Goldman Sachs advierte que la economía estadounidense podría entrar en una etapa donde la productividad crece, pero la contratación se estanca. La IA se consolida como el principal motor de eficiencia, desplazando la expansión del empleo juvenil. La economía digital está creciendo más rápido que su capacidad para generar nuevos empleos, un fenómeno que empieza a redefinir la relación entre innovación y trabajo. Según Fortune , los economistas de Goldman Sachs, David Mericle y Pierfrancesco Mei, advierten que Estados Unidos podría estar entrando en una etapa de “crecimiento sin empleo”, impulsada en gran medida por los avances en inteligencia artificial y la automatización de tareas. El informe señala que, a pesar del sólido crecimiento del PIB, la creación de puestos laborales se desacelero, especialmente entre los trabajadores jóvenes y recién graduados. Este comportamiento refleja un cambio estructural, donde la productividad impulsada por la IA está reemplazando la necesidad de expandir las plantillas. Las empresas, en lugar de contratar más personal, están priorizando el uso de tecnologías para optimizar operaciones y reducir costos. De acuerdo con los economistas, gran parte del crecimiento futuro provendrá del aumento de la productividad derivado de la inteligencia artificial, mientras que la contribución del trabajo humano será cada vez menor debido al envejecimiento poblacional y la menor inmigración. El resultado es un mercado laboral más eficiente, pero también más cerrado para las nuevas generaciones, que enfrentan mayores dificultades para ingresar a la economía digital. La evidencia apunta a una tendencia clara, en la cual los sectores más intensivos en tecnología están experimentando un estancamiento en la contratación. Los datos recopilados por Goldman Sachs muestran que casi todas las industrias, excepto la salud, presentan cifras de empleo débiles o negativas, a pesar de un entorno macroeconómico estable. Paralelamente, las menciones simultáneas de “IA” y “empleo” en las conferencias con inversionistas han alcanzado máximos históricos, lo que confirma la creciente atención de los líderes empresariales en la automatización como estrategia de eficiencia. Mericle y Mei sostienen que este escenario podría consolidarse como la “nueva normalidad”. La adopción masiva de sistemas inteligentes está generando una brecha entre productividad y empleo que podría prolongarse en los próximos años. Aunque descartan un desempleo masivo, advierten que la creación de oportunidades laborales será más lenta, especialmente en los sectores más expuestos a la automatización. El estudio también plantea una advertencia de largo plazo, los efectos completos de la IA sobre el empleo podrían manifestarse con mayor fuerza durante la próxima recesión. Históricamente, las crisis económicas aceleran los procesos de reestructuración, y las compañías suelen aprovecharlas para reducir personal en áreas menos productivas. Esa dinámica ya se observó tras la burbuja tecnológica de inicios de siglo, cuando el crecimiento del PIB se recuperó mucho antes que el empleo. Para los economistas de Goldman Sachs, el actual “mercado de baja contratación y baja rotación” descrito por el presidente de la Reserva Federal, Jerome Powell, representa tanto un desafío como una señal de transición hacia un nuevo modelo económico. La inteligencia artificial no solo redefine la productividad, sino también el equilibrio entre trabajo y tecnología, inaugurando una era en la que el crecimiento no necesariamente significará más empleo. Le puede interesar: Máquinas con pluma: el 50% del contenido nuevo en la web está escrito por IA

Con modelos optimizados para empresas y menor consumo computacional, la compañía avanza con una estrategia técnica que reduce infraestructura y acelera ingresos. Anthropic se perfila como la empresa de IA que podría alcanzar beneficios mucho antes que OpenAI, y la razón no está en campañas agresivas ni en un despliegue masivo de productos al consumidor, sino en decisiones puramente tecnológicas. Según información publicada por The Wall Street Journal , la compañía fundada por exmiembros de OpenAI ha construido un modelo de desarrollo más contenido y eficiente, con un objetivo claro, reducir el gasto computacional y acelerar el retorno sobre infraestructura. Mientras OpenAI invierte simultáneamente en generación de imágenes, video, hardware especializado e incluso robots humanoides, Anthropic concentra su tecnología en modelos de lenguaje entrenados para empresas. Claude, su sistema más avanzado, se optimizó para tareas que requieren precisión y automatización repetitiva, como análisis de contratos, codificación asistida y gestión de facturas, sectores donde la demanda empresarial convierte la IA en una herramienta inmediata y no en una experiencia experimental. Esa focalización permite que cada iteración técnica tenga un uso productivo cercano, sin necesidad de un ecosistema gigantesco de productos paralelos. El enfoque también reduce el desgaste de infraestructura. Los modelos orientados a lenguaje poseen costos de operación más contenidos que los sistemas de video o imagen generativa, cuya demanda computacional es exponencial. La información indica que Anthropic ha diseñado su hoja de ruta de desarrollo para evitar un crecimiento descontrolado en consumo energético y cómputo especializado, lo que se traduce en una estructura más liviana para sus centros de datos y una proyección de costos más estable. Detrás de esta estrategia hay otro detalle técnico: sus herramientas están pensadas para integrarse dentro de flujos empresariales ya existentes, en lugar de crear aplicaciones propias que requieran escalabilidad masiva y almacenamiento independiente. Al no multiplicar la cantidad de entornos a mantener, Anthropic reduce la complejidad operativa y acelera la monetización, un contraste directo con OpenAI, que sostiene múltiples líneas de producto y una infraestructura mucho más costosa. En otras palabras, Anthropic está intentando demostrar que la ventaja de la IA no siempre está en construir el modelo más grande, sino en construir el modelo más rentable. Si la estrategia se mantiene, la empresa podría convertirse en el caso que pruebe que el desarrollo de inteligencia artificial no tiene por qué depender de inversiones infinitas para ser sostenible tecnológicamente. Le puede interesar: La prudencia rentable: por qué el modelo de Anthropic puede superar al furor de OpenAI

Los agentes tendrán identidad propia, acceso a sistemas, comunicación por chat y capacidad de aprendizaje. La idea de que la inteligencia artificial actúe como un empleado más dentro de una empresa solía sonar futurista, pero Microsoft está a punto de llevarla a escenarios cotidianos. Según The Register , la compañía prepara una nueva generación de agentes capaces de operar como “usuarios independientes” dentro de las organizaciones, con identidad propia y acceso directo a herramientas corporativas. Documentos internos de la empresa señalan que cada agente tendría correo electrónico, cuenta en Teams, presencia en los directorios empresariales basados en Entra ID o Azure AD e incluso un espacio dentro del organigrama. Estos agentes podrían asistir a reuniones, editar documentos, enviar mensajes y ejecutar tareas por su cuenta, mientras colaboran con empleados humanos y con otros agentes. Microsoft integraría esta función en el “M365 Agent Store” y haría posible encontrarlos desde Teams. El especialista en licenciamiento Rich Gibbons afirma haber visto información dirigida a administradores de M365 donde aparece una nueva licencia llamada “A365”, que podría corresponder al producto “Agent 365”. Según esa documentación, los administradores asignarían la licencia al momento de aprobación y no se requerirían licencias adicionales de Microsoft 365 o Teams. El MVP de Microsoft João Ferreira asegura haber revisado los mismos datos y compartió una captura de pantalla que muestra una interfaz de gestión para estos agentes. “Pueden participar en reuniones, enviar y recibir correos o chats, acceder a datos empresariales y aprender de las interacciones para mejorar con el tiempo”, escribió Ferreira. Los documentos consultados sugieren que Microsoft planea presentar estos agentes a finales de noviembre, y todo apunta a que podrían ser una de las novedades durante la conferencia Ignite. Ferreira menciona que la compañía prepara un “lanzamiento dirigido” de A365 antes de su disponibilidad general. Más allá del entusiasmo que la empresa podría exhibir en su presentación, algunos expertos ya cuestionan los retos técnicos que acompañan esta idea. Gibbons advierte que la compañía se está moviendo hacia un modelo de consumo medido, algo evidente con el nuevo plan Copilot Credit Pre-Purchase (P3), que parte de 300 000 créditos. Desde su perspectiva, resulta complejo prever costos cuando los agentes tomarán decisiones de forma autónoma. El especialista también plantea un punto sensible para cualquier área de TI: el control. Si estos agentes tienen la capacidad de enviar mensajes, aportar información o asistir a reuniones, ¿cómo evitar que realicen acciones erróneas o filtren contenido sensible? Gibbons imagina escenarios en los que un agente podría enviar información al destinatario equivocado o entregar datos incorrectos, y se pregunta cómo será posible monitorear, prevenir y reaccionar ante este tipo de incidentes. El concepto de “agentes-usuario” marca un salto tecnológico en la automatización corporativa, software que deja de ser solo una herramienta para convertirse en un participante más del flujo laboral. Ahora la cuestión no es si una IA puede hacerlo, sino cómo se integra, cuánto cuesta y qué mecanismos de control se necesitan cuando ya no actúa solo bajo órdenes humanas. Le puede interesar: Ingenieros, consultores y estrategas de IA dominan la lista de empleos con más crecimiento en 2025

La propuesta plantea cambiar la definición de datos personales, crear excepciones para la industria de IA y otorgar nuevas bases legales para el rastreo de usuarios en web y aplicaciones. Bruselas está preparando cambios profundos en su arquitectura digital y, esta vez, la privacidad aparece como el precio a pagar para acelerar el auge de la inteligencia artificial. Según documentos obtenidos por Politico, la Comisión Europea proyecta una reforma que permitiría a los desarrolladores de IA acceder y procesar más datos de usuarios, incluso aquellos catalogados como altamente sensibles, en busca de una ventaja competitiva frente a Estados Unidos y Asia. La iniciativa forma parte de un paquete legislativo que la Comisión planea presentar este mes y que modificaría la fortaleza jurídica del Reglamento General de Protección de Datos, una norma concebida para blindar la información personal en Europa y considerada la línea roja de la política tecnológica del bloque. Aunque el Ejecutivo europeo insiste en que se trata de ajustes “técnicos” para simplificar normas y reducir trámites, los documentos citados por Politico muestran una reconfiguración del concepto de datos personales, la creación de excepciones para el entrenamiento de modelos de IA y cambios en el tratamiento de información pseudonimizada. El borrador permitiría que las compañías de inteligencia artificial procesen categorías especiales de datos, como creencias políticas o religiosas, información sobre salud o identidad étnica, con fines de entrenamiento y funcionamiento de modelos. También reinterpreta qué se define como dato personal, al proponer que la información pseudonimizada no siempre quede protegida por el RGPD, alineándose con un reciente fallo del Tribunal de Justicia de la Unión Europea. Además, se pretende modificar las reglas que sustentan los banners de cookies, dotando a sitios web y aplicaciones de nuevas bases legales para rastrear actividad más allá del consentimiento explícito. La ofensiva tecnológica de Bruselas se enmarca en un escenario donde Meta, X, LinkedIn y Google enfrentaron investigaciones y bloqueos de lanzamientos de IA en Europa por parte de reguladores de privacidad, lo que ha generado demoras en productos que avanzan sin restricciones similares en Estados Unidos. Ese contraste alimenta la percepción de que la protección de datos se ha convertido en un freno para la innovación europea en inteligencia artificial, una visión que incluso fue recogida por Mario Draghi en un informe sobre competitividad presentado el año pasado. Los planes desataron una nueva oleada de fricción política. Jan Philipp Albrecht, uno de los arquitectos del RGPD, cuestionó públicamente si estos cambios representan “el fin de la protección de datos” en la Unión Europea. Max Schrems, fundador de la organización Noyb y figura clave en batallas judiciales contra prácticas de transferencia de datos, acusó a la Comisión de operar con prisas y de saltarse los estándares de buena legislación, calificando el borrador como un “disparo rápido en un área altamente compleja”, según citó Politico. El camino de la reforma no está asegurado. Países como Estonia, Francia, Austria y Eslovenia se oponen a reabrir el RGPD, mientras Alemania presiona para flexibilizarlo con el objetivo de impulsar la inteligencia artificial. En el Parlamento Europeo, la división es evidente, la eurodiputada Markéta Gregorová advirtió que los derechos fundamentales deben pesar más que los beneficios económicos, mientras que Aura Salla afirmó que recibiría la propuesta “con gusto” si contribuye a dar certeza legal a la investigación y a la industria europea. El paquete digital aún puede modificarse antes de su presentación formal el 19 de noviembre. Si avanza, abrirá una batalla legislativa que enfrentará dos visiones: una Europa que prioriza su liderazgo en inteligencia artificial y otra que teme retroceder en el estándar de privacidad que la convirtió en referencia mundial. Le puede interesar: Europa apuesta por su propia revolución en IA

HELENA, SENAPASS y el Programa Nacional de Evaluadores forman parte de su sitio web 3.0. La Secretaría Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación (Senacyt) presentó sus nuevas plataformas digitales, las cuales dinamizarán e innovarán sus procesos y servicios. Las herramientas son HELENA, SENAPASS y el Programa Nacional de Evaluadores, todas integradas en la nueva página web 3.0 de la Senacyt ( www.senacyt.gob.pa ). “Estas plataformas están alineadas con el objetivo de la Senacyt de avanzar hacia la modernización institucional incorporando sistemas digitales para atender las principales necesidades del ecosistema de ciencia, tecnología e innovación de Panamá, facilitando el acceso a los servicios y convocatorias de la institución, garantizando la transparencia y trazabilidad, reduciendo tiempos y automatizando los procesos institucionales, centralizando la información, mejorando la interoperabilidad entre entidades y optimizando la relación entre el Estado y la ciudadanía”, destacó durante el lanzamiento, el Dr. Eduardo Ortega Barría, secretario nacional de la Senacyt. Nueva página de la Senacyt La versión 3.0 del sitio web de la Senacyt es una plataforma flexible y adaptativa, centrada en el usuario, diseñada para facilitar el acceso a la información, trámites y servicios en línea, con un enfoque moderno, llamativo y limpio, priorizando una experiencia fluida y accesible. Este nuevo portal se adapta a todo tipo de dispositivos como computadoras, tabletas y teléfonos móviles para que la experiencia sea óptima sin importar desde dónde acceda el usuario y entre las nuevas funcionalidades la página permite, por ejemplo, compartir noticias y contenidos directamente en las redes sociales con un solo clic, cuenta con un chatbot con inteligencia artificial disponible las 24 horas y desarrollado para ofrecer una búsqueda más rápida, precisa y optimizada; y la revista IMAGiNA de la Senacyt ahora se presenta en un formato digital más dinámico e interactivo, ofreciendo una lectura envolvente y atractiva desde cualquier dispositivo. Gestión de convocatorias públicas HELENA (Herramienta en Línea para Evaluación de Actividades de CTI) es la nueva plataforma de la Senacyt diseñada para simplificar y modernizar la gestión de convocatorias y el seguimiento de proyecos. Con HELENA, los usuarios pueden participar activamente en los programas de la Senacyt, garantizando la protección y confidencialidad de los datos, fortaleciendo la transparencia, la eficiencia y la transformación digital al servicio de la ciudadanía. Esta plataforma está enfocada en los actores del ecosistema de ciencia, tecnología e innovación de Panamá, entre ellos: investigadores, estudiantes, docentes, innovadores y profesionales, organizaciones como instituciones públicas y privadas que gestionan proyectos, evaluadores expertos que apoyan la selección de propuestas, aliados estratégicos que colaboran en la interoperabilidad entre entidades y los funcionarios de la Senacyt responsables de la administración y seguimiento de los procesos. SENAPASS es un mecanismo cuyo objetivo es gestionar los beneficiarios en estado de no paz y salvo con la Senacyt, para asegurar el cumplimiento de los compromisos generales como Institución. Este mecanismo estará interoperando con HELENA en el proceso de participación en convocatorias, permitiendo consolidar la información en un solo entorno, lo que facilita el acceso, la trazabilidad y el control de los casos. En su marco regulatorio, la Senacyt cuenta con una prohibición de participación en las convocatorias, la cual establece que no podrán ser proponentes ni suscribir contratos con la entidad quienes no estén Paz y Salvo. Sistema de evaluación El Programa Nacional de Evaluadores es un instrumento implementado por primera vez que busca la evaluación de proyectos en ciencia, tecnología e innovación mediante un sistema sólido, justo y moderno, que respalde la toma de decisiones basadas en evidencia y mérito. Este programa permitirá contar con más de 55,000 expertos nacionales e internacionales en diversas áreas del conocimiento, altamente calificados, aportando su experiencia y criterio técnico en cada proceso de evaluación que promueva la institución. Las evaluaciones se realizarán de forma digital y segura a través de la plataforma HELENA, permitiendo gestionar los procesos de evaluación en línea de manera eficiente, trazable y sobre todo transparente, garantizando la confidencialidad de la información, la imparcialidad en las decisiones y la calidad técnica de cada evaluación. Este programa cuenta con alianzas estratégicas con la Organización de Estados Iberoamericanos (OEI), la Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación de México (SECIHTI) y el Observatorio de Ciencia y Tecnología de Colombia (OCyT). Le puede interesar: "Panamá fortalece su liderazgo científico en la cooperación internacional"

La línea premium de plegables de Motorola cuenta con lo último en tecnología para smartphones y una pantalla externa que en cada modelo destaca más.  Dentro de las principales características que hacen de este plegable una de las mejores opciones en el mercado, se encuentra su sistema de triple cámara de 50MP y es el único plegable en incluir Corning Gorilla Glass Ceramic en su pantalla externa de 4 pulgadas.  En el siguiente IT NOW Review podrá conocer a profundidad este nuevo plegable de Motorola:  Le puede interesar: IT NOW Review: Conozca la nueva HP ProBook

A partir de 2026, la aplicación incorporará el motor de respuestas de Perplexity en sus chats, ofreciendo datos verificables en lenguaje natural desde la misma conversación. Snap anunció que integrará capacidades de búsqueda con IA conversacional dentro de Snapchat, a través de una alianza con Perplexity, lo que transformará la forma en que casi mil millones de usuarios mensuales podrán obtener respuestas y explorar información sin salir de la aplicación. Según indicó la compañía, Perplexity se incorporará directamente en la interfaz de Chat a partir de inicios de 2026, permitiendo que cualquier Snapchatter formule preguntas y reciba respuestas claras, verificables y en lenguaje natural dentro de las mismas conversaciones cotidianas. La propuesta técnica consiste en llevar el motor de respuestas de Perplexity al entorno de mensajería de Snapchat, de modo que la información se presente de manera conversacional y basada en fuentes constatables, sin necesidad de abrir navegadores externos. El sistema funcionará como un “answer engine” integrado, optimizado para dispositivos móviles y diseñado para responder en tiempo real según las consultas que se envíen por chat. “La misión de Perplexity es fomentar la curiosidad del mundo”, señaló Aravind Srinivas, CEO de Perplexity, quien destacó que la asociación permitirá llevar respuestas inmediatas a un espacio donde millones de usuarios ya buscan entender su entorno. Snap resaltó que su objetivo es volver la IA más personal, social y accesible, incorporándola en las dinámicas naturales de comunicación entre amigos. Evan Spiegel, CEO de Snap Inc., afirmó que la alianza refleja una visión compartida sobre el rol de la IA para mejorar la forma en que los usuarios descubren información dentro de la app. Snapchat conservará su chatbot My AI, mientras que Perplexity funcionará como un motor adicional enfocado en resolver dudas y brindar datos confiables. Los mensajes enviados al sistema podrán utilizarse para mejorar la personalización, manteniendo la lógica de protección de datos que Snap ha impulsado para su ecosistema móvil. La compañía subrayó que esta integración es apenas el primer paso para convertir la plataforma en un punto de conexión con empresas líderes de IA, aprovechando su base global de usuarios y la interacción constante en chats. La alianza permitirá que la búsqueda conversacional no sea una función aislada, sino parte de la experiencia cotidiana en Snapchat, al combinar mensajería, aprendizaje y exploración en tiempo real dentro de una misma interfaz. Le puede interesar: Perplexity AI integra aprendizaje de idiomas directo en su plataforma

El término, acuñado por Andrej Karpathy, resume la capacidad de crear aplicaciones guiando a la IA con lenguaje natural, sin preocuparse por el código. La inteligencia artificial no solo está cambiando cómo trabajamos, sino también cómo hablamos. Este 2025, el Diccionario Collins eligió “vibe coding” como Palabra del Año, un término que refleja una transición tecnológica decisiva: programar sin escribir código. El concepto describe una forma de desarrollo de software en la que el ser humano da instrucciones en lenguaje natural y una IA las convierte automáticamente en código funcional. De acuerdo con la definición de Collins, “vibe coding” consiste en “el uso de inteligencia artificial impulsada por lenguaje natural para ayudar con la escritura de código”, lo que en la práctica equivale a decirle a una máquina qué se quiere construir sin tener que teclear cada línea. El término fue acuñado por el pionero de la IA Andrej Karpathy, exdirector de IA en Tesla y uno de los primeros ingenieros de OpenAI, para ilustrar la idea de crear una aplicación con ayuda de modelos inteligentes al punto de “olvidar que el código existe”. La elección del concepto no es casual. Collins monitorea un corpus de 24 mil millones de palabras provenientes de redes sociales, medios y otras fuentes, y detectó un fuerte crecimiento de términos ligados a la relación entre humanos y tecnología. Alex Beecroft, director general de la editorial, afirmó en el comunicado que esta selección evidencia cómo el lenguaje evoluciona al mismo ritmo que la innovación tecnológica y marca un cambio profundo en el desarrollo de software, donde la IA vuelve accesible una tarea históricamente reservada a especialistas. “Vibe coding” no llegó sola. En la lista también aparecen expresiones tecnológicas como “clanker”, un término despectivo en inglés británico para describir robots o sistemas de IA; o “biohacking”, que se refiere a la modificación de procesos biológicos con el fin de mejorar la salud y la longevidad. La presencia de estos conceptos confirma un punto central: la tecnología está moldeando la cultura y el lenguaje cotidiano. Aunque la programación tradicional sigue vigente, la popularidad de “vibe coding” muestra una tendencia clara. La interacción con máquinas ya no exige saber el lenguaje de las máquinas, sino usar el nuestro. Y esa transformación, más que un cambio técnico, es una señal de cómo la IA redefine la forma en que creamos herramientas, construimos soluciones y damos forma al futuro digital. Le puede interesar: La revolución del “vibe-coding” llega a Figma con Claude 3.7

Investigadores en Japón mapearon señales cerebrales a representaciones semánticas y generaron texto sin que los participantes hablaran. Incluso funcionó cuando solo imaginaban los videos con los ojos cerrados. La inteligencia artificial ya no solo reconoce rostros o traduce idiomas, sino que ahora es capaz de convertir la actividad cerebral en oraciones completas. Investigadores en Japón desarrollaron un sistema que toma señales cerebrales en un escáner y las transforma en descripciones textuales de lo que una persona está viendo o imaginando. Según ZME Science, el método surge de experimentos donde un voluntario observa escenas dentro de una máquina de resonancia magnética y, segundos después, la computadora genera frases sorprendentemente precisas sobre lo que ocurre en las imágenes. El avance, liderado por Tomoyasu Horikawa en los NTT Communication Science Laboratories, distingue patrones neuronales asociados a objetos, acciones y contexto, y los vincula con representaciones semánticas que manejan los modelos de lenguaje. Para lograrlo, seis voluntarios dedicaron decenas de horas a observar miles de videos cortos mientras el sistema registraba su actividad cerebral. Cada escena tenía decenas de descripciones humanas, procesadas y convertidas en vectores numéricos mediante modelos como DeBERTa, lo que permitió entrenar una IA capaz de reconocer qué tipo de significado correspondía a cada patrón neuronal. Una vez que la máquina identificaba ese “significado abstracto”, otro modelo de lenguaje, RoBERTa, reconstruía una oración palabra por palabra mediante iteraciones sucesivas. Las primeras frases eran incoherentes, pero con cada intento el sistema corregía, filtraba alternativas y terminaba generando descripciones completas, como “una persona salta sobre una cascada profunda en una cresta de montaña”. La precisión impresionó a especialistas. “Es sorprendente que se pueda obtener tanto detalle”, señaló a Nature el neurocientífico Alex Huth, quien trabaja en proyectos similares. El experimento reveló un dato aún más desconcertante, que las oraciones también podían generarse cuando los participantes solo imaginaban la escena con los ojos cerrados. Aunque el modelo se entrenó con datos visuales, logró decodificar recuerdos y convertirlos en texto sin necesidad de activar áreas cerebrales destinadas al habla. Para los investigadores, esto demuestra que el cerebro organiza el significado de forma distribuida y que esa información puede traducirse a lenguaje incluso sin que la persona pronuncie una sola palabra. Los posibles usos son evidentes. Un sistema como este podría convertirse en una vía de comunicación para personas con daño neurológico, quienes no logran hablar pero mantienen intactos sus pensamientos. El propio estudio describe la tecnología como una “interfaz interpretativa”, capaz de sacar a la superficie significados que hoy permanecen encerrados en la mente. Sin embargo, el equipo advierte que no se trata de leer pensamientos. Requiere entrenar la máquina durante horas con cada individuo, usa voluminosos escáneres de resonancia y solo funciona dentro de un entorno controlado. Las frases no surgen directamente de la mente, sino mediante capas de interpretación algorítmica. Aun así, el avance plantea preguntas difíciles. Si la IA puede convertir la actividad cerebral en texto, ¿qué ocurrirá cuando la tecnología sea más precisa y accesible? Huth reconoció que nadie ha demostrado leer ideas privadas, “todavía”. Esa última palabra basta para entender por qué el progreso fascina y, al mismo tiempo, inquieta. Le puede interesar: SMART IA: inteligencia artificial aplicada que convierte datos en resultados reales

Informes de LinkedIn y Autodesk revelan que surgen nuevos puestos técnicos y no técnicos, y que las compañías buscan perfiles con pensamiento crítico, liderazgo y sensibilidad humana para aplicar la tecnología en procesos reales. El escenario laboral estadounidense se transforma con velocidad y la inteligencia artificial acelera esa curva. En medio de un mercado donde los profesionales se sienten desbordados por el ritmo del cambio, algunos sectores muestran una expansión sostenida. Según LinkedIn, los 25 empleos de más rápido crecimiento en Estados Unidos durante los últimos tres años revelan hacia dónde se dirigen las oportunidades, con funciones tecnológicas a la cabeza y, paralelamente, un repunte de ocupaciones vinculadas a servicios, sostenibilidad y construcción. La plataforma analizó millones de puestos iniciados por sus miembros para identificar los títulos con mayor crecimiento desde 2022. La presencia de la IA es determinante. Los ingenieros de inteligencia artificial aparecen entre los empleos con mayor expansión, con habilidades como Large Language Models, procesamiento de lenguaje natural y PyTorch. Estas posiciones se concentran en San Francisco, Nueva York y Boston, dentro de sectores como tecnología, servicios de TI y manufactura de computadoras. Lo mismo ocurre con los consultores de IA, quienes apoyan a organizaciones en la adopción de modelos avanzados y desarrollo de proyectos de automatización. Para LinkedIn, estos roles muestran una transición clara desde perfiles como científicos de datos, desarrolladores full stack o ingenieros de machine learning, reflejo de una demanda técnica especializada y creciente flexibilidad laboral. La lista también evidencia el surgimiento de perfiles que fortalecen el talento interno. Los “workforce development managers” crecen gracias al impulso de programas de actualización y formación en empresas, mientras que los “directors of employer relations” amplían vínculos entre empleadores y estudiantes en instituciones educativas. Otras ocupaciones, como especialistas en sostenibilidad, ingenieros de puentes, analistas de private equity o bibliotecarios de investigación, muestran que la evolución tecnológica convive con sectores tradicionales que requieren perfiles más analíticos, técnicos y digitales. LinkedIn explica que la metodología se basó en el cálculo del crecimiento de cada título a partir de millones de posiciones iniciadas por sus miembros, excluyendo prácticas profesionales, voluntariados y puestos dominados por pocas compañías. La tendencia hacia la IA no solo se refleja en Estados Unidos. Otra fotografía más amplia proviene de la industria del diseño y la fabricación. Autodesk publicó su primer AI Jobs Report 2025, en colaboración con GlobalData, donde afirma que “el futuro del trabajo no está esperando. Está aquí y se mueve rápido”. El informe analizó casi tres millones de ofertas laborales durante dos años e identificó cuatro conclusiones principales: la fluidez en IA se vuelve requisito básico, surgen nuevos roles especializados y no especializados, aumentan las habilidades humanas como eje de la adopción tecnológica, y se consolida una carrera global por talento. Las menciones de IA en ofertas de empleo crecieron 114,8% en 2023, 120,6% en 2024 y 56,1% en 2025. Según Autodesk, esto demuestra que la IA dejó de ser exclusiva de perfiles técnicos. Nuevos cargos como AI Coach, AI Strategist o AI Compliance Manager comienzan a aparecer junto a ingenieros, arquitectos de soluciones o product managers especializados en IA. Los roles técnicos, como AI Engineer o Machine Learning Engineer, crecen al mismo ritmo que los orientados a contenido, gobierno o implementación, reflejando una nueva clase de empleos donde se requiere comprender, escalar y controlar herramientas inteligentes. El dato más revelador está en las competencias: las habilidades de diseño superaron a la programación y a la nube como las más solicitadas para trabajos relacionados con IA en 2025. Comunicación, liderazgo, trabajo colaborativo y pensamiento analítico también figuran entre las primeras 10. Para Autodesk, las empresas ya no buscan únicamente experiencia técnica, sino la capacidad de integrar creatividad, juicio humano y criterios éticos en el desarrollo de productos o procesos automatizados. A nivel regional, Asia lidera el crecimiento en ofertas laborales vinculadas a IA con un aumento interanual de 94,2%, superando a Norteamérica (88,9%). Mientras tanto, Sudamérica todavía se mantiene atrás, con 63,4%, lo que abre dudas sobre inversión y preparación de talento en el corto plazo. En ambos estudios, la lectura es clara, la inteligencia artificial está reconfigurando el empleo, pero no desplaza al factor humano; lo potencia. Las oportunidades se expanden en perfiles técnicos, pero también en funciones que requieren coordinación de equipos, diseño de experiencias, gestión de datos o planificación de infraestructura. El mercado laboral de 2025 muestra que la competitividad no dependerá solo de saber utilizar IA, sino de entender cómo integrarla con criterio y propósito en cada industria. Le puede interesar: La nueva brecha digital: compañías con IA avanzada crecen casi el doble

Bank of America Research calcula que la inversión tecnológica vinculada a IA aportó 1.3 puntos al PIB del segundo trimestre, mientras las pequeñas empresas aumentan su gasto en servicios tecnológicos casi 7% interanual. La inteligencia artificial se ha convertido en un factor inesperado para evitar que la economía estadounidense caiga en recesión, al sostener un nivel de inversión tecnológica capaz de contrarrestar los efectos de las tasas de interés altas y otros shocks globales. Según información de Yahoo Finance, la expansión de infraestructura vinculada a IA está impulsando el gasto en centros de datos, chips y servicios tecnológicos, cambiando temporalmente el funcionamiento tradicional del sistema financiero. Para el economista jefe de BNP Paribas en Estados Unidos, James Egelhof, la explicación es directa, “la IA ha mantenido a la economía fuera de una recesión”, dijo en un encuentro con medios. Su afirmación se respalda en la magnitud del gasto empresarial destinado a computación avanzada. Bank of America Research estima que el gasto de capital relacionado con IA sumó 1.3 puntos porcentuales al crecimiento del PIB del segundo trimestre, mientras que los pagos de pequeñas empresas a servicios tecnológicos aumentaron casi un 7% interanual en septiembre, demostrando que la adopción ya no es exclusiva de las grandes compañías tecnológicas. El efecto también se observa en el mercado bursátil. La expectativa de productividad futura ha impulsado las valoraciones de las empresas líderes en la industria, fomentando más inversión y manteniendo el empleo estable en un contexto donde, históricamente, un ciclo de tasas altas habría frenado el gasto empresarial. Tal como señaló Egelhof, la fortaleza del sector tecnológico le ha dado margen a la Reserva Federal para comenzar a flexibilizar su política, aun con la inflación por encima del objetivo, en lo que calificó como una decisión para “asegurar el mercado laboral”. Pero el auge de la IA no solo sostiene el crecimiento, está alterando el mecanismo habitual de transmisión de la política monetaria. Torsten Sløk, economista jefe de Apollo, explicó que las grandes inversiones no están siendo financiadas con deuda, sino con valor bursátil. Eso significa que el aumento en el costo del crédito no está frenando la actividad, lo que rompe la lógica tradicional donde tasas altas enfriaban la economía. Goldman Sachs calcula que los hyperscalers como Microsoft, Meta, Alphabet y Amazon representan ya más de una cuarta parte del gasto de capital del S&P 500, creciendo a un ritmo anual de 75%. El contraste con otros segmentos es evidente, mientras la construcción de oficinas se ha desplomado desde que la Fed comenzó a subir tasas en 2022, los proyectos de centros de datos se han multiplicado, impulsados por el valor bursátil de las tecnológicas del llamado “Magnificent Seven”. Para Sløk, esto confirma una economía en dos velocidades y una conclusión clara, “básicamente no hay crecimiento en el capex corporativo fuera de la IA”. La visión dominó las reuniones recientes del FMI. Isabelle Mateos y Lago, economista jefe del grupo BNP, describió el ambiente así, “había una sensación palpable de optimismo por la IA. La IA está salvando el día”. Ese impulso no solo está sosteniendo el ciclo económico, sino reescribiendo, al menos por ahora, las reglas de cómo funciona la inversión en tecnología y su impacto en la economía real. Le puede interesar: La nueva brecha digital: compañías con IA avanzada crecen casi el doble

El dispositivo ofrece captura de notas discretas, edición con IA y gestión de música, abriendo un nuevo enfoque en hardware conversacional portátil. Un grupo de antiguos empleados de Meta lanzó Sandbar, una startup que desarrolla hardware centrado en la interacción por voz. Su primer producto, el anillo inteligente llamado Stream, está diseñado para tomar notas de voz, interactuar con un asistente de inteligencia artificial y controlar la música, todo desde el dedo índice de la mano dominante. Stream combina micrófonos y un touchpad sensible que permite activar la grabación únicamente con un gesto, asegurando privacidad en espacios públicos. La app complementaria, disponible para iOS, transcribe incluso susurros y organiza las notas en secciones editables por el usuario o por la IA. Además, el asistente de voz puede personalizar su timbre para aproximarse al de quien lo usa. El anillo no se limita a funciones de voz, su superficie plana actúa como controlador de medios, permitiendo reproducir, pausar, saltar pistas y ajustar volumen sin necesidad de tocar un teléfono o computadora. Para quienes usan audífonos, la interacción con la IA se puede realizar de manera privada; sin ellos, el dispositivo ofrece retroalimentación háptica para indicar que la acción fue registrada. Mina Fahmi, CEO de Sandbar y con experiencia en interfaces humano-computadora en Kernel y Magic Leap, explica que la idea surgió al intentar capturar ideas de manera inmediata sin depender de apps tradicionales, que a veces dificultan la captura espontánea de pensamientos. Kirak Hong, CTO de la compañía, aporta su experiencia previa en Google y CTRL-Labs, donde coincidió con Fahmi y desarrollaron tecnologías adquiridas por Meta para interfaces neuronales en wearables. La seguridad de los datos es un componente clave del diseño, toda la información está cifrada en tránsito y reposo, y Sandbar permite exportar contenidos a otras aplicaciones como Notion, evitando ecosistemas cerrados. La compañía recibió US$13 millones de True Ventures, Upfront Ventures y Betaworks para financiar el proyecto. El lanzamiento de Stream se enmarca en un mercado competitivo de hardware de voz e IA, donde otros dispositivos incluyen anillos, pulseras y colgantes de compañías como Plaud, Friend y Bee. Según Toni Schneider, socio de True Ventures, el anillo destaca por ofrecer un interfaz de voz práctica que elimina la necesidad de un teléfono o computadora, facilitando que la interacción con IA sea rápida y discreta. Le puede interesar: Altavoz, gafas y un pin: los planes de hardware de OpenAI junto a Jony Ive