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¿La IA va a reemplazar tantos empleos como se cree?

Un reciente estudio del MIT desafía las percepciones sobre la automatización laboral mediante la inteligencia artificial, revelando limitaciones económicas significativas. Aunque muchos temen la pérdida de empleos ante el avance de la IA, el análisis sugiere un panorama más matizado y la posibilidad de nuevos modelos de negocios.



En medio de la creciente inquietud sobre la sustitución laboral por la IA, un estudio conjunto del MIT CSAIL, MIT Sloan, The Productivity Institute y el Instituto de Valor Empresarial de IBM ofrece una perspectiva única.

Enfocándose en la viabilidad económica de la automatización de tareas laborales, especialmente en visión por computadora, el estudio revela que solo el 23% de los salarios pagados por tareas relacionadas con la visión son económicamente viables para la automatización con IA.


A diferencia de las evaluaciones tradicionales del impacto potencial de la IA, este análisis no solo se centra en los requisitos técnicos, sino que también examina las características de un sistema de IA capaz de dicho rendimiento y la elección económica de construir y desplegar ese sistema. Esta metodología revela una visión más detallada de la viabilidad de la automatización de tareas específicas.


La experiencia acumulada en visión por computadora proporciona datos sólidos para evaluar el rendimiento y la viabilidad económica. En contraste, la falta de datos para modelos de lenguaje natural más novedosos no permite un análisis tan profundo. Sin embargo, los investigadores sugieren que los costos de desarrollo y ejecución podrían disminuir a medida que se desarrolle más experiencia con estos modelos.



El estudio también explora la posibilidad de nuevos modelos de negocios relacionados con la IA. Se sugiere que la escalabilidad y una mayor aplicación de plataformas de "IA como servicio" podrían cambiar el panorama de la automatización laboral. Esto podría democratizar el acceso a la IA, permitiendo que pequeñas empresas se beneficien sin necesidad de recursos internos extensos. Martin Fleming, ex Economista Jefe de IBM y ahora Investigador Asociado en The Productivity Institute, sugiere que podríamos estar al borde de un nuevo modelo de negocio, donde empresas especializadas en "IA como servicio" a gran escala se vuelvan comunes.


El estudio va más allá de las consideraciones económicas y aborda las implicaciones sociales más amplias, como la capacitación laboral y el desarrollo de políticas. Señala que, a medida que ciertos trabajos se automatizan, surgirá la necesidad de roles centrados en gestionar, mantener y mejorar los sistemas de IA, así como roles en áreas donde las habilidades humanas son insustituibles.


El análisis del MIT CSAIL ofrece una visión más matizada sobre el impacto de la IA en el trabajo, sugiriendo que la automatización podría ser menos generalizada de lo temido, y plantea la posibilidad de nuevos modelos de negocios impulsados por la IA. Estos hallazgos podrían tener implicaciones significativas para la toma de decisiones empresariales y políticas en el futuro de la integración de la IA en el ámbito laboral.


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