De una cámara diminuta que cabe en un llavero a una caja de arena inteligente que reconoce a múltiples gatos, pasando por un calcetín neuroprotésico y un anillo que reemplaza al mouse: el nuevo radar de hardware combina guiños retro con sensores avanzados y promesas de automatización total. Estos son los gadgets que están dando que hablar. Prolo Ring: el mouse se vuelve anillo En el terreno de las interfaces, el Prolo Ring  propone una alternativa radical al mouse tradicional. Integrado en un anillo de aluminio anodizado, combina un trackpad capacitivo , sensores de movimiento y una franja modificadora clickeable. Conectado por Bluetooth, permite realizar toques, deslizamientos y gestos en el aire  para controlar dispositivos. Su propuesta no es reemplazar por completo al mouse en todos los escenarios, sino ofrecer una interfaz portátil y discreta, ideal para presentaciones, trabajo móvil o entornos donde no hay superficie disponible. El concepto se alinea con la tendencia hacia interfaces más naturales y contextuales, donde el cuerpo mismo se convierte en dispositivo de entrada. Haru Mini Retro Camera: nostalgia en formato llavero La Haru Mini Retro Camera  parece salida de un escaparate de los años 80, pero en miniatura extrema. Con diseño de réflex clásica reducida al tamaño de un llavero, promete capturas de 20 megapíxeles  y grabación de video en 2K , además de funcionar como webcam . Sobre el papel, las especificaciones suenan ambiciosas. En la práctica, el tamaño ultracompacto juega en contra: el sensor diminuto y la óptica limitada condicionan la calidad real de imagen, especialmente en situaciones de baja luz o alto contraste. Más que una cámara “seria”, este dispositivo opera en la frontera entre lo funcional y lo nostálgico. Es un objeto de conversación, un accesorio con estética vintage que, además, puede disparar fotos y video aceptables para redes sociales o uso casual. Su mayor fortaleza no es la nitidez, sino el factor encanto. Litter-Robot 5 Pro: la caja de arena que piensa por ti La automatización del hogar también alcanza al mundo de las mascotas. El Litter-Robot 5 Pro  es una caja de arena autolimpiante construida en torno a un globo rotatorio que separa automáticamente los desechos y los deposita en un compartimento sellado. Esta nueva versión incorpora motores más silenciosos , sensores mejorados y una cámara integrada , además de un sistema de reconocimiento para múltiples gatos . La lógica es clara: no solo limpiar, sino monitorear y registrar datos de uso  para detectar patrones, cambios de comportamiento o posibles alertas de salud. El dispositivo reduce la intervención diaria a casi cero y convierte una tarea rutinaria en un proceso automatizado y basado en datos. En un mercado donde el “smart home” ya no es novedad, el valor diferencial está en la integración entre hardware, sensores y analítica. Leia Smart Sock: un calcetín que devuelve la sensación La innovación más disruptiva del lote no apunta al entretenimiento ni al confort doméstico, sino a la salud. El smart sock de Leia  integra sensores de presión, procesadores y sistemas de estimulación nerviosa con un objetivo ambicioso: restaurar la sensación en el pie de pacientes con neuropatía diabética . El funcionamiento se basa en un sistema de sustitución sensorial en bucle cerrado . El calcetín captura datos de la pisada y los convierte en señales eléctricas dirigidas a nervios específicos, generando una percepción artificial que ayuda al usuario a recuperar referencias táctiles perdidas. Si demuestra durabilidad y validación clínica robusta, podría reducir significativamente el riesgo de caídas y úlceras , dos complicaciones frecuentes en pacientes con neuropatía. Aquí el wearable deja de ser accesorio y se convierte en neuroprótesis portátil, una categoría que fusiona electrónica, medicina y ciencia de datos. Estos cuatro lanzamientos comparten algo más que novedad: representan distintas capas de la evolución del hardware. Desde el objeto nostálgico reimaginado hasta la automatización doméstica basada en datos, pasando por la neurotecnología aplicada y las interfaces vestibles, el mensaje es claro: el gadget ya no es solo un accesorio, sino una extensión de nuestra experiencia física, digital y, en algunos casos, biológica. Le puede interesar: Gadget-up!: raros, provocadores pero sorprendentemente funcionales

El próximo 12 de marzo, Santo Domingo se convertirá en el epicentro de la banca moderna regional. Geizel Torres, de Connecta B2B, y el keynote speaker Francisco Gómez, adelantan las claves de este encuentro que busca traducir la visión estratégica en ejecución real frente a los desafíos del Open Finance. La industria financiera de América Latina se encuentra en un punto de inflexión, y República Dominicana ha sido el escenario elegido para dar el "banderazo de salida" a la gira 2026 del Banking Tech Summit . Este evento, que se realizará el próximo 12 de marzo en el Hotel Marriott de Santo Domingo, marca la primera de seis escalas regionales que incluirán también a Centroamérica. Organizado por Connecta B2B, el encuentro se perfila como una plataforma de referencia para abordar los grandes retos del sector: rentabilidad, eficiencia, regulaciones y la experiencia del cliente. Para profundizar en el alcance de esta cumbre, conversamos con dos de sus protagonistas: Heizel Torres , country manager de República Dominicana y Puerto Rico de Connecta B2B, y Francisco Gómez , experto mundial en Open Finance y Neobanking, quien impartirá en el evento una masterclass  sobre la transición hacia modelos financieros abiertos. El Banking Tech Summit inicia su recorrido en Santo Domingo. ¿Cómo defines el propósito de este evento y qué lo diferencia de otros en el sector? Torres:  Para nosotros es muy especial porque el concepto del Banking Tech Summit nació aquí en República Dominicana. Este evento es, sin ninguna duda, el banderazo de salida a la transformación financiera de la región. Lo que más nos distingue es que reunimos a las principales empresas locales y regionales con las últimas tendencias tecnológicas y speakers  de muy alto nivel, como Francisco. Además, ofrecemos un espacio donde los asistentes no solo aprenden, sino que tienen la oportunidad real de hacer networking  con sus pares, algo que no siempre propician otros escenarios,. ¿A qué perfil profesional y tipo de empresas está dirigido este encuentro? Torres:  El sector financiero dominicano es muy diverso. Tenemos bancos comerciales robustos, pero también asociaciones de ahorros y préstamos y cooperativas que han crecido mucho, además de financieras reguladas. La audiencia es amplia porque la transformación digital ya no se limita al área de TI o ciberseguridad; ahora abarca áreas como Customer Experience  (CX), cumplimiento e innovación. Estamos viendo cómo la inteligencia artificial está automatizando la atención al usuario en tiempo real, lo cual es maravilloso. Francisco, su participación se centra en modelos de Open Finance y Neobanking. A menudo estos términos se confunden. ¿Podrías explicarnos la diferencia? Gómez:  Son estadios de evolución. La banca tradicional esperaba que los clientes vinieran a ella; eso ya murió. Ahora las entidades deben ir donde están los clientes, que muchas veces son usuarios de terceros como Amazon o Google. El Open Banking  es el peldaño básico: hacer visibles tus productos fuera de tus canales. El Open Finance  es cuando esos productos se ofrecen como marca blanca o embebidos en journeys  de terceros. Finalmente, la Neobanca  es la capacidad de componer productos junto con otros actores, sean fintechs , retailers  o agregadores. No son conceptos futuristas; ya estamos montando estos modelos en Latinoamérica con marcas globales. Desde tu experiencia internacional, ¿qué regiones están avanzando más rápido en esta transformación y qué aprendizajes y oportunidades puede tomar República Dominicana? Gómez: Países como Inglaterra o Japón se "pegaron el golpe" al principio por no entenderlo bien, pero rectificaron. Latinoamérica está cayendo en algunos de esos mismos errores, pero tiene una ventaja enorme: un sector no bancarizado muy grande, que es un diamante en bruto para el Open Finance. Vemos jugadores como Revolut entrando fuerte en la región —Argentina, Colombia, México y haciendo acuerdos en Centroamérica y el Caribe—. Los bancos locales deben acelerar porque el cambio es inevitable; si no lo hacen ellos, los neobancos globales aprovecharán esa falta de dinamismo. ¿Cuáles son los errores más comunes que cometen los bancos cuando intentan transformarse hacia OpenFinance? Gómez:  El error más común es pensar que la transformación es solo "apificación". Muchos están creando un "legado con APIs" en lugar de un banco componible ( composable bank ). No se trata solo de interconectar, sino de intercambiar dominios. Si trabajas con Amazon, ellos querrán manejar la relación con el cliente o el pago. La banca tradicional a veces no entiende eso, pero el futuro es... Escuche la entrevista completa La cita para profundizar en estas estrategias es el próximo 12 de marzo de 2026 en el Hotel Marriott de Santo Domingo. Más información y agenda en bankingtechsummit.net . Le puede interesar: IA en Latinoamérica: 2026 será el año del retorno de la inversión en las empresas

La estrategia de Panduit Latam para atender la evolución hacia centros de datos más densos y sostenibles con soluciones de conectividad y gestión eléctrica que soporten las demandas críticas de la transformación digital y la inteligencia artificial.  En el marco del GSIC 2026, el evento cumbre de Panduit que reúne a los principales actores de la industria tecnológica, se analizaron los desafíos que la infraestructura física enfrenta ante la acelerada adopción de tecnologías emergentes. La convergencia de la Inteligencia Artificial (IA), la necesidad de sostenibilidad y la optimización de recursos está redefiniendo los estándares de construcción y operación de los centros de datos modernos. Tendencias que impulsan el cambio La innovación en este sector no ocurre de forma aislada, sino que responde directamente a las tendencias del mercado global. Juan Pablo Borray, Desarrollador de Negocios Enterprise para Panduit Latam, destacó que la IA es el factor más disruptivo en la actualidad, afectando cada capa de la infraestructura. Vea la entrevista completa: "Necesitamos nuevas topologías, necesitamos más energía... la Inteligencia Artificial no solamente se ve en un nivel de aplicación, sino también en lo que está abajo", resaltó.  Esta demanda de potencia implica un rediseño en la forma en que se transporta y gestiona la electricidad. Según Borray, los retos actuales se centran en aumentar la capacidad y la distancia de la alimentación de dispositivos, manteniendo niveles óptimos de eficiencia. Sostenibilidad: Hacer más con menos Un eje transversal en el desarrollo de nuevas soluciones es el compromiso ambiental. Las empresas buscan reducir su impacto sin sacrificar la calidad del servicio. En este sentido, la optimización de recursos y el uso de energías renovables se han vuelto prioridades estratégicas. La infraestructura debe ser capaz de soportar esta transición hacia modelos más "verdes". Borray enfatiza que el objetivo es alcanzar un equilibrio operativo: "Tenemos que hacer las cosas mejor, pero utilizando menos recursos u optimizándolos". Innovación en gestión eléctrica: El sistema FMPS Como respuesta a estos retos, Panduit ha impulsado soluciones avanzadas como el Fault Managed Power System (FMPS) . Este sistema de alimentación eléctrica destaca por cuatro características fundamentales que resuelven problemas críticos en instalaciones de gran escala: Seguridad:  El sistema tiene la capacidad de bloquearse y detener la emisión de energía ante condiciones de cortocircuito o descargas eléctricas. Largas distancias:  Permite llevar energía eléctrica hasta a dos kilómetros de distancia para alimentar dispositivos remotos. Centralización:  Elimina la necesidad de buscar fuentes de energía en sitios remotos, gestionando todo desde un punto central. Eficiencia en la instalación:  Simplifica el despliegue, lo que se traduce en un ahorro sustancial de costos operativos y de tiempo para los clientes. "Es mucho más económico hacer un despliegue de esta solución que un despliegue de un sistema eléctrico tradicional", resaltó el experto de Panduit. Nueva unidad de Data Centers de hiperescala  Para atender las crecientes cargas de datos y la demanda de transformación digital en América Latina, la compañía está fortaleciendo su unidad de negocios y ha creado una nueva unidad enfocada en centros de datos de hiperescala . Este enfoque incluye el desarrollo de nuevos productos de fibra óptica y capacidades eléctricas diseñadas específicamente para aplicaciones de alta densidad. Además, la inversión en infraestructura física de soporte como racks, gabinetes y sistemas de cableado estructurado de cobre y fibra, sigue siendo la base que permite afrontar los retos de cualquier mercado vertical. La estrategia de Panduit para la región también incluye el crecimiento en servicios y logística, con la expansión de fábricas y bodegas en puntos estratégicos como México para asegurar la inmediatez que el mercado exige. La infraestructura física ha dejado de ser un componente pasivo para convertirse en el pilar que garantiza que la innovación, desde los chatbots hasta el análisis de datos masivos, pueda operar de manera ininterrumpida, segura y sostenible. Le puede interesar: Panduit consolida su liderazgo en América Latina con inversiones estratégicas e infraestructura de vanguardia

Un estudio regional revela que las empresas panameñas aún operan en fases exploratorias, lo que limita su competitividad frente a mercados más avanzados. En un entorno global donde la inteligencia artificial redefine la competitividad de las economías, Panamá y la región centroamericana avanzan de forma desigual hacia la adopción de Inteligencia Artificial (IA) Agéntica Avanzada. Así lo advierte el Estudio de Transformación Empresarial con IA Agéntica Avanzada 2025, elaborado por EY, que identifica rezagos estructurales, inversiones limitadas y ausencia de modelos de escalamiento como los principales desafíos. El informe señala que Panamá, junto a Centroamérica y República Dominicana, se encuentra en una etapa inicial de madurez tecnológica. De acuerdo con los resultados, el 49% de las empresas permanece en fase de exploración, el 31% ejecuta pilotos aislados, el 13% ha realizado implementaciones con presupuesto en áreas clave y solo el 7% ha avanzado en estrategia y gobernanza. Ninguna organización ha logrado integrar esta tecnología como ventaja competitiva estructural. Este panorama evidencia que la adopción en Panamá aún se mantiene en un nivel táctico y experimental, sin consolidar modelos capaces de transformar procesos, eficiencia y competitividad. El estudio, considerado el primero documentado en la región, alerta que esta brecha puede ampliar la distancia frente a economías que ya integran inteligencia artificial en sus operaciones estratégicas. “El principal riesgo que enfrenta la región no es tecnológico, es estratégico y humano”, afirmó Roberto Gomes, socio director de consultoría de EY Centroamérica, Panamá y República Dominicana. “La inteligencia artificial ya está disponible y genera valor, pero sin una visión ejecutiva clara, arquitectura empresarial, gobernanza y talento capacitado, las organizaciones quedan atrapadas en pilotos que no escalan”, agregó. El análisis se enfoca en la Inteligencia Artificial Agéntica Avanzada, una nueva generación de sistemas capaces de ejecutar procesos de forma autónoma, tomar decisiones tácticas, articular múltiples modelos y operar de manera integrada con los sistemas corporativos. Esta tecnología ya impulsa ventajas competitivas sostenibles en mercados desarrollados, mientras que en Panamá su adopción sigue siendo incipiente. A pesar de este rezago, el estudio destaca que siete de cada diez empresas en Panamá y la región reportan beneficios concretos al utilizar soluciones externas, principalmente en automatización y eficiencia. Sin embargo, estos resultados son limitados por la falta de capacidades internas, talento especializado e infraestructura tecnológica que permita escalar las iniciativas. El informe también advierte que el 68% de las organizaciones carece de talento especializado, el 51% no cuenta con una hoja de ruta clara y el 59% invierte entre 0% y 2% de su presupuesto de tecnología en inteligencia artificial. Frente a este escenario, expertos de EY recomiendan a los líderes empresariales panameños adoptar decisiones estructurales que incluyan inversión estratégica, gobernanza, arquitectura tecnológica y desarrollo de talento, con el objetivo de cerrar la brecha competitiva y posicionar a Panamá como un hub regional de innovación digital. Le puede interesar: Panamá y Chile sellan alianza estratégica para impulsar la IA en la región

La empresa incorporó su modelo generativo de música con inteligencia artificial dentro de la app Gemini, permitiendo a usuarios describir ideas o subir imágenes para producir pistas musicales de 30 segundos con arte de portada y marca de agua digital. Google ha llevado la generación de audio creativo a la app Gemini  con Lyria 3 , su modelo de inteligencia artificial más avanzado para crear música de forma inmediata a partir de una breve descripción textual o de imágenes. La función, ahora disponible globalmente en fase beta, permite a cualquier usuario mayor de 18 años producir pistas de 30 segundos con letras, estilo instrumental o vocal, acompañadas de arte de portada único generado por la propia IA. La integración de Lyria 3 supone un salto desde las capacidades anteriores de generación de imágenes y vídeo hacia una herramienta centrada en audio. Los usuarios pueden, por ejemplo, solicitar un tema en un género específico o basarlo en una imagen que suban, lo que traduce sensaciones, estados de ánimo o recuerdos en sonido. Todas las pistas incluyen SynthID , una marca de agua digital imperceptible diseñada para identificar contenido generado por IA y facilitar la verificación de su origen directamente desde la app. Además, esta funcionalidad se extiende a creadores en YouTube a través de Dream Track , una capacidad que optimiza las bandas sonoras de Shorts  para mejorar la personalización musical de los clips. Google subraya que Lyria 3 se creó con atención a la propiedad intelectual, evitando la imitación directa de artistas existentes y ofreciendo filtros para evitar contenidos que reproduzcan obras protegidas. La característica está disponible en múltiples idiomas, incluyendo español, inglés, alemán, francés, hindi, japonés, coreano y portugués, y llegará a la aplicación móvil en los próximos días. Le puede interesar: Anthropic lanzó Claude Sonnet 4.6

En un escalamiento del conflicto entre Hollywood y la tecnología, el gigante del streaming envió una carta de cese y desistimiento a la firma china calificando su IA de video como un “motor de piratería de alta velocidad” por reproducir sin permiso contenido derivado de sus principales series, amenazando con litigio inmediato si no se toman medidas. La pelea entre Brad Pitt y Tom Cruise creada con Seedance que se hizo viral y levantó pánico en Hollywood. Netflix ha elevado la batalla sobre la generación de contenido audiovisual por inteligencia artificial al emitir una carta formal de cese y desistimiento a ByteDance, dueña de TikTok , con advertencias de “litigio inmediato” si no se detienen supuestas infracciones de derechos de autor perpetradas por su herramienta Seedance 2.0 . La firma estadounidense describe el sistema como un “motor de piratería de alta velocidad”  por permitir la creación masiva de obras derivadas basadas en sus principales franquicias sin autorización. El conflicto se desató tras la difusión viral de clips generados con Seedance 2.0 que reproducen escenas, personajes y estilos visuales asociados a títulos de Netflix como Stranger Things , Squid Game , Bridgerton  y KPop Demon Hunters , según la correspondencia legal. La carta exige que ByteDance elimine todo contenido infractor, retire la propiedad intelectual de sus bases de entrenamiento y fortalezca las salvaguardas para impedir nuevos usos no autorizados, con un plazo corto para responder o enfrentar acciones legales formales. La misiva de Netflix se produce en medio de un coro de advertencias legales similares de otros grandes estudios cinematográficos, incluyendo Disney  y Paramount Skydance , que han denunciado el uso no autorizado de sus personajes y narrativas por Seedance. Aunque ByteDance ha respondido asegurando que respeta los derechos de propiedad intelectual y que está reforzando las medidas de protección, la firmeza de Netflix sugiere que la industria del entretenimiento está lista para llevar estas disputas al ámbito judicial si no se establecen límites claros en el uso de IA para generar contenidos basados en obras protegidas. Le puede interesar: Google Lyria 3 transforma la app Gemini en una herramienta para música personalizada

Sobre el escenario del India AI Impact Summit 2026, Sam Altman y Dario Amodei evitaron tomarse de la mano en gesto simbólico de unidad. El detalle se vio como un síntoma de las rivalidades comerciales y filosóficas que marcan el presente de la inteligencia artificial global. El gesto fue simple pero cargado de significado: mientras 13 líderes tecnológicos se tomaban de las manos en respuesta a la invitación del primer ministro indio, Narendra Modi, para mostrar solidaridad frente a los desafíos de la IA, Altman y Amodei permanecieron uno junto al otro con los puños levantados y separados, en un momento que se viralizó en redes sociales y medios como imagen de lo que algunos han denominado una “guerra fría” entre sus respectivas empresas. La escena, capturada en la Cumbre de Impacto de la IA en Nueva Delhi, no fue casual. OpenAI y Anthropic han ido escalando un conflicto que comenzó con una escisión en 2021, cuando Amodei y otros investigadores dejaron OpenAI por desacuerdos sobre seguridad, comercialización y el estilo de liderazgo de Altman, para fundar Anthropic. Desde entonces, la rivalidad se ha traducido tanto en competiciones de producto como en intercambios públicos de críticas. Un ejemplo reciente fue la campaña publicitaria de Anthropic durante el Super Bowl 2026, en la que satirizaba los planes de OpenAI de introducir publicidad en ChatGPT. Altman, sorprendido por la incómoda situación, dijo más tarde que no estaba seguro de qué se esperaba de él en ese gesto y que se sintió confundido sobre cómo debía actuar en el escenario. Ni OpenAI ni Anthropic quisieron comentar oficialmente sobre el incidente ante los pedidos de medios. Los observadores interpretan el momento como un reflejo de la compleja coexistencia entre la colaboración retórica en torno a los principios de desarrollo responsable de la IA y la fuerte competencia comercial que impulsa a estas empresas a posicionarse de manera divergente. El evento en Nueva Delhi buscaba catalizar compromisos globales en torno a una IA “inclusiva y multilingüe” y reunió compromisos de inversiones que superan 200 mil millones de dólares, según los organizadores, pero también quedó marcado por problemas logísticos y la cancelación de la participación de figuras como Bill Gates, alimentando un debate sobre el futuro, el control y la gobernanza de tecnologías que prometen transformar industrias y sociedades enteras. Le puede interesar: Anthropic lanzó Claude Sonnet 4.6

La predicción surge en un momento de alta volatilidad en las acciones de software tradicionales y plantea interrogantes profundos sobre el futuro del modelo SaaS. Durante el India AI Impact Summit, el CEO de Mistral AI , Arthur Mensch, lanzó una proyección contundente: más del 50% del software empresarial tradicional podría ser reemplazado por soluciones basadas en Inteligencia Artificial . La declaración, recogida por CNBC  y amplificada por múltiples medios, señala un posible punto de inflexión en el modelo de negocio dominante del software como servicio (SaaS). Mensch, cuya compañía se ha consolidado como una de las startups europeas más relevantes en IA con un enfoque empresarial, argumentó que los modelos de IA son capaces de cumplir muchas de las funciones que hoy requieren aplicaciones SaaS convencionales. Esta capacidad va desde la automatización de procesos hasta la gestión de flujos de trabajo complejos, circunstancia que —en su visión— podría hacer obsoletas grandes porciones del software corporativo tal como se conoce. El CEO afirmó que la combinación de IA con infraestructura adecuada permitiría generar aplicaciones específicas en cuestión de días , algo que anteriormente hubiera requerido desplegar o personalizar soluciones SaaS verticales en un lapso mucho mayor. “La IA nos permite desarrollar software a la velocidad de la luz”, señaló Mensch, citando ejemplos de creación de flujos de trabajo de aprovisionamiento o de cadena de suministro en tiempos reducidos. Esa predicción no surge en el vacío. El mercado de software empresarial, evaluado en cerca de 800 mil millones de dólares , ha venido enfrentando volatilidad en sus cotizaciones bursátiles a medida que los inversionistas ponderan la disrupción potencial de agentes y modelos de IA que reducen costos al reemplazar licencias tradicionales por capacidades más flexibles y adaptativas. El impacto que podría tener una transición de este calibre no solo tocaría a los gigantes del SaaS, sino también a todo un ecosistema de integradores, consultoras y proveedores de soluciones especializadas. La pregunta no es únicamente qué tanto software será reemplazado, sino cuánto tiempo tomará esa transición y quiénes sobrevivirán a ella  en un entorno donde la IA redefine modelos de negocio y expectativas de eficiencia. Le puede interesar: IA en Latinoamérica: 2026 será el año del retorno de la inversión en las empresas

La compañía presentó una actualización clave de su modelo de IA que potencia la comprensión de documentos voluminosos y aplicaciones complejas, al tiempo que mantiene tarifas competitivas. Anthropic presentó oficialmente Claude Sonnet 4.6 , una actualización significativa de su familia de modelos de Inteligencia Artificial que eleva su capacidad de manejo de contexto a hasta 1 millón de tokens en versión beta . Esta característica permite procesar y retener información de textos extremadamente largos, como documentos extensos, bases de código completas o proyectos de investigación complejos, en una sola sesión. La ampliación de la ventana de contexto representa una mejora sustancial frente a versiones anteriores, potenciando áreas como la programación asistida, la comprensión de instrucciones complejas y la generación de análisis más coherentes a gran escala. Anthropic posiciona a Sonnet 4.6 como un contendiente de alto desempeño frente a modelos de gama superior en el mercado. En diversos benchmarks internos, Sonnet 4.6 ha mostrado avances cuantitativos en métricas de razonamiento y codificación, acercándose a las capacidades de modelos competitivos de última generación. Además, en entornos de prueba algunos desarrolladores han preferido Sonnet 4.6 en cerca de 70% de las tareas frente a versiones anteriores  y en aproximadamente 59% de los casos frente a otros modelos líderes, como Opus 4.5 , lo que sugiere una aceptación temprana destacada. En cuanto a precios, Anthropic mantuvo las tarifas existentes : 3 dólares por millón de tokens de entrada  y 15 dólares por millón de tokens de salida , lo que posiciona a Sonnet 4.6 como una opción de rendimiento elevado con un coste accesible para desarrolladores individuales y equipos empresariales. El lanzamiento subraya una tendencia creciente de democratización de capacidades avanzadas de IA, llevando funcionalidades que anteriormente solo eran accesibles en los modelos más costosos hacia un espectro más amplio de uso. Con esto, Anthropic busca consolidar su posición en el competitivo campo de los asistentes de IA, especialmente en tareas que requieren comprensión profunda y manejo de contextos extensos. Le puede interesar: Microsoft prueba agentes de investigación y análisis en Copilot para llevar IA al trabajo cotidiano

En el marco del GSIC 2026, la compañía reafirma su compromiso con la región mediante la expansión de plantas de producción y el fortalecimiento de su red logística para atender la creciente demanda de transformación digital. La industria de la infraestructura tecnológica en América Latina atraviesa un periodo de dinamismo sin precedentes. En este contexto, Panduit ha aprovechado el escenario del GSIC 2026 en México para presentar los resultados de un robusto plan de inversión que ha transformado su capacidad operativa en la región durante los últimos tres años. Este crecimiento no solo responde a una necesidad de mercado, sino a una visión estratégica de largo plazo enfocada en la eficiencia y la cercanía con el cliente. Expansión de la capacidad productiva Uno de los pilares de esta estrategia ha sido el fortalecimiento de sus centros de manufactura. Durante el último año, la compañía ejecutó una expansión crítica en su planta de Costa Rica, la cual se posicionó en su momento como la más grande del mundo para la organización. Este movimiento permitió incrementar su producción en más del 50%, un reto operativo significativo al tratarse de una instalación en pleno funcionamiento. Vea la entrevista completa: En México, la evolución ha sido igualmente ambiciosa. Tras contar con dos plantas de producción, la firma consolidó una tercera unidad, convirtiendo al complejo mexicano en el mayor centro productivo a nivel global para la marca. Esta integración ha permitido duplicar la producción en un 100%, abarcando actualmente la fabricación de cables de cobre y proyectando inversiones inminentes en fibra óptica para finales de este año. Logística y presencia regional Para garantizar que esta capacidad de fabricación se traduzca en valor para el usuario final, la compañía implementará un nuevo centro de distribución en Panamá durante la segunda mitad de 2026. Este proyecto funcionará como un hub  geográfico estratégico para agilizar la entrega de soluciones en todo el territorio latinoamericano. Al respecto, Carlos Arochi, Director de Negocios para Latinoamérica en Panduit, destacó la relevancia de este crecimiento: "La realidad es que hemos hecho una inversión planeada de más de tres años que estamos consolidando desde el año pasado y este año, y seguiremos de hecho invirtiendo" . Asimismo, Arochi enfatizó que el capital humano es el activo más valioso de la organización, habiendo incrementado su plantilla en la región en más de un 50% recientemente. Tendencias: IA, electrificación y sostenibilidad La estrategia de la empresa se alinea con cuatro macrotendencias globales que impactan directamente en el ecosistema regional: Electrificación:  Más allá de la movilidad eléctrica, se enfoca en la alta demanda de energía requerida para que el área de tecnología funcione eficientemente. Nearshoring y Reshoring:  Derivado de los conflictos económicos globales, las empresas buscan relocalizar sus operaciones en la región. Sostenibilidad:  Un compromiso consciente para que la provisión de soluciones tecnológicas no impacte negativamente al medio ambiente. Inteligencia Artificial y Digitalización:  El crecimiento exponencial de los datos impulsa la necesidad de infraestructuras más robustas. "Estamos convencidos de que el crecimiento y proveer soluciones de tecnología no tiene que impactar el medio ambiente" , puntualizó Arochi. Con una estructura de empresa privada y una visión de negocio sólida, la firma se prepara para seguir capturando la demanda de una región que ha reportado un crecimiento de doble dígito durante cinco años consecutivos. Le puede interesar: GSIC 2026 Latam: un espacio de análisis de nuevas tendencias, retos y el futuro de la infraestructura de red en la región

La compañía está desarrollando lentes inteligentes, un “colgante” con IA y AirPods con cámara, todos diseñados para que el asistente Siri comprenda el entorno visual del usuario. Apple está intensificando su apuesta por dispositivos de hardware impulsados por Inteligencia Artificial, un movimiento estratégico que va más allá del iPhone y posiciona al asistente Siri como centro de experiencias interactivas en el mundo físico. Según un reporte de Bloomberg , la empresa está acelerando el desarrollo de tres wearables  que integran cámaras y sensores para dotar de “contexto visual” a la IA: gafas inteligentes, un dispositivo tipo colgante y nuevos AirPods con cámara . El producto más ambicioso es el de las gafas inteligentes , concebidas para competir con las Ray-Ban de Meta. Apple ha proporcionado prototipos a su equipo de ingeniería y apunta a iniciar la producción en diciembre de 2026 , con una posible disponibilidad comercial en 2027 . Estas gafas integrarán un sistema de cámaras avanzadas que no solo podrán captar fotos y videos , sino que permitirán medir distancias y comprender el entorno para ofrecer acciones contextuales mediante Siri, como traducciones en tiempo real o reconocimiento de objetos. No incluirán un display integrado, y la interacción se realizará principalmente por voz. En paralelo, la empresa trabaja en un pendant con IA , un dispositivo de tamaño similar al AirTag que puede sujetarse a la ropa o llevarse como collar. Tendrá una cámara de baja resolución  para aportar “ojos” al asistente, aunque no está pensado para capturar imágenes nítidas. Su procesamiento recaerá en gran medida en el iPhone al que esté emparejado. Finalmente, Apple desarrolla AirPods con cámaras integradas de baja resolución  orientadas al análisis del entorno para ofrecer funciones contextuales mediante IA, en vez de reemplazar completamente al sensor fotográfico tradicional. Los tres dispositivos están diseñados para conectarse estrechamente con el iPhone  y operarán en torno a una versión de Siri impulsada por modelos de IA que Apple aún está ultimando. Esta iniciativa marca un cambio respecto a la estrategia centrada en pantallas y sugiere un futuro donde el hardware wearable se vuelve un punto de entrada principal para experiencias de IA en la vida diaria. Le puede interesar: Apple intensifica competencia con YouTube y Spotify al integrar video nativo en Podcasts

Según GlobalLogic, la inteligencia artificial empezará generar retornos de inversión concretos en las empresas de la región, principalmente en la optimización de procesos, mientras que en mercados como Colombia la demanda de talento en Big Data e IA seguirá siendo clave para acelerar esta transformación.   Latinoamérica atraviesa una etapa de fuerte impulso en la adopción de inteligencia artificial (IA), con más de la mitad de las empresas de la región investigando o implementando soluciones de IA tradicional y generativa, según informes. Sin embargo, el próximo gran salto lo representan los llamados agentes de inteligencia artificial, sistemas capaces de conectarse a los ecosistemas empresariales, tomar decisiones y automatizar procesos completos.   Así lo afirmó Gabriel Arango, jefe de Tecnología para LatAm de GlobalLogic. “La región siempre ha sido un hub de innovación y hoy vemos un alto interés en seguir adoptando IA y pasar a la fase de integración de los agentes de IA. En este escenario las principales barreras no son exclusivamente tecnológicas, sino estructurales: la falta de gobernanza de datos, la baja calidad de la información histórica, sistemas legados y procesos de negocio poco digitalizados”, destacó.   Casos en la región Para el ejecutivo de GlobalLogic, el avance de la IA en las empresas de la región ya muestra resultados concretos. “Durante 2025 desarrollamos muchos proyectos que hoy están siendo productivos y creo que 2026 será el año en el que empecemos a ver retornos de inversión concretos, sobre todo en lo que es optimización de procesos. Por ejemplo, entre las organizaciones con las que trabajamos, una empresa de telecomunicaciones redujo en un 98% los errores de facturación mensuales, pasando de cerca de 20.000 notas de crédito al mes a solo unos cientos”, señaló.   Asimismo, agregó Arango, “en el sector financiero, un banco en México automatizó el 90% de la aprobación de créditos gracias a sistemas de IA, mientras que una empresa de ciberseguridad logró reducir procesos de auditoría de cuatro días a apenas dos horas mediante análisis documental automatizado”.   Al mismo tiempo que sectores como finanzas, telecomunicaciones, logística y áreas de investigación y desarrollo, lideran la adopción de IA empresarial, otras industrias clave para la región como, agro, energía, manufactura y minería, avanzan primero en procesos de digitalización, destacó.   El talento, un desafío central GlobalLogic también identifica una fuerte escasez de perfiles especializados en el sector TI en Latinoamérica, en particular roles como científicos e ingenieros de datos, ciberseguridad, así como especialistas de negocio capaces de traducir las necesidades de sectores como banca, seguros o retail en soluciones de IA efectivas.   En el área de desarrollo de software, el principal reto no es la falta de profesionales, afirmó Arango, sino su reentrenamiento para trabajar en un ecosistema donde los agentes de IA actúan como colaboradores que automatizan tareas de pruebas, diseño y experiencia de usuario.    “Creo que la IA nos está llevando hacia el aprendizaje continuo y el reentrenamiento, no considero que vaya a eliminar empleos en el largo plazo porque plantea una oportunidad de generar nuevos negocios, nuevas soluciones, de masificación de un montón de productos digitales, entonces a la larga necesitaremos la misma o mayor cantidad profesionales especializados”, enfatizó Arango.   La apuesta por la IA en la región Actualmente, en Latinoamérica, GlobalLogic desarrolla más de 200 proyectos que incorporan IA, tanto en la experiencia final del usuario como en los propios procesos de desarrollo de soluciones empresariales. En el marco de su estrategia, la compañía trabaja con un ecosistema de partners tecnológicos, entre ellos Google Cloud, AWS, Salesforce y Snowflake, y se enfoca en las capas de datos y aplicaciones que permiten llevar la IA al negocio real.   “La clave para adoptar IA no es hacerlo todo de forma aislada, sino orquestar un ecosistema de socios especializados, con objetivos de negocio claros y una sólida gobernanza de datos”, concluyó Arango. Le puede interesar: Por qué IBM triplicará la contratación de puestos junior en plena ola de reemplazos por la IA