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Avances, desafíos y tendencias en IA según la Universidad de Stanford

El informe AI Index 2024 de la casa de estudios ofrece una visión detallada del estado actual de la inteligencia artificial a nivel mundial. Diez puntos clave que delinean el paisaje actual de la IA y su impacto en la sociedad y la economía.


1. La IA supera a los humanos en algunas tareas

La IA ha superado el desempeño humano en varios puntos de referencia, incluidos algunos en clasificación de imágenes, razonamiento visual y comprensión del inglés. Sin embargo, se queda atrás en tareas más complejas como matemáticas de nivel competitivo, razonamiento visual de sentido común y planificación.


2. Industria frente a Academia: un despliegue en la investigación de IA

El informe destaca una tendencia continua: la dominación de la industria en la investigación de IA de vanguardia. Mientras que en 2023, la industria produjo 51 modelos de aprendizaje automático notable, la academia contribuyó con apenas 15. Además, se observó un aumento en la colaboración entre la industria y la academia, con 21 modelos notables resultantes de estas asociaciones, alcanzando un nuevo máximo.


3. El costo del avance tecnológico: modelos de IA más caros que nunca

Los costos de entrenamiento de los modelos de IA de vanguardia han alcanzado niveles sin precedentes. Por ejemplo, se estima que el GPT-4 de OpenAI utilizó un valor de computación de US$78 millones, mientras que el Gemini Ultra de Google costó US$191 millones. Esta escalada en los costos plantea preguntas sobre la accesibilidad y la sostenibilidad a largo plazo de la innovación en IA.


4. El liderazgo global en la creación de modelos de IA

Estados Unidos sigue liderando el mundo en la creación de modelos de IA, con 61 modelos notables originarios de instituciones estadounidenses en 2023, superando con creces los 21 de la Unión Europea y los 15 de China. Este liderazgo continúa marcando el tono para el desarrollo y la dirección futura de la IA a nivel mundial.



5. Desafíos éticos y de responsabilidad: un camino pendiente

La falta de estandarización en la presentación de informes sobre IA responsable es un obstáculo significativo. La investigación del AI Index revela que los principales desarrolladores, incluidos OpenAI, Google y Anthropic, prueban principalmente sus modelos contra diferentes benchmarks de IA responsable. Esta falta de uniformidad dificulta la comparación sistemática de los riesgos y limitaciones de los modelos de IA líderes.


6. El auge de la inversión en IA generativa

A pesar de una disminución en la inversión privada en IA en general el año pasado, la financiación para la IA generativa se disparó, casi octuplicando desde 2022 para alcanzar los US$25.200 millones. Jugadores importantes en este espacio, como OpenAI, Anthropic, Hugging Face e Inflection, reportaron rondas de financiación sustanciales.


7. IA y productividad laboral: ¿un matrimonio productivo?

Estudios recientes sugieren que la IA puede aumentar la productividad laboral y mejorar la calidad del trabajo. Sin embargo, existe una advertencia sobre la necesidad de supervisión adecuada para evitar un rendimiento disminuido. La IA tiene el potencial de cerrar la brecha de habilidades entre trabajadores de diferentes niveles, pero su implementación requiere un enfoque cuidadoso.


8. AI y avance científico: explorando nuevos horizontes

La IA está impulsando aún más el progreso científico, desde algoritmos que mejoran la clasificación algorítmica hasta herramientas que facilitan el descubrimiento de materiales. Estas aplicaciones abren nuevas oportunidades para acelerar la investigación y abordar desafíos complejos en diversas disciplinas.


9. El aumento de las regulaciones de IA en Estados Unidos

El número de regulaciones relacionadas con la IA en Estados Unidos ha aumentado significativamente en el último año y en los últimos cinco años. En 2023, se registraron 25 regulaciones de IA, un aumento considerable desde solo una en 2016. Este aumento refleja la creciente atención regulatoria sobre el uso ético y seguro de la IA.


10. Conciencia global sobre el impacto de la IA: una preocupación creciente

Una encuesta de Ipsos muestra que, durante el último año, la proporción de quienes piensan que la IA afectará dramáticamente sus vidas en los próximos tres a cinco años ha aumentado del 60% al 66%. Además, el 52% expresa nerviosismo hacia los productos y servicios de IA, lo que marca un aumento de 13 puntos porcentuales con respecto a 2022. En Estados Unidos, los datos de Pew sugieren que el 52% de los estadounidenses informan sentirse más preocupados que entusiasmados con la IA, frente al 38% en 2022.


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