Resultados de la búsqueda

Un equipo de la Universidad de Waterloo desarrolló un sistema que genera datasets de pases, goles y movimientos de jugadores, con el fin de impulsar investigaciones más allá de los datos restringidos de equipos profesionales. El análisis deportivo se ha convertido en una disciplina dominada por grandes equipos que invierten millones en sistemas de seguimiento y modelos de datos. Sin embargo, la mayoría de esos resultados permanecen bajo estricta confidencialidad, lo que limita las posibilidades de investigación académica y deja a muchos deportes con vacíos de conocimiento en su estudio tecnológico. Un grupo de investigadores de la Universidad de Waterloo trabaja en una alternativa que podría cambiar esa dinámica. A través de inteligencia artificial y entornos de reinforcement learning, desarrollaron un sistema capaz de simular partidos de fútbol y generar conjuntos de datos accesibles para la comunidad científica. El proyecto, liderado por el doctor David Radke y el estudiante de doctorado Kyle Tilbury, se apoya en la plataforma Google Research Football y ya ha producido información derivada de más de 3.000 partidos simulados. Estos datos, que normalmente están reservados a equipos profesionales y grandes ligas, se vuelven accesibles para investigadores y grupos pequeños que antes tenían limitaciones frente a la falta de recursos o de permisos para acceder a información real de alto nivel. “Mientras que los deportes episódicos como el béisbol cuentan con gran cantidad de datos, los juegos de invasión continua como el fútbol o el hockey son mucho más difíciles de analizar”, explicó Radke, quien actualmente trabaja como científico de investigación para los Chicago Blackhawks de la NHL. Aunque reconoce que los jugadores virtuales “no juegan como Lionel Messi”, subraya que los conjuntos de datos generados por IA son lo suficientemente sólidos para el desarrollo de nuevas herramientas de análisis. Más allá de la utilidad deportiva, la investigación tiene un valor adicional en el ámbito tecnológico. Según Radke, modelar la complejidad de los comportamientos humanos en un entorno deportivo permite avanzar en el estudio de sistemas multiagente, un campo clave dentro de la inteligencia artificial. Esto abre posibilidades tanto para la ciencia de datos aplicada al deporte como para el diseño de algoritmos que requieren comprender dinámicas de interacción en escenarios complejos. Para Tilbury, la aportación más relevante es la democratización del acceso a este tipo de información. “Habilitar a los investigadores con estos datos abrirá todo tipo de oportunidades”, señaló, destacando que la disponibilidad de este repositorio puede marcar un punto de inflexión en el estudio tecnológico de disciplinas que tradicionalmente han sido más opacas para la comunidad académica. El estudio fue presentado en la 24ª Conferencia Internacional sobre Agentes Autónomos y Sistemas Multiagente, donde se resaltó que el futuro del análisis deportivo dependerá en gran medida de la innovación en la generación y el uso de datos de seguimiento. Le puede interesar: Nuevas tecnologías transforman el entrenamiento y la competencia en el deporte

Google prepara el mayor giro en su historia: la inteligencia artificial será la nueva experiencia predeterminada de búsqueda, dejando atrás el modelo clásico de enlaces. Google está a punto de realizar el cambio más radical en su buscador en dos décadas: el “modo IA” pasará a convertirse en la experiencia predeterminada de búsqueda. Esta nueva interfaz transforma la manera en que los usuarios interactúan con la información, colocando a la inteligencia artificial generativa en el centro del proceso. El modo IA se construye sobre la base de los conocidos AI Overviews, pero ahora permite mantener un diálogo continuo con el sistema, similar a lo que ofrecen ChatGPT o Perplexity. Esto convierte al buscador en un entorno cerrado, en el que la interacción ya no depende de los enlaces tradicionales sino de la conversación con el agente inteligente. Logan Kilpatrick, gerente de producto de Google, adelantó en X que la transición ocurrirá pronto, confirmando además que la dirección google.com/ai ya redirige directamente a este modo. Aunque la función está disponible en más de 180 países fuera de la Unión Europea, aún no reemplaza por completo al buscador estándar. En su más reciente actualización, Google integró funciones de agente que permiten a los usuarios reservar servicios locales o adquirir entradas para eventos desde la misma interfaz, lo que amplía el alcance del buscador más allá de la simple consulta de información. Al mismo tiempo, la compañía enfrenta un proceso judicial en torno a su negocio publicitario. En ese contexto, sus abogados sostienen que “la web abierta ya está en rápido declive”, de acuerdo con declaraciones citadas por Jason Kint. Google utiliza este argumento para oponerse a propuestas que buscan obligarla a dividir su negocio de anuncios, abrir su sistema de subastas o reducir significativamente sus ingresos en beneficio de una mayor competencia. La paradoja es evidente, mientras defiende a los editores señalando el debilitamiento de la web abierta, Google despliega una estrategia tecnológica que concentra el tráfico dentro de su propio ecosistema mediante el modo IA. La compañía plantea así un escenario en el que la innovación en búsquedas y la preservación del modelo tradicional de internet entran en tensión directa. Le puede interesar: Google evitó su división, pero ya no tendrá acuerdos exclusivos

La compañía incorpora en su plataforma de datos un conjunto de agentes especializados que ejecutan desde análisis de audiencias hasta soporte al cliente, acompañados de una capa de orquestación impulsada por razonamiento en lenguaje natural. Adobe presentó oficialmente sus primeros agentes de inteligencia artificial, sistemas diseñados para ejecutar tareas de forma autónoma en entornos empresariales. Según Silicon Angle, estos agentes llegan con la promesa de transformar la manera en que las compañías gestionan la experiencia del cliente y optimizan campañas de marketing, en un contexto donde la personalización masiva exige más velocidad y precisión de la que los equipos humanos pueden sostener. La compañía integró estas capacidades en su Adobe Experience Platform (AEP), un ecosistema que centraliza los datos de clientes y permite explotarlos para diseñar interacciones más relevantes. Los agentes funcionan directamente en herramientas como Real Time Customer Data Platform, Experience Manager, Journey Optimizer y Customer Journey Analytics, y abarcan desde la construcción automática de audiencias hasta la optimización de sitios web y campañas multicanal. Por ejemplo, el “audience agent” genera segmentos a partir de patrones de comportamiento, mientras que el “customer journey agent” automatiza rutas personalizadas en web, apps y correo electrónico. También destacan el agente de experimentación, que evalúa hipótesis para mejorar la conversión, y el de análisis de datos, que extrae insights de manera automática para visualizar y corregir puntos críticos en la experiencia del usuario. La arquitectura incluye además el AEP Agent Orchestrator, una capa que administra tanto los agentes nativos como los de terceros, incluidos los de Google y Cognizant, con un motor de razonamiento diseñado para interpretar instrucciones en lenguaje natural, elegir al agente más adecuado y mantener a los humanos en el circuito de supervisión. En el horizonte inmediato, Adobe prepara el Experience Platform Agent Composer, una herramienta para personalizar estos agentes bajo las directrices de cada marca, junto con un kit de desarrollo y un repositorio que permitirá a las empresas crear y orquestar agentes propios. “Las innovaciones de IA agentic de Adobe están redefiniendo la orquestación de experiencias en la era de la IA, permitiendo a las organizaciones liberar productividad, reinventar procesos y ofrecer personalización a escala”, afirmó Anjul Bhambhri, vicepresidente senior de ingeniería en Adobe. Le puede interesar: Premiere llega al iPhone: edición 4K, IA y exportación sin marcas de agua

Los consultados informan entre un 288% y un 362% de ROI en sus iniciativas, dependiendo de si se modernizan en el mainframe, se integran con la nube o mueven cargas de trabajo a otras plataformas.   Kyndryl, proveedor de servicios de tecnología empresarial de misión crítica, dio a conocer los resultados de su tercera encuesta anual sobre el estado de la modernización del mainframe, que ilustra cómo las empresas están redefiniendo el papel del mainframe en un panorama digital en rápida evolución. El estudio revela que las organizaciones están adoptando estrategias de modernización ágiles, aprovechando la IA a escala y duplicando el uso de mainframe en entornos de TI híbridos, a medida que navegan por la escasez de habilidades y las presiones regulatorias.   Según la encuesta realizada a 500 empresas y a líderes de TI, los costos de los proyectos de modernización han disminuido, mientras que el retorno de la inversión (ROI) ha aumentado. Los encuestados informan entre un 288% y un 362% de ROI en sus iniciativas, dependiendo de si se modernizan en el mainframe, se integran con la nube o mueven cargas de trabajo a otras plataformas. Además de esto, el 80% de las organizaciones encuestadas han cambiado sus estrategias de modernización de mainframe en el último año para adaptarse a la dinámica cambiante del mercado, los desarrollos geopolíticos, las nuevas regulaciones y las tecnologías emergentes.   La encuesta también reveló que la IA ha pasado de ser una consideración futura a un catalizador empresarial actual: casi el 90% de las organizaciones consultadas han implementado o planean implementar IA generativa en el mainframe. Los encuestados esperan lograr resultados sustanciales del uso de la IA y la IA generativa, ahorrando colectivamente US$13 mil millones y pronosticando nuevos ingresos de US$20 mil millones en los próximos tres años. La IA también está ayudando a mitigar las brechas de habilidades en la fuerza laboral. Más de la mitad de las organizaciones (56%) reportaron un mayor uso de la plataforma en el último año a medida que descubren nuevos roles de alto valor para ella como parte de un entorno híbrido.   "El mainframe se ha convertido en el catalizador impulsado por IA de las estrategias empresariales híbridas, brindando retornos de miles de millones de dólares al mismo tiempo que impulsa la innovación para los clientes", dijo Hassan Zamat, líder de práctica global de Core Enterprise en Kyndryl. "Las organizaciones están adoptando un enfoque mucho más pragmático de la modernización para impulsar mejores resultados comerciales e incorporar nuevas tecnologías. Trabajar con los socios adecuados puede ayudarlos a construir una plataforma resistente y preparada para el futuro".   Los encuestados también confirmaron que el éxito de la modernización depende cada vez más de una fuerza laboral capacitada tanto en mainframe como en tecnologías emergentes. De hecho, el 70% de las organizaciones tienen dificultades para encontrar el talento multidisciplinar adecuado que necesitan, y el 74% sigue dependiendo de proveedores externos para apoyar sus esfuerzos de modernización. Además, el 94% de los encuestados afirma que sus planes de modernización están muy influenciados por el cumplimiento normativo y que la seguridad sigue siendo una preocupación fundamental en las decisiones de modernización.   Le puede interesar: El 32% de los desarrolladores senior ya depende mayoritariamente de la IA para programar

Un nuevo acuerdo no vinculante marca el inicio de una relación más flexible entre ambas compañías en el desarrollo y despliegue de modelos de inteligencia artificial. Microsoft y OpenAI dieron un paso clave en la redefinición de su relación al firmar un acuerdo no vinculante que permitirá a OpenAI avanzar en su proceso de reestructuración como empresa con fines de lucro. Este movimiento abre una nueva etapa en una de las alianzas tecnológicas más influyentes en el desarrollo de inteligencia artificial. Aunque no se revelaron los detalles del acuerdo, ambas compañías señalaron que trabajan en un contrato definitivo que sentará las bases de un modelo más convencional para OpenAI, el cual busca levantar capital adicional, diversificar socios y eventualmente cotizar en bolsa. La transformación se da en paralelo con el crecimiento de la demanda global de cómputo para entrenar y desplegar modelos de IA. Desde 2019, Microsoft ha invertido más de US$11.000 millones en OpenAI y obtuvo derechos preferenciales sobre su tecnología a través de Azure. Sin embargo, este año la startup amplió su estrategia de infraestructura al poner en marcha Stargate, un proyecto de centros de datos respaldado por acuerdos a largo plazo con Oracle y Google, que en conjunto superan los US$300.000 millones. Este giro evidencia la intención de la empresa de reducir su dependencia de un único proveedor y garantizar capacidad de cómputo suficiente para sostener su crecimiento. La relación entre ambas compañías también evoluciona en el terreno competitivo. Microsoft, que en su momento fue designado proveedor exclusivo de cómputo de OpenAI, desarrolla ahora sus propios modelos de inteligencia artificial para disminuir su dependencia tecnológica, aunque mantiene interés en seguir accediendo a los sistemas más avanzados de su socio. De acuerdo con un memorando interno firmado por Bret Taylor, presidente de la junta directiva de OpenAI, la estructura actual destinaría más de US$100.000 millones al brazo sin fines de lucro, alrededor del 20% de la valoración de US$500.000 millones que la compañía persigue en los mercados privados. El acuerdo aún debe superar el visto bueno de autoridades regulatorias en California y Delaware, y OpenAI espera concluir la transición antes de que termine el año. De lo contrario, corre el riesgo de perder compromisos de financiamiento por miles de millones. Mientras tanto, el futuro de la alianza con Microsoft se perfila menos dependiente y más diversificado, en línea con la evolución del ecosistema de inteligencia artificial. Le puede interesar: Microsoft apuesta por Anthropic mientras Claude gana nuevas habilidades

En esta 33 edición de Prompt IT!, el programa semanal de IA para negocios de América Central y el Caribe, contamos cómo la inteligencia artificial está redefiniendo el área de Recursos Humanos. Presentamos un asistente de IA práctico y simple que permite crear descripciones de puestos de trabajo completas y atractivas en minutos, lo que lo ayudará a encontrar el talento que necesita de forma más efectiva. Además, el programa viene cargado de novedades: 📰 Noticias:  Traemos lo último sobre el nuevo desafío de OpenAI a LinkedIn con su plataforma de empleo, el triunfo de un wearable de productividad que se enfoca en nichos, y la movida de Microsoft para diversificar su dependencia de OpenAI. 🌍 Casos de Éxito:  Conozca cómo empresas como Ralph Lauren y servicios de emergencia en Estados Unidos están usando la IA para optimizar operaciones y mejorar la atención al cliente. 🔧 Herramientas:  Descubra tres herramientas que impulsarán su productividad, incluyendo una para crear diagramas con solo texto y otra para transformar ideas en aplicaciones móviles funcionales sin una sola línea de código. Si quiere ir de la teoría a la acción y empezar a usar la IA en su día a día, este episodio es para usted. Disfrute el episodio N°33 de Prompt IT! Prompt IT! está disponible todos los lunes a través de las tres comunidades de Connecta B2B: IT NOW , Mercados & Tendencias y Construir , además de su propio canal de YouTube , la plataforma 1000 CIOs Club y en formato podcast , ofreciendo un alcance amplio y especializado para diversos sectores de la economía. Escuche el episodio también en formato podcast Le puede interesar: De pregunta de negocio a código SQL: tu nuevo asistente de IA en Prompt IT! #32

El panel de cierre con ejecutivos del MICITT), la Contraloría General de la República y EY destacó tanto el potencial de esta tecnología en la detección y respuesta a incidentes, como los riesgos de depender exclusivamente de sistemas automatizados. El impacto de la inteligencia artificial (IA) en la seguridad digital fue el tema central del panel “Ciberseguridad en la era de la IA: ¿Aliado o amenaza?” , realizado en el marco del CyberSec Summit Costa Rica 2025, organizado por Connecta B2B. La conversación reunió a expertos de distintos sectores que coincidieron en que esta tecnología ofrece un potencial enorme para la protección de infraestructuras, pero también representa riesgos si no se utiliza de forma responsable. En el debate participaron Mario Zamora , CISO de la Contraloría General de la República; William Cifuentes , socio de ciberseguridad en servicios financieros de EY LATAM; y Gezer Molina , Director Nacional de Ciberseguridad en el MICITT. Sus intervenciones ofrecieron un panorama integral sobre el uso actual de la IA y los retos que enfrenta la región. Los especialistas destacaron que la inteligencia artificial ya se emplea ampliamente en la detección de anomalías, la automatización de procesos y la respuesta rápida a ciberincidentes. Según Molina, “la IA es un componente indispensable en la ciberseguridad moderna. Si no la incorporamos, estamos en clara desventaja frente a los atacantes que sí lo hacen”. Sin embargo, también alertaron sobre los riesgos de una adopción apresurada o mal implementada. Cifuentes fue enfático: “El mayor riesgo al que nos enfrentamos no son los ataques directos con IA, sino una mala implementación que exponga información sensible”. En ese sentido, llamó a las organizaciones a no dejarse llevar únicamente por la novedad tecnológica, sino a acompañar los procesos con políticas claras y controles adecuados. Otro punto clave fue el uso ofensivo de la inteligencia artificial por parte de los cibercriminales. Desde modelos generativos que producen campañas de phishing más convincentes, hasta esquemas de ransomware como servicio con capacidades de evasión avanzadas, la IA ha ampliado las capacidades del crimen digital. “Hoy los atacantes operan como verdaderas empresas, con tecnología de punta y estructuras profesionales”, subrayó Molina. El panel también profundizó en el impacto laboral. Si bien la IA podría reducir la demanda de algunos perfiles de entrada en ciberseguridad, se abrirá espacio para profesionales con mayores competencias en análisis, comunicación y pensamiento crítico. “Quien realmente sustituya a otro no será la máquina, sino la persona que sepa usarla mejor”, apuntó Cifuentes, resaltando la necesidad de capacitación constante. En esa misma línea, Zamora recordó que la educación digital debe iniciar desde edades tempranas y ser transversal. “La ciberseguridad debe asumirse como educación vial: un conocimiento básico que toda persona debe dominar para moverse en el entorno digital con seguridad”, dijo. Esta visión apunta a la construcción de una cultura de prevención y resiliencia. Los panelistas coincidieron en que la formación del talento en ciberseguridad deberá integrar no solo conocimientos técnicos, sino también ética, estadística y matemática, disciplinas que permiten comprender y cuestionar el funcionamiento de los modelos de IA. Esto, afirmaron, es clave para garantizar un uso responsable de la tecnología. Otro aspecto destacado fue la cooperación. Para los especialistas, la lucha contra las amenazas digitales requiere una mayor articulación entre gobiernos, sector privado y academia, de manera que se puedan compartir conocimientos, alertas tempranas y mejores prácticas. “Ninguna institución puede enfrentar sola los retos de la ciberseguridad en la era de la IA”, sostuvo Molina. El panel concluyó con un llamado a la acción: aprovechar las oportunidades que brinda la inteligencia artificial para mejorar las defensas, sin perder de vista los riesgos que implica. Los expertos coincidieron en que, más allá de la tecnología, la clave está en la capacidad humana de adaptación, la preparación y la construcción de resiliencia frente a un escenario cada vez más complejo. El CyberSec Summit Costa Rica 2025  dejó claro que la inteligencia artificial puede ser un aliado poderoso en la protección digital, pero también una amenaza si se emplea sin criterio. El desafío para las organizaciones y los Estados será encontrar el equilibrio adecuado, con un enfoque estratégico y ético que ponga al ser humano en el centro. Puede interesarle: CyberSec Summit Costa Rica 2025: IA que piensa, humanos que deciden

Para William Cifuentes, de EY LATAM, la inteligencia artificial es una herramienta indispensable para los defensores, pero su adopción debe ser estratégica, sistemática y alineada con las necesidades reales de la organización para generar una transformación real y valor en la ciberseguridad. Durante su participación en el CyberSec Summit Costa Rica 2025, William Cifuentes, Socio de Ciberseguridad en Servicios Financieros de EY LATAM, brindó una conferencia titulada "Gen AI in cybersecurity for defenders", en la cual compartió insights valiosos sobre cómo la Inteligencia Artificial Generativa (IA Gen) está redefiniendo el panorama de la ciberseguridad, tanto para atacantes como para defensores, y cómo las organizaciones pueden aprovecharla para fortalecer su postura de defensa. Cifuentes destacó que la IA Generativa es una de las tecnologías que hoy más debe preocupar por la combinación de elementos disruptores que genera. Un alarmante 85% de los CISOs afirma que la IA está detrás del aumento de ciberataques, una cifra que, según Cifuentes, pronto alcanzará el 100%. La discusión se centró en las "tres caras" de esta tecnología: su uso en el negocio, la perspectiva del atacante y la perspectiva del defensor. Mientras que las áreas de negocio adoptan la IA rápidamente, a menudo sin un gobierno centralizado, lo que genera problemas de control y seguridad similares a los experimentados con la nube y RPA, el enfoque principal de la charla estuvo en las otras dos perspectivas. La primera es la perspectiva del atacante: Eficiencia y Sofisticación Impulsadas por la IA Los ciberdelincuentes están aprovechando la IA para ser más eficientes y efectivos en sus ataques. Cifuentes explicó cómo: • Ingeniería social avanzada: Las herramientas de IA Generativa son susceptibles a la ingeniería social, permitiendo a los atacantes obtener información sobre cómo ejecutar ciberataques segmentando preguntas, incluso de herramientas de acceso público. • Fraudes por Deepfake: Ya se están cometiendo fraudes utilizando suplantación de rostro y voz generada por IA, haciendo que estafas como las "llamadas de un familiar en problemas" sean mucho más convincentes. • Herramientas especializadas: Existen versiones de ChatGPT, como Word GPT y FR GPT, alimentadas con información de la Dark Web para cometer ilícitos. • Ataques personalizados: Las campañas de phishing ahora pueden generar correos personalizados para cada individuo, aumentando la probabilidad de éxito. • Explotación de chatbots: El uso indiscriminado de chatbots en organizaciones sin control sobre la información que se sube, se convierte en una fuente importante de ataque, facilitando la extracción de datos sensibles a través de ataques de ingeniería social. Y la perspectiva del defensor: Contrarrrestando la Exposición con IA Frente a estas amenazas, el mercado de la IA en ciberseguridad se espera que alcance los 60 billones de dólares para 2028, con un 69% de organizaciones planeando implementar IA Generativa y un 47% ya utilizándola. Cifuentes detalló cómo los defensores pueden aprovechar la IA: • Detección y prevención de amenazas: Mejorando la identificación y mitigación de riesgos. • Respuesta autónoma a incidentes: Agilizando la reacción ante eventos de seguridad. • Analítica de comportamiento aumentada: Identificando patrones y anomalías con mayor precisión. • Gestión de vulnerabilidades y exposición: Pasando de una simple gestión a una gestión de la exposición basada en el riesgo. • Analítica de ciberseguridad: Para una comprensión más profunda del panorama de amenazas. En la conferencia destacó que la implementación de la IA Gen lleva tan solo 2 o 3 años, y ya se está aplicando una "FinOps de la IA" para gestionar el consumo y evitar soluciones solapadas. Cifuentes resumió las cinco acciones prioritarias para habilitar la capacidad de IA en el negocio: 1. Conectar la estrategia de ciberseguridad con los objetivos de negocio: Enfocándose en cómo la IA puede generar mayores resultados y rentabilidad. 2. Evaluación y calificación del riesgo: Utilizar la IA para identificar, priorizar, analizar y evaluar el riesgo real al que se expone la organización, justificando así las inversiones. 3. Generar talento y cultura de innovación: Establecer centros de excelencia y realizar hackatones para explorar dónde la IA puede resolver problemas de ciberseguridad. 4. Implementación ética de la IA: Asegurando que toda implementación de IA se realice bajo estrictos controles de seguridad y principios éticos. 5. Análisis predictivo y anticipación de amenazas: Usar la IA contra los atacantes para lograr un mayor análisis predictivo y anticiparse a las amenazas, un área aún en desarrollo. Vea también: CyberSec Summit Costa Rica 2025: cómo proteger aplicaciones en la era de la IA y los LLMs

Anthropic incorpora en su asistente la capacidad de recordar proyectos, clientes y procesos, con controles editables y un modo incógnito para conversaciones que no se registran. Claude, el asistente de Anthropic, da un paso tecnológico que busca cambiar la forma en que los equipos trabajan con inteligencia artificial: ahora incorpora memoria. La idea es que la IA no solo procese conversaciones en tiempo real, sino que recuerde proyectos, procesos y prioridades de los equipos, evitando la repetición de contexto y manteniendo la continuidad en tareas complejas. Según Anthropic, esta nueva función permite que Claude almacene información clave como especificaciones de productos, detalles de clientes o iniciativas estratégicas, lo que facilita que cada interacción se construya sobre la anterior. Para evitar confusiones, el sistema crea memorias separadas por proyecto, garantizando que, por ejemplo, la planificación de un lanzamiento no se mezcle con la gestión de clientes. La memoria no es automática ni inmutable, los usuarios pueden ver y editar lo que Claude recuerda a través de un resumen en la configuración, ajustando en tiempo real qué debe conservar y qué debe descartar. Además, se introduce un modo “incógnito” para conversaciones que no se registran ni impactan en la memoria, pensado para sesiones de lluvia de ideas sensibles o discusiones estratégicas que requieren confidencialidad. Disponible inicialmente para los planes Team y Enterprise, la memoria puede ser desactivada en cualquier momento por los administradores. Anthropic subraya que su implementación sigue un enfoque gradual, con el fin de evaluar cómo esta capacidad se adapta a diferentes dinámicas de trabajo antes de expandirla. Con esta apuesta, la compañía plantea un uso más estructurado de la IA en entornos profesionales, donde la persistencia de información busca transformar la relación entre equipos y asistentes digitales en una colaboración más continua y eficiente. Le puede interesar: Anthropic acelera en la carrera de la IA: nueva ronda la eleva a US$183.000 millones

El experto Esteban Jiménez expuso cómo el país ha evolucionado tras los ciberataques recientes y llamó a fortalecer la resiliencia digital. Durante el CyberSec Summit Costa Rica 2025 , organizado por Conecta B2B, el especialista en ciberseguridad Esteban Jiménez ofreció la conferencia titulada “Ataques de Zero Click potenciados por IA” , en la que abordó la evolución del panorama de amenazas digitales en la región y la necesidad de reforzar la resiliencia tecnológica. Jiménez recordó que los ciberdelitos han crecido de manera exponencial desde 2020, cuando representaban cerca de la mitad de los delitos contra la propiedad a nivel global. “Si los cibercrímenes fueran una economía, hoy serían la tercera más grande del mundo”, advirtió, señalando que en julio de 2025 ya se había superado la proyección de pérdidas globales para este año. El experto explicó que la pandemia de COVID-19 marcó un punto de inflexión en la ciberseguridad, obligando a instituciones públicas a adoptar el teletrabajo y exponer más servicios tecnológicos. Esa transición, si bien garantizó la continuidad de operaciones, también amplió la superficie de exposición a ataques. Entre los ejemplos, mencionó incidentes sufridos por entidades costarricenses como Migración y Hacienda, donde los atacantes aprovecharon vulnerabilidades en los servicios expuestos. Enfatizó que las herramientas de seguridad por sí solas no son suficientes, y que se requiere factor humano para interpretar alertas y reaccionar oportunamente. “La resiliencia es clave: prepararse, resistir, recuperar y adaptarse. La tecnología cambia constantemente, pero la capacidad de respuesta es lo que marca la diferencia”, afirmó Jiménez, subrayando que las soluciones de ciberseguridad evolucionan, pero deben estar acompañadas de una estrategia clara y personal capacitado. El conferencista destacó los avances de Costa Rica, como la Estrategia Nacional de Ciberseguridad 2023-2024, la creación de la Dirección de Ciberseguridad y la incorporación del país como miembro de la red internacional FIRST. Estos pasos, dijo, permiten al Estado contar con monitoreo 24/7, atención de incidentes y cooperación internacional. También resaltó la importancia de contar con marcos legales robustos, recordando la experiencia de Chile, que tras ataques masivos aprobó una ley nacional de ciberseguridad para regular tanto a entidades públicas como privadas que administran infraestructuras críticas. “En Costa Rica aún tenemos una deuda en esta materia”, añadió. Finalmente, Jiménez instó a los sectores público y privado a seguir fortaleciendo capacidades, adoptar medidas básicas como la autenticación multifactor y, sobre todo, fomentar una cultura de prevención. “Los cibercriminales están organizados como empresas; por eso nuestras instituciones también deben estarlo”, concluyó. Le puede interesar: Costa Rica refuerza su ciberresiliencia: lecciones y debates del CyberSec Summit 2025

Como todos los viernes, llega otra entrega del magazine de IT NOW con las noticias de TI más importantes de los últimos siete días, para mantenerte informado con buena onda. Maximiliano Poter y Malka Mekler hacen el Week Report, un desenfadado magazine de noticias del mundo IT que, cada viernes, brinda un resumen de los acontecimientos más destacados de los últimos siete días: todo lo importante, lo curioso y (por qué no) hasta lo vergonzoso que ha sucedido en el ámbito de la tecnología y los negocios para que cierres tu semana bien informado, siempre con buena onda. En esta entrega : ¿Por qué los modelos de lenguaje aún alucinan? iPhone Air y la nueva era del hardware de Apple El "terremoto juvenil" que sacude Silicon Valley en la era de la IA El 32% de los desarrolladores senior ya depende mayoritariamente de la IA para programar Microsoft apuesta por Anthropic El regreso del viejo Internet: startups rescatan la era de Myspace y Tumblr Todo lo que pasó en el CyberSec Summit de Costa Rica ¡Y mucho más! Le puede interesar: Week Report #64: dale Play a las noticias tech de esta semana

La dueña de TikTok presentó su nueva herramienta de inteligencia artificial para creación y edición de imágenes con la que busca arrebatar protagonismo al popular modelo “Nano Banana” de Google DeepMind. ByteDance, la empresa china detrás de TikTok, presentó oficialmente Seedream 4.0 , su modelo más avanzado de generación de imágenes mediante inteligencia artificial. Según la compañía, esta nueva versión supera en desempeño al Gemini 2.5 Flash Image , conocido popularmente como Nano Banana , el modelo de Google DeepMind que se volvió viral en agosto gracias a su capacidad para realizar ediciones consistentes y precisas de imágenes. Aunque los resultados de las pruebas internas de ByteDance aún no se publicaron en informes técnicos oficiales, la firma asegura que su herramienta ofrece mejores resultados en fidelidad a los prompts , alineación y estética dentro de su benchmark  propietario, MagicBench SCMP. Seedream 4.0 vs Gemini 2.5 Flash Image Característica Seedream 4.0 (ByteDance) Gemini 2.5 Flash Image (Google DeepMind) Velocidad de inferencia 10 veces más rápida que versiones anteriores (alta optimización en arquitectura) No especificado, pero ampliamente elogiada por su consistencia en ediciones Costo por imagen (Fal.ai) US$0,03 US$0,039 Costo por 1.000 generaciones (plataforma oficial) US$30 No divulgado públicamente Funciones principales - Generación de imágenes desde texto- Edición avanzada mediante prompts - Integración de Seedream 3.0 y SeedEdit 3.0 - Generación de imágenes desde texto- Edición precisa y consistente- Admite hasta 9 imágenes de referencia Benchmark interno Supera a Gemini 2.5 en fidelidad al prompt , alineación y estética (según ByteDance, en MagicBench) Actualmente líder en los rankings  de Artificial Analysis para generación y edición de imágenes Ranking (Artificial Analysis) Seedream 3.0: 5º en generación, 6º en edición (Seedream 4.0 aún no evaluado) Nº1 en generación y edición de imágenes Disponibilidad Apps locales (Jimeng y Doubao) + servicio corporativo en Volcano Engine + Fal.ai global Disponibilidad global a través de plataformas de Google y socios Recepción de usuarios Comentarios positivos por precisión en la edición y rapidez Amplio reconocimiento global por consistencia en ediciones El avance no es menor: Seedream 4.0 integra en un solo producto las funciones de Seedream 3.0  (generación de imágenes desde texto) y SeedEdit 3.0  (edición de imágenes), manteniendo un costo competitivo de US$30 por cada 1.000 generaciones . Además, ByteDance destacó que la nueva arquitectura incrementa la velocidad de inferencia en más de diez veces, lo que la convierte en una de las herramientas más rápidas de su tipo. Para usuarios globales, el servicio se ofrece a través de Fal.ai  por US$0,03 por imagen generada , mientras que la alternativa de Google se ubica en US$0,039 . Esta política de precios agresiva apunta a ganar tracción en un mercado donde cada segundo y cada centavo cuentan. El lanzamiento se produce en un momento en que China se consolida como uno de los epicentros de la adopción de tecnologías de creación visual con IA. Competidores locales como Kuaishou Technology , Tencent Holdings  y el dúo académico-empresarial detrás de Vidu  (Tsinghua University y Shengshu AI) también empujan la frontera de la innovación. En paralelo, el marco regulatorio chino ha dado señales mixtas: a fines de 2023, los tribunales reconocieron por primera vez derechos de autor sobre obras generadas por IA  Beijing Internet Court, pero desde septiembre de 2025 rige una obligación de etiquetar todo contenido sintético  InsidePrivacy. Este equilibrio entre impulso y control refleja cómo Pekín busca apoyar la innovación sin perder de vista la seguridad y la transparencia en el ecosistema digital. Le puede interesar: Ask Ralph: el estilista virtual de Ralph Lauren potenciado por IA