ChatGPT lidera la adopción con 59% de uso entre adolescentes, mientras plataformas como TikTok e Instagram mantienen niveles diarios de uso superiores al 50%. La vida digital de los adolescentes en 2025 se encuentra en un punto donde las plataformas sociales y los asistentes basados en inteligencia artificial convergen en una misma rutina de uso casi permanente. Según datos del Pew Research Center, esta generación combina hábitos consolidados, como la preferencia por YouTube, TikTok e Instagram, con una rápida adopción de chatbots que empiezan a competir en atención con las redes tradicionales. El ecosistema sigue dominado por YouTube, que mantiene un alcance prácticamente universal entre los jóvenes. Su presencia diaria es tan amplia que tres cuartas partes de los adolescentes la visitan todos los días y uno de cada cinco afirma usarla “casi constantemente”. TikTok e Instagram también sostienen altos niveles de uso, con más de la mitad de los adolescentes que acceden de forma diaria y cerca de un quinto que los mantiene abiertos durante gran parte del día. La estabilidad de estas plataformas contrasta con la caída persistente de Facebook y X, cuya relevancia entre los jóvenes continúa en descenso respecto a los niveles de la década pasada. Sin embargo, lo verdaderamente disruptivo en 2025 es el rol de los chatbots de IA. Herramientas como ChatGPT, que es usada por el 59% de los adolescentes consultados, se han convertido en un complemento tecnológico clave en la vida diaria, desplazando a otras soluciones y posicionándose por encima de alternativas como Gemini o Meta AI. Según Pew, dos tercios de los jóvenes ya interactúan con asistentes conversacionales y alrededor de tres de cada diez lo hacen todos los días, incluyendo un 16% que los utiliza varias veces al día o de forma casi constante. La adopción crece especialmente entre los adolescentes mayores, quienes integran estos sistemas para resolver tareas, explorar contenidos y automatizar búsquedas que antes dependían exclusivamente de redes sociales. Las diferencias demográficas también moldean este nuevo escenario. Pew indica que los adolescentes negros e hispanos presentan los mayores niveles de uso intensivo de plataformas y chatbots, con tasas más altas de conexión casi permanente y mayor preferencia por herramientas como Gemini y Meta AI. En contraste, los jóvenes blancos muestran un uso más moderado y dependen más de plataformas tradicionales. La brecha por edad también es marcada, los usuarios de 15 a 17 años superan ampliamente a los de 13 y 14 años en la utilización de casi todas las plataformas y servicios de IA, con excepción de YouTube, que mantiene un uso uniforme independientemente de la edad. El acceso constante a internet amplifica estas dinámicas. Prácticamente todos los adolescentes se conectan cada día y cuatro de cada diez aseguran estar online casi todo el tiempo. El dato revela que el contexto digital ya no se limita a momentos de consumo, sino que forma parte de un flujo continuo donde redes sociales y chatbots funcionan como puertas de entrada a la información, la comunicación y el entretenimiento. En este entorno, los chatbots emergen como una nueva capa tecnológica que redefine la interacción digital juvenil, no sustituyen a las redes sociales, pero empiezan a competir por los mismos espacios de atención, ofreciendo respuestas más rápidas, contenido personalizado y una sensación de acompañamiento constante que hasta hace poco solo existía en aplicaciones sociales. Según Pew Research Center, este cambio no es marginal; es un síntoma de cómo la inteligencia artificial está remodelando la manera en que los adolescentes navegan, consumen información y definen su vínculo con la tecnología. Le puede interesar: El ecosistema de redes sociales estadounidense en 2025: plataformas consolidadas y nuevas oportunidades

Las herramientas de generación y animación permitieron crear clips hiperrealistas que circularon sin bloqueo y escalaron a millones de interacciones antes de ser revisados. Los sistemas automáticos de moderación de TikTok están siendo cuestionados tras revelarse que videos generados por inteligencia artificial que muestran a niñas en situaciones sexualmente sugerentes lograron acumular millones de “me gusta” antes de ser detectados. Según CNN, una investigación de la organización española Maldita.es demostró que la plataforma permitió que estas publicaciones circularan y se viralizaran pese a que su propia política prohíbe expresamente contenido sexualizado, incluso cuando es creado mediante IA, que represente a menores. El hallazgo se produjo a través de cuentas de prueba que Maldita.es utiliza para monitorear comportamientos de riesgo en redes sociales. Carlos Hernández-Echevarría, director adjunto y responsable de políticas públicas de la organización, explicó que su equipo detectó una tendencia creciente de videos que mostraban “niñas creadas con IA, muy jóvenes, vestidas como adultas”, y que al revisar los comentarios aparecían indicios de un sistema paralelo de comercialización mediante enlaces externos. “Nadie que sea una persona real ve esto y no entiende lo que está pasando”, comentó. La investigación identificó el uso de dos tipos de tecnologías, herramientas de generación externa que producían imágenes sexualizadas desde cero, y la función interna “AI Alive” de TikTok, que permite animar imágenes estáticas para convertirlas en videos. Ambas se usaban para crear clips repetitivos, diseñados para evadir filtros, atraer seguidores y dirigir a usuarios hacia chats de Telegram donde se ofrecía material explícito generado por IA. De acuerdo con el reporte, algunos administradores incluso respondían mensajes directos enviando enlaces a sitios externos que vendían videos entre US$60 y US$180. TikTok sostiene que aplica modelos de visión, audio y análisis de texto junto con equipos humanos para detectar abusos y eliminar proactivamente contenido que involucre a menores, incluidos materiales sintéticos. Según cifras de la plataforma, entre abril y junio de 2025 eliminó más de 189 millones de videos y bloqueó más de 108 millones de cuentas, y afirma haber retirado de manera proactiva el 97% del contenido que violaba su política sobre material generado por IA. Sin embargo, cuando Maldita.es reportó 15 cuentas y 60 videos el 2 de diciembre, la plataforma concluyó que 14 de esas cuentas no violaban sus reglas y mantuvo en línea la mayoría de los videos. Los investigadores apelaron, pero TikTok reafirmó su decisión minutos después en todos los casos. La respuesta contrasta con la gravedad tecnológica del fenómeno, modelos generativos que permiten crear menores ficticios con apariencia hiperrealista, sistemas internos que pueden animar y amplificar ese contenido, y algoritmos de recomendación capaces de escalarlo rápidamente a audiencias masivas sin disparar las alertas adecuadas. En algunos perfiles, los videos superaban cientos de miles de seguidores y miles de publicaciones acumulaban más de dos millones de interacciones. Tras la difusión del informe, algunos videos que inicialmente habían sido validados como permitidos ya no estaban disponibles, aunque Hernández-Echevarría señaló que se desconoce por qué no fueron retirados al momento del reporte. En paralelo, Telegram indicó, a través de su portavoz Remi Vaughn, que mantiene una política de “cero tolerancia” para material de abuso sexual infantil y que escanea automáticamente todo contenido difundido en canales públicos contra bases de datos de material prohibido, además de recibir reportes de organizaciones especializadas. El caso se suma a investigaciones previas, como la realizada por Global Witness en Reino Unido, que encontró que TikTok sugería términos sexualizados a usuarios que declaraban tener 13 años incluso en modo restringido. Aunque la empresa afirma haber ajustado sus herramientas de recomendación, el nuevo informe vuelve a poner en evidencia la brecha entre la capacidad de las plataformas para innovar en funciones basadas en IA y su habilidad para detectar usos abusivos derivados de las mismas tecnologías. Le puede interesar: Los juguetes con IA ya hablan con los niños… y a veces dicen demasiado

Llegó la última edición de este 2025 del magazine de IT NOW con las noticias tecnológicas más importantes de los últimos siete días, para mantenerte informado con buena onda. ¡Nos reencontramos en 2026! ¡Muchas felicidades! Maximiliano Poter y Malka Mekler hacen el Week Report, un desenfadado magazine de noticias del mundo IT que, cada viernes, brinda un resumen de los acontecimientos más destacados de los últimos siete días: todo lo importante, lo curioso y hasta lo más divertido que ha sucedido en el ámbito de la tecnología y los negocios para que cierres tu semana bien informado, siempre con buena onda. En esta entrega : Otro apagón global: Cloudflare colapsa y su escudo de seguridad también La era post-Cook se acerca y Apple reorganiza sus áreas clave Jeff Bezos crea una nueva startup de IA y se pone al frente Meta redefine el desempeño: la IA será el nuevo estándar Por la IA, dos tercios de las empresas globales esperan disminuir la contratación de personal "entry-level" Nano Banana Pro llega para renovar la generación visual en las apps de Google El Marketing Tech Summit aterriza en El Salvador  Y mucho más Le puede interesar: Week Report #78: escucha las noticias tech de esta semana

Se trata de un equipo versátil que, con su desempeño, se adapta a escenarios de trabajo multitareas y es ideal para ejecutar procesos avanzados de inteligencia artificial.  El nuevo equipo portátil de HP está enfocado en atender las necesidades de los profesionales de hoy en día, con funciones avanzadas de IA y una versatilidad que se adapta a cualquier necesidad.  Es una laptop que se convierte en tablet en cualquier momento y con su lápiz se convierte en un dispositivo para hacer anotaciones, dibujar y otras tareas.  Su alto rendimiento la hacen adecuada para trabajo multitarea y es bastante compacta para llevarla a cualquier lugar.  A continuación el review completo:  Le puede interesar: IT NOW Review: Conozca la nueva HP ProBook

La IA deja de ser promesa y se convierte en la nueva infraestructura crítica para las empresas. Seguridad autónoma, agentes inteligentes y eficiencia energética: las fuerzas que redefinirán la operación empresarial. GBM y sus socios estratégicos presentan las grandes fuerzas tecnológicas que marcarán la productividad, la seguridad y la innovación empresarial en 2026, con un énfasis claro: la inteligencia artificial deja de ser experimental y se convierte en esencial. Durante la serie “Tech Trends 2026”, expertos de IBM, Red Hat, Microsoft, SAP, Lenovo y Cisco analizaron las transformaciones que ya están experimentando las empresas en América Latina y cómo prepararse para un año de aceleración sin precedentes. IBM: 2026 será el año de la orquestación de agentes IBM proyecta cinco grandes tendencias para 2026, lideradas por la orquestación de agentes de inteligencia artificial. Ya existen más de 150 agentes preconfigurados y herramientas low-code para desarrollarlos en minutos, pero la próxima frontera es coordinarlos entre sí, gobernar su comportamiento y combinarlos con procesos humanos. IBM destaca que los managers deberán liderar equipos mixtos: personas + agentes. Red Hat: Automatización total y arquitecturas “AI-driven” Red Hat anticipa que las empresas deben prepararse para arquitecturas operadas por IA. La base será automatizar todo lo rutinario, liberar tiempo para innovación y acelerar la adopción de entornos cloud-native, seguridad postcuántica y modelos generativos. La compañía también impulsa una visión híbrida abierta donde Linux empresarial, Ansible, OpenShift y OpenShift AI permitan ejecutar modelos generativos en cualquier entorno. Microsoft: La IA como la herramienta difundida más rápido en la historia Microsoft subrayó que la inteligencia artificial generativa es la invención de más rápida difusión jamás vista, con más de 1.2 billones de usuarios activos en tres años. La adopción se acelera en países con alfabetización digital previa, lo que marca brechas regionales. Para 2026, la compañía ve un salto en IA democratizada en todas las funciones, copilotos especializados para tareas empresariales, mayor productividad basada en automatización profunda, y seguridad impulsada por IA para detener amenazas cada vez más sofisticadas. SAP: IA embebida y Business Suite como plataforma unificada SAP destacó que las empresas ya no pueden competir con datos del pasado. Su propuesta para 2026 se basa en: IA embebida en todas las aplicaciones, datos armonizados y trazables en tiempo real, y la aceleración de los viajes hacia el cloud ERP (nube pública y privada). SAP busca que los usuarios accedan a la información crítica mediante copilotos como Joule, sin exponer datos sensibles en modelos externos. Además, resaltó que la Business Technology Platform será el núcleo para integrar SAP y no SAP, extender funcionalidades y desarrollar casos de uso de IA propios de cada empresa. Lenovo: IA en todas partes y urgencia por eficiencia energética Lenovo enfatizó que la adopción de inteligencia artificial en dispositivos, centros de datos y entornos industriales crecerá exponencialmente, pero junto con ello viene un gran reto: la crisis energética. Los centros de datos ya consumen el 4% de la energía mundial y podrían llegar al 8% en 2030, lo que obliga a desarrollar hardware más eficiente, con diseños optimizados y computación cuántica emergente. Cisco: Seguridad autónoma y gemelos digitales para anticipar ataques Cisco señaló que la seguridad entra en una cuarta etapa, impulsada por la inteligencia artificial generativa aplicada tanto por defensores como por atacantes. Esto obliga a construir capacidades de respuesta autónoma, detección avanzada y simulación proactiva mediante gemelos digitales (Cisco AI Defense), que permiten probar ataques en un entorno seguro antes de aplicarlos en producción. La serie Tech Trends 2026 de GBM confirma que las empresas están entrando en una etapa donde la inteligencia artificial se convierte en el eje de toda la operación: automatiza procesos, anticipa incidentes de seguridad, reduce el consumo energético, habilita decisiones en tiempo real y coordina agentes digitales que trabajan de forma autónoma. Todo esto ocurre dentro de arquitecturas que, para sostener este nuevo nivel de exigencia, deben ser cada vez más seguras, abiertas y eficientes.  “En GBM, nuestro compromiso es acompañar a las organizaciones de la región con soluciones que les permitan crecer, innovar y operar con resiliencia superando todos los retos que conlleva esta nueva era de automatización inteligente, así como permitiéndoles ser cada vez más eficientes y generar una mejor experiencia para sus clientes”, afirmó Gabriela Hidalgo, Gerente de Mercadeo de GBM. Le puede interesar: Vibe Coding: la nueva forma de programar que transformará la creación de software en 2026

La iniciativa busca hacer más eficiente su negocio de préstamos a pequeñas empresas y ampliar servicios financieros desde su propia infraestructura. La frontera entre pagos digitales y banca tradicional sigue difuminándose a medida que las plataformas tecnológicas buscan mayor control sobre su infraestructura financiera. Según The Wall Street Journal, PayPal dio un paso clave en esa dirección al solicitar autorización para establecer su propio banco en Estados Unidos, una decisión que apunta a reconfigurar la forma en que la compañía gestiona crédito, depósitos y procesamiento de transacciones desde una base tecnológica propia. La empresa presentó solicitudes ante el Departamento de Instituciones Financieras de Utah y la Corporación Federal de Seguro de Depósitos (FDIC) para crear PayPal Bank como una industrial loan company (ILC). Este tipo de entidad permite a compañías no financieras operar con depósitos asegurados, otorgar préstamos y mantener una licencia bancaria estatal, sin convertirse en un holding bancario tradicional. Desde una perspectiva tecnológica, el modelo permitiría a PayPal integrar de forma más directa sus sistemas de pagos, análisis de riesgo y originación de crédito, reduciendo la dependencia de bancos intermediarios para su negocio de préstamos a pequeñas empresas. PayPal sostiene que esta estructura haría más eficiente su plataforma de financiamiento, que desde 2013 ha canalizado más de US$30.000 millones en préstamos y capital de trabajo a más de 420.000 cuentas comerciales a nivel global. La creación del banco también habilitaría la oferta de cuentas de ahorro con intereses, así como la membresía directa en redes de tarjetas en Estados Unidos, lo que reforzaría sus capacidades de procesamiento y liquidación, actualmente apoyadas en relaciones bancarias externas. La presidencia de la nueva entidad recaería en Mara McNeill, exdirectora ejecutiva de Toyota Financial Savings Bank, según la información divulgada. El movimiento de PayPal se inscribe en una tendencia más amplia en la industria fintech, donde plataformas de pagos, buy now, pay later y criptomonedas están adoptando arquitecturas cada vez más cercanas a las de los bancos. Casos recientes incluyen a Sezzle, Klarna y Affirm, que han explorado licencias, tarjetas débito y modelos híbridos para optimizar costos operativos y capturar más datos transaccionales. Incluso en el sector cripto, empresas como Ripple y Circle recibieron aprobaciones preliminares para establecer bancos fiduciarios nacionales, aunque con limitaciones operativas. En conjunto, estas iniciativas reflejan cómo la tecnología financiera busca integrar capas regulatorias y bancarias directamente en sus sistemas, redefiniendo el alcance técnico de lo que significa “ser un banco” en la era digital. Le puede interesar: Identidad digital y web3: World lanza una superapp con chat cifrado y billetera cripto

El análisis del software apunta a mejoras en Siri, Wallet, Photos y Health+, así como nuevas herramientas de accesibilidad y colaboración en apps. Una filtración reciente de un prototipo de iPhone con una versión temprana de iOS 26 revela docenas de funciones futuras de Apple, según informa MacRumors. El análisis del software permite anticipar novedades en dispositivos y aplicaciones de la compañía, ofreciendo un vistazo a los planes tecnológicos que Apple podría implementar en los próximos años. Entre los dispositivos, se identifican referencias a un accesorio doméstico aún desconocido bajo la arquitectura J229, que podría ser desde una nueva cámara hasta un hub independiente para el hogar. También aparecen indicios del AirTag 2, con mejoras en Bluetooth, seguimiento por ubicación colaborativa y gestión de batería, originalmente previstas para 2025. En cuanto a los AirPods, el código señala funciones como recordatorios contextuales, localización precisa en exteriores, controles de conectividad en habitaciones y mezcla de audio con el dispositivo activo, con fechas tentativas entre finales de 2025 y primavera de 2026. El Vision Pro podría recibir un “Enhanced Room Spatializer” en primavera de 2026, mejorando la espacialización del sonido. En el ámbito del software, se anticipan novedades como Health+, un servicio de salud basado en inteligencia artificial, y funciones adicionales de monitoreo del sueño con etiquetas para 2027. Live Captions se expandirá a más idiomas y AutoFillUI permitirá a aplicaciones de terceros acceder a información de tarjetas de crédito en otoño de 2026. Siri apunta a mejoras de inteligencia con herramientas de búsqueda y respuestas personalizadas, mientras que Freeform, Journal, Wallet y Photos incorporarán nuevas funciones de organización, seguimiento y colaboración. La filtración también muestra avances en accesibilidad, incluyendo mejoras en Live Captions, sonidos de fondo, soporte de teclado completo con VoiceOver en macOS, ampliación de rangos de fuentes, funciones de lupa para escaleras y objetos, y control de micrófono en Live Listen. Otros elementos destacados incluyen opciones de Push-to-Talk en CallKit, experimentos en ConversationKit, resúmenes de gastos en FinHealth, nuevas funciones en Mail y Podcasts, y herramientas de creación de stickers en visionOS para Vision Pro. Aunque estos hallazgos ofrecen una visión amplia de la dirección tecnológica de Apple, la compañía podría modificar o descartar estas funciones antes de su lanzamiento. Las fechas indicadas reflejan los planes de desarrollo alrededor de junio de 2025 y pueden no coincidir con los lanzamientos finales. Le puede interesar: Apple recupera el trono: tecnología y upgrade masivo impulsan su regreso al Nº1

Hay muchas personas que están a favor, otras en contra y algunas que aún permanecen ajenas. Sin embargo, hay algo seguro: nadie puede cambiar el hecho de que la inteligencia artificial (IA) llegó para quedarse. A pesar de todos los beneficios y comodidades que esta innovación trae a nuestras vidas, hay un gran desafío que la IA pone sobre la mesa: ¿Cómo distinguimos a los seres humanos de los bots o deepfakes en el ámbito digital? Por Martín Mazza, Gerente Regional de Tools for Humanity (TFH) Hasta ahora, la mayoría de los avances y tecnologías que la humanidad ha logrado son tangibles y visibles. Cuando se inventó internet, pocos imaginaron que abriría la puerta a una realidad paralela, un nuevo sentido de comunidad e interacciones y una interconexión entre personas de diferentes orígenes, geografías e ideologías. Aunque el progreso tecnológico es necesario y una herramienta muy poderosa para la humanidad, debemos considerar que, en el caso de las tecnologías emergentes, siempre existe una cara de la moneda de la que debemos ser cautelosos. En el caso de la IA, son los bots. Pero antes de comenzar a pensar en los retos que pueden causar en la vida cotidiana e incluso en la esfera política, no debemos olvidar que no son reales y presentan nuevos retos como pensar en si debemos o no atribuirles personalidad, características morales o considerarlos "buenos" o "malos". Contrario a lo que las películas de Hollywood nos hacen creer, históricamente las innovaciones tecnológicas nos han empoderado y entregado herramientas que han contribuido a nuestro bienestar. En 1950, la teoría de Turing decía que si una persona hablaba con una máquina durante cinco minutos sin darse cuenta de que no era humana, la máquina pasaba la prueba de hacerse pasar por una persona real. Hoy estamos en 2025 y es cada vez más difícil saber si lo que estamos leyendo fue escrito por una mano humana o un robot, ya que el contenido generado por inteligencia artificial ya supera al creado por humanos en áreas específicas. El dominio que la IA ha adquirido sobre el lenguaje significa que simples mensajes de texto ya no son suficientes para probar la humanidad. Ahora contamos con modelos y algoritmos que programan a la IA para imitar perfectamente el comportamiento humano y las interacciones sociales. En términos prácticos, ¿por qué esto se convierte en un reto? De hecho, los bots se han utilizado en redes sociales desde hace tiempo, en campañas para manipular contenido y difundir noticias falsas, promoviendo historias o información de manera estructurada para impulsar un punto de vista o agenda. Actualmente, los bots que no pasan la prueba de Turing están muy cerca de hacerlo. Por otro lado, la propagación de los deepfakes (imágenes falsas creadas con IA) que ha plagado la web es la confirmación de que ni siquiera una foto o video de lo que parece ser una persona real, que estamos viendo con nuestros propios ojos, puede ser confiable. Este cambio de paradigma significa que las personas tienen que justificar algo que nunca antes habían tenido que justificar: su humanidad. Demostrar nuestra humanidad puede parecer algo secundario al principio, por lo que es importante recordar que ahora existimos en dos realidades: la física y la digital, que probablemente se entrelazarán cada vez más. En este sentido, las herramientas que prueben la humanidad en el mundo digital son esenciales e incluso inevitables para proteger a las personas en este nuevo capítulo de la historia de la tecnología. Las Tecnologías de Mejora de la Privacidad (PET, por sus siglas en inglés), herramientas diseñadas para proteger y mejorar la privacidad de una persona, se han convertido en una necesidad urgente. Soluciones como la prueba de humanidad (PoH, por sus siglas en inglés) de World ID se han implementado con este propósito para promover la privacidad, la inclusión y la descentralización, a la vez que beneficie y empodere a los humanos. La era de la inteligencia artificial ya comenzó y no hay vuelta atrás: solo necesitamos estar preparados para esta nueva fase. Marcar la casilla que dice "No soy un robot", descifrar letras o identificar cuál imagen es una bicicleta son ahora meras formalidades. Hoy, la humanidad debe mantenerse al día con el progreso para distinguirse de las IAs. La pregunta que debemos hacernos es: “¿Eres humano?”. Le puede interesar: Del buscador al juego: la IA redistribuye la atención digital

El Vibe Coding está cambiando la forma en que las personas crean software, incluso sin saber programar. Usando lenguaje natural, cualquier puede indicarle a una inteligencia artificial lo que quiere construir, y la IA se encarga de escribir el código. El secreto está en saber usar la IA y en tener el equipo de cómputo adecuado.   Esta forma de trabajo se ha popularizado en 2025 gracias a herramientas como Cursor AI y Claude. El Vibe Coding es una nueva forma de desarrollar software conversando con una IA en lugar de escribir código manualmente. El usuario describe lo que quiere que el programa haga y la IA genera el código. Esto permite que personas con poca o ninguna experiencia en programación puedan crear sitios web, aplicaciones, videojuegos y más.  La idea fue popularizada por Andrej Karpathy, reconocido experto en inteligencia artificial y cofundador de OpenAI, quien observó que los desarrolladores pasaban menos tiempo escribiendo código y más tiempo interactuando con herramientas de IA. En vez de teclear largas líneas de programación, podían dar instrucciones como “haz el texto más grande” o “agrega un botón en la esquina superior derecha” y la IA se encargaba del resto. El Vibe Coding se expande rápidamente porque simplifica el desarrollo de software y lo hace más accesible. Antes era indispensable conocer programación para crear un sitio web o una aplicación; hoy basta con describir en lenguaje sencillo lo que se busca y la IA escribe el código. Esto ahorra tiempo y reduce la complejidad. Aunque suene sencillo, dominar el Vibe Coding requiere práctica. No es necesario ser un programador profesional para empezar, pero conocer las bases de la programación es útil para guiar mejor a la IA y validar su trabajo. Conceptos básicos como HTML, CSS, JavaScript o Python permiten dar instrucciones más claras, detectar errores y optimizar resultados. Muchos usuarios aprenden iniciando proyectos pequeños y pidiendo a la IA que explique cada paso del código. Se pueden utilizar las principales herramientas de Vibe Coding:  Cursor : Editor de código con IA integrado, compatible con modelos como Claude, GPT- 4 y DeepSeek. Claude 4 : Modelo de lenguaje avanzado para proyectos complejos o tareas rápidas, según su versión. v0 (Vercel) : Asistente de IA para crear sitios y aplicaciones completas a partir de texto o diseños en Figma. Lovable:  Herramienta en navegador que construye aplicaciones full-stack sin instalación previa. El equipo ideal para sumarse al Vibe Coding no se mide solo por potencia bruta, sino por cómo integra inteligencia artificial de forma fluida en la experiencia de desarrollo. Para trabajar con asistentes de IA que generan código en tiempo real, se requieren procesadores optimizados para cargas de aprendizaje automático, memoria suficiente para manejar múltiples instrucciones al instante y pantallas que permitan visualizar con claridad tanto el código como las interfaces que se construyen. “Cuando hablamos de Vibe Coding, hablamos de una interacción constante entre usuario e inteligencia artificial. Eso exige dispositivos preparados para responder con rapidez, adaptarse a distintos escenarios y facilitar la creatividad en lugar de limitarla”, comentó Caroline Raimundo Directora para Acer Latam. “El equipo ideal debe ofrecer un balance: potencia para ejecutar modelos de IA, eficiencia para trabajar desde cualquier lugar y la flexibilidad necesaria para que más personas puedan convertir sus ideas en software sin barreras técnicas”, concluyó. Le puede interesar: Google implementa la traducción en tiempo real para cualquier auricular

Un nuevo estudio de Microsoft revela que las amenazas digitales ya son un riesgo operativo concreto para las empresas de la isla. Aunque la mayoría integra la seguridad en su planificación, persisten brechas de preparación, liderazgo y gobernanza en un contexto donde la inteligencia artificial redefine tanto los ataques como las defensas. La ciberseguridad dejó de ser un tema técnico para convertirse en una prioridad estratégica en Puerto Rico. Así lo confirma el informe “Cybersecurity 2025: Challenges and Strategies in the AI Era for Businesses in Puerto Rico” , elaborado por Microsoft a partir de una encuesta a 100 profesionales de TI y seguridad. El diagnóstico es claro: los riesgos crecen más rápido que la capacidad de respuesta, y la inteligencia artificial emerge como un factor decisivo para equilibrar esa ecuación. Más de la mitad de los encuestados (52%) considera que las amenazas cibernéticas son un desafío “tangible y presente”, una percepción alimentada por la aceleración de la digitalización y la sofisticación de los ataques. El fenómeno no es coyuntural: el 74% afirma que las amenazas aumentaron en los últimos dos o tres años, y el 77% anticipa que la ciberseguridad seguirá ocupando un lugar central en las prioridades organizacionales en el corto y mediano plazo. En términos de planificación, el avance es significativo, aunque no homogéneo. El 62% de las compañías cuenta con una estrategia formal de ciberseguridad y el 90% asegura que la seguridad está integrada —en mayor o menor medida— en la planificación del negocio. Sin embargo, esa intención estratégica no siempre se traduce en respaldo al más alto nivel: solo el 54% de las organizaciones reporta una participación activa de sus juntas directivas en temas de ciberseguridad, y el nivel de inversión se mantiene en rangos “moderados”, según el estudio. La brecha entre ambición y preparación es uno de los puntos críticos del informe. Apenas el 28% de las organizaciones se considera “altamente preparada” para el entorno actual de amenazas, mientras que el 45% se ubica en un nivel intermedio. Las prioridades defensivas siguen concentrándose en áreas tradicionales, como privacidad y protección de datos (68%) y respuesta a incidentes (64%), al tiempo que emergen nuevos frentes de riesgo asociados a la transformación digital. El malware y el phishing continúan liderando el ranking de amenazas, pero el estudio advierte un crecimiento de preocupaciones vinculadas a vulnerabilidades en la nube (25%), el uso no autorizado de herramientas de inteligencia artificial (23%) y los deepfakes (14%). La combinación de infraestructuras cloud cada vez más extensas y el acceso generalizado a soluciones de IA está redefiniendo las superficies de ataque y obligando a replantear los modelos de defensa. En este escenario, la inteligencia artificial deja de ser solo un riesgo potencial para convertirse en un habilitador clave de la seguridad. Seis de cada diez organizaciones ya cuentan con políticas formales de seguridad para el uso de IA, y el 56% de los profesionales espera que esta tecnología transforme de manera significativa las prácticas de ciberseguridad en los próximos años. El informe destaca el uso de agentes de IA para automatizar investigaciones, coordinar respuestas y aplicar políticas de identidad y protección de datos, especialmente cuando se combinan con marcos de Zero Trust y análisis de grandes volúmenes de telemetría. “La IA no solo incrementa la velocidad y el alcance de las defensas mediante agentes especializados, también ayuda a cerrar brechas de talento, estandarizar procesos y fortalecer la resiliencia del negocio”, señala Marcelo Felman, director de ciberseguridad de Microsoft para América Latina. Desde su perspectiva, el debate ya no pasa por decidir si invertir o no en seguridad, sino por cómo escalarla con inteligencia artificial y una gobernanza responsable en todos los niveles de la organización. El estudio también expone una adopción desigual de la IA entre las distintas áreas del negocio. Finanzas lidera el proceso, con un 44% en etapas intermedias de adopción, mientras que recursos humanos queda rezagado con un 35%, reflejando diferencias de madurez y preparación interna. Microsoft subraya que los beneficios de la IA como habilitador de la seguridad se multiplican cuando su implementación es transversal y no se limita a silos funcionales. Como hoja de ruta, el informe recomienda elevar la ciberseguridad al nivel de prioridad gerencial, reforzar la higiene digital mediante protección de identidades y monitoreo continuo, e invertir tanto en capacitación del talento como en nuevas herramientas. También insta a prepararse para amenazas emergentes, mejorar el intercambio de información y diseñar sistemas que promuevan un uso seguro de la tecnología, en lugar de depender exclusivamente de controles restrictivos. Para las empresas de Puerto Rico, el mensaje es inequívoco: en la era de la inteligencia artificial, la ciberseguridad ya no es solo una línea de defensa, sino un pilar de competitividad, confianza y continuidad del negocio. Le puede interesar: Encuesta de Visa revela que la IA y la seguridad están transformando el gasto durante las fiestas en América Latina

La adopción de herramientas de IA para búsqueda acelera el abandono del browsing tradicional y amplía el tiempo dedicado a juegos móviles en distintos grupos etarios. Los hábitos digitales están cambiando a medida que la inteligencia artificial generativa se integra en la forma en que las personas buscan información, reduciendo el tiempo dedicado a la navegación tradicional y redistribuyendo la atención hacia otras experiencias digitales. Esta transformación está teniendo un efecto colateral claro en el ecosistema tecnológico, los juegos móviles se están consolidando como uno de los principales beneficiarios de este nuevo comportamiento impulsado por la IA. La adopción de herramientas de IA generativa para búsqueda crece de forma desigual pero acelerada en mercados como Estados Unidos, Reino Unido y Australia, donde los usuarios duplican o incluso triplican la probabilidad de recurrir a estos sistemas frente a métodos tradicionales. Aunque el porcentaje total de adopción aún es relativamente bajo, el nivel de uso entre quienes ya emplean estas herramientas es intenso y frecuente, con patrones diarios o semanales que indican una integración real en los flujos de descubrimiento de información. Este uso sostenido sugiere que la IA no se percibe como una prueba ocasional, sino como un sustituto parcial del buscador clásico. Uno de los efectos tecnológicos más visibles de esta transición es la reducción del tiempo de navegación web. Una parte relevante de los usuarios de IA generativa afirma pasar menos tiempo recorriendo sitios o resultados de búsqueda, ya que obtiene respuestas directas de los sistemas conversacionales. Este fenómeno se observa incluso entre usuarios ocasionales de IA y es especialmente marcado en grupos de mayor edad, lo que refuerza la idea de un cambio estructural en la forma de acceder a la información digital. La velocidad aparece como el principal motor de este comportamiento, los usuarios valoran la capacidad de obtener respuestas inmediatas sin intermediación. La disminución del tiempo dedicado a la navegación tradicional abre espacio para otras actividades digitales, y ahí es donde los juegos móviles ganan protagonismo. Los datos analizados por LoopMe muestran incrementos netos en el tiempo dedicado al gaming móvil en los tres mercados estudiados, con crecimientos transversales a casi todos los rangos etarios. A diferencia de otras formas de consumo digital, como el streaming, el gaming presenta una expansión más homogénea entre jóvenes, adultos y usuarios mayores, lo que lo convierte en un canal tecnológicamente resiliente frente a la fragmentación de audiencias. Desde una perspectiva tecnológica, este desplazamiento está estrechamente ligado a la evolución de las plataformas móviles, los modelos free-to-play y la madurez de las infraestructuras de distribución y monetización. Incluso los usuarios que utilizan la IA generativa de forma esporádica muestran una tendencia clara a dedicar más tiempo a juegos móviles, lo que sugiere que el impacto no depende únicamente de un uso intensivo de IA, sino de un cambio más amplio en la gestión del tiempo digital. El estudio también refleja cómo esta dinámica está influyendo en el ecosistema publicitario, aunque el fenómeno tiene una base tecnológica más profunda. La estandarización de métricas para publicidad en entornos de gaming, impulsada por organismos de la industria durante 2025, y la expansión de capacidades publicitarias en plataformas y servicios de juegos en la nube evidencian que el sector se está preparando para absorber una mayor concentración de atención. Stephen Upstone, CEO y fundador de LoopMe, señala que los entornos de gaming están siendo adoptados por todos los grupos demográficos y que su crecimiento se acelera tanto entre usuarios frecuentes como ocasionales de IA. En paralelo, la integración de la IA en los motores de búsqueda tradicionales está obligando a replantear los sistemas de medición y visibilidad digital. La aparición de respuestas instantáneas y búsquedas sin clic reduce el tráfico hacia sitios web, mientras que otras plataformas, como los juegos móviles, capturan ese tiempo liberado. Tecnologías como el gaming en la nube, la optimización publicitaria mediante IA y los formatos interactivos refuerzan este desplazamiento, posicionando al gaming como un nodo central del consumo digital. A medida que la inteligencia artificial redefine la búsqueda y acorta los recorridos de información, los juegos móviles dejan de ser un complemento de ocio para convertirse en un espacio clave donde convergen atención, tecnología y nuevos hábitos digitales. En este contexto, el crecimiento del gaming no responde a una moda pasajera, sino a una reconfiguración más profunda del uso del tiempo en la era de la IA. Le puede interesar: La IA lidera el interés mundial: Gemini fue la búsqueda número uno en Google

Liberty Networks es la empresa seleccionada por el ente regulador como proveedor para diseñar, construir, desplegar y operar el primer cable submarino del país.  El nuevo cable tendrá una extensión de 1.800 kilómetros y conectará a El Salvador con los principales centros internacionales, aumentando la capacidad y resiliencia del internet de alta velocidad.  Este proyecto reforzará la infraestructura digital de El Salvador, ampliará la capacidad de ancho de banda y mejorará la resiliencia de la conectividad del país. En la actualidad el país depende exclusivamente de enlaces terrestres en los países vecinos y no cuenta con conexiones submarinas internacionales directas.  “Estamos orgullosos de haber sido seleccionados para este proyecto histórico que impulsará el futuro digital de El Salvador”, resaltó Ray Collins, vicepresidente senior de Infraestructura y Estrategia Corporativa de Liberty Latin America.   Se espera que el  nuevo sistema submarino de El Salvador entre en funcionamiento en el segundo semestre de 2028. Liberty Networks anunciará pronto a su socio tecnológico seleccionado en El Salvador.  Le puede interesar: Puerto Rico pone la ciberseguridad en el centro de la agenda empresarial ante la era de la IA