Mediante el uso de cámaras IoT y modelos de inteligencia artificial, ambas instituciones han desarrollado un sistema avanzado para supervisar y cuantificar el avance de iniciativas públicas, promoviendo la transparencia y eficiencia. Desde el inicio de 2023, la Universidad CENFOTEC puso en marcha un programa de investigación colaborativa, que involucra tanto a la industria como a entidades gubernamentales, enfocado en el desarrollo de tecnologías basadas en la computación. Un ejemplo destacado de esta iniciativa es el proyecto recientemente completado en alianza con la Contraloría General de la República, que se centra en el uso del Internet de las Cosas (IoT) y la inteligencia artificial para la monitorización y supervisión de obras públicas. Este proyecto recibió financiamiento de la cooperación alemana (GIZ) y la Organización Latinoamericana y del Caribe de Entidades Fiscalizadoras Superiores (OLACEFS). Liderado por Tomás de Camino Beck, investigador y director de la Escuela de Sistemas Inteligentes, y Luis Carlos Naranjo, encargado de gestión de proyectos de investigación, ambos de la Universidad CENFOTEC, el proyecto ha dado lugar a la creación de cámaras IoT de bajo costo y a un modelo de inteligencia artificial diseñado para la identificación de objetos y maquinaria de construcción. Estas cámaras, desarrolladas con un circuito único que permite operar con una sola carga de batería durante varios meses, fueron prototipadas en CENFOTEC y fabricadas en China, utilizando la impresión 3D para las estructuras, lo que facilitó su producción local y rápida. La tecnología fue probada exitosamente en un colegio en Pococí, Guápiles, donde demostró alta fiabilidad y durabilidad bajo condiciones extremas, lo que permitió ajustar y perfeccionar el diseño y funcionamiento de las cámaras. Mediante el análisis de cientos de fotografías recabadas durante las pruebas, se entrenó una red neuronal capaz de identificar maquinaria y personas, estableciendo una base tecnológica sólida para un sistema de supervisión de obras públicas que permite cuantificar el avance y la complejidad de los proyectos. Este sistema beneficia tanto a la Contraloría General en su labor de fiscalización como a las empresas contratistas en la optimización de sus procesos constructivos. Le puede interesar: MediaTek y NVIDIA unen fuerzas para impulsar aplicaciones IoT con IA En un esfuerzo por promover la transparencia y el acceso abierto, todos los diseños y modelos de IA han sido publicados en la plataforma GitHub, permitiendo a cualquier persona u organización replicar el proyecto, desde la construcción de las cámaras hasta la implementación de los modelos de IA. Actualmente, se está planificando una nueva fase de investigación para perfeccionar la tecnología y desarrollar una plataforma aplicable a otros proyectos de monitoreo. Esta nueva fase contempla también la participación ciudadana, a través del desarrollo de una aplicación que utiliza blockchain y medidas de seguridad avanzadas, permitiendo a los ciudadanos monitorear el progreso de las obras desde sus dispositivos móviles. Esta iniciativa de datos abiertos busca fortalecer la transparencia y mantener a la ciudadanía informada y vigilante. “En la Universidad CENFOTEC, la investigación es una piedra angular de nuestra misión. A través de nuestro Comité de Investigación, evaluamos y seleccionamos proyectos que no solo abordan necesidades específicas, sino que también aportan un valor real a la sociedad. Nuestra especialidad en investigación aplicada nos permite ofrecer soluciones innovadoras a clientes específicos, asegurando siempre que el conocimiento generado beneficie al público en general”, expresó Naranjo. El proyecto cuenta con el respaldo continuo de la Cooperación Alemana y la OLACEFS, reafirmando su compromiso con la integridad y transparencia en la administración pública. Además: Cuatro principales tendencias IoT para la sostenibilidad

El pedido de la DPC de retrasar el desarrollo de IA de la empresa marca un desafío significativo para la innovación en el Viejo Continente. La creación de tecnología de IA en Europa enfrenta un nuevo desafío con el reciente pedido de la Comisión Irlandesa de Protección de Datos (DPC), en representación de las Agencias de Protección de Datos europeas, de retrasar el entrenamiento de los modelos de lenguaje a gran escala (LLMs) de Meta. Esta solicitud, que afecta el uso de contenido público compartido por personas adultas en Facebook e Instagram, representa un retroceso significativo para la innovación y la competencia en el desarrollo de IA en el continente. Desde marzo, Meta ha trabajando estrechamente con los reguladores, incorporando su retroalimentación y compartiendo información detallada sobre sus prácticas. A pesar de estos esfuerzos, la decisión de la DPC introduce una demora que impacta la capacidad de ofrecer los beneficios de la IA a los ciudadanos europeos. La compañía está convencida de que su enfoque no solo cumple con las leyes y regulaciones europeas, sino que también es más transparente en comparación con muchos de sus competidores en la industria. El compromiso de Meta con la transparencia y la responsabilidad en el desarrollo de IA es firme. La empresa cree que sin la inclusión de información local en el entrenamiento de sus modelos, la experiencia que puede ofrecer en Europa se verá comprometida, quedando relegada a una calidad inferior en comparación con otras regiones. Esta situación pospone el lanzamiento de la IA de Meta en Europa, limitando el acceso de los ciudadanos europeos a los avances tecnológicos que el resto del mundo ya está comenzando a disfrutar. A pesar de este obstáculo, la empresa continuará trabajando de manera colaborativa con la DPC para garantizar que las personas en Europa puedan acceder y beneficiarse del mismo nivel de innovación en IA que el resto del mundo. Este período de retraso también permitirá a la empresa atender solicitudes específicas del regulador británico, la Oficina del Comisionado de Información (ICO), con el objetivo de mejorar la experiencia de los usuarios antes de proceder con el entrenamiento de sus modelos. Le puede interesar: Pronto no se podrán saltear las publicidades en Instagram

La relación busca potenciar la eficiencia en la producción mediante robots móviles autónomos avanzados y la integración de IA. Rockwell Automation, empresa de automatización industrial, anunció una nueva colaboración con NVIDIA para avanzar en el desarrollo de robots móviles e industriales dotados de inteligencia artificial más segura e inteligente. Este movimiento estratégico busca transformar la eficiencia y el rendimiento en la producción industrial a través de innovaciones tecnológicas de vanguardia. A principios de este año, la empresa dio a conocer su continuo trabajo con NVIDIA para escalar y expandir el uso de IA en la producción. Esta colaboración se ha intensificado, incorporando ahora la robótica, lo que permitirá la implementación de robots móviles autónomos (AMR) más avanzados. Estos AMR, proporcionados por Rockwell, están diseñados para mejorar la eficiencia operativa en fábricas, explotando potenciales previamente inalcanzables gracias a la integración de la plataforma de robótica NVIDIA Isaac. Ryan Gariepy, CTO de OTTO Motors de Rockwell Automation, comentó sobre esta alianza que “los profundos conocimientos industriales de Rockwell en IA, junto con las tecnologías avanzadas de NVIDIA en robótica, impulsarán una nueva generación de robots móviles autónomos”. Esta sinergia tecnológica promete avances significativos en la automatización y optimización de procesos industriales. Además, Rockwell está integrando las interfaces de programación de aplicaciones (API) de NVIDIA Omniverse Cloud con su software Emulate3D. Esta integración permite a los usuarios una interoperación de datos fluida, colaboración en tiempo real y renderización de gráficos fotorrealistas, facilitando el diseño, la construcción y la operación de gemelos digitales a escala industrial. Los gemelos digitales son representaciones virtuales precisas de sistemas físicos que permiten una simulación y optimización más eficientes de los procesos de producción. Según el reciente "Informe anual sobre la situación de la fabricación inteligente", la IA es considerada la característica principal para obtener mayores resultados empresariales en el sector manufacturero. Un notable 83% de los fabricantes esperan integrar IA generativa en sus operaciones para el año 2024. La inclusión de NVIDIA en la Rockwell Automation PartnerNetwork amplía las aplicaciones disponibles para los clientes de Rockwell, promoviendo operaciones más resilientes, ágiles y sostenibles. Le puede interesar: Perspectivas tecnológicas para una extracción sostenible de litio en América Latina

El estudio de Gestión del Riesgo Cibernético en el Sector Financiero en Latinoamérica 2023, de Marsh, reveló que la ingeniería social sigue siendo la amenaza más frecuente, afectando al 64% de las empresas encuestadas. El último Global Risk Report de Marsh y el Foro Económico Mundial posiciona el riesgo de seguridad informática como el quinto mayor riesgo global. Este ranking se debe a que 1 de cada 3 empresas en el mundo ha reportado ataques de ransomware, según Marsh. Para preparar a las empresas ante el creciente panorama de ciberamenazas, Marsh llevó a cabo en Panamá la simulación "Fortaleciendo la seguridad cibernética". Este evento permitió a líderes de diversas industrias experimentar una cibercrisis y evaluar su capacidad de respuesta frente a un ataque cibernético. Edson Villar, Líder Regional de Consultoría en Riesgo Cibernético de Marsh Advisory, destacó que estos eventos son cruciales para aumentar la conciencia sobre los riesgos, enseñar a las organizaciones cómo responder, sensibilizar a los empleados y adoptar buenas prácticas. América Latina, señaló, no está exenta de ciberataques. El Estudio de Gestión del Riesgo Cibernético en el Sector Financiero en Latinoamérica 2023 de Marsh confirma que la ingeniería social sigue siendo la amenaza más común, con un 64% de incidencia, seguida del fraude electrónico (60%) y la interrupción de operaciones (44%). Marsh ha registrado pérdidas millonarias en empresas de la región debido a ciberataques con ransomware y malware. Villar subrayó que "América Latina se ha convertido en el foco principal de los cibercriminales, quienes prueban nuevas herramientas de ataque en la región debido a las brechas en medidas de protección". Aunque las estrategias de ciberseguridad han mejorado, persisten rezagos que los delincuentes aprovechan. Susana Muñoz, Especialista en Seguro de Riesgo Cibernético de Marsh, señaló una evolución significativa en el sector de seguros cibernéticos en la región en la última década. En 2015, el mercado latinoamericano era incipiente y los seguros cibernéticos se consideraban productos rentables con baja siniestralidad, lo que llevó a las aseguradoras a ofrecer una variedad de productos a precios competitivos, superando la demanda. En 2020, la siniestralidad aumentó debido al auge del ransomware durante la pandemia, lo que elevó ligeramente los precios de los seguros y llevó a las aseguradoras a revisar sus carteras. Para 2022, las pérdidas por ransomware aumentaron considerablemente, incrementando los costos de los seguros y elevando los requisitos de seguridad para las empresas que buscan cobertura. Algunas aseguradoras incluso abandonaron el mercado cibernético. Actualmente, a pesar del aumento continuo en la cantidad de ataques, las empresas han mejorado sus protocolos de seguridad, lo que les permite minimizar el impacto en la operatividad y rentabilidad, facilitando la obtención de seguros cibernéticos. Muñoz indicó que las aseguradoras ahora comprenden mejor los riesgos cibernéticos y han ajustado sus modelos predictivos, estabilizando las tasas de seguros. Este es un buen momento para que los clientes busquen coberturas más amplias y consideren límites más altos, aprovechando el costo menos prohibitivo. Le puede interesar: Conozca cuáles son las industrias más vulnerables en América Latina

A medida que la inteligencia artificial se integra más en la protección informática, las empresas deben equilibrar su potencial para mejorar las defensas con el riesgo de que esta tecnología sea utilizada por ciberdelincuentes. La IA está revolucionando el ámbito de la ciberseguridad, impulsada por la combinación del poder de la computación en la nube y algoritmos avanzados. Este cambio es palpable en la explosión del interés público: mientras que en 2019 una búsqueda en línea del término "Inteligencia Artificial" arrojaba más de 2.000 millones de resultados, en 2024 esa cifra se ha disparado a casi 18.000 millones. Este crecimiento refleja la creciente relevancia y adopción de la IA en diversas aplicaciones, especialmente en la protección contra ciberamenazas. Israel Gutiérrez, Country Manager de A3Sec, una firma especializada en ciberseguridad, subraya el doble filo de la IA en este campo. Por un lado, esta tecnología permite procesar enormes volúmenes de datos rápidamente y con alta precisión, revolucionando la detección de amenazas mediante la automatización y el análisis predictivo. "Esta herramienta puede detectar patrones de comportamiento muy sutiles que indican una amenaza potencial", comenta Gutiérrez. No obstante, también advierte que, en manos equivocadas, la IA facilita la creación de malware y ciberataques sofisticados y adaptativos. Los delincuentes digitales utilizan la IA para desarrollar software malicioso que puede aprender y ajustarse en respuesta a las medidas de defensa, creando un ciclo constante de mejora tanto en los métodos de ataque como en las defensas. Le puede interesar: Smishing: 7 de cada 10 empresas fueron afectadas por fraude SMS en 2023 Los ciberdelincuentes han adoptado la misma para incrementar la efectividad de sus ataques. Utilizando algoritmos de IA, automatizan tareas repetitivas, identifican vulnerabilidades más eficientemente y desarrollan métodos de ataque avanzados y difíciles de detectar. Por ejemplo, los ataques de phishing basados en IA pueden personalizarse según los perfiles de las víctimas, aumentando las posibilidades de éxito. Además, los algoritmos de IA se entrenan para evadir sistemas de defensa utilizando técnicas avanzadas, lo que intensifica la dinámica de constante evolución entre atacantes y defensores. Para contrarrestar estas amenazas, las empresas de ciberseguridad también han integrado la IA en sus estrategias de defensa. Los sistemas basados en dicha tecnología pueden analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real, identificando patrones y anomalías que podrían señalar un ataque en progreso. Esto permite una respuesta más rápida y precisa, reduciendo el tiempo de exposición y el impacto de los ataques. Un área en la que la IA ha demostrado ser especialmente eficaz es la detección de intrusiones. Mediante algoritmos de aprendizaje automático, las empresas pueden monitorear sus redes continuamente, identificando y bloqueando posibles amenazas antes de que causen daño. Además, la IA mejora la eficacia de los sistemas de autenticación y cifrado, protegiendo los datos sensibles contra accesos no autorizados. Gutiérrez enfatiza la importancia de esta tecnología en la ciberseguridad, destacando su capacidad para revolucionar la detección, prevención y respuesta a las amenazas digitales. A medida que la IA sigue evolucionando, su papel en la ciberseguridad se vuelve cada vez más crucial. Se anticipa que los avances en aprendizaje automático y algoritmos de IA fortalecerán aún más la capacidad de las empresas para prevenir, detectar y responder a las amenazas cibernéticas en tiempo real. Además: Llegan los dispositivos con el sello "a prueba de hackers"

Las herramientas de inteligencia artificial generativa que aceleran el trabajo de los desarrolladores también pueden producir código defectuoso y peligroso. Un estudio encontró que más del 50% del código generado por IA era total o parcialmente incorrecto. Las herramientas de IA generativa están revolucionando la programación, facilitando el trabajo tanto de principiantes como de expertos. Sin embargo, este avance también trae consigo el riesgo de producir código erróneo y potencialmente dañino. La adopción de asistentes de codificación basados en IA está creciendo rápidamente. GitHub reportó en 2022 que los desarrolladores que usaban su asistente de codificación impulsado por IA eran un 55% más eficientes. Una encuesta de Gartner de abril de 2024 proyecta que para 2028, el 75% de los ingenieros de software utilizarán asistentes de codificación generativa de IA, en comparación con menos del 10% a principios de 2023. Empresas líderes en tecnología ya han lanzado sus propios asistentes de codificación: ChatGPT de OpenAI, Llama 3 de Meta, Copilot de GitHub de Microsoft, Gemini Code Assist de Google y CodeWhisperer de Amazon AWS, entre otros. Aunque los aumentos en productividad son impresionantes, también vienen con desafíos significativos. Un estudio de Stanford mostró que los programadores que usaban asistentes de IA escribieron código considerablemente menos seguro que aquellos que no los usaban. Además, un estudio de la Universidad de Bilkent en 2023 encontró que el 30,5% del código generado por IA era incorrecto y el 23,2% era parcialmente incorrecto, con variaciones según el generador de código, de acuerdo a un informe de Axios. La herramienta de revisión de código GitClear observó que el incremento del uso de asistentes de codificación de IA en 2022 y 2023 coincidió con un aumento en el código que necesitaba correcciones dos semanas después de su creación. Si esta tendencia persiste en 2024, más del 7% de todos los cambios de código serán revertidos dentro de dos semanas. Los programadores son conscientes de estos problemas. CodeSignal, una plataforma de evaluación de habilidades de codificación y herramientas de aprendizaje de IA, encontró que más de la mitad de los desarrolladores están preocupados por la calidad del código generado por IA. Los generadores de código de IA aún no pueden crear programas completamente desde cero sin intervención humana, pero a medida que estas herramientas mejoren, los problemas podrían aumentar. Actualmente, el código defectuoso generado por IA generalmente resulta en bibliotecas de código desordenadas o problemas menores en lugar de desastres. Aunque todavía no se han reportado desastres públicos relacionados con código generado por IA sin supervisión. En conclusión, mientras que las herramientas de IA generativa ofrecen un potencial significativo para mejorar la eficiencia en la programación, es esencial utilizarlas con precaución y bajo supervisión humana para minimizar los riesgos asociados.

Francisco Degelo, de Vertiv, analiza y presenta estrategias innovadoras para reducir el consumo hídrico y aumentar la sostenibilidad en el sector. Por Francisco Degelo, gerente de Desarrollo Empresarial de Centros de Datos en Vertiv Latinoamérica. Múltiples fuentes industriales indican que el centro de datos promedio consume entre 3 y 5 millones de galones de agua por día, el equivalente al consumo de agua diario de una ciudad con 30.000-50.000 habitantes. Esta cifra podría aumentar como consecuencia de la transformación digital y las mayores densidades en los racks para aplicaciones como la inteligencia artificial (IA) y la computación de alto rendimiento (HPC). Por esta razón, se ha vuelto cada vez más importate para los operadores de centros de datos gestionar la efectividad del uso del agua (WUE). Por muchos años, los centros de datos han dado prioridad a la eficiencia energética y en algunas partes de Latinoamérica, la escasez de agua exige alternativas diferentes al enfriamiento tradicional basado en agua, como opciones que no consuman agua o la usen de forma eficiente, especialmente en las nuevas construcciones de centros de datos. ¿Cómo reducir el consumo de agua? La efectividad del uso del agua (WUE) mide la sostenibilidad en términos de consumo de agua y su relación con el consumo energético. El centro de datos promedio tiene una WUE de 1,8 L por 1 kWh, mientras que los centros de datos con una WUE de 0,2 L/kWh o menos usan menos de 200 ml de agua por kWh consumido por equipo de TI. Vertiv, un proveedor global de soluciones de continuidad e infraestructura crítica digital, ha identificado varias estrategias para reducir el consumo de agua en el enfriamiento de los centros de datos. Estas incluyen: Recopilar y analizar los datos del consumo de agua: implemente un programa de gestión integral que les permita a los operadores de centros de datos identificar el consumo de agua, lo cual implica medir la WUE. Ajustar los sistemas de enfriamiento a las condiciones de temperatura y humedad: cuando se aumenta la temperatura y la humedad en un centro de datos según los lineamientos industriales, se reduce la cantidad de calor que el proceso de enfriamiento por evaporación debe disipar. Esto permitirá mayores ahorros de energía y agua. Reemplazar los sistemas existentes: las tecnologías y los sistemas de enfriamiento modernos son más eficientes. Se deben evaluar y actualizar los equipos más antiguos por infraestructuras más eficientes. Usar sistemas de enfriamiento que no consuman agua: investigue sobre los sistemas de enfriamiento que no consuman agua o haga el cambio a sistemas con un uso eficiente de esta. Vertiv estima que sus sistemas de enfriamiento sin agua han ahorrado millones de litros de agua al año en todo el mundo desde su lanzamiento en 2013. Cada implementación ahorra casi 30 millones de litros al año en comparación con los sistemas basados en agua. La Asociación Mexicana de Data Centers (MEXDC) ha identificado algunos de los beneficios de un consumo eficiente de agua en los centros de datos. Estos incluyen ahorros en el consumo de energía y agua, un menor riesgo de periodos de inactividad y una mayor sostenibilidad en general del centro de datos. Los desafíos de la conservación del agua Para lograr estos beneficios, resulta esencial medir la WUE junto con la efectividad del uso de la energía (PUE) y la efectividad del uso del carbono (CUE). Estas métricas permiten evaluar los aspectos de sostenibilidad de la huella de carbono, la energía y el agua, lo cual allana el camino hacia la reducción del consumo de agua. En Vertiv, nuestro compromiso con la sostenibilidad es una prioridad. Nuestro papel consiste en ofrecer tecnologías que le permitan a la industria operar con un menor impacto ambiental, más confiabilidad y una mayor eficiencia. En este contexto, muchas áreas de Latinoamérica exigen tecnologías diferentes para un uso eficiente de estos recursos, tales como: El free-cooling Vertiv Liebert DSE, un sistema de gerenciamiento térmico sin agua, ofrece ahorros de costos considerables y más horas de economización. Además, cada sistema ahorra aproximadamente 6,75 millones de galones de agua al año. Las plantas de enfriamiento con free-cooling utilizan un sistema de agua de circuito cerrado para lograr un free-cooling con un consumo de electricidad muy bajo. El enfriamiento líquido es uno de los principales impulsores de las tecnologías de con un tráfico intensivo de datos, como la inteligencia artificial, pero con un menor consumo de agua, electricidad y combustible. Conozca más sobre cómo apoya Vertiv a sus clientes para alcanzar sus objetivos de sostenibilidad aquí. Le puede interesar: Lo que hay que saber sobre la infraestructura del centro de datos

La apertura del SOC representa un avance significativo en la infraestructura de seguridad de la empresa y en el desarrollo del sector tecnológico del país. Hologic, compañía de renombre mundial en tecnología médica centrada en la salud de las mujeres, ha expandido significativamente su presencia en Costa Rica con la inauguración de su Centro de Operaciones de Ciberseguridad (SOC). Este centro, el primero de su tipo en el sector de Ciencias de la Vida en Costa Rica, servirá como el núcleo principal para la respuesta a incidentes cibernéticos de la empresa, monitorizando, detectando y respondiendo a amenazas que puedan afectar a Hologic, sus empleados, clientes y socios estratégicos. El SOC es una parte esencial del Centro Global de Servicios Compartidos de Tecnología de la Información (TI) de Hologic y se ubica en las instalaciones de la empresa en la Zona Franca Coyol, en Alajuela. Este centro no solo se encarga de proteger los activos críticos de la empresa, sino que también asegura el cumplimiento de normativas y mantiene la confianza de las partes interesadas. La decisión de establecer el SOC en Costa Rica se fundamenta en varios factores. Paul Malenchini, Chief Information Officer de Hologic, mencionó la combinación del talento costarricense y la inversión del gobierno en educación continua sobre seguridad informática como elementos clave. Además, la proximidad geográfica con Estados Unidos, donde se encuentran las oficinas centrales de Hologic, contribuyó a esta decisión estratégica. Este centro permitirá a la empresa responder eficazmente a incidentes cibernéticos y alinear sus esfuerzos de seguridad informática con sus objetivos comerciales. Actualmente, el Centro Global de Servicios Compartidos de TI de Hologic cuenta con 34 colaboradores, incluyendo los del SOC, y se espera incorporar a 40 profesionales adicionales con experiencia en ciberseguridad, infraestructura, soporte, automatización de procesos y TI comercial. Esta expansión demuestra el compromiso de Hologic con el desarrollo del talento local y la creación de empleos de alta calidad en Costa Rica. Le puede interesar: Cómo la medicina está transformando la IA generativa en un boom Marianela Urgellés, Directora General de CINDE, destacó la importancia de esta inversión como un hito para Costa Rica, posicionándolo como un destino atractivo para la inversión extranjera directa en sectores de alta tecnología. Urgellés señaló que la combinación de la industria de ciencias de la vida y los servicios tecnológicos representa un crecimiento y una sinergia significativos, consolidando a Hologic como un líder en ambos sectores en el país. Por su parte, Nilo Caravaca, Vicepresidente de Operaciones Multisitios de Hologic, expresó su entusiasmo por el continuo crecimiento de la compañía en Costa Rica. La apertura del SOC es un paso más en la evolución de la empresa, reforzando su estrategia global de seguridad informática. Caravaca resaltó la importancia del SOC no solo para Hologic, sino también para Costa Rica. Indicó que la industria médica es una parte crucial del PIB del país, y el establecimiento de este centro pionero en ciberseguridad destaca el potencial de Costa Rica para atraer y desarrollar inversiones en áreas de alto valor añadido. La visión de Hologic para el SOC es clara: aprovechar el talento costarricense para proteger a la empresa ante cualquier amenaza cibernética. Este compromiso se refleja en la integración del SOC con las demás operaciones de la compañía en el país, promoviendo una cultura de excelencia operacional y respeto, principios universales que fortalecen la capacidad de todos los colaboradores para mejorar continuamente. Además: El 75% de los proveedores de atención médica en México sufrió violaciones de seguridad

La red social profesional introdujo herramientas de inteligencia artificial para mejorar la búsqueda de empleo. LinkedIn está rompiendo sus conservadores moldes con su última incorporación: un coach de carrera impulsado por inteligencia artificial (IA). Aunque la empresa ha estado experimentando con modelos de lenguaje grande (LLMs) desde 2007, esta nueva integración subraya la conexión de LinkedIn con Microsoft y sus esfuerzos por liderar la carrera hacia la inteligencia artificial general (AGI). Muchos de los sistemas de IA de LinkedIn operan en segundo plano, ayudando a mostrar contenido relevante o sugiriendo nuevas conexiones profesionales. Sin embargo, en los últimos años, LinkedIn ha comenzado a poner más herramientas de IA directamente en manos de los usuarios. En 2023, introdujo funciones como respuestas inteligentes y asistencia para la creación de currículums, ambas impulsadas por IA. Ahora, la plataforma está dando un paso más con una serie de nuevas incorporaciones basadas en IA, aunque algunas de ellas estarán disponibles solo para usuarios Premium. Las nuevas ofertas incluyen: - Mensajes generados por IA para reclutadores: Permite a los reclutadores llegar a más candidatos. - Cartas de presentación y currículums generados por IA: Personalizables para trabajos específicos. - Coaches de carrera impulsados por IA: Modelados según expertos reales en desarrollo profesional, estos coaches pueden ofrecer feedback personalizado. - Resultados de búsqueda mejorados: Facilitan encontrar colegas o empresas en particular. Ahora es posible escribir prácticamente todo tu currículum y carta de presentación utilizando las herramientas de LinkedIn. Así que algunos departamentos de recursos humanos temen que tendrán que filtrar montones de aplicaciones generadas por IA para encontrar candidatos cualificados. Por otro lado, los reclutadores ya están utilizando IA para seleccionar candidatos y realizar entrevistas virtuales. Esto deja a los postulantes preguntándose: ¿Por qué no podemos también nosotros mejorar nuestros currículums o afinar nuestros discursos de presentación con la ayuda de la IA? En este punto, un currículum o una carta de presentación creados enteramente con IA probablemente no sean suficientes para conseguir un empleo. Sin embargo, la IA puede ayudarte a describir tus habilidades de nuevas maneras, corregir errores gramaticales que de otro modo podrías haber pasado por alto y ofrecerte consejos sobre lo que es profesional y lo que no en una entrevista. Estas son cosas a las que muchos buscadores de empleo, especialmente aquellos que no pueden costear coaches de carrera caros, no podían acceder hasta ahora. Le puede interesar: LinkedIn implementa funciones de IA: ¿Cómo pueden mejorar perfiles y búsquedas de empleo?

Otro viernes con el distendido magazine de IT NOW con las noticias tecnológicas más relevantes de los últimos siete días, para mantenerte informado con buena onda. Maximiliano Poter y Malka Mekler hacen el Week Report, un distendido magazine de noticias del mundo IT que, cada viernes, brinda un resumen de los acontecimientos más destacados de los últimos siete días: todo lo importante, lo curioso y (por qué no) hasta lo vergonzoso que ha sucedido en el ámbito de la tecnología y los negocios para que cierres tu semana bien informado, siempre con buena onda. En esta segunda entrega : Todas las novedades de iOS18 La memoria digital de China está desapareciendo por la censura El lado oculto de Agile ¿Cuál es el costo de entrenar un modelo de IA? Llegan los dispositivos con el sello "a prueba de hackers" Las industrias más vulnerables de la región Todo lo que hay que saber del Tech Day Guatemala 2024 ¡Y mucho más! Le puede interesar: IT NOW lanza Week Report, su nuevo podcast semanal

Una empresa busca redefinir las unidades de procesamiento paralelo con una innovación que podría impulsar su rendimiento hasta niveles nunca antes vistos. Flow Computing, una incipiente startup, anunció recientemente un avance tecnológico que promete cambiar el panorama de las unidades centrales de procesamiento (CPU) de una manera sin precedentes. Según la compañía, su tecnología patentada, denominada unidad de procesamiento paralelo (PPU), tiene el potencial de aumentar el rendimiento de las CPU hasta 100 veces su capacidad actual, así lo informó Digital Trends. Esta afirmación audaz ha generado un considerable interés en la comunidad tecnológica. La tecnología de Flow Computing se basa en la capacidad de su PPU para distribuir eficientemente las cargas de trabajo a través de múltiples núcleos de procesamiento, lo que, según la empresa, permitiría la creación de una nueva generación de "súper CPU". Lo que hace que esta propuesta sea aún más intrigante es la afirmación de la startup de que su tecnología es completamente compatible con el software y las aplicaciones existentes. Según la empresa, los desarrolladores no necesitan realizar ningún cambio en el código de sus programas para aprovechar el aumento de rendimiento ofrecido por la PPU. La promesa de Flow Computing no se limita solo a las CPU de escritorio y portátiles; la empresa sugiere que su tecnología podría implementarse incluso en dispositivos más pequeños, como teléfonos inteligentes y relojes. Esta expansión del alcance de la PPU podría tener implicaciones significativas en una amplia gama de dispositivos electrónicos, desde dispositivos móviles hasta sistemas embebidos. Sin embargo, a pesar de las afirmaciones prometedoras de Flow Computing, la tecnología aún no ha sido probada en el mercado. La empresa, fundada a principios de este año, se encuentra en una etapa temprana de desarrollo y aún no ha producido un chip funcional que demuestre sus afirmaciones. Esto plantea interrogantes sobre la viabilidad y la credibilidad de las afirmaciones de la startup. Para avanzar en su misión, la startup está buscando asociarse con gigantes de la industria tecnológica, como Intel, AMD, Arm, Qualcomm y Nvidia, así como con empresas emergentes en el campo de las CPU. La empresa tiene como objetivo licenciar su tecnología a nivel mundial y colaborar en el desarrollo de la próxima generación de unidades de procesamiento avanzadas. Le puede interesar: MediaTek y NVIDIA unen fuerzas para impulsar aplicaciones IoT con IA

Amenazas, recesión económica y el manejo inadecuado de temas ambientales, sociales y de gobierno corporativo (ASG) son desafíos que enfrentan las organizaciones de la región. La gestión dinámica es clave para mitigarlos. Siete de cada diez organizaciones en México identifican los ciberataques (75%), la inseguridad y falta de Estado de derecho (69%), y el riesgo de fraudes y robos (66%) como las amenazas más significativas a corto plazo. En Centroamérica, además de los ciberataques (83%), se destacan los fraudes y robos (69%), las nuevas regulaciones (64%) y la dificultad para atraer y retener talento (61%), según el estudio "Riesgos en México y Centroamérica 2024" de KPMG México. A largo plazo, las empresas en ambas regiones prevén impactos por una posible recesión económica (59% en México, 66% en Centroamérica), gestión inadecuada de temas ASG (59%, 60%), disrupciones tecnológicas (53%, 39%), rezago en innovación y transformación digital (48%, 38%) y políticas monetarias restrictivas (43%, 44%). En términos de riesgos ASG, las preocupaciones varían entre México y Centroamérica. En México, los temas más críticos son la escasez y calidad del agua (60%), la sostenibilidad de la cadena de suministro (38%) y la generación y eficiencia energética (36%). En Centroamérica, los eventos climáticos extremos (40%), la sostenibilidad de la cadena de suministro (38%) y la seguridad y salud de los colaboradores (36%) son las principales preocupaciones. Riesgos más apremiantes a corto plazo (próximos 12 meses) Vea también: ¿Qué país de Centroamérica es el más complejo para hacer negocios? “En 2024, México y Centroamérica comparten algunos riesgos empresariales, como los ciberataques, la inseguridad y la atención a temas ASG. Para mitigarlos eficazmente y en el menor tiempo posible, la gestión dinámica es esencial”, destaca Juan Carlos Reséndiz, Socio Líder de Asesoría en Gobierno Corporativo, Riesgo y Cumplimiento de KPMG México. Consecuencias de los Riesgos En México, los efectos de la materialización de estos riesgos incluyen la pérdida de clientes (54%), la necesidad de ajustes en la estructura organizacional (50%), la reconfiguración del modelo de negocio (46%) y el desplazamiento del modelo de negocio hacia la digitalización o automatización (39%). En Centroamérica, la pérdida de clientes (60%), la reconfiguración del modelo de negocio (55%), los ajustes estructurales (51%) y el desplazamiento por modelos digitales (44%) son las principales consecuencias. Gestión del Riesgo El entendimiento del riesgo varía entre las organizaciones. En México, el 47% de las compañías cree que el riesgo es comprendido de manera uniforme en todos los niveles, mientras que en Centroamérica solo el 36% comparte esta visión. Además, el 26% de las empresas en México y el 4% en Centroamérica centralizan la gestión de riesgos en la Dirección General. Sin embargo, el 22% en México y el 63% en Centroamérica cuentan con una Dirección o Gerencia dedicada a la gestión de riesgos. Actualmente, el 39% de las organizaciones en México y el 22% en Centroamérica no utilizan herramientas tecnológicas para la gestión de riesgos, aunque planean invertir en ellas próximamente. “Conocer y mitigar los riesgos a los que se enfrentan las empresas no solo les permitirá evitar problemas mayores, sino también fortalecer su reputación y agregar mayor valor a su negocio”, concluye José Carlos Ortiz, Socio de Asesoría en Gobierno Corporativo, Riesgo y Cumplimiento de KPMG México. Riesgos más apremiantes a largo plazo (próximos tres años) Le puede interesar: La revolución de la IA generativa en la gestión de riesgos bancarios