El 67% de los trabajadores afirmaron que usan más la IA con mayor frecuencia que el año anterior. Sin embargo, solo el 5,5% de la fuerza laboral cumple hoy con el estándar de “Competencia en IA”. La adopción de la inteligencia artificial está avanzando a una gran velocidad; no obstante, no solo es tener las herramientas, sino entender sus usos y funcionamiento, para lo que son necesarios los procesos de capacitación. Este punto es uno de los grandes desfases en la actualidad, lo que lleva a situaciones como que solo el 10% de los trabajadores del conocimiento sabe explicar bien lo que es un agente de IA. Este es uno de los hallazgos claves en el informe de Action IA, “The AI Proficiency Report” de junio 2026. Este informe se basó en una encuesta exhaustiva aplicada a 5,026 trabajadores del conocimiento en Estados Unidos, pertenecientes a diversas industrias y áreas funcionales. Durante el estudio, se evaluaron y analizaron cinco dimensiones críticas: el nivel de conocimiento sobre la IA, el uso práctico de la herramienta, las habilidades técnicas para programar o comprender estas tecnologías, las actitudes y sentimientos hacia su adopción y el grado de preparación que presentan sus organizaciones. Con base en las competencias demostradas en la evaluación, se clasificó a los participantes en cuatro niveles específicos de aptitud: Principiante (Novice), Experimentador (Experimenter), Profesional (Practitioner) y Experto (Expert). Luego de la recopilación de datos encontraron tres puntos clave y con ellos empiezan el informe: · La adopción empresarial: Las empresas han madurado. El 69% afirma que sus organizaciones cuentan con algún tipo de agente de IA o han implementado agentes de IA para procesos de negocio, o bien han proporcionado capacitación al respecto. · La inacción: El 22% señala que su organización no ha hecho absolutamente nada en materia de agentes. · La realidad del usuario: En la práctica, solo el 10% de los trabajadores afirma utilizar realmente una herramienta de agentes como Claude (el uso más avanzado de la IA). Greg Shove, CEO de Section, indicó en la introducción del informe que en 2024 presentaron el primer estudio y pocas organizaciones estaban preparadas para implementar la IA, porque muchos de sus trabajadores no estaban capacitados para hacerlo, y en 2026 la IA es más avanzada, pero los trabajadores siguen sin capacitación. “Hoy en día, las herramientas de IA son más inteligentes, pero la fuerza laboral sigue sin estar lista. Las empresas continúan invirtiendo en licencias y herramientas de IA mientras subinvierten drásticamente en lo que llamamos 'la capa de transformación'. Los directores ejecutivos (CEOs) presumen en las reuniones generales (All Hands) y en las llamadas de resultados financieros, pero no respaldan sus palabras con recursos para sus fuerzas de trabajo”, aseguró Shove. Shove agregó que la computación comienza empoderando a las personas. “Ahora es aún más evidente que las organizaciones impulsadas por IA tendrán una ventaja significativa. Ya lo estamos viendo con las primeras 'superempresas': organizaciones como Anthropic, que operan con IA utilizando una fracción del número de empleados que tienen las empresas tradicionales de software como servicio (SaaS). Pero la transformación comienza por empoderar a la fuerza laboral, y en ese aspecto, las organizaciones empresariales todavía tienen muchísimo trabajo por hacer”, indicó Shove. ¿Qué es un agente de IA? La pregunta que reveló uno de los puntos más trascendentales del informe de este es que la mayoría de los trabajadores del sector en los Estados Unidos no sabe describir lo que hace un agente de IA. Les cuestionaron lo siguiente: En tus propias palabras, define qué es un agente de IA. El informe destaca que menos del 10% ofrece una respuesta conceptualmente correcta; en una prueba de conocimiento estructurada, de opción múltiple, el 82% de la fuerza laboral no logra identificar correctamente qué es un agente. La mayoría de los trabajadores evaluados confundió un agente de IA con una IA generativa conversacional (como un chatbot estándar que solo responde preguntas o resume textos). La respuesta correcta en la prueba estructurada exigía entender que un agente tiene la capacidad de actuar de forma autónoma utilizando herramientas para completar procesos de negocio complejos, algo que hoy en día solo el 18% de la fuerza laboral general comprende o sabe identificar. A pesar de que el dato deja en un mal lugar a la fuerza laboral, tiene una raíz que se entiende en otros puntos de análisis de Section. Solo el 16% (o menos del 10% en algunos sectores) de los empleados en organizaciones con agentes de IA ha recibido capacitación específica sobre agentes. En este apartado también se abre una desigualdad entre los distintos niveles dentro de una misma organización. Se descubrió que los recursos se distribuyen de manera desigual: Los ejecutivos tienen más del doble de probabilidades de reportar que reciben recursos para agentes y son cinco veces más propensos a haber recibido capacitación sobre agentes en comparación con los colaboradores individuales. Otro punto es que las empresas que han implementado agentes junto con programas de capacitación sí que marcan la diferencia en el Índice de Competencia en IA, una escala trabajada para el informe. Encontraron que las empresas con implementación de IA y capacitación estructurada llegan a una puntuación media de 47.5; los que implementan agentes (sin capacitación), 40.9, y las empresas sin agentes implementados, la puntuación baja al 33.1. Estos datos llegan en medio de que el 67% de los trabajadores afirmaron que usan más la IA con mayor frecuencia que el año anterior; sin embargo, solo el 5,5% de la fuerza laboral cumple hoy con el estándar de “competencia en IA”. El panorama que dibuja el informe de Section deja una lección contundente: el verdadero reto de la revolución tecnológica actual no es el software, sino las personas. Adquirir costosas licencias de inteligencia artificial sin acompañar el proceso con una capacitación formal y democrática no solo genera frustración en las plantillas, sino que limita drásticamente el retorno de inversión de las empresas. Para no quedarse atrás en esta nueva era de las "superempresas", las organizaciones deben entender que el verdadero éxito de la IA no se mide por cuántas herramientas implementan, sino por cuántos de sus colaboradores saben realmente cómo utilizarlas para transformar su trabajo diario. Le puede interesar: Cómo fue el Festival IA Costa Rica 2026: las claves para convertir la IA en una ventaja competitiva

La compañía celebró su Galaxy Unpacked desde Londres, en donde presentó las innovaciones que traen para este segundo semestre de 2026. La última generación de plegables de Samsung combina un rendimiento de vanguardia con estructuras más delgadas y resistentes, introduciendo herramientas agénticas avanzadas que simplifican las tareas diarias. La nueva familia de plegables fue anunciada a nivel mundial en el Galaxy Unpacked desde Londres y se enlazó hasta Guatemala para vivir este lanzamiento, en donde la compañía presentó los nuevos dispositivos ya disponibles en el mercado. Con el lanzamiento del Galaxy Z Fold8, Galaxy Z Fold8 Ultra y Galaxy Z Flip8, Samsung amplía las posibilidades de esta categoría al ofrecer tres experiencias diferenciadas para quienes buscan productividad, entretenimiento, creación de contenido y una forma más intuitiva de interactuar con la inteligencia artificial. “A medida que la IA se vuelve más agéntica, los dispositivos móviles se convertirán en el punto de entrada más personal a experiencias que comprenden y se adaptan a cada usuario”, resaltó TM Roh, director ejecutivo, presidente y responsable de la División de Experiencia de Dispositivos (DX) de Samsung Electronics. La gran sorpresa La familia de plegables tiene un nuevo formato y dimensiones, el Galaxy Z Fold8 tiene un tamaño similar a un pasaporte con una pantalla externa de 10:16 y una pantalla principal (abierto) de 4:3. Tiene un peso de 201 gramos, procesador Snapdragon 8 Elite Gen 5, batería de 4.800 mAh, tecnología Flex Titanium, pantalla de 3.000 nits y cámara dual de 50 MP con Dual Recording y My FanCam. Fold8 Ultra y Flip8 El Fold8 Ultra es el tope de gama en los plegables de Samsung y el más delgado fabricado hasta el momento con 4,1 mm de grosor y un peso de tan sólo 215 gramos. Cuenta con pantalla de 8 pulgadas, sistema de cámaras con un sensor principal de 200 MP con HDR, cámara gran angular de 50 MP, procesador Snapdragon 8 Elite Gen 5, batería de 5.000 mAh, carga rápida de 45 W y mejoras en diferentes funciones de IA. Por su parte el Galaxy Flip8, el plegable más compacto que integran FlexWindow para mejorar las funciones de inteligencia artificial, tiene un peso de 180 gramos y un grosor de 6,1 mm. Viene integrado con cámara de 50 MP con ProVisual Engine. Samsung también presentó dos nuevo smartwaches de alto rendimiento y resistencia. Por un lado el Galaxy Watch 9 y el Galaxy Watch Ultra 2. Le puede interesar: Panamá vivió el lanzamiento de la nueva generación de plegables de Samsung con una experiencia inmersiva

El asistente de inteligencia artificial de Google alcanzó los 950 millones de usuarios activos mensuales, una cifra que lo coloca a las puertas del exclusivo club de productos con más de mil millones de usuarios de la compañía. El crecimiento refleja cómo la IA generativa dejó de ser una tecnología experimental para convertirse en una plataforma de consumo masivo. Durante años, Google acostumbró al mercado a crear productos con una escala prácticamente imposible de igualar. Búsqueda, Gmail, Chrome, Android, Drive y YouTube forman parte de ese reducido grupo de servicios que superan los mil millones de usuarios. Ahora todo indica que Gemini será el siguiente. Alphabet anunció durante la presentación de sus resultados financieros del segundo trimestre de 2026 que su asistente de inteligencia artificial alcanzó los 950 millones de usuarios activos mensuales, un crecimiento que prácticamente lo coloca a las puertas de un nuevo hito para la empresa. El dato revela la velocidad con la que cambió el mercado de la inteligencia artificial en apenas un año. Google explicó que la base de usuarios de Gemini se triplicó respecto al año anterior. Apenas en febrero la compañía había informado que el servicio había superado los 750 millones de usuarios activos mensuales. Apenas unos meses después añadió otros 200 millones de personas. La cifra también reduce la distancia con ChatGPT, que OpenAI anunció en junio como el primer asistente de inteligencia artificial en superar los mil millones de usuarios activos mensuales. Más que una competencia por volumen de usuarios, ambos anuncios reflejan un cambio estructural en el consumo digital. La IA deja de ser una aplicación para convertirse en una plataforma Durante décadas, Google dominó el acceso a la información mediante el buscador. Hoy la empresa intenta que esa misma relación con los usuarios ocurra mediante conversaciones con inteligencia artificial. Sundar Pichai atribuyó el crecimiento de Gemini a nuevas funciones como Daily Brief y Gemini Spark, un agente personalizado que ya comenzó su despliegue internacional. La estrategia apunta a que los asistentes de IA dejen de responder únicamente preguntas para comenzar a organizar información, ejecutar tareas y anticipar necesidades del usuario. En otras palabras, convertirse en el punto de entrada principal a la experiencia digital. El crecimiento también llega desde Apple Aunque Android representa una ventaja natural para Google, uno de los datos más llamativos proviene del ecosistema de Apple. Según cifras de Appfigures citadas por TechCrunch, la aplicación Gemini acumuló más de 137 millones de descargas en iOS durante los últimos doce meses. Parte de ese impulso proviene de funciones como Nano Banana, el modelo de generación de imágenes que ayudó a ampliar el atractivo de la aplicación entre consumidores que antes utilizaban ChatGPT como principal herramienta de IA. El dato demuestra que la competencia ya no depende únicamente del sistema operativo, sino de la calidad y utilidad de las funciones que cada plataforma incorpora. ChatGPT sigue liderando, pero el mercado comienza a equilibrarse El crecimiento de Gemini también empieza a reflejarse en las cuotas de mercado. El más reciente informe sobre el estado de la inteligencia artificial elaborado por Sensor Tower muestra que ChatGPT cayó por debajo del 50 % de participación entre las aplicaciones de asistentes de IA por primera vez durante el primer semestre de 2026. Mientras tanto, Gemini elevó su participación hasta el 27,7 %. Aunque OpenAI conserva una posición dominante, la brecha comienza a reducirse conforme Google integra Gemini en prácticamente todos sus productos. La diferencia estratégica es evidente. OpenAI construyó primero un asistente extremadamente popular y luego comenzó a expandirse hacia navegadores, productividad y búsqueda. Google está recorriendo el camino inverso. Aprovecha una base instalada de miles de millones de usuarios para introducir progresivamente la inteligencia artificial dentro de servicios que las personas ya utilizan todos los días. El buscador también cambia Uno de los indicadores más importantes no corresponde a Gemini sino al propio buscador. Google informó que su Modo IA, basado en respuestas conversacionales, ya superó los mil millones de usuarios durante el trimestre. Lejos de reducir el uso del buscador tradicional, la empresa afirma que esta experiencia está generando un incremento gradual en el volumen de consultas realizadas por los usuarios. Este punto resulta especialmente relevante para los inversionistas. Desde el lanzamiento de ChatGPT, uno de los mayores temores alrededor de Google consistía en que la inteligencia artificial redujera la necesidad de utilizar el buscador tradicional y, por tanto, afectara su principal negocio publicitario. Los resultados actuales apuntan a una realidad diferente. En lugar de sustituir la búsqueda, la IA parece estar aumentando la interacción de los usuarios con el ecosistema de Google. Podría interesarle: Descuidos digitales ponen en riesgo las ventas y la confianza de las pymes en Panamá

Marcelo Burman, Gerente General de ConnectaB2B, cerró el ciclo de conferencias con un mensaje claro: en el entorno actual, no ganará la empresa que simplemente compre o use más herramientas de inteligencia artificial, sino aquella que rediseñe su trabajo comercia. Durante el Festival IA Costa Rica, Marcelo Burman, Gerente General de ConnectaB2B, cerró el ciclo de conferencias con una contundente presentación titulada "Si su equipo comercial no usa IA, ya está perdiendo ventas". Su mensaje principal fue claro: en el entorno actual, no ganará la empresa que simplemente compre o use más herramientas de inteligencia artificial, sino aquella que rediseñe su trabajo comercia. El objetivo no es darle más tareas a los vendedores, sino liberarles tiempo de labores repetitivas para que puedan dedicarse a lo que realmente importa: vender. Burman explicó que vender hoy es considerablemente más difícil que hace una década. Los equipos comerciales enfrentan metas de crecimiento constantes, ciclos de venta más largos, múltiples tomadores de decisión y portafolios de productos cada vez más complejos. A esto se suma la exigencia de los compradores por recibir respuestas casi inmediatas y un nivel de hiperpersonalización a través de múltiples canales de comunicación. Ante esta presión, las empresas deben abandonar la mentalidad del "así siempre se hizo acá". Según un estudio de McKinsey citado en la conferencia, integrar la inteligencia artificial puede automatizar o "agentizar" una quinta parte (20%) del tiempo de los vendedores, lo que se traduce en un aumento de ingresos de entre un 3% y un 15%. El experto dividió la implementación de la IA en dos grandes mundos. El primero es la IA Generativa, que actúa como un asistente o copiloto. Esta tecnología no reemplaza al vendedor, sino que potencia sus habilidades y agiliza tareas puntuales como preparar reuniones, resumir videollamadas o redactar correos de seguimiento. Para ilustrar su poder, Burman compartió el caso de una ejecutiva que, estando en el montaje de un evento, debía entregar una propuesta urgente basada en 20 presupuestos distintos. Utilizando el asistente Claude y proveyéndole el contexto adecuado (cliente, colores corporativos, objetivo), la herramienta diseñó y estructuró una propuesta comercial completa en solo 3 minutos, una labor que a la vendedora le habría tomado medio día de trabajo. Además, Burman demostró en vivo cómo los equipos pueden crear asistentes personalizados (GPTs customizados) sin necesidad de saber programar. Mostró dos ejemplos prácticos: Manejo de objeciones: Un asistente entrenado con marcos estratégicos de ventas que ayuda al vendedor a saber exactamente cómo responder cuando un cliente rechaza una oferta por precio o desconfianza. Análisis de perfiles: Subiendo el currículum de LinkedIn de un cliente potencial, el asistente determina su perfil psicológico (metodología DISC), sus miedos, motivadores y entrega un manual exacto de cómo negociar con esa persona- Además: Festival IA Costa Rica 2026: el salto hacia la "empresa agéntica" y el poder de centralizar los datos El segundo mundo es la IA Agéntica, a la cual se le delegan procesos rutinarios completos. A diferencia de un copiloto al que se le pide ayuda puntual, un agente funciona bajo "autonomía supervisada": se le define un objetivo claro, un contexto, se le marcan los límites y se le deja ejecutar tareas, decidiendo cuándo debe escalar la situación a un humano. Mediante herramientas de automatización y extracción de datos (como Make, Apify, Perplexity y Apollo), Burman mostró cómo un sistema comercial puede trabajar por sí solo. En cuestión de minutos, un agente autónomo puede buscar clientes potenciales en Google Maps (ej. restaurantes en una zona específica), encontrar los correos de sus tomadores de decisión, investigar la actualidad de esas empresas, calificar si son buenos prospectos (lead scoring) y redactar un correo en frío altamente persuasivo, dejándolo en la bandeja de borradores listo para ser enviado. A pesar de la automatización masiva, Burman fue enfático en la necesidad del "Human in the loop" (el humano en el ciclo). La inteligencia artificial debe generar borradores y alertas, pero el vendedor es quien revisa y da el clic final para enviar. Además, en ventas B2B, el cierre final siempre dependerá de la conexión humana. Esta transformación también cambia radicalmente el rol de la dirección comercial. Los directores ya no tendrán que perseguir a los vendedores para pedirles actualizaciones del sistema ("¿cómo vamos?"), ya que los datos estarán en paneles automatizados; en su lugar, se dedicarán a gestionar excepciones y accionar estrategias ("¿qué hacemos ahora?"). A modo de conclusión, Burman advirtió sobre la importancia de gobernar la información, recordando que si a la IA se le dan "datos basura", devolverá "basura". Instó a las empresas a actuar con rapidez pero con estrategia: "Si lo hacen rápido sin control, generan riesgo. Pero el control sin velocidad los hace irrelevantes. Hay que hacerlo ya, pero hay que hacerlo bien. Lea: Festival IA Costa Rica: el pensamiento crítico entra al centro del debate sobre inteligencia artificial

La compañía lanzó LG Inverter Academy en alianza con el INADEH, un programa que capacitará a especialistas en instalación y mantenimiento de sistemas de aire acondicionado de alta eficiencia, incorporando además contenidos sobre sostenibilidad y habilidades profesionales. El crecimiento de las tecnologías de climatización de alta eficiencia está transformando el mercado laboral y aumentando la demanda de personal técnico especializado. En Panamá, donde se prevé un mayor uso de sistemas de aire acondicionado durante las próximas décadas, la formación de profesionales capacitados se perfila como un factor clave para acompañar la evolución del sector. Con este objetivo, LG Electronics Panamá presentó LG Inverter Academy, un programa de formación desarrollado en alianza con el Instituto Nacional de Formación Profesional y Capacitación para el Desarrollo Humano (INADEH), orientado a preparar técnicos especializados en la instalación, diagnóstico y mantenimiento de equipos de climatización con tecnologías de alta eficiencia. La primera generación estará integrada por 60 estudiantes, quienes iniciarán clases en dos sedes del país. Durante aproximadamente tres meses, los participantes recibirán capacitación técnica y desarrollarán competencias que les permitirán responder a las necesidades actuales de la industria HVAC (calefacción, ventilación y aire acondicionado). Las plazas para este primer ciclo ya fueron completadas. El plan de estudios contempla tres áreas de formación: Tecnologías de climatización: instalación, diagnóstico y mantenimiento de equipos. Seguridad y sostenibilidad: seguridad ocupacional, control de calidad y responsabilidad ambiental. Habilidades para la vida: comunicación efectiva, atención al cliente, ética profesional y cultura emprendedora. Según el Plan Energético Nacional 2015-2050, se estima que para el año 2050 cerca del 66 % de los hogares panameños contará con al menos un sistema de aire acondicionado. Asimismo, el Plan de Enfriamiento de Panamá identifica el fortalecimiento del talento humano como uno de los pilares para acelerar la adopción de tecnologías de climatización más eficientes y sostenibles. "En LG creemos que la educación técnica tiene el poder de abrir puertas y generar nuevas oportunidades para las personas. Con LG Inverter Academy queremos compartir nuestro conocimiento en tecnologías de climatización de alta eficiencia y contribuir a preparar profesionales que respondan a las necesidades actuales de una industria que continúa evolucionando", señaló Hernán Campos, Regional Eco Solutions Marketing Specialist de LG Electronics. Además de recibir formación especializada en tecnologías de LG, los estudiantes con mejor desempeño podrán realizar prácticas profesionales en centros autorizados de la compañía, fortaleciendo así su preparación para incorporarse al mercado laboral o desarrollar proyectos de emprendimiento vinculados al sector. LG Inverter Academy forma parte de una estrategia regional que ya opera en Ecuador, Guatemala y Nicaragua, y que durante 2026 continuará expandiéndose a Costa Rica, Honduras y Venezuela. En Panamá, la empresa evaluará la continuidad del programa con base en los resultados de esta primera generación, como parte de su apuesta por impulsar el desarrollo del talento técnico y contribuir al crecimiento de una industria cada vez más orientada hacia la eficiencia energética. Le puede interesar: Cómo fue el Festival IA Costa Rica 2026: las claves para convertir la IA en una ventaja competitiva

Edward Canney, Country Manager en Nimble Gravity LLC, expuso cómo la evolución hacia modelos agénticos integrados permite a las organizaciones reducir tiempos operativos de semanas a minutos mediante un enfoque de proceso completo en lugar de esfuerzos aislados. En la actualidad, la mayoría de las empresas operan con un ecosistema fragmentado de soluciones: automatizaciones robóticas de procesos (RPA), tableros de control (dashboards) aislados y modelos de datos departamentales. Según Canney, aunque estas herramientas han logrado eficiencias parciales, la duración total de los procesos clave de negocio (end-to-end) se mantiene prácticamente inalterada. Para lograr un salto cualitativo en la competitividad, las compañías deben evolucionar desde la automatización de tareas puntuales hacia la orquestación completa del proceso mediante modelos agénticos de inteligencia artificial generativa. "Hemos transformado los procesos por pedacitos... Si pensamos como un proceso end-to-end, podemos pasar de días o meses en los procesos de negocio a minutos u horas, porque no vamos a ver partes aisladas, sino el proceso completo gobernado por agentes de inteligencia artificial", señaló Edward Canney Del "Humano Aumentado" a la Organización Agéntica El representante de Nimble Gravity LLC enfatizó que la transformación digital no busca la sustitución del capital humano, sino su reubicación estratégica dentro del flujo operativo. Para explicar este cambio, diferenció tres niveles de madurez tecnológica: Copilotos: Herramientas integradas en suites como Microsoft o Google que incrementan de forma marginal la eficiencia individual (ej. redacción, corrección ortográfica). Humano Aumentado (Human Augmented): Uso de modelos de chat (LLMs) para acelerar la elaboración de propuestas o análisis, pasando tareas de horas a minutos. Modelos Agénticos Empresariales: Rediseño arquitectónico del proceso completo donde un ecosistema de agentes interactúa de principio a fin, manteniendo la gobernanza bajo la metodología Human-in-the-Loop. Bajo este esquema, el personal humano asciende a un rol de control, auditoría y toma de decisiones en puntos críticos, asegurando la trazabilidad en sectores con alta regulación financiera o de servicios. Casos de Aplicación Práctica: De 21 días a 47 minutos Durante la presentación se compartieron tres casos de uso que demuestran la viabilidad de la orquestación agéntica en entornos de alta exigencia: Debida Diligencia (Due Diligence) y Open Finance: Un flujo tradicional de revisión documental y cumplimiento puede requerir entre 20 y 30 días debido a las idas y vueltas de información. Un modelo agéntico orquestado permite recibir documentos, validar errores en tiempo real con el cliente, consultar listas externas, ejecutar modelos de scoring y entregar el concepto al equipo interno en menos de una hora. Distribución de Energía: Gestión integral de solicitudes de interventoría, agendamiento de visitas, recepción de reportes y generación de borradores técnicos a través de canales directos como WhatsApp. Prevención de Lavado de Activos (AML): Sistema multiagente que, ante una alerta del sistema tradicional, investiga en segundos el comportamiento transaccional del cliente, detecta patrones de anomalía (fraccionamientos o circularidad) y evalúa el riesgo reputacional externo, entregando al analista un expediente consolidado con recomendaciones claras. La Capa de Ingeniería: El Intelligence Ledger Implementar una arquitectura de este nivel requiere trascender la consulta tradicional en bases de datos relacionales (queries SQL). Edward Canney destacó la importancia de construir una infraestructura tecnológica adecuada para dar soporte a los agentes sin comprometer la seguridad ni la integridad del core transaccional: Servidores MCP (Model Context Protocol): Capa intermedia que gestiona las peticiones de los agentes a los sistemas corporativos, evitando accesos directos o no autorizados. Ontologías de Datos y Modelos Vectoriales: Estructuración semántica de la información almacenada en Data Lakes o Lakehouses para garantizar la precisión de la contextualización. Workflows y BPM: Integración de motores de proceso deterministas para guiar el avance de cada etapa, evitando que posibles alucinaciones del modelo afecten un entorno regulado. Intelligence Ledger: Marco de trabajo y capa de inteligencia unificada que centraliza el acceso a los datos, permitiendo que cualquier agente consuma la información corporativa bajo estándares estrictos de gobernanza. La sesión concluyó con una invitación a las organizaciones a evaluar sus procesos clave y comenzar a estructurar la capa de datos e ingeniería necesaria para liderar la adopción de la inteligencia artificial agéntica en sus respectivos sectores. Vea también: Cómo fue el Festival IA Costa Rica 2026: las claves para convertir la IA en una ventaja competitiva

Medios de comunicación, creadores de contenido y clientes de la marca siguieron en directo desde Ciudad de Panamá la presentación global de los nuevos Galaxy Z Fold8, Galaxy Z Fold8 Ultra y Galaxy Z Flip8, además de conocer de primera mano las capacidades de los dispositivos. Ciudad de Panamá fue uno de los escenarios elegidos por Samsung para acercar a sus usuarios el lanzamiento de su nueva generación de teléfonos inteligentes plegables. En una actividad realizada en las salas de Cinemark, medios de comunicación, influencers, socios comerciales y clientes de la marca participaron en la transmisión en vivo del evento global celebrado en Londres, donde la compañía presentó oficialmente sus más recientes innovaciones móviles. Además de seguir la presentación en tiempo real, los asistentes tuvieron la oportunidad de interactuar con los nuevos dispositivos, explorar sus principales funciones y conocer de primera mano las capacidades de inteligencia artificial, fotografía y productividad que incorporan los equipos. Durante el evento global, Samsung anunció la expansión de su portafolio de teléfonos plegables con tres propuestas dirigidas a distintos perfiles de usuarios: Galaxy Z Fold8, Galaxy Z Fold8 Ultra y Galaxy Z Flip8. La principal novedad fue la incorporación, por primera vez, de una versión Ultra dentro de la familia Fold, orientada a quienes buscan una experiencia de productividad de nivel profesional. "A medida que las funciones de IA se vuelven más proactivas, los terminales móviles se transformarán en el canal prioritario para experimentar tecnologías que entienden y evolucionan con el usuario", afirmó TM Roh, presidente de la División de Experiencia de Dispositivos (DX) de Samsung Electronics, durante la presentación internacional. El nuevo Galaxy Z Fold8 Ultra se posiciona como el dispositivo insignia de la línea gracias a una pantalla principal de ocho pulgadas diseñada para la multitarea, una cámara principal de 200 megapíxeles, grabación de video en resolución 8K, batería de 5,000 mAh y el procesador Snapdragon® 8 Elite Gen 5 for Galaxy. Samsung también destacó que se trata del modelo Fold más delgado desarrollado hasta ahora por la compañía. Por su parte, el Galaxy Z Fold8 apuesta por un diseño más ligero y delgado, acompañado de una pantalla principal optimizada para el consumo de contenido, videojuegos y lectura, mientras que el Galaxy Z Flip8 incorpora una renovada pantalla externa con funciones de inteligencia artificial integradas, herramientas para la creación de contenido y un diseño que prioriza la portabilidad sin sacrificar rendimiento. La nueva familia de dispositivos llega acompañada de One UI 9.0, una actualización que incorpora nuevas funciones de inteligencia artificial, un panel para visualizar las actividades automatizadas por IA y mejoras en la seguridad mediante la plataforma Knox Vault. Samsung informó además que los usuarios recibirán seis meses de acceso a Google AI Pro con 5 TB de almacenamiento en la nube como parte de la oferta de lanzamiento. Con esta presentación, Samsung refuerza su apuesta por integrar la inteligencia artificial como eje central de la experiencia móvil, al tiempo que mantiene a Panamá como uno de los mercados de la región donde los consumidores pueden conocer de forma simultánea las principales innovaciones tecnológicas de la compañía a nivel mundial. Le puede interesar: Descuidos digitales ponen en riesgo las ventas y la confianza de las pymes en Panamá

Incluyen Gemini 3.6 Flash, orientado a cargas de trabajo generales con agentes inteligentes; Gemini 3.5 Flash-Lite, diseñado para ofrecer respuestas de muy baja latencia; y Gemini 3.5 Flash Cyber, una versión especializada en ciberseguridad. Google ha presentado oficialmente una nueva generación de modelos dentro de su familia de IA: Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite y el especializado Gemini 3.5 Flash Cyber. Esta alineación está diseñada estratégicamente para ofrecer a desarrolladores y empresas el equilibrio perfecto entre velocidad, costo y capacidad analítica. El rápido crecimiento de los "agentes autónomos", sistemas de IA capaces de ejecutar flujos de trabajo complejos de múltiples pasos, la demanda del mercado exige modelos que no solo sean inteligentes, sino también altamente eficientes. De acuerdo con Google, la serie Flash aborda esta necesidad reduciendo la latencia y optimizando el consumo de cómputo. El nuevo Gemini 3.6 Flash se posiciona como el modelo insignia para el trabajo diario pesado. Diseñado a partir de la retroalimentación de la versión 3.5, esta actualización ofrece importantes mejoras en programación de código, tareas de conocimiento y procesamiento multimodal (texto, imágenes y datos). Una de sus características más destacadas es la eficiencia: el modelo reduce hasta en un 17% el consumo de tokens de salida en comparación con su predecesor, logrando resolver tareas complejas con menos pasos de razonamiento. Además, con un costo reducido de US$1.50 por millón de tokens de entrada yUS $7.50 por millón de tokens de salida, permite a las empresas ejecutar agentes de IA a una fracción del precio anterior. Para flujos de trabajo que requieren un volumen masivo de datos a altísima velocidad, Google introduce Gemini 3.5 Flash-Lite. Capaz de generar 350 tokens por segundo, es el modelo más rápido de la serie 3.5. Pensado para la búsqueda automatizada, la extracción de datos y la síntesis de documentos, Flash-Lite permite a los desarrolladores ajustar sus "niveles de pensamiento" según la complejidad requerida. A un precio sumamente competitivo de $0.30 por millón de tokens de entrada, este modelo supera en rendimiento y velocidad a generaciones anteriores como 3.1 Flash-Lite e incluso a modelos superiores de la serie 3. Completando el anuncio, Gemini 3.5 Flash Cyber es una variante especializada ajustada para detectar y reparar vulnerabilidades de ciberseguridad a gran escala. Integrado en el entorno de agentes CodeMender, este modelo permite a los equipos defensivos encontrar fallos de seguridad en el código informático antes de que puedan ser explotados. Debido a la delicada naturaleza de esta tecnología, Google desplegará Flash Cyber inicialmente a través de un programa piloto de acceso restringido para gobiernos y socios de confianza. Le puede interesar: OpenAI entra al negocio del software empresarial con Presence

El laboratorio chino lanzó un modelo de 2,8 billones de parámetros con una ventana de contexto de un millón de tokens, y anunció que lo liberará como código abierto el próximo 27 de julio. Ocupa el tercer lugar en el índice de inteligencia de Artificial Analysis, solo por detrás de Fable 5 y GPT-5.6 Sol, y su precio de API se sitúa en torno al nivel Sonnet de Anthropic. Su lanzamiento se produce meses después de que DeepSeek superara el billón de parámetros, lo que convierte a los modelos de escala billón en algo casi habitual en China. K3 está situado entre los mejores en la mayoría de las pruebas de rendimiento. Un usuario avanzado de IA lo probó frente a Opus 4.8 en un desafío de una sola instrucción. ¿La tarea? Crear una escena de un videojuego, y la diferencia de nitidez y calidad entre ambos, tal como podemos ver, es increíble. Pero el verdadero problema es ejecutarlo: la capacidad de procesamiento necesaria para un modelo de este tamaño es tan escasa que prevé que el acceso se agote en cuestión de días. Liberar el código fuente de los pesos le cuesta a Moonshot un dinero que no puede permitirse. Y la electricidad y los chips necesarios para ejecutarlos siguen siendo inaccesibles. Los pesos se pueden descargar gratis, pero su funcionamiento es inasumible, y está reflejando la naturaleza de una carrera por la IA en la que solo las naciones y las grandes potencias pueden participar. Le puede interesar: OpenAI prepara un altavoz sin pantalla para llevar ChatGPT al centro del hogar

Alejandro Medina, fundador de MedInA, profundizó en la transición de los chatbots tradicionales a sistemas agénticos autónomos capaces de razonar, ejecutar tareas complejas y transformar radicalmente la productividad de las organizaciones. La inteligencia artificial ha dejado de ser únicamente una interfaz de chat con la que los usuarios interactúan para obtener respuestas de texto. En la actualidad, el entorno corporativo se adentra de lleno en la era agéntica, un paradigma donde la tecnología no solo responde preguntas, sino que ejecuta acciones concretas de forma autónoma. Durante su intervención en el Festival IA Costa Rica 2026, Alejandro Medina, especialista certificado en IA generativa por Google y fundador de MedInA, enfatizó que las organizaciones deben perder el miedo a la adopción técnica e integrar a sus equipos en el uso cotidiano de las herramientas agénticas: "La mejor forma de aprender sobre inteligencia artificial y agentes es 'manos a la obra': permitiendo que nuestros equipos la usen y aceptando el margen de error. Hay que usarla e irnos adaptando; no hay un truco ni un curso mágico." Anatomía de un agente y el estándar MCP Para comprender el alcance de esta tecnología, Medina desglosó la estructura fundamental que compone a un agente inteligente dentro del entorno de negocios. Prompt estructurado: Define el rol, contexto, tarea específica y formato de salida deseado. Habilidades (Skills): Conjunto de capacidades técnicas con disparadores (triggers), restricciones de negocio y métricas de rendimiento. Contexto y Memoria Histórica: La capacidad de almacenar y recuperar interacciones pasadas para garantizar una experiencia fluida sin reiniciar el historial del cliente. Modelo de Lenguaje (LLM): El motor de procesamiento subyacente (como DeepSeek, Claude o GPT) sobre el cual opera el agente. Un elemento clave destacado en la ponencia es la consolidación del MCP (Model Context Protocol), un estándar de comunicación que permite a los agentes interconectar y consumir software corporativo (sistemas contables, CRM, plataformas de e-commerce y marketing) como herramientas nativas de trabajo. Demostración en vivo: Orquestación e impacto en negocios A través de una demostración en directo con su agente personalizado (Jarvis), el fundador de MedInA ilustró cómo la integración de sub-agentes especializados permite automatizar flujos completos de atención al cliente y ventas en sectores como la hotelería y los servicios: Gestión autónoma de reservas: El agente procesó en tiempo real la reserva de una habitación presidencial, gestionó requerimientos gastronómicos específicos y actualizó automáticamente el sistema CRM de la empresa. Generación de contenido personalizado: Tras la llamada, el sistema puede disparar automáticamente la creación y envío de videos o mensajes personalizados vía WhatsApp para elevar la experiencia del cliente. Investigación de mercado 24/7: Los agentes pueden programarse para trabajar durante la noche, rastreando tendencias del sector e introduciendo información de valor al "segundo cerebro" de la compañía. Seguridad, gobernanza y la Metodología MEDINA El despliegue de agentes autónomos exige un marco estricto de seguridad para mitigar riesgos de ciberseguridad como las inyecciones de instrucciones (prompt injection) o comportamientos no previstos en la interacción comercial. Para abordar estos desafíos, Medina recomendó implementar mecanismos de contención (harnesses) y metodologías como SDD (Spec-Driven Development): Definición de arneses y presupuestos: Establecer límites claros de lectura/escritura, jerarquías de permisos y presupuestos financieros definidos para la billetera del agente. Sub-agentes de auditoría: Implementar agentes dedicados exclusivamente a analizar el código e instrucciones entrantes para filtrar cualquier malicia. Humano en el bucle (Human-in-the-Loop): Reservar las decisiones de alto impacto económico o estratégico para la aprobación humana. Para guiar a las empresas en esta transformación cultural y tecnológica, la firma presenta un marco iterativo de seis pasos: Mapear procesos corporativos clave. Evaluar los datos y el estado digital actual. Desarrollar la capacitación y educación del talento humano. Identificar y diseñar victorias rápidas (quick wins). Normalizar e implementar las herramientas. Acelerar y escalar la adopción en toda la estructura. La jornada concluyó con un llamado claro a las organizaciones: la inteligencia artificial agéntica no busca reemplazar la estrategia ni el criterio humano, sino potenciar la capacidad operativa para permitir que las personas se concentren en tareas de alto valor, innovación y toma de decisiones estratégicas. Lea también: Cómo fue el Festival IA Costa Rica 2026: las claves para convertir la IA en una ventaja competitiva

La compañía presentó una plataforma diseñada para que las empresas implementen agentes de inteligencia artificial capaces de atender clientes, ejecutar procesos internos y operar con acceso controlado a sistemas corporativos. OpenAI acaba de dar uno de los pasos más importantes de su historia corporativa. Si durante los últimos años la empresa compitió por desarrollar los modelos de inteligencia artificial más avanzados, ahora busca conquistar un mercado diferente: el del software empresarial. La compañía anunció OpenAI Presence, una nueva plataforma dirigida a grandes organizaciones que permite desplegar agentes de IA para voz y chat capaces de responder consultas, resolver problemas, ejecutar acciones autorizadas dentro de sistemas corporativos y transferir la conversación a un empleado cuando sea necesario. La diferencia con un chatbot convencional es que Presence no pretende ser únicamente un modelo conversacional. OpenAI lo describe como un producto completo que integra razonamiento, políticas empresariales, reglas de seguridad, evaluaciones continuas, simulaciones y herramientas para mejorar el desempeño del agente una vez que entra en producción. Cada implementación comienza con una tarea específica. Puede tratarse de resolver problemas de facturación, gestionar reclamaciones de seguros o atender solicitudes internas del departamento de TI. El agente únicamente recibe acceso al conocimiento y a los sistemas necesarios para esa función. La empresa cliente define qué acciones puede ejecutar, cuándo necesita aprobación humana y en qué situaciones debe escalar el caso a una persona. Uno de los elementos más llamativos es el papel de Codex dentro del proceso. Después del despliegue, el sistema analiza conversaciones reales, identifica fallos y propone mejoras que los equipos pueden probar antes de aprobar una actualización. OpenAI sostiene que este ciclo de mejora permite que los agentes evolucionen conforme cambian las políticas de la empresa, los productos o el comportamiento de los clientes. La compañía asegura que la plataforma ya demostró resultados en operaciones reales. Su propio servicio telefónico de soporte en inglés, disponible en el número 1-888-GPT-0090, funciona sobre Presence. Según OpenAI, el sistema resolvió el 75% de los casos entrantes sin intervención humana y, gracias al proceso de mejora impulsado por Codex, redujo las transferencias a operadores humanos en 15 puntos porcentuales en apenas 10 días. Además, afirma que en pocas semanas alcanzó o superó los indicadores internos que utiliza para medir la calidad del soporte prestado por agentes humanos. La disponibilidad inicial será limitada. Presence no es un producto de autoservicio. Solo estará disponible para clientes empresariales elegibles mediante un programa de disponibilidad general restringida, con implementaciones dirigidas por ingenieros especializados de OpenAI y un grupo seleccionado de integradores globales. Más allá del lanzamiento tecnológico, Presence refleja un cambio estratégico mucho más profundo. Durante los últimos meses la competencia entre modelos fundacionales se ha intensificado. Google, Anthropic, Meta, xAI, Mistral y nuevos desarrolladores chinos han reducido rápidamente las diferencias de rendimiento mientras los precios continúan cayendo. En ese contexto, competir únicamente por ofrecer el mejor modelo resulta cada vez menos rentable. La apuesta de OpenAI consiste en vender una solución completa y mucho más difícil de reemplazar. En lugar de ofrecer únicamente acceso a un modelo mediante API, Presence incorpora integración con aplicaciones corporativas, políticas de gobernanza, mecanismos de evaluación y servicios de implementación. Esa combinación aumenta los costos de sustitución para los clientes y acerca a la empresa al modelo de negocio tradicional del software empresarial. El movimiento también coloca a OpenAI en competencia directa con fabricantes de software corporativo e incluso con algunos de sus propios clientes, muchos de los cuales construyen plataformas similares utilizando sus modelos. La frontera entre proveedor de infraestructura de IA y proveedor de aplicaciones comienza a desaparecer. La estrategia no surge en el vacío. Durante 2026 OpenAI ha fortalecido su portafolio para agentes inteligentes mediante nuevas arquitecturas para empresas, plataformas de orquestación y modelos de voz en tiempo real capaces de mantener conversaciones más naturales y gestionar interrupciones de manera fluida. Presence reúne esas piezas en una única oferta empresarial. Lea también: Dos modelos de OpenAI "escaparon" y hackearon una empresa

Una nueva edición del resumen semanal de decisiones TI tomadas sin un adulto en la sala. Conduce (y sufre) Maximiliano Poter. Maximiliano Poter conduce el Week Report, un desenfadado magazine de noticias del mundo IT que, cada viernes, brinda un resumen de los acontecimientos más destacados de los últimos siete días: todo lo importante, lo curioso y hasta lo más absurdo que ha sucedido en el ámbito de la tecnología y los negocios para que cierre su semana bien informado, con buena onda y una gota de acidez. En esta entrega: OpenAI probó una IA... y la IA decidió hacer pentesting por cuenta propia. El modelo que confundió "seguir las reglas" con "esquivar todas las reglas". Anthropic descubrió que piratear siete millones de libros sale caro... pero tampoco tanto. Google quiere que tu avatar trabaje por vos. Tu jefe probablemente acepte. Una IA promete avisarte un infarto 15 años antes. El estrés llega apenas lees la noticia. Apple volvió a ser la empresa más valiosa... gracias al revolucionario arte de no hacer nada. Europa está regulando la IA. Y la IA ya cambió de juego. Netflix admite que la IA ya aparece en 300 producciones. El próximo extra podría ser un algoritmo. El béisbol prohibió que la IA dirija partidos. Los entrenadores respiran... por ahora. Y muchas alucinaciones más... Le puede interesar: Week Report #93: el noticiero con más IA y cada vez menos sentido común