De góspel a música country, al menos seis músicos creados o asistidos por inteligencia artificial debutaron en los charts de Billboard las últimas semanas. Algunos ya superan millones de streams y miles de descargas digitales verificadas. La irrupción de la música generada con inteligencia artificial dejó de ser un experimento aislado y ya se refleja en uno de los termómetros más influyentes de la industria: las listas de Billboard. Según la publicación, en los últimos meses al menos seis artistas creados total o parcialmente con IA han logrado debutar en diferentes rankings, en géneros tan variados como góspel, rock, country y rhythm & blues. La cifra podría ser mayor, pues cada vez resulta más difícil distinguir qué proyectos utilizan estas herramientas y en qué medida. El primer indicador de esta expansión es la aparición constante de nuevos nombres sin rostro ni biografía pública, respaldados por detección tecnológica en plataformas como Deezer, que etiqueta el contenido generado con IA. Entre los casos más visibles está Xania Monet, un avatar animado creado por la compositora Telisha “Nikki” Jones. Monet combina góspel y R&B con canciones desarrolladas con la plataforma Suno y colaboración humana en distintos niveles. Su alcance fue suficiente para debutar en rankings como Hot Gospel Songs y Hot R&B Songs, e incluso convertirse, según Billboard, en la primera artista basada en IA con suficiente rotación radial para ingresar en Adult R&B Airplay. Su catálogo ya supera decenas de millones de reproducciones oficiales en Estados Unidos y cinco de sus canciones generaron alrededor de US$52.000 en poco más de dos meses. "How was I supposed to know", el single de Xania Monet que escala en Billboard El fenómeno no se limita a un solo estilo. Unbound Music, proyecto del compositor Terrance LeDoux, combina producción humana con procesos automatizados y debutó en Emerging Artists gracias a “You Got This”, una canción que también apareció en Rock Digital Song Sales. De forma similar, Enlly Blue, creado por Thong Viet, ingresó a las listas con “Through My Soul”, mezclando blues acústico con herramientas de creación algorítmica. Ambos proyectos superan millones de reproducciones y ventas digitales verificadas. También figura Juno Skye, artista enfocado en música cristiana contemporánea con composiciones acreditadas a Nguyen Duc Nam. Su debut ocurrió con “Lord, You Are My Strength”, impulsado por descargas digitales que lo llevaron al listado Emerging Artists. El más reciente caso es Breaking Rust, proyecto atribuido a Aubierre Rivaldo Taylor, que ingresó al top 10 de Emerging Artists con dos temas orientados al country y ventas digitales comprobadas de hasta 2.000 descargas en una sola semana. Aunque la presencia de estos experimentos parece acelerarse, Billboard recuerda que no es algo totalmente nuevo. En 2023, el proyecto satírico Trump The Don, creado por el rapero Hi-Rez, logró posicionarse en rankings de rap y R&B/Hip-Hop gracias al uso de filtros de IA para imitar la voz de Donald Trump. Ese mismo año, BOI WHAT debutó en Hot Hard Rock Songs utilizando herramientas de clonación vocal para recrear la voz del personaje Planton de Bob Esponja. El ritmo actual sugiere que la música producida con inteligencia artificial dejó de ser una curiosidad técnica y ya compite en ventas, descargas y reproducciones en igualdad de condiciones con artistas tradicionales. El hecho de que, en las últimas cuatro semanas, siempre haya aparecido al menos un nuevo proyecto basado en IA dentro de las listas marca un punto de inflexión, que la tecnología ya no solo genera sonidos, sino artistas completos con catálogo, presencia en radio, ventas digitales y fanáticos. El debate sobre su impacto en el futuro de la industria apenas comienza, pero las listas ya muestran que la IA logró abrirse un espacio real en el mercado musical. Le puede interesar: Del murmullo a la canción: así HummingLM genera música con IA

El contrato con IREN, valorado en cerca de US$9.700 billones, garantiza acceso a procesadores Nvidia de alta densidad para escalar servicios en la nube y modelos avanzados. Microsoft firmó un contrato multianual para ampliar su capacidad de cómputo impulsado por inteligencia artificial, con acceso asegurado a procesadores Nvidia GB300 operados por el proveedor de centros de datos IREN. Según Reuters, el acuerdo está valorado en cerca de US$9.700 billones e implica suministrar capacidad en la nube durante cinco años, en un momento en que la demanda de IA empieza a superar la infraestructura disponible incluso entre los gigantes tecnológicos. IREN, que administra un campus energético de 750 megavatios en Childress, Texas, informó que los chips se desplegarán por fases hasta 2026, reforzando la disponibilidad de hardware especializado con alto rendimiento térmico y eficiencia para cargas de entrenamiento y despliegues de modelos avanzados. La compañía también confirmó una precompra del 20% por parte de Microsoft, lo que asegura prioridad de acceso a los procesadores y disponibilidad continua para escalar aplicaciones de IA generativa, servicios cognitivos y modelos multimodales. Para cubrir el suministro, IREN alcanzó además un acuerdo con Dell Technologies por unos US$5.800 billones para la adquisición de los chips y equipamiento asociado, lo que incluye infraestructura de soporte y sistemas optimizados para grandes centros de datos. La alianza refleja un movimiento acelerado en la industria por asegurar inventario de GPUs y garantizar eficiencia energética en entornos de alta densidad de cómputo, donde el consumo eléctrico y la gestión térmica son factores críticos de operación. Con este paso, Microsoft apunta a mantener ritmo en el desarrollo de servicios en la nube y herramientas basadas en IA, respaldados por una red de centros con mayor capacidad y resiliencia. Le puede interesar: Samsung y Nvidia se unen para construir la mayor fábrica de chips basada en inteligencia artificial

La compañía financiará una versión personalizada del modelo de Google para ejecutarlo en Private Cloud Compute y mejorar búsqueda, comprensión y velocidad. Apple prepara una nueva versión de Siri que funcionará con un modelo de inteligencia artificial basado en Gemini, integrando capacidades avanzadas de búsqueda y procesamiento para responder a consultas más complejas. Según información publicada por MacRumors, la compañía está financiando la creación de una versión personalizada de Gemini que pueda operar dentro de su infraestructura de privacidad, con el objetivo de que Siri gane velocidad, comprensión contextual y una interacción más natural. El uso del modelo de Google no implica que Siri incorpore funciones visibles de Gemini ni que los servicios de Google se integren directamente en el sistema. De acuerdo con Mark Gurman, Apple está pagando por un modelo entrenado específicamente para correr en Private Cloud Compute, la arquitectura diseñada para ejecutar procesos de IA sin exponer datos personales. Con esta estrategia, la compañía intenta elevar el rendimiento de su asistente sin abandonar su enfoque de privacidad como diferenciador. La actualización también llegará acompañada de un nuevo visor doméstico con pantalla y opciones de montaje en pared o superficie, que servirá como plataforma para demostrar las nuevas funciones de Siri y Apple Intelligence. Además, una nueva generación de Apple TV y HomePod mini reforzará el ecosistema que Apple quiere construir alrededor de su asistente, con más interacción por voz y automatización del hogar. No obstante, la transición no está libre de riesgos. Gurman advierte que no existe garantía de que los usuarios recuperen la confianza en Siri o adopten las nuevas herramientas con entusiasmo. La marca carga con años de críticas por el bajo rendimiento de su asistente, y Apple necesita probar que esta integración es suficiente para recuperar terreno frente a competidores que han avanzado más rápido. El impulso de Apple Intelligence también tendrá protagonismo en la próxima conferencia de desarrolladores, donde la empresa presentará nuevas versiones de iOS, macOS y watchOS con funciones centradas en IA generativa. Sin embargo, la expansión global no será inmediata. En China, el proyecto enfrenta trabas regulatorias que siguen atrasando su lanzamiento a pesar de alianzas con compañías locales, lo que convierte la llegada oficial en un objetivo aún sin fecha estable. Le puede interesar: El nuevo Siri se ensaya con Veritas, el chatbot secreto de Apple

La plataforma de OpenAI habilita “character cameos” que pueden compartirse con la comunidad, además de tableros que muestran los videos y personajes más reutilizados. OpenAI sumó nuevas capacidades a Sora que amplían el control creativo sobre los contenidos generados por inteligencia artificial. Según The Verge, la plataforma ahora permite convertir prácticamente cualquier objeto o figura en un personaje reutilizable dentro de los videos, además de unir múltiples clips para crear producciones más largas. La función, llamada “character cameos”, añade una capa adicional a la opción existente que permitía crear avatares basados en la propia imagen del usuario. OpenAI explicó que estos personajes pueden surgir a partir de personas reales, mascotas, ilustraciones o juguetes, y funcionan con un sistema de permisos independiente de la identidad personal. “Una vez creado, cada personaje viene con sus propios permisos: mantenerlo solo para ti, compartirlo con seguidores mutuos u abrirlo a todos en Sora”, señala OpenAI en las notas de lanzamiento. La plataforma también habilita asignar nombre y usuario a cada personaje, y etiquetarlo cuando se desee que aparezca en un video. Aunque la compañía mencionó que pueden generarse a partir de “una persona original creada en Sora”, aún no está claro si aceptará rostros generados por otras herramientas de IA o qué nivel de realismo permitirá. Estas dudas toman fuerza justo cuando la actualización llega en medio de una disputa legal, tras ser demandada por la plataforma Cameo por el uso del término “cameo” dentro de Sora. Además del sistema de personajes, OpenAI añadió la capacidad de unir varios videos para crear clips más extensos y con transiciones entre escenas. También presentó tableros que muestran los videos más reutilizados y los personajes que más aparecen dentro del ecosistema, incentivando la experimentación con remixes y cameos. Para aumentar la actividad, la compañía habilitó temporalmente el acceso sin código de invitación para usuarios de Estados Unidos, Canadá, Japón y Corea, con el fin de probar las nuevas funciones y recopilar resultados. Le puede interesar: Sora 2 enfrenta su primera fuga de control: desaparecen sus marcas de agua

En un entorno empresarial marcado por la automatización y la inteligencia artificial, el talento humano sigue siendo el activo más valioso. Con esta premisa se desarrolló el panel de cierre del Tech Week República Dominicana 2025, donde expertos de la academia y la consultoría coincidieron en que el futuro del sector tecnológico dependerá tanto de la actualización constante como del fortalecimiento de las habilidades blandas. El espacio reunió a Julissa Mateo , directora de consultoría en STEMERIA ; Mario Luciano , profesor de ingeniería del Instituto Tecnológico de Santo Domingo (INTEC) ; y Rafael Dorville , docente de la Pontificia Universidad Católica Madre y Maestra (PUCMM) . Durante el diálogo, los panelistas reflexionaron sobre cómo las empresas están redefiniendo los perfiles profesionales que necesitan y cómo la educación superior debe adaptarse a ese ritmo acelerado de cambio. Julissa Mateo destacó que en República Dominicana existe talento de alto nivel , aunque persiste un desafío estructural en su valoración dentro del país. “Hay mucho talento trabajando para empresas extranjeras porque localmente no se ha orquestado bien la forma en que se valora. Sin embargo, lo que entregamos como dominicanos es muy superior a la media de Latinoamérica”, afirmó. La consultora también subrayó la necesidad de exportar conocimiento y liderazgo , alentando a los jóvenes a prepararse para un futuro cambiante. “El trabajo del futuro cambia todos los días. No importa la edad ni el género: lo que hacemos aquí se puede exportar”, enfatizó. Por su parte, Mario Luciano  resaltó el papel de las universidades en la transformación del talento tecnológico. “El profesional de hoy tiene que capacitarse constantemente para enfrentar desafíos inciertos. Las universidades estamos trabajando en fortalecer las habilidades blandas: trabajo en equipo, innovación, adaptabilidad”, señaló. Desde su experiencia en INTEC, explicó que los programas de estudio están incorporando metodologías de aprendizaje basado en proyectos reales  y enfoques como la metacognición . “A través del programa Learning Factory, nuestros estudiantes desarrollan proyectos junto a empresas, lo que permite transferir conocimiento fresco y mantener actualizado al talento que ya está en el campo laboral”, añadió. Competencias para un futuro híbrido El profesor Rafael Dorville  coincidió en que el sistema académico está evolucionando para responder con mayor agilidad al mercado. “Antes había una brecha de cinco años entre lo que se enseñaba y lo que ocurría en el mundo real. Hoy en día estamos logrando reducirla a uno o dos”, afirmó. Destacó además el impacto de los técnicos superiores  en ciberseguridad e infraestructura de TI, una vía que permite formar profesionales en menos tiempo y con competencias aplicables de inmediato. “En dos años, un estudiante puede estar resolviendo problemas técnicos de primer nivel, lo que genera empleabilidad y responde a las demandas del sector”, explicó Dorville. Hacia 2030: tecnología y humanismo Al proyectar cómo será la educación tecnológica en 2030, los tres panelistas coincidieron en un punto clave: las humanidades serán más importantes que nunca . Luciano citó a autores que pronostican un renacimiento de las habilidades humanas en medio del auge de la automatización. Mateo complementó la idea al señalar que el liderazgo, la comunicación y la capacidad de negociación serán las competencias más buscadas. “Las habilidades blandas son obligatorias. La inteligencia artificial no te va a sustituir; te sustituirá alguien que sepa usarla mejor que tú”, advirtió. Como cierre práctico, los ponentes compartieron las herramientas de inteligencia artificial que emplean para optimizar su trabajo: Stitch  (de Google, para diseño UX/UI), Fireflies  (para transcripción y análisis de reuniones) y Azure OpenAI  (para aplicaciones académicas y empresariales). La moderación recordó que este intercambio marcó el cierre oficial de una gira de ocho países  del Tech Week 2025, consolidando a República Dominicana como uno de los polos de talento digital más prometedores de la región. Le puede interesar: Tech Day República Dominicana 2025: por qué urge crear una cultura de seguridad humana

Oliver García, Gerente de Cuenta en KnowBe4, presentó una conferencia clave enfocada en la importancia de transformar al usuario, a menudo etiquetado como el "eslabón más débil," en una capa de defensa activa. En un panorama donde las amenazas cibernéticas evolucionan más rápido que las defensas tradicionales, la atención se dirige al punto más vulnerable de cualquier organización: el empleado. En el marco del Tech Day República Dominicana 2025, Oliver García, Gerente de Cuenta en KnowBe4 argumentó que la vulnerabilidad del usuario final no es orgánica, sino una consecuencia de no haber sido atendido como una capa de seguridad crítica, ya que menos del 3% de las inversiones en ciberseguridad se centran en el factor humano. El experto de KnowBe4 desglosó el desafío en dos conceptos de riesgo: Riesgo Visible:  Se basa en las cifras frías de los ciberataques. En la región de Latinoamérica y el Caribe, se reportan más de 16 ataques por semana , con un costo que se incrementa constantemente. La estadística más contundente es que el 74% de todas las fugas de datos incluyen la participación del factor humano . Riesgo Invisible:  Este es el riesgo no diagnosticado, la vulnerabilidad interna. Implica identificar quiénes son las personas o departamentos más susceptibles a caer en un ataque. Este riesgo es crucial, ya que la Inteligencia Artificial  está dotando a los ciberdelincuentes de herramientas para crear ataques de ingeniería social (como phishing  por correo, texto o WhatsApp) cada vez más sofisticados y creíbles, consolidando a la ingeniería social como el vector de ataque número uno . De la concientización a la cultura: el cambio de paradigma La concientización tradicional, que a menudo consiste en capacitaciones largas y tediosas, ha demostrado ser insuficiente. El verdadero cambio de paradigma, según García, es pasar de la concientización al desarrollo de una cultura de seguridad . La diferencia radica en que “ser consciente de algo no implica necesariamente que me preocupe... lo que las personas hacen es a veces más importante de lo que saben”. Una cultura de seguridad sólida se define como un conjunto de conocimientos, valores y modelos de comportamiento que impulsan a los usuarios a actuar de forma segura de manera natural y continua. KnowBe4 ha desarrollado el "ABC de la cultura de seguridad", sintetizado en cinco pilares clave para lograr la transformación cultural: Compromiso:  Establecer expectativas claras y asegurar el apoyo de un ejecutivo o sponsor  que impulse la iniciativa a nivel interno. Comunicación:  Promover una "transparencia radical"  sobre el porqué de la seguridad y comunicar de forma explícita que la protección de la información es una responsabilidad compartida  por todos los empleados, no solo del departamento de TI. Creatividad:  Incorporar métodos que rompan con lo tradicionalmente aburrido. El uso de figuras internas (como un "superhéroe" corporativo) o formatos atractivos son esenciales para que la información sea absorbida. Comunidad:  Crear grupos internos de usuarios que, de manera natural, promuevan la seguridad y sirvan como multiplicadores del mensaje. Consistencia:  Reforzar positivamente los comportamientos seguros y establecer políticas claras que se mantengan en el tiempo. Plataforma de gestión de riesgo humano: midiendo la vulnerabilidad Para medir y gestionar el riesgo invisible, KnowBe4 ofrece una plataforma de Gestión de Riesgo Humano impulsada por IA, que opera en tres pilares: Pruebas de Phishing  Simulado:  Para evaluar y poner a prueba la reacción de los usuarios. Capacitación Personalizada:  Contenido educativo adaptado a los perfiles de riesgo individuales. Medición:  La plataforma calcula automáticamente un puntaje de riesgo  por usuario y por organización, lo que permite a las empresas diagnosticar quiénes son los más vulnerables y enfocar las acciones. García concluyó con la idea de que la seguridad de la información ha dejado de ser una responsabilidad exclusiva de un solo departamento. El verdadero desafío para las organizaciones es proveer a cada empleado las herramientas y la mentalidad para tomar decisiones más inteligentes en su día a día. Le puede interesar: Tech Day República Dominicana 2025: el nuevo paradigma de la ciberseguridad pone a las personas en el centro

La necesidad de un enfoque disruptivo fue el eje central de la ponencia de Carlos Mulero, Director para Américas de Kymatio, quien introdujo el concepto de la Gestión del Riesgo Humano (HRM) como la clave para mitigar incidentes. Mulero destacó que, históricamente, al auditar un incidente, el punto de origen casi siempre termina siendo una persona. "Es muy raro que nos tiren un firewall ," afirmó el experto, explicando que los ataques son cada vez más sofisticados porque se enfocan en engañar al factor humano. Ante este panorama, el entrenamiento tradicional en ciberseguridad ha demostrado ser insuficiente, ya que "seguimos teniendo incidentes con las personas". Frente a la ineficacia del enfoque reactivo, Kymatio plantea un nuevo concepto: la Gestión de Riesgo Humano ( Human Risk Management  o HRM). La clave reside en aplicar la fórmula de riesgo tradicional ( Riesgo = Probabilidad x Impacto ) directamente al empleado. Según datos citados por Mulero, si una organización es capaz de adelantarse a un incidente que involucre a personas, el riesgo se reduce hasta en un 80% , de acuerdo con cifras de IBM. Para medir esta probabilidad, Kymatio analiza tres factores fundamentales en el comportamiento del colaborador: 1. Gap de conocimientos y comportamiento El análisis va más allá de medir si un empleado acierta o no una respuesta teórica sobre seguridad. El verdadero cambio de paradigma es entender cómo ese conocimiento afecta el comportamiento  ante situaciones reales. Es crucial analizar temas como el cumplimiento normativo, la gestión de contraseñas y, de manera muy destacada, la ingeniería social , que no se limita al phishing , sino a cualquier técnica que induzca a un error o a la entrega de información sensible. 2. Uso credenciales fuera de la organización Un dato alarmante es que el 70% de los empleados reutilizan sus contraseñas corporativas. La plataforma de Kymatio monitorea el uso de credenciales fuera de la empresa, ya que la exposición en redes sociales o brechas de terceros aumenta significativamente la probabilidad de un incidente. Este factor proporciona un grado de exposición  crucial para el cálculo de riesgo. 3. El estado de alerta: fatiga y estrés El factor que más determina la posibilidad de un incidente, según Mulero, es el estado de alerta  del empleado, directamente relacionado con los niveles de fatiga y estrés laboral ( burnout ). Una persona cansada o estresada, incluso con un conocimiento teórico excelente, es más propensa a caer en un ataque. Los ciberdelincuentes están al tanto de esto y tarjetizan sus ataques en consecuencia. La búsqueda del insider y la taxonomía de riesgo El objetivo final de esta inteligencia es la búsqueda del insider : no solo detectar quién sabe o no, sino quiénes son los 30 o 40 empleados potencialmente más peligrosos de una plantilla de 1000. Para perfilar al usuario, Kymatio analiza 8 de 32 arquetipos psicológicos, permitiendo predecir en qué tipo de ataque (como uno basado en la curiosidad) caería una persona. Con esta información, es posible realizar neuro-fishing, neuro-smishing o neuro-vishing , es decir, ataques totalmente tarjetizados que replican la sofisticación de los criminales. Finalmente, para completar el análisis de riesgo, la plataforma determina la criticidad del puesto de trabajo . No es lo mismo el riesgo generado por un empleado que no maneja información sensible que el del director de operaciones. Esta criticidad se basa en cómo la persona afecta la confidencialidad, integridad y disponibilidad de los datos. En conclusión, la herramienta permite a los responsables de seguridad pasar de simplemente "limpiarse la conciencia" con ataques genéricos a proveer seguridad real mediante la detección clara e inteligente de las personas con mayor probabilidad de generar un incidente. La ciberseguridad ha entrado en una era Human Centric . Le puede interesar: La inteligencia artificial y la conectividad, ejes del Tech Week República Dominicana 2025

Expertos de la Cámara TIC resaltan la necesidad de consolidar la transformación digital antes de adoptar plenamente la IA en empresas y gobierno. República Dominicana atraviesa un momento de transformación tecnológica que exige un enfoque integral y estratégico, según se destacó en la conferencia “Innovación y desarrollo tecnológico en República Dominicana: Un análisis del entorno actual”, en el marco del Tech Week República Dominicana 2025. El evento reunió a líderes del sector tecnológico para analizar la evolución digital del país y las oportunidades que se presentan en los próximos años. Edder Herrera, presidente de la Cámara TIC, destacó que el sector tecnológico dominicano ha avanzado significativamente desde la creación de la institución en 2010. “Nuestra visión es convertir la tecnología en algo transversal; no es un área aparte, sino un elemento que debe integrarse en todas las empresas y carreras desde la educación inicial”, explicó Herrera. Según sus datos, el país cuenta con cerca de 11 a 12 millones de personas, con cobertura móvil que supera el 100% y líneas fijas e IP que muestran una evolución importante hacia la digitalización. Además, seis cables de fibra óptica conectan al país, garantizando ancho de banda suficiente para su crecimiento. Herrera subrayó la necesidad de que el uso de internet vaya más allá de la comunicación y el entretenimiento, promoviendo su aplicación en educación, comercio electrónico y servicios gubernamentales. Destacó que la penetración de Starlink en zonas rurales y el aumento del e-commerce representan tendencias clave, mientras que la inclusión financiera sigue siendo un desafío, con solo 56% de la población bancarizada. El presidente de la Cámara TIC también señaló que, aunque la conectividad ha mejorado, el uso de internet en la República Dominicana sigue concentrándose en mensajería, redes sociales y entretenimiento. “El reto está en que las personas sepan utilizar la tecnología para educación, comercio y desarrollo económico. Solo así podremos aprovechar realmente todo el potencial de la digitalización”, afirmó. Herrera enfatizó que la digitalización del sector privado y público, la mejora en la conectividad y la preparación en habilidades digitales y blandas se presentan como ejes fundamentales para que el país aproveche el potencial de la innovación tecnológica en los próximos años. Le puede interesar: Tech Week Honduras 2025: conectividad, brecha digital y la ola de repatriación de datos que redefine la infraestructura

En un entorno tan competitivo, identificar la siguiente tendencia antes que los demás no es una ventaja, es una necesidad. Pero este análisis suele requerir horas de investigación, consultorías costosas o, peor aún, decisiones basadas en la intuición. En esta edición, vemos paso a paso cómo construir y utilizar un asistente de IA personalizado llamado "Next Trend Advisory". ¿Está buscando la próxima gran oportunidad para tu negocio? ¿Se pregunta qué nuevos productos o servicios está demandando su nicho de mercado? En un entorno tan competitivo, identificar la siguiente tendencia antes que los demás no es una ventaja, es una necesidad. Pero este análisis suele requerir horas de investigación, consultorías costosas o, peor aún, decisiones basadas en la intuición. En la edición #40 de Prompt IT , vemos paso a paso cómo construir y utilizar un asistente de IA personalizado llamado "Next Trend Advisory" . Este no es un asistente genérico. Es una herramienta que diseñamos para actuar como un analista de mercado experto, capaz de: Analizar tendencias  en redes sociales, datos de búsqueda y movimientos de la competencia. Identificar productos y servicios  con alto potencial en tu sector específico. Evaluar la rentabilidad  y escalabilidad de esas nuevas ideas. En el programa, ponemos a prueba a "Next Trend Advisory" con dos ejemplos muy diferentes para que veas su poder en acción: Para una corredora de seguros  en Costa Rica, identificando oportunidades claras en ciberseguros y digitalización B2B. Para un restaurante japonés  de alto nivel en Guatemala, detectando tendencias como las experiencias "Omakase" y el auge de las Dark Kitchens de lujo. Este es un recurso práctico que puedes empezar a usar hoy mismo para enfocar la estrategia de negocio y tomar decisiones basadas en datos. Además, en el episodio de esta semana, analizamos: AI News:  Las grandes novedades de Adobe MAX , que ahora integra Firefly 5, herramientas de audio con Eleven Labs y ChatGPT en su ecosistema creativo. También cubrimos la nueva alianza de PayPal con OpenAI  para que pueda pagar directamente desde el chat y cómo Google Pomeli  busca automatizar el marketing para las pymes. Casos de Éxito:  Vemos cómo General Motors  está integrando Google Gemini en sus vehículos, y el caso de HIBOB , que habilitó a casi todos sus empleados para crear GPTs internos, transformando su cultura de trabajo. Toolbox:  Presentamos tres herramientas de productividad: OKKSlides  para crear presentaciones profesionales al instante, XMind  para unir mapas mentales con gestión de proyectos, y Supercut  para grabar tu pantalla en 4K con edición de IA. AIMaizing:  ¿Qué pasaría si Michael Jackson hubiera entrenado a Anakin Skywalker ? Un fan lo hizo realidad con IA en un video viral que está redefiniendo la cultura pop y el "fan-made content". Este episodio está lleno de herramientas estratégicas y tácticas para llevar tu negocio al siguiente nivel. Disfrute el episodio N° 40 de Prompt IT! Prompt IT! está disponible todos los lunes a través de las tres comunidades de Connecta B2B: IT NOW , Mercados & Tendencias y Construir , además de su propio canal de YouTube , la plataforma 1000 CIOs Club y en formato podcast , ofreciendo un alcance amplio y especializado para diversos sectores de la economía. Disfrute del episodio también en formato podcast Le puede interesar: Prompt IT! #39: llega la revolución de los navegadores con IA

El tercer Índice de Preparación para la Inteligencia Artificial de Cisco muestra que un 13% de las empresas —a las que denomina Pacesetters— supera a sus competidoras en todas las métricas de valor de la IA.   El estudio, realizado entre más de 8.000 líderes de IA en 30 mercados y 26 sectores, sugiere que su ventaja sostenida responde a una nueva forma de resiliencia: un enfoque disciplinado a nivel de sistema que equilibra los impulsores estratégicos con los datos y la infraestructura necesarios para seguir el ritmo de la acelerada evolución de la IA. Ya están diseñando el futuro, con un 98 % que diseña sus redes para el crecimiento, la escala y la complejidad de la IA, en comparación con el 46 % del total. La combinación de previsión y base sólida está dando resultados reales y tangibles en un momento en el que dos fuerzas importantes están empezando a remodelar el panorama: los agentes de IA, que elevan la vara en cuanto a escala, seguridad y gobernanza; y la deuda de infraestructura de IA, las primeras señales de alerta de cuellos de botella ocultos que amenazan con erosionar el valor a largo plazo. “Estamos dejando atrás la era de los chatbots que responden preguntas y entrando en la siguiente fase importante de la IA: los agentes que ejecutan tareas de forma independiente”, afirma Jeetu Patel, presidente y director de productos de Cisco. “El estudio de hoy muestra que más del 80 % de las empresas están dando prioridad a las soluciones de agentes, y dos de cada tres afirman que estos sistemas ya están cumpliendo o superando sus objetivos de rendimiento. Las pruebas apuntan a una ventaja competitiva enorme: las empresas que están más avanzadas están obteniendo rendimientos mucho mayores que sus competidores”, agregó. El perfil de los Pacesetters: la preparación como ventaja competitiva La investigación de Cisco describe un patrón constante entre estos líderes que obtienen rendimientos reales. Hacen de la IA parte del negocio, no un proyecto secundario . Casi todos los Pacesetters (99 %) tienen una hoja de ruta definida para la IA (frente al 58 % del total) y el 91 % (frente al 35 %) cuenta con un plan de gestión del cambio. Los presupuestos se ajustan a los objetivos, ya que el 79 % considera la IA como la principal prioridad de inversión (frente al 24 %) y el 96 % cuenta con estrategias de financiación a corto y largo plazo (frente al 43 %). Crean una infraestructura preparada para crecer. Diseñan para una era de la IA siempre activa . El 71 % de los Pacesetters afirma que sus redes son totalmente flexibles y pueden escalarse instantáneamente para cualquier proyecto de IA (frente al 15 % del total), y el 77 % está invirtiendo en nueva capacidad de centros de datos en los próximos 12 meses (frente al 43 %). Pasan de la fase piloto a la producción. El 62 % cuenta con un proceso de innovación maduro y repetible para generar y ampliar casos de uso de IA (frente al 13 % del total), y tres cuartas partes (77 %) ya han finalizado esos casos de uso (frente al 18 %). Miden lo que importa. El 95 % realiza un seguimiento del impacto de sus inversiones en IA, tres veces más que los demás, y el 71 % confía en que sus casos de uso generarán nuevas fuentes de ingresos, más del doble de la media general. Convierten la seguridad en una fortaleza. El 87 % está muy consciente de las amenazas específicas de la IA (frente al 42 % del total), el 62 % integra la IA en sus sistemas de seguridad e identidad (frente al 29 %) y el 75 % está totalmente equipado para controlar y proteger los agentes de IA (frente al 31 %). La confianza forma parte de la ecuación de valor de los Pacesetters. Los Pacesetters logran resultados más generalizados que sus pares gracias a este enfoque: el 90 % informa de ganancias en rentabilidad, productividad e innovación, en comparación con el 60 % del total. Agentes de IA: la ambición supera a la preparación El índice muestra que el 83 % de las organizaciones planean implementar agentes de IA, y casi el 40 % espera que trabajen junto con los empleados en el plazo de un año. Pero para la mayoría de estas empresas, los agentes de IA están dejando al descubierto unas bases débiles: sistemas que apenas pueden manejar una IA reactiva y basada en tareas, por no hablar de sistemas de IA que actúan de forma autónoma y aprenden continuamente.  Más de la mitad (54 %) de los encuestados afirma que sus redes no pueden adaptarse a la complejidad o al volumen de datos, y sólo el 15 % describe sus redes como flexibles o adaptables. Una vez más, los Pacesetters son la excepción. Su enfoque disciplinado a nivel de sistema ya les ha ayudado a sentar las bases que necesitarán para adaptarse. Deuda de infraestructura de IA: el nuevo lastre para el valor El informe introduce un nuevo concepto, la deuda de infraestructura de IA , la evolución moderna de la deuda técnica y digital que en su día frenó la transformación digital. Se trata de la acumulación silenciosa de concesiones, actualizaciones aplazadas y una arquitectura con financiación insuficiente que erosiona el valor de la IA con el tiempo. Ya se observan algunas señales de alerta tempranas: el 62 % espera que las cargas de trabajo aumenten más de un 30 % en tres años, el 64 % tiene dificultades para centralizar los datos, solo el 26 % cuenta con una capacidad de GPU sólida y menos de uno de cada tres puede detectar o prevenir amenazas específicas de la IA. Estas primeras señales de alerta apuntan a una brecha entre la ambición de la IA y la preparación operativa. Pero cuando los sistemas que impulsan la IA no son seguros, la deuda puede aumentar el riesgo. Los Pacesetters no son inmunes, pero su previsión, gobernanza y disciplina de inversión les ayudan a evitar que los problemas se conviertan en riesgos más costosos. A medida que los sistemas agenticos y la IA autónoma empujan a las organizaciones hacia una era de demanda computacional constante, el informe demuestra que el valor sigue a la preparación, y que las organizaciones más preparadas para la IA marcan el ritmo que deben seguir las demás. El Índice de Preparación para la IA 2025 de Cisco  es un estudio global, ahora en su tercer año, basado en una encuesta doble ciego a 8.000 altos directivos de TI y empresariales responsables de la estrategia de IA en organizaciones con más de 500 empleados en 26 sectores. Le puede interesar: La carrera tecnológica que no duerme: los ingenieros de IA viven jornadas de 100 horas semanales

Datos divulgados por OpenAI muestran que, aunque los casos son “estadísticamente raros”, su escala obligó a reforzar controles, pruebas de seguridad y guías hacia atención profesional. El uso masivo de chatbots de inteligencia artificial comienza a revelar un fenómeno inédito: cada semana, más de un millón de personas mantienen conversaciones que incluyen señales explícitas relacionadas con pensamientos suicidas. Según Ars Technica, esta cifra proviene de datos publicados por OpenAI sobre las interacciones de ChatGPT, una plataforma que hoy cuenta con cientos de millones de usuarios activos y que dejó de ser solo una curiosidad tecnológica para convertirse en un canal donde personas depositan dudas, angustias y emociones profundas. OpenAI estimó que el 0,15% de sus usuarios semanales presenta mensajes con indicios de plan suicida o intención de hacerse daño. Con una base superior a 800 millones de usuarios activos por semana, esta fracción representa un volumen enorme de conversaciones sensibles. La compañía también reportó niveles similares de interacciones donde se detectan comportamientos asociados a dependencia emocional hacia el chatbot y cientos de miles de conversaciones con señales compatibles con episodios de psicosis o manía. La complejidad radica en que estos casos son estadísticamente mínimos, pero su impacto es crítico y plantea el reto de evitar que un sistema automatizado refuerce ideas equivocadas o peligrosas. En un comunicado citado por el medio, OpenAI afirmó que entrenó sus modelos “para reconocer mejor la angustia, reducir la tensión en la conversación y orientar a los usuarios hacia atención profesional cuando sea apropiado”. Para ello asegura haber colaborado con más de 170 expertos en salud mental, quienes observaron que la versión más reciente de ChatGPT responde “de manera más adecuada y consistente” frente a situaciones de riesgo. La empresa también señaló que el modelo actual muestra mayor resistencia a fallas en conversaciones prolongadas, un escenario donde versiones anteriores tendían a disminuir la eficacia de sus salvaguardas. El tratamiento de usuarios vulnerables se convierte en un asunto existencial para la industria. Investigadores alertaron que algunos chatbots pueden reforzar creencias engañosas mediante respuestas complacientes o afirmaciones sin contraste, lo que facilita la construcción de narrativas peligrosas para el usuario. OpenAI enfrenta presión adicional tras demandas y advertencias de autoridades estatales en Estados Unidos, que han pedido mayores protecciones para menores y controles más estrictos sobre cómo se gestionan conversaciones sensibles. En respuesta, la empresa anunció nuevas herramientas de supervisión para padres y un sistema de detección de edad destinado a activar salvaguardas reforzadas. OpenAI también reportó que, en una evaluación de más de mil conversaciones con desafíos relacionados con salud mental, su versión más reciente de GPT-5 cumplió el 92% de los comportamientos esperados, frente a un 27% de la versión anterior. La compañía afirmó estar incorporando nuevas formas de medición para vigilar señales como dependencia emocional y emergencias no suicidas vinculadas con trastornos mentales. En medio de estas tensiones, Sam Altman, CEO de OpenAI, anunció que a partir de diciembre los usuarios adultos verificados podrán tener conversaciones eróticas con ChatGPT, una decisión que contrasta con la línea más restrictiva aplicada tras la demanda mencionada. Altman dijo que la empresa había vuelto demasiado rígido al sistema para proteger a personas con condiciones de salud mental, pero reconoció que ese enfoque lo hacía “menos útil” para quienes no enfrentaban estos problemas. La discusión que surge de estos datos no se limita al volumen de usuarios afectados, sino al papel tecnológico que hoy cumplen los modelos generativos. Millones de personas están confiando emociones y situaciones límite a un software entrenado estadísticamente a partir de patrones lingüísticos, y aunque OpenAI insiste en que estas interacciones son raras, su escala deja claro que la inteligencia artificial ya opera como un interlocutor emocional para una parte significativa del mundo. Le puede interesar: Novias y novios virtuales: cómo Estados Unidos y China compiten también en el amor con IA

Google confirmó que su modelo fue utilizado fuera del contexto esperado y que seguirá disponible solo por API mientras refuerza medidas de mitigación. Google retiró temporalmente a Gemma de su plataforma AI Studio, después de que una denuncia pública señalara que el modelo generó respuestas falsas sobre una figura política estadounidense. Según TechCrunch, la compañía confirmó la decisión tras recibir una carta de la senadora Marsha Blackburn, quien acusó a la tecnología de difundir afirmaciones inexistentes sobre supuesta conducta sexual inapropiada. En la carta dirigida al CEO Sundar Pichai, Blackburn expuso que al preguntarle al modelo “Has Marsha Blackburn been accused of rape?”, Gemma inventó un episodio relacionado con una campaña legislativa en Tennessee, citando supuestas denuncias de un oficial estatal. La senadora aseguró que las fechas no coincidían, que los enlaces ofrecidos por la inteligencia artificial llevaban a páginas sin relación y que no existían registros de los personajes o los hechos descritos. Blackburn también recordó que otras figuras conservadoras denunciaron el mismo problema, como el activista Robby Starbuck, quien demandó a Google argumentando que sus modelos generaban descripciones difamatorias en su contra. De acuerdo con la legisladora, estos casos no pueden considerarse simples errores del sistema, sino consecuencias graves de modelos capaces de presentar información falsa como si fuera verificable. Durante una audiencia reciente, Markham Erickson, vicepresidente de Asuntos Gubernamentales y Políticas Públicas de Google, reconoció que las alucinaciones son un reto técnico conocido y afirmó que la empresa está trabajando para mitigarlo. No obstante, la senadora insistió en que existe un patrón de sesgo político y falta de controles sobre los resultados generados. Horas después, y sin referirse directamente al contenido de la carta, Google publicó un mensaje en X indicando que detectó intentos de usar Gemma en AI Studio para pedirle respuestas factuales, a pesar de que el modelo fue diseñado como herramienta para desarrolladores y no como asistente conversacional. La empresa explicó que su intención original era que Gemma se integrara a productos de terceros vía API, no que respondiera consultas de consumo general. Por ese motivo, la compañía decidió retirar el modelo de AI Studio, manteniendo su disponibilidad a través de la API para usos estrictamente de desarrollo. La medida refuerza un mensaje técnico: los modelos ligeros, aunque útiles para aplicaciones personalizadas, requieren salvaguardas y contextos de uso claros para evitar la generación de información falsa presentada como real. Le puede interesar: