Envuelto en polémicas y condenas judiciales, el exmandatario sorprende al abrir un perfil en la red social y lograr más de 3 millones de seguidores en su primer día. ¿Una estrategia para captar votos jóvenes? El expresidente Donald Trump, conocido por su hábil manejo de las redes sociales, ha dado un nuevo giro en su estrategia digital al unirse a TikTok, la popular plataforma de videos cortos que él mismo intentó prohibir durante su mandato por razones de seguridad nacional. En apenas un día desde la creación de su cuenta, Trump ha atraído a tres millones de seguidores, marcando un hito significativo en su campaña presidencial para las elecciones de noviembre de 2024. La decisión de unirse a TikTok, anunciada el pasado sábado, parece estar motivada por el deseo de conectar con un electorado más joven, crucial para cualquier campaña presidencial moderna. La cuenta de Trump, bajo el nombre @realdonaldtrump, debutó con un video de lanzamiento que rápidamente acumuló más de 56 millones de visualizaciones. El movimiento de Trump en TikTok es particularmente interesante en el contexto de la campaña de reelección del actual presidente Joe Biden, quien también está presente en la plataforma con más de 340.000 seguidores. A pesar de que Biden ha firmado una ley que podría prohibir TikTok si su empresa matriz china, ByteDance, no vende la aplicación, su equipo de campaña ha reconocido la importancia de esta red como herramienta para llegar a los votantes. ByteDance está en medio de una batalla legal para desafiar la ley que exige la venta de TikTok antes de enero próximo para evitar su prohibición en Estados Unidos. La administración de Biden ha mantenido la postura de que la propiedad china de TikTok representa un riesgo para la seguridad nacional, aunque TikTok ha insistido en que no comparte datos de usuarios estadounidenses con el gobierno chino y que ha implementado medidas significativas para proteger la privacidad de sus usuarios. Vea también: La red social Truth se hunde con el desplome de Trump Media Trump ya había intentado prohibir TikTok en 2020, pero sus esfuerzos fueron bloqueados por los tribunales. En marzo de este año, el expresidente reiteró su preocupación por la seguridad nacional que representa TikTok, aunque también reconoció que una prohibición podría afectar negativamente a los jóvenes y fortalecer a competidores como Facebook, una plataforma que ha criticado duramente. Aparte de su nuevo perfil en TikTok, Trump mantiene una presencia robusta en otras redes sociales, con más de 87 millones de seguidores en X (anteriormente Twitter) y más de 7 millones en su propia plataforma, Truth Social. La situación legal de TikTok en Estados Unidos sigue siendo incierta. La semana pasada, la Corte de Apelaciones de EE.UU. para el Distrito de Columbia estableció un calendario acelerado para considerar los desafíos legales a la nueva ley que podría prohibir la aplicación. Las audiencias orales están programadas para septiembre, y el resultado de este caso podría tener implicaciones importantes para la presencia de TikTok en el país. La entrada de Donald Trump en TikTok no solo subraya su intención de adaptarse a las tendencias digitales y atraer a una audiencia más joven, sino que también pone de relieve las complejas dinámicas entre la política, la tecnología y la seguridad nacional. A medida que se acercan las elecciones de 2024, será interesante ver cómo tanto Trump como Biden aprovechan las redes sociales para captar votantes y comunicar sus mensajes en una era donde la influencia digital es más poderosa que nunca. Le puede interesar: TikTok prueba con videos de 60 minutos para competir con YouTube

En el COMPUTEX 2024, las empresas presentaron sus últimas innovaciones en chips de inteligencia artificial, intensificando la carrera por el liderazgo en el mercado de semiconductores para inteligencia artificial. La competencia en el mercado de chips de inteligencia artificial (IA) ha alcanzado un nuevo nivel de intensidad con los recientes anuncios de Nvidia y AMD en el COMPUTEX 2024 en Taipei. Ambas compañías han presentado sus más recientes innovaciones, subrayando la feroz carrera por dominar este sector crucial. Nvidia, que ya ostenta una posición de liderazgo en el mercado de IA, sorprendió al revelar su nueva arquitectura de chips IA, denominada "Rubin". Este anuncio llega apenas unos meses después de haber presentado el modelo "Blackwell" en marzo, que aún está en producción y se espera que llegue a los clientes a finales de 2024. El CEO de Nvidia, Jensen Huang, enfatizó que la compañía ahora operará con un ciclo de actualización anual para sus chips, una aceleración significativa desde su ritmo anterior de dos años. "Esta cadencia anual es algo necesario porque el mercado requiere productos y capacidades nuevas", afirmó Huang. "Cada año tenemos la próxima gran innovación para mantener siempre el portafolio más competitivo". El chip Rubin integrará nuevas unidades de procesamiento gráfico (GPUs), esenciales para entrenar y desplegar sistemas de IA, y contará con un nuevo procesador central llamado "Vera". Aunque Huang no dio muchos detalles sobre las especificaciones, la promesa de innovación constante es clara. No dispuesta a quedarse atrás, AMD también aprovechó el COMPUTEX para lanzar su nuevo acelerador de IA, el MI325X, que estará disponible en el cuarto trimestre de 2024. La CEO de AMD, Lisa Su, detalló además los planes de la compañía para los próximos años, incluyendo la serie de chips MI350, que se espera en 2025 y que promete mejorar el rendimiento de inferencia en un 35 veces en comparación con la serie MI300 actual. "AI es claramente nuestra prioridad número uno como empresa", afirmó Su. "Hemos aprovechado todas las capacidades de desarrollo dentro de la empresa para lograr esto. Esta cadencia anual es algo que está ahí porque el mercado requiere productos y capacidades nuevas." Además, AMD reveló que la serie MI400, basada en una arquitectura denominada "Next", llegará en 2026. Esta estrategia de lanzamientos rápidos es un intento directo de competir con Nvidia, que actualmente domina aproximadamente el 80% del mercado de semiconductores de IA. Los anuncios de Nvidia y AMD reflejan la creciente demanda de chips avanzados capaces de soportar aplicaciones complejas de IA en centros de datos. Empresas como Microsoft, Google y Amazon, que también son grandes clientes de Nvidia, están atentas a estas innovaciones para potenciar sus propios desarrollos en IA. Las acciones de Nvidia y AMD respondieron positivamente a estos anuncios, con Nvidia subiendo aproximadamente un 3% y AMD un 1,4% antes de la apertura del mercado el lunes. Desde el inicio de 2023, Nvidia ha visto un aumento de más del 700% en sus acciones, mientras que AMD ha más que duplicado su valor. Le puede interesar: Eric Schmidt, ex-CEO de Google, sobre la IA: "Nos adentramos en cuestiones que plantea la ciencia ficción"

El ejecutivo y actual influyente asesor político exploró el vertiginoso avance de la inteligencia artificial y sus implicaciones para la sociedad. "Estos sistemas no son humanos; no necesariamente entienden las consecuencias de sus acciones", afirmó. Eric Schmidt es una destacada figura del ámbito tecnológico y empresarial. Bajo su dirección, Google se transformó en una de las compañías más influyentes del mundo. Ha desempeñado roles clave como presidente ejecutivo de Alphabet, la firma matriz de Google, y ha sido un ferviente defensor de la inteligencia artificial y su regulación. Actualmente, preside el Instituto de Innovación Schmidt, que promueve avances tecnológicos y científicos, y ha sido coautor del libro "The Age of AI" junto al célebre (y también polémico) diplomático y exsecretario de Estado Henry Kissinger. Además, es miembro de varios consejos y comisiones, incluyendo la Comisión de Seguridad Nacional sobre Inteligencia Artificial de Estados Unidos, donde aboga por la competencia y la cooperación en IA a nivel global, especialmente en relación con China. En una reciente entrevista con la revista Noéma, Schmidt analizó el estado actual de la IA, las expectativas para el futuro próximo y los desafíos que esto plantea, especialmente en los vínculos y competencias con China. Schmidt señala que estamos avanzando rápidamente en la escalera de capacidades de la IA, con un ciclo de desarrollo de nuevos modelos cada 12 a 18 meses. Según él, en pocos años, la IA podría resolver problemas complejos en medicina, ciencia de materiales y cambio climático mediante recetas de mil pasos, gracias al razonamiento en cadena, las ventanas de contexto infinitamente largas y el uso de agentes. Vea también: Sam Altman "mintió múltiples veces" según exejecutiva de OpenAI Schmidt describe los agentes como modelos de lenguaje que pueden aprender y experimentar, mencionando que "habrá millones de ellos disponibles". Estos agentes podrían llevar a cabo investigaciones científicas y mejorar sus conocimientos de manera autónoma, lo que tendrá un impacto significativo en diversas industrias. El tercer avance clave es la capacidad de la IA para realizar acciones a partir de comandos textuales. "Imagina tener programadores que hagan exactamente lo que dices, las 24 horas del día", ilustra Schmidt. Esta capacidad transformará la manera en que interactuamos con la tecnología, permitiendo la creación de software y otras tareas complejas con simples instrucciones textuales. Sin embargo, Schmidt advierte sobre los riesgos asociados con estos avances. "Aquí nos adentramos en las cuestiones que plantea la ciencia ficción. Lo que he descrito ya está sucediendo. Pero en algún momento, estos sistemas se volverán lo suficientemente poderosos como para que los agentes comiencen a trabajar juntos —explica—. Algunos creen que estos agentes desarrollarán su propio lenguaje para comunicarse entre sí. Y ese es el punto en el que no entenderemos qué están haciendo los modelos. ¿Qué debemos hacer? ¿Tirar del enchufe? ¿Literalmente desconectar la computadora? Realmente será un problema cuando los agentes comiencen a comunicarse y a hacer cosas de maneras que nosotros, como humanos, no entendemos. Para mí, ese es el límite". Además: Google I/O: Presentan modelos de IA más potentes y la competencia con OpenAI se intensifica La regulación es otro tema central. Schmidt menciona que tanto él como otros líderes tecnológicos están trabajando con gobiernos occidentales y comenzando diálogos con China para establecer marcos regulatorios. "En este momento, los gobiernos han estado haciendo lo correcto al establecer institutos de confianza y seguridad", afirma. Una preocupación destacada es la proliferación de tecnologías avanzadas fuera del control de las compañías responsables. Schmidt resalta que "hay gente mala que utilizará tus herramientas para hacer daño". El uso indebido de la tecnología, como el reconocimiento facial en China, ejemplifica este riesgo. Schmidt señala que, aunque China está avanzando en IA, están aproximadamente dos años detrás de Estados Unidos. "China enfrenta restricciones en el acceso al mejor hardware, lo que complica su progreso", explica. A pesar de esto, advierte que la cooperación es esencial, especialmente para evitar que la IA se utilice en formas perjudiciales, como en armas autónomas. El balance entre competir y cooperar con China es delicado. Schmidt menciona la iniciativa liderada por Kissinger para establecer un grupo de alto nivel que discuta los potenciales y peligros de la IA. "La IA generativa desafía el monopolio de información del Partido-Estado", señala Schmidt, sugiriendo que esto limitará su propagación en China y propone la "regla sin sorpresas" similar al acuerdo Open Skies de la Guerra Fría, donde ambas partes informen sobre las actividades de entrenamiento en IA. "Es fundamental para evitar malentendidos y garantizar la seguridad", afirma. Para Schmidt, hay que recordar que "estos sistemas no son humanos; no necesariamente entienden las consecuencias de sus acciones. Todos [los grandes modelos de lenguaje] se basan en un principio simple de predecir la siguiente palabra. Entonces... no estamos hablando del tipo de comprensión emocional de la historia que tenemos los humanos. Entonces, cuando se trata de inteligencia no humana que no tiene el beneficio de la experiencia humana, ¿qué límites le ponemos? Se trata de un desafío tanto para Occidente como para China". Sin embargo, el exdirectivo afirmó estar "mucho más preocupado por la proliferación del código abierto. Y estoy seguro de que los chinos comparten la misma preocupación sobre cómo se puede utilizar indebidamente contra su gobierno y contra el nuestro". Según él, es necesario "asegurarnos de que los modelos de código abierto sean seguros con barreras de seguridad en primer lugar a través de lo que llamamos aprendizaje reforzado a partir de retroalimentación humana (RLHF, por sus siglas en inglés) que está ajustado para que esas barreras no puedan ser rechazadas por personas malvadas". Le puede interesar: Documentos internos de Google revelan secretos del algoritmo de búsqueda

La funcionalidad de búsqueda optimizada en los sitios web y las tiendas online resulta fundamental para mejorar la experiencia y la participación del usuario. Sin embargo, no siempre los resultados son relevantes y precisos para el usuario, lo cual conlleva múltiples problemas. Por Carlos Lizarralde, CEO de 7Puentes En la actualidad al momento de realizar una búsqueda de productos en una tienda o investigar diferentes portales para tomar una decisión de compra, necesitamos que los resultados obtenidos sean relevantes, pertinentes y relacionados con lo que realmente estamos buscando. No obstante, eso no siempre sucede y muchas tiendas o portales de productos, tanto de comercio electrónico como de consumo masivo o delivery, presentan dificultades al momento de devolvernos un resultado eficiente. Imaginemos que estamos buscando en el portal de una tienda online el término “bolsa de naranjas”. Y que, en esa búsqueda, en lugar de obtener un conjunto de naranjas nos aparecen bolsas de residuos, bolsas de tela, otras frutas relacionadas (como manzanas o bananas) y luego, finalmente, las naranjas (que es lo que realmente queríamos comprar). Claramente nuestra experiencia de búsqueda, y compra potencial, resultó pobre y el resultado bastante ambiguo, ya que el buscador no contextualizó nuestra entrada. Lo mismo sucedería si en un portal de comidas en lugar de buscar un producto, buscamos “comida japonesa de autor”, y nos devuelve diferentes tipos de comida étnica hasta aparecer, por ejemplo, sushi o un típico ramen. La búsqueda no fue tan precisa. Y nos quedamos con las ganas de hacer el pedido. ¿Cómo se soluciona esto? Modelos de embedding para encontrar lo que buscamos Una de las grandes ventajas de las técnicas de procesamiento del lenguaje natural es que tienen la capacidad de responder las consultas de los usuarios de forma natural, reduciendo las ambigüedades, contextualizando las búsquedas y mejorando su experiencia. En este aspecto, el desarrollo de modelos de embedding resulta una buena solución para optimizar la experiencia de búsqueda. Para entender qué son estos modelos, podemos considerarlos como la representación numérica de objetos de la vida real que revisten complejidad (lenguaje, imágenes, videos); con esa representación numérica se puede operar con los objetos abstractos con toda la matemática de los números. Por ejemplo, si buscamos en nuestro retail “Marilyn Monroe”, el buscador debería devolvernos aquellos productos con las imágenes más relacionadas con la búsqueda que hicimos, tales como indumentaria, cuadros, cosmética, accesorios con la imagen icónica de Marilyn, etc. Y si aún el retail no tuviera productos sobre ella, debería devolvernos resultados similares por contexto (pero nunca cero resultados). Además, la función de búsqueda debería ofrecer resultados rápidos y eficientes. La solución para resolver este problema de búsqueda es asignar un modelo de embedding para cada producto específico. Esto permite obtener una representación numérica vectorial muy precisa, de una base de datos de las imágenes, descripciones y reseñas de todos los productos. Entonces, al buscar una “bolsa de naranjas” en la web de un supermercado, el buscador nos descartará todos los productos que no son relevantes y comprenderá que estamos buscando naranjas. ¿Cuáles son, entonces, las principales ventajas de un modelo de embedding para el retail? 1) Estos modelos resuelven los clásicos problemas de resultados ineficientes en las búsquedas usuales de productos, tanto en los textos como en las imágenes, brindando una experiencia mejorada, eficiente y personalizada. 2) Permiten maximizar la visibilidad y el rendimiento de su sitio web minorista con nuestra solución avanzada de optimización de búsqueda mediante IA. 3) Los embedding priorizan los resultados de búsqueda relevantes y aumentan las tasas de conversión a través de una organización inteligente de los datos y algoritmos de búsqueda personalizados. 4) Por último, al optimizar sus resultados de búsqueda de productos podrá atraer, fidelizar y captar nuevos clientes, así como diferenciarse de su competencia. Le puede interesar: Cómo la inteligencia artificial está transformando el comercio minorista

La cifra se desprende de un estudio realizado por una empresa de administración de passwords. El 81% de las personas olvidaron al menos una clave en el último año y el 30% más de diez. Según un estudio realizado por Dashlane (app de billetera digital y administrador de contraseñas) reveló que el 81% de las personas olvidaron al menos una contraseña en el último año, y el 30% más de 10. Esto genera frustración, pérdida de tiempo e incluso riesgos de seguridad, ya que puede llevar a la reutilización de códigos de acceso débiles o la creación de patrones poco seguros. Esto es inevitable al pensar en la cantidad de contraseñas que un adulto promedio tiene hoy. Nordpass, empresa de gestión y administración de contraseñas reveló en un estudio realizado en abril de este año que el número ya supera los 100. Si se habla de hackeos, se estima que entre el 60% y el 80% se deben a contraseñas débiles, reutilizadas o fáciles de adivinar lo que significa que la mayoría de las filtraciones de datos y ciberataques podrían evitarse con prácticas de seguridad más robustas. Teniendo en mente estas aclaraciones, es importante repasar algunas buenas prácticas al momento de crear una contraseña segura, especialmente si hablamos de cuentas en bancos o redes sociales dónde se expone información personal. Para esto, los expertos de Verisure Alarmas aconsejan: Crear contraseñas fuertes y únicas: utilizar combinaciones de letras mayúsculas, minúsculas, números y símbolos, evitando datos personales como fechas de nacimiento o nombres e idealmente con una extensión de 12 o más caracteres. No reutilizar: cada cuenta debe tener su propia contraseña ya que repetirlas aumenta las probabilidades de sufrir ataques virtuales. Actualizar las contraseñas periódicamente: cambiarlas al menos cada 6 meses. Al menos en el caso de las que se relacionan a cuentas bancarias o aquellas en las que se deposita mucha información personal. Utilizar un gestor de contraseñas: estas herramientas ayudan a almacenar y gestionar las contraseñas de forma segura, evitando tener que recordar todas. Habilitar la autenticación de dos factores: siempre que esté disponible ya que es una capa adicional de seguridad para las cuentas importantes al requerir un código adicional, como un mensaje de texto o una huella digital, para iniciar sesión. No compartir contraseñas: ni siquiera con familiares o amigos, además es importante evitar colocar contraseñas en dispositivos que no sean de máxima confianza. Cuidado con correos electrónicos sospechosos: es importante estar atentos a los correos que solicitan contraseñas o que redirigen a sitios web falsos dónde se piden datos personales. Ninguna marca debería solicitar datos como una contraseña de ningún usuario a través del mail o WhatsApp. Le puede interesar: Día Mundial de la Contraseña: cómo equilibrar seguridad y facilidad de uso en la era digital

La capacidad de los bots de inteligencia artificial para analizar datos y anticipar problemas está transformando el futuro digital. En el mundo actual, la IA y los Bots representan el siguiente nivel de evolución en el paisaje digital, transformando cómo interactuamos en línea y ofreciendo experiencias más personalizadas y eficientes. Estas herramientas han revolucionado tanto el ámbito empresarial interno como externo, agilizando procesos, facilitando tareas y creando experiencias diferenciadoras. La capacidad de análisis profundo y continuo de la IA permite a las empresas anticipar crisis y reacciones negativas, identificando patrones y tendencias antes de que se conviertan en problemas graves. Los bots, impulsados por IA, monitorean interacciones constantemente, detectando señales de alerta tempranas y permitiendo respuestas proactivas que mitigan daños a la reputación. Esta tecnología no solo mejora la capacidad de respuesta de las empresas, sino que también fortalece su resiliencia ante situaciones adversas, asegurando una gestión de crisis más efectiva. Un ejemplo destacado de la implementación de estas herramientas es LLYC, agencia global de comunicaciones, que ha utilizado bots con IA en diversas campañas. En 2023, durante el mes del orgullo, LLYC lanzó "Rainbot", un bot que transforma tuits de odio hacia el colectivo LGTBIQ+ en poemas de amor y apoyo, usando técnicas de big data e IA. Recientemente, también lanzaron AIgent, un agente conversacional autónomo que utiliza IA generativa para responder preguntas de manera personalizada. Estas iniciativas subrayan el compromiso de LLYC con la innovación y el uso de tecnología en la comunicación. Mercedes de la Guardia, directora Regional de Deep Learning en LLYC, resalta que la IA es esencial para mejorar la capacidad de respuesta de las empresas, agilizando y optimizando procesos, anticipando problemas y formulando respuestas adecuadas. En el ámbito de las comunicaciones, la IA permite a las empresas anticiparse a situaciones adversas, integrando estrategias diferenciadoras y orientadas a resultados palpables. A medida que avanzamos hacia un futuro digital, la integración de la IA en las estrategias empresariales es crucial para mantener la competitividad y la resiliencia en el mercado. Las empresas deben prepararse para esta integración para no quedarse atrás y aprovechar las oportunidades que ofrece la revolución digital. La IA, aunque genere incertidumbre, proporciona un camino hacia la adaptación en un entorno en constante cambio, presentando rutas que deben considerarse en este nuevo panorama. Le puede interesar: "Trabajadores digitales": Cómo los bots pueden automatizar procesos e impulsar la eficiencia

Datos financieros, como números de tarjetas de crédito o cuentas bancarias, se pagan entre 6 y 100 dólares; credenciales de acceso hasta US$75 y un historial médico puede llegar a los US$30. ¿Cómo protegerse? En el vasto mundo de la Dark Web, la información es la principal moneda de cambio. Desde datos personales hasta credenciales de acceso, cada pieza de información tiene un valor asignado por compradores y vendedores que operan en este ámbito digital. ESET ha analizado cuánto vale realmente la información en la Dark Web, qué factores influyen en su precio y cómo podemos protegernos de su explotación. La información personal completa de un individuo, que incluye nombre, dirección, fecha de nacimiento, número de seguro social y detalles de la tarjeta de crédito, es extremadamente valiosa para los ciberdelincuentes que buscan cometer fraudes de identidad o realizar actividades delictivas en nombre de la víctima. Según Mario Micucci, investigador de Seguridad Informática de ESET Latinoamérica, el valor de esta información varía según una serie de factores, incluidos la rareza, la calidad y la demanda del dato. Por ejemplo, un número de tarjeta de crédito activo con un alto límite de crédito y sin alertas de fraude asociadas puede valer mucho más que un número expirado o bloqueado. Entre los factores que influyen en el precio de los datos se encuentran el tipo de información, la calidad y frescura, la demanda del mercado y el riesgo de exposición. Los datos financieros, como los números de tarjeta de crédito y las credenciales bancarias, tienden a tener un valor más alto que otros tipos de información, como direcciones de correo electrónico o nombres de usuario. Le puede interesar: Aumento del 60% en ciberataques en la región exige reforzar la seguridad empresarial Asimismo, la calidad y la frescura de la información son cruciales, ya que los datos actualizados y válidos tienen más valor que los obsoletos o incorrectos. La demanda del mercado también juega un papel importante; si hay una alta demanda de ciertos tipos de datos, su precio tiende a aumentar. Además, el riesgo asociado con la adquisición y venta de ciertos datos también puede influir en su precio, ya que la información que puede ser rastreada fácilmente hasta su origen puede tener un valor menor debido al mayor riesgo de exposición para el comprador y el vendedor. El valor de la información dependerá en gran medida de estos factores, así como de la identidad o entidad sobre la que se quiera obtener información. Para el mercado, no vale lo mismo la información de una persona pública que la de alguien que no lo es. Sin embargo, estudios como los de NordVPN han parametrizado esta información para los individuos promedio y obtuvieron los siguientes resultados sobre posibles costos: información financiera, como números de tarjetas de crédito, cuentas bancarias y datos de PayPal, entre US$6 y US$100; credenciales de acceso, como contraseñas de redes sociales, servicios de streaming y correo electrónico, entre US$1 y US$75; documentos de identidad, como DNI, pasaportes y carnets de conducir, entre US$5 y US$25; y el historial médico, como registros de salud e información de seguros médicos, entre US$1 y US$30. Ante la creciente prevalencia de violaciones de datos y robos de identidad, proteger la información personal se ha vuelto una tarea crucial para la salud digital. ESET ofrece las siguientes recomendaciones para ayudar en esta tarea: utilizar contraseñas seguras y únicas para todas las cuentas, habilitar la autenticación de dos factores siempre que sea posible, tener cuidado con los sitios web y correos electrónicos sospechosos que solicitan datos personales, mantener el software y los sistemas operativos actualizados con las últimas medidas de seguridad, utilizar un antivirus y firewall para proteger los dispositivos, y ser consciente de las estafas de phishing y otras técnicas utilizadas por los ciberdelincuentes para obtener información. “Comprender el valor de nuestra información y tomar medidas proactivas para protegerla son pasos esenciales en la lucha contra el cibercrimen y el robo de identidad en el mundo digital actual. Es clave recordar que tu información personal es valiosa y protegerla es tu responsabilidad”, concluye Micucci de ESET Latinoamérica. Además: Aumentó un 30% la cantidad de grupos de ransomware dirigidos a nivel mundial

La colaboración busca hacer más accesibles las transferencias cripto entre la región y Europa, simplificando el proceso con la herramienta Mastercard Crypto Credential. MasterCard está decidido a facilitar el envío de criptomonedas a Latinoamérica, y para ello ha solicitado la colaboración de la empresa española Bit2Me. De acuerdo con Xataka, esta iniciativa forma parte de un esfuerzo más amplio por parte de las principales empresas financieras del mundo para integrar las criptomonedas en sus operaciones, a pesar de las diferencias significativas en las dinámicas de funcionamiento del mundo cripto. La empresa financiera ha permitido a sus clientes operar con criptomonedas durante varios años, pero ha decidido avanzar con el lanzamiento de Mastercard Crypto Credential, una herramienta diseñada para simplificar el proceso de transferencias en la blockchain. La colaboración con Bit2Me, reconocida por sus servicios en el ámbito cripto, es un paso significativo en esta dirección. Uno de los principales desafíos de operar con criptomonedas es la complejidad percibida, especialmente en las transferencias. Tradicionalmente, estas transacciones requieren el uso de largas y complejas direcciones blockchain, lo que puede resultar intimidante para los usuarios. Este es un aspecto fundamental de la descentralización en el mundo cripto, donde no se depende de una entidad externa. Sin embargo, las grandes empresas como MasterCard buscan simplificar este proceso para hacerlo más accesible a un público más amplio. Con Mastercard Crypto Credential, los usuarios podrán enviar y recibir criptomonedas utilizando alias registrados en el sistema de MasterCard. Este enfoque no solo simplifica las transferencias, sino que también mantiene la verificación y seguridad que ofrece la tecnología blockchain. El envío de criptomonedas entre Latinoamérica y Europa es particularmente relevante debido al alto volumen de remesas entre estas regiones. MasterCard implementará este sistema en varios países con un flujo significativo de transferencias internacionales, incluyendo Argentina, Brasil, Chile, España, Francia, Guatemala, México, Panamá, Paraguay, Perú, Portugal, Suiza y Uruguay. Para llevar a cabo esta implementación, MasterCard ha formado alianzas estratégicas con tres empresas especializadas: Bit2Me, Lirium y Mercado Bitcoin. La colaboración con Bit2Me es especialmente destacable, dado que esta empresa ya colabora con MasterCard en la oferta de tarjetas cripto en Argentina, Colombia, México y Brasil. Ahora, su participación en Mastercard Crypto Credential y las transacciones P2P en tiempo real promete renovar y fortalecer su presencia en el mercado latinoamericano. Le puede interesar: Mastercard lanzó su propio modelo de IA generativa que podría mejorar un 300% la detección de fraudes

Asistentes virtuales, diagnósticos médicos precisos y hogares inteligentes son solo algunas de las formas en que la inteligencia artificial está haciendo nuestras vidas más cómodas y eficientes. La IA ha dejado de ser una fantasía de la ciencia ficción para convertirse en una realidad omnipresente en nuestras vidas. Desde asistentes virtuales hasta diagnósticos médicos avanzados, dicha tecnología está transformando la manera en que interactuamos con el mundo, a menudo sin que nos demos cuenta. Pero, ¿cómo nos beneficia realmente en el día a día? Los asistentes virtuales como Siri, Alexa y Google Assistant han revolucionado la manera en que realizamos tareas cotidianas. Estos sistemas, impulsados por IA, pueden hacer de todo, desde recordarnos nuestras citas hasta encender las luces de nuestra casa. Su capacidad para entender y procesar el lenguaje natural mejora continuamente, facilitándonos la vida al permitirnos realizar múltiples tareas con simples comandos de voz. Según Rodrigo Pujol Del Toro, experto en tendencias de comunicación y director de Luna Negra Comunicación, "la IA en los asistentes virtuales ha democratizado el acceso a la tecnología, haciendo nuestra vida diaria más eficiente y conectada". Otra área donde esta tecnología brilla es en la personalización. Plataformas como Netflix y Spotify utilizan algoritmos de IA para analizar nuestros gustos y ofrecernos recomendaciones personalizadas. Esta tecnología no solo nos ahorra tiempo al encontrar contenido relevante rápidamente, sino que también enriquece nuestras experiencias al descubrir nuevas películas, series y música que de otro modo podríamos pasar por alto. Pujol Del Toro explicó que la “capacidad de la IA para ofrecer contenido personalizado ha transformado la forma en que consumimos medios, haciendo que cada usuario sienta que el servicio está hecho a su medida". Le puede interesar: La IA y el hogar conectado En el ámbito de la salud, la IA está desempeñando un papel crucial. Herramientas basadas en la misma están siendo utilizadas para analizar imágenes médicas y detectar enfermedades con una precisión que rivaliza, e incluso supera, la de los médicos humanos. Además, esta tecnología está ayudando a desarrollar tratamientos personalizados al analizar grandes volúmenes de datos genéticos y clínicos, permitiendo así terapias más efectivas para enfermedades complejas. "La IA en la medicina no solo mejora la precisión de los diagnósticos, sino que también acelera el desarrollo de tratamientos personalizados", añadió el experto. La automatización del hogar es otra área donde dicha tecnología está haciendo una diferencia significativa. Sistemas inteligentes que pueden controlar la temperatura, la iluminación y los electrodomésticos de manera eficiente, adaptándose a nuestras rutinas y preferencias. Esto no solo mejora nuestra comodidad, sino que también contribuye a un uso más eficiente de la energía, lo que resulta en ahorros en nuestras facturas y una menor huella de carbono. Asimismo, está mejorando la seguridad en nuestros hogares y comunidades con cámaras de vigilancia con tecnología de reconocimiento facial que pueden identificar intrusos y alertar a los propietarios en tiempo real. Además, los sistemas de IA pueden analizar patrones de comportamiento para detectar actividades sospechosas y prevenir delitos antes de que ocurran. En el ámbito educativo, la IA está abriendo nuevas oportunidades para el aprendizaje personalizado. Son varias las plataformas educativas que utilizan algoritmos de IA para adaptar el contenido y los métodos de enseñanza a las necesidades individuales de cada estudiante. Esto permite una experiencia de aprendizaje más eficaz y accesible, ayudando a los estudiantes a alcanzar su máximo potencial. Por último, esta tecnología está revolucionando el transporte con la llegada de los vehículos autónomos. Estos automóviles, equipados con sistemas avanzados de IA, prometen reducir los accidentes de tráfico al eliminar el error humano. Además, la tecnología optimiza las rutas de transporte y mejora la eficiencia del tráfico urbano, lo que podría reducir significativamente la congestión y el tiempo de desplazamiento. Además: La fusión de la IA y la radiocirugía para combatir el cáncer

Los archivos filtrados exponen los mecanismos internos del algoritmo de la empresa, planteando serias preguntas sobre la honestidad de la compañía. Una reciente filtración masiva de documentos internos de Google ha desvelado detalles sobre el funcionamiento de su algoritmo de búsqueda, arrojando luz sobre uno de los sistemas más influyentes de internet. Este algoritmo determina qué contenido se muestra a los usuarios, influenciando significativamente la visibilidad de las páginas web, así lo explicó Business Insider. Miles de documentos, compartidos con Rand Fishkin, un experto en SEO con más de una década de experiencia, revelan aspectos que Google había mantenido bajo estricta confidencialidad. Los documentos detallan la API de búsqueda y la información accesible a los empleados de Google, proporcionando una visión sin precedentes de los datos que el buscador recopila de páginas, sitios y usuarios. Aunque la empresa no ha confirmado la autenticidad de estos documentos, la información filtrada sugiere que la compañía podría no haber sido completamente honesta sobre cómo clasifica las búsquedas. La documentación muestra qué tipos de datos son utilizados, qué sitios son priorizados en temas delicados como las elecciones, y cómo se manejan los sitios web pequeños en comparación con los grandes, lo cual parece contradecir algunas de las declaraciones públicas de los representantes de Google. Le puede interesar: Google libera Project Gameface: control de móviles sin manos Un aspecto particularmente controvertido es el uso de los datos de Chrome para la clasificación de páginas, algo que Google ha negado reiteradamente. Sin embargo, la documentación sugiere que los datos del navegador sí influyen en el orden de los resultados de búsqueda. Además, se menciona frecuentemente la métrica E-E-A-T (Experiencia, Pericia, Autoridad y Confiabilidad), que Google afirma no ser un factor de clasificación, pero que parece jugar un papel más relevante de lo que se ha admitido públicamente. La filtración también reveló que la empresa recopila datos sobre los autores de las páginas, con un campo específico para identificar si una entidad en la página es el autor del artículo. Aunque no está claro si esto afecta directamente a la clasificación, demuestra que Google rastrea este atributo, a pesar de que la compañía ha asegurado que los créditos de autor son sólo informativos y no impactan en el ranking. En respuesta a estas revelaciones, Google mantiene su postura habitual, afirmando que sus directrices son claras y transparentes. No obstante, la documentación filtrada ofrece una perspectiva diferente, sugiriendo que las declaraciones de Google podrían no ser tan precisas como se ha afirmado. Este incidente subraya la constante búsqueda de millones de empresas por entender el algoritmo de Google, ya que aparecer en sus resultados de búsqueda es crucial para la supervivencia online. La revelación también llega en un momento en que la calidad de los resultados de búsqueda de la misma está siendo cuestionada, exacerbando las preocupaciones de muchos sitios web que dependen del tráfico generado por el buscador. Además: Google I/O: Presentan modelos de IA más potentes y la competencia con OpenAI se intensifica

El Centro de Innovación Beenova, en Cartago, cuenta con laboratorios especializados en redes, certificaciones, electromovilidad, robótica y producción audiovisual. El espacio será de utilidad para estudiantes, así como para empresas y Zonas Francas que necesiten capacitar a sus colaboradores. Gracias a una inversión que supera los US$400.000 dólares y donaciones de equipamiento por parte de prestigiosas empresas privadas, el HHC y COVAO inauguró el Centro de Innovación Beenova, un espacio diseñado para la capacitación de estudiantes, la formación del personal de las empresas y Zonas Francas y la actualización continua en diversas disciplinas. Con una superficie de 700 metros cuadrados, el Centro de Innovación Beenova cuenta con cinco laboratorios especializados: uno en redes, otro en certificaciones, un tercero en electromovilidad e hidrógeno verde, uno en robótica y realidad aumentada, y un quinto dedicado a la producción audiovisual.  Además, dispone de un miniauditorio y un área común para reuniones. Su capacidad puede albergar a 150 estudiantes simultáneamente por hora. El Centro de Innovación Beenova también ofrece certificaciones directas de la industria y programas de formación continua y posee el aval de la Universidad de Cambridge como centro de certificación en el idioma inglés. Las compañías que han contribuido con donaciones en equipamiento son Intel, la Universidad de Cambridge, Infinite, Consorcio Mecsoft representado por CPROTEC y TECNOINSO. El Centro de Innovación Beenova beneficiará no solo a la comunidad educativa del Colegio Vocacional de Artes y Oficios (COVAO) y del Liceo Experimental Bilingüe José Figueres Ferrer, sino a su vez a estudiantes de otros colegios de la provincia y del país, así como a empresas y zonas francas que necesiten capacitar a sus colaboradores o mejorar las competencias de su personal. Igualmente, el centro está abierto a proyectos con embajadas, empresas y centros cooperantes, entre otros. Para el público en general, Beenova pone a disposición diversos cursos y capacitaciones que se comunican periódicamente. Actualmente, hay de 10 a 15 cursos activos por trimestre en áreas como tecnología, idiomas, producción audiovisual y gestión empresarial. “Este centro representa un hito significativo para nuestra institución y la comunidad, proporcionando un espacio de vanguardia dedicado a la capacitación de estudiantes, el personal de las Zonas Francas y la actualización continua en diversas disciplinas. El Centro de Innovación está diseñado para ser un hub dinámico donde el aprendizaje y la tecnología se fusionan, ofreciendo una infraestructura moderna y recursos de última generación. Este espacio es fundamental para equipar a nuestros estudiantes con las habilidades necesarias para enfrentar los desafíos del siglo XXI y fomentar un ambiente de creatividad y desarrollo profesional en una industria altamente demandante. Su inauguración es un paso significativo hacia la consolidación de nuestra misión de ser líderes en educación y desarrollo profesional”, comenta Stephanie Vargas Salazar, gerente de Modernización del HHC y COVAO. Le puede interesar: Costa Rica dio el puntapié de la gira Tech Day 2024 en un renovado y exitoso encuentro de la comunidad IT Según destaca Francisco Jiménez Martén, presidente de la Junta Directiva HHC y COVAO,  “este edificio nace como un espacio donde las empresas que colaboran con el empleo de nuestros egresados puedan desarrollar sus actividades formativas. Así, podemos combinar el currículo tradicional de nuestros colegios con actividades específicas que permitan a los jóvenes adquirir las habilidades necesarias para trabajar posteriormente en esas compañías”. En términos de empleo, el centro tiene 21 docentes activos y un equipo central de operación compuesto por cinco personas. Beenova se enfocará en tres pilares fundamentales: Capacitación de estudiantes: proporcionando acceso a herramientas y tecnologías avanzadas, permitiendo adquirir competencias cruciales para el mercado laboral actual y futuro, y fomentando proyectos innovadores y el aprendizaje práctico. Formación del personal de empresas y zonas francas: ofreciendo programas especializados para mantener al personal a la vanguardia de las mejores prácticas y tendencias industriales. Actualización continua: brindando oportunidades de formación continua para profesionales de diversas industrias, garantizando competitividad y adaptabilidad a las nuevas realidades tecnológicas y económicas. El horario de atención de Beenova es de martes a sábado, de 8 a.m. a 5 p.m., ajustable a las necesidades de las diferentes capacitaciones programadas. Le puede interesar: ¿Qué país de Centroamérica es el más complejo para hacer negocios?

El 4 y 7 de junio se realizará en República Dominicana y Costa Rica el evento que ofrece una perspectiva actualizada sobre cómo la tecnología están rediseñando las estrategias comerciales. El reconocido especialista David Castejon dictará una masterclass. El marketing ha cambiado. El mix de medios hoy dista mucho de lo que conocimos en años anteriores. La tecnología hoy hace que el cómo hacemos las cosas, el cómo llegamos a las audiencias, cómo mantenemos su atención, cómo generamos cada punto de contacto con el consumidor.  Y esto se complementa con herramientas y plataformas de personalización así como de Inteligencia artificial que hacen que el futuro de la comunicación y mercadeo vuelva a vivirse con incertidumbre y que requiera de entender los tiempos que se vendrán. Ante este este necesario, los próximos 4 y 7 de junio se realizará en República Dominicana y Costa Rica, respectivamente, el Marketing Tech Summit, un evento con el objetivo de brindar a los profesionales del marketing y la comunicación una perspectiva actualizada sobre cómo la tecnología, y en particular la IA, está transformando la industria y rediseñando las estrategias comerciales. El evento promete brindar conocimientos valiosos y abrir un panorama de oportunidades para los asistentes. Está dirigido a gerentes de marketing, responsables de comunicación y publicidad, expertos en gestión de datos y seguimiento de clientes, líderes de atención al cliente y jefes de centros de contacto, el Marketing Tech Summit busca empoderar a los profesionales con el conocimiento necesario para enfrentar estos cambios con confianza. Vea también: Marketing Tech Summit: Un encuentro de expertos para revelar las nuevas tendencias Un punto destacado del evento será la presencia del renombrado conferencista David Castejon, licenciado en Marketing y Comunicación de ESEM (Madrid, España) y ganador del  "Premio Mercurio", otorgado por la Asociación Argentina de Marketing, que dictará la masterclass "Marketing customer journey". En la masterclass, se verá cómo impactar con la marca desde el terreno de las experiencias y la aplicación de las nuevas tecnologías para generar engagement. Además, Castejon se sumergirá en el Customer Journey Map, la más potente herramienta del CX; explicará las principales KPI´s para valorar la satisfacción del cliente y brindará casos de éxitos y prácticas habituales de compañías líderes. El Marketing Tech Summit es organizado por Connecta B2B con el respaldo de IT NOW y Mercados & Tendencias, y cuenta con el patrocinio de Publimóvil, Software One, Tecnología & Educación Permanente, Ubits, OLO, Xplor y la Comunidad de Empresas de Comunicación de Costa Rica. Si desea mantenerse actualizado con las últimas tendencias en marketing y descubrir cómo la inteligencia artificial está transformando el futuro de esta industria, no se pierda el Marketing Tech Summit. Regístrese ahora para asegurarse lugar en este evento imperdible. Para obtener más información e inscripciones, visite Marketing Tech Summit. Le puede interesar: Así fue el Banking Tech Summit Guatemala 2024