Desde la infraestructura hasta la gestión de rendimiento, el especialista Bernal Rojas ofreció una visión detallada de los elementos críticos para el éxito en la implementación de estas tecnologías, durante la conferencia inaugural del evento. Bajo el brillo de la innovación tecnológica, la conferencia inaugural del Tech Day Costa Rica 2024 ofreció más conocimiento en la integración de Big Data y Machine Learning. Bernal Rojas, profesor de Ingeniería en Ciencia de Datos en LEAD University, guió a la audiencia a través de los desafíos y oportunidades que enfrentan las organizaciones en este emocionante campo. Uno de los aspectos destacados de la presentación fue la percepción de Rojas sobre el error común que cometen muchas empresas: la subestimación del papel crucial de la infraestructura. Señaló que la falta de consideración de la carga de trabajo y el poder computacional necesario para los algoritmos puede llevar a catastróficas interrupciones en el servicio, como el colapso de sistemas bancarios durante transacciones críticas. Rojas enfatizó la importancia del Cloud Computing como una solución para los problemas de almacenamiento y procesamiento, destacando su capacidad para escalar automáticamente según las necesidades del sistema. Esta capacidad de adaptación, junto con la redundancia geográfica para garantizar la disponibilidad del servicio, se identificó como un componente clave para mitigar los riesgos operativos. Otro aspecto crucial abordado por Rojas fue la escalabilidad de los algoritmos de Machine Learning. Subrayó la necesidad de comprender que no todos los algoritmos son igualmente adecuados para escalar, lo que requiere un equipo con un conocimiento técnico profundo para identificar y abordar estos desafíos. Además, hizo hincapié en la importancia de contar con expertos en negocios para proporcionar dirección y contexto estratégico a los equipos de datos y desarrollo. Rojas ilustró sus puntos con ejemplos concretos, como el caso de OpenAI y su desarrollo del ChatGPT. Resaltó cómo la integración efectiva de Big Data y Machine Learning permitió a la empresa superar obstáculos y crear productos innovadores que transformaron la interacción humano-máquina. En última instancia, e especiaista instó a la audiencia a reconocer el poder transformador de la tecnología y a construir equipos interdisciplinarios sólidos para aprovechar al máximo las oportunidades que ofrece la convergencia de Big Data y Machine Learning. En sus palabras finales, transmitió la idea de que "la tecnología es un superpoder que, cuando se utiliza de manera efectiva, puede impulsar a las empresas hacia el éxito en un mundo cada vez más digitalizado". Le puede interesar: Tech Day Costa Rica 2024: tecnologías disruptivas para mejorar la atención al cliente

Especialistas de Net2phone e ITS Infocom exploraron las dinámicas cambiantes en la interacción empresa-cliente en la era digital. Florencia Fernández de Net2phone; y Christian Daniel Solís e Iveth Navarro Cordero, de ITS Infocom, participaron del Tech Day Costa Rica 2024 integrando el panel "Optimizando el Servicio al Cliente con tecnología innovadora". La conversación se centró en cómo las empresas están transformando radicalmente la experiencia del cliente a través de la aplicación de tecnologías innovadoras. Más allá de la omnipresencia de las interacciones (omnicanalidad), se puso especial énfasis en la integración de Inteligencia Artificial (IA), la nube y plataformas similares para lograr una atención personalizada y confiable. Fernández destacó la relevancia de comprender la nube como un modelo de acceso a datos a través de internet, subrayando sus ventajas y su seguridad. Se enfocó en cómo la nube está transformando la interacción digital y mejorando los procesos empresariales. A su vez, Cordero resaltó la necesidad de escuchar activamente la voz del cliente, especialmente aquellos segmentos más exigentes. Enfatizó la importancia de la integración de múltiples canales de contacto para ofrecer una experiencia completa y satisfactoria, haciendo hincapié en la necesidad de disponibilidad las 24 horas, para lo cual propuso la implementación de chatbots. Solís enfocó su intervención en la eficacia que la nube brinda a la atención al cliente, señalando la reducción de costos y la mejora en la infraestructura como beneficios clave. Destacó la importancia de las "soluciones disruptivas" para mejorar la experiencia del cliente, subrayando la migración hacia plataformas omnicanal integradas. El panel concluyó con recomendaciones para las empresas que desean embarcarse en esta transformación digital. Se destacó la importancia de la acción inmediata, la necesidad de mantenerse en la vanguardia y la inevitabilidad de adaptarse a las nuevas demandas del mercado. Como conclusión, la optimización del servicio al cliente mediante la tecnología innovadora se presenta como un imperativo para las empresas que buscan mantenerse relevantes en un mundo en constante evolución. Descubra más información de la gira Tech Day 2024

La última versión de la tableta está equipada con el procesador M4. Además, la empresa renovó el iPad Air y lanzó nuevos de accesorios. La más reciente jornada de novedades de Apple, bajo el título Let Loose, ha dejado a los entusiastas de la tecnología con la mirada puesta en el iPad. El protagonista de la velada fue el iPad Pro, que hizo su debut con el flamante chip M4 de Apple, una sorpresa para muchos que esperaban su estreno en una Mac. Este nuevo chip promete llevar el rendimiento del iPad Pro a nuevas alturas, con un aumento del 50% en velocidad en comparación con el modelo anterior. El modelo ahora presume de una pantalla OLED Tandem, que ofrece colores más vibrantes y negros más profundos en lo que Apple ha bautizado como la pantalla Ultra Retina XDR. Además, el diseño delgado del dispositivo se ha vuelto aún más delgado, superando incluso al icónico iPod nano en grosor. Otro cambio notable es la ubicación de la cámara frontal, ahora en el borde horizontal, una modificación que seguramente complacerá a los usuarios del Magic Keyboard. Los precios comienzan en US$999 para el modelo de 11 pulgadas y US$1.299 para el de 13 pulgadas. El motor que impulsa al iPad Pro es el nuevo chipset M4, que marca su debut en un producto de Apple. Con hasta cuatro núcleos de rendimiento y seis núcleos de eficiencia, junto con una GPU de 10 núcleos, el M4 lleva el rendimiento del iPad Pro a un nuevo nivel, especialmente en términos de aprendizaje automático e inteligencia artificial. Con una capacidad asombrosa de 38 billones de operaciones por segundo en su motor neuronal, el M4 ofrece características de IA como subtítulos en vivo, aislamiento de sujetos y eliminación de fondos en videos, y notación musical automática. Se espera que esta potencia se traduzca en nuevas aplicaciones y experiencias de usuario innovadoras. Por otra parte, el iPad Air también recibió su actualización, abandonando el antiguo chip M1 por el nuevo M2. Con modelos disponibles en tamaños de 11 y 13 pulgadas, el iPad Air se posiciona como una opción atractiva para aquellos que buscan un dispositivo más asequible pero potente. Con un precio inicial de US$599 y US$799 respectivamente, el iPad Air ahora ofrece el doble de almacenamiento base, un cambio que seguramente será bien recibido por los usuarios. El evento también fue testigo del lanzamiento de nuevos accesorios, como el Apple Pencil Pro y el Magic Keyboard. El Apple Pencil Pro, con su retroalimentación háptica y gestos mejorados, promete llevar la creatividad al siguiente nivel, mientras que el nuevo Magic Keyboard ofrece una experiencia de escritura más premium, con un diseño de aluminio y un trackpad más grande con retroalimentación háptica. Los precios van desde los US$129 del Apple Pencil Pro hasta los US$350 del Magic Keyboard. Le puede interesar: Apple lanzaría un iPhone 17 "Slim" con pantalla más pequeña el próximo año

IT NOW dialogó con Gracia Rossi, directora comercial para Centroamérica y Caribe de Stefanini, sobre los desafíos y oportunidades que enfrentan las mujeres en el campo TI. Desde la lucha contra la discriminación de género hasta la promoción de la inclusión. En un mundo cada vez más dominado por la tecnología, las mujeres enfrentan desafíos significativos en su participación en el campo tecnológico. Desde discriminación de género hasta falta de acceso a recursos y oportunidades equitativas, estas barreras históricas han dejado a las mujeres subrepresentadas en un campo que es fundamental para el progreso global. En una reciente entrevista con Gracia Rossi, directora comercial para Centroamérica y Caribe de Stefanini, la ejecutiva destacó la importancia de abordar estas inequidades y fomentar la inclusión de género en la industria tecnológica. Uno de los puntos resaltados fue cómo la tecnología ha transformado la realidad para las mujeres, abriendo nuevas puertas de acceso y oportunidades. Anteriormente limitadas por la disponibilidad de recursos y educación, ahora las mujeres tienen la capacidad de conectarse y trabajar de manera más accesible y eficiente gracias al avance tecnológico. Además, se discutió cómo la tecnología ha sido un catalizador durante la era post pandemia, facilitando el trabajo remoto, la comunicación y, crucialmente, el desarrollo de vacunas a través del análisis computacional. Este último punto subrayó el papel vital que las mujeres desempeñan en la aplicación de la tecnología para abordar desafíos globales urgentes. La percepción social hacia las mujeres en la tecnología también ha evolucionado. Anteriormente asociada principalmente con hombres, ahora se reconoce el valioso aporte de las mujeres en este campo. Se destacó la importancia de la inclusión y diversidad de género en las empresas tecnológicas, así como la flexibilidad y la educación como pilares fundamentales para aumentar la participación femenina en la tecnología. A continuación, compartimos la entrevista exclusiva con Rossi, donde se detallan no solo los desafíos que enfrentan las mujeres en el campo de la TI, sino también las oportunidades y el potencial transformador que la inclusión de género puede traer a esta industria crucial para el progreso global. Le puede interesar: Día de la Mujer: el 43% de los emprendedores en el mundo son mujeres

A pesar de que los atuendos en la Met Gala siempre son tema de conversación, este año fueron los looks generados por IA los que capturaron toda la atención, revelando un nuevo debate en la intersección entre la moda y la tecnología. Los deepfakes de IA continúan siendo una preocupación creciente en una variedad de campos, desde la música popular hasta las artes visuales. Esta preocupación se ha extendido ahora al mundo de la moda, como lo evidencia el reciente incidente en la Met Gala, donde imágenes generadas por IA de celebridades adornaron las redes sociales, desafiando la percepción de lo real y lo falso en un evento de renombre mundial. De acuerdo con Time, la Met Gala, conocida por atraer a luminarias de la moda y el entretenimiento, se convirtió en el escenario para la proliferación de estas imágenes manipuladas. Figuras destacadas como Katy Perry, Rihanna y Selena Gomez fueron sujetos de estas creaciones digitales, presentándose en trajes que solo existían en el reino de los bits y bytes. El fenómeno comenzó temprano en la noche con la aparición de una imagen de IA que mostraba a Katy Perry en un vestido floral, aparentemente presente en la alfombra roja. La publicación, compartida en una plataforma de redes sociales, atrajo una atención masiva, acumulando cientos de miles de interacciones en cuestión de horas. Otras imágenes de IA de Perry siguieron, todas ellas detalladas y realistas, lo que dificulta la distinción entre lo genuino y lo fabricado. Rihanna, una figura icónica en la Met Gala, optó por no asistir este año. Sin embargo, eso no impidió que los usuarios en línea la "invitaran" a través de imágenes generadas por IA que imaginaban su presencia en el evento. Este episodio en la Met Gala sirve como un recordatorio de los desafíos que enfrentamos en la era digital en cuanto a la veracidad de las imágenes y la necesidad de mejorar la alfabetización mediática. En un mundo donde los deepfakes pueden ser tan convincentes como las imágenes reales, la capacidad de discernir la realidad se vuelve crucial. Le puede interesar: La IA muestra que el Papa Francisco viste a la moda

El uso de herramientas de fichaje móvil conectadas a la nube facilita el control del tiempo de trabajo y la comunicación en tiempo real. La digitalización, impulsada por avances en inteligencia artificial, robótica y automatización, está transformando el panorama laboral a un ritmo vertiginoso. Las organizaciones deben centrarse en capacitar a sus empleados, asegurando que estén listos para evolucionar junto con sus funciones. Esto no solo es una necesidad, sino una oportunidad para fomentar el desarrollo tecnológico, así lo informa RRHH digital. En este contexto, la tecnología juega un papel crucial en el futuro del trabajo. La IA se ha convertido en una herramienta de gran valor para las empresas, permitiendo la automatización de tareas rutinarias y la toma de decisiones basadas en datos con una precisión sin precedentes. Chatbots, asistentes virtuales y sistemas de aprendizaje automático liberan a los empleados de cargas de trabajo repetitivas, permitiéndoles enfocarse en tareas más estratégicas y creativas. La expansión de la economía gig también está remodelando el panorama laboral. El crecimiento de los freelancers que ofrecen servicios de manera temporal y flexible está cambiando la forma en que las empresas contratan talento. Herramientas como Open Shifts facilitan la gestión de la fuerza laboral, optimizando la selección de profesionales y ofreciendo flexibilidad tanto a empleadores como a trabajadores. Por otro lado, la tecnología también está mejorando la conciliación laboral. Los sistemas de Workforce Management permiten a los empleados gestionar su horario laboral de manera conveniente, desde dispositivos móviles. Esta implementación no solo mejora la productividad y reduce el absentismo, sino que también humaniza el empleo y mejora el ambiente laboral. Las plataformas de gestión de la fuerza laboral integradas están evolucionando hacia una visión más completa del trabajador, combinando funciones como gestión del rendimiento, aprendizaje y desarrollo, beneficios y bienestar en un solo lugar. El uso de herramientas de fichaje móvil conectadas a la nube facilita el control del tiempo de trabajo y la comunicación en tiempo real. Finalmente, el análisis de datos y People Analytics ofrecen una ventaja competitiva significativa al permitir a las empresas anticipar tendencias, identificar patrones y tomar decisiones estratégicas basadas en insights sobre el comportamiento y rendimiento de los empleados. Desde optimizar procesos de contratación hasta diseñar programas de retención de talento personalizados, la tecnología está redefiniendo la forma en que las empresas gestionan su fuerza laboral y se adaptan a un mundo laboral en constante cambio. Le puede interesar: ¿Puede la inteligencia artificial automatizar la programación?

Aunque aún faltan meses para la presentación de la serie 16, ya se rumorea que la empresa planea un iPhone 17 que reemplazaría a modelo Plus en 2025. La última filtración sobre los movimientos de Apple viene de la mano del analista Jeff Pu en una nota de investigación con la firma de inversiones Haitong. Según Pu, Apple planea lanzar un llamado "iPhone 17 Slim" que reemplazaría al modelo Plus en la línea de productos. Este nuevo dispositivo tendría de una pantalla de aproximadamente 6.6 pulgadas, un diseño más delgado, un chip A18 o A19, 8GB de RAM, una cámara frontal de 24 megapíxeles y una cámara telefoto de 48 megapíxeles. El analista de la industria de pantallas, Ross Young, indicó que este iPhone 17 tendría una pantalla de 6.55 pulgadas. Para ponerlo en perspectiva, el iPhone 15 Plus cuenta con una pantalla de 6.7 pulgadas. Pu espera que el iPhone 17 Slim tenga un chasis de aluminio en lugar de una carcasa de titanio como los modelos Pro. Aunque anticipa algunos cambios de diseño externo en el dispositivo, no ha compartido detalles específicos al respecto. Se espera que Apple anuncie la línea iPhone 17 en septiembre de 2025, por lo que algunas de las características reportadas podrían cambiar en el proceso de desarrollo.

En la última Conferencia Global del Instituto Milken, el magnate compartió sus visiones sobre el papel de la inteligencia artificial en la civilización humana y en la exploración espacial, mostrando tanto entusiasmo como escepticismo. Elon Musk, no pasó desapercibido en la 27ª edición de la Conferencia Global del Instituto Milken. Musk, conocido por sus audaces visiones del futuro y sus inversiones en tecnología de vanguardia, aprovechó la plataforma para hablar sobre la inteligencia artificial (IA) y su papel en la evolución de la humanidad. Musk expresó su creencia en el potencial transformador de la IA, describiéndola como una herramienta que podría "fomentar la civilización humana". Sin embargo, cuando se le preguntó sobre el uso de la IA en la exploración espacial, mostró un tono menos optimista. "De manera extraña, una de las áreas donde prácticamente no se utiliza IA es la exploración espacial", Musk respondió a Michael Milken, quien moderaba la charla. "SpaceX prácticamente no utiliza IA, Starlink tampoco. No estoy en contra de su uso, simplemente no hemos encontrado una aplicación para ello". Aunque Musk expresó escepticismo sobre la utilidad actual de la IA en la exploración espacial, ha invertido considerablemente en el desarrollo de esta tecnología a través de su empresa emergente, xAI, con el objetivo de "acelerar el descubrimiento científico humano", según su sitio web. Vea también: Elon Musk hará que su chatbot Grok sea de código abierto En otros aspectos de sus negocios, como en X y Tesla, la IA está más integrada. En X, Musk ha integrado un chatbot de IA, Grok, similar a ChatGPT, en la plataforma de redes sociales. En Tesla, si bien ha pausado el desarrollo de IA para sus vehículos debido a cuestiones de control accionario, sigue apostando por la innovación en este campo. A pesar de su inversión en IA, Musk ha expresado preocupaciones sobre los riesgos potenciales que esta tecnología podría traer consigo, como la propagación de desinformación y la automatización masiva de empleos. También ha planteado la posibilidad de que una IA superinteligente pueda tanto salvar como poner fin a la humanidad. Cuando se le preguntó qué lo mantiene despierto por la noche, Musk respondió: "cualquier cosa que sea un riesgo para la civilización", lo que incluye la caída en picado de las tasas de natalidad y "todo lo que socave los cimientos de la democracia en Estados Unidos o en otros lugares", así como "cualquier cosa que nos aleje de un sistema basado en el mérito". "Escucho podcasts sobre la caída de las civilizaciones para conciliar el sueño", sumó. Musk no sabe qué papel desempeñarán los humanos si su teoría de que la inteligencia digital reemplazará a los cerebros biológicos resulta correcta. "Creo que es muy importante que construyamos la IA de una manera que sea beneficiosa para la humanidad", dijo. "A la IA no se le debe enseñar a mentir, no se le debe enseñar a decir cosas que no son ciertas. Incluso si esas cosas son políticamente incorrectas, aún así debe decir lo que cree que es verdad". Le puede interesar: Diez revelaciones de la biografía de Elon Musk

La aplicación tiene como objetivo identificar y permitir a los usuarios especificar cómo quieren que se incluyan o excluyan sus trabajos en la investigación y capacitación en inteligencia artificial. OpenAI está en proceso de desarrollar una herramienta llamada Media Manager, que permitirá a los creadores y propietarios de contenido ejercer un mayor control sobre cómo se utiliza su trabajo en la capacitación en inteligencia artificial generativa. De acuerdo con Techcrunch, esta iniciativa busca abordar las preocupaciones sobre el uso de datos públicos disponibles en la web para entrenar modelos de IA, que ha generado críticas y controversias en la comunidad. Según un comunicado de la compañía, la herramienta Media Manager tiene como objetivo identificar el contenido protegido por derechos de autor, incluyendo texto, imágenes, audio y vídeo, permitiendo a los creadores especificar sus preferencias sobre cómo desean que se utilicen sus obras en la investigación y capacitación en IA. OpenAI planea implementar esta herramienta para 2025, en colaboración con creadores, propietarios de contenido y reguladores para establecer un estándar común en la industria. El desarrollo de la aplicación implica una investigación avanzada en aprendizaje automático para construir una solución única que refleje las preferencias de los creadores y brinde opciones adicionales en el futuro. La compañía reconoce la necesidad de abordar las críticas sobre su enfoque para desarrollar IA, particularmente en relación con la extracción de datos públicos para el entrenamiento de modelos generativos. Le puede interesar: OpenAI podría lanzar pronto su propio motor de búsquedas Recientemente, OpenAI se enfrentó a demandas por infracción de propiedad intelectual de parte de destacados periódicos estadounidenses, lo que destaca la importancia de abordar estas preocupaciones de manera efectiva. La empresa argumenta que el uso justo protege su práctica de extracción de datos públicos para la capacitación en IA, pero reconoce la necesidad de ofrecer opciones para los creadores que deseen excluir su trabajo de estos conjuntos de datos. Aunque OpenAI ya ha implementado opciones para que los artistas "opten por no participar" y eliminen su trabajo de los conjuntos de datos utilizados para el entrenamiento de modelos generativos, algunas críticas señalan que estas soluciones actuales no son suficientes. Los artistas han descrito el proceso de exclusión voluntaria como laborioso, ya que requiere enviar cada imagen individualmente junto con una descripción para su eliminación. Además de los esfuerzos de la empresa, varias startups y proyectos de investigación están trabajando en herramientas para permitir la exclusión voluntaria y la protección de la propiedad intelectual en la IA generativa. Estas iniciativas incluyen aplicaciones que bloquean el raspado de datos, sistemas de marca de agua invisibles y métodos para "envenenar" datos de imágenes para evitar su uso en el entrenamiento de modelos de IA. Además: OpenAI busca instalar a la IA como la nueva "infraestructura crítica"

Manejo de datos, ciberseguridad e innovación en los procesos son elementos clave para alcanzar niveles óptimos de eficiencia en las salmueras. La demanda mundial de litio ha experimentado un crecimiento significativo en los últimos años, impulsada por su papel crucial en la transición hacia la descarbonización y el almacenamiento de energías renovables. Según el Fondo Monetario Internacional, se espera que esta demanda se quintuplique entre 2022 y 2030, evidenciando su importancia en el panorama energético global. En América Latina, países como Argentina, Chile y México están emergiendo como actores clave en la producción de este mineral no metálico. Argentina destaca por sus proyecciones de crecimiento anual del 50% en la producción de litio, mientras que Chile se posiciona como el segundo mayor productor, después de Australia. México, por su parte, está fortaleciendo su infraestructura para la extracción del litio, con la asignación de presupuestos federales para iniciar operaciones. El crecimiento exponencial de la demanda de litio plantea el desafío de aumentar la producción sin comprometer el medio ambiente. En este sentido, las tecnologías de extracción juegan un papel fundamental. Ricardo Rivera, líder de Grandes Proyectos en el Cono Sur de Rockwell Automation, destaca dos técnicas clave para este proceso. Le puede interesar: El papel de la IA en la sostenibilidad La primera técnica se basa en pozas de evaporación, un método histórico que aprovecha la energía solar para concentrar las salmueras durante un período que puede variar de 8 a 24 meses. Este método, aunque puede requerir más tiempo dependiendo de las condiciones ambientales, es sostenible ya que utiliza energía solar y no necesita energía eléctrica adicional. Es especialmente eficiente en regiones secas y calurosas como el triángulo del litio en América Latina. La segunda técnica implica métodos de extracción directa, una innovación que permite procesar salmueras de manera más rápida y eficiente. Sin embargo, este enfoque presenta desafíos únicos debido a las variaciones en la composición de las salmueras, lo que requiere la identificación de resinas o componentes específicos para la extracción del litio. Para mantener las plantas en óptimas condiciones de operación, es fundamental recopilar y analizar constantemente datos de los salares. Esto implica el uso de una amplia gama de sensores para recopilar una gran cantidad de datos, que luego se correlacionan y despliegan para facilitar su uso. Rockwell Automation ofrece tecnologías que permiten esta recopilación y análisis de datos, lo que contribuye a la eficiencia operativa y la toma de decisiones estratégicas. Además: Cuatro principales tendencias IoT para la sostenibilidad

BECAS SAS 2024 están dirigidas a estudiantes latinoamericanos interesados en adquirir habilidades en analítica y ciencias de datos. Requisitos e inscripción. Con el propósito de empoderar a jóvenes con habilidades en analítica y ciencias de datos, SAS ha anunciado la apertura de la convocatoria para las BECAS SAS 2024, disponibles para estudiantes de América Latina. Esta iniciativa, que entra en su segundo año, busca fomentar el desarrollo de talento en áreas clave como Actuaría, Matemáticas Aplicadas, Estadística, Ingeniería en Sistemas, y otras disciplinas donde la analítica desempeña un papel fundamental. La competencia de este año no solo ofrece oportunidades de formación, sino que también desafía a los participantes con un estudio de caso relacionado con una juguetería. En este escenario simulado, los estudiantes deberán aplicar sus conocimientos para tomar decisiones estratégicas, como determinar qué líneas de producción deben ampliarse o suspenderse, así como qué sucursales cerrarán, todo ello alineado con los objetivos estratégicos del negocio. Nelly Marina, Senior Global Academic Program Manager de SAS para Latinoamérica, destacó la importancia de esta convocatoria en el contexto actual de demanda laboral. La fecha límite para postularse a las BECAS SAS 2024 es el 14 de junio de 2024, y los cursos de autoaprendizaje se llevarán a cabo del 8 al 17 de julio del mismo año. Los participantes también tendrán acceso a conferencias exclusivas y a la última versión del software SAS Viya, que será implementada en universidades de la región. En esta edición de las BECAS SAS, se busca no solo fortalecer las habilidades tecnológicas de los participantes, sino también desarrollar habilidades esenciales como el trabajo en equipo, la comunicación efectiva y la resolución de problemas, aspectos clave según lo indicado por los clientes de SAS. La convocatoria y más información están disponibles en este enlace. Además, se requiere que los interesados cumplan con los siguientes requisitos para optar por la BECA SAS 2024: - Ser estudiantes del último semestre o egresados de carreras afines a temas de analítica. - Dominio del idioma inglés. - Experiencia en lenguajes de programación, paquetes de estadística y matemáticas. - Foco especial en habilidades esenciales como trabajo en equipo, comunicación efectiva oral y escrita, autoaprendizaje, solución de problemas, así como pensamiento crítico y creativo. Al finalizar el programa, se les otorgará a los participantes un diploma de participación y un badge digital que valida las habilidades adquiridas. Además, recibirán un voucher de Certificación gratuita con un valor de entre los US$180 y US$250.

La modulación de ancho de pulso (PWM) ajusta el brillo de la pantalla de los dispositivos mediante la rápida activación y desactivación de la luz del panel. Cómo funciona. El uso extendido de dispositivos móviles en nuestras vidas cotidianas ha generado preocupaciones sobre los potenciales efectos negativos en la salud visual. La fatiga ocular y los dolores de cabeza son algunos de los síntomas comunes asociados con el tiempo prolongado frente a las pantallas de los smartphones. Sin embargo, la tecnología ha avanzado para abordar estas preocupaciones y mejorar la experiencia del usuario. Una de las innovaciones clave en este campo es la implementación de la modulación de ancho de pulso (PWM) en las pantallas de los dispositivos móviles. Esta técnica ajusta el brillo de la pantalla mediante la rápida activación y desactivación de la luz del panel, alternando entre estados de encendido y apagado a frecuencias que son imperceptibles para el ojo humano, según publicó Infobae. Para comprender mejor esta técnica, podemos visualizarla como un ajuste de brillo que ocurre mediante ciclos de luz y oscuridad a frecuencias muy altas, lo que potencialmente reduce la fatiga ocular. Esencialmente, controla la cantidad de tiempo que la luz permanece encendida durante cada ciclo de parpadeo, lo que permite variar la intensidad de la iluminación sin afectar la fuente de alimentación del dispositivo. Este enfoque es crucial tanto para pantallas LCD como OLED, donde se ajusta la retroiluminación en el caso de las primeras y se manipula individualmente cada píxel en las segundas. Además, se busca que la frecuencia de la atenuación esté por encima de los 200 Hz para minimizar el riesgo de molestias visuales, siendo ideal una atenuación de al menos 240 Hz en dispositivos móviles. Los dispositivos de gama alta, como los modelos de iPhone, Google Pixel, Samsung Galaxy y Honor 90, ya han implementado esta tecnología con frecuencias de PWM que varían entre los 240 Hz y los 3.840 Hz. Esta alta frecuencia tiene como objetivo reducir al mínimo el parpadeo, ofreciendo así una experiencia visual más cómoda y segura para el usuario. Le puede interesar: ¿Está su smartphone verdaderamente protegido de los hackers?