La tecnología desarrollada por BioCatch se enfoca en rastrear el comportamiento en línea de los usuarios para distinguir entre usuarios legítimos y posibles estafadores, especialmente en el ámbito financiero. La firma de detección de fraude digital BioCatch continúa avanzando en su viaje empresarial con la adquisición de una participación mayoritaria por parte de Permira, una firma de capital privado con sede en el Reino Unido. De acuerdo con Techcrunch, esta transacción, valorada en US$1.300 millones y llevada a cabo en el mercado secundario, refleja el reconocimiento de la innovadora tecnología que impulsa a BioCatch en el ámbito de la ciberseguridad. Desde su fundación en 2011, BioCatch ha destacado por su capacidad para desarrollar soluciones tecnológicas avanzadas que abordan los desafíos del fraude digital. Su enfoque se centra en el rastreo del comportamiento en línea de los usuarios para distinguir entre usuarios legítimos y posibles estafadores. Es esta tecnología la que ha atraído la atención de inversores clave y ha impulsado la confianza de instituciones financieras líderes, como American Express, HSBC, Barclays, Citi y National Australia Bank, quienes han contribuido con más de 200 millones de dólares en financiamiento hasta la fecha. La tecnología de BioCatch se destaca por su capacidad para identificar estrategias de fraude sofisticadas, como el relleno de credenciales, donde los delincuentes intentan acceder de manera no autorizada a cuentas bancarias en línea. Al analizar el comportamiento del usuario en tiempo real, la plataforma de BioCatch puede detectar patrones sospechosos que indican actividad fraudulenta, permitiendo a las instituciones financieras tomar medidas preventivas de manera proactiva. La asociación con Permira representa un hito emocionante para la empresa, ya que proporciona recursos adicionales para impulsar la investigación y el desarrollo de tecnologías aún más avanzadas en el campo de la ciberseguridad. Stefan Dziarski, socio y codirector de Permira Growth Opportunities, expresó su entusiasmo por esta colaboración, destacando el compromiso de Permira con la ciberseguridad y su confianza en el liderazgo tecnológico de BioCatch. Le puede interesar: El 51% de las organizaciones perdió hasta US$25 millones por amenazas basadas en IA en 2023

El competidor de ChatGPT dio un paso importante al llevar su chatbot a dispositivos móviles. Además, presentó un nuevo plan para equipos que incluye nuevas posibilidades de colaboración y funcionalidades avanzadas. Anthropic ha anunciado el lanzamiento de una aplicación móvil para iOS de su modelo de lenguaje de inteligencia artificial Claude 3, similar al ChatGPT de OpenAI. Esta movida representa un avance significativo para la compañía, que hasta ahora solo ofrecía Claude a través de su sitio web, una API y otras aplicaciones que integraban Claude mediante la API. Al igual que la aplicación de ChatGPT, la nueva aplicación móvil de Claude sirve como puerta de entrada a las interacciones con el chatbot, permitiendo además la carga de fotos para su análisis. Aunque por ahora solo está disponible en dispositivos Apple, Anthropic ha anunciado que una versión para Android llegará próximamente. En marzo, Anthropic presentó la familia de modelos de lenguaje grande (LLM) Claude 3, que incluye tres tamaños diferentes: Claude Opus, Claude Sonnet y Claude Haiku. Actualmente, la aplicación utiliza Sonnet para usuarios regulares y Opus para usuarios Pro. A pesar de ser un actor importante en el campo de la IA durante varios años, Anthropic incursiona en el espacio móvil después de que muchos de sus competidores ya hayan establecido sus huellas en las plataformas móviles. OpenAI lanzó su aplicación ChatGPT para iOS en mayo de 2023, seguida de una versión para Android dos meses después. Microsoft lanzó una aplicación Copilot para iOS en enero, y Google Gemini está disponible a través de la aplicación Google en iPhone. La aplicación está disponible gratis para todos los usuarios de Claude, incluidos aquellos que utilizan la versión libre, los suscriptores que pagan US$20 al mes por Claude Pro y los miembros del recién introducido plan Claude Team. El historial de conversaciones se guarda y comparte entre la versión web de Claude y la versión móvil de la aplicación después de iniciar sesión. El plan Team está diseñado para grupos de al menos cinco personas y tiene un precio de US$30 por espacio al mes. Ofrece más consultas de chat (límites de tasa más altos), acceso a los tres modelos de Claude y una ventana de contexto más grande (de 200.000 tokens) para procesar documentos extensos o mantener conversaciones detalladas. También incluye herramientas de administración de grupos y facturación, y los usuarios pueden cambiar fácilmente entre los planes Pro y Team. Le puede interesar: IA: Anthropic presentó Claude 3 y afirma que supera a ChatGPT-4

Las estafas en este sector han aumentado en hasta un 50% en cinco años. Los bancos, en su afán por salvaguardar los activos de sus clientes y mantener la integridad del sistema financiero global, están recurriendo cada vez más a soluciones innovadoras para combatir el creciente y complejo panorama del fraude financiero. En los últimos años, este desafío ha adquirido dimensiones alarmantes, con más de US$800.000 millones en ganancias ilícitas provenientes de actividades delictivas como el lavado de dinero. El concepto de "FRAML" (Fraud and Anti-Money Laundering) ha ganado terreno como una estrategia integral para combatir tanto el fraude como el lavado de dinero en el sector financiero. Este enfoque, respaldado por expertos en tecnología, líderes mundiales y empresarios, subraya la importancia de adoptar tecnologías avanzadas para fortalecer la gestión de riesgos financieros. Un hito significativo en este sentido es la próxima entrada en vigor de la Ley de Resiliencia Operativa Digital (DORA) en la Unión Europea en 2025. La IA se ha erigido como una herramienta fundamental en esta lucha contra el fraude financiero. Al automatizar el intercambio de datos y mejorar la interoperabilidad entre diferentes funciones, la IA permite obtener resultados más precisos y eficientes. La implementación de plataformas "end-to-end", respaldadas por soluciones basadas en IA, integra las mejores prácticas en prevención del fraude, mejorando significativamente la eficiencia operativa y el valor de las defensas contra el fraude. Le puede interesar: Atención ante el fraude con criptomonedas en WhatsApp Roy Prayikulam, SVP de Riesgo y Fraude en INFORM, destaca la capacidad de la IA para segmentar perfiles de clientes, evaluar riesgos y escanear simultáneamente contra listas de vigilancia y sanciones en tiempo real. Esta integración dinámica de evaluaciones relacionadas con fraude y cumplimiento durante todo el ciclo de vida del cliente es un ejemplo elocuente de cómo la IA está transformando los procesos de detección y prevención del fraude. La evolución de la IA hacia soluciones híbridas, que combinan reglas inteligentes y adaptativas con capacidades de aprendizaje automático, está permitiendo a las instituciones financieras fortalecer su gestión integral del riesgo. Federico dos Reis, CEO de INFORM para Latinoamérica, enfatiza que estas herramientas permiten mejorar las tasas de detección de fraudes, reducir los falsos positivos y acelerar la resolución de casos, todo mientras simplifican las tareas manuales y generan una mayor eficiencia operativa. Las estadísticas respaldan esta tendencia hacia la adopción generalizada de la IA en la prevención del fraude y el lavado de dinero. Encuestas realizadas a bancos de todo el mundo indican un consenso generalizado sobre la efectividad de la IA para reducir el fraude en los pagos y prevenir intentos de fraude antes de que ocurran. La mayoría de los bancos más grandes están utilizando activamente la IA tanto en sus actividades de prevención del lavado de dinero como en el cumplimiento de normas nacionales e internacionales. Además: La lucha contra el fraude en los sistemas de pagos instantáneos

Los continuos despidos en las grandes empresas tecnológicas están dejando una marca indeleble en la industria. La sombra de la inestabilidad laboral está llevando a los trabajadores a cuestionar si el deseo de una carrera en tecnología sigue siendo tan brillante como se pensaba. A pesar de los notables beneficios reportados por gigantes como Alphabet y Microsoft, la ola de despidos no cesa en la industria tecnológica. La plataforma Layoffs.fyi, dedicada a rastrear los recortes de personal en el sector, ha registrado más de 263.000 empleos perdidos solo en 2023. Y en lo que va de 2024, ya se han contabilizado más de 75.000 despidos hasta abril. Según un informe de CNBC, pese a los masivos recortes, el mercado laboral aún se mantiene sólido. En marzo, la economía estadounidense sumó 303.000 empleos, superando ampliamente la estimación de Dow Jones de un aumento de 200.000, y la tasa de desempleo descendió levemente al 3,8%. "En lugar de premiar el crecimiento que todas estas compañías persiguieron hace años, ahora están priorizando las ganancias", explicó Jeff Shulman, profesor en la Foster School of Business de la Universidad de Washington, a CNBC. "Y así es como los despidos han continuado. La gente ha terminado por normalizarlos. Lamentablemente, estos despidos parecen estar convirtiéndose en la nueva normalidad". Vea también: Uno de cada cuatro empresarios prevé el despido de al menos 5% de sus empleados este año por la incorporación de IA Según el popular sitio de búsqueda de empleo Handshake, los despidos en el sector tecnológico han llevado a los nuevos trabajadores a explorar otras oportunidades. La proporción de solicitudes de empleo de estudiantes de tecnología enviadas a empresas de internet y software cayó más del 30% entre noviembre de 2021 y septiembre de 2023. "Una razón importante detrás de este cambio es la búsqueda de estabilidad en las decisiones de carrera de los estudiantes", señaló Christine Cruzverga, directora de estrategia educativa en Handshake. "Están atentos a los titulares de noticias y son conscientes de los numerosos despidos en las grandes empresas tecnológicas, lo que genera un sentimiento de inseguridad". Los masivos recortes de personal han empañado la imagen de la industria tecnológica, lo que lleva a los trabajadores a cuestionar si conseguir empleo en este sector sigue siendo considerado un "trabajo soñado". Le puede interesar: La IA está teniendo un impacto desigual en los empleos freelance

Johan González Mora, CEO de NW Consulting Services, y Cristhian Villalobos, Practice Manager de Amazon Web Services de la empresa, dialogaron con IT NOW sobre discutiendo los desafíos que enfrentan las organizaciones durante los procesos de transformación tecnológica y las tendencias emergentes en migración y actualización de aplicaciones. ¿Cuáles son los principales desafíos que enfrentan las empresas al migrar aplicaciones obsoletas o al final de su ciclo de vida? González Mora: La obsolescencia tecnológica plantea desafíos significativos, ya sea por limitaciones presupuestarias, resistencia al cambio o problemas de compatibilidad técnica. Además, la necesidad de mantener la operación 24/7 agrega complejidad a estos procesos. Villalobos: La resistencia al cambio y la falta de recursos internos son obstáculos comunes. Muchas empresas se mantienen con tecnologías obsoletas por diversas razones, lo que dificulta la actualización y la adopción de nuevas soluciones. ¿Cómo ayudan a las empresas a superar la resistencia al cambio y adoptar una mentalidad más abierta hacia la transformación digital? GM: Nuestro enfoque se centra en comprender las necesidades y expectativas del cliente desde el principio. Realizamos un diagnóstico detallado y ofrecemos pruebas de concepto para demostrar la viabilidad de nuestras soluciones. Además, trabajamos en colaboración con el cliente para establecer expectativas claras y alinear los objetivos del proyecto con la visión del negocio. V: También mitigamos los riesgos mediante una planificación estratégica y la adopción de enfoques graduales en lugar de megaproyectos. Nuestra prioridad es impactar lo menos posible en la operación del negocio mientras realizamos la transformación tecnológica de manera progresiva. Escuche la entrevista completa en nuestro Podcast Tienen amplia experiencia en el sector bancario. ¿Cuáles son los aspectos más críticos al planificar y ejecutar un proyecto de migración o actualización tecnológica en ese ámbito? GM: La seguridad es fundamental, junto con el entendimiento completo de los flujos operativos específicos de cada institución bancaria. Además, la continuidad del negocio y la minimización de las ventanas de mantenimiento son aspectos clave debido a la naturaleza 24/7 de la operación bancaria. V: También es crucial considerar los requisitos de cumplimiento normativo y la estrategia para garantizar la operatividad continua durante el proceso de migración. ¿Cómo se garantiza que las soluciones propuestas estén alineadas con la visión de la empresa y no se centren únicamente en la incorporación de tecnología? GM: Nos enfocamos en traducir el lenguaje técnico en términos comprensibles para todos los stakeholders, centrándonos en los beneficios tangibles para el negocio. Además, personalizamos nuestras soluciones para abordar las necesidades específicas de cada cliente y demostramos el valor de nuestras propuestas a través de casos de uso prácticos. V: Nuestra prioridad es entender los objetivos estratégicos de la empresa y alinear nuestras soluciones con ellos. Además, fomentamos una cultura de colaboración y transparencia para asegurar la satisfacción del cliente en cada etapa del proyecto. ¿Cómo se evalúa el éxito de un proyecto de transformación digital una vez completada la migración o actualización tecnológica? GM: El éxito se evalúa en función de la percepción del cliente y el logro de los objetivos establecidos al inicio del proyecto. Utilizamos indicadores clave de rendimiento para medir el impacto de nuestras soluciones en la operación del negocio y la satisfacción de los usuarios. V: También valoramos la retroalimentación de los usuarios y las partes interesadas para identificar áreas de mejora y garantizar una implementación exitosa a largo plazo. ¿Cuáles son las próximas tendencias y pasos que NW Consulting visualiza en el campo de la migración y actualización de aplicaciones para los próximos años? GM: Estamos observando un aumento en la adopción de tecnologías sin servidor y de contenerización, así como un enfoque creciente en la automatización y la inteligencia artificial. Nuestro objetivo es seguir desarrollando soluciones innovadoras que mejoren la productividad y la experiencia del cliente en diversos sectores verticales. V: Además, estamos trabajando en casos de uso específicos para demostrar el valor de la inteligencia artificial en entornos empresariales, centrándonos en la productividad, la eficiencia operativa y la personalización de la experiencia del usuario. Le puede interesar: El 75% de las migraciones a la nube fracasan: ¿Se impone el paradigma híbrido entre las empresas?

En 2023, 61 modelos de inteligencia artificial salieron de instituciones estadounidenses. Sin embargo, China lideró el origen mundial de patentes de IA por amplio margen. La industria, por sobre la academia, mantiene el dominio en la investigación en IA. Estados Unidos lideró la creación de los principales modelos de IA en 2023, con 61 originados en instituciones estadounidenses, muy por delante de la Unión Europea con 21 y China con 15, según el informe anual AI Index de la Universidad de Stanford. Sin embargo, China dominó las patentes de IA, acaparando el 61,1% de los orígenes mundiales en 2022, frente al 20,9% de Estados Unidos. Desde 2010, la participación estadounidense en las patentes de IA ha disminuido del 54,1%. El número de patentes de IA se disparó. De 2021 a 2022, las concesiones de patentes de IA en todo el mundo aumentaron drásticamente, un 62,7%. Desde 2010, el número de patentes concedidas se ha multiplicado por más de 31. De acuerdo al análisis, la industria mantiene el dominio en la investigación de la IA de vanguardia. En 2023, la industria tecnológica produjo 51 modelos notables de aprendizaje automático, mientras que la academia contribuyó con solo 15, según el informe anual de AI Index. Sin embargo, se registró un récord de 21 modelos notables resultado de colaboraciones entre la industria y la academia durante el año pasado. Asimismo, el número de publicaciones académicas sobre IA casi se triplicó entre 2010 y 2022, aunque el aumento en el último año fue solo del 1,1%. Vea también: Listos, preparados...¡Ya! La vertiginosa carrera de patentes en la IA generativa La proliferación de modelos base y de código abierto también marcó un hito. Se lanzaron 149 modelos base en 2023, más del doble que en 2022. De estos nuevos modelos, el 65,7% fueron de código abierto, en comparación con solo el 44,4% en 2022 y el 33,3% en 2021. La investigación de IA de código abierto experimentó un auge, con un aumento del 59,3% en los proyectos relacionados con IA en GitHub en 2023 y un marcado incremento en el número total de estrellas para estos proyectos. Los costos de entrenamiento de los modelos de IA de vanguardia alcanzaron niveles sin precedentes. Por ejemplo, se estima que OpenAI gastó 78 millones de dólares en computación para entrenar GPT-4, mientras que Google invirtió 191 millones en su modelo Gemini Ultra. Le puede interesar: OpenAI busca instalar a la IA como la nueva "infraestructura crítica"

Lo reveló una autoridad de la empresa ante legisladores. Además, confirmó el pago de un rescate de US$22 millones a los piratas informáticos. El ciberataque que impactó a Change Healthcare, una subsidiaria de UnitedHealth Group, continúa generando preocupaciones a medida que se revelan más detalles sobre su alcance y las medidas tomadas por la compañía. Durante una audiencia ante el Subcomité de Supervisión e Investigaciones de la Cámara de Representantes de Estados Unidos, el CEO de UnitedHealth Group, Andrew Witty, ofreció una estimación preocupante: alrededor de un tercio de los ciudadanos estadounidenses podrían verse afectados por este incidente de seguridad cibernética. Witty informó que, aunque la investigación sobre el ataque aún está en curso, el número exacto de personas afectadas aún no se conoce. Sin embargo, la compañía ha afirmado previamente que el ciberataque probablemente afecta a una "proporción sustancial de personas en Estados Unidos". La información comprometida incluye archivos que contienen información de salud protegida y datos de identificación personal, según publicó CNBC. El CEO de UnitedHealth también confirmó que la compañía pagó un rescate de 22 millones de dólares a los hackers que irrumpieron en Change Healthcare. Este pago se realizó en bitcoins, según declaró ante los legisladores. El incidente de seguridad se remonta a febrero, cuando un actor de amenazas cibernéticas logró infiltrarse en parte de la red de tecnología de la información de Change Healthcare. La compañía desconectó los sistemas afectados cuando se detectó la amenaza, pero las repercusiones se han extendido por todo el sector de la salud en EE. UU. Según el testimonio escrito de Witty ante el subcomité, los ciberatacantes utilizaron "credenciales comprometidas" para infiltrarse en los sistemas de Change Healthcare el 12 de febrero y desplegaron un ransomware que cifró la red nueve días después. Además, se reveló que el portal al que inicialmente accedieron los piratas informáticos no estaba protegido por autenticación multifactor (MFA), una medida de seguridad que UnitedHealth ha implementado ahora en todos sus sistemas externos. Ante la magnitud del incidente, UnitedHealth está trabajando en la notificación a los individuos afectados, lo cual podría llevar varios meses debido a la complejidad de revisar los datos comprometidos. Mientras tanto, la compañía está ofreciendo acceso gratuito a protección contra robo de identidad y monitoreo de crédito para aquellos preocupados por la seguridad de sus datos. Le puede interesar: Desafíos y estrategias en la protección de la infraestructura crítica frente a ciberataques

Una de cada tres siente presión para alterar su apariencia como resultado de lo que ve en internet. Para 2025, se espera que el 90% del contenido online sea generado por inteligencia artificial. En una era cada vez más digitalizada, la presión sobre las mujeres y niñas para cumplir con estándares de belleza irreales se intensifica con la proliferación del contenido en línea. Un estudio reciente realizado por Dove revela que 9 de cada 10 mujeres y niñas reportan haber estado expuestas a contenido de belleza dañino en internet. Estos hallazgos subrayan la creciente influencia de la tecnología en la percepción de la belleza y el bienestar emocional de las personas. El informe, titulado "El Estado Real de la Belleza", es el resultado de un amplio estudio que recopiló datos de más de 33.000 individuos en 20 países, respaldado por la experiencia de 15 expertos académicos en el campo de la imagen corporal. Este estudio, el más grande jamás realizado por una marca de belleza, buscaba comprender el impacto de la belleza en la vida cotidiana de las mujeres y niñas en la era digital. Según los datos recopilados, el 90% del contenido en línea se espera que sea generado por IA para el año 2025. Este hecho plantea una preocupación significativa, ya que la IA está contribuyendo a la perpetuación de estándares de belleza irrealistas y una falta de representación en el contenido generado. Es alarmante descubrir que una de cada tres mujeres y niñas sienten presión para alterar su apariencia como resultado de lo que ven en línea, incluso cuando son conscientes de que este contenido es falso o generado por IA. La psicóloga especializada en empoderamiento femenino, Carolina Porras, señala que la distorsión de la percepción corporal generada por las redes sociales conduce a una insatisfacción constante con la apariencia personal. Los microtrends de belleza en estas plataformas alimentan esta insatisfacción al perpetuar la idea de que siempre hay algo que cambiar o mejorar para ajustarse a las tendencias en evolución. Porras enfatiza la importancia de fortalecer a las personas con recursos que promuevan una mayor autoestima y una percepción corporal saludable, lo que les permitirá cuestionar los estándares de belleza establecidos y desarrollar una mayor conexión y aprecio por sus cuerpos. En respuesta a esta problemática, Dove anunció su compromiso de no utilizar IA para representar a mujeres reales en sus anuncios. Además, la marca acelerará sus esfuerzos para promover la transparencia y la diversidad en la representación de la belleza, así como tomará medidas para romper los estereotipos de belleza en los medios emergentes. Alessandro Manfredi, director de Marketing de Dove, enfatiza la importancia de que las mujeres sean las que definan y declaren cómo se ve la verdadera belleza, no los algoritmos. Manfredi señala que, aunque la IA tiene el potencial de fomentar la creatividad, es necesario establecer nuevos estándares digitales de representación que sean inclusivos y realistas. La nueva campaña denominada "El Código", destaca el impacto de la IA en la belleza y resalta el papel transformador de la belleza real durante los últimos 20 años. Además, la marca ha creado las pautas de Belleza Real, una guía para crear imágenes representativas de la Belleza Real en los programas generativos de IA más populares. Le puede interesar: Las mujeres somos tecnológicamente intencionales

Balancear protección y accesibilidad es fundamental en la vida digital. Principios básicos de seguridad de las passwords. Con motivo del Día Mundial de la Contraseña, que se celebra hoy 2 de mayo, Check Point Software Technologies plantea una revisión crítica de los métodos de gestión de contraseñas ante el constante aumento de la sofisticación de los ataques cibernéticos. La negligencia en el manejo de contraseñas conlleva graves consecuencias, especialmente para las empresas. Según informa la BBC, más de 23 millones de personas utilizan contraseñas tan simples como "123456", lo que pone en riesgo la seguridad de los datos y la confianza de los clientes. Una sola contraseña débil puede desencadenar una brecha de seguridad significativa, como se ha visto en recientes ataques a grandes empresas como Okta y 23AndMe. Con los avances en Inteligencia Artificial, los atacantes aprovechan algoritmos de aprendizaje automático para prever y descifrar contraseñas con mayor rapidez, desafiando las estrategias de ciberseguridad tradicionales. Esta escalada en la capacidad de ataque enfatiza la necesidad de contraseñas más largas y complejas. En el contexto actual, el papel de las contraseñas tradicionales frente a la autenticación biométrica genera debates entre expertos en seguridad. Mientras algunos abogan por abandonar completamente las contraseñas a favor de soluciones biométricas como huellas dactilares o FaceID, otros respaldan el uso continuo de gestores de contraseñas o una combinación de métodos. Aunque la autenticación biométrica ofrece seguridad, plantea el problema de que los datos biométricos no pueden cambiarse una vez comprometidos, lo que aumenta el riesgo de robo de identidad. Por el contrario, las contraseñas tradicionales pueden actualizarse para reforzar la seguridad tras una brecha. Sin embargo, muchos individuos y empresas siguen dependiendo de contraseñas para acceder a servicios esenciales como el correo electrónico. Aun así, se observa un cambio hacia la autenticación sin contraseñas, especialmente en sectores con altos estándares de seguridad, como la banca, que emplea tokens de hardware y autenticación multifactor. Principios básicos de seguridad de contraseñas 1. Complejidad y longitud: Se recomienda crear contraseñas con una combinación de números, letras y símbolos, con al menos 12-16 caracteres. Contraseñas de 18 caracteres ofrecen una seguridad adicional dada la multiplicidad de combinaciones posibles. Es importante evitar datos personales predecibles como fechas de nacimiento. 2. Contraseñas únicas: Nunca reutilizar contraseñas. Se pueden emplear frases memorables o variantes más seguras con caracteres especiales. Herramientas como Check Point Harmony Browse evitan la reutilización de contraseñas corporativas y protegen contra el phishing y el malware. 3. Actualizaciones regulares: Cambiar contraseñas periódicamente reduce el riesgo de brechas de seguridad. Servicios como Have I Been Pwned ayudan a verificar si las cuentas han sido comprometidas en ataques. 4. Autenticación Multifactor (MFA): Activar MFA proporciona una capa adicional de seguridad, bloqueando el acceso no autorizado incluso si se compromete la contraseña. 5. Indicadores de Rendimiento de Seguridad (KPIs): Las empresas deben implementar cambios regulares de contraseñas y usar soluciones de Gestión de Acceso Privilegiado (PAM) para supervisar el acceso a cuentas y datos. Educar a los usuarios sobre prácticas sólidas de contraseñas es crucial para fortalecer las defensas contra las amenazas cibernéticas en aumento.} "En el marco del Día Mundial de la Contraseña, es esencial reconocer que las contraseñas robustas forman la base de medidas de seguridad efectivas. Incluso con las tecnologías más avanzadas, el más simple descuido puede dar a los atacantes un acceso ilimitado a la red. El uso de contraseñas robustas son más que una recomendación, son un mecanismo de defensa. A pesar de los avances, en Check Point Software hemos sido testigos de un aumento en la incidencia media de ciberataques por empresa y semana en el primer trimestre de 2024, que ha alcanzado los 1.152. Este hecho subraya la necesidad de adoptar prácticas más exigentes en lo que se refiere a contraseñas. Al reforzar la seguridad, protegemos no solo nuestros datos, sino que también mantenemos la integridad y confianza de toda nuestra empresa", expuso Eusebio Nieva, director técnico de Check Point Software para España y Portugal. Le puede interesar: Las contraseñas más comunes de 2023

La intersección entre la ciberseguridad y la IA está generando tanto preocupación como esperanza en la comunidad tecnológica. Mientras los ciberdelincuentes adoptan la IA para intensificar sus ataques, los expertos destacan su potencial para fortalecer las defensas. ¿Cuál será el papel predominante de la IA en la seguridad en línea? La rápida evolución tecnológica está remodelando no solo nuestras vidas, sino también la forma en que protegemos nuestros activos digitales. En el epicentro de esta transformación se encuentra la ciberseguridad, un campo que se enfrenta a una encrucijada determinante con la llegada de la Inteligencia Artificial (IA). La ciberseguridad se enfrenta a una nueva realidad impulsada por la IA, la cual está cambiando radicalmente la forma en que las organizaciones abordan las amenazas digitales. Los ataques cibernéticos, cada vez más sofisticados y peligrosos, están adoptando la IA como aliada, según advierten las predicciones de Check Point para 2024. Desde la creación eficiente de malware hasta el empleo de tecnologías deepfake para engañar a usuarios, los ciberdelincuentes están ampliando su arsenal con herramientas basadas en IA. Eli Faskha, CEO de Soluciones Seguras, subraya este cambio de paradigma al observar un aumento en los ataques de ransomware y campañas de phishing respaldadas por IA en la región. "Los cibercriminales no solo están aumentando el volumen de amenazas, sino que están mejorando su eficacia al desafiar las defensas tradicionales de seguridad", advierte. La IA también ofrece un potencial revolucionario para la ciberdefensa. Al ser capaz de analizar grandes volúmenes de datos y detectar patrones anómalos, la IA se convierte en una herramienta invaluable para prevenir, detectar y responder a incidentes de seguridad en línea, según destacan los expertos. La clave está en la prevención. La capacidad de anticipar y neutralizar riesgos hace que la IA sea fundamental para mejorar la detección y respuesta a los ataques cibernéticos. Los sistemas basados en IA pueden analizar rápidamente enormes conjuntos de datos, identificando comportamientos sospechosos y respondiendo en tiempo real, lo que ofrece a las organizaciones una ventaja crucial sobre los actores de amenazas. "La Inteligencia Artificial ha llegado para quedarse", afirma Faskha. Para mantenerse a salvo de los ciberataques, las organizaciones deben adoptar nuevas medidas impulsadas por la IA y mantenerse al día con los últimos avances en esta tecnología. Solo así podrán estar preparadas para enfrentar las amenazas emergentes en el cambiante panorama de la ciberseguridad. Le puede interesar: Panamá: desafíos de ciberseguridad en la víspera electoral

El avance de la inteligencia artificial ha dado lugar a una nueva era de sofisticación en el fraude financiero. La implementación de estrategias innovadoras y la colaboración entre entidades se convierten en elementos clave para combatir eficazmente esta creciente amenaza. La creciente sofisticación de los delincuentes en el uso de inteligencia artificial (IA) para cometer actos ilícitos está superando la capacidad de respuesta de los bancos y las instituciones financieras. Según el informe "Encuesta 2024 sobre IA, fraude y delitos financieros" de BioCatch, el 69% de los encuestados señala que los criminales están más adelantados en el uso de IA para actividades delictivas que las mismas entidades financieras para combatirlas. Además, el 51% de las organizaciones sufrieron pérdidas entre 5 y 25 millones de dólares en total debido a amenazas basadas en IA en 2023. Josué Martínez, asesor global de BioCatch Latam, destaca que la IA se ha convertido en una herramienta poderosa para perpetrar fraudes financieros. Desde la creación de videos deepfake hasta la elaboración de mensajes realistas para ataques de ingeniería social, la tecnología de IA ha ampliado el arsenal de los delincuentes. Herramientas como ChatGPT, DALL-E de OpenAI, Gemini de Google y Copilot de Microsoft han puesto estas capacidades al alcance de todos, facilitando la realización de estafas sofisticadas. El informe también revela que el 91% de las instituciones financieras están reconsiderando el uso de la verificación por voz debido al riesgo de clonación de voz con IA. Lo que alguna vez se consideró una medida de seguridad vanguardista, ahora se percibe como insuficiente para proteger a los clientes. Martínez advierte que la IA está transformando el panorama del fraude, exigiendo a las instituciones financieras la adopción de nuevas estrategias y tecnologías para proteger a sus clientes. La colaboración entre las entidades financieras, los reguladores y las fuerzas del orden se vuelve crucial para combatir el aumento del fraude en todo el mundo. Sin embargo, América Latina enfrenta desafíos en la implementación de IA en el sector financiero, incluida la falta de talento especializado, preocupaciones sobre costos y resistencia al cambio. Además, la preocupación ética relacionada con la IA está en aumento, con interrogantes sobre la transparencia, la privacidad y la responsabilidad. Para contrarrestar el avance del fraude, las instituciones financieras deben emplear una combinación estratégica de métodos de autenticación y concienciar a los clientes sobre los riesgos de la IA. La inteligencia biométrica del comportamiento emerge como una herramienta efectiva para identificar y prevenir actividades fraudulentas, aprovechando las señales únicas del comportamiento humano. La lucha contra el fraude financiero en la era de la IA requerirá una colaboración más estrecha, la implementación de tecnologías emergentes y el empleo de estrategias innovadoras. Solo mediante el uso y el intercambio de inteligencia biométrica del comportamiento, las instituciones financieras podrán mantenerse un paso adelante de los delincuentes y proteger a sus clientes en un entorno digital en constante evolución. Le puede interesar: La lucha contra el fraude en los sistemas de pagos instantáneos

El software utiliza la tecnología LiDAR de los teléfonos móviles para mapear la habitación y mostrar en tiempo real las áreas limpiadas y las que aún necesitan limpieza. Dyson presentó su última contribución al mundo del hogar inteligente: Dyson Cleantrace. Este software de realidad aumentada, diseñado para trabajar en conjunto con las aspiradoras Dyson Gen5Detect, promete revolucionar la forma en que abordamos la limpieza doméstica. La premisa detrás de este producto es simple, ofrecer a los usuarios una herramienta que les permita visualizar en tiempo real qué áreas de su hogar han sido limpiadas y cuáles aún requieren atención. Este enfoque, inspirado en tecnologías previamente desarrolladas por Dyson, como el robot aspirador Dyson 360 Vis NavTM, busca mejorar la eficiencia de la limpieza manual. El funcionamiento de la misma se basa en la tecnología LiDAR de los teléfonos móviles, que permite mapear la habitación y superponer las rutas de limpieza realizadas, según La Vanguardia. Al escanear la habitación después de la limpieza, los usuarios pueden identificar fácilmente las áreas que han pasado por alto, asegurando así una limpieza completa y profunda de su hogar. Una de las fortalezas de Dyson Cleantrace radica en su capacidad para adaptarse a los comportamientos naturales de limpieza de las personas. Al aprender de la experiencia con los robots aspiradores de la marca, Dyson ha desarrollado una herramienta diseñada específicamente para satisfacer las necesidades de los usuarios que prefieren realizar la limpieza manualmente. La instalación y uso es sencillo, con una pinza para el teléfono que se ajusta a la aspiradora, los usuarios pueden acceder al software a través de la aplicación MyDyson. Sin embargo, es importante destacar que se requiere una aspiradora Dyson Gen5Detect para acceder a esta función. En términos de disponibilidad, Dyson Cleantrace estará disponible a nivel mundial a partir de junio, exclusivamente a través de Dyson.es y las tiendas Dyson Demo. Su valor aún no ha sido confirmado, sin embargo, cabe destacar que la misma será compatible inicialmente con teléfonos iPhone que cuenten con tecnología LiDAR, dejando a los usuarios de dispositivos Android en espera de futuras actualizaciones. Le puede interesar: ¿Recolectar polvo y datos? La realidad de las aspiradoras robot