Yann LeCun, uno de los científicos más influyentes en la historia del aprendizaje profundo, no se guardó nada al explicar por qué abandonó la empresa y cuestionar a su nuevo jefe de IA, Alexandr Wang. Las declaraciones exponen tensiones internas, un cambio filosófico en la visión tecnológica y posibles salidas de talento clave en una de las grandes potencias de la inteligencia artificial. Yann LeCun, considerado uno de los padrinos  del desarrollo de la inteligencia artificial moderna y excientífico jefe de Meta, generó revuelo esta semana con declaraciones contundentes sobre la nueva dirección que ha tomado la compañía bajo el liderazgo de Mark Zuckerberg. En una entrevista con el Financial Times  que fue republicada por varios medios, LeCun calificó al recién nombrado jefe de IA de Meta, Alexandr Wang , como “joven” e “inexperto” para liderar un equipo de investigación de vanguardia en IA. Wang, cofundador y ex-director general de Scale AI , fue incorporado a Meta tras una inversión de 14 000–15 000 millones de dólares  de la compañía en esa startup especializada en etiquetado de datos. Como parte del acuerdo, asumió el mando del nuevo laboratorio de superinteligencia de Meta, conocido como TBD Lab . Esta jugada fue parte del esfuerzo de Zuckerberg por revitalizar el impulso de la empresa en la carrera por la inteligencia artificial avanzada, después de que el modelo de lenguaje Llama 4  fuera criticado por resultados discretos e incluso acusaciones de manipulación de benchmarks. Pero LeCun no dudó en expresar sus dudas sobre la idoneidad de Wang para el rol. Aunque reconoció que el joven ejecutivo “aprende rápido” y entiende sus propias limitaciones, afirmó que este no posee experiencia significativa en investigación o en la gestión de equipos científicos, ni sabe qué resulta atractivo o repulsivo para los investigadores en un entorno de alta competencia tecnológica. Esta crítica va más allá de un comentario aislado: refleja un choque de visiones sobre lo que debería ser la próxima gran etapa de la IA. LeCun ha sostenido desde hace años que los grandes modelos de lenguaje (LLM) , como los que impulsan ChatGPT y otros sistemas generativos, representan un callejón sin salida si el objetivo final es alcanzar una inteligencia artificial verdaderamente avanzada. Él aboga por modelos de mundo , que integran aprendizaje a partir de experiencias sensoriales y físicas, y recientemente fundó su propia empresa, Advanced Machine Intelligence Labs , para explorar esas alternativas. El trasfondo de estas tensiones incluye una reorganización interna en Meta que, según LeCun, marginó a buena parte del equipo original de IA tras la frustración de Zuckerberg con los resultados de Llama . “Mark se enfadó realmente y básicamente perdió la confianza en todos los involucrados”, dijo LeCun, señalando que esto llevó a que la organización de GenAI  quedara apartada y varios empleados optaran por irse o consideraran dejar la empresa. El problema de liderazgo y enfoque de investigación también pone en primer plano cómo las grandes corporaciones tecnológicas enfrentan la escasez de talento especializado en IA. Meta, en su intento por captar a los mejores, llegó a ofrecer sueldos multimillonarios y fichajes espectaculares, pero según LeCun esta estrategia podría estar sacrificando la cultura científica profunda que caracteriza a los equipos más innovadores. Las declaraciones de LeCun no solo revelan un descontento personal con la nueva estructura de Meta AI, sino que también iluminan las dificultades que enfrentan las grandes empresas cuando intentan equilibrar visión estratégica, liderazgo experimentado y resultados tangibles en un campo donde las apuestas tecnológicas y económicas se cuentan en decenas de miles de millones de dólares. La batalla por definir qué camino seguirá la inteligencia artificial —y quién está realmente capacitado para liderar ese viaje— está lejos de terminar. Le puede interesar: OpenAI quiere comprar Pinterest: ¿un movimiento maestro o una apuesta arriesgada para redefinir la búsqueda y el comercio?

Datos de Visa evidencian un aumento del gasto, una temporada de compras más prolongada y un refuerzo clave en la seguridad contra el fraude. La temporada de compras de fin de año continúa evolucionando en Panamá, marcada por una mayor adopción de pagos digitales, cambios en los hábitos de consumo y un enfoque creciente en la seguridad de las transacciones, en línea con las tendencias observadas en otros mercados de la región. En ese contexto, datos de Visa Consulting & Analytics (VCA) muestran que Black Friday y Cyber Monday 2025 registraron un crecimiento sostenido en el gasto de los consumidores en comparación con las mismas fechas de 2024. El análisis también refleja una extensión del periodo de compras, impulsada por promociones anticipadas que llevaron a los consumidores a adelantar sus decisiones de compra. “El comportamiento del consumidor está evolucionando de un solo día a toda una temporada de compras”, afirmó Javier Vázquez, director de Visa Consulting & Analytics para Visa América Latina y el Caribe. “Los consumidores están siendo más estratégicos, aprovechando ofertas anticipadas y distribuyendo su gasto a lo largo de varios días. Este comportamiento, junto con la creciente confianza en los pagos digitales, es un fuerte indicador de la solidez y adaptabilidad del sector minorista en Panamá”. Durante Black Friday y Cyber Monday 2025, el gasto realizado con credenciales Visa en Panamá creció cerca de un 10% interanual. Las categorías con mayor dinamismo fueron tiendas por departamentos, ropa y mercancía general, reflejando una demanda activa en bienes de consumo durante el inicio de la temporada festiva. El uso de pagos sin contacto también mantuvo su tendencia al alza. Las transacciones realizadas con esta modalidad aumentaron 30% interanual durante el día de Black Friday, evidenciando la preferencia de los consumidores por experiencias de compra más rápidas, convenientes y seguras, tanto en comercios físicos como digitales. Aunque Black Friday y Cyber Monday siguieron siendo los días de mayor volumen de gasto, el análisis de VCA confirmó que las compras se distribuyeron a lo largo de varios días. Fechas como el 21 y el 27 de noviembre destacaron por un gasto significativo, lo que confirma que el evento se ha transformado en un periodo comercial extendido y no en un único pico de consumo. En paralelo al crecimiento del consumo, los sistemas de seguridad de Visa desempeñaron un papel clave en la prevención del fraude. Durante Black Friday y Cyber Monday 2025, las soluciones impulsadas por inteligencia artificial identificaron y bloquearon un 185% más de transacciones sospechosas en Panamá en comparación con el mismo periodo de 2024, en un entorno donde los intentos de fraude también se intensifican durante la temporada alta. “Como aprendimos en nuestro más reciente Informe Bianual de Amenazas, el fraude ha evolucionado de ser un delito oportunista a operaciones sistemáticas a escala industrial”, señaló Oscar Márquez, jefe regional de Riesgos de Visa América Latina y el Caribe. “Nuestro compromiso sigue siendo el mismo: hacer que cada transacción sea más segura, inteligente y confiable para consumidores, comercios e instituciones financieras”. Le puede interesar: "AIG impulsa el uso de datos abiertos y tecnología para fortalecer la transparencia en Panamá"

La empresa lanzó Alexa.com con una versión web de su asistente mejorado impulsado por IA, integrando funciones de planificación, tareas domésticas y comercio electrónico. El movimiento busca competir con ChatGPT y Gemini al llevar la experiencia de Alexa más allá del hogar y del control por voz.  Amazon presentó oficialmente Alexa.com , una interfaz web que permite a los usuarios interactuar con su asistente digital Alexa+ desde navegadores de escritorio y móviles, sin necesidad de un dispositivo Echo o de comandos de voz. Este lanzamiento, liberado inicialmente en acceso anticipado, representa una evolución significativa de lo que durante años fue un asistente centrado en el hogar. Alexa+ no solo responde preguntas: ahora puede crear itinerarios de viaje, elaborar listas de tareas, gestionar calendarios, hacer reservas en restaurantes e incluso planificar compras de supermercado , integrándose con servicios como Amazon Fresh y Whole Foods. La versión web permite realizar acciones que tradicionalmente eran incómodas mediante voz —como editar listas, revisar documentos o gestionar eventos con un teclado y pantalla— posicionando a Alexa en un terreno mucho más competitivo con herramientas de chat generativo como ChatGPT o Google Gemini . Este movimiento no es sólo una mejora funcional, sino una respuesta directa al cambio en los hábitos de los usuarios: mientras asistentes de IA basados en texto y navegador ganan terreno para tareas complejas de planificación e investigación, Amazon quiere que Alexa sea una herramienta integral, tanto en casa como en el escritorio . La expansión web también facilita la integración de documentos y archivos subidos por el usuario para análisis —como correos o recetas— y permite combinar funciones de asistencia personal con comercio electrónico de Amazon de manera más natural. Sin embargo, no todo es perfecto. Algunos usuarios reportan inconsistencias en la experiencia y todavía existen quejas, por ejemplo, relacionadas con la voz predeterminada de Alexa+, que muchos describen como intrusiva. En un contexto donde los asistentes de IA se están convirtiendo en herramientas clave para la productividad personal y familiar, el movimiento de Amazon puede ser interpretado como un intento por no perder relevancia frente a competidores que han popularizado la interacción basada en texto y navegador . Si Alexa.com logra madurar y consolidar su oferta, Amazon podría transformar no sólo la percepción de su asistente, sino también su posición competitiva en el ecosistema de IA. Le puede interesar: Cinco tecnologías que dominarán 2026, según el CTO de Amazon

A pesar de resultados financieros irregulares, la IA se mantiene como eje central de la transformación digital en las grandes corporaciones. Los directores ejecutivos de las grandes empresas globales planean seguir incrementando su inversión en inteligencia artificial, aun cuando los resultados financieros de muchos proyectos han sido irregulares. La persistencia de esta apuesta tecnológica refleja una convicción clara, la IA sigue siendo vista como un habilitador clave de transformación digital y competitividad futura, aunque sus beneficios no siempre sean inmediatos, asi lo informó un nuevo análisis del Wall Street Journal, basado en una encuesta reciente a altos ejecutivos. De acuerdo con los datos recopilados, una mayoría significativa de CEOs prevé aumentar el gasto en IA durante 2026, pese a que menos de la mitad de las iniciativas actuales logra generar retornos superiores a sus costos. Desde el punto de vista tecnológico, esto pone en evidencia las dificultades que enfrentan muchas organizaciones para pasar de proyectos piloto a implementaciones escalables, integradas de forma efectiva en sus sistemas existentes. La complejidad de los entornos corporativos, la fragmentación de datos y la necesidad de infraestructura especializada siguen siendo obstáculos frecuentes. Los casos de uso que muestran mejores resultados se concentran en funciones de interacción digital, como marketing y atención al cliente, donde la automatización y el uso de modelos generativos han permitido mejoras graduales en eficiencia y personalización. En contraste, las aplicaciones de IA en áreas más críticas, como seguridad, cumplimiento normativo o procesos legales, avanzan con mayor cautela debido a los riesgos asociados, la necesidad de controles adicionales y la dificultad de validar decisiones automatizadas en contextos sensibles. Otro elemento clave es la diferencia de expectativas sobre los plazos de retorno. Mientras los mercados financieros tienden a esperar resultados en el corto plazo, muchos CEOs consideran que la maduración tecnológica de la IA requiere más tiempo, especialmente cuando implica rediseñar procesos, capacitar equipos y establecer marcos sólidos de gobernanza de datos y modelos. Desde esta perspectiva, la inversión actual se entiende más como una base tecnológica que como una fuente inmediata de ingresos. En términos técnicos, la continuidad del gasto en IA responde también a la necesidad de desarrollar capacidades internas sostenibles, incluyendo arquitecturas de datos más robustas, integración con sistemas heredados y una mejor gestión del ciclo de vida de los modelos. Estos factores son determinantes para que la IA deje de ser experimental y se convierta en una herramienta confiable y recurrente dentro de las operaciones empresariales. Así, aunque los retornos sean desiguales, la decisión de los CEOs de mantener, e incluso aumentar, la inversión en inteligencia artificial sugiere que la tecnología sigue ocupando un lugar central en las estrategias corporativas. Más que un experimento de corto plazo, la IA se consolida como una apuesta estructural cuyo valor se espera materializar de forma progresiva, a medida que las organizaciones superan las barreras técnicas y operativas actuales. Le puede interesar: De la prueba a la integración: la IA se consolida dentro de la infraestructura corporativa

La empresa impulsa una ambiciosa transformación de ChatGPT hacia una plataforma completa de servicios, con miras a disputar el control que Apple ejerce sobre el ecosistema de aplicaciones móviles. Aunque aún enfrenta limitaciones técnicas y de adopción, el movimiento podría reconfigurar cómo interactuamos con nuestros dispositivos.  En el corazón de Silicon Valley se libra una nueva batalla por el futuro de las interfaces digitales. OpenAI, la empresa detrás de ChatGPT, ha comenzado a transitar un camino que va más allá de ser un simple modelo de chatbot: está construyendo un ecosistema de aplicaciones dentro de su propia plataforma con el objetivo de competir, a largo plazo, con gigantes como Apple y su App Store . Hasta ahora, la experiencia predominante de los usuarios de smartphones sigue dependiendo de aplicaciones nativas descargadas desde tiendas como la de Apple. Pero OpenAI ha introducido un “directorio de aplicaciones” dentro de ChatGPT que permite integrar servicios populares como Spotify, DoorDash, Booking.com o Zillow directamente en las conversaciones del asistente de IA, sin necesidad de abrir una app externa. Este nuevo enfoque no sólo busca simplificar la interacción —convirtiendo tareas que normalmente requieren múltiples pasos en un proceso conversacional unificado—, sino también reconfigurar el rol que los asistentes basados en IA pueden tener en nuestras vidas digitales . La visión, según analistas, es transformar ChatGPT en algo parecido a un “sistema operativo de inteligencia artificial”, donde los usuarios acceden a servicios integrados sin salir del flujo conversacional. Sin embargo, este ambicioso plan enfrenta desafíos importantes. En pruebas recientes, algunas integraciones funcionan con fluidez —como la compra de comestibles con Instacart—, pero otras, como reservas en restaurantes o viajes, son todavía rudimentarias o retroceden al uso de servicios web tradicionales, evidenciando que la transición no será inmediata ni sencilla. Además de lo técnico, OpenAI tendrá que navegar cuestiones regulatorias y de negocio. Apple ha defendido históricamente su modelo de tienda de aplicaciones con estrictos criterios de control y monetización, convirtiendo su plataforma en una fuente de ingresos colosal. Desafiar este statu quo requerirá no sólo innovación, sino también una reconfiguración del valor económico de los servicios de inteligencia artificial. La propuesta de OpenAI de crear un ecosistema de servicios dentro de ChatGPT podría significar un punto de inflexión en la manera en que usamos los dispositivos móviles . Si tiene éxito, los asistentes de IA podrían desplazar a las apps tradicionales como el centro de nuestras interacciones digitales. Pero el camino es largo, y el dominio de plataformas bien establecidas como la App Store continúa siendo sólido por ahora. Le puede interesar: Resistencia a la IA: 35% de las empresas la consideran un desafío

El 77% de los trabajadores mexicanos opinan que las tareas creativas, como la redacción de contenido y el diseño, son las más reemplazables por la IA; 45% espera un reemplazo significativo y 50% una automatización total. Con el auge de la Inteligencia Artificial en diversas industrias, una pregunta común para los profesionales de recursos humanos y empleadores es cómo estas herramientas pueden mejorar los procesos. Sin embargo, un aspecto igualmente importante es cómo los empleados interactuarán e integrarán la IA en su trabajo diario. Factores como la competencia tecnológica, el campo laboral, las pautas existentes e incluso las diferencias generacionales impactan la curva de adopción en el lugar de trabajo. A medida que la IA continúa transformando el mercado laboral, introduciendo tanto beneficios como nuevos retos, resulta relevante entender cómo la fuerza laboral está respondiendo a estos cambios. De acuerdo con una encuesta realizada en septiembre de 2025 por Indeed, la plataforma de empleo #1 del mundo, la resistencia de los empleados a adoptar herramientas de IA se posiciona como la principal preocupación para las empresas mexicanas que integran estas tecnologías, seleccionada por el 35% de los encuestados, mientras que el 28% de los empleadores destacó dificultades para integrar la IA con los procesos y sistemas existentes. Otros desafíos clave incluyen: Riesgos para la privacidad y la seguridad de los datos (32%). Falta de claridad regulatoria o preocupaciones de cumplimiento (29%). Experiencia interna limitada para gestionar soluciones de IA (28%). “La Inteligencia Artificial está abriendo nuevas oportunidades de eficiencia y productividad, pero también es importante reconocer la incertidumbre que genera, no solo para los empleados sino también para los empleadores. Al entender qué tareas pueden transformarse, las empresas pueden planificar de manera eficiente la capacitación, el reskilling y las estrategias de comunicación para asegurar una adopción fluida en el lugar de trabajo”, señala Nelson Gómez, Director de Indeed México. Las empresas también tienen expectativas claras sobre los tipos de tareas que podrían verse más afectadas por la IA. Cuando se preguntó qué responsabilidades podrían ser reemplazadas o automatizadas por estas herramientas, 77% de los trabajadores mexicanos señaló el trabajo creativo, como la redacción de contenido, la generación de imágenes o el diseño básico, como la función más reemplazable. De ellos, 45% considera que estas tareas serán reemplazadas en gran medida y 50% cree que serán completamente reemplazadas por la Inteligencia Artificial. Otro campo laboral visto como altamente vulnerable al reemplazo por IA es el análisis de datos y la elaboración de reportes (por ejemplo, tableros de desempeño y pronósticos financieros), identificado por el 75% de los mexicanos. Además, la mitad espera que estas tareas sean ampliamente reemplazables, mientras que el 25% cree que el reemplazo por IA será total. Los empleados pueden adaptarse a los cambios impulsados por la IA adoptando asistentes basados en estas herramientas y aumentando su productividad, lo que les permitirá destacar en sus trabajos. Al mismo tiempo, los trabajadores no deben dudar en pedir a sus empleadores recursos para comprender mejor las herramientas de IA.  Por otro lado, para permitir una integración efectiva de la IA, las empresas pueden tomar una serie de medidas para disminuir la oposición a su adopción. Por ejemplo, pueden establecer pautas claras y comunicar de manera transparente cuáles serán las políticas internas para la IA. Los empleadores también pueden involucrar a los trabajadores durante el proceso de integración pidiendo retroalimentación y generando confianza. “La IA no se trata únicamente de automatizar, sino de permitir que las personas se concentren en el trabajo que requiere criterio humano, creatividad y colaboración. Las empresas que acompañen a sus equipos durante este cambio desbloquearán el máximo potencial de la IA mientras empoderan a su fuerza laboral”, concluye Gómez. Le puede interesar: La adopción de la banca digital está en desaceleración: caída del 63,6% en tres años

En los centros de datos, donde cada milímetro y cada transacción se calibran con precisión quirúrgica, persiste una vulnerabilidad que rara vez se mira de frente: la seguridad física. La dispersión de registros, llaves y dispositivos crea un punto ciego que debilita auditorías, compromete la trazabilidad y pone en riesgo la continuidad del negocio. Por Diego Cota, gerente regional de Ventas para Traka Imaginemos el recorrido de un técnico autorizado dentro de un centro de datos. Al llegar presenta su credencial y accede al recinto, y antes de ingresar al pasillo de servidores necesita una llave para abrir el rack asignado. Esa llave no está en manos de un supervisor ni guardada en un cajón sin control, sino en un armario electrónico que solo la libera cuando la credencial del técnico coincide con los permisos definidos. En ese momento, el sistema registra quién tomó la llave, a qué hora y por cuánto tiempo podrá retenerla. En los centros de datos, la precisión lo gobierna todo. Los sistemas de enfriamiento se calibran al milímetro, los servidores procesan millones de transacciones y las arquitecturas digitales se diseñan bajo principios de zero trust. Sin embargo, detrás de esta aparente perfección tecnológica persiste una brecha oculta que rara vez se menciona: la seguridad física. El acceso a instalaciones y dispositivos compartidos suele depender de soluciones aisladas que se desarrollan por separado como registros de visitantes, pasillos de control o gabinetes de llaves con software propio; cada sistema cumple su función, pero ninguno dialoga con los demás, y el resultado es una visión fragmentada. Rastrear el recorrido de un técnico, desde la entrada hasta el núcleo del servidor, obliga a revisar bases de datos distintas y a unir piezas de forma manual. Esa falta de integración amplifica riesgos en un entorno distribuido y regulado. Las auditorías se vuelven más lentas, las investigaciones pierden precisión y la rendición de cuentas se diluye y, en este escenario marcado por operaciones remotas, personal reducido y exigencias normativas crecientes, la incapacidad de unir accesos físicos y digitales compromete la seguridad y también amenaza la continuidad del negocio, además de la confianza institucional. Una cadena de custodia, desde el perímetro hasta el núcleo La seguridad física de un centro de datos no puede depender de registros dispersos ni de rutinas manuales, dado que cada acceso debe transformarse en una operación auditable y vinculada a la identidad del usuario, y hoy existen soluciones de gestión de llaves y activos que permiten extender el control desde el perímetro hasta el núcleo operativo. Cuando un técnico utiliza un dispositivo compartido, el sistema registra automáticamente quién lo tomó, a qué hora y por cuánto tiempo puede retenerlo. Al devolverlo, la transacción queda confirmada y el historial de auditoría se actualiza y si el recurso no regresa en el tiempo estipulado, se genera una alerta inmediata a la administración. Bajo este mismo principio, portátiles, discos duros y otros equipos se gestionan con acceso controlado, registro automático y trazabilidad completa. Así, cada movimiento físico dentro del centro de datos se integra en una cadena de custodia continua, y la misma credencial que habilita el acceso también regula el uso de llaves y recursos, eliminando puntos ciegos y asegurando que la seguridad física y digital hablen el mismo lenguaje. Para lograrlo, es necesario contar con plataformas de coordinación  que centralicen la gestión. A través de una interfaz web, estas soluciones permiten administrar permisos, supervisar transacciones y generar reportes en tiempo real y así, lo que antes obligaba a comparar registros dispersos, se convierte en un historial único y coherente. Ese registro está disponible para auditorías, investigaciones o monitoreo operativo, y garantiza que la protección física se mantenga alineada con los mismos principios de continuidad y transparencia que rigen la infraestructura digital y de esta manera, cada acción dentro del centro de datos pasa a formar parte de una narrativa de control unificada. Continuidad y confianza a través de la trazabilidad La integración de la gestión de llaves y activos en una estructura integrada aporta beneficios que trascienden la seguridad operativa. En primer lugar, cada interacción queda registrada, fortaleciendo la rendición de cuentas y facilitando auditorías más ágiles y precisas. La responsabilidad ya no depende de protocolos manuales, sino de evidencia verificable que muestra con claridad quién accedió, cuándo y bajo qué condiciones. La automatización también reduce tiempos de inactividad al eliminar procesos administrativos que antes ralentizaban la operación; así, los técnicos acceden a los recursos que necesitan sin depender de supervisión constante, mientras la administración conserva visibilidad total en tiempo real, eficiencia que se traduce en continuidad del negocio, un aspecto esencial donde cada minuto de caída representa pérdidas significativas. El cumplimiento normativo se refuerza con la capacidad de demostrar control sobre accesos físicos y digitales dentro de un sistema verificable que responde a las exigencias regulatorias más estrictas y aporta confianza frente a clientes y socios. Además, la escalabilidad de los gabinetes electrónicos y casilleros para la gestión de llaves, permiten custodiar tanto llaves físicas como dispositivos compartidos. Gracias a esta flexibilidad, los centros de datos pueden mantener estándares homogéneos de seguridad y asegurar la misma consistencia en todas sus operaciones. En conjunto, estos beneficios convierten la gestión de llaves y activos en un componente estratégico, con el cual la seguridad deja de ser un conjunto de herramientas independientes y se transforma en una narrativa cohesionada, donde lo físico y lo digital comparten la misma lógica de control y continuidad. La seguridad en los centros de datos ya no puede concebirse como un conjunto de soluciones desconectadas. La integración de la gestión de llaves y activos en un entorno trazable demuestra que la solidez operativa depende tanto de la infraestructura digital como de la custodia física y al transformar cada acceso en un registro verificable y cada movimiento en una trayectoria completa de custodia, se elimina la brecha oculta que antes comprometía la visibilidad. El resultado es una operación más confiable, capaz de responder a las exigencias regulatorias y de sostener la continuidad del negocio con una narrativa de confianza y coherencia. Le puede interesar: La adopción de la banca digital está en desaceleración: caída del 63,6% en tres años

Gabriel Pineda García, especialista en soluciones de Seguridad Electrónica de Ricoh Costa Rica, explica cómo las soluciones de videovigilancia inteligente, IoT, analítica avanzada y modelos “Security as a Service” están transformando la operación, la productividad y la continuidad del negocio en toda la región. La seguridad dejó de ser un asunto puramente técnico para convertirse en un habilitador clave de productividad, eficiencia y protección de los activos más críticos de una organización. En un ecosistema donde convergen oficinas híbridas, dispositivos IoT, datos sensibles y procesos distribuidos, las empresas necesitan mucho más que cámaras y alarmas: requieren visibilidad total, trazabilidad, control de accesos inteligente y una gobernanza digital robusta. Gabriel Pineda García, especialista en soluciones de Seguridad Electrónica para Ricoh Costa Rica, analiza los desafíos actuales, la brecha tecnológica en la región y las oportunidades que trae la modernización basada en la nube, la analítica y la inteligencia artificial. Con un enfoque centrado en servicios gestionados y seguridad adaptativa, Pineda García describe cómo Ricoh acompaña a las organizaciones en la construcción de entornos de trabajo seguros, eficientes y preparados para el futuro. Ricoh habla de la seguridad electrónica como un pilar estratégico para las empresas modernas. ¿Por qué hoy la seguridad dejó de ser solo un tema técnico para convertirse en un factor de productividad y continuidad operativa? Hoy la seguridad electrónica dejó de ser un componente aislado de la infraestructura tecnológica y pasó a ser un habilitador estratégico. En un entorno hiperconectado, donde la información fluye a gran velocidad y los espacios de trabajo son híbridos, la seguridad garantiza la continuidad operativa, la protección de datos y la integridad de los procesos. Cuando una organización cuenta con una estrategia de seguridad, reduce tiempos de inactividad, evita pérdidas económicas y mejora la productividad, porque los colaboradores pueden trabajar con confianza en entornos protegidos y eficientes. Menos del 1% de las cámaras instaladas recientemente están conectadas a la nube. ¿Qué nos dice esta cifra sobre el estado actual de la seguridad electrónica en la región y qué oportunidades abre para la modernización? Esa cifra refleja que aún existe una brecha importante entre la infraestructura tradicional y las nuevas capacidades digitales. Muchas organizaciones siguen operando con sistemas analógicos o con plataformas desconectadas. Sin embargo, esto abre una gran oportunidad para avanzar hacia soluciones basadas en la nube, que permiten una gestión centralizada, actualizaciones automáticas, escalabilidad y un análisis de datos más profundo. La nube no solo moderniza la infraestructura, sino que transforma la seguridad en un servicio inteligente, ágil y adaptable a los cambios del negocio. Cuando pensamos en “seguridad en el espacio de trabajo”, solemos imaginar cámaras o alarmas. Pero hoy el concepto es mucho más amplio. ¿Qué nuevos riesgos están enfrentando las empresas y cómo Ricoh las ayuda a anticiparse? La seguridad actual abarca mucho más que la videovigilancia. Implica proteger la información, controlar los accesos físicos y digitales, gestionar los dispositivos IoT y asegurar la trazabilidad de los activos. Los riesgos van desde ciberataques y fugas de datos, hasta accesos no autorizados o incidentes en tiempo real. En Ricoh ayudamos a las empresas a anticiparse a estos escenarios con soluciones integradas que combinan analítica avanzada, inteligencia artificial y monitoreo remoto, permitiendo prevenir y responder antes de que un incidente afecte la operación. Nuestro enfoque de Managed Services (servicios gestionados) marca una clara diferenciación: no solo implementamos tecnología, sino que acompañamos a cada cliente en la gestión continua de su entorno digital y físico. Esto incluye monitoreo, mantenimiento preventivo, soporte especializado y optimización constante de la infraestructura. Esa combinación entre servicio, tecnología y acompañamiento humano es lo que nos permite ofrecer seguridad inteligente, adaptable y centrada en las personas. Uno de los grandes problemas que ustedes señalan es la falta de visibilidad y control. ¿Qué diferencia puede hacer una solución integrada que combine videovigilancia, IoT y analítica en tiempo real? La diferencia es total. Cuando una organización integra videovigilancia, IoT y analítica en tiempo real, obtiene una visión completa de lo que ocurre en sus instalaciones y operaciones. Esto le permite detectar anomalías, optimizar recursos y actuar con inmediatez. Por ejemplo, un sistema que analiza el flujo de personas, temperatura o movimientos puede anticipar un riesgo operativo o de seguridad y activar protocolos automáticamente. La integración convierte la seguridad en una herramienta proactiva, no solo reactiva. La trazabilidad de activos se ha vuelto crítica en muchos sectores. ¿Cómo ayudan las soluciones de Ricoh a saber exactamente dónde está cada equipo, recurso o documento dentro de una organización? Con nuestras soluciones de trazabilidad basadas en IoT y analítica, las empresas pueden identificar en tiempo real la ubicación, estado y uso de cada activo, ya sea físico o digital. Desde equipos de cómputo hasta documentos confidenciales, todo puede ser monitoreado con sensores inteligentes y plataformas de gestión. Esto no solo mejora la seguridad, sino también la eficiencia operativa, evitando pérdidas y optimizando la utilización de recursos. El monitoreo de colaboradores siempre genera debate: ¿cómo equilibrar la productividad con la privacidad? ¿Qué tipo de herramientas ofrecen ustedes para lograr ese equilibrio en el entorno laboral? La clave está en la transparencia y en el uso ético de la tecnología. En Ricoh diseñamos soluciones que priorizan la privacidad de las personas colaboradoras, enfocándose en indicadores de eficiencia y cumplimiento, no en la vigilancia individual. Nuestras herramientas analizan patrones operativos de forma anónima y agregada, ayudando a las organizaciones a mejorar la productividad y la seguridad sin comprometer la privacidad. Creemos que la tecnología debe estar al servicio del bienestar del colaborador, no convertirse en una fuente de presión. Además, actuamos como un socio estratégico que acompaña y asesora a nuestros clientes en la correcta implementación de estas tecnologías. Entendemos que los marcos legales varían según cada país, por lo que nuestro enfoque es transversal y adaptable a las distintas realidades normativas. Al abordar los temas de monitoreo y privacidad, nuestras soluciones también apoyan el cumplimiento de las normativas de protección de datos, añadiendo un componente clave de compliance para las empresas. En el ámbito del control de accesos, ¿qué innovaciones permiten gestionar mejor los horarios, zonas restringidas o credenciales y, al mismo tiempo, mejorar la seguridad general de la empresa? Las soluciones actuales integran tecnologías biométricas, credenciales digitales y control remoto desde la nube. Esto permite una gestión más ágil y segura de horarios, permisos y zonas restringidas. Además, gracias a la analítica avanzada, es posible detectar comportamientos inusuales (por ejemplo, un acceso fuera de horario) y generar alertas automáticas. Con esto, las empresas pueden proteger mejor sus espacios y garantizar que solo las personas autorizadas tengan acceso. Desde la experiencia de Ricoh, ¿de qué forma una buena estrategia de seguridad electrónica puede ayudar no solo a proteger los bienes e información, sino también a optimizar procesos y reducir costos? Una estrategia de seguridad bien diseñada tiene un impacto directo en la eficiencia operativa. Al centralizar la gestión y automatizar procesos de control, se reducen costos de mantenimiento, tiempos de respuesta y pérdidas por incidentes. Además, la información generada por los sistemas de seguridad se convierte en datos valiosos para la toma de decisiones, permitiendo optimizar el uso de energía, recursos humanos y activos. Uno de los conceptos más interesantes que proponen es la Seguridad como Servicio. ¿Qué implica pasar de un modelo de inversión tradicional (CAPEX) a uno operativo (OPEX) y qué beneficios concretos han visto en las empresas que adoptan este enfoque? El modelo OPEX permite a las organizaciones acceder a tecnología de última generación sin realizar grandes inversiones iniciales. La seguridad se ofrece como un servicio gestionado, escalable y actualizable, con soporte continuo y pagos mensuales predecibles. Esto libera presupuesto para otras áreas estratégicas y garantiza que la infraestructura esté siempre actualizada. En los clientes que ya lo implementaron, hemos visto una reducción significativa en costos de mantenimiento y una mejora en la capacidad de adaptación ante nuevos riesgos. La inteligencia artificial y la analítica avanzada están transformando el sector. ¿Cómo están incorporando estas tecnologías para ofrecer soluciones de seguridad más inteligentes y predictivas? La inteligencia artificial es el corazón de nuestras soluciones más avanzadas. Gracias al análisis predictivo y al aprendizaje automático, los sistemas pueden reconocer patrones, anticipar incidentes y generar alertas antes de que se produzcan. Esto cambia completamente el paradigma: pasamos de reaccionar ante los eventos a prevenirlos. Además, la analítica avanzada permite optimizar la asignación de recursos, detectar anomalías operativas y mejorar la toma de decisiones en tiempo real. Le puede interesar: La automatización como estrategia de productividad: el camino de Ricoh hacia la gestión 100% digital

Según una reciente encuesta de Akamai, el 70% de los mexicanos tiene cuentas únicamente en bancos tradicionales. El 64% de los consultados afirma utilizar tarjetas de débito para sus transacciones diarias, evidenciando así la demanda de opciones de pago accesibles y convenientes. Akamai Technologies ha realizado una encuesta detallada para analizar el comportamiento y las percepciones de los usuarios mexicanos respecto a los servicios bancarios, la seguridad y la adopción de nuevas instituciones digitales. El estudio analiza los canales y servicios más populares entre los mexicanos, así como su opinión sobre la protección digital y los criterios que tienen en cuenta a la hora de elegir una institución financiera. También examina las razones que podrían motivarlos a cambiar de banco. En los últimos años, el sector bancario mexicano ha experimentado una profunda transformación impulsada por la digitalización acelerada, el crecimiento de las fintech y la evolución de las expectativas de los consumidores. Estos factores han cambiado la forma en que los mexicanos gestionan sus finanzas. Sin embargo, a pesar del aumento de la conectividad y del uso generalizado de los dispositivos móviles, la adopción de cuentas exclusivamente digitales cayó del 11% en 2022 a poco más del 4% en 2025. “Hoy en día, los consumidores mexicanos están más informados y esperan más de sus bancos. Ya no se trata solo de tecnología; la confianza y la experiencia general son igualmente importantes. Para mantenerse relevantes, las instituciones financieras deben seguir innovando y ofrecer servicios seguros, transparentes y personalizados”, afirma Claudio Baumann, Managing Director para América Latina en Akamai Technologies. Panorama actual de la banca digital en México Los hábitos financieros de los mexicanos están estrechamente ligados a factores demográficos y socioeconómicos. Uno de los hallazgos más relevantes del análisis es que las tarjetas de débito son el método de pago más utilizado, con un 64% de los participantes que declararon usarlas regularmente. El uso aumenta notablemente entre los adultos mayores, especialmente en el grupo de 55 a 64 años, donde alcanza el 73%. Este patrón refleja una preferencia por métodos de pago que ofrecen facilidad y accesibilidad para administrar los gastos cotidianos. Las transferencias electrónicas son el método de pago digital más popular (52%), superando a las tarjetas de crédito (40%) y a los pagos móviles (29%). Aunque el uso de efectivo continúa disminuyendo, aún conserva relevancia: el 22% de los encuestados lo utiliza, ligeramente por debajo del uso de tarjetas de crédito (24%). Estos resultados muestran que los hábitos de pago se están desplazando gradualmente hacia soluciones más diversas y digitales. Percepción de la seguridad La seguridad es uno de los factores más influyentes al decidir cómo administrar el dinero y qué herramientas utilizar. Para la mayoría de los mexicanos, la confianza está asociada con métodos tradicionales y familiares. Las tarjetas de débito son consideradas las más seguras (34%), seguidas por las transferencias electrónicas (26%) y las tarjetas de crédito (16%). Incluso el efectivo mantiene un nivel importante de confianza (14%). En cambio, las aplicaciones financieras y los métodos más recientes aún generan escepticismo. En cuanto a los métodos de autenticación, existe una clara preferencia por las opciones biométricas: casi la mitad de los consumidores (49%) prefiere el reconocimiento de huellas dactilares y un 24% el reconocimiento facial. En contraste, medidas más tradicionales como las contraseñas en dos pasos o los tokens físicos son las menos populares, lo que refleja una tendencia hacia métodos de seguridad simples pero altamente confiables. La dependencia en productos bancarios establecidos, como las tarjetas y las transferencias, resalta la importancia de la confianza y la seguridad en la adopción de servicios financieros digitales. “Incluso con medidas de protección, un entorno digital seguro debe ofrecer experiencias positivas de forma constante para preservar la reputación de marca y fomentar la lealtad del cliente. Aunque la protección de datos personales es muy valorada, el 30% de los participantes aún considera que la seguridad es una vulnerabilidad importante en la banca digital”, explica Baumann. Frecuencia de uso de canales de servicio En México, la forma en que las personas acceden a los servicios bancarios también está cambiando. Las aplicaciones móviles se han convertido en el canal más utilizado, con un 32% de los encuestados que las prefieren para realizar transacciones y consultas. Aproximadamente uno de cada tres usuarios accede a ellas diariamente, y más de un tercio varias veces por semana, lo que demuestra una fuerte preferencia por la conveniencia y accesibilidad que ofrecen estas herramientas digitales. No obstante, la adopción no es universal en todos los grupos demográficos. “Los nativos digitales dependen casi exclusivamente de los teléfonos inteligentes y las tabletas, mientras que las personas mayores de 60 años suelen mostrarse más escépticas ante la tecnología móvil y evitan usar apps bancarias por desconfianza”, agrega Baumann. Para 2025, el panorama bancario mexicano no será una batalla entre modelos tradicionales y digitales, sino una transición hacia un ecosistema híbrido y dinámico. Los bancos consolidados están acelerando su transformación digital, mientras que las instituciones exclusivamente digitales amplían sus servicios y fortalecen su presencia regulatoria. Además, Baumann señala que “comunicar altos estándares de seguridad impulsará la confianza del consumidor y, por lo tanto, el éxito. Como resultado de esta transformación, los consumidores tendrán más opciones y acceso a soluciones financieras más inclusivas y de mayor calidad. En última instancia, el éxito pertenecerá a las instituciones, tradicionales o digitales, que logren combinar de manera efectiva confianza, innovación y accesibilidad para atender diversas necesidades”. Le puede interesar: Bancos y fintechs siguen avanzando hacia un modelo integrado

Investigadores identificaron cientos de deepfakes que manipulan voz e imagen de médicos para dirigir usuarios a sitios de venta de suplementos no comprobados. La proliferación de videos hiperrealistas que imitan a profesionales de la salud está exponiendo una nueva vulnerabilidad en el ecosistema digital. Según The Guardian, plataformas como TikTok, X, Facebook y YouTube están alojando deepfakes generados con inteligencia artificial que suplantan a médicos y especialistas para difundir recomendaciones falsas y dirigir tráfico a sitios de venta de suplementos. El mecanismo detrás de esta táctica se basa en modelos de generación audiovisual capaces de reconstruir rostros, gestos y patrones de voz a partir de grabaciones auténticas disponibles en línea. Estas redes neuronales ajustan fotogramas y audio para sincronizar expresiones, modular tonos y producir clips que replican con precisión a los expertos originales, incluso si el contenido no guarda relación con su área de trabajo. Full Fact, la organización de verificación que rastreó cientos de estos videos, explicó que los creadores reutilizan transmisiones de conferencias, comparecencias públicas y presentaciones académicas como materia prima para sintetizar declaraciones completamente nuevas. Leo Benedictus, investigador de Full Fact, señaló que los responsables emplean modelos de clonación facial y de voz para que “alguien bien respetado o con una gran audiencia parezca estar respaldando suplementos para tratar una amplia gama de dolencias”. Esta manipulación permite insertar información fabricada, como supuestos efectos secundarios o beneficios inexistentes, sin alterar la coherencia visual del material, lo que incrementa su credibilidad en entornos de consumo rápido como los feeds verticales. Uno de los casos identificados involucró la clonación del profesor David Taylor-Robinson, cuyo rostro fue replicado para simular que discutía síntomas asociados a la menopausia, pese a que su especialidad es la salud infantil. El deepfake utilizó grabaciones reales de un evento de Public Health England en 2017 y una audiencia parlamentaria reciente, combinando segmentos para generar nuevas frases mediante modelos generativos de voz. Según el académico, incluso se detectaron videos en los que su versión sintetizada emitía expresiones que él nunca pronunció. Las plataformas tardaron semanas en retirar el material. TikTok, que finalmente eliminó los clips tras la denuncia, afirmó que la circulación de contenido sintético dañino es un reto “a escala de industria” y que continúa invirtiendo en sistemas automatizados para detectarlo. Estas herramientas, basadas en técnicas de análisis forense digital, comparan patrones de compresión, irregularidades de parpadeo y artefactos en la sincronización labial para identificar ediciones generadas por IA. Full Fact también detectó contenido manipulado del exdirector de Public Health England, Duncan Selbie, y de especialistas como Tim Spector. En todos los casos, los videos mostraban un alto nivel de coherencia visual y vocal, reflejo de la madurez alcanzada por los modelos de síntesis audiovisual, capaces de reconstruir texturas, microgestos y prosodia con mínimos puntos de referencia. La dimensión tecnológica del problema ha reactivado llamados para exigir mayor trazabilidad en el contenido generado por IA. Voceros consultados por el medio advirtieron que, sin mecanismos robustos de etiquetado y autenticación, los deepfakes seguirán diluyendo la confianza en los expertos y saturando las plataformas con mensajes imposibles de distinguir de material legítimo. Mientras crece la presión hacia las empresas tecnológicas, los verificadores coinciden en que la capacidad de la IA para imitar identidades en video avanza más rápido que las herramientas de detección, lo que convierte estas falsificaciones en una de las amenazas emergentes más complejas del entorno digital actual. Le puede interesar: ¿Curas para todas las enfermedades? Alphabet acelera el diseño de medicamentos con IA

Werner Vogels proyecta un año donde la compañía humana-robot, la programación ampliada por IA, la protección ante ataques cuánticos, la innovación militar dual y el aprendizaje adaptativo marcarán la agenda global. La tecnología está entrando en una nueva fase donde la inteligencia artificial, la seguridad cuántica, la automatización y los modelos híbridos entre humanos y máquinas comenzarán a redefinir infraestructura, software, educación y asistencia personal. Según el análisis publicado por All Things Distributed, Werner Vogels, CTO de Amazon.com, proyecta que el 2026 marcará un punto de inflexión en cinco áreas críticas donde la innovación ya no avanza por ciclos lentos, sino por iteraciones aceleradas que llegan al usuario final en cuestión de días. Vogels advierte que una de las transformaciones más profundas ocurrirá en la interacción entre humanos y sistemas autónomos. La robótica emocional impulsada por IA está alcanzando niveles de respuesta y presencia que modifican la experiencia tradicional con dispositivos. La movilidad, la percepción contextual y la capacidad de expresar intenciones mediante interfaces visuales convierten a estos sistemas en agentes capaces de sostener vínculos continuos con sus usuarios. El CTO explica que esta evolución no se basa en la sustitución del acompañamiento humano, sino en una arquitectura tecnológica que combina sensores, modelos multimodales y comportamiento autónomo para cubrir vacíos donde antes no existía soporte constante. En el ámbito del desarrollo de software, Vogels sostiene que la disciplina está entrando en una etapa similar al Renacimiento, las herramientas más potentes no eliminan al desarrollador, sino que elevan la complejidad del entorno y exigen una combinación de creatividad, pensamiento sistémico y comprensión profunda del negocio. La IA generativa acelera la producción de código, pero su eficacia depende del criterio humano para interpretar restricciones, prioridades y consecuencias técnicas. En este nuevo ciclo, los ingenieros deberán dominar ecosistemas donde la automatización coexiste con la responsabilidad de garantizar calidad, seguridad y coherencia en sistemas distribuidos cada vez más dinámicos. La seguridad es otro frente donde 2026 traerá cambios drásticos. Para Vogels, “quantum-safe será la única forma segura”, porque los avances en corrección de errores, nuevas arquitecturas y chips experimentales están reduciendo de manera significativa el tiempo que falta para que un computador cuántico pueda quebrar los algoritmos actuales de cifrado. La transición exige adoptar criptografía post-cuántica, rediseñar hardware incapaz de soportar nuevos estándares y formar talento especializado en un campo donde la demanda crecerá de forma exponencial. La gravedad del desafío radica en que los datos que hoy se cifran con RSA o ECC podrían ser vulnerables retroactivamente cuando lleguen máquinas con capacidad suficiente. Vogels también anticipa que la innovación militar será uno de los mayores motores tecnológicos de impacto civil. El acortamiento de los ciclos de desarrollo en escenarios de conflicto, donde los sistemas autónomos, la visión nocturna, la computación en el borde y las actualizaciones ultrarrápidas de software se prueban bajo presión real, está acelerando la llegada de estas tecnologías a sectores como energía, logística, rescate, agricultura y salud. Los sistemas diseñados desde cero como plataformas de doble uso están eliminando décadas de retraso entre prototipo militar y adopción civil, creando una convergencia inédita entre infraestructura crítica y capacidades de defensa. Finalmente, el CTO proyecta que la educación vivirá una expansión masiva de tutores basados en IA que adaptan el aprendizaje al estilo cognitivo de cada estudiante. Los modelos conversacionales permitirán responder preguntas ilimitadas, ajustar explicaciones, explorar intereses y generar materiales a bajo costo, creando un soporte personalizado que antes solo era accesible para quienes podían pagar tutorías privadas. Para Vogels, esta transición no reemplaza al docente, sino que redistribuye su tiempo, automatiza tareas repetitivas y amplía su capacidad de atender a más estudiantes con mayor precisión pedagógica. Las cinco predicciones comparten un hilo conductor: sistemas más autónomos, seguros y adaptativos que integran la inteligencia artificial como capa fundamental en todos los procesos. Para 2026, concluye Vogels, la tecnología dejará de ser un conjunto de herramientas aisladas para convertirse en una infraestructura sensible al contexto humano, capaz de anticipar, aprender y responder en tiempo real a escala global. Le puede interesar: La IA ya puede asumir casi el 12% de las tareas laborales en Estados Unidos

Los límites entre banca y fintech se están desdibujando. Con usuarios que exigen experiencias simples, seguras y personalizadas, el ecosistema avanza hacia un modelo digitalizado impulsado por nuevos hábitos y tecnologías más humanas. La colaboración entre ambos sectores se vuelve clave para construir el futuro del dinero en la región. La transformación digital atraviesa a todo el sistema financiero latinoamericano. El crecimiento del sector fintech y la aceleración tecnológica de la banca tradicional están configurando un escenario donde ambos actores convergen para responder a usuarios que exigen inmediatez, simplicidad y experiencias consistentes. Según el Banco Interamericano de Desarrollo (BID) , la región ya supera las 3.000 fintechs, lo que representa un crecimiento mayor al 340 % en seis años, mientras que los bancos incrementan de forma sostenida su inversión en digitalización impulsados por cambios regulatorios y nuevas expectativas de los clientes. Los usuarios ya no diferencian entre bancos o fintechs: circulan entre ambos según la experiencia ofrecida. Plataformas como Mercado Pago, Ualá, Banco Galicia, o BBVA, consolidan un ecosistema híbrido donde pagos, inversiones, préstamos y microahorros conviven en interfaces móviles que operan en tiempo real y sin fricciones.  “El usuario espera que todo funcione en un mismo ritmo digital, sin importar quién lo provea. Esto se explica por tres motores que hoy reconfiguran el sistema financiero: accesibilidad, educación financiera y confianza digital. La accesibilidad creció con soluciones que permiten operar desde el celular en minutos; la educación financiera se volvió parte de la experiencia gracias a contenidos y guías integrados en las apps; y la confianza digital se fortaleció con mejores estándares de seguridad, impulsando que más usuarios adopten servicios financieros online.” explicó Facundo Umansky, UX Leader en Flux IT, empresa especializada en acompañar a entidades financieras en el diseño y construcción de sus canales digitales. Los usuarios más jóvenes están acelerando esta transformación. Millennials y centennials priorizan servicios inmediatos, información clara y personalización total. Tanto bancos como fintechs incorporan simuladores, asesoramiento automatizado y recomendaciones contextuales que ayudan a reducir barreras históricas y democratizan el acceso a productos financieros, lo que antes era un tema reservado a especialistas hoy es parte de la vida diaria.  Aun así, la evolución del sistema financiero presenta desafíos. América Latina enfrenta exigencias crecientes en ciberseguridad, transparencia algorítmica, protección de datos y regulación de activos digitales. Países como Brasil, México y Argentina avanzan en marcos de transformación que buscan garantizar estabilidad mientras impulsan la innovación. La interoperabilidad entre actores será clave para evitar nuevas brechas. En este escenario, la personalización se consolida como el estándar emergente. Los usuarios buscan productos adaptados a sus hábitos y expectativas. Facundo Umansky define esta etapa como “la fase de la experiencia empática”, en la que las plataformas deben anticipar decisiones, ofrecer opciones contextualizadas y construir relaciones de confianza real. “Estamos ante un cambio estructural: la tecnología dejó de ser un fin para convertirse en el medio que habilita experiencias financieras más humanas. En Flux IT impulsamos la digitalización financiera desarrollando plataformas centradas en las personas, porque creemos que el futuro del dinero no está en los bancos ni en las fintechs, sino en facilitar la vida de los usuarios”, señalan desde la compañía. La evolución del sistema financiero latinoamericano ya es un hecho. En un escenario donde bancos y fintechs colaboran cada vez más y donde el usuario se convierte en el punto de partida, el futuro del dinero estará definido por la capacidad del sistema de ofrecer experiencias integradas, seguras y significativas. La digitalización promete reformular la forma en la que la región entiende, gestiona y se relaciona con su economía diaria. Le puede interesar: La revolución invisible: IA que conecta sistemas