Una nueva estrategia en el sector financiero apunta a una nueva generación de consumidores que buscan rapidez, seguridad y atención. La demanda de servicios bancarios accesibles, rápidos y personalizados está impulsando una transformación masiva en el sector bancario. La pandemia aceleró estos procesos y llevó a un aumento en las transacciones en línea, lo que dio lugar a la aparición de una nueva generación de bancos digitales que se enfocan en atender al cliente a través de canales móviles. Tanto fintechs como neobancos están compitiendo por el crecimiento digital, y los bancos tradicionales están tratando de seguirles el ritmo mediante el uso de estrategias como los "speedboats". Los bancos tradicionales se pueden comparar con grandes barcos transatlánticos, que tienen una ruta fija y pueden atender a un gran número de pasajeros, aunque su operación es costosa y complicada. Por otro lado, los speedboats son soluciones que se asemejan a pequeñas embarcaciones, que pueden atender a sus pasajeros de manera más cercana, rápida y con mayor capacidad para satisfacer las necesidades específicas de sus clientes. Según el estudio El Estado de la Banca para Adultos Jóvenes realizado por Mambu, la nueva audiencia está optando por las opciones bancarias digitales debido a la agilidad que ofrecen sobre otras capacidades. Además, los bancos pueden obtener otros beneficios al adoptar soluciones como los speedboats, como: Velocidad para salir al mercado: Con la competencia feroz que libra el sector en lograr velocidad en la ejecución, esto pasa a ser un diferencial importante, sobre todo si queremos atacar a múltiples nichos que por ende necesitaran el desarrollo de productos específicos y relevantes. Con una core en la nube y basado por componentes es posible llevar soluciones al mercado en cuestión de semanas. Proteger el negocio principal: Los speedboats permiten a las instituciones experimentar con nuevos negocios a través del ensayo y error, sin afectar la operación diaria del negocio y evitar riesgos de una falla operativa, al tenerlo funcionando en una estructura separada. Presencia en más mercados y ecosistemas: en los últimos años las instituciones han buscado estar presentes en la mayor parte del ciclo de vida del cliente y en diversas geografías. A través de esta estrategia con un modelo descentralizado, se puede atacar distintos negocios y sectores. Agilidad: Con consumidores acostumbrados a la inmediatez, los speedboats permiten redirigir el camino frente a cambios en el mercado o dificultades en el sector de manera rápida, sencilla y a bajos costos Vea también: Expertos en banca y tecnología se reunieron en el Banking Technology Summit de Costa Rica Antes de la pandemia, casi el 70% de la población latinoamericana no tenía acceso a servicios bancarios adecuados. A pesar de contar con ciertos servicios básicos, estos no eran suficientes para un desarrollo sostenible a largo plazo. Sin embargo, la pandemia cambió esta tendencia, ya que las transacciones con tarjetas bancarias llevaron a millones de personas a unirse al sistema financiero formal, incluyendo 40 millones en un período de cinco meses que finalizó en octubre de 2020. A pesar de esto, el 58% de las transacciones en puntos de venta todavía se realizan en efectivo, lo que indica que hay un largo camino por recorrer. Según los datos de Statista, en 2022 más de 415 millones de personas en América Latina y el Caribe utilizaron bienes o servicios fintech. Se realizaron 323 millones de pagos digitales, y los neobancos se ubicaron en el segundo segmento de mayor uso de fintech, con más de 45 millones de usuarios. En total, se estima que hay más de 11,000 fintech en LATAM, un aumento del 87% en tres años. Para tener éxito en este sistema, es fundamental contar con una organización moderna en la que personas con habilidades y cultura adecuadas trabajen juntas, utilizando tecnología avanzada para alcanzar un alto ritmo de evolución tanto en la propuesta de valor como en la experiencia del cliente. Para desarrollar estas capacidades, los bancos tienen diversas opciones: Sustitución total: Actualizar completamente las capacidades del banco, incluidas las habilidades, el modelo organizacional, las metodologías y la tecnología. Coexistir para migrar: Tener un banco dentro del banco para migrar gradualmente a las nuevas formas de trabajar y a la tecnología a la vez que se mantiene la tecnológica anterior. Lanzamiento de una nueva marca: Lanzar una marca competitiva basada en un modelo operativo y tecnología de última generación. Los bancos no pueden permitirse no tomar decisiones ya que los bancos digitales nativos y los bancos tradicionales que han lanzado speedboats crecen un 55% año con año. Si los bancos no actúan pronto, podrían perder a sus clientes. Juan Pablo Jiménez, vicepresidente regional para América Latina en Mambu, afirma que, según su experiencia trabajando con más de 200 instituciones financieras, la sustitución total de un banco es la opción más larga y compleja ya que el "nuevo banco" debe estar listo para reemplazar al "banco antiguo". La parte tecnológica de una sustitución total puede tomar hasta 5 años. Por otro lado, lanzar un speedboat con una oferta inicial de productos más limitada, bajo un modelo SaaS, puede tomar menos de seis meses. Le puede interesar: Omnicanalidad: la clave para mejorar la experiencia del nuevo consumidor

Para Ana Lucia Amaral, de Checkmarx, la inteligencia artificial en la seguridad de aplicaciones es un arma de doble filo. La inteligencia artificial (IA) es cada vez más utilizada en la seguridad de aplicaciones (AppSec) para mejorar la eficiencia y efectividad del proceso de seguridad. Sin embargo, esta tecnología también puede ser utilizada por los hackers para encontrar y explotar vulnerabilidades, según un informe reciente. Los hackers pueden utilizar la IA para automatizar el proceso de búsqueda de vulnerabilidades y explotarlas con mayor rapidez. Además, la IA puede tener falsos positivos y falsos negativos, lo que significa que puede detectar una amenaza que no existe o no detectar una que sí existe. Por otro lado, el chatbot ChatGPT ha generado revuelo con su capacidad para producir código, resolver exámenes de certificación y proporcionar información sobre seguridad. Sin embargo, su incapacidad para escribir código seguro es motivo de preocupación. Aunque puede proporcionar información precisa, no puede anticipar problemas de seguridad. Es importante tener en cuenta sus limitaciones en términos de seguridad. En última instancia, la IA puede ser una herramienta valiosa en la seguridad de las aplicaciones, pero los equipos de seguridad deben ser conscientes de los posibles riesgos y limitaciones de la IA y utilizarla junto con otras técnicas de seguridad para garantizar la protección completa de sus aplicaciones. El Lenguaje de la Vieja Escuela Aunque el lenguaje C no es tan popular como otros lenguajes, sigue siendo el que permite a los desarrolladores crear cualquier cosa. Solo se necesita paciencia y tiempo. Entonces, ¿por qué no comenzar a buscar ejemplos en el lenguaje C? Por ejemplo, en el artículo de Miguel Correia, investigador de AppSec en Checkmarx, pidió al chatbot que creara una aplicación C simple que leyera una entrada de la consola y la imprimiera. Aunque el código generado es bastante simple, es vulnerable a un desbordamiento de búfer en la función scanf. En la documentación de scanf, "la cadena de entrada se detiene en un espacio en blanco o en la anchura máxima del campo, lo que ocurra primero". Como no se ha definido un valor máximo, scanf seguirá leyendo hasta encontrar un espacio en blanco. Limitaciones de la inteligencia artificial en la creación de código: una reflexión sobre su uso en la seguridad de aplicaciones La inteligencia artificial ha evolucionado rápidamente y ha logrado alcanzar nuevos niveles de precisión y complejidad, lo que incluye la capacidad de asistir a los desarrolladores en la creación de código. Sin embargo, estos modelos aún presentan limitaciones importantes, como la falta de contexto y la imposibilidad de capturar todas las posibles vulnerabilidades. Aunque la tecnología ha avanzado, aún existen riesgos significativos asociados con su uso, como la posibilidad de que la información utilizada para entrenar a los modelos esté contaminada con errores humanos o intenciones maliciosas. Además, los asistentes de inteligencia artificial no son perfectos, y los desarrolladores no deben depender exclusivamente de ellos para garantizar la seguridad de su código. Para mejorar la seguridad de las aplicaciones, es fundamental realizar actividades de revisión de código y utilizar herramientas de seguridad de aplicaciones (AppSec), como pruebas de seguridad estáticas (SAST) y análisis de composición de software (SCA). Los desarrolladores deben ser conscientes de que los asistentes de inteligencia artificial no son una solución mágica para garantizar la seguridad de su código, y que aún se requiere de un pensamiento crítico y un enfoque proactivo para la seguridad de las aplicaciones. En resumen, aunque la tecnología de asistentes de inteligencia artificial es prometedora, no es una solución infalible para garantizar la seguridad del código. Los desarrolladores deben utilizar una combinación de herramientas y técnicas de seguridad, incluidas las herramientas de AppSec, junto con un enfoque crítico y proactivo para garantizar la seguridad de las aplicaciones. Por eso, es crucial que los desarrolladores busquen siempre la mejora continua de sus habilidades y conocimientos en seguridad y trabajen con expertos en la materia para garantizar la protección de sus aplicaciones. Si deseas saber más acerca de las soluciones de seguridad de aplicaciones, te invitamos a ponerte en contacto con un especialista de Checkmarx para una demonstración en español. Juntos podemos trabajar para garantizar que tus aplicaciones sean seguras, confiables y de alta calidad. Le puede interesar: Fallo en ChatGPT reveló correos e información personal de suscriptores

Marta Cadavid, experta internacional en lucha contra el fraude, dialogó con IT NOW sobre cómo la inteligencia artificial puede ayudar a predecir e identificar este delito en las organizaciones. El comercio electrónico y las finanzas en general enfrentan un gran desafío en los últimos años ya que las transacciones online aumentan cada vez más y así también lo hacen peligros como el phishing, el fraude financiero, el robo de identidad, la falsificación de documentos y de cuentas. Pero el fraude va mucho más allá de lo que solemos asociar únicamente al cibercrimen, y tiene que ver con la corrupción y malversación de operaciones dentro de las organizaciones. En todos los casos, parece difícil verificar cada transacción para evitar comportamientos fraudulentos, porque la cantidad de datos involucrados es demasiado grande para administrarse manualmente, y ahí es donde la inteligencia artificial (IA) y el machine learning pueden ayudar. Para conocer más, para pensar y debatir sobre este tema, IT NOW dialogó con Marta Cadavid, reconocida experta internacional en lucha contra el fraude, partner de NoFraud Latam y The Fraud Explorer. "La IA ayuda en cualquier tipo de situación, pero lo importante es el tipo de información que producimos en las organizaciones|. El árbol de fraudes incluye corrupción y malversación de activos, incluyendo de inventario y efectivo; toda la cuestión asociada a ciberseguridad; el fraude en nómina o pagos a los empleados; y el fraudes de estados financieros", explicó la especialista. "Si somos capaces de crear un modelo de IA que pueda entender los datos estructurados y no estructurados para detectar fraude, abuso y corrupción en las organizaciones, estamos atacando el problema más importante de las empresas". En diálogo con Maximiliano Poter, editor de IT NOW, Cadavid se explayó sobre los desafíos en la implementación de IA para la predicción y detección de fraudes, las consideraciones éticas relacionadas con su uso, cómo se puede integrar la IA con otras medidas de prevención del fraude, cuáles son algunas de las tendencias emergentes en el área. "De acuerdo a la Asociación de Examinadores de Fraudes el 5% de los ingresos de las compañías se pierde por fraudes, abuso y corrupción", afirmó con contundencia Cadavid, en el marco de un nuevo IT NOW Podcast que puede disfrutar completo a continuación. Le puede ingresar: Bancos: la organización más elegida para cometer fraudes de identidad en 2022

La reconocida marca de jeans anunció que empleará avatares digitales hiperrealistas como modelos de ropa, pero tuvo que volver tras sus pasos por las críticas que recibió de la opinión pública. La inteligencia artificial continúa revolucionando el mundo digital y cada vez vemos más marcas y empresas que buscan incorporar dicha tecnología en su estrategia de marketing. Este es el caso de la reconocida marca de moda Levi Strauss & Co, quienes anunciaron su alianza con Lalaland.ai, estudio de modelos digitales holandés que le ayudará a crear avatares personalizados mediante la IA. La alianza tiene como objetivo aumentar la diversidad entre sus modelos. En la actualidad, Levi's cuenta, tanto en su página web como en la aplicación móvil, con modelos que lucen los diferentes productos que ofrecen. Sin embargo, desde la empresa indicaron que su público se siente más cómodo al comprar si ven modelos que sean similares a ellos. Es por tal motivo que decidieron integrar esta tecnología con el fin de diversificar el tamaño, tipo de cuerpo, edad y color de piel de los modelos humanos, brindando una experiencia de compra personal e inclusiva. Le puede interesar: China regula la IA tras los lanzamientos de Alibaba y Baidu de sus propios ChatGPT Sin embargo, el anuncio original no fue bien recibido por la opinión pública y dejó varias preguntas sin respuesta. La marca no indicó en qué plataformas estarían disponible los modelos de IA o si estos serían personalizables por el usuario. Asimismo, afirmaron que con esta iniciativa serían más sostenibles, pero no explicaron cómo. El anuncio también alzó la duda sobre cuántos modelos reales serán afectados por el experimento, ya que la marca ha intentado desde 2020 reducir costos operativos. Originalmente, la firma comentó que no creían que los modelos generados por IA fueran "una única solución" para promover la diversidad, equidad e inclusión y que no buscaban reemplazar modelos reales con la tecnología, sino que este desarrollo los complementara para crear una experiencia de compra más personal para sus clientes. Además: Humanos vs IA: Los principales mitos de la tecnología Ante tantas dudas sobre el experimento, la marca se vio en la necesidad de calmar a su público indicando que no planean reducir el uso de modelos reales o sesiones de fotos en vivo. Además, reconocieron que su alianza Lalaland “no debería haberse confundido” con los compromisos de diversidad, equidad e inclusión de la empresa. “Nos damos cuenta de que existe una sensibilidad comprensible en torno a las tecnologías relacionadas con la IA, y queremos aclarar que este piloto es algo que estamos en camino de experimentar más adelante este año con la esperanza de fortalecer la experiencia del consumidor”, indicó el comunicado aclaratorio que la compañía tuvo que lanzar para calmar los ánimos. Lea: La IA podría afectar a 300 millones de empleos

Para Eder Castillo Cortés, de IFX Networks, mientras crece la demanda no se debe aumentar el tiempo de espera. Cómo brindar el mejor servicio al cliente. Por Eder Castillo Cortés, Especialista de Producto Regional de IFX Networks. Como clientes, necesitamos tener respuestas claras cuanto antes. Ya no toleramos estar más de cinco minutos en espera cuando contratamos algún servicio por teléfono, la expectativa es poder resolver todas nuestras necesidades con nuestro smartphone. Esto se debe a la aceleración de los procesos tecnológicos, los cuales brindan respuestas cada vez más rápidas, que se convirtieron en la norma. Vivimos en un presente acelerado y volátil, afectado por la reciente crisis sanitaria, que nos hizo conocer la verdadera incertidumbre, poniéndonos más exigentes a la hora de contactarnos. La oferta de un servicio de respuesta claro y eficiente se volvió obligatorio para las empresas. Los consumidores esperan que sus consultas sean respondidas en aproximadamente 35 segundos, mientras que el tiempo promedio de respuesta de las empresas llega hasta las 12 horas. Esto genera un gran riesgo en la pérdida de clientes, ya que casi el 70% de los consumidores dicen que advertirá a su círculo cercano que no compren un producto o servicio después de una experiencia de servicio negativa.1 Es por esto, que una eficiente gestión de las redes de contacto es fundamental para la productividad de las organizaciones. Ya no estamos en el siglo XIX, y conocemos que las grandes producciones en serie no son la clave para un negocio exitoso: es necesario desarrollar una estrategia 360° en donde se aprovechen todos los recursos para lograr los objetivos. Un buen primer paso para mejorar la calidad del servicio al cliente, es diseñar un plan de Omnicanalidad. Con esta estrategia de comunicación, se utilizan diversos canales por los cuales el cliente puede ponerse en contacto al instante, mejorando así su experiencia mediante un vínculo de confianza que promueve su permanencia. De acuerdo a IDC, en 2021 la retención de clientes fue la prioridad de inversión para el 41% de los CIO de la región, colocando este aspecto en el centro de las estrategias. Vea también: Resiliencia de la infraestructura de telecomunicaciones y su alcance: El reto de las Telcos Para que este plan sea efectivo, una buena solución que sigue creciendo hoy en el 2023 es el Contact Center. En los Contact Center, se atienden todos los puntos de contacto de las organizaciones, ya sean llamadas, mensajes de texto, e-mails o mensajes de Whatsapp, una herramienta que se instaló entre las más efectivas de los últimos años. Esta solución permite brindar un servicio focalizado en el cliente, funcionando como un puente corto entre los clientes y el personal experto, que puede resolver sus consultas en tiempo real. Contar con este tipo de infraestructura en la nube, que da respuesta a las exigentes demandas y necesidades que tenemos los consumidores hoy en día, resulta un factor vital en la gestión de las empresas. Su flexibilidad, hace que pueda integrarse rápidamente en el CRM (Customer Relationship Management) de la empresa, es decir, en el conjunto de herramientas, prácticas y tecnologías enfocadas en el relacionamiento con el cliente, que tienen las organizaciones modernas. Hoy en día, existen múltiples proveedores de este tipo de servicios, los cuales mejoran la calidad de los negocios de las empresas. Su principal tarea es brindar soluciones gestionadas a sus clientes, para mejorar los niveles de satisfacción y su productividad, logrando que estos puedan concentrarse en el core de sus negocios y no tanto en el gasto de recursos que implica adaptarse a las últimas corrientes tecnológicas. Por lo tanto, no vale la pena quedarse atrás de los movimientos tecnológicos, corriendo el riesgo de perder hasta un 50% de los clientes. Hoy en día, los expertos en las grandes organizaciones recomiendan contar con estrategias omnicanales, que funcionen de manera sinérgica con el corazón de la empresa. Le puede interesar: Desafíos y tendencias en el diseño y gestión de centros de datos

Poe, la app de Quora, ahora permite a los usuarios desarrollar su propio chatbot utilizando indicaciones y un bot existente como base, como ChatGPT. Poe fue lanzada públicamente en febrero y ofrece a los consumidores una interfaz móvil sencilla para experimentar con las últimas tecnologías de IA, como OpenAI y Anthropic, en el mercado emergente de los chatbots. Ahora la aplicación agregó nuevas suscripciones que permiten a los usuarios acceder a bots más potentes basados en nuevos modelos de lenguaje, como GPT-4 de OpenAI y Claude+ de Anthropic. Además, Poe es la única aplicación de internet orientada al consumidor que ofrece acceso a Claude o Claude+, según informó TechCrunch. La función de creación de chatbots de Poe permite a los usuarios dirigir a los bots para realizar tareas altamente específicas utilizando indicaciones. Con el aumento del uso de chatbots para la búsqueda y las preguntas y respuestas en la web, Poe ofrece una opción innovadora para que los consumidores participen en la creación de su propio bot personalizado. Hoy, las personas utilizan indicaciones para dirigir a los bots a producir texto en el estilo de su autor favorito, en un formato particular o dirigido a una audiencia específica, entre otras cosas. En esencia, la idea es que mejores indicaciones conducen a mejores resultados. Esto ha llevado a la creación de una nueva clase de creadores dentro del campo de la ingeniería de prompts. También han surgido comunidades en línea para permitir que las personas compartan sus ideas de indicaciones entre sí. Poe no es la única aplicación móvil que atiende a los usuarios de dispositivos móviles. Aunque OpenAI no ha lanzado una aplicación oficial, docenas de chatbots de IA han inundado la App Store afirmando ofrecer acceso a ChatGPT, y ahora las principales aplicaciones de IA están generando millones de dólares, de acuerdo a lo publicado por TechCrunch. Las aplicaciones Bing y Edge de Microsoft también integraron tecnología de IA posible gracias a la asociación de la empresa con OpenAI. Mientras tanto, otras startups de IA, como Perplexity, también han lanzado recientemente sus aplicaciones móviles. Dicho esto, la demanda de los consumidores por Poe ha ido bien. Hasta la fecha, la versión móvil de la aplicación Poe tiene 1,17 millones de instalaciones y ha generado US$520.000 en ingresos brutos, según los datos de la firma de inteligencia de aplicaciones data.ai. La aplicación ocupa actualmente el puesto 32 en la categoría de Productividad en la App Store. Le puede interesar: Prompt engineer: El nuevo puesto de trabajo de la IA

Es una iniciativa en la que pueden participar jóvenes de todo el mundo y este año está orientada a proyectos innovadores y sostenibles para edificaciones. Cómo y dónde postularse. Schneider Electric anunció la apertura de la convocatoria de Go Green, una competencia en la que jóvenes pueden postular ideas disruptivas y de gran impacto en la sociedad. Para participar deberán plantear un proyecto que ofrezca una solución innovadora y sostenible a una necesidad o problemática particular. Frente a esto, la organización está en la búsqueda de las mejores iniciativas, que además de garantizar un acceso equitativo a la energía, permitan hacer un mejor uso de esta y de sus recursos. Go Green es una oportunidad de generar ideas con las cuales se puede transformar el mundo. Es una iniciativa que, además de ofrecer importantes premios, se convierte en una plataforma que brinda importantes alternativas de proyección personal y profesional. Los estudiantes seleccionados tendrán la oportunidad de presentarse a los líderes clave de Schneider Electric, recibir tutoría de expertos y profesionales y acceder a un portal de carrera exclusivo para los participantes de la competencia. Go Green es una iniciativa en la que pueden participar estudiantes de pregrado, posgrado o maestría de todo el mundo. Como requisito, los interesados deberán estar adelantando su proceso académico en áreas relacionadas con negocios, administración, ingeniería, marketing e innovación. Para la edición 2023, se están convocando a los jóvenes que hayan desarrollado proyectos e ideas para la Circularidad y Eficiencia Energética para edificios. Esto, entendiendo que son ejes sobre los cuales se podrán alcanzar las metas propuestas para la transformación neta cero. Los interesados en participar pueden hacer su inscripción en este sitio, donde deberán seguir los pasos para postular sus propuestas. El proceso de convocatoria cerrará el próximo 9 de junio de 2023. Finalizada esta etapa, el comité evaluador iniciará una evaluación de todos los proyectos, de los cuales se seleccionarán los mejores. Estos pasarán por un proceso de mentoría, el cual se extenderá hasta mediados del mes de julio, momento en el que se anunciarán los finalistas de Sudamérica. Estos tendrán la opción de participar en la fase final del concurso, donde estarán compitiendo con las ideas más destacadas de participantes de otros países suramericanos. El grupo que termine en primer lugar en Sudamérica será considerado uno de los ganadores globales de la competencia, junto con los grupos ganadores de seis otras regiones donde está presente Schneider Electric: Oriente Medio y África, Norteamérica, India, Asia Oriental y Japón, Pacífico y Europa. Los premios para los mejores proyectos de Sudamérica son: 1er Lugar: Viaje a una de las sedes globales de Schneider Electric. Allí tendrán la oportunidad de conocer a los ganadores de otras regiones y compartir una agenda de actividades. 2do Lugar: €2.000. 3er Lugar: €1.000. Le puede interesar: ¿Transformar azúcar en electricidad? Conozca esta innovación

Los servicios de IA generativa de ese país deberán seguir reglas, incluyendo el tipo de contenido que pueden crear, que deberá reflejar los valores del socialismo y no criticar el poder del Estado. La Administración del Ciberespacio de China publicó normas provisionales destinadas a regular el desarrollo de productos de inteligencia artificial (IA) generativa, como ChatGPT. Estas son las primeras normas de este tipo en ese país y tienen como objetivo abordar la creciente industria de la IA a medida que los gigantes tecnológicos locales introducen productos similares a ChatGPT. En las últimas semanas, los gigantes tecnológicos chinos han lanzado sus propios productos de IA generativa, incluidos Tongyi Qianwen, de Alibaba; y Ernie Bot, de Baidu. Las normas provisionales de la administración china establecen pautas para los servicios de IA generativa, incluido el tipo de contenido que estos productos pueden generar. El contenido debe estar en línea con los valores fundamentales del socialismo y no debe socavar el poder del Estado. Además, las empresas deben garantizar que los datos utilizados para entrenar estos modelos de IA no discriminen en función de factores como la raza, la etnia y el género. También prohíbe la generación de información falsa. Según analistas entrevistados por CNBC, es probable que los reguladores chinos estén monitoreando de cerca el desarrollo de la IA generativa debido a su potencial para generar contenido que pueda ser políticamente sensible. Las nuevas normas reflejan esta preocupación y proporcionan orientación sobre cómo las empresas chinas deberían abordar el desarrollo de la tecnología. Estas medidas, que se programan para entrar en vigencia más adelante este año, complementarán las regulaciones existentes en ese país sobre protección de datos y desarrollo de algoritmos. Sin embargo, China no es el único país que se muestra aprensivo respecto al avance de la IA generativa. En marzo, Italia prohibió ChatGPT debido a preocupaciones de privacidad. Le puede interesar: El debate por la IA: Prohibieron temporalmente el uso de ChatGPT en Italia

La importancia del cableado estructurado y los retos de las redes convergentes para emplear WiFi-6 en smart buildings. Por Anderson Rincón, Brand Marketing Manager Nexxt Infrastructure. Con el creciente interés en la construcción de edificios inteligentes, la implementación de tecnologías de conectividad inalámbrica avanzada, como WiFi-6, se ha convertido en una prioridad para muchas empresas. Aunque WiFi-6 ofrece una amplia gama de beneficios, su implementación en edificios inteligentes presenta una serie de desafíos únicos que deben ser abordados adecuadamente. En primer lugar, es importante comprender la naturaleza de las redes convergentes en los edificios inteligentes. Las redes convergentes son una combinación de diferentes tecnologías de conectividad, como el cableado estructurado, la fibra óptica y las redes inalámbricas. En edificios inteligentes, estas tecnologías se utilizan para crear una infraestructura de red integral que puede soportar una amplia variedad de dispositivos, servicios y aplicaciones. La implementación de WiFi-6 en las redes convergentes en edificios inteligentes presenta varios desafíos. En primer lugar, la complejidad de la infraestructura. La instalación adecuada de WiFi-6 requiere una infraestructura de red sólida y confiable, y la integración de diferentes tecnologías de conectividad puede hacer que la red sea más difícil de implementar y mantener. Además, requiere una comprensión completa de la tecnología, lo que puede ser un desafío para las empresas de construcción que no tienen experiencia en redes convergentes. Vea también: 5G: El pilar para los estadios inmersivos Para abordar estos desafíos, la implementación de WiFi-6 en las redes convergentes en el sector de la construcción debe considerar la importancia del cableado estructurado, ya que proporciona una forma organizada y eficiente de integrar diferentes tecnologías de conectividad, lo que puede simplificar la infraestructura de la red y hacerla más fácil de implementar y mantener., por esto es el complemento perfecto para la implementación de WiFi-6 en las redes convergentes, ya que da la base de infraestructura necesaria para los proyectos nuevos y de actualización. El cableado estructurado también es importante para la seguridad. Con la creciente cantidad de datos que se transfieren a través de las redes inalámbricas, la seguridad se ha convertido en una preocupación cada vez mayor para las empresas de construcción. La implementación de WiFi-6 requiere de red robusta para garantizar que los datos estén protegidos contra posibles violaciones de seguridad. El uso del cableado estructurado proporciona una mayor seguridad, ya que el sistema está diseñado para minimizar la interferencia electromagnética y reducir el riesgo de intercepción de datos. Además, el cableado estructurado ayuda a reducir los costos de implementación de WiFi-6 en las redes convergentes en el sector de la construcción. Aunque la implementación de una red convergente puede ser costosa, el uso del cableado estructurado permite una gestión centralizada, escalar con nuevos puntos de conexión fácilmente, cubrir espacios en el exterior tipo campus o distribuirse en espacios limitados lo que ayuda a minimizar costos. A pesar de estos desafíos, la implementación de WiFi-6 en las redes convergentes en el sector de la construcción ofrece una serie de beneficios como WiFi-6 velocidades de descarga de hasta 9,6 Gbps y una mayor eficiencia en la utilización del espectro, lo que puede mejorar significativamente la productividad. Para superar los desafíos de la implementación de WiFi-6 en redes convergentes de edificios inteligentes, las empresas de construcción deben adoptar un enfoque sistemático y planificado. Evaluando su infraestructura actual o diseñando una que permita cubrir los diferentes desafíos de seguridad, costos, complejidad, a la vez que integran una infraestructura de cableado que soporte la conectividad necesaria de múltiples dispositivos y usuarios que requiere WiFi-6. Le puede interesar: Día Mundial del Data Center: Los desafíos del sector hacia el futuro

Los envíos de la empresa fueron los que más disminuyeron entre los cinco principales fabricantes de computadoras. Hay débil demanda y problemas de inventario en el mercado global. Según la firma de investigación IDC, Apple experimentó una disminución del 40,5 % en los envíos de computadoras en todo el mundo en el primer trimestre de 2023, lo que refleja una disminución más amplia en la demanda de los consumidores. Los cinco principales fabricantes de computadoras, incluidos Apple, ASUS, Dell, HP y Lenovo, experimentaron caídas de dos dígitos en los envíos del primer trimestre debido a la débil demanda y los persistentes problemas de inventario. La marca de la manzana experimentó la más significativa en el primer trimestre de 2023, con una baja de su participación en el mercado global de PC del 8,6% al 7,2% y enviando 2,8 millones de dispositivos menos año contra año. El director financiero de Apple, Luca Maestri, había pronosticado previamente caídas de dos dígitos en las ventas de Mac y iPad en el primer trimestre de 2023. Ver también: ¿Hay un pacto secreto (y multimillonario) entre Google y Apple para no competir? Sin embargo, IDC espera que el crecimiento se recupere a finales de año, aunque es probable que haya un inventario elevado durante algún tiempo. Apple, que ha presionado a sus proveedores y ensambladores para trasladar sus operaciones fuera de China, tiene el potencial de beneficiarse de este período de demanda debilitada, ya que los fabricantes de PC se toman el tiempo para reorganizar y perfeccionar sus cadenas de suministro. Mientras, se espera al 4 de mayo, fecha en que la empresa informará sus ganancias del primer trimestre. Le puede interesar: Procesador M3: La nueva apuesta de Apple

Advirtió que son una vía para introducir malware y software de monitoreo en teléfonos cuando se cargan en aeropuertos u hoteles. Cómo prevenirse. El FBI ha advertido a los consumidores que no utilicen estaciones de carga públicas gratuitas debido al riesgo de que los ciberdelincuentes infecten los dispositivos con malware. Este vía podría dar acceso a los piratas informáticos a teléfonos, tabletas o computadoras, comprometiendo la información personal. La oficina de campo del FBI en Denver tuiteó una advertencia para evitar el uso de puertos USB públicos en aeropuertos, hoteles o centros comerciales, y recomendó llevar un cargador personal y usar un tomacorriente en su lugar. El comunicado del FBI no hizo referencia a ningún caso reciente de daño a los consumidores, y la agencia no comentó sobre el motivo del recordatorio, según información de CNBC. La Comisión Federal de Comunicaciones también advirtió sobre el esquema de carga de malware desde 2021, que puede comprometer dispositivos a través de cables USB y robar nombres de usuario y contraseñas. También desaconsejó el uso de estaciones de carga públicas. Le puede interesar: Western Digital sufrió robo de información

Un prototipo de implante desarrollado por investigadores de la ETH Zúrich se alimenta de la glucosa que les sobra a los diabéticos y la convierte en electricidad. ¿Cómo funciona? Los últimos años hemos observado un auge en las tecnologías para las personas que padecen de diabetes: páncreas artificiales impresos en 3D, los primeros ensayos clínicos de vacunas contra la enfermedad y monitores inteligentes de glucosa son algunas de las principales innovaciones que han surgido. Business Insider compartió un nuevo prototipo que busca cambiar por completo la tecnología para esta enfermedad. Consiste en un implante desarrollado por un grupo de investigadores de la ETH Zúrich dirigido por Martin Fussenegger, del Departamento de Ciencia e Ingeniería de Biosistemas de la ETH Zurich de Basilea que, además de regular de forma autónoma los niveles de azúcar en la sangre, es capaz de generar electricidad con la glucosa que sobre, por lo que podría hacer funcionar dispositivos médicos en el futuro. Para regular el nivel de glucosa en los pacientes, el implante se combina con células beta artificiales desarrolladas unos años atrás por el mismo equipo. Dichas células liberan insulina, hormona que el organismo de las personas con diabetes tipo 1 no produce. Le puede interesar: No salió de "The Last of Us": ¿Una computadora impulsada por hongos? El sistema del implante para producir insulina es sumamente sencillo, por lo que el paciente sólo deberá apretar un botón para generar la hormona. En lugar de perderse, el exceso de energía metabólica se recoge y se transforma en electricidad, lo cual es ideal para alimentar wearables o dispositivos biomédicos, por lo que en el corazón de la batería de combustible hay un ánodo hecho de nanopartículas de cobre, que el equipo de Fussenegger creó específicamente para esta aplicación. Hecho a base de nanopartículas de cobre, el ánodo es capaz de desdoblar la glucosa en ácido glucónico y un protón para generar electricidad, lo cual pone en marcha en un circuito eléctrico. El implante es similar a una pequeña bolsa de tela, la cual está recubierta en alginato y tiene la capacidad de absorber el líquido corporal y permite que la glucosa pase del tejido a la batería. Una vez realizado este proceso, el dispositivo se acopla a una cápsula que contiene células beta artificiales, las cuales son estimulados para la secreción de insulina mediante corriente eléctrica o luz LED azul. Cuando la batería de combustible registra exceso de glucosa, empieza a generar energía eléctrica, la cual se utiliza para estimular las células para que produzcan y liberen insulina en la sangre. Además: Un corazón impreso en 3D que funciona como uno real