Resultados de la búsqueda

El comercio electrónico crece a pasos agigantados en nuestro país, ya que podría alcanzar los 1.000 millones de dólares en El Salvador al cierre de 2025 y una tasa de crecimiento anual de 8,96%, proyectando ingresos por $1.760 millones de dólares para 2029, según Statista. Por Guillermo González Argueta, Global VP Corporate Sales en IFX Sumado a ello, llega el fin de año, temporada en la cual las operaciones de las grandes superficies y comercios incrementan su dimensión por cuenta del aumento de la demanda de mercancía, procesamiento de miles de pagos simultáneamente y una monumental gestión logística. Para enfrentar un reto de estas dimensiones colosales, es necesario que las grandes superficies vean a la computación en la nube como un aliado que dinamizará procesos críticos que atañen directamente a la operación en temporada alta, especialmente uno: la disponibilidad de la tienda electrónica 24/7 para recibir alto tráfico. Ante el gran volumen de compradores que ingresan a la web y, eventualmente, realizan transacciones, es posible ajustar los recursos como capacidad de procesamiento y almacenamiento, lo que significa que los sitios web pueden escalar para manejar picos de tráfico sin interrupciones, y solo pagar por la capacidad que utilizan. Asimismo, al migrar de infraestructura tradicional gestionada directamente por la empresa (on-premise) hacia la nube (cloud), los datos generados resultado de la operación tales como inventarios por almacén o tienda en diferentes plataformas y canales, datos de los usuarios, tráfico, estarán seguros y disponibles en todo momento, sin importar los fallos en la infraestructura. Al adoptar la nube en este sector habilita la posibilidad de crear una cadena de abastecimiento sostenible que optimiza su desempeño al identificar problemas a lo largo de sus fases. Una investigación de McKinsey muestra que el 32% de los consumidores que no encuentran inventario en el eCommerce de su preferencia, se mueve a otro donde haya existencias del producto que desea; lo que significa una afectación que va más allá de las ventas e impacta la lealtad del usuario. Con esta tecnología, es posible enfrentar ese desafío de retener al usuario, al predecir la demanda con la ayuda de la inteligencia artificial, que optimiza tareas como el inventario y la gestión de las órdenes en línea. Ese "superpoder" crea la posibilidad de comprender sus hábitos y comportamientos de compra, predecir sus necesidades y asegurarse de que haya disponibilidad de productos y servicios adecuados. Para lograr este grado de sofisticación se requiere crear una nueva "historia" de consumo de los clientes y aprovechar esos datos para tomar decisiones en tiempo real. Alcanzar el éxito en este nuevo escenario implica tener acceso a la información disponible en cada organización de forma lo suficientemente rápida e inteligente para reaccionar a las cambiantes necesidades de los consumidores. Un reflejo de ello es esta tendencia: El 53 % de las compras por internet y a domicilio se realizan desde aplicaciones en los teléfonos inteligentes, señala un estudio de la Asociación Nacional de Anunciantes de El Salvador (ANAES). Otro punto a favor de cloud computing es su escalabilidad, de acuerdo con el volumen y a la demanda del negocio: con las capacidades de la nube se puede tener una solución que aumente su "potencia” en noviembre y diciembre por el tráfico de compras de esas fechas, ampliando su capacidad de cómputo y el almacenamiento durante la temporada. Satisfacer al consumidor es esencial y ya el resto del año volver a los volúmenes de capacidad tecnológica. Esta virtud es fundamental para el crecimiento del negocio y mantener su viabilidad financiera a lo largo del tiempo. Al analizar esta muestra de perspectivas en su adopción, un ítem que trasciende la implementación tecnológica es la inversión. Hay cifras positivas que favorecen las proyecciones y podrían tener beneplácito de los tomadores de decisiones: Un informe de McKinsey destaca que la implementación de la nube podría aumentar el EBITDA hasta en un 20‑30 % en las empresas que logren aprovechar todo su potencial. Conociendo algunas capacidades que ofrece la nube y la infraestructura TI que puede ofrecer al sector retail durante la temporada más ocupada del año, los tomadores de decisión tienen la oportunidad de tomar determinaciones que potencien la gestión y la operación diaria de acuerdo a las necesidades del negocio. La implementación de estas tecnologías de punta permitirá vislumbrar y abordar los retos con mirada estratégica. Le pue interesar: Amazon prepara megaexpansión tecnológica para impulsar la IA del sector público

YouTube y Facebook mantienen su liderazgo, mientras TikTok, Instagram, WhatsApp y Reddit ganan terreno entre los jóvenes y usuarios activos diariamente. El uso de las redes sociales en Estados Unidos en 2025 muestra un ecosistema altamente diversificado y dominado por plataformas que han logrado consolidarse como servicios tecnológicos esenciales. Según datos del Pew Research Center, los adultos estadounidenses continúan interactuando con una variedad de aplicaciones digitales, con patrones de adopción que revelan tanto estabilidad como crecimiento en funciones basadas en video, mensajería y comunidades. YouTube se mantiene al frente con una adopción del 84% entre los adultos, confirmando la fortaleza del formato audiovisual como infraestructura central dentro de los hábitos digitales. Facebook continúa siendo ampliamente utilizado, con un 71% de penetración, mientras que Instagram alcanza el 50%, posicionándose como la única plataforma adicional que supera la mitad de la población adulta. Otras aplicaciones como TikTok (37%), WhatsApp (32%), Reddit, Snapchat y X registran niveles de uso menores, aunque siguen formando parte del panorama tecnológico cotidiano. En los últimos años, varias plataformas han mostrado un aumento sostenido en adopción. TikTok, Instagram, WhatsApp y Reddit han incrementado su base de usuarios desde 2021, una tendencia que refleja cómo el ecosistema social continúa expandiéndose hacia servicios más dinámicos, basados en formatos cortos, mensajería cifrada y comunidades especializadas. Este crecimiento también evidencia el avance de aplicaciones diseñadas para experiencias móviles más inmersivas. Las diferencias generacionales siguen siendo un elemento clave para entender el comportamiento tecnológico. Los adultos de 18 a 29 años destacan por su alto uso de Instagram, Snapchat, TikTok y Reddit, mientras que los mayores de 65 reportan niveles significativamente menores. Solo YouTube y Facebook mantienen una adopción mayoritaria en todos los grupos de edad, aunque con intensidades distintas; YouTube es dominante entre los más jóvenes, mientras que Facebook es más fuerte entre los adultos de 30 a 49 años. Además de las diferencias por edad, el estudio evidencia variaciones notables en el uso de plataformas según género, raza, nivel educativo y afiliación política. Las mujeres utilizan más Facebook, Instagram y TikTok, mientras que los hombres se inclinan hacia X y Reddit. En términos educativos, quienes cuentan con un título universitario tienden a usar con mayor frecuencia Reddit, WhatsApp e Instagram, contrariamente a los usuarios con menos formación, que muestran una preferencia más alta por TikTok. Estas diferencias se amplían aún más al observar las preferencias tecnológicas entre grupos políticos, donde los demócratas reportan mayor uso de WhatsApp, Reddit, TikTok, Bluesky y Threads, mientras que los republicanos destacan en X y Truth Social. El análisis también muestra cómo cambia la frecuencia de acceso diario a estas plataformas. Cerca de la mitad de los adultos dice usar YouTube y Facebook al menos una vez al día, con porcentajes significativos de uso intensivo. TikTok registra un 24% de usuarios diarios, muy por encima de X, cuyo uso cotidiano alcanza apenas al 10%. Estas variaciones indican que, más allá de la presencia general de cada plataforma, la recurrencia y el tiempo dedicado difieren de manera importante. La frecuencia diaria también muestra marcadas diferencias generacionales. Entre los jóvenes adultos, el uso diario de YouTube es mayoritario, y aproximadamente la mitad accede a TikTok al menos una vez al día. En contraste, entre los estadounidenses de 65 años o más, solo un pequeño porcentaje declara usar estas plataformas con esa frecuencia. Facebook presenta un comportamiento intermedio, con mayor uso diario entre los segmentos de edad media. En conjunto, la fotografía tecnológica de 2025 muestra un ecosistema digital donde conviven plataformas consolidadas con servicios en crecimiento que compiten por la atención de usuarios cada vez más segmentados. La estabilidad de YouTube y Facebook contrasta con la expansión constante de TikTok, Instagram, WhatsApp y Reddit, mientras que las brechas generacionales, educativas y políticas reflejan una estructura social digital cada vez más fragmentada y diversa. Le puede interesar: ¿Estamos ante el fin de las redes sociales?

El Edelman Trust Barometer 2025 muestra que el entusiasmo por la IA se multiplica cuando los usuarios reciben formación, perciben estabilidad laboral y experimentan beneficios reales, mientras persisten amplias brechas entre países, industrias e ingresos. La confianza se ha convertido en la variable más determinante para el ritmo de adopción de la inteligencia artificial, especialmente ahora que la tecnología empieza a influir en decisiones complejas, tareas profesionales y dinámicas laborales. El uso de modelos avanzados, desde sistemas generativos hasta plataformas agentivas, está creando un escenario donde la aceptación social depende tanto del desempeño técnico como de la percepción de beneficio y riesgo. Según el estudio 2025 Edelman Trust Barometer Flash Poll: Trust and Artificial Intelligence at a Crossroads , la opinión global sobre la IA atraviesa un punto crítico: la población reconoce su potencial, pero la confianza avanza a un ritmo desigual que condiciona su implementación. El sondeo, realizado en Brasil, China, Alemania, Reino Unido y Estados Unidos, evidencia que la adopción no solo varía entre países, sino también entre sectores, niveles socioeconómicos y generaciones. Las diferencias no se explican únicamente por acceso tecnológico, sino por percepciones sobre autonomía, seguridad laboral, transparencia y utilidad real de la IA. Quienes han experimentado beneficios directos tienden a confiar más; quienes perciben inseguridad o falta de información, se muestran reticentes. Este contraste define el tono global del estudio y permite identificar patrones que serán clave en la evolución de la tecnología durante los próximos años. A continuación se presentan los 10 hallazgos principales del estudio, los elementos más consistentes y comparables entre mercados, que ayudan a entender cómo está cambiando la relación entre las personas y la inteligencia artificial: La seguridad laboral impulsa la aceptación de la IA: Las personas que sienten estabilidad frente a la automatización son mucho más propensas a adoptar IA que quienes perciben riesgo de reemplazo. La confianza crece cuando la IA ayuda a entender información compleja: Cuando la tecnología facilita la comprensión de temas difíciles, la confianza aumenta entre 30 y 45 puntos según el país. Existe mayor entusiasmo cuando la IA se interpreta como herramienta de apoyo, no de sustitución: Los empleados muestran más apertura si creen que la IA eleva la productividad y si reciben formación adecuada. La confianza es el motor del salto hacia la IA agentiva: Quienes confían en la IA son hasta seis veces más proclives a delegar tareas críticas (finanzas, salud, compras importantes). La confianza determina la adopción general de IA: En todos los mercados, los niveles de uso se disparan entre quienes confían en la tecnología frente a quienes la desconfían El mapa global está dividido en aceptación: China y Brasil muestran mayor entusiasmo, mientras que Alemania, Reino Unido y Estados Unidos presentan altos niveles de resistencia. La brecha económica marca la percepción sobre el futuro: Los grupos de menor ingreso temen quedar atrás en la transición tecnológica, un patrón que también se ve en clases medias y altas en EE. UU. Los pares son más creíbles que los líderes: “Alguien como yo”, amigos y familiares generan mayor confianza en temas de IA que ejecutivos, reguladores o figuras públicas. El uso laboral de IA se dispara en mercados emergentes y se estanca en desarrollados: Brasil y China lideran el uso semanal, mientras que Alemania, Reino Unido y EE. UU. avanzan con mayor cautela. Las diferencias entre industrias son profundas: Los sectores tecnológicos y financieros lideran la adopción, mientras que transporte, alimentación y educación muestran mayor resistencia. El estudio concluye que el avance de la IA no depende únicamente de innovación o capacidad técnica, sino del equilibrio entre beneficios reales, transparencia, acceso a formación y percepción de justicia tecnológica. La confianza se vuelve así el elemento estructural para la siguiente fase de adopción, en la que los sistemas agentivos operarán de forma más autónoma y cercana a la vida cotidiana. La transición, según Edelman, será más fluida en la medida en que los usuarios experimenten resultados positivos, cuenten con acompañamiento y sientan que la tecnología está diseñada para empoderar, no desplazar. Le puede interesar: Por la IA, dos tercios de las empresas globales esperan disminuir la contratación de personal "entry-level" en los próximos años

La compañía planea invertir hasta US$50 mil millones en 2026 para construir centros de datos con chips avanzados y capacidad de 1.3 gigavatios. Amazon anunció una de las mayores apuestas tecnológicas del año al preparar una inversión de hasta US$50 mil millones destinada a ampliar la infraestructura que soportará la próxima generación de sistemas de inteligencia artificial para el gobierno de Estados Unidos. Según CNBC, la compañía proyecta un despliegue masivo de capacidad computacional diseñado específicamente para procesar modelos avanzados y cargas de trabajo de alto rendimiento en entornos federales. La iniciativa contempla iniciar obras en 2026 y sumar cerca de 1.3 gigavatios mediante nuevos centros de datos optimizados para operaciones intensivas de IA. Según la propia compañía, estas instalaciones integrarán hardware especializado que combina chips Nvidia, los procesadores Trainium desarrollados por Amazon y acceso a la familia de modelos Claude de Anthropic, con el objetivo de habilitar ejecuciones más rápidas, entrenamiento a gran escala y entornos seguros para aplicaciones sensibles del sector público. La arquitectura propuesta por Amazon Web Services busca ofrecer a las agencias la capacidad de entrenar y ajustar modelos propios, procesar grandes volúmenes de datos y ejecutar algoritmos complejos sin las limitaciones actuales de infraestructura. La empresa señaló que esto permitirá mejorar eficiencia operativa y desarrollar soluciones de IA a medida con estándares de rendimiento similares a los de los laboratorios comerciales más avanzados. AWS, que hoy atiende a más de 11.000 entidades gubernamentales, aseguró que la expansión está pensada para soportar tanto cargas de inferencia masiva como sistemas críticos que requieren baja latencia. Este movimiento se suma a la carrera tecnológica que otras compañías ya están acelerando en Estados Unidos. En los últimos meses, actores como Anthropic y Meta han anunciado la expansión de centros de datos orientados a IA, mientras que Oracle, OpenAI y SoftBank revelaron una alianza destinada a invertir hasta US$500 mil millones en infraestructura en los próximos cuatro años. En ese contexto, Amazon busca reforzar su capacidad para escalar servicios de IA a nivel federal y reducir cuellos de botella computacionales. “Esta inversión elimina las barreras tecnológicas que han limitado al gobierno y posiciona a Estados Unidos para liderar en la era de la IA”, afirmó Matt Garman, CEO de AWS. El crecimiento de la demanda por cómputo especializado ha impulsado a Amazon a reajustar sus estimaciones de capital, que ahora proyectan un gasto de US$125 mil millones para 2025. Con este anuncio, la compañía se coloca en el centro de la expansión tecnológica más estratégica para la infraestructura pública de IA, avanzando en un ecosistema donde la capacidad energética y computacional es ya un factor determinante para la competitividad nacional. Le puede interesar: Jeff Bezos crea una nueva startup de IA y se pone al frente

Como todos los viernes, llega otra entrega del magazine de IT NOW con las novedades tecnológicas más importantes de los últimos siete días, para mantenerte informado con buena onda. Maximiliano Poter y Malka Mekler hacen el Week Report, un desenfadado magazine de noticias del mundo IT que, cada viernes, brinda un resumen de los acontecimientos más destacados de los últimos siete días: todo lo importante, lo curioso y (por qué no) hasta lo vergonzoso que ha sucedido en el ámbito de la tecnología y los negocios para que cierres tu semana bien informado, siempre con buena onda. En esta entrega : Genesis Mission: EE. UU. da luz verde al "Proyecto Manhattan" de la IA Por la IA, dos tercios de las empresas globales esperan disminuir la contratación de personal "entry-level" La nueva IA que “compra” por ti: ChatGPT analiza, compara y decide Un reto en las alturas: crear un comercial con IA a 35.000 pies y en solo 14 horas Así avanza Claude Opus 4.5 Los usuarios de Suno crean un catálogo de Spotify cada 15 días  Y mucho más Le puede interesar: Week Report #75: todo lo que pasó en TI esta semana

Una versión que integra inteligencia artificial, seguridad avanzada y movilidad multicloud para elevar la resiliencia de datos en un entorno marcado por el ransomware. En un entorno donde el ransomware evoluciona con rapidez, las infraestructuras tecnológicas se transforman y la inteligencia artificial se convierte en motor clave para la continuidad de negocio, las organizaciones demandan soluciones que garanticen resiliencia operativa sin comprometer velocidad ni seguridad. Esta tendencia está redefiniendo las prioridades de ciberseguridad y protección de datos a nivel global. En este contexto, Veeam Software presentó oficialmente Veeam Data Platform v13 , una versión que marca un salto tecnológico en la gestión inteligente de datos y que, según la compañía, establece un nuevo estándar en ciberresiliencia, seguridad avanzada e inteligencia impulsada por IA. Con más de 550.000 clientes en todo el mundo, la plataforma se consolida como una solución unificada para proteger, recuperar y asegurar datos en entornos físicos, virtuales y en la nube. La versión v13 incorpora avances significativos en detección de amenazas, análisis forense y automatización inteligente. Su nuevo Recon Scanner 3.0 , ahora integrado directamente en la plataforma y desarrollado con tecnología de Coveware by Veeam, permite detectar comportamientos sospechosos en endpoints, monitorear actividad de red inesperada, correlacionar señales de riesgo y priorizar alertas desde una bandeja centralizada. Además, su conexión con Microsoft Sentinel y el marco MITRE ATT&CK añade contexto operativo profundo y capacidades para una respuesta coordinada. La plataforma también estrena un agente de IA capaz de analizar malware, clasificar comportamientos y ofrecer remediación guiada, reforzada por nuevas políticas de identidad, controles de acceso con privilegios mínimos e inmutabilidad por defecto en todas las copias de seguridad. A esto se suma una integración más amplia con sistemas líderes de ciberseguridad e ITSM como CrowdStrike, Palo Alto Networks, Splunk y ServiceNow, fortaleciendo la capacidad de orquestación en entornos corporativos complejos. En materia de disponibilidad y movilidad, Veeam Data Platform v13 habilita la recuperación instantánea de cargas de trabajo críticas directamente en Microsoft Azure, ampliando las capacidades de continuidad del negocio y pruebas en entornos de sala limpia. La compatibilidad con nuevos hipervisores, incluidos Scale Computing HyperCore y otros que llegarán en 2026 —como Red Hat OpenShift a través de un modelo de virtualización nativa—, refuerza la promesa de independencia tecnológica y reducción de dependencia con proveedores específicos. La compañía también anunció mejoras en simplicidad operativa con el nuevo Veeam Software Appliance  de alta disponibilidad, un dispositivo basado en Linux que elimina sobrecargas de gestión y reduce costos frente a modelos tradicionales. Su nueva consola web moderniza la experiencia de administración, con un entorno más intuitivo, ligero y diseñado para facilitar la configuración y las operaciones diarias. “ Con Veeam Data Platform v13, redefinimos el estándar de resiliencia de datos . Brindamos a las organizaciones la inteligencia, la automatización y la flexibilidad que necesitan para anticiparse a los ciberataques, eliminar la dependencia de un solo proveedor e innovar sin temor”, destacó Anand Eswaran, CEO de Veeam Software, quien aseguró además que esta versión sienta las bases para integrar protección, seguridad, gobernanza y confianza en IA dentro de una plataforma unificada. La nueva versión ya está disponible a través de la red global de socios y distribuidores autorizados. Durante su lanzamiento virtual, realizado el 19 de noviembre, especialistas del sector y líderes de Veeam analizaron cómo esta actualización transforma la capacidad de recuperación y seguridad de los entornos corporativos. Expertos de firmas como HyperFRAME Research, Darktrace y Scale Computing coincidieron en que la v13 representa un avance clave para enfrentar la era del ransomware y la complejidad multicloud. Le puede interesar: "Panamá, epicentro de la ciberseguridad en Iberoamérica"

La plataforma ya procesa ese volumen de canciones cada dos semanas, mientras la mayor parte del capital de la empresa se dirige a infraestructura, nuevas funciones generativas y modelos de interacción social. El crecimiento de los sistemas de generación musical por inteligencia artificial ha alcanzado un nuevo punto crítico, ya que la plataforma Suno produce, a través de sus usuarios, un volumen de música equivalente a todo el catálogo actual de Spotify aproximadamente cada dos semanas. La magnitud del fenómeno, según información obtenida por Billboard , expone el impacto tecnológico de los modelos generativos cuando operan con una infraestructura diseñada para producir contenido a escala casi ilimitada. Los datos internos sitúan la actividad diaria en alrededor de 7 millones de canciones creadas por usuarios que pasan en promedio 20 minutos dentro de la plataforma, un comportamiento que ha impulsado a Suno a acelerar su visión de integrar en un solo entorno la creación, reproducción y distribución social de música. Su hoja de ruta técnica apunta a un ecosistema cerrado donde el modelo generativo, los filtros de procesamiento de voz, los motores de descubrimiento y las funciones sociales se conectan de manera nativa para convertir la música, según describe la propia empresa, en “una experiencia participativa”. Ese despliegue requiere una infraestructura de cómputo inusual incluso para estándares de IA. La compañía afirma haber invertido más de US$32 millones en entrenamiento desde enero de 2024, de los cuales prácticamente la totalidad corresponde a gasto en cómputo. El desbalance, solo US$2.000 destinados a datos, refleja que sus modelos se sostienen sobre un consumo intensivo de hardware, procesadores y almacenamiento, un patrón común en la industria que, como recuerda un estudio de McKinsey citado en el pitch, convierte el cómputo en “uno de los recursos más críticos de la década”. El caso de Sora, de OpenAI, es uno de los puntos de comparación mencionados, según Forbes, puede costar hasta US$15 millones diarios operar un sistema de generación de video a gran escala. La reciente ronda de financiamiento Serie C, liderada por Menlo Ventures y respaldada por NVentures de NVIDIA y Hallwood Media, aportó US$250 millones y elevó la valoración de Suno a US$2.45 mil millones. El CEO Mikey Shulman sostuvo en un comunicado que, en dos años, la plataforma ha sido integrada por “millones de personas” en sus procesos de creación, y que los nuevos recursos ampliarán “lo posible” para quienes utilizan la herramienta. Según los materiales revisados por Billboard, el destino del capital se distribuye en 30% para cómputo, 20% para adquisiciones, 20% para herramientas de descubrimiento, 20% para mercadeo, 15% para datos y 5% para alianzas, una estructura alineada a su objetivo de sostener modelos más potentes y construir nuevas experiencias alrededor de ellos. Parte de esa expansión ya se evidencia en la compra realizada en junio de 2025 de WavTool, una estación digital de audio que la empresa integrará para fortalecer la capa de producción nativa. También aparece en los prototipos del pitch: funciones de embellecimiento de voz, un botón “Create Hook” para generar variaciones o remixes desde un video vertical estilo TikTok y una plataforma social que permitirá conectar creadores mediante iteraciones sucesivas sobre el mismo material musical. La compañía sostiene que estas capas de interacción son clave para lo que denomina “el futuro de la música”, un modelo impulsado por generación algorítmica y participación activa de usuarios. El crecimiento, sin embargo, exige resolver desafíos de escala tanto técnica como operativa. Suno afirma contar con un millón de suscriptores, un aumento del 300% interanual, pero solo el 25% permanece después de 30 días. Aun así, destaca tasas de retención semanal del 78% entre suscriptores y 39% entre todos los usuarios, además de un indicador que considera positivo, 350.000 usuarios reactivados por semana en julio de 2025, impulsados, según la empresa, por nuevas funciones, mejoras de modelo y mayor visibilidad. Mientras su tecnología avanza, Suno enfrenta en paralelo varias demandas por derechos de autor que cuestionan los datos utilizados para entrenar sus modelos, incluyendo acciones colectivas de grupos independientes, procesos abiertos por Koda y GEMA, y una demanda por US$500 millones presentada por Sony, Universal y Warner. Aunque su pitch no menciona ningún plan de licenciamiento, el sector observa con atención las negociaciones de empresas comparables como Udio, que recientemente llegó a acuerdos con algunas discográficas y ajustó su plataforma hacia un entorno controlado de uso musical. El desenlace de estos procesos tendrá un impacto directo sobre la forma en que Suno podrá escalar su tecnología en los próximos años. En medio de ese contexto, la empresa sostiene ante inversionistas que está construyendo una infraestructura capaz de soportar un ecosistema musical generativo mucho más amplio. Sus proyecciones apuntan a ingresos de US$1.000 millones para 2028 y, en su visión más ambiciosa, a convertirse en una compañía valorada en US$500.000 millones impulsando un nuevo tipo de industria musical basada en modelos avanzados de IA, alto consumo de cómputo y participación masiva de usuarios. Le puede interesar: Universal, Sony y Warner se alinean con la IA: llega el primer servicio que permite “recrear” hits

Con herramientas automatizadas en expansión y escasez de talento especializado, solo 5% de las compañías sigue considerando indispensable un título universitario para roles iniciales. La automatización impulsada por IA está redefiniendo el primer escalón del mercado laboral, y las empresas se preparan para ajustar su capacidad de contratación inicial. Según QZ , una nueva investigación revela que dos tercios de las organizaciones globales esperan desacelerar la incorporación de talento junior en los próximos años, un reflejo directo del avance acelerado de las herramientas de inteligencia artificial. Los datos provienen del InfoBrief AI at Work: The Role of AI in the Global Workforce de IDC, elaborado con base en encuestas a 5.500 líderes empresariales en 22 países. El informe muestra cómo la adopción masiva de sistemas automatizados, ya en fase de implementación en prácticamente todas las empresas consultadas, está modificando estructuras internas y eliminando tareas rutinarias a una velocidad sin precedentes. El 91% de las organizaciones indicó que responsabilidades laborales han cambiado o desaparecido debido a la IA, un impacto que golpea especialmente a los roles de entrada. Este giro tecnológico también está creando un cuello de botella en el desarrollo del talento. El estudio revela que 71% de las compañías prevé mayores dificultades para formar a futuros líderes por la pérdida de espacios de aprendizaje propios de los niveles iniciales, mientras que 69% señala que los empleados junior tendrán menos exposición a experiencias prácticas que históricamente funcionaban como puente hacia posiciones de mayor responsabilidad. “La IA ya no está emergiendo; ya está aquí. Está transformando la manera en que trabajamos y cómo operan las empresas”, señaló Nick Catino, director global de políticas en Deel, al destacar que los cambios no se limitan a la automatización de tareas, sino a una transformación completa del perfil de habilidades que buscan las empresas. Según Catino, la adaptación será clave, “tanto los trabajadores como las compañías deben adaptarse rápidamente. Esto no se trata de seguir siendo competitivos, sino de seguir siendo viables”. El impulso por actualizar capacidades ya se traduce en inversiones:, con dos de cada tres organizaciones destinando recursos a programas de formación específicos en IA. Sin embargo, la ruta no es sencilla. Los encuestados mencionan barreras como presupuestos limitados, baja participación y falta de instructores especializados, lo que ralentiza la expansión de competencias avanzadas dentro de sus equipos. El informe también muestra un desplazamiento en los criterios de contratación. Solo 5% de las empresas considera indispensable un título universitario para roles de nivel inicial, dando mayor peso a habilidades técnicas, pensamiento crítico y comunicación. La competencia por especialistas en IA, en cambio, se ha agudizado, un 43% de las organizaciones afirma enfrentar escasez de talento, lo que ha impulsado ofertas salariales hasta 50% superiores, además de incentivos como acceso a herramientas avanzadas y trayectorias profesionales definidas. Realizado en septiembre de 2025, el estudio recopiló respuestas en mercados como Estados Unidos, Canadá, China, India, Reino Unido, Australia y Brasil, abarcando sectores que van desde tecnología y finanzas hasta salud, logística, educación y gobierno. El panorama confirma una tendencia clara: la IA no solo está transformando operaciones, sino reconfigurando las vías de entrada al mundo laboral, dejando a las empresas ante el reto de equilibrar eficiencia tecnológica y formación de nuevas generaciones. Le puede interesar: Meta redefine el desempeño: la IA será el nuevo estándar

El plan integra supercomputadoras, chips avanzados y el NAIRR para abordar desafíos como robótica, biotecnología y energía. El gobierno de Estados Unidos lanzó una iniciativa tecnológica de gran escala que busca acelerar el desarrollo y la aplicación científica de la inteligencia artificial, en un esfuerzo que la propia administración describe como comparable al Proyecto Manhattan. La orden ejecutiva firmada por el presidente Donald Trump activa la “Genesis Mission”, una estrategia federal que reorganiza infraestructura, datos y capacidades computacionales para impulsar una nueva generación de modelos avanzados de IA. La iniciativa apunta a consolidar recursos que hoy están distribuidos entre múltiples agencias públicas y convertirlos en una plataforma unificada, con la que investigadores y laboratorios puedan entrenar modelos de gran escala basados en los vastos conjuntos de datos científicos acumulados por el gobierno durante décadas. En el documento oficial se afirma que este impulso permitirá acelerar el descubrimiento científico, fortalecer la seguridad nacional, optimizar la productividad y aumentar el retorno de la inversión pública en investigación. El esfuerzo estará liderado por Michael Kratsios, asistente del presidente para ciencia y tecnología y director de la Oficina de Política Científica y Tecnológica. La orden ejecutiva también instruye al secretario de Energía, Chris Wright, a crear la nueva “American Science and Security Platform”, una infraestructura centralizada que proporcionará capacidad de cómputo de alto rendimiento y acceso seguro a datasets federales, con el fin de entrenar modelos fundacionales científicos y desarrollar agentes de IA capaces de automatizar procesos de investigación y formular nuevas hipótesis. El documento establece plazos concretos, en un máximo de 90 días, el Departamento de Energía deberá identificar sistemas y datos disponibles para la iniciativa, incluidos los provenientes de socios industriales. Y dentro de 270 días, la IA deberá aplicarse a desafíos científicos prioritarios para el país, como robótica avanzada, biotecnología o el desarrollo de tecnologías nucleares de fisión y fusión. Expertos en políticas tecnológicas consideran este anuncio como un punto de inflexión. Keegan McBride, asesor senior del Tony Blair Institute y fellow del Center for a New American Security, señaló que la decisión envía una señal global sobre el potencial transformador de la IA en todos los procesos de investigación. “La IA tiene el potencial de transformar todo el proceso científico, de investigación y de descubrimiento”, dijo a NBC News al valorar el alcance del proyecto. La Genesis Mission se construye sobre el National Artificial Intelligence Research Resource (NAIRR), creado en 2020 para ofrecer una infraestructura nacional compartida de investigación en IA. Este programa piloto ya articula agencias como el Departamento de Defensa, NASA y los Institutos Nacionales de Salud, junto con actores privados y organizaciones especializadas en IA. Lynne Parker, quien co-presidió el grupo de trabajo del NAIRR, subrayó que el apoyo federal a la investigación en IA es crítico para mantener el ritmo de innovación. “El apoyo gubernamental a la investigación en IA sienta las bases para nuevos avances”, afirmó, advirtiendo que sin inversión sostenida el país podría perder liderazgo en tecnologías estratégicas. La orden ejecutiva llega tras una serie de acuerdos recientes orientados a ampliar la capacidad de supercómputo dedicada a IA. A finales de octubre, el Departamento de Energía anunció junto a AMD y HPE el desarrollo de nuevos supercomputadores en el Oak Ridge National Laboratory, uno de los centros neurálgicos para la investigación avanzada en Estados Unidos. Y a inicios de noviembre, se confirmó la expansión del mismo campus con chips de Nvidia para potenciar investigaciones en computación cuántica y modelos de IA cada vez más complejos. En conjunto, estas acciones estructuran un ecosistema federal diseñado para escalar la capacidad computacional, ordenar el acceso a datos científicos y acelerar el desarrollo de modelos avanzados. La administración sostiene que esta combinación de infraestructura, investigación y alianzas público-privadas es clave para sostener el liderazgo tecnológico en un momento en que la IA se convierte en un activo central de competitividad global. Le puede interesar: SMART IA: inteligencia artificial aplicada que convierte datos en resultados reales

El próximo 2 de diciembre en el JW Marriott Santo Domingo se celebrará el Marketing Tech Summit República Dominicana, un evento que reunirá a expertos en inteligencia artificial aplicada, neurociencia del consumidor y automatización digital. La gira 2025 también pasó por El Salvador y Guatemala, con ponencias y talleres que prometen marcar tendencia en marketing tecnológico para América Latina. La edición dominicana del Marketing Tech Summit  se llevará a cabo el martes 2 de diciembre en el JW Marriott Santo Domingo . En este encuentro, los asistentes podrán participar de dos talleres clave: “IA en sus manos: Domine las herramientas que están cambiando el marketing” , liderado por Christian Corredoira , en el que se enseñará a comparar modelos de IA, generar contenido en minutos y automatizar procesos; y “IA y Neurociencia para un Marketing que Conquista” , a cargo de Sergio Bravo  y Leonardo Torres , que fusionará enfoques teórico-prácticos para diseñar mensajes más persuasivos al comprender mejor al consumidor. El evento reunirá a figuras reconocidas del ámbito tecnológico y del marketing estratégico, entre ellos Christian Corredoira , con una amplia trayectoria en innovación digital y transformación empresarial; Sergio Bravo , especialista en neuropsicología aplicada al marketing y creador de modelos de análisis emocional; y Leonardo Correa , ingeniero en IA con proyectos destacados en educación, innovación y transformación digital. Bajo una estructura de bloques temáticos (“Bloque 1: IA en tus manos” y “Bloque 2: IA y Neurociencia para un Marketing que Conquista”), el Summit ofrece una mirada integrada entre estrategia, tecnología y comportamiento humano aplicado al marketing. Para más información y obtener entradas, puede visitar el sitio oficial: www.marketingtechsummit.net . Le puede interesar: Se realizó el Marketing Tech Summit de República Dominicana 2024

Huawei presenta en la región su nueva línea de wearables y tabletas, con un claro enfoque en la democratización de tecnologías premium. La serie Watch GT 6 destaca por su batería de larga duración, mientras las tabletas MatePad prometen un entorno de productividad y entretenimiento superior. En una reciente entrevista en Revista IT NOW, Camilo Martínez, PR Manager de Huawei en Guatemala, dio a conocer las más recientes innovaciones de la marca para el mercado centroamericano. Los lanzamientos incluyen la esperada serie de wearables  Huawei Watch GT 6, la cual, en la región, es la línea de productos más popular de la compañía. El nuevo portafolio también incorpora los audífonos FreeBuds 7i y las tabletas MatePad 11.5 y MatePad SE. Este conjunto de dispositivos refleja la estrategia de la marca de ofrecer alta tecnología a precios más accesibles, centrándose en el bienestar, el entretenimiento y la productividad móvil. Vea aquí toda la entrevista: Watch GT 6: tres semanas de autonomía y rendimiento extremo El Huawei Watch GT 6 y su versión Pro mantienen la filosofía de combinar materiales de lujo con tecnología de resistencia extrema. Diseño y materiales: El modelo Pro, hecho con titanio de grado aeroespacial, es más ligero y resistente que el acero inoxidable, y cuenta con una pantalla cubierta de cristal de zafiro para ofrecer máxima protección contra rayones. La parte inferior incluye cerámica para una mayor resistencia a rayones y un mejor cuidado de la piel. Batería récord: Una de las mejoras más significativas es la autonomía de la batería, que ahora alcanza hasta tres semanas en comparación con las dos semanas de la generación anterior. Monitoreo biométrico avanzado: Gracias al TrueSense System, un conjunto de sensores de luz, cadencia, fuerza G y localización combinados con algoritmos avanzados, el reloj ofrece información "holística" y "accionable" al usuario. Innovación deportiva: Para los amantes del ciclismo, el reloj integra un potenciómetro virtual de muñeca, una característica que generalmente requiere un dispositivo físico mucho más costoso ($1,000 USD) y que permite medir la potencia en vatios del ejercicio. Además, la serie ofrece monitoreo para más de 100 deportes. "La batería [del GT 6 Pro] alcanza hasta tres semanas de batería. Eso en comparación con la competencia y con el mercado es muy, muy alto con el que ofrecen otras marcas ahora mismo en Guatemala." Audio de alta fidelidad y cancelación inteligente Los audífonos FreeBuds 7i buscan democratizar las tecnologías de audio al trasladar características de gamas superiores a un precio más asequible. Audio HD y cancelación dinámica: Sonido de alta definición (HD) y cancelación de ruido activa (ANC). La cancelación de ruido es "dinámica e inteligente", ya que se adapta a cualquier entorno, como el transporte público o una oficina. Experiencia inmersiva: Incluyen la tecnología de audio espacial sin límites, que posiciona el sonido en el espacio, brindando una sensación más "inmersiva" al usuario. Productividad y bienestar en las tabletas MatePad Huawei también refuerza su línea de tabletas con las MatePad 11.5 y MatePad SE, diseñadas para ofrecer una experiencia cercana a la de un PC. PaperMatte Display: La MatePad 11.5 integra la tecnología PaperMatte en su pantalla, que le confiere propiedades antirreflejos y una sensación táctil "como el papel". Esta tecnología reduce el parpadeo y la luz azul para minimizar la fatiga visual, contando con certificaciones internacionales de protección ocular. Herramientas profesionales gratuitas: Ambas tabletas ofrecen acceso a aplicaciones exclusivas y gratuitas como WPS (para trabajar con documentos de texto, tablas de datos y presentaciones) y GoPaint (para ilustración profesional). Paper Mat y lápiz: La pantalla PaperMatte, al usarse con el M-Pencil, simula la experiencia de escribir sobre papel. Le puede interesar: Universal, Sony y Warner se alinean con la IA: llega el primer servicio que permite “recrear” hits

El evento regional, organizado por Universidad Galileo, se realizó en Guatemala con la participación de más de 40 speakers de diferentes industrias.  El IA Summit Latam tiene como objetivo analizar los avances de la IA y su impacto en la transformación de los negocios y la sociedad en América Latina.  Para este año, los momentos más relevantes fueron las ponencias de diferentes industrias que ya están utilizando la IA, desde fábricas hasta grandes firmas de abogados, mostrando que la inteligencia artificial está impulsando la productividad, la flexibilidad y el valor en sectores clave como negocios, marketing, salud, educación, recursos humanos y legaltech.  “La IA ha dejado de ser una promesa para convertirse en un motor real de competitividad. Este congreso busca mostrar su aplicación práctica y su capacidad de generar impacto tangible”, expresó el Dr. Miguel Morales, Director del Área de Educación Digital y del Laboratorio de Inteligencia Artificial Aplicada (GESAI-LAB) en Universidad Galileo. Vea cómo se vivió el IA Summit Latam 2025  “El AI Summit Latam 2025 es más que un evento; es un punto de encuentro para construir comunidad y fortalecer el ecosistema de IA en la región”, señaló el Dr. Rocael Hernández Rizzardini, Director del Departamento GES y organizador del evento. Le puede interesar: Todo lo que pasó en el IA Festival de Guatemala