Desde la experiencia del cliente hasta la prevención de fraudes, las instituciones más grandes ya están implementando o comenzando a utilizar esta tecnología para atender desafíos, riesgos y ofrecer experiencias personalizadas. Desde la detección de fraudes hasta el análisis de riesgos y la gestión de inversiones, la Inteligencia Artificial (IA) ha demostrado su capacidad para mejorar significativamente la eficiencia operativa y la toma de decisiones en el sector financiero. La IA está impulsando una revolución en el ámbito financiero al mejorar la eficiencia, la precisión y la experiencia del cliente. Muchos países, como Costa Rica, están trabajando en diversas estrategias para desarrollar esta tecnología. Por ejemplo, Costa Rica ha firmado un acuerdo basado en la "Recomendación sobre la ética en la inteligencia artificial" de UNESCO, respaldado por la Cooperación Andina de Fomento (CAF), con el fin de crear un plan de acción y una estrategia de Inteligencia Artificial. El objetivo es convertirse en un centro líder de IA en Centroamérica y brindar múltiples beneficios a los costarricenses. Este esfuerzo también apoyaría aún más a la industria financiera. Según un informe de Globant sobre la aplicación de la Inteligencia Artificial en los servicios financieros, existen casos concretos que demuestran cómo esta herramienta tecnológica ayuda a mejorar el sector. Algunos de estos ejemplos incluyen: 1. Gestión de riesgos: la IA analiza la información para detectar patrones en el comportamiento de los clientes que puedan indicar anomalías o fraudes, como transacciones bancarias en áreas geográficas inusuales o alejadas de los lugares frecuentados por el usuario. 2. Mejora de la experiencia del cliente: permite a las organizaciones utilizar los datos de los clientes para ofrecer una personalización más avanzada y comprender su comportamiento. También facilita a las entidades financieras adaptar sus canales de comunicación a la oferta de productos y determinar el momento y el canal adecuados para acercarse a cada tipo de cliente. Ver más: Para el cofundador de DeepMind, el test de Turing es obsoleto para medir la inteligencia de una IA 3. Manejo de incidentes: sugiere la mejor respuesta a los agentes encargados de la atención al cliente, basándose en la información contextual de los clientes, la categorización de incidentes y los protocolos estándar de actuación. 4. Asesor financiero virtual: los clientes pueden interactuar con un asistente virtual a través del procesamiento del lenguaje natural, lo que les permite hacer preguntas, recibir consejos y realizar transacciones financieras de manera más conveniente e intuitiva. El asesor financiero virtual también analiza los datos de los clientes y la información pública para recomendar estrategias de inversión. Además, según el informe de Globant, la IA permite a las entidades financieras mejorar la calidad de sus ofertas y experiencias con los clientes, así como gestionar flujos de trabajo pesados, reducir costos y automatizar tareas repetitivas. En resumen, la IA proporciona a las empresas una mayor flexibilidad y capacidad de adaptación. Sin embargo, a pesar de que el 85% de los ejecutivos de TI en el sector bancario tienen una "estrategia clara" para adoptar la IA y desarrollar nuevos productos y servicios, deben equilibrar la implementación de esta tecnología emergente con regulaciones estrictas y mantener la confianza del cliente. Además, el 65% de los bancos reconoce que la complejidad y los riesgos asociados con el manejo de datos personales para proyectos de IA a menudo superan los beneficios para la experiencia del cliente. Le puede interesar: Se prevé un aumento del 40% en la adopción de IA por parte del sector retail

La ciberamenaza sigue expandiéndose y trae consecuencias como difamación, desacreditación personal y un impacto negativo en la reputación y confianza de las marcas. El avance de la Inteligencia Artificial (IA) ha dado lugar a una nueva arma en manos de los ciberdelincuentes: el deepfake. Esta técnica se basa en algoritmos como GAN (Generative Adversarial Networks) o RGA (Redes Generativas Antagónicas) que permiten la creación de imágenes falsas (fotografías, videos o audios) que resultan increíblemente realistas. Esto se utiliza para llevar a cabo estafas virtuales y engaños en línea. Según datos del Foro Económico Mundial, el deepfake crece a un ritmo anual del 900%. Esta cifra respalda el rápido aumento de este delito cibernético en todo el mundo, provocando fraudes, chantajes, manipulación, afectando la reputación de individuos y empresas, además de promover la desinformación a través de "fake news". "Los deepfakes representan una amenaza en rápido crecimiento que se extiende más allá de la esfera de la tecnología. Desde la política hasta los negocios, la capacidad de manipular imágenes y videos con inteligencia artificial ha dado lugar a nuevas formas de fraude y difamación. Es hora de reconocer la urgencia de estar a la vanguardia en la lucha contra esta peligrosa herramienta y salvaguardar nuestra privacidad y seguridad", expresó Ingrid Mora, gerente general de Noventiq Costa Rica. Vea también: Un viaje al lado oscuro y profundo de Internet: DarkWeb, DeepWeb y DarkNet La capacidad de manipular rostros, voces y expresiones con una precisión sorprendente plantea serios desafíos a la hora de discernir entre lo auténtico y lo falso. En este sentido, expertos de Noventiq compartieron algunas estrategias para contrarrestar los efectos del deepfake: 1. Concientización y educación: La batalla contra el deepfake comienza con la concientización y educación. Es fundamental que todos, desde el público en general hasta los profesionales y empresas, comprendan qué es el deepfake, cómo funciona y cómo reconocerlo en algunos casos. 2. Fortalecimiento de la autenticidad digital: Las plataformas tecnológicas deben invertir en tecnologías de autenticación robustas que permitan verificar la legitimidad de los contenidos compartidos en línea. Algoritmos de reconocimiento facial y de voz, así como marcas de agua digitales, pueden desempeñar un papel crucial en la protección de la integridad de los archivos multimedia. 3. Colaboración y cooperación: La lucha contra el deepfake requiere un esfuerzo conjunto de gobiernos, empresas tecnológicas, instituciones académicas y sociedad civil. Se deben establecer alianzas sólidas para compartir conocimientos, recursos y mejores prácticas en la detección y mitigación de deepfakes. Además, la colaboración internacional es fundamental para abordar este desafío global y establecer estándares comunes que promuevan la integridad y autenticidad en los medios digitales. 4. Legislación y regulación: En lugares como California ya se han promulgado leyes contra el uso del deepfake en aspectos pornográficos y políticos. Esto demuestra que los gobiernos deben trabajar en conjunto para establecer marcos legales que penalicen la producción y difusión de deepfakes con intención maliciosa. "El deepfake se ha vuelto tan sofisticado que incluso los indicios tradicionales de manipulación, como movimientos incoherentes y desincronización labial, pueden no ser suficientes para identificarlo. Debemos abordar esta amenaza desde múltiples aspectos, incluyendo la educación y el desarrollo de herramientas de detección de vanguardia, hasta la creación de marcos legales sólidos y la colaboración activa entre la sociedad y las empresas tecnológicas. Solo mediante una estrategia integral podemos proteger la integridad de la información y preservar la confianza en marcas, medios y empresas", concluyeron desde Noventiq. Le puede interesar: Para un inversor de DeepMind, la IA similar a la humana está lejos: "Aún no llegamos a la luna"

Los algoritmos, la IA y el big data son algunas de las principales tecnologías que han revolucionado la actividad bursátil. No cabe duda que en los últimos años han marcado una transformación radical en el trading, debido a los grandes avances tecnológicos. Desde algoritmos de negociación de alta frecuencia hasta las plataformas de forex trading en línea, la tecnología constantemente revoluciona la manera en que se trabaja el comercio de activos financieros, ta lo describe Technocio. Una de las principales herramientas tecnológicas que han transformado el trading es la automatización mediante algoritmos. Estos algoritmos de negociación de alta frecuencia (HFT, por sus siglas en inglés) se caracterizan por ser programas informáticos que llevan a cabo operaciones basadas en criterios predefinidos a una mayor velocidad que un operador humano. Con estos mecanismos, se puede analizar una gran cantidad de datos en tiempo real para así ejecutar operaciones en cuestión de milisegundos. Gracias a su velocidad y eficiencia, los HFT transforman los mercados financieros, generando una mayor liquidez y reduciendo los costos de transacción. Le puede interesar: El impacto de la tecnología como servicio en la automatización de la logística Por su parte, la tecnología ha facilitado el acceso al trading a una amplia gama de inversores mediante plataformas en línea. Previo a estos cambios, el trading era prácticamente exclusivo para los operadores profesionales y las instituciones financieras. No obstante, en la actualidad, todas las personas con acceso a Internet pueden registrarse en una cuenta de trading e invertir en los mercados financieros. Dichas plataformas ofrecen herramientas avanzadas para realizar análisis financieros, así como gráficos en tiempo real, todo esto además de la ejecución de operaciones con un solo clic. Uno de los principales avances de la tecnología es el análisis de datos a gran escala, y esto también aplica en el trading. Gracias al crecimiento exponencial de los datos disponibles, los operadores tienen la posibilidad de utilizar técnicas de análisis de big data para obtener información valiosa sobre los mercados financieros. Además: Claves para implementar el big data en las empresas de forma exitosa Los nuevos algoritmos sofisticados son capaces de examinar enormes cantidades de datos históricos y en tiempo real, esto para identificar patrones, tendencias y oportunidades comerciales. Con estas innovaciones se ha mejorado la toma de decisiones y ha permitido a los operadores reaccionar rápidamente a los cambios en el mercado. El fenómeno de la IA, de la mano con el machine learning, también ha marcado una importante huella en el mercado de trading. Los modelos de IA son capaces de analizar y comprender datos no estructurados, tales como noticias, informes económicos o publicaciones en redes sociales con el fin de obtener información sobre el mercado. Con estas herramientas los operadores pueden tomar decisiones informadas y anticiparse a los movimientos del mercado. Asimismo, el machine learning puede ser utilizado para desarrollar modelos predictivos que identifiquen patrones ocultos en los datos y así generar estrategias de trading más efectivas. Lea: 20 estadísticas claves sobre la IA que debe saber

Según el CEO de Tesla y SpaceX, tiene el objetivo de "comprender la verdadera naturaleza del universo". En el pasado, el magnate se había manifestado preocupado por los peligros de la IA. El CEO de Tesla y SpaceX, así como propietario de Twitter, anunció sorpresivamente el lanzamiento de una nueva compañía de inteligencia artificial (IA) llamada xAI. El magnate, conocido por su particular personalidad y ambiciosos proyectos, planea revelar más detalles sobre la empresa en un chat en vivo de Twitter Spaces programado para este viernes. xAI ha reunido un equipo de expertos provenientes de prestigiosas organizaciones como DeepMind, OpenAI, Google Research, Microsoft Research, Twitter y Tesla. Estos miembros han contribuido previamente a proyectos como el chatbot AlphaCode de DeepMind y los GPT-3.5 y GPT-4 de OpenAI. La estrategia de posicionamiento de Musk con xAI parece colocar a la compañía en competencia con OpenAI, Google y Anthropic, responsables del desarrollo de populares chatbots como Bard, Claude y el mencionado ChatGPT. Informes anteriores de abril, inicialmente divulgados por The Financial Times, indicaron que Musk había adquirido una cantidad considerable de procesadores GPU de Nvidia. Se creía que esta adquisición era parte de la preparación para un potente modelo de lenguaje que podría ser utilizado por xAI. Durante una entrevista en el canal de noticias FOX, Musk también reveló planes para una nueva herramienta de IA llamada "TruthGPT", expresando al mismo tiempo su preocupación de que las compañías de IA existentes se centran demasiado en sistemas políticamente correctos. Vea también: Para Elon Musk, comprar Twitter fue "teletransportarse a un avión en picada y sin controles" Dan Hendrycks, director ejecutivo del Centro para la Seguridad de la IA, una organización sin fines de lucro con sede en San Francisco, se ha unido a xAI como uno de sus asesores. En mayo, la organización de Hendrycks publicó una carta firmada por destacados líderes tecnológicos que enfatizaba la necesidad de priorizar los esfuerzos para mitigar los riesgos planteados por la IA. La carta comparaba la importancia de abordar los riesgos existenciales relacionados con la IA con la de otros peligros a escala global, como las pandemias y la guerra nuclear. Sin embargo, algunos críticos, incluyendo académicos y éticos, argumentan que poner demasiado énfasis en las amenazas futuras de la IA distrae de los daños inmediatos causados por los algoritmos, especialmente aquellos que afectan a comunidades marginadas. Consideran que se debe priorizar el enfoque en las consecuencias de la vida real en lugar de escenarios hipotéticos futuros. Greg Yang, cofundador de xAI, ha expresado la intención de la compañía de explorar las matemáticas del aprendizaje profundo, un aspecto crucial de la IA. La startup tiene como objetivo desarrollar una teoría integral de las redes neuronales grandes, impulsando la IA a nuevos niveles. Musk incorporó oficialmente xAI en Nevada en marzo, habiendo realizado previamente presentaciones financieras que cambiaron el nombre de Twitter a "X Corp". El sitio web de xAI, sin embargo, aclara que opera de manera independiente de X Corp, al tiempo que expresa su compromiso de colaborar estrechamente con X (Twitter), Tesla y otras compañías en la búsqueda conjunta de progreso. Le puede interesar: Elon Musk y decenas de líderes tecnológicos piden pausar el desarrollo de sistemas IA por seis meses

El nuevo modelo plegable, que ofrece la pantalla externa más grande del mercado, ya está disponible en el país. El Motorola Rarz 40 Ultra ya está en preventa en Gollo.com y pronto estará disponible en las tiendas Gollo de todo el país con un precio de US$1.459 (₵799.900). Este nuevo dispositivo móvil supera las expectativas del mercado y rompe las limitaciones que presentan los teléfonos tipo flip. Creado en colaboración con Pantone, el modelo ofrece un diseño único que estará disponible en los colores negro infinito y viva magenta. Además, cuenta con una funda transparente con un detalle metálico diseñada específicamente para este modelo. Por su parte, la ranura que divide la pantalla para su despliegue es prácticamente invisible, también cuenta con pantalla exterior al cerrar el teléfono que queda expuesta y funciona igual que la interna, ambas con resolución full HD plus. Por medio de dicha pantalla, se pueden capturar selfies, mientras que su otra cámara cuenta con dos sensores, el principal de 12 Mpx y le acompaña un gran angular de 13 Mpx que también tiene función macro. Le puede interesar: Huawei P60 Pro: luz, cámara y acción A pesar de su tamaño, el nuevo modelo de Motorola es sumamente ligero y flexible, sus dimensiones varían según su forma. Plegado mide 88,42 x 73,95 x 15,1 mm y desplegado 170,83 x 73,95 x 6,9 mm. En el caso del software, es una interpretación de Android 13 con una amplia variedad de opciones de personalización. Además, posee 256 GB de almacenamiento, con 8 GB de memoria RAM, y es compatible con el modo Ready For de Motorola, que permite adaptar la interfaz del teléfono a monitores externos o televisores para usarlo como si se tratara de una PC. Cabe resaltar que el dispositivo es compatible con redes 5G, WiFi 6E, Bluetooth 5.3 y cuenta con un puerto de carga USB tipo C. Además: Oppo Find N2 Flip: la nueva opción plegable con chipset MediaTek

Números y detalles relevantes de la tercera estación en la gira más importante de la industria IT en América Central y el Caribe. Los datos clave, los expositores destacados y todas las estadísticas que revelan un evento único. El pasado 4 de julio, se llevó a cabo con gran éxito la edición 2023 del Tech Day El Salvador, marcando así la tercera parada de la gira tecnológica más destacada en la región. Tras su paso por Costa Rica y Guatemala, el evento se consolida como el punto de encuentro imprescindible para los líderes y equipos de TI en Centroamérica y el Caribe. Durante los últimos 16 años, el Tech Day se ha posicionado como el referente en el campo de la tecnología. Es el escenario perfecto para explorar las últimas tendencias que están impulsando el mundo digital. Cada año, profesionales y expertos del área de Tecnología de la Información, como CIOs, gerentes, CSOs, programadores, analistas y consultores, marcan este evento como una cita imperdible en su agenda. El Tech Day El Salvador tuvo más de 650 inscripciones y una asistencia de más de 370 personas, en dos salones con 26 conferencias en simultáneo. Este evento contó con la presencia de reconocidas marcas del sector tecnológico, con un total de 34 empresas representadas en 22 stands. Los asistentes tuvieron la oportunidad de interactuar con expertos y descubrir las últimas innovaciones y soluciones presentadas por las compañías líderes de la industria. Vea también: Tech Day El Salvador 2023: Transformación digital en la educación superior Una de las atracciones destacadas del evento fueron las presentaciones, que contaron con la participación de 32 conferencistas y panelistas de renombre, que ofrecieron un total de 26 charlas y paneles sobre áreas que fueron de la inteligencia artificial hasta e IoT y la ciberseguridad. Además, el encuentro proporcionó el entorno perfecto para establecer contactos y cerrar acuerdos comerciales, brindando a los asistentes la oportunidad de establecer conexiones en un ambiente exclusivo y relajado. El networking fue una parte fundamental de la experiencia, permitiendo a los participantes interactuar y establecer relaciones valiosas en el ámbito tecnológico. Además: Tech Day El Salvador 2023: ¿Qué oportunidades tiene la industria TI local este 2023? Con el objetivo de fomentar este relacionamiento, el Tech Day El Salvador implementó una nueva aplicación exclusiva del evento, disponible tanto para iOS como para Android. Durante el evento, la aplicación fue instalada en casi 250 dispositivos, y los participantes aprovecharon al máximo sus funcionalidades: se realizaron decenas de descargas de documentos, se llevaron a cabo más de 470 conversaciones entre los asistentes y se registraron más de 2.800 visualizaciones de publicidad. Además, se compartieron cerca de 150 vCards, fortaleciendo así las redes de contactos profesionales de los participantes. Por otro lado, las conferencias del Tech Day El Salvador están abiertas al público durante las próximas semanas. Esta iniciativa brinda una oportunidad única para aquellos que no pudieron asistir al evento en persona, ya que podrán acceder a todo el contenido transmitido durante la jornada y disfrutar de las presentaciones y charlas desde la comodidad de sus dispositivos en este enlace. El Tech Day El Salvador 2023 se ha convertido en un evento clave en la industria tecnológica de la región. Ha reunido a profesionales, empresas y expertos en un entorno propicio para el intercambio de ideas, el establecimiento de conexiones y el impulso del desarrollo tecnológico en América Central. Tras el éxito en El Salvador, el Tech Day continuó su recorrido con una exitosa parada en Nicaragua el 6 de julio. La próxima cita será en Panamá el 17 de agosto, seguida de República Dominicana el 6 de septiembre. Estos eventos prometen ser igualmente emocionantes y estar llenos de innovación, brindando nuevas oportunidades para la colaboración y el avance tecnológico en la región. Le puede interesar: Acceda a la galería con todas las fotos del Tech Day El Salvador 2023

Las empresas ahora están gastando muchos miles de millones en soluciones basadas en datos o inteligencia artificial. Pero, para aprovechar todo el potencial de la información, los bancos deben crear una cultura de datos. Por Maestro en Ciencias de la Computación, Profesor Universitario, Investigador y Gerente de Proyectos. Los datos no solo deben desempeñar un papel en los bancos, sino formar la base para las decisiones y las opciones de acción. En un mundo donde dominan los datos, la cultura de datos se está convirtiendo en un factor de éxito crucial para las instituciones financieras y las empresas de todo tipo. Democratización de los datos a todos los niveles La cultura de datos es la forma en que una empresa utiliza los datos para tomar decisiones y lograr resultados comerciales. No se trata solo de recopilar y analizar información; también se trata de crear una cultura totalmente basada en datos. Esto significa que los datos desempeñan un papel en todos los aspectos del negocio, desde el desarrollo de estrategias hasta la inversión de capital y la gestión de ventas. Una cultura de datos exitosa requiere no solo fuertes habilidades de análisis de datos, sino también un cambio en la cultura organizacional. En una empresa basada en datos, todos los empleados son conscientes de esto y respaldan sus decisiones con datos. Sin embargo, muchas empresas aún mantienen una cultura de “intuición”, donde las decisiones se toman con base en la experiencia y la intuición. Teniendo esto en cuenta, una transformación digital puede ser un desafío. Cuando los bancos buscan volverse más centrados en los datos utilizando tecnología de datos y análisis, enfrentan ciertos desafíos. No se trata principalmente de la falta de datos o del software necesario, sino de los comportamientos centrados en los datos, las creencias sobre el uso de los datos y la colaboración multifuncional. Una empresa basada en datos: el enfoque de arriba hacia abajo para implementar una cultura de datos Entonces, ¿cómo se introduce una cultura de datos en un proveedor de servicios financieros? No hay una respuesta fácil a esta pregunta ya que cada banco es único. El principio EOPCDAT (Estrategia, Organización, Procesos Comerciales, Datos, Analistas y Tecnología) es un modelo de proceso probado que adopta una visión holística de las empresas de servicios financieros. Después de una encuesta inicial del uso predominante de datos en toda la empresa, que aclara la identificación de brechas y factores inhibidores en el uso de datos, se desarrolla una estrategia que cierra esas brechas. También requiere un fuerte liderazgo que priorice los datos y reconozca el valor de los datos como un elemento crítico del éxito empresarial. Vea también: Stablecoins: ¿El futuro financiero? Estrategia, estrategia y más estrategia En primer lugar, es importante definir visiones y objetivos en cada nivel de gestión. Sin una estrategia de datos explícitamente formulada y comunicada que esté integrada en la estrategia comercial de la empresa y afecte la estrategia de TI de la empresa, una cultura de datos no podrá hacer una contribución estratégica a largo plazo para el éxito de la compañía. Antes de la implementación, también debe quedar claro qué quieren lograr las empresas al introducir una cultura de datos. Los proveedores de servicios financieros deben tener objetivos claros para su análisis de datos y estrategia de datos para garantizar que la visión y los objetivos se alineen con los objetivos de la organización. En el mejor de los casos, una estrategia de datos para toda la empresa se divide en subestrategias para diferentes áreas, como las líneas de seguros, que rompen los silos de datos y enfatizan las sinergias entre áreas. Como resultado, las estrategias, los objetivos y su implementación operativa pueden respaldar los productos de datos interdepartamentales y la creación de equipos virtuales. Una cultura de datos abiertos comienza en el nivel de alta dirección Los bancos necesitan crear una cultura de liderazgo a nivel gerencial que base sus decisiones en datos. Para hacer esto, los gerentes primero deben comprender la importancia de los datos e integrar el análisis de datos en su toma de decisiones. Los incentivos para que los gerentes exitosos usen datos para resolver problemas e identificar oportunidades pueden ayudar. Las métricas que impulsan los productos de datos deben elegirse con mucho cuidado para definir los incentivos de conducción óptimos. Por ejemplo, una medida de calidad interdepartamental para predecir eventos de daño, que incluye la calidad de los datos en el registro y procesamiento, puede mejorar el modelo de pronóstico a largo plazo. Además de las características de gestión y compatibilidad de incentivos, también se debe realizar un análisis de las brechas estructurales y de proceso del banco en relación con los productos de datos y su grado de madurez. ¿Existe ya una organización central de datos? ¿La estructura de este departamento se basa en requisitos comerciales específicos? En este marco, ¿se puede nombrar un multiplicador de cultura de datos que se encargue de implementar la cultura de datos y tomar el liderazgo? El multiplicador bien conectado en la empresa debe tener suficiente conocimiento y experiencia en el manejo de datos y ser capaz de motivar e inspirar a otros. Además: ¿Cuál es el futuro de la experiencia de cliente en banca y finanzas? Invertir en las herramientas y recursos necesarios Los empleados deben estar capacitados para los diferentes roles en la empresa que vienen con el advenimiento de una cultura de datos. Invertir en las herramientas y los recursos necesarios para promover las habilidades de análisis de datos en todo el banco es una parte clave de esto. Y por otro lado, en los propios empleados, para que entiendan los fundamentos del análisis de datos, herramientas y tecnologías necesarias para la implantación operativa de productos de datos en una cultura de datos en todos los departamentos. Desde el punto de vista de la cultura de datos, existen diferentes tareas y roles en el banco basado en datos. Mientras que los propietarios de datos y productos son responsables de los datos en sus departamentos como tomadores de decisiones, el oficial de estrategia de datos es responsable del diseño detallado de la organización de datos e implementa la estrategia. Los gestores de datos, que se encargan de la consistencia y conexión de los diferentes sistemas fuente, trabajan un poco más operativamente. A su vez, los administradores son responsables de los dominios de datos individuales y actúan como enlace entre los departamentos especializados y la organización de datos. Además de estos roles, hay una serie de otros rasgos, por ejemplo, ingeniero de datos, desarrollador de inteligencia comercial, científico de datos o oficial de gobierno de datos. Los procesos de negocio son el alma de la factoría de datos Los datos se crean en función de los procesos comerciales. Las secuencias claras para recolectar, analizar y usar datos son aún más importantes. Estos procesos deben estar centralmente documentados, accesibles y comprensibles para todos los empleados. Otro elemento importante para una cultura de datos funcional se relaciona con los datos en sí. En la industria de servicios financieros altamente regulada, las empresas deben asegurarse de tener datos de alta calidad, limpios y confiables relevantes para la toma de decisiones. Al expandir una estrategia de calidad de datos como parte del gobierno de datos, se asegura de que la calidad de los datos sea alta y la seguridad de los datos esté garantizada. La piedra angular del ciclo de cultura de datos Las dimensiones de la cultura de datos que acabamos de describir son todas condiciones necesarias de una cultura de datos. Los bucles de cultura de datos se expanden sobre ellos con condiciones suficientes y describen los pilares importantes que realmente dan vida a una cultura de datos. Un elemento importante es que los empleados están conectados en toda la empresa y en todos los departamentos. La cultura de datos puede tener lugar, por ejemplo, como parte de talleres o mediante la creación de perfiles de usuarios en forma de organización de datos, una especie de fuente de datos sociales en la intranet o en las redes sociales. Además, es importante dar a conocer los casos de éxito. Presentaciones interactivas, boletines o reuniones virtuales forman el marco. Estos pilares están flanqueados por un marco de métodos probados, catálogos de casos de uso, revisiones, plantillas o cursos de capacitación regulares y transferencia interna de conocimientos. Todo desemboca en un plan detallado para introducir una cultura de datos, que describe las diferentes fases de implementación. Una cultura basada en datos es un factor de éxito importante para las instituciones financieras en transición. Los bancos deben cambiar su cultura organizacional y garantizar que los datos desempeñen un papel central en sus decisiones y procesos comerciales. Esto requiere, ante todo, una estrategia de datos integrada, una inversión continua en capacitación y educación para todas las partes interesadas, fomentando una cultura de datos abierta y transparente a través de redes corporativas y foros de demostración, un enfoque en los objetivos comerciales y la Voluntad de experimentar, iterar o fallar en otros. veces. Las brechas identificadas pueden ayudar a especificar los recursos y los plazos necesarios para el camino hacia una cultura de datos real y para crear una hoja de ruta. Solo si los proveedores de servicios financieros pueden formar una cultura de datos pueden tomar decisiones basadas en datos, obtener una ventaja competitiva y afirmarse en un nuevo mundo empresarial. Le puede interesar: ¿Por qué el sector financiero debiera adoptar SD-WAN en la nube?

El desafío es parte del International Cybersecurity Championship and Conference y busca atraer a talentos de todo el mundo para fortalecer las habilidades en ciberseguridad. Entre los seleccionados hay un representante de República Dominicana. Un grupo de 17 jóvenes hackers latinoamericanos representará a la región en el International Cybersecurity Challenge (ICC), un evento de renombre mundial que se llevará a cabo del 31 de julio al 4 de agosto en Estados Unidos. Este desafío forma parte integral del International Cybersecurity Championship and Conference (IC3) y tiene como objetivo atraer a jóvenes talentosos de todo el mundo, destacando cómo los desafíos contribuyen al fortalecimiento de las habilidades en ciberseguridad. En representación de Latinoamérica, los jóvenes seleccionados provienen de países como Brasil, Chile, Colombia, México, Perú y República Dominicana. Uno de los 17 clasificados para formar parte del equipo Cyber Team Latin America & Caribbean es Óscar Uribe, quien trabaja como analista de Fluid Attacks, empresa especializada en asegurar productos de software para organizaciones, que es uno de los patrocinadores del equipo representante de la región en este desafío. Vea también: BeDisruptive llega a Panamá para impulsar la ciberseguridad en la región El ICC es organizado por la Agencia de la Unión Europea para la Ciberseguridad (ENISA) y es una de las partes más destacadas del IC3, que espera contar con la participación de alrededor de 600 a 700 personas este año. En esta competencia, los equipos representarán diferentes regiones de todo el mundo, incluyendo África, Asia, Canadá, Europa, Latinoamérica, Oriente Medio, Oceanía y Estados Unidos. Además de la emocionante competencia "Capture the Flag" (CTF), en la que los participantes deben encontrar archivos y piezas de código ocultas en sistemas con problemas de seguridad, el ICC desafiará a los equipos con pruebas relacionadas con ciberataques, defensa y seguridad de hardware. Andrés Roldán, VP of Hacking de Fluid Attacks, explicó que ser parte del ICC es una oportunidad única para representar a Latinoamérica y demostrar el alto nivel de habilidades que los jóvenes de la región poseen en ciberseguridad. Además, destacó que participar en competiciones CTF es divertido y permite a los competidores evaluar sus propias capacidades. El equipo tiene como objetivo seguir representando a la región en eventos y competiciones locales e internacionales, y contribuir al desarrollo profesional de sus integrantes. Janett García, miembro del comité directivo latinoamericano del ICC, resalta que la competencia ofrece una valiosa oportunidad para fortalecer habilidades a través de desafíos colaborativos, al mismo tiempo que brinda un espacio para interactuar con expertos, aprender más sobre la industria y aumentar la competitividad. Le puede interesar: Tech Day Nicaragua 2023: Viaje hacia una ciberseguridad más efectiva con Trellix XDR

Proyecta datos de viaje directamente en los cristales sin necesidad de bajar la mirada, por lo que no interfiere con la correcta visualización de la carretera. BMW Motorrad constantemente se destaca por su innovación, sin embargo, su último lanzamiento presenta algo que no se pensaba que podía pasar hasta dentro de un par de años. La marca está siguiendo la tendencia de marcas como Apple, anunciado las primeras gafas inteligentes para motoristas. Los lentes BMW ConnectRide ya se encuentran disponibles para comprar y son las primeras de su estilo. Permiten visualizar información sobre la carretera, así como ya lo hacen algunos automóviles y cascos, pero esta vez integrado en las gafas. Asimismo, gracias a su sistema HUD (Heads Up Display), las gafas proyectan información en el campo visual, como la velocidad, la marcha o indicaciones de navegación. Su diseño es similar a unas gafas de sol, y se conectan por Bluetooth con el móvil para obtener la información que se muestra. Le puede interesar: Los carros voladores están cerca de ser una realidad En el caso de las indicaciones de navegación, los lentes permiten seleccionar entre flechas o una navegación más completa con el nombre de las calles e intersecciones. El objetivo es que todos estos datos sean proyectados en los cristales sin necesidad de bajar la mirada, por lo que no interfiere con la correcta visualización del camino. Una gran ventaja de estas gafas es que cuentan con la posibilidad de deshabilitar la información en caso de que el conductor lo desee. Cuentan con cuatro almohadillas nasales y dos juegos de lentes, además es transparente en un 85% y cuenta con cristales tintados, para bloquear el sol. Cabe destacar que cuentan con un sensor de luz para adaptar automáticamente la claridad y que no deslumbre. Desde la compañía, explican que pueden utilizarse en conjunto con el casco de la moto y, para quienes necesiten ajustes ópticos, las gafas pueden ser modificadas con hasta 4,5 dioptrías. A nivel de batería, garantizan hasta 10 horas de autonomía con un tiempo de carga de unas dos horas, directamente desde la moto por USB con un cable hacia la patilla. Además: ¿Un yate deportivo eléctrico? Salir a navegar al estilo Porsche

La nueva herramienta hace uso de su propio modelo de código abierto, el cual fue publicado unos meses atrás. Hasta el momento, los usuarios recurren a las bibliotecas de GIFs en línea integradas en aplicaciones de mensajería, redes sociales y otras, para elegir la más conveniente para implementar en la conversación en curso. Sin embargo, esto está apunto de cambiar gracias a la innovación de Picsart, plataforma de recursos de diseño y red social integrada. La herramienta utilizará IA generativa en la creación de GIFs animados. Esta se basa en palabras o frases sencillas y le permite a los usuarios obtener resultados personalizados y originales, ya sea desde el app móvil o en el ordenador. Le puede interesar: Secret Invasion: Cómo Marvel usó IA en su nueva serie La nueva herramienta, llamada AI GIF Generator, marcará un gran paso respecto a los tradicionales GIFs animados en línea y lo que se venía observando. Dicha herramienta utiliza su propio modelo de código abierto desarrollado, por Picsart AI Research Team (PAIR), el cual fue publicado unos meses atrás. “Un mundo de potencial GIF sin explotar lo espera al alcance de su mano. Ya no tendrá que depender únicamente del contenido reciclado o buscar sin cesar el GIF perfecto para transmitir tus emociones o pensamientos. Nuestro generador de GIF AI le permite expresarse con una originalidad sin precedentes, abriendo un reino de creatividad sin fin. El juego GIF nunca volverá a ser el mismo”, indicaron desde la herramienta. Además: Lunacy: Una práctica herramienta de diseño gráfico gratuito

Un estudio señala que, para fin de esta década, al menos 24 bancos centrales de economías emergentes y avanzadas tendrán monedas digitales en circulación. El Banco de Pagos Internacionales (BPI) informó que se espera que aproximadamente dos docenas de bancos centrales de economías emergentes y avanzadas tengan monedas digitales en circulación para finales de la década. Los bancos centrales de todo el mundo han estado estudiando y trabajando en versiones digitales de sus monedas para uso minorista, con el objetivo de evitar dejar los pagos digitales en manos del sector privado en medio de una acelerada disminución del efectivo. Algunos también están considerando versiones mayoristas para transacciones entre instituciones financieras. La mayoría de las nuevas Monedas Digitales de Bancos Centrales (CBDC, por sus siglas en inglés) surgirán en el espacio minorista, donde once bancos centrales podrían unirse a los pares de las Bahamas, el Caribe Oriental, Jamaica y Nigeria, que ya operan con monedas digitales minoristas en vivo, según el informe del BPI basado en una encuesta realizada a 86 bancos centrales a finales de 2022. En el ámbito mayorista, que en el futuro podría permitir que las instituciones financieras accedan a nuevas funcionalidades gracias a la tokenización, nueve bancos centrales podrían lanzar CBDC, según el estudio del BPI. Ver más: La digitalización bancaria: Innovando para mejorar la experiencia del cliente "Mejorar los pagos transfronterizos está entre los principales impulsores del trabajo de los bancos centrales en CBDC mayoristas", escribieron los autores del informe. El Banco Nacional Suizo anunció a finales de junio que emitiría un CBDC mayorista en la bolsa digital de Suiza como parte de una prueba piloto, mientras que el Banco Central Europeo tiene previsto comenzar su prueba piloto del euro digital antes de un posible lanzamiento en 2028. Las pruebas piloto en China ya alcanzan a 260 millones de personas, y otras dos grandes economías emergentes, India y Brasil, planean lanzar monedas digitales el próximo año. El BPI también informó que el porcentaje de bancos centrales en su encuesta que están involucrados en algún tipo de CBDC ha aumentado al 93%, y el 60% afirma que la aparición de stablecoins y otros criptoactivos ha acelerado su trabajo. Los últimos 18 meses han sido testigos de turbulencias en el mercado de criptomonedas, incluyendo el colapso de TerraUSD, una stablecoin no respaldada, en mayo de 2022, el colapso del intercambio de criptomonedas FTX en noviembre y la quiebra de bancos como Silicon Valley Bank y Signature Bank, que brindaban servicios a proveedores de criptomonedas. Si bien estos acontecimientos no tuvieron un impacto importante en los mercados financieros tradicionales, llevaron a la venta masiva de varios criptoactivos. Casi el 40% de los encuestados indicaron que su banco central o otras instituciones de su jurisdicción recientemente llevaron a cabo un estudio sobre el uso de stablecoins y otros criptoactivos entre consumidores o empresas, según revela la encuesta. "Si se utilizan ampliamente para pagos, los criptoactivos, incluyendo las stablecoins, pueden constituir una amenaza para la estabilidad financiera", señaló el informe del BPI. Le puede interesar: Transformación de la banca: ¿Cómo ha cambiado el sector ante la digitalización?

Massimiliano Maistro, de Vertiv, explica cómo esta tecnología se posiciona cada día más como la única opción para eliminar el calor de manera eficiente. Por Massimiliano Maistro, Líder del equipo de ingenieros de aplicaciones de EMEA en Vertiv. La inteligencia artificial (AI), la automatización, la computación de alto rendimiento (HPC) y el aprendizaje automático aumentan la demanda en el procesamiento, lo cual resulta en mayores densidades de calor por chip. Esto hace que los servidores generen más calor que debe eliminarse y, en algunas aplicaciones, el calor generado alcanza un nivel en el cual el enfriamiento por aire no enfría lo suficiente estos racks de alta densidad. Existen múltiples opciones en términos de tecnologías de gerenciamiento térmico que han de tomarse en cuenta según las necesidades del diseño en un rango específico de densidades de racks. A medida que las densidades de los racks se acercan y superan los 30 kilovatios (kW), es posible que el enfriamiento por aire no sea el adecuado para mantener la temperatura operativa del procesador (temperatura de la carcasa); como resultado, el enfriamiento por líquido se convierte en la única opción para eliminar el calor de manera eficiente. Esto se debe a las propiedades de transferencia térmica de los líquidos, que son mucho más eficaces para la transferencia de calor desde el chip, y puede realizarse a través de los métodos de enfriamiento directo al chip (D2C) o por inmersión. Eficiencia El enfriamiento líquido es la manera más eficiente de enfriar el centro de datos. Esto se debe a dos razones: La temperatura de alimentación del fluido de aplicación puede aumentarse para mantener las condiciones operativas del procesador, sin aumentar la potencia del ventilador, ya que el enfriamiento es dirigido a los componentes más calientes —por lo general el procesador—. Reconocemos que la transferencia de calor entre el procesador y la placa fría es mucho más eficiente que la transferencia de calor entre el procesador y el aire circundante en caso de un sistema de enfriamiento por aire tradicional, lo cual tiene un efecto positivo en la eficiencia general del centro de datos. La temperatura del agua de retorno de los racks, al ser elevada en comparación con el enfriamiento por aire tradicional, puede facilitar la recuperación de calor de una manera mucho más eficiente en un centro de datos enfriado por aire. Debido al aumento constante de aplicaciones que exigen una mayor potencia informática, se espera avanzar hacia innovadoras tecnologías de gerenciamiento térmico para administrar mejor estas mayores densidades de potencia. Podemos esperar que los centros de datos introduzcan sistemas híbridos de gerenciamiento térmico, incluidos el enfriamiento por aire y por líquido. Las tecnologías de enfriamiento líquido La transición para soportar un sistema de enfriamiento líquido directo al chip es similar a lo que estamos familiarizados con un rack estándar. La diferencia radica en que el diseño del rack incluirá un distribuidor de líquido para llevar el líquido de aplicación al equipo de TI (ITE) con enfriamiento directo al chip. La tubería dentro del rack se combinará con los distribuidores de líquido en la fila para llevar el líquido al rack y todo será controlado por una unidad de distribución de enfriamiento (CDU). El aprovisionamiento para ello exige cambios en el espacio técnico de las instalaciones, lo cual a su vez requiere una planificación adecuada. Vea también: Centros de datos modulares reducen hasta un 30% el tiempo de implementación Un sistema de enfriamiento por inmersión necesita de un diseño del centro de datos que sea diferente. La disposición de racks estándar es reemplazada por tanques en posición horizontal en comparación con los racks verticales tradicionales. En esta forma de centro de datos, el equipo de TI se sumerge por completo en un líquido dieléctrico térmicamente conductivo o un fluido (eléctricamente no conductivo). El enfriamiento por inmersión es una tecnología prometedora, pero no completamente madura debido a la falta de estándares integrales. Además, es necesario mejorar las destrezas de los equipos de operaciones del centro de datos, quienes por lo general no están familiarizados con la tecnología y requieren la transferencia de conocimientos antes de la instalación y la operación. El enfoque común para ambas tecnologías es utilizar una CDU con un intercambiador de calor de placas de líquido a líquido entre el Circuito de enfriamiento de tecnología (TCL) y el Circuito de enfriamiento de las instalaciones (FCL), con el fin de transferir el calor entre el TCL y el FCL. El TCL tiene estrictas exigencias en términos de limpieza y los requisitos de filtración son mucho más elevados que los requeridos para el FCL. Ambas tecnologías pueden utilizar un fluido monofásico o un fluido de cambio de fase, conocidos como fluidos bifásicos. Estos son más eficientes ya que la transferencia de calor se beneficia a medida que el líquido pasa a estado gaseoso. Métricas Se espera que el diseño de centros de datos híbridos se vuelva popular. Por lo tanto, las métricas son cada vez más importantes para medir la eficiencia de todo el centro de datos. Asimismo, resulta necesario tomar en consideración métricas que vayan más allá de la tradicional métrica de Efectividad del uso de la energía (PUE), para tener en cuenta la reducción esperada en la potencia del ventilador a través de los sistemas de enfriamiento líquido. De la mano con nuestros socios, en Vertiv hemos desarrollado un estudio que muestra las diferentes métricas como la Efectividad del uso total (TUE), la cual refleja la reducción total de la potencia para todo el diseño del centro de datos. Le puede interesar: Banco Nacional pone en operación el centro de datos más sostenible de Centroamérica