Un ensayo que ya superó 21 millones de vistas en X plantea que la inteligencia artificial podría desencadenar una crisis global de empleo y consumo hacia 2028. Una visión alternativa sostiene lo contrario. El contraste expone la profundidad del dilema económico que enfrenta el mercado. Esta semana se publicó The 2028 Global Intelligence Crisis , un ensayo que en pocos días acumuló más de 21 millones de vistas en X. La pieza, elaborada por Citrini Research tras 100 horas de investigación, propone un escenario contundente: si la inteligencia artificial funciona exactamente como se espera, podría activar una “espiral de desplazamiento de inteligencia” hacia 2028. La tesis es directa. Sistemas capaces de ejecutar tareas cognitivas complejas reemplazarían masivamente a trabajadores de cuello blanco. El desempleo subiría hasta 10,2% en 2028 y, con millones de personas fuera del mercado laboral, el consumo colapsaría. El ensayo describe un fenómeno de “Producto Interno Bruto fantasma”, donde la producción continúa creciendo en términos técnicos, pero la riqueza no circula entre consumidores reales. Trabajo, vivienda y gobierno quedarían tensionados por una economía donde la productividad aumenta mientras la participación humana disminuye. Sin embargo, un artículo complementario ofrece una lectura radicalmente distinta. En esta versión, la IA reduce de forma drástica el costo de bienes y servicios, lo que incrementa el poder adquisitivo general. Algunos empleos desaparecen, sí, pero emergen nuevas oportunidades empresariales y modelos productivos, replicando el patrón observado durante los últimos 200 años de revoluciones tecnológicas. Ambas perspectivas coinciden en un punto esencial: la transformación será profunda. El desacuerdo está en la dirección del impacto. Crisis estructural o auge de productividad. La magnitud del debate revela que la IA dejó de ser un tema técnico para convertirse en una variable macroeconómica central. Le puede interesar: Turbinas de aviones: el recurso que están usando los centros de datos de IA para sostener su demanda de energía

Las cuatro opciones integran tecnologías avanzadas como MultiBeam 3.0, Dolby Atmos, AI Sound Boost y SmartDetails.  JBL presentó lo más reciente en tecnología de audio con el lanzamiento de sus nuevas cuatro barras de sonido de la familia Bar Pro Series MK2, las cuales integran tecnología como Dolby Atmos y AI Sound Boost para una mejor experiencia de sonido.  “Hoy los consumidores buscan que su hogar sea un lugar donde vivan experiencias memorables. Con la nueva familia de barras JBL combinamos estética, alto rendimiento y tecnología de última generación para transformar cualquier espacio en una experiencia cinematográfica”, explicó Diego Ocaranza, Regional Marketing Manager en Harma. Otra de las funciones y tecnologías que integra es PureVoice 2.0.  JBL Bar 500MK2, JBL Bar 800MK2, JBL Bar 1000MK2 y JBL Bar 1300MK2 fueron los modelos presentados. Los tres últimos integran ya bocinas traseras desmontables. La versión 1000MK2 cuenta con un subwoofer de 250mm y sonido 3D real con DTS:X, mientras la versión tope 1300MK2 cuenta con una salida de 157W, subwoofer de 311mm y tecnología Pure Voice 2.0.  Conozcamos más sobre las tecnologías que integran SmartDetails : reproducción precisa de los sonidos más sutiles como pasos, veiento o texturas.  AI Sound Boost : uso de inteligencia artificial para mejorar bajos sin distorsión del sonido.  PureVoice 2.0 : diálogos más nítidos, incluso en escenas de acción y con diferentes sonidos.  MultiBeam 3.0 : sonido envolvente desde una sola barra, sin necesidad de altavoces externos.  Todos los modelos cuentan con conectividad desde la app JBL One, la cual permite personalizar la experiencia y además controlar el dispositivo. Además, cuentan con conectividad a plataformas de streaming y de música.  Le puede interesar: Gadget-up! Cuatro dispositivos que cruzan nostalgia, automatización y neurotecnología

La empresa está desarrollando una función para debatir sobre cualquier tópico utilizando personajes de IA, como expertos legales o financieros. Los usuarios eligen a dos agentes que argumentan con voces distintas, posiblemente con retratos animados. Esta función busca mejorar el análisis individual y la toma de decisiones al presentar argumentos sólidos de ambas partes. Microsoft está desarrollando una nueva función denominada Copilot Advisors , un modo de debate estructurado integrado en su plataforma Copilot que permitirá a los usuarios configurar dos agentes de inteligencia artificial para discutir, analizar y confrontar posiciones en torno a cualquier tema que se plantee. La información proviene de filtraciones y análisis de prototipos sin anuncio oficial, lo que indica que la función todavía se encuentra en desarrollo y sin una fecha de lanzamiento definida. La mecánica de Copilot Advisors  es simple en su planteo: el usuario describe el tema de interés, luego selecciona dos «personas» o agentes de una lista de perfiles especializados que abarcan desde expertos en IA hasta especialistas en áreas como legal, finanzas y arte tradicional. Cada agente puede ser asignado a la postura afirmativa o negativa, y estas posiciones pueden intercambiarse antes de iniciar el debate. Una vez configurados, los retratos digitales de los agentes aparecen en pantalla y el debate se desarrolla, con indicios de que podría ocurrir principalmente en forma de audio. Esta modalidad recuerda a otras funciones emergentes en IA conversacional, como NotebookLM Audio Overviews  de Google, que permite absorber contenido complejo mediante diálogo generado por IA. En Copilot Advisors , cada agente tendría una voz distinta y podría incluso mostrarse con animación, lo que sugiere un intento por humanizar y hacer más intuitiva la experiencia de interacción con IA. El enfoque de esta herramienta está orientado más hacia el análisis crítico individual que a la productividad colaborativa dentro de equipos, aunque no está claro en qué categorías de suscripciones de Copilot  podría estar incluida ni cuándo estaría disponible para el público general. La intención sería brindar a profesionales, investigadores, estudiantes y pensadores una herramienta para «stress-testear» ideas complejas antes de tomar decisiones, posibilitando que las dos perspectivas más fuertes de un argumento puedan confrontarse de forma automatizada. Este movimiento de Microsoft refleja una tendencia más amplia dentro de la industria de la inteligencia artificial hacia modelos que no solo responden a preguntas, sino que también generan estructuras de pensamiento y exploración más sofisticadas. El desarrollo de Copilot Advisors  podría representar un nuevo tipo de herramienta para el análisis crítico asistido por IA, donde la confrontación de ideas se convierte en un producto más exploratorio que simplemente informativo. Le puede interesar: Cómo se comportan los agentes de IA en escenarios reales

Las Fintech llegaron para cambiar las reglas del juego. Han transformado radicalmente cómo movemos nuestro dinero y han abierto las puertas del sistema financiero a mucha gente gracias a plataformas ágiles y digitales. Pero esta revolución tecnológica trae una carga pesada: la responsabilidad de cumplir con estándares de seguridad altísimos. Ya no se trata solo de proteger una transacción económica, sino de cuidar la identidad y la confianza de millones de personas en un mundo que solo existe en la pantalla. Por Aneyka Esilka Hurtado Mena, Profesora de la Facultad de Informática, Electrónica y Comunicación de la Universidad de Panamá. En los últimos años, el concepto "Fintech" (la mezcla de  Financial  y  Technology ) se ha vuelto omnipresente. Básicamente, define a esa nueva ola de empresas que usan la tecnología para ofrecer servicios financieros rápidos: desde billeteras digitales y préstamos online hasta sistemas que invierten tu dinero automáticamente. Lo que la diferencia de tu banco de toda la vida con sus oficinas físicas y su papeleo eterno es su filosofía "digital first". Viven casi exclusivamente en tu móvil. Y aunque esa falta de estructura física es su gran ventaja competitiva, también crea un perfil de riesgo muy particular. La magia de las Fintech está en la inmediatez y en lo fácil que se lo ponen al usuario. Hoy puedes abrir una cuenta o pedir un microcrédito en cinco minutos sin tocar un bolígrafo. Pero esa misma facilidad las convierte en un caramelo para los ciberdelincuentes. Como mueven dinero líquido y datos personales muy valiosos, están bajo un asedio constante. Los atacantes buscan cualquier grieta en el código para vaciar cuentas o robar bases de datos enteras. Para defenderse, una pieza clave es el proceso KYC ( Know Your Customer  o Conoce a tu Cliente). A diferencia de una tienda online, donde solo hace falta que la tarjeta funcione, una Fintech tiene la obligación legal de saber quién está realmente al otro lado para evitar el lavado de dinero. Aquí es donde la tecnología se encuentra con la biometría (tu cara o tu huella) y la validación de documentos al instante. Si este filtro falla, la plataforma se inunda de "identidades sintéticas", perfiles falsos que los estafadores usan para pedir préstamos que jamás devolverán. Pero proteger los datos va mucho más allá de evitar que se filtren unos cuantos correos. Estas empresas guardan tu historial de compras, tus hábitos de gasto y, a veces, hasta tu salud crediticia. Es información muy sensible, blindada por leyes estrictas (como el GDPR en Europa). Por eso, el cifrado de extremo a extremo que asegura que los datos viajen ilegibles desde tu móvil hasta el banco ya no es un extra, sino el mínimo indispensable para operar. Otro reto técnico enorme son las API ( Application Programming Interfaces ). En la era de la Banca Abierta ( Open Banking ), las Fintech necesitan conectarse con bancos tradicionales para funcionar. Las API son las tuberías digitales por donde viaja esa información. Si una de esas conexiones no está bien cerrada, se convierte en una puerta trasera perfecta para que un atacante entre no solo a la Fintech, sino a las cuentas bancarias que los usuarios tienen en otros bancos. Irónicamente, la velocidad, que es la gran promesa de las Fintech, a veces juega en contra de la seguridad. En los pagos instantáneos el dinero vuela en milisegundos, lo que deja cero margen para que un analista humano revise si hay fraude. Ahí es donde entra la Inteligencia Artificial y el  Machine Learning . Estos sistemas aprenden cómo se comporta normalmente un usuario y pueden bloquear solos una operación rara (como una compra en otro país) antes de que el dinero salga de la cuenta. Y no nos olvidemos del factor humano interno, el verdadero talón de Aquiles, sobre todo en  startups  que crecen a lo loco. En el afán de sacar novedades cada semana, a veces se dan permisos de administrador a demasiada gente, desarrolladores, pasantes, entre otros para "no frenar el ritmo". Esto es un error grave que rompe el principio de "mínimo privilegio". Si un empleado junior tiene acceso a toda la base de datos y le hackean el ordenador (o decide hacer daño), el desastre es total.  Restringir los accesos a lo estrictamente necesario es una medida de higiene digital básica que a menudo se olvida por las prisas. Además, las Fintech tienen el reto de educar a sus usuarios. Muchos entran al sistema financiero por primera vez gracias a estas apps y pueden ser presas fáciles de ingeniería social, como el  phishing . Por eso, la seguridad no puede quedarse solo en el código; tiene que verse en la interfaz, con avisos claros que ayuden a la gente a no caer en trampas. Por último, está la resiliencia cibernética. No basta con evitar el golpe; hay que saber levantarse rápido. Si una billetera digital se cae 24 horas por un ataque DDoS, el pánico de los usuarios puede hundir la empresa. Tener planes de continuidad y copias de seguridad inmutables es el seguro de vida que garantiza que, pase lo que pase, el dinero de la gente seguirá ahí cuando el sistema vuelva. Al final del día, para una Fintech, la seguridad no es un departamento aburrido al fondo del pasillo; es el producto en sí mismo.   Al final, en finanzas todo se reduce a la confianza. Es el activo más importante y, lamentablemente, el que cuesta más trabajo reconstruir cuando se rompe. Quien quiera innovar aquí debe entender que su rol es proteger el patrimonio digital de los demás. La ética detrás de la programación no es un extra, es lo que decidirá si la empresa sigue viva mañana o desaparece. Le puede interesar: IA agéntica: el nuevo frente de la seguridad informática

Tras cancelar proyectos previos, ahora la firma apuesta por un smartwatch propio con funciones de salud y un asistente de inteligencia artificial integrado, con lanzamiento proyectado para 2026 en medio de la intensificación del mercado de wearables. Meta Platforms ha reactivado su entrada en el mercado de wearables con un smartwatch de nueva generación programado para debutar en 2026. El dispositivo, conocido internamente como “Malibu 2”, marca un cambio significativo en la estrategia de hardware de la empresa, luego de que señales anteriores de creación de relojes inteligentes hubieran sido descartadas en 2022 por recortes presupuestarios en Reality Labs. Según reportes, el reloj incluirá funciones de seguimiento de salud junto con un asistente de inteligencia artificial nativo, reflejando una tendencia más amplia en la industria de integrar capacidades de IA directamente en dispositivos portátiles. Este enfoque busca competir con el Apple Watch  y otros líderes del mercado como los dispositivos Wear OS de Google, así como con ofertas de Samsung y Fitbit, ampliando el ecosistema de Meta más allá de sus gafas inteligentes Ray-Ban. La apuesta por el smartwatch también se enmarca en los planes de Meta de expandir su presencia en dispositivos con capacidades mixtas de realidad aumentada, aunque sus gafas “Phoenix” de realidad mixta han sido retrasadas hasta 2027 para evitar saturar el mercado. Con cerca de 6 millones de unidades de sus gafas inteligentes comercializadas el año pasado, Meta espera que su nuevo reloj complemente ese ecosistema y afiance su posición en el segmento de salud, fitness y comunicación portátil. Le puede interesar: Gadget-up! Cuatro dispositivos que cruzan nostalgia, automatización y neurotecnología

La startup de IA presentó una nueva función integrada en Claude Code que escanea repositorios en busca de vulnerabilidades y propone parches para revisión humana. El mercado reaccionó de inmediato, con caídas de entre 5% y 10% en acciones de firmas como CrowdStrike, Okta y Cloudflare. Anthropic volvió a mover el tablero de la inteligencia artificial aplicada al desarrollo de software. La compañía anunció el lanzamiento de Claude Code Security, una nueva funcionalidad integrada en Claude Code en la web, diseñada para escanear bases de código completas, identificar vulnerabilidades de seguridad y sugerir parches específicos que luego deben ser revisados por desarrolladores humanos. La herramienta se está desplegando como una vista previa limitada para los planes Enterprise y Team, lo que revela un enfoque claro hacia organizaciones que gestionan grandes volúmenes de código y requieren controles formales antes de aplicar cambios en producción. Según la información oficial, Claude Code Security analiza repositorios en busca de vulnerabilidades y genera recomendaciones de corrección orientadas al contexto específico del proyecto. El énfasis no está en la automatización ciega, sino en la colaboración humano IA, donde el parche sugerido es revisado antes de su implementación. Anthropic también presentó App Previews, una nueva capacidad que permite a Claude Code revisar aplicaciones en ejecución, escanear sus bases de código en busca de errores y proponer correcciones. La combinación de análisis estático de código con revisión de aplicaciones vivas apunta a un modelo de auditoría continua, más cercano a un asistente permanente que a una herramienta puntual de testing. El impacto fue inmediato en los mercados. Acciones de empresas de ciberseguridad como CrowdStrike, Okta y Cloudflare registraron caídas de entre 5% y 10% tras la noticia. La reacción sugiere que los inversores perciben un posible desplazamiento de valor desde plataformas tradicionales de seguridad hacia herramientas de desarrollo asistidas por IA capaces de integrar detección y remediación en el propio flujo de trabajo del programador. Claude Code Security no elimina la necesidad de soluciones especializadas, pero sí redefine el punto de partida. Si la seguridad puede comenzar en el momento mismo de escribir o revisar código, el perímetro ya no está únicamente en la infraestructura o en la identidad, sino en el IDE y en la conversación con el modelo. Anthropic no solo lanzó una funcionalidad. Introdujo una señal estratégica: la seguridad también puede ser una propiedad emergente de la inteligencia artificial generativa cuando se integra profundamente en el ciclo de desarrollo. Le puede interesar: Cómo se comportan los agentes de IA en escenarios reales

Expertos regionales destacan el papel de la tecnología y la inteligencia digital para enfrentar el crimen organizado y proteger el sistema financiero. En tiempos en que la digitalización del delito avanza con rapidez y complejidad, Panamá refuerza sus capacidades de investigación criminal mediante la adopción de herramientas tecnológicas de última generación. Especialistas regionales compartieron en el país soluciones innovadoras orientadas al análisis forense digital y la inteligencia electrónica, consideradas clave para resguardar la integridad del sistema financiero, la actividad empresarial y la confianza internacional. El encuentro, realizado en Ciudad de Panamá, reunió a autoridades de seguridad, operadores del sistema judicial, fiscales, peritos y representantes del sector académico para analizar cómo la evidencia digital se ha convertido en un elemento central para anticipar riesgos y sostener investigaciones de alta complejidad. La actividad fue organizada por Sistemas Aplicativos S.A. (SISAP), empresa con más de 40 años de experiencia en ciberseguridad e inteligencia en la región, en alianza con Cellebrite, líder mundial en inteligencia digital. Durante la jornada, los expertos coincidieron en que el panorama de la investigación criminal ha cambiado radicalmente en la última década. “Hoy sabemos que todo delito deja una huella en el mundo digital. Ya sea crimen organizado, narcotráfico, blanqueo de capitales o delitos vinculados a la seguridad ciudadana, la pieza clave para resolverlo muy probablemente esté en el bolsillo del sujeto que estamos investigando”, señaló Carlos Herrera, Country Manager de SISAP. Los especialistas destacaron que el desafío actual ya no es encontrar información, sino gestionar de manera eficiente los grandes volúmenes de datos almacenados en dispositivos bloqueados, aplicaciones cifradas y complejas infraestructuras digitales utilizadas por organizaciones criminales. En ese sentido, se presentaron herramientas capaces de procesar información proveniente de teléfonos móviles, computadoras y plataformas en la nube, acelerando la generación de evidencia en investigaciones judiciales. Asimismo, Jorge Utrera, Director Regional de Law Enforcement Solutions de SISAP, explicó el concepto de “ecosistema forense moderno”, que integra capacidades para analizar el Internet de las cosas, tecnología vehicular, dispositivos wearables, criptomonedas y fuentes abiertas de información. Este enfoque busca fortalecer la capacidad de las instituciones para anticipar amenazas y combatir delitos transnacionales. Desde el ámbito institucional, el secretario general del Ministerio de Seguridad Pública, Juan Carlos Rodríguez, destacó la modernización tecnológica como un eje estratégico. “La era digital demanda instituciones modernas, transparentes y eficientes capaces de integrar la tecnología en sus procesos administrativos y operativos”, afirmó. Además, advirtió que la mayoría de los ataques actuales y futuros serán de naturaleza cibernética, lo que obliga a reforzar la preparación frente al crimen organizado. Las soluciones presentadas ya son utilizadas en países de la región como Colombia y Costa Rica, donde han permitido mejorar la eficiencia en el procesamiento de evidencia digital y el análisis de dispositivos electrónicos. En Costa Rica, por ejemplo, estas tecnologías facilitan el análisis de cerca de 800 teléfonos móviles al mes. El evento se consolidó como un espacio de intercambio académico y técnico de alto nivel que busca fortalecer las capacidades investigativas de Panamá, impulsar la cooperación regional y consolidar el uso de inteligencia digital en la lucha contra el crimen organizado y los delitos cibernéticos, contribuyendo a la seguridad institucional y la confianza en el entorno económico del país. Le puede interesar: "La innovación llega al campo: Chiriquí se convierte en laboratorio tecnológico para el agro panameño"

Si hoy alguien pierde el control de sus datos, casi nunca es por mala suerte: suele ser por una mezcla de descuidos, engaños y herramientas cada vez más sofisticadas. En El Salvador, la Fiscalía General de la República reportó que se registraron denuncias de 9.790 delitos informáticos. Cuando se pierde el control de la información personal, la consecuencia suele sentirse de inmediato: suplantación, accesos comprometidos, fraudes y un efecto dominó difícil de frenar. Y muchas veces el punto de quiebre no es una falla técnica, sino una acción cotidiana como abrir un enlace sin revisar, confiar en una respuesta sin validar o compartir información sensible en el lugar equivocado.  No es casualidad: el reporte   Data Breach Investigation de Verizon   estima que el 68% de las brechas  involucra un componente humano. En mes del Internet Seguro, la conversación ya no es si usamos la inteligencia artificial: es cómo utilizarla sin exponer la información personal. En ese contexto, Jaime Pérez, vicepresidente de Inteligencia Artificial de IFX, la regla es simple y aplica para todos: “Antes de confiar en la inteligencia, hay que verificar la autenticidad de la información y las herramientas a usar”. A partir de lo que explica el especialista, estas son cinco formas prácticas de usar la inteligencia artificial como aliada para proteger los datos personales: 1) Usar plataformas de IA reconocidas (y desconfiar de las imitaciones) Hay páginas que simulan ser herramientas conocidas para capturar información. La primera capa de protección es elegir inteligencias artificiales confiables y evitar “copias” o enlaces sospechosos que llegan por mensajes. Si algo se ve demasiado fácil, demasiado “gratis” o demasiado urgente, mejor parar. 2) Entender que la IA ayuda, pero no reemplaza hábitos  La IA puede apoyar, pero no sustituye lo básico: pensar antes de hacer clic, revisar a dónde se está entrando y mantener disciplina digital. Pérez insiste en que la IA es una herramienta, no un reemplazo. Cuando se usa como piloto automático, se abren ventanas para el error humano, que sigue siendo el punto más atacado. 3) Validar siempre: la última palabra la tiene la persona  La IA puede ser muy acertada, pero no tiene la última palabra. Por eso, una forma concreta de proteger los datos es usar la IA como apoyo para entender una situación, pero verificar antes de actuar: confirmar la fuente, revisar el remitente, desconfiar de instrucciones “apresuradas” y no tomar decisiones sensibles solo porque un chat lo sugirió. 4) No pegar información confidencial en chats de IA  Este punto es directo: no compartir datos sensibles en conversaciones con IA. Contraseñas, números de documento, información bancaria, direcciones, códigos o cualquier dato que, si se filtrara, cause daño. Pérez lo dice sin rodeos: aunque existan barreras, cada proveedor puede ser vulnerado. La mejor protección es no exponer lo que no se puede recuperar. 5) Aprender en grupo: compartir señales de alerta mejora la seguridad La seguridad personal no es solo individual. Pérez recomienda formar un pequeño grupo (familia, amigos o equipo de trabajo) para compartir lo que están viendo: intentos de fraude, mensajes sospechosos, llamadas raras, páginas falsas. Esa conversación evita que otros caigan en lo mismo y ayuda a detectar vulneraciones antes.  “Lo más importante es entender que los contextos que nosotros entregamos pueden determinar una respuesta buena o mala. Hay que tratar de volverse experto en cómo se le pregunta a la inteligencia artificial para evitar fugas de datos”, destaca el ejecutivo. Le puede interesar: Panamá enfrenta brecha crítica en IA agéntica avanzada y busca acelerar su adopción empresarial

En un contexto donde el consumo de contenido, el trabajo remoto y la productividad convergen en un mismo dispositivo, Xiaomi amplía su ecosistema con la Redmi Pad 2, una tablet que apuesta por el equilibrio entre rendimiento, experiencia multimedia y autonomía, orientada a usuarios que buscan versatilidad.  Más allá de sus especificaciones, la Redmi Pad 2 se presenta como una herramienta pensada para el uso diario, tanto en entornos personales como profesionales, integrándose de forma natural al ecosistema Xiaomi.  Uno de los principales diferenciadors de la Redmi Pad 2 es su pantalla de 11 pulgadas con resolución 2,5K, que ofrece una experiencia visual nítida y cómoda para largas jornadas de uso. La incorporación de una tasa de refresco de hasta 90 Hz se traduce en desplazamientos más suaves, navegación fluida y una mejor experiencia general al consumir contenido o trabajar con múltiples aplicaciones.  Este enfoque en la comodidad visual se refuerza con certificaciones de cuidado ocular, lo que la convierte en una opción atractiva para usuarios que pasan varias horas frente a la pantalla.  Rendimiento pensado para el día a día  En su interior, la Redmi Pad 2 incorpora un procesador MediaTek Helio G100-Ultra, fabricado en 6 nm, diseñado para ofrecer un desempeño estable en tareas cotidianas como navegación, videollamadas, consumo de contenido, aplicaciones de productividad y multitarea ligera.  Las diferentes configuraciones de memoria RAM y almacenamiento, junto con la posibilidad de expansión mediante microSD, permiten adaptar el dispositivo a distintos perfiles de usuario, desde estudiantes hasta profesionales que requieren un equipo confiable para el día a día.    Software y conectividad dentro del ecosistema Xiaomi  La Redmi Pad 2 funciona con HyperOS, el sistema operativo de Xiaomi que busca una experiencia más integrada entre dispositivos. Esto facilita la interacción con otros productos del ecosistema, como smartphones, relojes inteligentes o audífonos, reforzando la propuesta de continuidad entre dispositivos.  En cuanto a cámaras, el equipo incorpora sensores funcionales para videollamadas, reuniones virtuales y escaneos ocasionales, priorizando la utilidad sobre el enfoque fotográfico tradicional.    Con un diseño metálico unibody, la Redmi Pad 2 mantiene una estética sobria y profesional, adecuada tanto para el hogar como para entornos laborales. Su compatibilidad con accesorios amplía aún más sus posibilidades de uso, convirtiéndola en una herramienta flexible para estudio, trabajo o entretenimiento. Le puede interesar: Gadget-up! Cuatro dispositivos que cruzan nostalgia, automatización y neurotecnología

SAP entregó galardones que distinguen la capacidad de sus partners para convertir la tecnología en valor negocio, impulsando la adopción de soluciones que optimizan la gestión operativa en toda la región.  Durante su reconocido evento Partner Kick-off Meeting, SAP reconoció a sus mejores socios de negocio en la región. Un galardón que distingue a los miembros del ecosistema SAP que lideraron áreas críticas como innovación, tecnología, servicios y soluciones especializadas.  De acuerdo con un comunicado, la selección se basó en un rugosidades análisis de métricas internas, seguido de la evaluación de un comité directivo que ratificó a los ganadores tras ponderar su excelencia operativas, impacto comercial y desempeño integral durante el año.  “Tras un 2025 de logros sobresaliente junto a nuestros socios regionales, este año nos enfocamos en el despliegue total de SAP Business Suite y SAP Business AI. Queremos que cada socio aproveche estas innovaciones para transformar la competitividad de sus clientes, sin importar el tamaño de su organización”, resaltó Leandro Estanga, Chief Partner Officer de SAP para Latinoamérica y el Caribe.  Los ganadores Mejor Socio del Año: HR Solutions MCLAC Norte Crecimiento de Pequeñas Empresas: Heinsohn ( Regional) Quota Achievers: Kyndryl Colombia, ENTAEH Guatemala, HR Solutions Colombia, GBM Rep. Dominicana, Softtek Ecuador, ENTAEH Ecuador, ITGES República Dominicana, MQA Americas Guatemala, AXITY COLOMBIA, GBM de Nicaragua, Inetum Colombia Transformación de Clientes - Segmento Corporate: Datasys El Salvador Transformación de Clientes - Segmento Enterprise: Accenture Colombia Transformación de Clientes - Segmento Partner-Led Territories: GBM Dominicana Calidad de Entrega: EPI-USE Colombia Gestión del Éxito del Cliente: GBM de Guatemala Adquisición de Nuevos Cliente: MQA Americas Guatemala SAP Cloud ERP - Transformación de la Base Instalada: HR Solutions Colombia Estrella en Ascenso: Kyndryl Colombia Éxito de SAP Business Data Cloud: MQA Business Consultants Colombia SAP Business AI : Adopción de Clientes: MQA Business Consultants Colombia Gestión de la Transformación Empresarial - Excelencia: Accenture Colombia Éxito de SAP Business Suite: Kyndryl Colombia Solución Innovadora - SAP Store: Fioneer (Regional) Solución Innovadora - Extensiones de Solución: MSG (Regional) Transformación de Compras - Excelencia en Ventas: C2S Consulting Puerto Rico Transformación Financiera - Excelencia en Ventas: Perceptio Colombia Experiencia del Cliente - Excelencia en Ventas: MQA Business Consultants Colombia Gestión de la Cadena de Suministro - Excelencia en Ventas: C2S Consulting Puerto Rico Gestión del Capital Humano - Excelencia en Ventas: ITGES República Dominicana Diversidad e Inclusión: Perceptio Colombia Le puede interesar: Impulsan la ciencia abierta y la innovación inclusiva desde Panamá

Un estudio de Anthropic analizó millones de interacciones reales entre humanos y agentes de inteligencia artificial para medir cuánta autonomía se les otorga, cómo evoluciona esa autonomía con la experiencia y en qué áreas se están utilizando. Las conclusiones señalan tendencias claras en supervisión, uso por dominio y prioridades de diseño para el despliegue seguro de agentes con capacidades de acción. En un momento en que las labores automatizadas con IA están dejando de ser conceptos futuristas para convertirse en prácticas cotidianas en sectores empresariales y de ingeniería, Anthropic  publicó un análisis cuantitativo de cómo se comportan los “agentes” en uso real. El documento parte de una premisa aparentemente simple: aunque los sistemas de IA pueden recibir un enorme poder de decisión, la forma en que las personas realmente interactúan con ellos varía significativamente según la experiencia y la complejidad de la tarea. El estudio se basa en millones de llamadas de herramientas realizadas tanto a través de la API pública de Claude como en sesiones interactivas de Claude Code , el agente de programación de la compañía. Uno de los hallazgos más reveladores es que la duración de las sesiones en las que Claude trabaja sin intervención humana ha casi duplicado  en apenas unos pocos meses, pasando de menos de 25 minutos a más de 45 minutos en el percentil 99,9. Esto sugiere que los agentes son capaces de operar más tiempo de forma independiente, especialmente cuando los usuarios asumen tareas más ambiciosas. La experiencia del usuario modula fuertemente cuánta autonomía concede: entre usuarios nuevos, alrededor del 20 por ciento  de las sesiones se ejecutan con aprobación total automática, mientras que entre los usuarios con más de 750 sesiones esa cifra supera el 40 por ciento . Esto muestra que la confianza y el entendimiento de los límites del sistema impactan directamente en las decisiones de supervisión humana. Otro aspecto clave del análisis es la forma en que los agentes y los humanos supervisan en tareas complejas. Según los datos, Claude Code “se detiene para pedir aclaraciones” —un tipo de auto-suspensión— más del doble de veces de lo que los usuarios interrumpen su trabajo. Este comportamiento puede entenderse como un mecanismo de seguridad intrínseco, aunque también plantea preguntas sobre la calibración de confianza y el balance entre independencia y precisión en agentes más avanzados. En términos de aplicaciones, gran parte de la actividad automática observada está en el terreno de la ingeniería de software (cerca del 50 por ciento ), pero hay señales emergentes de despliegues en finanzas, salud y ciberseguridad , ámbitos donde los errores pueden tener consecuencias mayores. Para los investigadores de Anthropic, estos patrones subrayan la necesidad de nuevas infraestructuras de monitoreo post-despliegue y un cambio en cómo diseñadores, clientes y reguladores piensan la autonomía y el riesgo. Le puede interesar: ¿Guerra fría en la IA? La tensión entre OpenAI y Anthropic quedó a la vista en la cumbre tech de India

Iniciativa permite fortalecer políticas de ciencia, tecnología e innovación con enfoque colaborativo, de género y orientado al desarrollo sostenible. En un contexto global donde la innovación y el acceso al conocimiento se consolidan como pilares del desarrollo sostenible, Panamá fue sede del Simposio «CTI abierta e inclusiva: redefiniendo la producción y el intercambio de conocimiento para el desarrollo sostenible». El encuentro reunió a actores clave de la región para avanzar en políticas científicas más colaborativas y participativas, marcando un hito en la agenda regional para transformar la forma en que se genera y comparte el conocimiento. La actividad forma parte del Proyecto Regional: Política Centroamericana para la Ciencia, Tecnología e Innovación Abierta y los Mecanismos para Medir su impacto en la Sociedad, cuyo objetivo es fortalecer las capacidades de las entidades de CTI en Belice, Costa Rica, El Salvador, Guatemala, Honduras, Nicaragua, Panamá y República Dominicana. La iniciativa promueve el diseño e implementación de políticas con enfoque de ciencia abierta, inclusión social y perspectiva de género. El secretario nacional de la Secretaría Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación, Eduardo Ortega-Barría, destacó que este proceso abre nuevas oportunidades para los países de la región. “Representa un compromiso ético con nuestros ciudadanos. Implica abrir la generación de conocimiento de nuestros laboratorios, academias y centros de investigación a un diálogo genuino con las comunidades, los productores, la juventud, las mujeres y los sectores históricamente excluidos”, afirmó. Asimismo, subrayó que este enfoque permitirá consolidar mecanismos de evaluación que demuestren cómo la inversión en conocimiento se traduce en bienestar social, desarrollo sostenible y prosperidad compartida mediante acciones concretas de colaboración y cooperación. Por su parte, Yen Caballero González, coordinador de la Unidad Ejecutora del proyecto y miembro del Sistema Nacional de Investigación, señaló que una política regional de CTI abierta e inclusiva fortalece el papel de la ciencia como motor de innovación y crecimiento en sectores estratégicos. Además, destacó que este enfoque facilita la creación de redes robustas entre academia, sector productivo, sociedad civil y Estado. Entre 2023 y 2026 se desarrollaron investigaciones que permitieron identificar buenas prácticas internacionales y diagnosticar la situación actual de las políticas de CTI abierta en cada país. Este proceso dio paso al diseño de un marco regional estructurado en cinco ejes: capacidades institucionales, innovación abierta y transferencia tecnológica, inclusión y acceso abierto, sostenibilidad ambiental y cooperación regional. El simposio contó con la participación de representantes del gobierno, empresa privada, sociedad civil, academia y autoridades de los órganos nacionales de ciencia y tecnología de los países del Sistema de la Integración Centroamericana. El proyecto es impulsado con el apoyo de la Fundación Ciudad del Saber, el Consejo Superior Universitario Centroamericano y el Centro Internacional de Investigaciones para el Desarrollo, reforzando el compromiso regional con una ciencia abierta e inclusiva orientada al desarrollo sostenible. Le puede interesar: "IA y datos al servicio del agua: jóvenes profesionales de Panamá y el mundo competirán por soluciones innovadoras"