Expertos subrayan que la adopción de la tecnología 5G representa uno de los mayores retos para el avance hacia la salud digital en el país, según revela un estudio de LEAD University. El Internet de las Cosas Médicas (IoMT) emerge como una herramienta clave para mejorar la atención médica y la calidad de vida, pero su implementación plena requiere superar obstáculos tecnológicos. En el dinámico escenario tecnológico actual, el progreso humano encuentra su motor en la rápida evolución de diversas áreas de la sociedad. En este contexto, la atención médica no escapa a la influencia transformadora de las herramientas tecnológicas. Costa Rica, inmersa en este panorama de innovación, se enfrenta a la pregunta crucial: ¿está preparada para dar el salto hacia una medicina digital? LEAD University ha abordado esta cuestión a través de un estudio que explora los beneficios y desafíos asociados con la implementación del Internet de las Cosas en la atención médica en Costa Rica. Según los investigadores, uno de los principales desafíos para la materialización de la salud digital en el país radica en la necesidad de contar con la tecnología 5G. José Roberto Vega, investigador de LEAD y director del Laboratorio Nacional de Nanotecnología, destaca la importancia de aprovechar el "Internet de las Cosas Médicas" (IoMT) para mejorar la prevención, diagnóstico y tratamiento de enfermedades, así como para optimizar la gestión hospitalaria y la atención al paciente. En un país con un sistema de atención médica universal y una población en crecimiento, el IoMT podría ofrecer ventajas significativas, mejorando el acceso a la atención médica, especialmente en áreas rurales y remotas. Sin embargo, Vega señala que para lograr esto, Costa Rica debe migrar hacia la tecnología de quinta generación, lo que presenta tanto un desafío como una oportunidad. Vea también: "La mayor complicación del 5G consiste en hacerlo asequible económicamente" El estudio titulado "Telemedicina y el Internet de las Cosas Médicas (IoMT): superación de los desafíos y visualización de las oportunidades para mejorar la calidad de vida y la accesibilidad en el sector salud", destaca la necesidad de abordar desafíos como la interoperabilidad, seguridad de datos y privacidad para aprovechar las ventajas del IoMT. A pesar de los esfuerzos para digitalizar la salud pública en el país, el informe sugiere que Costa Rica debe acelerar su transformación hacia una atención médica más accesible y eficiente. El IoMT no solo mejoraría la accesibilidad y la calidad de vida de la población, sino que también impulsaría la gestión eficiente de recursos, la prevención de enfermedades crónicas y el envejecimiento activo, además de fomentar el desarrollo económico y la creación de empleo. El estudio, desarrollado en colaboración con el LANOTEC CENAT, se basa en casos de éxito de otros países latinoamericanos y en las iniciativas implementadas en Costa Rica. La investigación ha sido publicada en la Revista LOGOS de LEAD University, una fuente valiosa de conocimiento para profesionales de Ciencias Empresariales, Económicas, Negocios y Tecnología. Le puede interesar: ¿Qué nos depara el futuro en la adopción de smartphone 5G con más funcionalidades?

La empresa tendría decidido despedirse por completo de la marca "Bard" tanto en su aplicación web como en la próxima app telefónica, optando en su totalidad por la denominación "Gemini". Durante el evento Pixel 8 en octubre, Google presentó sus planes para fusionar las funcionales capacidades del Asistente con el potente chatbot de inteligencia artificial Bard. En una primera fase, a mediados de enero, Google simplificó todo bajo el nombre "Bard", señalando que ciertas funciones serían delegadas al "Asistente". Este cambio buscaba eliminar la confusión entre "Google Assistant (clásico)" y "Asistente con Bard". Posteriormente, a principios de esta semana, la experiencia telefónica de Bard fue renombrada en su totalidad como "Gemini". Dylan Roussel compartió en Twitter/X pruebas de que Google está completamente comprometido con la transición, mostrando que ahora "Bard es Gemini" en dispositivos móviles y en la web. El equipo de 9to5 Google descubrió que la última actualización de la aplicación de acceso directo "Google Assistant" también hace referencia a Bard como "Gemini". Según lo publicado por el medio, este cambio de nombre representa una consolidación de la marca de inteligencia artificial de Google. Introducido por primera vez en el evento I/O 2023, "Gemini" hacía referencia inicialmente a la nueva familia de modelos de inteligencia artificial de la compañía, que abarca desde el listo para el dispositivo "Gemini Nano" hasta el tope de gama "Gemini Ultra". El Bard que conocemos hoy en día funciona con la opción intermedia, "Gemini Pro". Mientras tanto, la anticipada actualización Bard Advanced del chatbot, ahora rebautizada como "Gemini Advanced", se ejecutará en el modelo Gemini Ultra. Entre bastidores, las funciones de inteligencia artificial del Pixel 8 Pro y la serie Galaxy S24 utilizan una combinación de Gemini Nano y Pro, dependiendo de la tarea, de acuerdo a lo revelado por el medio. Le puede interesar: Google ajusta los límites gratuitos de reCAPTCHA e introduce nuevos precios

El informe sobre el costo de una vulneración de datos de 2023, elaborado por IBM, revela que el 82% involucra información en la nube. En un mundo cada vez más digitalizado, la seguridad de los datos se ha vuelto imperativa para las organizaciones. La gestión efectiva de la postura de seguridad de los datos (DSPM) emerge como una solución crucial, especialmente en un entorno de nube híbrida, donde la información sensible puede residir en diversas plataformas. En este sentido, es esencial abordar la problemática de la ciberseguridad de manera integral. “En el mundo digital de hoy, los datos son susceptibles a una variedad de amenazas, incluyendo ciberataques, robos de identidad y brechas de seguridad. Una violación de datos puede llevar a pérdidas financieras significativas, daño a la reputación y riesgos legales, tanto para individuos como para corporaciones. Para las empresas, una estrategia robusta de seguridad de datos no solo protege contra estos riesgos, sino que también refuerza la confianza del cliente y cumple con las regulaciones legales, corporativas y otras correspondientes a la industria y compañía”, explica Luis Alonso Ramírez, gerente regional de Ciberseguridad de GBM. La gestión de la postura de seguridad de los datos aborda preguntas fundamentales, como por ejemplo: ¿dónde residen los datos?, ¿quién tiene acceso a ellos?, ¿cómo se utilizan?. El informe sobre el costo de una vulneración de datos de 2023, elaborado por IBM, revela que el 82% de las vulneraciones involucran datos en la nube y el 39% de los datos vulnerados se almacenaban en múltiples tipos de entornos. En este contexto, es fundamental que las organizaciones consideren la adopción de una solución DSPM, como la que ofrece GBM para las empresas, siendo conscientes de la evolución constante de las amenazas digitales. Le puede interesar: Estados Unidos propondrá requisitos para identificar quiénes acceden a las empresas cloud para entrenar modelos de IA Según la definición de Gartner, la DSPM proporciona visibilidad sobre la ubicación de los datos confidenciales, quién tiene acceso, cómo se utilizan y cuál es la postura de seguridad de los datos almacenados o de la aplicación. El enfoque DSPM que ofrece GBM tiene como objetivo mejorar la seguridad en tres aspectos clave: visibilidad de datos en la nube, movimiento de datos en la nube y protección de datos en la nube. Estos elementos se presentan como componentes esenciales para la construcción de un entorno digital seguro. En cuanto a la visibilidad de datos en la nube, es necesario descubrir datos ocultos mediante el descubrimiento autónomo de datos, reduciendo así la superficie de ataque y los riesgos asociados. Analizar los flujos de datos potenciales y reales para identificar y prevenir vulnerabilidades y configuraciones erróneas es crucial en el movimiento de datos en la nube. Asimismo, descubrir vulnerabilidades en datos y controles, ofreciendo priorización basada en riesgos y recomendaciones de corrección, constituye la esencia de la protección de datos en la nube. Los equipos de seguridad de datos de GBM pueden implementar una herramienta DSPM para prevenir riesgos en diversas áreas, desde la eliminación de datos expuestos hasta la supervisión eficiente de transacciones de datos entre países. La DSPM se presenta como un recurso integral para las empresas, buscando reducir la probabilidad de violaciones de datos, asegurando que los datos se compartan de manera segura solo con destinatarios autorizados y manteniendo una postura proactiva frente a las amenazas digitales. Además: Seis tendencias cloud para América Latina en 2024

Un estudio alerta sobre los impactos económicos y de salud derivados del tiempo excesivo frente a pantallas. Más de 104 millones de estadounidenses, incluyendo un 70% de trabajadores de oficina, destinan más de siete horas diarias a dispositivos electrónicos. Un informe del Instituto de Economía Deloitte y la Asociación Americana de Optometría reveló que más de 104 millones de personas en Estados Unidos, lo que equivale a casi el 70% de los trabajadores de oficina, pasan más de siete horas al día frente a pantallas, generando un impacto económico significativo. El estudio destaca que los síntomas del "tiempo excesivo frente a pantallas", definido como más de siete horas diarias de exposición, están costando al país la impresionante cifra de US$73 mil millones al año. Este cálculo se basa en el análisis de los costos financieros directos incurridos por los sistemas de salud, el efecto de los síntomas en la productividad laboral y su percepción sobre el bienestar individual. La ubicuidad de las pantallas en la vida cotidiana coloca a las personas en un mayor riesgo de enfrentarse a problemas oculares, como la fatiga visual digital (FVD), que puede causar síntomas como dolor de cuello y espalda, visión borrosa, dolores de cabeza y ojos secos. El estudio revela que tan solo dos horas diarias de tiempo frente a pantallas pueden inducir estos síntomas, y si no se tratan, pueden "reducir la productividad, agravar otras condiciones oculares no diagnosticadas y afectar la calidad del sueño y la salud mental de un individuo". El estudio también revela que las personas expuestas al exceso de tiempo frente a pantallas podrían ahorrar hasta US$1.920 por persona al año al consultar a un optometrista y gestionar sus síntomas. El estudio se basó en una muestra de 1.000 respuestas de encuestas de hombres y mujeres de 18 a 64 años de los 50 estados, así como en una revisión de datos y literatura existentes. Le puede interesar: Smartphones con pantallas que se "autoreparan" podrían llegar en cinco años

La iniciativa, respaldada por un enfoque centrado en el canal, busca simplificar y fortalecer las relaciones comerciales, ofreciendo flexibilidad, soporte dedicado y oportunidades de crecimiento. SonicWall anunció la revitalización de su programa de canales SecureFirst, destacando el cierre exitoso de un proceso de escucha activa y mejoras basadas en los comentarios de su comunidad de socios. Este movimiento refuerza el compromiso de la marca con la fortaleza y el éxito de sus socios, consolidando un enfoque empresarial centrado en el canal. La renovación del programa de canales es parte de los esfuerzos continuos de SonicWall para fortalecer sus ofertas, que incluyen la expansión del equipo de liderazgo ejecutivo en América Latina y la implementación de incentivos valiosos. Los cambios buscan empoderar tanto a los nuevos como a los existentes socios de SonicWall, independientemente de su modelo de negocio, ya sea MSP o MSSP. El programa mejorado se centra en áreas clave de importancia para los proveedores de servicios gestionados (MSP) y proveedores de servicios de seguridad gestionados (MSSP). Entre las destacadas características del nuevo programa se incluyen: 1. Simplificación del Negocio: Los socios pueden acceder a los beneficios del programa sin comprometerse previamente a extensas capacitaciones o planificación comercial. SonicWall ofrece opciones flexibles para que los socios adapten la colaboración según sus necesidades, aprovechando las mejoras recientes en el portal de canales. 2. Flexibilidad Mejorada: Nuevas opciones de adquisición, como suscripciones prepagas con descuento o modelos mensuales de proveedores de servicios gestionados sin compromiso, se adaptan tanto a las necesidades de las empresas como a las de los clientes. 3. Soporte Personalizado y Dedicado: Reconociendo la importancia del soporte técnico, SonicWall proporciona acceso directo e inmediato a agentes de nivel 2 o 3. Además, se ha inaugurado un nuevo centro de soporte en América Latina para brindar atención en español y portugués. 4. Nuevas Categorías Escalables: El programa introduce categorías escalables para adaptarse a diferentes tamaños y objetivos empresariales, incluyendo las vías Velocity y Mastery. Velocity se orienta a socios con requisitos mínimos, mientras que Mastery ofrece todos los incentivos y beneficios disponibles. 5. Inversión Competitiva en Nuevos Negocios: SonicWall está dispuesto a compartir los costos de adquisición de clientes a través de niveles de descuento agresivos para cualquier cuenta nueva, proporcionando una ventaja competitiva a todos los socios. 6. Acceso Exclusivo a Herramientas de Capacitación: SonicWall University ofrece opciones flexibles de capacitación para profesionales en constante movimiento, permitiendo a los socios aprender a posicionar, vender e implementar los productos de SonicWall. Oscar Chavez-Arrieta, Vicepresidente Ejecutivo para América Latina, subrayó la visión regional de SonicWall, resaltando la rápida integración de adquisiciones como Solution Granted, el nuevo motor de MDR y Banyan Security. Se enfatizó en la importancia de maximizar la inversión conjunta, guiando al equipo de SonicWall a trabajar con el canal y no a través de él. Chavez-Arrieta destacó tres pilares comerciales: Lealtad, Simplificación y Autosuficiencia, como reglas de uso para fortalecer la colaboración y ventas. Desde una perspectiva técnica, se resaltó la consolidación hacia la plataforma, la competencia contra amenazas y la seguridad omnipresente como elementos clave para el desarrollo de los socios de negocios en América Latina, liderados por Juan Alejandro Aguirre, el nuevo Director de Ingeniería de la región. Le puede interesar: SonicWall fortalece su equipo de Latinoamérica con nuevo vicepresidente ejecutivo

El Central Intelligent Computing Center fue diseñado para entrenar modelos de lenguaje de IA de gran tamaño. China continúa liderando en el ámbito de la supercomputación con el lanzamiento de su primer superordenador completamente chino, denominado Central Intelligent Computing Center. El ordenador fue desarrollado por el operador de telecomunicaciones China Telecom y cuenta con innovador sistema diseñado específicamente para abordar el entrenamiento de modelos de lenguaje de IA de gran escala. Aunque no es el primer superordenador con componentes de hardware y software desarrollados en China, el Central Intelligent Computing Center destaca por ser el primero en no incorporar ninguna tecnología extranjera, según sus creadores. Este logro marca un paso crucial hacia la independencia tecnológica que China busca, con el objetivo de resguardar su desarrollo ante las sanciones implementadas por Estados Unidos y sus aliados, de acuerdo a información publicada por Xataka. La máquina pretende ser un escaparate de la capacidad técnica del país liderado por Xi Jinping. A pesar de esto, la información disponible sobre sus características técnicas es limitada por el momento, con la empresa revelando solo algunos detalles sobre su capacidad para manejar modelos de lenguaje de gran tamaño con millones de millones de parámetros. Le puede interesar: ¿Qué práctica asegura el éxito de un centro de contacto? La coincidencia temporal del lanzamiento de este superordenador con las declaraciones de Gina Raimondo, Secretaria de Comercio de Estados Unidos, agrega un matiz interesante al contexto. Raimondo ha propuesto limitar a las empresas chinas el uso de servicios en la nube proporcionados por gigantes estadounidenses como Amazon, Microsoft y Google para entrenar sus modelos de inteligencia artificial. Precisamente, es para esta tarea que se concibió el superordenador de China Telecom. La incertidumbre persiste en torno a ciertas especificaciones clave del Central Intelligent Computing Center. No se ha revelado qué procesadores incorpora, dejando abierta la posibilidad de que utilice chips como el Zhaoxin KaiSheng KH-40000 con arquitectura x86-64 o la CPU de 32 núcleos 3D5000 de Loongson, basada en la arquitectura MIPS. La falta de detalles también se extiende a la potencia de cálculo real del superordenador, un dato que las compañías chinas suelen mantener con discreción, generando especulación sobre la medida de rendimiento que podría alcanzar. Este superordenador, al margen de las dudas técnicas, simboliza el primer paso en un camino que el país está dispuesto a recorrer para proteger y fortalecer su presencia en el ámbito de la supercomputación. Además: La resiliencia del centro de datos en un mundo pospandémico

Decision Intelligence Pro, su modelo de inteligencia artificial, podría cambiar la forma en que miles de bancos en su red abordan transacciones sospechosas. Mastercard, el gigante de los pagos, ha anunciado el desarrollo de su propio modelo de inteligencia artificial generativa para ayudar a bancos en su red a detectar y erradicar transacciones fraudulentas. Según informa la compañía, su nuevo y avanzado modelo de IA, Decision Intelligence Pro, permitirá a los bancos evaluar de manera más eficiente las transacciones sospechosas en su red en tiempo real y determinar si son legítimas o no. Ajay Bhalla, presidente de la unidad de negocios de ciberseguridad e inteligencia de Mastercard, explicó en una entrevista con CNBC que la nueva solución de IA es un modelo de red neuronal recurrente propietario, una parte fundamental de la inteligencia artificial generativa, creado desde cero por los equipos de ciberseguridad y antifraude de Mastercard. "Estamos utilizando modelos transformadores que básicamente ayudan a obtener el poder de la inteligencia artificial generativa", dijo Bhalla al medio. "Todo está construido internamente, tenemos todo tipo de datos del ecosistema. Debido a la naturaleza misma del negocio en el que estamos, vemos todos los datos de transacciones que nos llegan desde el ecosistema". El algoritmo propietario de Mastercard se entrena con datos de aproximadamente 125.000 millones de transacciones que pasan por la red de tarjetas de la compañía cada año. Los datos ayudan a la IA a comprender las relaciones entre los comerciantes, en lugar de palabras, como se enfoca en modelos de lenguaje grandes como el GPT-4 de OpenAI y el Gemini de Google, y a predecir dónde se están llevando a cabo transacciones fraudulentas, según indicó Mastercard. Vea también: Los cinco fraudes más comunes en mensajería móvil En lugar de utilizar entradas de texto, el algoritmo de Mastercard utiliza el historial de visitas de un titular de tarjeta al comerciante como la señal para determinar si el negocio involucrado en una transacción es un lugar al que el cliente probablemente acudiría. El algoritmo luego genera trayectorias a través de la red de Mastercard, como un radar de detección de calor, para encontrar la respuesta en forma de puntaje. Un puntaje más alto seguiría el patrón del comportamiento esperado del titular de la tarjeta, y un puntaje más bajo está fuera de ese patrón. Este proceso ocurre en tan solo 50 milisegundos, según Mastercard. Bhalla afirmó que la nueva tecnología de toma de decisiones de transacciones de Mastercard puede ayudar a las instituciones financieras a mejorar sus tasas de detección de fraudes en un 20%, en promedio. En algunos casos, el modelo ha llevado a mejoras en las tasas de detección de fraudes de hasta un 300%, añadió Bhalla. Mastercard afirma haber invertido más de US$7.000 millones en ciberseguridad y tecnologías de IA en los últimos cinco años. Esto incluye varias adquisiciones, como su acuerdo en marzo de 2023 para comprar la firma sueca de ciberseguridad Baffin Bay Networks. Visa también ha realizado inversiones en IA, incluido un fondo de inversión de $100 millones para startups de inteligencia artificial generativa establecido por la compañía en octubre de 2023. Aunque aún es temprano, Mastercard anticipa que su algoritmo permitirá a los bancos ahorrar hasta un 20%, eliminando gran parte de los costos que normalmente destinarían a evaluar transacciones ilegítimas. Varias compañías en el espacio de pagos y banca digital han afirmado recientemente que la IA conducirá a cambios importantes en sus productos. La semana pasada, PayPal anunció nuevos productos basados en IA, así como una función de pago con un solo clic. Le puede interesar: Combatiendo el lavado de activos y el fraude con el poder de la IA híbrida

El visionario ruso-canadiense compartió su entusiasmo por la combinación de cripto e inteligencia artificial, destacando cuatro áreas clave con un potencial prometedor. Cuando Vitalik Buterin comparte su perspectiva, la comunidad tecnológica se detiene a escuchar. El pionero que fundó Ethereum con apenas 19 años ha vuelto a sorprender con sus ideas sobre la sinergia entre criptomonedas e inteligencia artificial, plasmadas en un artículo publicado recientemente en su blog. Buterin no solo destaca la evolución de Ethereum sino que también explora las posibilidades de integrar la inteligencia artificial en el espacio criptográfico. En su análisis, identifica cuatro áreas clave de superposición que podrían desencadenar una nueva ola de innovación en el mundo digital, usando a analogía de un videojuego. IA como Interfaz del Juego: En esta perspectiva, Buterin imagina la inteligencia artificial como una guía dentro del universo cripto. Esta entidad digital podría ayudar a los usuarios a navegar y comprender las complejidades del entorno criptográfico, desde la adopción de nuevas funciones hasta la protección contra posibles fraudes. La IA se convertiría así en un compañero esencial para aquellos que exploran el fascinante mundo de las criptomonedas. IA como Reguladora del Juego: Buterin también visualiza un papel para la inteligencia artificial como árbitro, encargada de interpretar y aplicar contratos. Sin embargo, este escenario no está exento de desafíos, ya que la interpretación de contratos puede ser subjetiva, y la implementación podría carecer de transparencia y equidad. A pesar de los riesgos, la IA podría asumir la función de velar por el cumplimiento de acuerdos de manera más eficiente. IA como Objetivo del Juego: En esta categoría, las criptomonedas dejan de ser meras transacciones para convertirse en la base sobre la cual se construyen modelos de IA escalables. La infraestructura criptográfica proporcionaría el terreno fértil necesario para el desarrollo y la implementación de modelos de inteligencia artificial a gran escala. IA como Jugador en el Juego: Buterin plantea la idea de la inteligencia artificial como un participante activo en el juego, similar a un jugador en un videojuego. En este escenario, la IA acumularía puntos al realizar suposiciones informadas basadas en la observación del comportamiento humano. Este concepto podría traducirse en la participación de inteligencia artificial en arbitrajes en intercambios descentralizados o en mercados de predicción. Las visiones de Buterin no solo ofrecen una mirada atractiva al futuro, sino que también inspiran a la comunidad tecnológica a explorar las posibilidades ilimitadas que podrían surgir de la simbiosis entre cripto e inteligencia artificial.

La inteligencia artificial alcanzó su punto álgido en la generación de videos, con 2023 como el año de su explosivo avance. Descubra docenas de productos que han permitido crear clips desde simples textos o imágenes, y qué vendrá a futuro en esta vertiginosa transformación tecnológica. El año pasado marcó un hito para la Inteligencia Artificial en el ámbito del video. A principios de 2023, no existían modelos públicos de texto a video, pero tan solo 12 meses después, decenas de productos de generación de video estaban en uso activo, cautivando a millones de usuarios en todo el mundo con la creación de clips cortos a partir de simples instrucciones de texto o imágenes. A pesar de este progreso, estos productos de IA para video aún presentan limitaciones. La mayoría genera videos de 3 a 4 segundos, con resultados variables en calidad y desafíos en la consistencia de personajes. La creación de un cortometraje con un solo prompt (o incluso múltiples) sigue siendo una meta distante. No obstante, los avances observados en la generación de video durante el último año sugieren que estamos en las primeras etapas de una transformación masiva, similar a la que experimentamos en la generación de imágenes. Se están logrando mejoras continuas en modelos de texto a video, así como en desarrollos derivados como la generación de video a partir de imágenes y otros videos. Para comprender mejor esta explosión de innovación, un análisis de Andreessen Horowitz siguió de cerca los mayores desarrollos hasta ahora, las empresas a tener en cuenta y las preguntas fundamentales que aún persisten en este espacio. El informe ha identificado 21 productos públicos. Los más conocidos son Runway, Pika, Genmo y Stable Video Diffusion, existe una larga lista de otros por descubrir. La mayoría de estos productos provienen de startups, muchas de las cuales comienzan con bots en Discord, lo que presenta algunas ventajas. Sin embargo, se observa una tendencia hacia más productos de video que desarrollan sus propios sitios web o incluso aplicaciones móviles, especialmente a medida que maduran. Aunque Discord ofrece un buen punto de partida, tiene limitaciones en cuanto al flujo de trabajo que se puede agregar además de la generación pura, y los equipos tienen muy poco control sobre la experiencia del consumidor. Sorprendentemente, gigantes coo Google, Meta y otros no figuran en la lista de productos públicos, aunque es posible que hayas visto sus impactantes publicaciones anunciando modelos como Emu Video de Meta, VideoPoet y Lumiere de Google, y MagicVideo de ByteDance. Hasta ahora, las grandes empresas tecnológicas, con la excepción de Alibaba, han optado por no lanzar públicamente sus productos de generación de video. En su lugar, publican documentos sobre diversas formas de generación de video y lanzan videos de demostración sin anunciar si sus modelos serán públicos y cuándo. Según el análisis de Andreessen Horowitz, estas empresas se mueven lentamente. La mayoría aún no ha lanzado productos de texto a imagen, aunque Instagram lanzó un generador de fondos de inteligencia artificial para Stories a finales del año pasado, y TikTok ha estado lanzando silenciosamente filtros de inteligencia artificial. También, preocupaciones legales, de seguridad y de derechos de autor a menudo dificultan la conversión de la investigación en productos en estas empresas y retrasan su implementación, dando a los recién llegados la oportunidad de obtener una ventaja como pioneros en el mercado. ¿Qué sigue para la IA en el video? Si alguna vez ha utilizado uno de estos productos, sabe que hay mucho por mejorar y que conseguir un "momento mágico" donde un modelo genere un clip hermoso que coincida con tu indicación es posible, pero relativamente raro. Es más común que necesite volver a generar varias veces y recortar o editar la salida para obtener clips de calidad profesional. La mayoría de las empresas en este espacio se centran en abordar algunos problemas centrales (y aún no resueltos): Control: Varios productos han añadido funciones que te permiten hacer zoom o desplazar la cámara o incluso agregar efectos especiales. Es un problema subyacente de calidad del modelo (¿entiende el modelo y puede ejecutar tu indicación?), aunque algunas empresas están tratando de dar a los usuarios más control antes de la generación. El pincel de movimiento de Runway es un buen ejemplo de esto, ya que te permite resaltar áreas específicas de una imagen y determinar cómo se mueven. Coherencia temporal: ¿Cómo puede hacer que los personajes, objetos y fondos se mantengan consistentes entre fotogramas y no se conviertan en algo diferente o se distorsionen? Este es un problema muy común en todos los modelos disponibles públicamente. Duración: Muchas empresas limitan la duración de los videos que puede generar porque no pueden garantizar ningún tipo de consistencia después de unos segundos. Si ve un video de inteligencia artificial de larga duración, es porque está compuesto por una serie de clips cortos y requirió decenas y hasta cientos de indicaciones. Este emocionante avance en la Inteligencia Artificial aplicada al video promete un futuro donde la creación de contenido visual se vuelva aún más accesible y sorprendente. Aunque los desafíos persisten, la industria está en camino hacia una nueva era de posibilidades creativas impulsadas por la tecnología. Le puede interesar:

La lealtad del consumidor y una sólida reputación son alcanzables mediante prácticas de atención diferencial. Descubra las claves que garantizan no solo la satisfacción inmediata, sino también relaciones sostenibles en un mercado cada vez más competitivo. En un entorno empresarial marcado por la creciente competencia, la atención al cliente diferencial se erige como un pilar esencial para el éxito y la sostenibilidad de las empresas. Este enfoque va más allá de ofrecer servicios convencionales; se trata de una asociación estratégica que impulsa el crecimiento integral mediante tecnología y consultoría, posicionándose como un aliado indispensable del negocio. En este contexto, es crucial identificar los aspectos clave que definen un servicio de atención al cliente diferencial. Contar con un servicio de atención al cliente diferencial no solo implica satisfacer las expectativas del cliente, sino que también se traduce en beneficios tangibles para las empresas. A corto plazo, garantiza la satisfacción inmediata del cliente, fortaleciendo la lealtad y mejorando la reputación, mientras que a largo plazo, construye relaciones sostenibles y diferenciadoras en el mercado, contribuyendo al crecimiento constante de la empresa. "Actualmente, frente a las expectativas de respuesta rápida y soluciones efectivas por parte de los clientes, la competencia feroz exige un servicio excepcional. La experiencia del cliente no solo beneficia al cliente mismo, sino que tiene un impacto directo en el retorno de inversión y la fidelización", destaca Patricio Pescio, CEO de Quilsoft, empresa especializada en servicios de transformación digital y soluciones tecnológicas. En este sentido, los expertos comparten 5 aspectos clave para un servicio diferencial: 1. Personalización del servicio: Adaptación a las necesidades individuales de cada cliente para brindar una experiencia única. 2. Empatía y comprensión: Desarrollo de relaciones sólidas y a largo plazo mediante la comprensión profunda de las necesidades del cliente. Vea también: Estrategias para optimizar la rentabilidad y eficiencia en la experiencia del cliente 3. Comunicación clara: Mantenimiento de la transparencia en la comunicación para informar al cliente de manera efectiva. 4. Proactividad: Resolución anticipada de problemas y orientación hacia las tendencias de la industria. 5. Orientación a resultados: Marcación clara de la dirección que debe seguir el cliente, alineada con sus metas y objetivos. A pesar de los notables beneficios, garantizar un servicio de atención al cliente diferencial presenta desafíos. Mantener la consistencia en la calidad del servicio a medida que la empresa crece y gestiona eficientemente el volumen de consultas y problemas son retos fundamentales. Además, asegurar que todo el personal esté alineado con la visión de proporcionar un servicio diferencial implica una comunicación clara de valores y objetivos, así como una formación continua para mantener altos niveles de competencia y compromiso entre los miembros del equipo. "En nuestra experiencia, la reciprocidad del cliente al recibir una atención diferencial y personalizada ha sido sumamente positiva. Más allá de fortalecer relaciones, esta atención genera una conexión más profunda y duradera. La personalización de las interacciones se traduce en clientes satisfechos que no solo vuelven, sino que también recomiendan. La percepción de ser tratados como socios estratégicos crea confianza y posiciona a la empresa como líder en la satisfacción del cliente, marcando la diferencia en el mercado", concluyeron desde Quilsoft. Le puede interesar: "Es fundamental permitirle a tus clientes el comercio unificado"

Desde la revolución de la IA hasta el cambio en las expectativas de los candidatos sobre cómo y dónde trabajar: el panorama laboral experimenta una transformación constante, desafiando a líderes y candidatos por igual. En medio de un escenario laboral dinámico, la consultora Korn Ferry ha revelado las seis tendencias clave que moldearán la adquisición de talento en 2024, fusionando la experiencia de expertos en talento de todo el mundo con análisis detallados de datos. 1. Inteligencia Artificial y los Reclutadores: La búsqueda de un equilibrio entre la inteligencia artificial y los reclutadores será esencial. La IA redefine descripciones de trabajo, crea chatbots para respuestas instantáneas y gestiona perfiles de candidatos, permitiendo que los reclutadores se centren en estrategias, relaciones y negociaciones. 2. Inteligencia Artificial para Candidatos: Los buscadores de empleo utilizan la IA para adaptar currículos, redactar cartas de presentación y buscar puestos. Las herramientas de IA no solo evalúan rápidamente salarios, sino que también escanean opiniones de empleados, proporcionando percepciones valiosas. Los líderes deben actualizar sus prácticas de selección para adaptarse a esta nueva dinámica. 3. Contratación al Inicio de la Carrera Profesional: La contratación se expande a talento en los últimos años de la educación secundaria y en instituciones técnicas no tradicionales. La adaptabilidad, agilidad de aprendizaje y habilidades emocionales son prioritarias. Los reclutadores deben recordar que los jóvenes buscan empresas que valoren su bienestar y desarrollo personal. Vea también: La creciente demanda de software supera la oferta de talento calificado 4. Contratar por Competencias: La contratación basada en competencias gana terreno ante la escasez de talento. En 2024, se espera que más empleadores contraten basándose en habilidades que no solo cubran necesidades inmediatas, sino que también se alineen con metas estratégicas a largo plazo. 5. La Empatía Recupera Importancia: La falta de empatía afecta la retención de talento. Las organizaciones deben equilibrar la vida laboral y personal de los empleados y permitir la expresión de opiniones. La cultura organizacional y la empatía se vuelven cruciales para atraer nuevos talentos. 6. Traslado o Resignación: A pesar de la preferencia por el trabajo remoto, la expectativa de regresar a la oficina crea tensiones. Más del 90% de los profesionales no están interesados en volver, y algunas renunciarían antes que regresar. Las empresas deben considerar esta nueva dinámica para destacar en la atracción de talento en este cambiante panorama laboral. Le puede interesar: Tech Day Costa Rica 2023: La importancia del desarrollo del talento femenino en la industria TI

Tras su visita a Costa Rica, Lorena Valencia, inventora y CEO de Octopus Force, dialogó con IT NOW sobre la importancia de la soberanía tecnológica en Latinoamérica y su papel vital en el desarrollo del continente. Lorena Valencia es ingeniera electrónica y una verdadera referente en cuanto a invención y desarrollos tecnológicos tanto en su Colombia natal como en la región, al punto que es una de las mujeres con más patentes en Latinoamérica. También es CEO de Octopus Force, un centro de desarrollo tecnológico situado en Cali con más de 150 productos ideados, entre ellos el primer simulador de vuelo del país, equipos de trasplante de órganos, prótesis, robots de desinfección, y hasta el desarrollo conjunto del primer vehículo eléctrico en Colombia. A partir de su visita de negocios a Costa Rica, IT NOW dialogó con la empresaria acerca de su experiencia, labor y su tarea de concientizar sobre soberanía tecnológica en Latinoamérica y su papel en el desarrollo, donde la necesidad de un cambio de actitud regional, el rol del Estado, la inclusión de las mujeres en la educación STEM y el impulso a las habilidades duras se hacen vitales. ¿Cómo se inició en el desarrollo tecnológico y la robótica? Desde niña me apasionaba la tecnología, mi papá me inculcó esa pasión y me desafió a trabajar en proyectos desde muy joven. Incluso desarrollamos el primer simulador de vuelo en Colombia hace más de 20 años, lo que despertó mi interés por la invención. ¿Cómo ha vivido y enfrentado el papel de ser mujer en ciencia y tecnología? En mis inicios enfrenté críticas, pero mi padre me inculcó la idea de que las mujeres tienen las mismas capacidades que los hombres. Hoy veo una evolución positiva, pero las mujeres deben esforzarse para destacar en estas áreas. ¿Cómo visualiza el papel que debe tener la región en el panorama global del desarrollo tecnológico? Creo que debemos aprovechar nuestros recursos naturales y capacidades humanas para resolver nuestros problemas y competir a nivel mundial. La actitud es fundamental para lograrlo. Desde su actividad profesional está impulsando el concepto de soberanía tecnológica en la región, un concepto que parecería estar adormecido en la región y que habla de la importancia de comenzar a ser más productores y no tanto consumidores de tecnología ajena... Efectivamente. El 95% de la tecnología que nos rodea es importada y eso reduce la capacidad de inventar y pensar de acuerdo a las necesidades de nuestra región. Tenemos necesidades muy diferentes de los suelos, de la maquinaria, que no estamos resolviendo y estamos subutilizando tecnología que compramos a altísimos costos en otras partes porque no tenemos la capacidad de producir nuestra propia tecnología. Eso se ve a nivel agrícola y en todos los sectores. Definitivamente, necesitamos empoderarnos... Vea la entrevista completa con Lorena Valencia Le puede interesar: "El mercado eléctrico de Centroamérica tiene retos importantes, pero también mucha capacidad de ser sostenible"