Festival IA Rep. Dominicana 2026: inteligencia artificial para potenciar y transformar las estrategias de datos
- Luisa Velásquez
- hace 2 horas
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Joel Díaz Llamas, de Popcorn Group, destacó que el 70% de las empresas no sabe cómo manejar su activo más valioso: la información. A través de casos prácticos de la industria, se demostró cómo la analítica avanzada y los copilotos de IA permiten pasar de reportes estáticos a decisiones de negocio estratégicas.
En el marco del Festival de Inteligencia Artificial República Dominicana 2026, la gestión de datos y el rol de las nuevas tecnologías automatizadas ocuparon un lugar central en la agenda de actualización tecnológica. Durante la jornada, Joel Díaz Llamas, presidente y cofundador de Popcorn Group dictó la conferencia titulada "Inteligencia Artificial para potenciar las estrategias de datos", donde abordó con claridad los retos y las oportunidades que enfrentan los líderes empresariales al intentar convertir la información en un motor de rentabilidad.
Díaz Llamas comenzó su intervención lanzando una advertencia contundente: "El mundo está cambiando más rápido que nunca. Casi el 70% de las empresas no saben manejar su activo más valioso: no saben dónde están los datos, quién tiene acceso a ellos y, lo más importante, qué hacer con ellos".
De la saturación a la toma de decisiones
El especialista explicó que, desde el nacimiento de herramientas como ChatGPT, la generación de datos a nivel mundial ha crecido de forma exponencial, alcanzando magnitudes medidas en Zettabytes. Sin embargo, aclaró que "ver reportes no es entender el negocio" y que muchas organizaciones se llenan de tableros (dashboards) vistosos que terminan utilizándose como simples fotos estáticas del momento, sin un propósito claro.
Para ilustrar cómo transformar los datos de un pasivo a una oportunidad, el speaker compartió el caso de éxito de la cadena de restaurantes Domino's Pizza en la región. Detalló cómo la empresa pasó de un control basado puramente en hojas de cálculo de Excel hacia arquitecturas integradas en Power BI conectadas en tiempo real. Este cambio no solo optimizó la visibilidad sobre las ventas por franja horaria o cupones, sino que también facultó a los equipos para cruzar variables comerciales con elementos externos (exógenos) —como el clima, las vacaciones escolares o eventos deportivos locales— mediante modelos predictivos robustos.
Herramientas avanzadas: La era de los copilotos de IA
En la segunda parte de la conferencia, se profundizó en la transición técnica hacia la democratización del análisis de datos. Aunque herramientas basadas en entornos de programación como Python o Google Colab siguen siendo el estándar para los científicos de datos, el panorama actual se está redefiniendo gracias a la implementación de sistemas inteligentes y agentes autónomos.
Díaz Llamas presentó el desarrollo de plataformas internas de analítica conversacional —como su solución corporativa Quantum Copilot—, las cuales operan con estrictas medidas de seguridad (como conexiones restringidas vía VPN directo al ERP del cliente). Estas innovaciones permiten a cualquier ejecutivo interactuar directamente con la información empresarial mediante lenguaje natural:
Consultas automatizadas: Solicitar métricas específicas como volumen de usuarios únicos semanales o rendimiento de campañas.
Visualización bajo demanda: Generar y exportar gráficos comparativos históricos de manera inmediata sin necesidad de saber código.
Modelos de proyección: Calcular estimaciones de órdenes o ventas para los meses venideros analizando el contexto histórico de la base de datos.
El pensamiento estratégico es insustituible
Al cierre de su ponencia, el experto enfatizó que el verdadero valor de la tecnología no radica en la automatización ciega, sino en la capacidad de liberar tiempo para el análisis de alto nivel. Instó a los líderes a no depender de los textos pregenerados por la IA sin darlos de contexto humano y operativo.
"La inteligencia artificial no reemplaza el pensamiento estratégico, lo amplifica. Las que van a ganar no serán las empresas que tengan más data, sino las que realmente sepan tomar mejores decisiones con ella", concluyó Díaz Llamas ante una audiencia compuesta por tomadores de decisión del sector corporativo y de TI.
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