Cairo Castillo, general manager de la firma, comparte cómo la firma está ayudando a transformar el panorama legal empresario en Nicaragua con servicios especializados en derecho aduanero y corporativo. InnovaQS Legal es una empresa fundada en Nicaragua con profesionales especializados y experimentados en la implementación de soluciones legales sobre derecho aduanero, técnica aduanera, derecho corporativo y propiedad intelectual. Sus servicios están dirigidos a empresas nacionales y extranjeras dedicadas al comercio local, Importadores y exportadores. Además, brindan servicios de auditorias aduaneras preventivas y amistosas de sus declaraciones. "Como firma legal y consultora nos hemos especializado derecho aduanero y al efecto hemos diseñado servicios novedosos como las 'auditorías aduaneras preventivas amistosas' para importadores, exportadores y auxiliares de la función pública aduanera, fusionando tecnología avanzada en cuanto a software logísticos aduaneros y digitalización documental, para modernizar el entorno en el que está atrapado el cliente", explica Cairo Castillo, general manager de la compañía. "Nuestras alianzas estratégicas con organizaciones regionales, como la Secretaría de Integración Económica Centroamericana, nos han permitido brindar cursos de alta gama para el sector empresarial de la región centroamericana. Realizamos el primer foro nacional sector privado en Nicaragua sobre el Operador Económico Autorizado, donde asistieron más de 40 sectores de la vida nacional, para conocer las tendencias de esta certificación". El ejecutivo comenta que, para los clientes importadores y exportadores, "existe una diferencia abismal cuando reciben a un auditor aduanero estando preparados versus a que el auditor te sorprenda con tus documentos desordenados e información dispersa fuera de un software. Es un momento de dolor, y sin todavía conocer los resultados de la auditoría". En esa dirección, Castillo señaló que "el lema 'Descubre el Futuro de tu Empresa con Innova Qualita Services' deviene de nuestra genuina contribución a nuestros clientes, a la industria y a los países. Por ejemplo, hemos realizado alianzas con prestigiosas universidades de Estados Unidos de América para acercar cursos logísticos y de negocios, cuidadosamente seleccionados para extrapolar a nuestras latitudes las tendencias y mejores prácticas, dirigido exclusivamente a los tomadores de decisiones de las empresas en Centroamérica, para crecimiento personal y empresarial".

La creadora de ChatGPT, el fenómeno de IA más exitoso de la historia, atraviesa una profunda crisis interna que habría tenido como detonante un polémico descubrimiento disruptivo. Las idas y vueltas de Sam Altman, su nueva situación de poder y el posible advenimiento de la (¿peligrosa?) "inteligencia artificial general". La compañía detrás de ChatGPT, el fenómeno de inteligencia artificial más exitoso de la historia, atraviesa una crisis interna tan viral como su propia creación. El despido, amague y regreso de su director ejecutivo, Sam Altman, junto con rumores sobre un secreto desarrollo disruptivo (¿y peligroso?) de IA, han puesto bajo la lupa a esta empresa clave de presente y futuro tecnológico. Todo comenzó el pasado fin de semana cuando Altman, de 38 años y considerado el niño prodigio de la IA, fue abruptamente expulsado de la firma que él mismo cofundó en 2015. Si bien la junta directiva no dio explicaciones concretas sobre esta drástica decisión, trascendió que Altman venía protagonizando enfrentamientos internos por la dirección comercial de la compañía y el ritmo de lanzamiento de nuevas herramientas basadas en modelos de lenguaje avanzados. La noticia provocó un cimbronazo en el ambiente tech y, en especial, en OpenAI: más de 500 empleados, incluidos investigadores clave del famoso modelo ChatGPT, amenazaron con renunciar en solidaridad con Altman, que durante horas amagó con sumarse a Microsoft (uno de los principales capitalistas de OpenAI). Pero, cuatro días después de la controversia, Altman regresó como CEO de la firma. Vea también: Insólito: Sam Altman regresa como CEO de OpenAI Pero medios como Reuters y The Information revelaron que la crisis tiene causas más profundas, como el desarrollo de una nueva y disruptiva herramienta de IA llamada Q* (se pronuncia Q-Star) por parte del equipo de investigación de OpenAI que despertó preocupaciones. Según Reuters, en una carta dirigida a la junta directiva, los científicos advirtieron sobre los peligros potenciales de este algoritmo en términos de razonamiento avanzado, similar a lo que se conoce como "inteligencia artificial general" (AGI, por sus siglas en inglés). Los rumores indican que el proyecto Q* consistiría en optimizar los modelos actuales de IA para mejorar sus capacidades "de razonamiento" con la meta última de realizar trabajo científico. De esta forma, una herramienta como ChatGPT podría eventualmente llevar a cabo innovación y hasta hallazgos propios. Fuentes anónimas señalaron que Q* representaría un paso más hacia la capacidad de una máquina de igualar el intelecto humano mediante aprendizaje y comprensión contextual del mundo real. A diferencia de sistemas limitados a tareas específicas, una AGI puede generalizar conocimientos, aprender continuamente y razonar ante nuevos desafíos como lo haría una persona. Justamente, los investigadores que escribieron la polémica misiva al directorio habrían alertado sobre los riesgos asociados a una herramienta tan potente, sumándose así a las voces de especialistas como Elon Musk y Nick Bostrom que vienen advirtiendo hace años los peligros de una "superinteligencia" artificial. La información ha avivado el debate ético sobre los riesgos de comercializar tecnologías de IA sin antes analizar sus implicaciones. Precisamente este enfoque gradualista era la postura del exCEO, mientras que la junta apostaba por capitalizar rápidamente el éxito de ChatGPT. Con su regreso como CEO, se especula que Altman tendrá mayor margen de maniobra en las decisiones estratégicas de OpenAI. Pero también estará bajo una lupa más exhaustiva, ante las dudas que genera la concentración de poder en una sola persona dentro de una compañía que está redefiniendo la IA a nivel global. Para contrarrestar esto, la empresa anunció una renovación en su junta directiva. Entre las incorporaciones se encuentran el ex co-CEO de Salesforce, Bret Taylor, como presidente, y el economista Larry Summers, que supo ser Secretario del Tesoro de Estados Unidos y ha manifestado públicamente sus reparos sobre el impacto laboral de tecnologías como ChatGPT. Con estos cambios de timón, lo único claro es que OpenAI sigue navegando en aguas muy convulsionadas. El desenlace de esta crisis interna marcará el devenir de una de las firmas tecnológicas más influyentes y valiosas de la actualidad. Una compañía que ostenta el cetro de la inteligencia artificial pero que, paradójicamente, no ha podido gestionar sus propias tensiones internas. Le puede interesar: Terremoto en OpenAI: empleados amenazan con irse a Microsoft a menos que la Junta Directiva renuncie

Con la plataforma los usuarios pueden generar vídeos de aspecto profesional con solo brindar un texto sencillo. Adobe continúa avanzando en su adopción de la IA generativa, en este caso con la compra de la compañía Rephrase, una plataforma que se encarga de convertir texto a vídeo. La empresa anunció la adquisición de la plataforma, sin embargo, no mencionó quién será el nuevo dueño. De acuerdo con el CEO de Rephrase, Ashray Malhotra, aún no están autorizados para brindar detalles de la operación y le solicita a sus clientes que en caso de dudas se comuniquen directamente con ellos. Esta herramienta ofrece a las empresas la posibilidad de generar videos de aspecto profesional con tan solo seleccionar un avatar digital. La creación del video toma solo un par de minutos, ya que el usuario solo debe seleccionar la plantilla a utilizar, elegir el avatar y la voz que prefiera y brindar el contenido que irá en el video en formato de texto. Una vez hecho esto, basta con pulsar el botón de renderizado para que la plataforma combine todos los elementos seleccionados y sincronice el guión para el vídeo con el avatar. En caso de que requieran hacer que el contenido final se vea más natural, existen diversas opciones de personalización adicionales para lograrlo. Entre ellas hay elementos para redimensionar el avatar, cambiar el fondo, añadir sonido personalizado o aumentar las pausas entre las palabras. Desde su nacimiento, Rephrase ha conseguido más 50.000 clientes y ha obtenido una suma millonaria en financiamiento por parte de inversores en India. Lo que lo diferencia de otras plataformas es la posibilidad de ayudar a empresas e influencers a generar avatares personalizados para grabar y ofrecer a su audiencia videos de negocio personalizados. Le puede interesar: Así es Firefly, la IA de Adobe para editar imágenes

El entrenamiento es completamente virtual, desde cursos de preparación y exámenes prácticos hasta pruebas y acreditaciones. Cómo acceder. En respuesta a la creciente demanda de talento especializado, Oracle anuncia una extensión exclusiva para sus socios de negocios en la región: 45 días adicionales para acceder de forma gratuita a cursos y pruebas de certificación en inteligencia artificial (IA), nube y procesos de negocios. Esta iniciativa estará vigente hasta el 15 de diciembre. El programa, disponible en 13 idiomas, incluyendo español y portugués, tiene como objetivo facilitar a las personas la adquisición de habilidades altamente demandadas. Se centra especialmente en el diseño e implementación de soluciones mediante Oracle Cloud Infrastructure (OCI), IA, gestión de datos, y conocimientos clave sobre procesos de negocios habilitados por la suite de aplicaciones Oracle Fusion Cloud Applications, abarcando áreas como finanzas, planificación, gestión del capital humano, experiencia del cliente y ventas. El entrenamiento es completamente virtual, desde cursos de preparación y exámenes prácticos hasta pruebas y acreditaciones y se puede acceder desde aquí. “Sabemos que nuestro ecosistema de socios de negocios es clave para poder impactar a cada vez más clientes e industrias en toda la región y por eso en Oracle decidimos seguir invirtiendo en conocimiento, abriendo este periodo de certificación gratuita exclusivo para nuestros partners”, afirma Adrián Durán, vicepresidente senior de Cloud y Aplicaciones para Oracle América Latina. “Es el momento de capacitarse y seguir demostrando al mundo el valor del talento latinoamericano, son 45 días para aprovechar, ¡no se lo pierdan!”. Le puede interesar: La pandemia aumentó la necesidad de certificaciones en centros de datos

Un informe de Check Point aborda los retos a los que se enfrenta el chatbot para las tareas de análisis de amenazas. Ideas y posibles soluciones para este desafío a través de pruebas realizadas en GPT con el objetivo de mejorar su capacidad para guiar a los analistas en la selección de muestras binarias. En el vertiginoso mundo tecnológico actual, GPT se erige como un gigante, transformando proyectos en cuestión de horas. Pero, ¿cómo se enfrenta a la complejidad del análisis de malware? Un informe de Check Point Research desentraña las capas de GPT, desde sus puntos fuertes hasta los desafíos que enfrenta en este terreno específico. La destreza verbal de GPT lo posiciona como un experto en la elección y colocación de palabras. Su agudeza lingüística le permite acceder y reproducir información de manera precisa. En la prueba de enfrentarse al ransomware GandCrab, GPT demostró no solo recuperar información sino realizar búsquedas en Google Scholar, subrayando su asombrosa capacidad verbal. GPT, como pensador verbal, destaca por decidir la palabra precisa y su ubicación en respuestas. Su red de asociaciones de palabras le confiere habilidades gramaticales excepcionales. Puede generar resúmenes precisos de datos extensos, destacando hechos clave, como lo evidenció al analizar un registro de llamadas API de un malware. Ver también: Crean páginas falsas de ChatGPT y Bard para difundir malware A pesar de estas habilidades, GPT enfrenta un desafío crucial: la brecha entre el conocimiento y la acción. Este obstáculo, similar a la crítica de Feynman sobre la memorización sin comprensión, se manifiesta en la dificultad de GPT para comprender la esencia de la información, especialmente en tareas que exigen una comprensión más profunda del contexto. La complejidad inherente al análisis de malware plantea retos únicos para GPT. En la identificación de binarios benignos o maliciosos, GPT muestra limitaciones, revelando la necesidad de abordar desafíos más allá de la información superficial. La brecha entre el conocimiento y la acción se manifiesta en la dificultad de GPT para comprender la esencia de la información, especialmente en tareas que exigen una comprensión más profunda del contexto. Conscientes de estas limitaciones, exploramos estrategias y mitigaciones para elevar las capacidades de GPT en el análisis de malware. En una prueba de concepto con prompts manipulados, observamos mejoras notables en su capacidad para guiar a los analistas durante el triaje, el proceso crucial de identificación y clasificación. La prueba de concepto con prompts manipulados revela mejoras notables en la capacidad de GPT para guiar a los analistas durante el triaje, el proceso crucial de identificación y clasificación. El viaje de GPT al análisis de malware destaca sus innegables fortalezas verbales y revela los desafíos vinculados a la brecha entre el conocimiento y la acción. La exploración de soluciones y mitigaciones refleja un esfuerzo continuo para mejorar la aplicabilidad de GPT en tareas complejas, señalando hacia un futuro donde la inteligencia artificial y la ciberseguridad convergen en un sólido terreno de colaboración y avance tecnológico. Le puede interesar: ChatGPT tiene una función secreta para iPhones

Con soluciones de inteligencia artificial, los usuarios podrán contar con una planificación de turnos para el transporte público y privado, hasta el optimizar los horarios y rutas de los vehículos de carga en diferentes industrias. Actualmente, vemos cada vez más vehículos en circulación en las calles, haciendo que el tráfico cada año sea más denso y las redes de rutas cada vez más complejas. La movilidad representa libertad, pero en su forma actual consume una gran cantidad de recursos como el tiempo, planificación, dinero, entre otros. Asimismo, la sostenibilidad es una de las razones por la cual en los últimos años se ha intentado repensar la movilidad, la cual debería ser simple, dinámica y disponible según se requiera. Ya sean buses, taxis o trenes, esto necesita personas, muchas personas. La asignación de esta fuerza laboral, que es un “recurso” valioso en su sentido más amplio, para satisfacer las necesidades de transporte, ya es una tarea de la IA. Al escuchar IA y tráfico vial, los usuarios automáticamente piensan en vehículos autónomos, más que en el transporte público. A pesar de las diversas opiniones sobre este tema, la IA no juega solo un papel fundamental en la creación de estos automóviles, sino que también tiene un rol principal en darle forma al futuro del transporte. Antes de que los humanos cedan el volante, el foco estará en las aplicaciones de IA que ya están trabajando para hacer más fácil la vida en las calles. Con esto no se refiere únicamente a los sistemas de navegación, que se han convertido en un indispensable con su planificación de ruta, sino que existe una nueva movilidad basada en IA, pero en un subgrupo que es completamente humano: la planificación de turnos y funciones en el transporte público. Le puede interesar: ¿Cómo impacta la IA en la fabricación ecológica consciente y el trabajo? En el pasado, los horarios fijos pueden haber proporcionado una base clara para la planificación de turno, pero la movilidad moderna busca satisfacer las necesidades de todas las personas. Mientras más dinámica sea la movilidad y en función de la demanda, más compleja será la planificación. Además, por razones ambientales, los proveedores deben buscar minimizar los viajes al mismo tiempo que proporcionan los más altos niveles de servicio. Hasta el recurso de planificación más eficiente no es suficiente. Los conductores trabajan con tarifas específicas, necesitan poder tomar descansos y vacaciones, tienen modelos de jornadas diferentes y también quieren poder hacer solicitudes individuales. Algunos prefieren horarios fijos que les permitan planificar de manera segura sus vidas personales, por ejemplo, es importante para ellos saber sus horarios laborales de fin de semana. “Una planificación de turnos basada en IA, permite alinear las necesidades de los clientes con la disponibilidad y deseos de los colaboradores. El sistema es capaz de definir estructuras de turnos óptimas para los conductores, considerando múltiples factores”, explica Federico dos Reis, CEO de INFORM en Latam. Existen una gran variedad de oportunidades para implementar la IA en el transporte público y comercial. Además, en el sector industrial su aporte también sería beneficioso ya que permite la planificación y ordenamiento de los vehículos de carga. Además: ¿Qué hacer si la IA generativa reduce el tráfico de búsqueda a cero?

El último estudio de Wunderman Thompson destaca la creciente demanda de rapidez en las compras online en América Latina. Cómo la integración de inspiración y social commerce está transformando la experiencia del consumidor en la región. El consumidor online regional demanda cada vez más velocidad y fluidez en sus compras, desde la inspiración hasta la adquisición final. Así lo revela el estudio Future Shopper Latam 2023 realizado por Wunderman Thompson a más de 8.000 personas en América Latina. Según la investigación, al menos dos tercios de los encuestados en países como Colombia, México y Brasil buscan comprimir al máximo el tiempo entre encontrar un producto y comprarlo. Esto está directamente relacionado con una mayor adopción de tecnologías: 84% se siente hoy más habituado a comprar por internet. Plataformas como Mercado Libre sobresalen en la región por brindar la mejor experiencia en rapidez y precios competitivos. Pero el informe advierte que todos los actores deben optimizar sus tiempos de entrega y claridad sobre plazos, aspectos clave para el 52% de latinoamericanos. Otra tendencia en crecimiento vertiginoso es la del social commerce. Al menos 8 de cada 10 personas han realizado ya una compra directa en plataformas sociales, especialmente Facebook, Instagram y WhatsApp. Se proyecta que hacia 2030 las redes concentren la mayoría de transacciones online. La integración de inspiración, conversación, contenidos y checkout en un mismo espacio fomenta las compras por impulso. Por ello, el 74% de jugadores regionales ha adquirido productos en las mismas apps o sitios que utiliza para jugar. Esta cifra tiene aún mayor potencial de ser explotada. Más allá de la velocidad, el estudio identifica otras demandas para mejorar la experiencia de los shoppers latinos. Por ejemplo, un 45% solicita procesos de devolución más sencillos y retorno de productos sin costo. Se trata de garantizar que el ciclo de compra sea positivo de principio a fin. Asimismo, emerge con fuerza la preocupación por la huella ambiental, con entre 20% y 30% de personas en países como México, Argentina y Colombia pidiendo empaques y envíos más sostenibles. El análisis de Wunderman Thompson vislumbra mercados online más maduros y exigentes en Latinoamérica durante los próximos años. Quienes logren articular de mejor manera velocidad, omnicanalidad y sustentabilidad llevarán la delantera. Le puede interesar: Figuro: el primer personal shopper de seguros al precio de Netflix

La energía inteligente combina tecnología avanzada, análisis de datos en tiempo real y una mayor interconexión. El sector energético está experimentando una transformación significativa, impulsada por la tecnología y la transición hacia una economía descarbonizada. La energía eléctrica tradicional, basada en centrales que usan combustibles fósiles, nucleares o renovables, se encamina hacia un reemplazo por una tecnología digital y emergente llamada “energía eléctrica inteligente”, la cual tiene como objetivo optimizar la producción, distribución y consumo de la electricidad, mejorando la eficiencia, la confiabilidad de la red y la experiencia de uso para los consumidores. De acuerdo con un informe de Mordor Intelligence, se estima que el mercado de la energía eléctrica inteligente tenga una tasa de crecimiento anual de 12,6% entre 2022 y 2028, a nivel mundial. Además, el informe destaca que este mercado global pasará de tener un valor de US$102.9 millones en 2022 a US$221.6 millones para 2028. La digitalización y el compromiso de las empresas hacia un mundo más sostenible serán las principales razones de este crecimiento. "En sí, la red eléctrica inteligente no solo impulsa la digitalización en la industria de la energía, sino que es fundamental para nuestro compromiso con la sostenibilidad. En Schneider Electric trabajamos para ser un socio estratégico, para que juntos podamos liderar esta transformación hacia un futuro energético más inteligente y ecológico", mencionó Anelena Barquero, Gerente de ventas de Schneider Electric Centroamérica. Por su parte, el informe de Schneider Electric titulado “The Business of Smart Energy”, indica que en mercados como Estados Unidos, líder en la implementación de esta tecnología, se logra un ahorro de hasta US$100.000 millones en costes energéticos para el 2030. Además, un estudio publicado en 2022 por la Agencia Internacional de la Energía (AIE), explica que las redes inteligentes tienen el potencial de generar ahorros de consumo de hasta un 20%, así como reducir las emisiones de gases de efecto invernadero en un 10% y mejorar la fiabilidad del suministro eléctrico. Le puede interesar: Energías alternativas y vehículos autónomos: el futuro de la logística Cabe destacar que la implementación de la energía eléctrica inteligente, la cual utiliza sensores y tecnología digital, tiene la capacidad de recopilar información sobre el consumo de estas y la condición de la red, lo cual permite optimizar la operación, mejorar la eficiencia y reducir las pérdidas. Al combinar tecnología avanzada, análisis de datos en tiempo real y una mayor interconexión, la energía inteligente ofrece una serie de beneficios como la integración de energías renovables, una mayor eficiencia energética, una mejora de la confiabilidad y la reducción de la huella de carbono. La energía inteligente es una tecnología emergente con el potencial de transformar al sector. A medida que esta siga desarrollándose, es probable que veamos una mayor adopción en todo el mundo. Además: Baterías portátiles solares: Una solución para los cortes repentinos de energía

El nuevo proyecto brindará soluciones tecnológicas establecidas a las farmacéuticas, biotecnológicas y CRO para apoyar la investigación clínica a nivel mundial. AstraZeneca lanzó Evinova, un proveedor de soluciones de salud digital para responder mejor a las necesidades de los profesionales de la salud, los reguladores y los pacientes. De acuerdo con Factor Energético, de la mano del respaldo de la reconocida farmacéutica y las colaboraciones estratégicas con Parexel y Fortrea, Evinova ofrecerá productos y servicios digitales a escala mundial en el sector de las ciencias de la vida y la salud. Este proyecto dará prioridad a la puesta en el mercado de soluciones de tecnología digital establecidas y a escala que AstraZeneca ya está utilizando a nivel mundial para optimizar el diseño y la entrega de ensayos clínicos. Por su parte, con este nuevo desarrollo se verá una reducción en el tiempo y costo en el desarrollo de nuevos medicamentos, además, acercará la atención a los pacientes a casa y reducirá la carga de los sistemas de salud. Cabe destacar que Evinova también buscará oportunidades en el monitoreo remoto digital de pacientes y la terapéutica digital con una cartera de innovaciones digitales en estas áreas. Asimismo, brindará soluciones tecnológicas establecidas a las farmacéuticas, biotecnológicas y CRO con el objetivo de apoyar a la investigación clínica a nivel mundial. Dichas tecnologías ya han sido utilizadas en la entrega exitosa de múltiples ensayos clínicos patrocinados por AstraZeneca en más de 40 países. Le puede interesar: Reino Unido da luz verde al primer fármaco basado en la revolucionaria tecnología CRISPR “El futuro del desarrollo de la medicina se puede acelerar con soluciones digitales. Creemos que la combinación de experiencia científica y su historial de Evinova en el desarrollo de tecnologías digitales habilitadas para la IA a escala, proporciona una oportunidad real para mejorar fundamentalmente la atención al paciente, impulsar la transformación de la atención médica y reducir las emisiones de carbono”, indicó Pascal Soriot, director ejecutivo de AstraZeneca. Por su parte, Parexel y Fortrea firmaron un acuerdo para brindar soluciones de salud digital a la amplia base de clientes del proyecto. Esto con el objetivo de acelerar la adopción de la industria y mantener y ampliar el alcance global de sus productos digitales. Evinova combinará la experiencia clínica y regulatoria adquirida en AstraZeneca con su profunda experiencia en tecnología digital que abarca la estrategia y el desarrollo, el desarrollo de productos digitales, la ciencia de datos y la IA, el diseño de la experiencia del usuario y la ciencia del comportamiento. Además: Biomanufactura: El futuro en la fabricación artificial médica

El programa intensivo de cuatro meses busca capacitar a personas desempleadas, proporcionándoles habilidades esenciales en cloud computing y fortaleciendo su empleabilidad en sectores estratégicos de la economía. En un esfuerzo por empoderar a los desempleados del país y brindarles una sólida base en tecnología de vanguardia, Elev8 anuncia una nueva convocatoria de becas para su programa de formación en computación en la nube, AWS re/Start. Este programa, en colaboración con aliados estratégicos, ofrece 200 becas completas para capacitar a individuos interesados en ingresar al mundo de la tecnología. Requisitos de los participantes: - Estar desempleados - Tener entre 18 y 25 años - Nivel intermedio de inglés (mínimo B1) - Título de bachillerato en Educación Media - Disponibilidad completa para asistir a las clases - Conocimientos previos en tecnología Los interesados pueden inscribirse a través del sitio web de elev8me.com. El programa comienza el 8 de enero de 2024, con clases virtuales de lunes a viernes, de 8 a 17 hs. Los becarios accederán a una educación integral en tecnología de la nube impartida por instructores altamente calificados. Además, el programa incluye capacitación en habilidades profesionales y preparación para entrevistas laborales, facilitando la transición exitosa a roles en el campo de la computación en la nube. "Estamos comprometidos en ofrecer oportunidades que generen un impacto positivo en las vidas de las personas desempleadas, permitiéndoles acceder a una trayectoria exitosa en el ámbito tecnológico. Invitamos a todos aquellos que quieran iniciar una próspera carrera en tecnología a que apliquen por la beca", dijo Jeannie Bonilla, Gerente País de elev8 Education. Elev8 lidera programas similares a nivel global, beneficiando a comunidades en países como Nigeria, Ruanda, Catar, Grecia, Omán, Turquía, Colombia y Centroamérica. En Costa Rica, más de 1.500 personas ya se han beneficiado de esta iniciativa, contribuyendo al impulso del país hacia la excelencia en tecnología. Le puede interesar: Inauguran la primera Academia INTECAP-Huawei ICT en Guatemala

En los próximos años, la inteligencia artificial revolucionará la experiencia del hogar conectado, permitiendo servicios y experiencias elevados e hiperpersonalizados, una mayor calidad de servicio en el hogar y más protección frente a contenidos inapropiados o maliciosos. Por Charles Cheevers, CTO Home Networks de CommScope. La Inteligencia Artificial en los hogares conectados está en constante evolución y cada vez transforma la forma en que interactuamos con nuestros entornos domésticos. Esta permite una mayor integración de dispositivos y sistemas en el hogar, lo que resulta en un control mucho más completo y coherente de la vida en el hogar. Así mismo, la interconexión de dispositivos IoT (Internet de las cosas) y la IA crea ecosistemas más inteligentes y colaborativos. La hiperpersonalización se empieza a convertir en un factor a destacar, ya que la IA es capaz de realizar análisis detallados para identificar patrones en tiempo real en los datos de redes y dispositivos. Desde la perspectiva de la red doméstica y la experiencia del usuario, esta capacidad permite a la IA reconocer las distintas formas en que los consumidores utilizan las aplicaciones y los servicios en el hogar. Empresas como NVIDIA ya están utilizando las capacidades de la IA a nivel de dispositivo, a través de la red y en la nube para elevar la experiencia del usuario y la calidad de los servicios de extremo a extremo. En la actualidad, se tiende a ofrecer al consumidor ancho de banda y velocidad al servicio de su vida digital y sus necesidades. La siguiente fase en la conectividad doméstica consiste en comprender qué necesita el servicio para funcionar de forma óptima, desde sus requisitos de calidad de servicio Wi-Fi hasta sus tolerancias de fluctuación y latencia y la ventana de latencia de ida y vuelta desde el origen hasta el destino. Si una solución puede entender esto y aplicar los parámetros correctos de calidad del servicio a través de una red consciente del servicio, entonces el consumidor no necesitará saber qué velocidad compra a su proveedor de servicios, sino simplemente que la red (controlada por la IA) se asegura de que sus aplicaciones reciben una calidad de servicio óptima. A medida que se utiliza más la identificación de dispositivos y servicios en el hogar, también puede extraerse valor adicional de ello (suponiendo que el consumidor opte por los acuerdos de privacidad apropiados) cuando los tipos de servicios y dispositivos que se ofrecen al consumidor son más apropiados para las necesidades específicas del cliente. Por ejemplo, tener en cuenta el tamaño de la vivienda a la hora de ofrecer extensores Wi-Fi (necesarios en viviendas más grandes frente a las más pequeñas) o analizar datos relacionados con la fiabilidad utilizando información histórica, el terreno, el clima para determinar si hay una mayor frecuencia de cortes para ofrecer la descarga por cable a LTE/5G. Hoy en día, por ejemplo, con algunos de los nuevos datos de localización requeridos para el uso de Wi-Fi de potencia estándar en los hogares de Estados Unidos también podemos utilizar datos de mapas para identificar y correlacionar con detalles particulares sobre el hogar para determinar más acerca de las necesidades de conectividad del consumidor (tamaño de la casa, tipo de construcción, ubicación con respecto a los vecinos, etc.). Incluso un punto pequeño de acceso Wi-Fi puede ver el BSSID de un punto de acceso vecino utilizando los informes de vecinos IEEE 802.11k proporcionados por los clientes, lo que permite hacerse una idea bastante precisa del potencial de interferencias en Wi-Fi. Le puede interesar: Conozca el rol de la IA en la gastronomía Podemos ver mucho más potencial para utilizar la IA en la información que "dan" los dispositivos que desean participar más fácilmente en nuestro hogar conectado: dispositivos como impresoras, dispositivos compatibles con Bonjour, AllShare, televisores, etc. para poder decir a los usuarios domésticos qué admiten los dispositivos y sus especificaciones mediante protocolos que son fáciles de intercambiar con un punto de acceso Wi-Fi doméstico. Incluso, para optimizar la conectividad de los consumidores, los algoritmos se adelantan hoy a los contenidos y los almacenan en caché, sobre todo en los servidores de las redes de los proveedores de servicios. La realidad virtual y algunos juegos de alto contenido gráfico han aprovechado en cierta medida el posicionamiento previo del contenido potencial de la siguiente imagen para minimizar cualquier latencia a expensas de un mayor contenido descargado. Por parte de una perspectiva de seguridad más general, la capacidad de aprender los patrones y comportamientos de los actores maliciosos en contra de las normas se está mejorando constantemente tanto en la nube como a nivel del CPE, más cerca de la primera ingesta de paquetes. Los últimos modelos de aprendizaje automático (ML) están impulsando nuevas plantillas locales que se envían al dispositivo CPE para identificar los problemas de seguridad en la puerta de enlace antes de que se adentren en la red. Esto se ha convertido en la norma de la seguridad CPE actual. Hoy en día se está realizando un enorme trabajo para contenerizar los módulos de seguridad, de modo que puedan aplicarse fácilmente a los dispositivos CPE que ejecutan nuevas pilas prplOS o RDK-B, además del trabajo adicional dentro de los propios modelos de origen de la pila para proporcionar análisis de paquetes a nivel de núcleo a velocidad de línea. Los modelos son cada vez mejores a la hora de identificar problemas utilizando un menor número de paquetes, por lo que las anomalías se detectan con mayor rapidez. Existe una gran oportunidad para mejorar la privacidad de los consumidores frente a dispositivos de escucha y cámaras no autorizados y para que sean más conscientes de dónde pueden estar transmitiendo los dispositivos de audio o cámara fuera de su red doméstica. Se ha debatido mucho sobre la posibilidad de crear bóvedas de archivos/datos para los consumidores que permanezcan en su domicilio para la información sensible, frente a confiar plenamente en soluciones de almacenamiento en la nube (pensemos en fotografías, escaneos de documentos personales, etc.). Pero estas soluciones también plantean problemas, como la falta de redundancia en caso de incendio o inundación y la falta de acceso remoto. La creciente preocupación por mejorar la privacidad abre la puerta a la reflexión sobre la confianza en la IA. Sin embargo, el factor de comodidad y mejora tiene que pesar más que la cuestión de confianza para el consumidor. Pero en todos los casos, el consumidor debe ser consciente del acceso que está permitiendo para obtener este beneficio. A medida que nos adentramos en la nueva era del hogar conectado a la IA, es evidente que tenemos mucho que aprender, al igual que nuestros homólogos de IA, pero también habrá mucho que ganar con esta tecnología revolucionaria. Además: El auge de la IA en la atención al cliente

Tras idas, vueltas y días de incertidumbre y tensión, el ejecutivo retorna a la empresa, que tendrá una nueva junta directiva, con Bret Taylor de Salesforce como presidente. Microsoft, comprometida con inversiones millonarias, desempeñará un papel más destacado en esta nueva etapa. Sam Altman vuelve a asumir el cargo de CEO de OpenAI apenas unos días después de su polémica destitución, poniendo fin a intensas discusiones sobre el futuro de la startup en el centro del auge de la inteligencia artificial. El creador de ChatGPT también presentó una nueva junta directiva con Bret Taylor, ex co-CEO de Salesforce, como presidente, y a Larry Summers, ex secretario del Tesoro de los Estados Unidos, y Adam D'Angelo como directores. D'Angelo formaba parte de la junta original que había destituido a Altman. El regreso de Altman podría potencialmente marcar el comienzo de una nueva era para la startup, que durante mucho tiempo ha lidiado con preocupaciones entre el personal sobre los peligros de la inteligencia artificial y su potencial comercialización. "Estoy ansioso por regresar a OpenAI", dijo Altman en una publicación en la plataforma de redes sociales X por la madrugada. La junta original apenas ofreció una explicación para el despido de Altman el viernes, más allá de su falta de franqueza y la necesidad de defender la misión de OpenAI de desarrollar inteligencia artificial que beneficie a la humanidad. Los analistas señalaron que la reorganización favorecerá a Altman y a Microsoft, que ha prometido miles de millones de dólares a la startup y está implementando su tecnología a nivel mundial entre sus clientes. Le puede interesar: Terremoto en OpenAI: empleados amenazan con irse a Microsoft a menos que la Junta Directiva renuncie