajo costo y versatilidad. La familia Nova incluye seis modelos principales, cada uno adaptado a necesidades específicas: Amazon Nova Micro : Modelo de texto optimizado para ofrecer respuestas rápidas y económicas. Amazon Nova Lite : Modelo multimodal que combina texto, imágenes y video, con un enfoque en costos ultrabajos y velocidad. Amazon Nova Pro : Un modelo multimodal de alta precisión y equilibrio entre costo y rendimiento, ideal para tareas complejas. Amazon Nova Premier : Diseñado para razonamientos avanzados y como herramienta de enseñanza para modelos personalizados, disponible a partir de 2025. Amazon Nova Canvas : Modelo líder en generación de imágenes. Amazon Nova Reel : Especializado en generación de videos a partir de imágenes estáticas. Integrados en la plataforma Amazon Bedrock, los modelos Nova permiten una personalización avanzada mediante el ajuste fino (fine-tuning) y la destilación de conocimiento desde modelos más grandes. Esto garantiza que las empresas puedan entrenar modelos basados en sus datos específicos, optimizando la precisión y el rendimiento. Además, Nova sobresale en la técnica de Retrieval Augmented Generation (RAG) , que utiliza bases de datos propias para anclar las respuestas en información confiable, mejorando la exactitud y relevancia de las interacciones. Los modelos creativos como Nova Canvas y Nova Reel abren nuevas posibilidades para anunciantes y creadores de contenido. Por ejemplo, Nova Reel transforma imágenes en videos con calidad profesional, permitiendo a las marcas innovar en sus campañas publicitarias. Amazon Ads ya reporta resultados impresionantes: los anunciantes que usan Nova han quintuplicado los productos promocionados y duplicado las imágenes por campaña. Para 2025, Amazon planea ampliar la familia Nova con modelos que procesen entrada y salida de múltiples modalidades, como texto, video, imágenes y audio, revolucionando aplicaciones desde traducción hasta edición de contenido. También se lanzará un modelo de voz a voz que interpretará señales verbales y no verbales para interacciones más naturales. En un contexto donde la ética en la inteligencia artificial es clave, Amazon ha desarrollado tarjetas de servicio de IA para garantizar transparencia sobre los casos de uso, limitaciones y mejores prácticas de cada modelo. Amazon Nova no solo promete ser un cambio radical en el mercado de la IA generativa, sino también una herramienta poderosa para empresas que buscan personalización, creatividad y eficiencia. Le puede interesar: World Labs: la tecnología que puede crear mundos 3D interactivos a partir de una foto

Dentro de las novedades tecnológicas, la multinacional francesa anunció un nuevo diseño de referencia para los centros de datos, desarrollado en conjunto con Nvidia, que soporta clústeres de IA de alta densidad y cuenta con refrigeración líquida de hasta 132 kW por rack.  Schneider Electric presentó nuevas soluciones para atenuar el impacto energético de los centros de datos que implementan inteligencia artificial (IA) en sus operaciones. Dentro de las novedades tecnológicas, la multinacional francesa anunció un nuevo diseño de referencia para los centros de datos, desarrollado en conjunto con NVIDIA, que soporta clústeres de IA de alta densidad y cuenta con refrigeración líquida de hasta 132 kW por rack.  Esta nueva propuesta está optimizada con los chips GB200 NVL72 y Blackwell de NVIDIA, que permiten un mayor control para agilizar la planificación y generar un despliegue de arquitecturas, sean probadas o validadas.   Dentro de las soluciones de la multinacional francesa también se encuentra el nuevo Sistema de Alimentación Ininterrumpida (SAI) Galaxy VXL, el sistema de alta densidad que destaca no solo por ser el más compacto del sector, sino también por una densidad de potencia de hasta 1042 kW/m²; que se articula de forma adecuada al ecosistema de IA, centros de datos y grandes escalas de trabajo que requieren electricidad. Dada que es un modular escalable de 1,25 MW, le permite a suministrar energía de forma más eficiente en un espacio más reducido y permite, a su vez, reducir un 52% de espacio en comparación con otros productos del mercado. Estas innovaciones forman parte de las soluciones que presenta la compañía para que los centros de datos, tanto el componente técnico como propietarios y operadores, puedan crear una estrategia energética, acceder a un despliegue de infraestructuras avanzadas y tener acceso a información sobre sostenibilidad.  «El impacto energético y medioambiental de la IA está creciendo a un ritmo sin precedentes. Es primordial que doblemos la curva energética para encontrar nuevas formas de descarbonizar los centros de datos y la infraestructura digital», ha declarado Pankaj Sharma, Vicepresidente Ejecutivo de Centros de Datos y Redes de Schneider Electric. La asociación con NVIDIA acelera el uso de IA sostenible La referencia de los centros de datos más recientes de la compañía ha sido desarrollado conjuntamente con NVIDIA para que puedan soportar clústeres de IA mediante refrigeración líquida y que esta pueda abordar los retos que supone la operación en hiperescala, colocación y entornos empresariales. Basándose en la colaboración entre ambas empresas, el diseño de referencia incluye opciones para unidades de distribución de refrigerante líquido a líquido (CDU) y refrigeración líquida directa a chip.  Utilizando el software de Schneider Electric, incluyendo Ecodial y EcoStruxure IT Design CFD, el diseño se puede personalizar para satisfacer los requisitos específicos de la carga de trabajo de IA, al tiempo que ayuda a los usuarios a aprovechar los diseños de infraestructura más sostenibles y energéticamente eficientes para aplicaciones de alta densidad. Soluciones para tener centros de datos integrales y sostenibles Los anuncios realizados en un evento virtual refuerzan los compromisos que tiene  Schneider Electric para crear soluciones en centros de datos que sean integrales, sostenibles y ágiles, que puedan implementar tecnología de extremo a extremo. Para lograrlo, las soluciones priorizan los siguientes componentes: Estrategia energética para la era de la IA: La compañía apoya a las empresas para asegurar energía renovable que pueda optimizar la generación de energía con diversas fuentes, como la eólica, solar y el hidrógeno. A su vez,  permite la generación de energía a través de AlphaStruxure, que garantiza  velocidad de comercialización, fiabilidad, resiliencia y sostenibilidad de las fuentes de energía elegidas. Soluciones avanzadas de infraestructura: Schneider Electric ha desarrollado una cartera completa de sistemas de infraestructura de alta densidad y eficiencia energética para aquellos casos que requieran más de 100 kW por rack. Esto incluye componentes de infraestructura en centros de datos, como la red, el chip, el refrigerador, el software de monitoreo remoto y la gestión de energía impulsada por IA. El nuevo SAI Galaxy VXL de Schneider Electric representa la última incorporación para fortalecer las infraestructuras avanzadas de extremo a extremo dentro de las compañías. No siendo ello lo único, Schneider Electric firmó recientemente un acuerdo para adquirir una participación mayoritaria en Motivair Corporation, mejorando su cartera de productos de refrigeración líquida y reforzando su experiencia en refrigeración líquida directa al chip y soluciones térmicas de alta capacidad. Eficiencia y sostenibilidad: El negocio de Consultoría de Sostenibilidad de Schneider Electric ayuda a los clientes a superar los objetivos de descarbonización a través de estrategias de sostenibilidad a medida, evaluaciones de emisiones y programas de compromiso con los proveedores. Estos servicios globales de consultoría ofrecen a los clientes información basada en datos a través de EcoStruxure Resource Advisor, y cuentan con el apoyo de 2.400 expertos en más de 100 países.  Doblar la curva: el enfoque de Schneider Electric  Schneider Electric también aboga por un enfoque basado en la ciencia para «doblar la curva» del consumo energético. Un elemento central de este enfoque es el empleo de la «inteligencia energética para una IA sostenible». La compañía cree que esto puede lograrse integrando la infraestructura de los centros de datos con aplicaciones impulsadas por la IA.  De esta forma, las industrias no solo pueden mitigar la huella energética de la IA, sino también utilizar las capacidades de supervisión y los conocimientos tecnológicos como herramientas para lograr esfuerzos de descarbonización aún más amplios.  "Para 2027, se prevé que el consumo de electricidad de los centros de datos represente el 2,5% de la demanda mundial, mientras que el 97,5% restante se repartirá entre sectores como la construcción, la fabricación, el transporte y la energía", afirma Sean Graham, Director de Investigación, Cloud to Edge Datacenter Trends, IDC. "Mientras los centros de datos persiguen sus propios objetivos de consumo cero en medio de un crecimiento sin precedentes, la verdadera promesa de sostenibilidad reside en aprovechar la IA para descarbonizar cadenas de valor enteras en todos los sectores. Como han demostrado Schneider Electric y NVIDIA, la colaboración y la innovación a largo plazo son esenciales para impulsar la eficiencia y la sostenibilidad". Le puede interesar: Tendencias en centros de datos 2025: claves para manejar la IA en la industria

La hegemonía de Nvidia en el mercado de inteligencia artificial enfrenta nuevos y serios desafíos. AMD y Amazon, junto con startups emergentes, están impulsando innovaciones que prometen revolucionar el procesamiento de inferencia y la eficiencia. El liderazgo de Nvidia en el ámbito de los chips de inteligencia artificial (IA) ha sido indiscutible por años, consolidando su posición con avances en hardware y software que han convertido a la empresa en un gigante de US$3 billones. Sin embargo, este dominio está comenzando a ser desafiado por rivales que están desarrollando alternativas cada vez más competitivas. Desde gigantes como Amazon y Advanced Micro Devices (AMD) hasta startups disruptivas como Cerebras Systems, la industria está evolucionando rápidamente. La clave de esta transformación radica en una etapa crucial del desarrollo de la IA: la "inferencia". Mientras que el entrenamiento de modelos requiere cantidades masivas de poder computacional para procesar datos, la inferencia implica ejecutar esos modelos en aplicaciones del mundo real, como chatbots o análisis de datos. Es aquí donde las innovaciones en chips están marcando la diferencia, según informó The New York Times . AMD, por ejemplo, lanzó su chip MI300, diseñado para tareas de IA, que ha generado más de U$5.000 millones en ventas en su primer año. Por su parte, Amazon ha renovado su apuesta con los nuevos chips Trainium 2, capaces de ofrecer un rendimiento cuatro veces mayor que su predecesor y con un enfoque específico en reducir costos y consumo energético. Siguiendo el modelo de Nvidia, estas compañías no solo están fabricando chips, sino también sistemas completos optimizados para IA. Amazon ha anunciado centros de datos con cientos de miles de Trainium 2 diseñados específicamente para startups como Anthropic, mientras que AMD colabora con gigantes tecnológicos como Meta, que ya emplea los MI300 para potenciar modelos como Llama 3.1. El objetivo es claro: ofrecer una combinación de rendimiento, precio competitivo y eficiencia energética que haga viable adoptar alternativas a los costosos chips de Nvidia, cuyos precios pueden superar los US$15.000 por unidad. El mercado de los centros de datos sin chips Nvidia crecerá un 49% este año, alcanzando los US$126.000 millones, según la firma Omdia. Este aumento refleja un interés creciente en opciones diversificadas que permitan a las empresas equilibrar costos sin comprometer el rendimiento. Incluso empresas como Google están apostando por soluciones internas, con el desarrollo de su chip Trillium de sexta generación, que promete quintuplicar la velocidad de su versión anterior. A pesar de la competencia, Nvidia sigue siendo un jugador dominante, gracias a su robusto ecosistema de software y su capacidad para liderar tanto en entrenamiento como en inferencia. Sin embargo, la aparición de alternativas viables podría redefinir la dinámica del mercado, favoreciendo a empresas que prioricen la relación costo-beneficio. Le puede interesar: Fugatto: NVIDIA presentó "la navaja suiza" del sonido IA