En la segunda entrega de nuestra nueva sección de hardware inteligente mostramos desde collares “traductores” para perros hasta teclados que reemplazan a toda una PC. Estos productos son una señal de cómo el hard se convierte en interfaz narrativa, plataforma de monetización o mecanismo de control y todos dicen algo relevante sobre hacia dónde va el consumo tecnológico. Estos cuatro productos no tienen mucho en común en apariencia, pero sí en filosofía. Todos trasladan decisiones —interpretar, recomendar, guiar, ejecutar— del usuario al sistema. El hardware ya no solo mide: declara, condiciona y estructura comportamientos . En algunos casos eso genera eficiencia. En otros, dependencia. Y en todos, redefine la relación entre personas, objetos y software. En la era del Gadget-up!, la pregunta ya no es qué puede hacer el dispositivo, sino qué margen de decisión nos deja cuando empieza a hacerlo “mejor” que nosotros . Mibuddy: el collar que no traduce perros, traduce ansiedad humana Mibuddy se presenta como un collar inteligente capaz de “traducir” los ladridos de un perro en intenciones comprensibles: hambre, estrés, ansiedad, necesidad de atención. Técnicamente, el proceso combina captura de audio, transcripción con OpenAI Whisper  y un modelo de lenguaje entrenado con más de 10.000 sonidos caninos , que luego entrega etiquetas claras y tranquilizadoras. A eso se suman GPS y métricas de salud para reforzar la sensación de un producto clínico y confiable. Pero el verdadero diferencial de Mibuddy no está en la lingüística, sino en la autoridad algorítmica . El dispositivo afirma alcanzar un 85 % de precisión, una cifra imposible de auditar en un contexto donde el “idioma” original no puede ser validado. El perro no puede corregir la transcripción. El modelo habla y su interpretación se convierte en verdad operativa. En la práctica, Mibuddy no cambia cómo entienden los perros, cambia cómo los humanos delegan decisiones . Una vez que existen alertas, gráficos y notificaciones, el cuidado deja de ser observacional y se vuelve reactivo a dashboards. El sistema no entrena tanto al modelo como al dueño, que aprende a obedecer señales digitales antes que comportamientos reales. No es traducción animal. Es generación de narrativa con hardware incorporado . Y en un terreno donde no existe verificación posible, la confianza suele imponerse a la exactitud. Buddyo: cuando los coleccionables se convierten en suscripciones emocionales Buddyo parece, a primera vista, un accesorio simpático: una base inteligente que transforma figuras coleccionables en objetos conversacionales. El “cerebro” no está en la figura, sino en un pod con micrófonos, altavoz, identidad NFC y una app que vincula cada muñeco con un modelo de personaje alojado en la nube . Para figuras que no tienen NFC, Buddyo vende bases compatibles. El resultado: cualquier ícono de plástico puede hablar. La jugada es mucho más profunda de lo que parece. El hardware es solo el ancla . Una vez instalada la base, cada nueva figura —o cada licencia— se convierte en demanda incremental de software. El modelo transforma el coleccionismo de compra única en catálogos expandibles , donde el gasto no termina con la figura, sino que empieza ahí. Para fabricantes y licenciatarios, la lógica es irresistible: lanzamientos más frecuentes, ciclos más cortos y monetización continua basada en apego emocional. Para los usuarios, el riesgo es claro. Buddyo monetiza el vínculo dos veces: primero con el dispositivo físico y luego con personajes, actualizaciones y experiencias. Si el producto despega, el impacto no será técnico sino económico. La novedad puede desgastarse lentamente, pero el cobro llega rápido . GLYDE: el corte de pelo como proceso industrial guiado por IA GLYDE entra en un territorio históricamente dominado por habilidad manual: el grooming. Su promesa es directa y ambiciosa: permitir que cualquier persona logre fades limpios y simétricos sin experiencia profesional. Para eso combina una app móvil, sensores, cámara y un sistema de cuchillas motorizadas que ajustan la longitud en tiempo real , mapean la forma de la cabeza y guían cada pasada. La innovación real no está en las recomendaciones de estilo, sino en la restricción mecánica . Las cuchillas se retraen si el ángulo o la velocidad son incorrectos. El accesorio externo “Fade Band” introduce una referencia física para resolver un problema que los tutoriales nunca pudieron: la simetría. El resultado es un sistema que desplaza el corte de pelo desde la destreza hacia la obediencia. GLYDE funciona como un jig industrial aplicado al cuerpo humano . Reduce errores no porque el usuario aprenda, sino porque la máquina no le permite equivocarse. Sus puntos débiles son evidentes —dependencia del software, calibración y sensores—, pero la idea central es sólida y pone presión sobre toda la industria de herramientas que todavía confía en peines plásticos. Si el sistema falla de manera segura cuando la IA no responde, GLYDE no será magia. Será algo más efectivo: un estándar mecánico que elimina la improvisación . HP EliteBoard G1a: la PC se muda al teclado El HP EliteBoard G1a propone algo radicalmente simple: el teclado es la computadora . No hay torre, ni laptop, ni pantalla integrada. Conectado a un monitor o emparejado con smart glasses, el EliteBoard se convierte en una estación completa con Windows, almacenamiento interno y una NPU para aceleración de IA en el dispositivo . El movimiento no busca miniaturizar por deporte, sino alinearse con el trabajo híbrido real . El teclado es el objeto más estable del escritorio, el que siempre se transporta, se conecta y se desconecta. HP coloca ahí todo el cómputo, permitiendo que cualquier sala, escritorio temporal o setup improvisado se transforme en un entorno de trabajo completo en segundos. Para CIOs y equipos de IT, la propuesta es estratégica: menos dispositivos, menos fricción, menos cambios de contexto. La compatibilidad con pantallas tradicionales y dispositivos de realidad aumentada anticipa escenarios donde la movilidad no implica sacrificar potencia ni seguridad local. El EliteBoard G1a no redefine el hardware por tamaño, sino por ubicación lógica . En un mundo de oficinas móviles, mover la PC al teclado es una decisión sorprendentemente racional. Le puede interesar: Gadget-up!: nueva sección de hardware con inteligencia (y carácter propio)

La implementación de una ley pionera, calificada como un experimento global sobre seguridad digital, desata debates sobre eficacia, implementación tecnológica y futuros modelos regulatorios. Australia ha activado uno de los experimentos regulatorios más ambiciosos y polémicos en materia de seguridad digital: una prohibición legal para que menores de 16 años posean cuentas en redes sociales como Instagram, TikTok, Snapchat, Facebook, X (antes Twitter) y YouTube, entre otras. Al cumplirse un mes desde la entrada en vigor de la norma el pasado 10 de diciembre de 2025, más de 4,7 millones de cuentas vinculadas a usuarios menores de edad han sido desactivadas por las plataformas para cumplir con la ley . La cifra, proporcionada por el comisionado de eSafety del gobierno australiano, supera con creces las estimaciones previas y equivale, según datos poblacionales, a más de dos cuentas por cada individuo entre 10 y 16 años  en el país.  Plataformas como Meta informaron haber apagado cerca de 550 mil cuentas  solo en sus servicios Instagram, Facebook y Threads como parte de este esfuerzo de cumplimiento. La ley, pionera a nivel mundial, obliga a las empresas tecnológicas a demostrar que han tomado “medidas razonables” para impedir que menores se registren o mantengan perfiles; de lo contrario, enfrentan multas de hasta A$49,5 millones (unos US$33 millones)  por incumplimiento.  Sin embargo, no responsabiliza legalmente a los padres o a los propios menores por la violación de esta restricción. Aunque los datos iniciales muestran cumplimiento, el resultado real suscitó reacciones encontradas entre líderes tecnológicos y expertos en seguridad digital. Por un lado, la desactivación masiva de cuentas representa una respuesta fulminante de la industria ante una regulación estricta. Por otro, las herramientas de verificación de edad —desde comprobaciones de identidad hasta inferencias automáticas basadas en comportamiento— están lejos de ser infalibles, y críticos advierten sobre falsas desactivaciones y brechas continuas que permiten eludir el sistema. A nivel práctico, la medida también ha generado efectos secundarios imprevisibles: algunos adolescentes han migrado temporalmente a plataformas menores o menos reguladas, mientras que sectores fuera de la economía digital —como librerías y juegos físicos— reportaron aumentos de tráfico, sugiriendo un desplazamiento de hábitos de consumo juvenil. Para gestores de riesgos digitales, CIOs y CSOs, este caso funciona como un laboratorio involuntario de políticas públicas aplicadas a internet. Australia ha colocado sobre la mesa preguntas esenciales para la gobernanza tecnológica global: ¿puede la regulación estatal reducir los daños percibidos sin infringir derechos individuales o fragmentar la experiencia digital? ¿Qué medios técnicos y éticos deben emplearse para autenticar identidades sin vulnerar la privacidad? Y, finalmente, ¿qué impactos tendrá esta política en salud mental, educación y desarrollo social de menores? Le puede interesar: El primer hardware que está creando OpenAI podría ser un "AirPods killer"

Este año podría marcar un antes y un después en los mercados públicos: dos gigantes de la inteligencia artificial y una de las empresas tecnológicas más valoradas del planeta afinan sus estrategias para debut bursátil, desatando expectativas, riesgos sistémicos y una nueva etapa de financiamiento para el sector. En Silicon Valley y Wall Street se siente un cambio tectónico. Tras años de crecimiento privado sin precedentes, OpenAI y Anthropic —dos de las cabezas visibles de la revolución de la inteligencia artificial— han comenzado a alistar sus primeras ofertas públicas de acciones (OPVs) , uniéndose a SpaceX en lo que podría convertirse en una de las temporadas más visibles de salidas a bolsa de la última década. Según reportes basados en un artículo del New York Times , los preparativos están en marcha: entrevistas con bancos, revisiones internas de cumplimiento y primeras gestiones estructurales para cumplir con los exigentes requisitos regulatorios de una OPV. SpaceX, la firma aeroespacial de Elon Musk, también ha iniciado conversaciones con entidades financieras globales para encabezar su listado público. Los números que circulan en los pasillos financieros revelan el tamaño de la apuesta: Anthropic está siendo valorada aproximadamente en US$350 mil millones , OpenAI en torno a US$500 mil millones  y SpaceX cerca de US$800 mil millones  en rondas privadas recientes. Si estas cifras se consolidan de cara a una OPV, las tres empresas estarían entre las más valiosas en salir al mercado desde Saudi Aramco, cuyo debut en 2019 alcanzó US$1,7 billones . Este movimiento, más que una simple transición de privados a públicos, redefine cómo se financia la innovación de frontera. Hasta ahora, el desarrollo de modelos generativos, plataformas de cómputo masivo y operaciones de IA a escala planetaria ha dependido de rondas de capital de riesgo y alianzas estratégicas (como la de Microsoft con OpenAI). La OPV promete liquidez para financiadores tempranos, una base de accionistas más amplia y un escrutinio público mayor del desempeño financiero real de estas empresas. Pero también trae consigo incertidumbres. El equilibrio entre crecimiento agresivo y sostenibilidad está bajo presión: ¿podrán estas compañías justificar valoraciones en cientos de miles de millones de dólares ante mercados que, tras la burbuja tecnológica post-2021, se han vuelto más exigentes en métricas de rentabilidad? ¿Cómo gestionarán la transición de startups privadas a entidades bajo la lupa de reguladores y accionistas globales? Para líderes de tecnología y transformación digital, estos posibles listados son más que un evento financiero: representan la validación o rechazo del modelo de negocio de la IA como infraestructura global . Un año en que las decisiones bursátiles de unos pocos podrían influir en presupuestos de TI, estrategias de proveedor a largo plazo y prioridades de inversión en tecnologías de próxima generación. Le puede interesar: Del Davos tecnológico al tablero geopolítico global: las amenazas que dominarán 2026

La red social de Elon Musk bloqueó las funciones de su IA Grok tras una oleada de críticas y acciones regulatorias en múltiples países por la generación de imágenes sexualizadas de personas reales. El episodio evidencia el creciente choque entre innovación de IA y límites legales y éticos internacionales. La inteligencia artificial diseñada para amplificar interacción y creatividad también puede amplificar daños; ese es, en síntesis, el aprendizaje doloroso que vivió la plataforma X esta semana. A raíz de una fuerte crítica global y medidas regulatorias emergentes, el chatbot de IA Grok —desarrollado por xAI e integrado a X— fue restringido para impedir la generación de imágenes sexualizadas de personas reales, incluyendo representaciones con ropa mínima o explícita . La decisión surge en medio de una crisis reputacional de alcance internacional: autoridades de países como Indonesia y Malasia bloquearon temporalmente el acceso a Grok por preocupación ante la proliferación de imágenes manipuladas sin consentimiento y potencialmente ilegales. En el Reino Unido, el regulador Ofcom y funcionarios gubernamentales han puesto bajo investigación las prácticas de la IA en el contexto de las nuevas leyes que penalizan la creación de imágenes no consensuadas, señalando que la respuesta de X ha sido “insuficiente”. Las restricciones implementadas por X incluyen la eliminación de la capacidad de Grok para editar o generar fotografías de personas reales con atuendos reveladores, incluso para usuarios pagados, y la geoclocación de estos bloqueos en territorios donde tales contenidos violan las normas legales locales. Este episodio es más que un ajuste técnico: es un punto de inflexión en la regulación global de IA generativa , marcando una tensión creciente entre innovación veloz y exigencias de protección, privacidad y seguridad digital. La problemática ha atraído la atención de agencias reguladoras en Europa, India, los Estados Unidos y otros mercados, que estudian posibles sanciones o restricciones adicionales. Elon Musk, CEO de xAI, defendió públicamente que Grok “solo responde a solicitudes basadas en prompts de usuarios y que está diseñado para rechazar peticiones ilegales”, aunque múltiples gobiernos aseguraron que las salvaguardas iniciales no estaban funcionando adecuadamente. Para CIOs y líderes de tecnología, este caso subraya un desafío operativo y ético crítico: las capacidades generativas de IA ya no son un simple producto experimental, sino instrumentos bajo escrutinio legal y social internacional . La responsabilidad de quienes diseñan, implementan y adoptan estas herramientas incluye no solo innovación y eficiencia, sino también mecanismos robustos de cumplimiento, mitigación de riesgos de abuso y alineación con marcos legales emergentes. Le puede interesar: Meta, del VR al IA: la transformación silenciosa de Zuckerberg

El último Global Risks Report del World Economic Forum ofrece un mapa de riesgos que va más allá de predicciones económicas tradicionales: la confrontación geoeconómica se ha convertido en la mayor amenaza inminente, desplazando incluso los conflictos armados, y emergen desafíos vinculados a la IA. En su 21ª edición, el Global Risks Report  del World Economic Forum , el análisis anual que sintetiza percepciones de más de 1.300 expertos  en política, negocios y academia, revela una disrupción profunda del statu quo global. En 2026, los riesgos no son solo ambientales o sanitarios, sino fuertemente geoeconómicos y tecnológicos , marcando una nueva fase de incertidumbre estructural para líderes empresariales y decisores de TI. El hallazgo más llamativo del reporte es que la “confrontación geoeconómica” ha desplazado al conflicto armado tradicional como el principal riesgo en el horizonte de los próximos dos años . Esta categoría (que incluye guerras de tarifas, sanciones económicas, restricciones de inversión y lucha por el control de recursos críticos como minerales y tecnología) fue citada como la prioridad por el 18 % de los especialistas encuestados , superando a amenazas como eventos climáticos extremos o conflictos militares. El reporte también pone en primer plano el papel dual de la inteligencia artificial : aunque las preocupaciones relacionadas con IA se ubican relativamente más abajo en las evaluaciones a corto plazo, su posición ha escalado hacia los primeros lugares en proyecciones de riesgos de largo plazo , reflejando ansiedad sobre la automatización del empleo, la seguridad cibernética y el uso estratégico de tecnologías avanzadas en contextos militares y de información. Este panorama obliga a los líderes empresariales y tecnológicos a repensar las prioridades de gestión de riesgos. La geoeconomía (con sus barreras comerciales, fragmentación de mercados y competencia por capacidades tecnológicas críticas como IA y semiconductores) puede tener un impacto directo e inmediato en cadenas de suministro, estrategias de localización, inversiones en I+D y políticas regulatorias . La interdependencia de los mercados, combinada con fragmentaciones geopolíticas, resume un entorno donde la resiliencia de negocios ya no puede depender únicamente de métricas financieras tradicionales o predicciones económicas unidimensionales. Además, el informe subraya que estos riesgos no operan aisladamente: el aumento de tensiones comerciales puede intensificar la polarización social, exacerbar desigualdades y, en el caso de la IA, amplificar vulnerabilidades relacionadas con seguridad, privacidad y confianza en sistemas automatizados . Para CIOs y CSOs, la conclusión es clara: las estrategias de riesgo deben integrar perspectivas geopolíticas, tecnológicas y sistémicas , más allá de las clásicas consideraciones financieras, pues las amenazas emergentes son tan estructurales como estratégicas. Le puede interesar: La geografía del empleo en la era IA: por qué el mercado laboral ya no es lo que fue

La empresa redefine su estrategia de servicios con una suscripción mensual que combina herramientas creativas y capacidades de inteligencia artificial avanzadas en un solo paquete. El movimiento posiciona a Apple como competidor directo de ofertas líderes en software creativo y marca un paso claro en la transición de Cupertino hacia ingresos recurrentes y experiencias potenciadas por IA. Apple presentó oficialmente “Apple Creator Studio” , un nuevo paquete de suscripción que unifica seis de sus aplicaciones creativas más potentes bajo un modelo de ingresos recurrentes de $12.99/mes o $129/año , con precios especiales para estudiantes y educadores. El bundle incluye acceso a Final Cut Pro, Logic Pro, Pixelmator Pro, Motion, Compressor y MainStage , junto con contenido premium y funciones potenciadas por IA en aplicaciones de productividad como Keynote, Pages, Numbers y Freeform . Según Apple, estas funciones no solo simplifican flujos creativos complejos, sino que aprovechan inteligencia artificial para acelerar tareas desde búsqueda de transcripciones hasta análisis visual y generación de contenido multimedia . Para los líderes de TI, producto y negocio, Creator Studio representa varias apuestas estratégicas simultáneas . Por un lado, es un claro desafío a competidores como Adobe Creative Cloud , cuyo paquete profesional dominante opera a precios significativamente más altos, poniendo presión competitiva en un segmento altamente lucrativo y profesionalizado. Pero quizá más relevante aún es el enfoque que Apple está dando a la IA integrada directamente en herramientas de productividad y creatividad digitales . Más allá de beneficios incrementales, la promesa de capacidades inteligentes —como auto-generación de pistas, búsqueda semántica de contenido, segmentación de clips y soportes contextuales para diseño— redefine cómo los usuarios gestionan sus flujos de trabajo creativos. Esta integración estratégica de IA en aplicaciones de propósito profesional no solo mejora la experiencia del usuario, sino que atrae a creadores, empresas y educadores en un ciclo de valor recurrente y profundamente ligado al ecosistema de Apple . Además, al ofrecer una alternativa más accesible en precio y con IA nativa , Apple podría influir en decisiones corporativas y creativas dentro de organizaciones que buscan modernizar sus herramientas sin depender exclusivamente de una única plataforma SaaS tradicional. La llegada de Creator Studio  también sugiere una tendencia más amplia en la industria: la convergencia de herramientas de productividad, creatividad y automatización cognitiva en suites unificadas de servicios por suscripción . Le puede interesar: El primer hardware que está creando OpenAI podría ser un "AirPods killer"

Jony Ive y Sam Altman, figuras del diseño y la IA, están cocinando un nuevo dispositivo bajo el nombre código "Sweetpea", un hardware impulsado por IA que promete redefinir no solo la experiencia de audio portátil, sino la manera en que interactuamos con asistentes inteligentes, desafiando a los populares auriculares de Apple. La convergencia entre diseño industrial y capacidades de IA ha producido algunos de los productos más influyentes de la última década. Hoy, esa intersección vuelve a emerger con fuerza gracias a Sweetpea , un proyecto en desarrollo liderado por Jony Ive , ex jefe de diseño de Apple, y Sam Altman , CEO de OpenAI. Según informes recientes basados en filtraciones de la cadena de suministro, este dispositivo (apodado internamente con ese nombre clave) sería un sistema de audio con IA incorporada , concebido como alternativa a los auriculares inalámbricos tradicionales. A diferencia de los auriculares in-ear que dominan el mercado actual, Sweetpea estaría detrás de la oreja , con módulos en forma de pastilla alojados en una carcasa ovoide. Aunque los detalles funcionales aún son escasos y muchos aspectos siguen siendo especulativos, los rumores sugieren que el aparato integraría un procesador de 2 nm con capacidades similares a las de un smartphone , junto con un silicio personalizado destinado a desencadenar acciones en dispositivos conectados , como comandos a Siri en iPhone. Lo que hace verdaderamente interesante la propuesta no es simplemente competir con AirPods en calidad de audio, sino dotar al hardware de una capa de IA contextual y conversacional que trascienda el simple playback . Con la creciente importancia de los asistentes de voz y los sistemas que interpretan el entorno del usuario, un dispositivo que ofrezca interacción fluida, sin pantalla y con inteligencia contextual, podría abrir nuevas fronteras en la computación ambiental y en la forma en que los usuarios gestionan información en movilidad. Para los líderes de TI y producto, este rumoreado dispositivo plantea preguntas estratégicas fundamentales: ¿cómo se reconfigura la interacción hombre-máquina cuando la IA se convierte en el intermediario principal entre el usuario y su ecosistema digital? ¿Qué papel tendrán tecnologías como la detección contextual, el aprendizaje continuo y la inferencia local en dispositivos sin pantalla? Y, quizás más importante, ¿cómo se monetiza una plataforma de IA física en un mercado saturado y competitivo? Le puede interesar: Meta, del VR al IA: la transformación silenciosa de Zuckerberg

El análisis de los expertos de Kaspersky revela que, en el último año, aumentaron en América Latina amenazas como los ladrones de contraseñas y el software espía. Explican cómo protegerse. Los sistemas de detección de Kaspersky descubrieron un promedio de 500,000 archivos maliciosos al día en 2025, un 7% más que el año anterior. A nivel global, varias amenazas mostraron un repunte notable: las detecciones de ladrones de contraseñas crecieron 59%, las de software espía (spyware) aumentaron 51% y las de puertas traseras (backdoors) subieron 6% respecto a 2024. En América Latina, la tendencia también fue al alza: los backdoors aumentaron 24%, los ladrones de contraseñas 35% y el spyware 64%. Estos hallazgos forman parte del Boletín de Seguridad de Kaspersky (KSB) , donde los expertos analizan las principales tendencias de ciberseguridad del último año. De acuerdo con el análisis, Windows sigue siendo el principal objetivo de los ciberataques; el 48% de los usuarios de este sistema operativo fue blanco de distintos tipos de amenazas a lo largo de 2025. En el caso de los usuarios de Mac, la cifra es del 29%. Amenazas web A nivel mundial, el 27% de los usuarios fue víctima de ataques de amenazas web, es decir, malware que ataca cuando las personas están conectadas a Internet. Las amenazas web no se limitan a la actividad en línea, sino que requieren en algún punto conectarse a internet para completar la infección o causar daño. Amenazas en dispositivos El 33% de los usuarios sufrió ataques con amenazas en dispositivos. Estas incluyen malware que se propaga a través de unidades USB extraíbles, CD y DVD, o que inicialmente llega a una computadora en formatos no abiertos (por ejemplo, programas en instaladores complejos, archivos cifrados, etc.). Tendencias regionales de 2024 a 2025 (detecciones de malware) LATAM 24% de aumento en puertas traseras 35% de aumento en ladrones de contraseñas 64% de aumento en spyware Medio Oriente 26% de aumento en ladrones de contraseñas 37% de aumento en spyware Europa 1% de aumento en amenazas a dispositivos 50% de aumento en puertas traseras 5% de aumento en exploits 48% de aumento en ladrones de contraseñas 64% de aumento en spyware APAC 132% de aumento en ladrones de contraseñas 32% de aumento en spyware África 2% de aumento en puertas traseras 43% de aumento en ladrones de contraseñas 53% de aumento en spyware CIS 19% de aumento en amenazas a dispositivos 25% de aumento en puertas traseras 10% de aumento en exploits 67% de aumento en ladrones de contraseñas 68% de aumento en spyware “El panorama actual de las ciberamenazas se caracteriza por ataques cada vez más sofisticados contra organizaciones y personas de todo el mundo. Una de las revelaciones más significativas que ha hecho Kaspersky este año ha sido el resurgimiento de Hacking Team tras su cambio de marca en 2019, con su spyware comercial ‘Dante’ utilizado en la campaña APT ForumTroll, que incorpora exploits de zero day en los navegadores Chrome y Firefox. Las vulnerabilidades siguen siendo la forma más popular que tienen los atacantes para entrar en las redes corporativas, seguidas del uso de credenciales robadas, de ahí el aumento de los ladrones de contraseñas y el spyware que vemos este año. Los ataques a la cadena de suministro también son comunes, incluidos los ataques a software de código abierto. Este año, este tipo de ataques aumentó significativamente, e incluso vimos el primer gusano NPM generalizado, Shai-Hulud”, comenta Fabio Assolini, director del Equipo Global de Investigación y Análisis de Kaspersky para América Latina. “Este panorama de amenazas cada vez más complejo hace que la implementación de estrategias sólidas de ciberseguridad sea vital para las organizaciones; no hacerlo puede provocar meses de inactividad en caso de ataque. Los usuarios individuales también deben utilizar siempre soluciones de seguridad fiables; de lo contrario, no solo ponen en riesgo sus datos y su dinero, sino también los de las organizaciones en las que trabajan”, agrega el experto. Para mantenerse protegido, Kaspersky recomienda: A los usuarios individuales:  Evita descargar o instalar aplicaciones de fuentes no confiables. No hagas clic en enlaces de fuentes desconocidas ni en anuncios en línea sospechosos. Utiliza siempre la autenticación de dos factores cuando esté disponible. Crea contraseñas seguras y únicas, utilizando una combinación de letras minúsculas y mayúsculas, números y signos de puntuación. Usa un administrador de contraseñas confiable para ayudarte a recordarlas. Instala siempre las actualizaciones de tus dispositivos cuando estén disponibles, ya que contienen correcciones para problemas de seguridad críticos.  Ignora los mensajes que te pidan desactivar los sistemas o el software de ciberseguridad de tus equipos personales o de trabajo. Utiliza una solución de seguridad robusta adecuada para tu tipo de sistema y dispositivos, como Kaspersky Premium . A las organizaciones: Mantener siempre actualizado el software de todos los dispositivos que se utilicen, para evitar que los atacantes se infiltren en su red aprovechando las vulnerabilidades. No exponer los servicios de escritorio remoto a redes públicas a menos que sea absolutamente necesario y utilizar siempre contraseñas seguras para ellos. Utilizar soluciones de seguridad avanzadas, como las del portafolio Kaspersky Next , para obtener una visibilidad completa de toda la infraestructura corporativa de la empresa y poder detectar, priorizar, investigar y neutralizar rápidamente amenazas complejas y ataques de Amenazas Persistentes Avanzadas (APT). Adoptar Inteligencia de Amenazas  para mantenerse al tanto de las tácticas, técnicas y procedimientos utilizados por los actores maliciosos. Realizar copias de seguridad de los datos corporativos con regularidad. Estas deben estar aisladas de la red y es importante asegurarse de poder acceder rápidamente a ellas en caso de emergencia, si fuera necesario. Le puede interesar: Claude Cowork: la IA se aleja del texto y entra en la acción real del trabajo

La compañía ha iniciado 2026 con un movimiento que reconfigura su trayectoria: recortes significativos en Reality Labs, la división detrás de sus apuestas por realidad virtual y metaverso, para refocalizar capital humano y financiero en inteligencia artificial y tecnologías de uso más inmediato. Este ajuste no solo refleja la evolución de la estrategia de Mark Zuckerberg, sino también las presiones del mercado, los resultados de inversiones multimillonarias y una visión pragmática frente al futuro digital. A comienzos de 2026, Meta anunció que podría eliminar alrededor de 1 500 puestos de trabajo en su Reality Labs , lo que representa aproximadamente el 10 % de los cerca de 15 000 empleados  de esa unidad, según reportes del New York Times  citados por múltiples medios. Estos recortes incluyen puestos relacionados con el desarrollo de cascos de realidad virtual, plataformas sociales en VR y aplicaciones de contenido asociadas . La medida se da en un contexto de pérdidas acumuladas superiores a 70 000 millones de dólares  desde 2020 en esa división, una evidencia de los escasos retornos financieros del metaverso tradicional. La lógica detrás de la decisión es clara: Meta necesita que su tecnología sea reconocida y adoptada por millones de usuarios reales, no solo por unos pocos entusiastas de nicho . Mientras el entusiasmo por mundos virtuales inmersivos ha menguado —a pesar de productos destacados como las Ray-Ban Meta Smart Glasses  y otros wearables— la inteligencia artificial ha demostrado tracción tanto en adopción como en oportunidades comerciales . El giro estratégico de Zuckerberg apuesta a que la IA, aplicada a productos y servicios cotidianos, puede ofrecer resultados más tangibles y monetizables que el metaverso como visión a largo plazo. Para liderazgo y gestión tecnológica corporativa, este cambio plantea varios insights críticos . Primero, la gestión de portfolios tecnológicos debe equilibrar visión de largo plazo y pragmatismo del mercado ; la apuesta temprana y perseverante de Meta en metaverso fue visionaria, pero la falta de demanda masiva obligó a reequilibrar prioridades. Segundo, reorganizaciones de este tipo no solo implican recortes , sino también una reasignación de capital intelectual y de talento hacia áreas de crecimiento —en este caso, arquitectura de modelos de IA, infraestructura de datos, y productos más cercanos al usuario final. Finalmente, para CIOs y CSOs, este episodio sirve como recordatorio de que las apuestas de innovación deben evaluarse continuamente con métricas de adopción y valor de negocio . Lo que queda claro es que la ambición de Meta por cambiar el paradigma de interacción digital no se ha desvanecido; simplemente ha evolucionado hacia dominios con mayor probabilidad de impacto inmediato . El metaverso no desaparece, pero se realinea en función de las oportunidades tecnológicas presentes, no solo de las narrativas futuristas.   Le puede interesar: Del search al checkout: Google redibuja el futuro del comercio con agentes de IA

La compañía presentó una suite de herramientas diseñada para que los minoristas—desde supermercados hasta cadenas de mejoras para el hogar—integren agentes de inteligencia artificial que no solo sugieren productos, sino que acompañan al cliente a lo largo de todo el viaje: descubrimiento, selección, soporte y compra. Este movimiento marca un hito en la evolución del comercio digital y abre un nuevo capítulo para CIOs y líderes de retail tecnológico. En medio de la National Retail Federation’s 2026 Annual Convention  —donde convergen miles de líderes de retail y tecnología— Google presentó Gemini Enterprise for Customer Experience , una plataforma que permite a los comercios desplegar agentes de IA especializados para gestionar toda la experiencia de compra y servicio al cliente. La iniciativa está impulsada por el objetivo de llevar el comercio digital más allá de los modelos tradicionales de búsqueda y carrito de compras, hacia experiencias conversacionales y transacciones nativas dentro de interfaces de IA, según informó The Wall Street Journal . Lo que hace única a esta apuesta es su alcance: los agentes no son simples chatbots que responden preguntas aisladas, sino sistemas que combinan personalización, recomendación y ejecución de acciones inteligentes . Kroger, Lowe’s y Papa Johns son algunos de los primeros grandes jugadores que ya están probando estas herramientas. En Cincinnati, Kroger utiliza sus agentes para comparar artículos de supermercado, personalizar recomendaciones según preferencias del cliente y facilitar compras directamente a través del agente. En Lowe’s, el asistente Mylow  ha logrado más que duplicar la tasa de conversión  cuando los usuarios interactúan con él en la web, según la propia compañía. Una nueva capa transaccional: UCP y el comercio conversacional Paralelamente, Google anunció el Universal Commerce Protocol (UCP) , un estándar abierto co-desarrollado con gigantes como Walmart, Shopify, Target, Etsy y Wayfair. Este protocolo estandariza cómo los agentes de IA interactúan con los sistemas comerciales a lo largo de todo el ciclo de compra —desde la búsqueda inicial hasta el soporte post-venta— sin exigir integraciones personalizadas a cada vendedor. La idea central es permitir que un agente pueda descubrir productos, aplicar ofertas y completar el pago sin que el usuario abandone la conversación con la IA . Ese “checkout sin fricción” ya se está materializando en algunas funciones de Google: las interfaces de AI Mode  en Búsqueda y la aplicación Gemini permitirán a los consumidores comprar productos directamente desde los resultados de IA con sus datos de pago almacenados en Google Wallet, y en breve con integración de PayPal también. ¿Por qué este cambio es estratégico? Para líderes de tecnología y negocio, esta transición tiene varias implicaciones profundas: Transformación del embudo de venta tradicional.  La frontera entre descubrimiento, comparación y compra se colapsa cuando un agente puede manejar múltiples pasos a partir de una sola instrucción del usuario. Competencia con OpenAI y otros ecosistemas.  Aunque Google ha impulsado estas capacidades, competidores como OpenAI («Instant Checkout» en ChatGPT) y Microsoft ( Copilot Checkout ) también están llevando la compra dentro de interfaces de IA conversacionales, intensificando la carrera por controlar el punto de conversión digital. Reconfiguración de la infraestructura de comercio.  El modelo de “ecommerce como catálogo + carrito + checkout” cede lugar a una arquitectura híbrida : agentes de IA capaces de entender intención, negociar condiciones y ejecutar transacciones de forma deliberativa y continua. Tensiones y retos en el camino A pesar del avance tecnológico, la adopción generalizada plantea preguntas no triviales. Algunas grandes marcas y minoristas están desarrollando sus propios agentes para mantener control sobre datos de clientes y relaciones directas , en lugar de depender únicamente de terceros. Y más allá de las cuestiones de control de datos y marca, los economistas y reguladores ya están analizando cómo este tipo de sistemas —donde agentes autónomos negocian, priorizan e incluso influyen en decisiones de compra— pueden alterar dinámicas de mercado tradicionales e introducir riesgos, como colusiones algorítmicas no intencionales entre plataformas y vendedores. Un antes y un después para la experiencia de compra En conjunto, los anuncios de Google muestran que el comercio electrónico está al borde de un cambio de paradigma: de espacios donde los consumidores buscan y luego compran  a entornos donde los agentes de IA anticipan, guían y completan transacciones  de forma integrada. Para los líderes de IT, producto y retail, esta evolución no es simplemente una mejora incremental, sino la base de un nuevo ecosistema competitivo donde la convergencia entre búsqueda, conversación y pago será la regla, no la excepción. Si bien aún estamos en las etapas iniciales, con pilotos y adopciones tempranas, la arquitectura del comercio está cambiando rápidamente —y las organizaciones que entiendan cómo capitalizar estos agentes de IA podrían redefinir la próxima década del consumo digital. Le puede interesar:

La adjudicación de infraestructura tecnológica impulsa la ciencia espacial aplicada al desarrollo sostenible en América Latina y el Caribe. Panamá avanza en su apuesta por la innovación científica y tecnológica con un proyecto que fortalece la toma de decisiones basadas en evidencia y la cooperación regional. El país da un paso clave para posicionarse como referente en el uso estratégico de datos satelitales orientados al desarrollo sostenible y la gestión de riesgos. En este contexto, el administrador general de la Autoridad Nacional para la Innovación Gubernamental (AIG), Ing. Adolfo Fábrega, anunció la adjudicación del servicio de Infraestructura como Servicio (IaaS) que permitirá poner en marcha el Centro Regional Copernicus-LAC en Panamá, una iniciativa de alcance regional para América Latina y el Caribe. Durante el anuncio, Fábrega explicó que el proceso de licitación se desarrolló bajo un esquema de libre competencia, con total transparencia y conforme al marco legal vigente, garantizando una infraestructura tecnológica robusta y segura. Esta plataforma permitirá el acceso eficiente a datos satelitales y el fortalecimiento de las capacidades nacionales y regionales en ciencia de datos espaciales. El administrador general de la AIG subrayó que el Centro Copernicus-LAC convertirá a Panamá en un centro de operaciones regional de datos satelitales, con aplicaciones directas en el monitoreo del cambio climático, la agricultura, la biodiversidad, la gestión territorial y ambiental, así como en la reducción del riesgo de desastres. Destacó además que el proyecto impulsa el desarrollo de competencias locales para analizar e interpretar información en tiempo real al servicio de políticas públicas basadas en evidencia científica. Por su parte, el director de Cooperación Internacional del Ministerio de Relaciones Exteriores, Dr. Carlos Fitzgerald, resaltó la relevancia del proyecto para la cooperación internacional y la diplomacia científica, señalando que la participación de la AIG representa un aporte material y técnico significativo de Panamá como contraparte activa del proceso. Enfatizó que el país no solo recibe cooperación, sino que también contribuye de manera estratégica al fortalecimiento de una iniciativa regional de innovación e investigación. Desde el ámbito científico, el director de Tecnologías Críticas y Emergentes de la SENACYT, Juan Pimento, indicó que el Centro Copernicus-LAC es el resultado de un trabajo articulado entre la AIG, la SENACYT, el Ministerio de Relaciones Exteriores y aliados estratégicos como la Unión Europea y la Agencia Espacial Europea. Añadió que el acceso a datos satelitales abiertos será clave para enfrentar desafíos como la gestión de desastres, la protección ambiental, la agricultura sostenible y la gestión de los recursos hídricos. La adjudicación del servicio de infraestructura tecnológica marca un hito en el avance del proyecto, al permitir la operación efectiva del Centro y la gestión de información satelital de alta calidad, fortaleciendo la investigación, la planificación estratégica y la toma de decisiones en el país y la región. Con este paso, la Autoridad Nacional para la Innovación Gubernamental reafirmó que se inicia una nueva etapa para la ciencia de datos espaciales en Panamá, consolidando el compromiso del Estado con la transparencia, la modernización institucional y el uso estratégico de la tecnología como motor de desarrollo sostenible, innovación y cooperación regional. Le puede interesar: "El comercio electrónico enfrenta su mayor reto: volver a ser humano"

En 2026, el nuevo reporte Jobs on the Rise de LinkedIn no solo confirma la omnipresencia de la inteligencia artificial en el mercado laboral; redefine qué talentos son escasos, cómo las organizaciones reclutan y qué significa prepararse para el futuro del trabajo en un mundo donde la automatización y la consultoría estratégica son moneda corriente. Cuando LinkedIn publicó su listado con los 25 puestos de más rápido crecimiento en Estados Unidos  para 2026, el titular fue claro: la inteligencia artificial está empujando la economía laboral hacia nuevas fronteras. AI Engineers , consultores en IA y estrategas , investigadores de IA/ML  y anotadores de datos  dominan las primeras posiciones del ranking de crecimiento de demanda. El 56% de los profesionales planea buscar trabajo este año, pero el 76% afirma no sentirse preparado, según el informe. Con la IA transformando las industrias, el desempleo en un 4,4% y los niveles de contratación aún bajos, conseguir un nuevo puesto en 2026 podría ser un reto. Pero no todos los sectores del mercado están congelados: algunos puestos siguen creciendo rápidamente. La IA actualmente ocupa cuatro de los cinco puestos de más rápido crecimiento en Estados Unidos: Ingeniero de IA (1), Consultor de IA (2), Anotador de datos (4) e Investigador de IA/ML (5). ¿El único caso excepcional? Especialista en ventas de viviendas nuevas en el 3. Pero no todos en LinkedIn buscan un puesto corporativo. Por otra parte, los consultores independientes (7) y los fundadores (9) también están escalando posiciones, ya que los profesionales se protegen contra la incertidumbre apostando por sí mismos. Ahora que la contratación tradicional está ligeramente estancada, cada vez más personas están construyendo sus propias redes de seguridad y monetizando sus habilidades en sus propios términos. Pero la historia real del mercado laboral va más allá de simples etiquetas tecnológicas. En el centro de ese fenómeno está una contradicción que pocos líderes quieren enfrentar en voz alta: mientras el discurso público insiste en que la automatización reemplazará trabajos, las empresas están contratando más talento humano que nunca para implementar, gestionar y explicar la IA . La necesidad de “traducir” la IA al negocio real tiene tanto peso como la propia programación de modelos: los roles híbridos que combinan habilidades sociales, estratégicas y técnicas están acelerando más rápido que muchos puestos puramente técnicos. Pero el informe también revela un matiz profundo: el auge del trabajo independiente y el emprendimiento como respuesta a la inestabilidad del mercado. El título de Founder  se dispara en la lista con un crecimiento de casi 70 % año contra año, un síntoma de que profesionales con experiencia —y muchos sin ella— están recolectando capital humano y social para crear sus propios nichos de mercado. Este pluralismo de funciones no es un accidente; es una señal de la reconfiguración del contrato laboral . Más de la mitad de los trabajadores planean cambiar de empleo, pero tres de cada cuatro admiten no sentirse preparados para hacerlo. En otras palabras, hay oportunidades, pero falta capital humano adaptado a las exigencias de esta nueva economía. Además, el crecimiento de roles no exclusivamente técnicos —como especialistas en ventas, gerentes de proyectos o expertos en reembolso de salud— sugiere que la demanda de habilidades humanas “no replicables por IA” sigue firme. Estas funciones medianas pueden actuar como puente entre la pura ejecución tecnológica y las necesidades del cliente o del negocio. Para líderes de TI, innovación y recursos humanos, el mensaje es doble: la IA no va a reemplazar  talento, pero sí reconfigurar  la masa crítica de habilidades necesarias para competir. Invertir en formación continua, detectar brechas de talento pronto y redefinir las trayectorias profesionales internas ya no es opcional sino estratégico. Le puede interesar: Silicon Valley y la batalla por la riqueza extrema en el corazón de la tecnología