Hugues Bertin, Founder & CEO de Digital Insurance LatAm, conversa con Zachary Townsend, CEO de Meanwhile, y Marian Tlatelpa, Chief of Staff and Strategic Operations, para conocer más sobre la primera aseguradora de vida con licencia en Bermudas que opera completamente en Bitcoin. Por Hugues Bertin, Founder & CEO de Digital Insurance LatAm Meanwhile combina la seguridad de un seguro de vida tradicional con el potencial de crecimiento y descentralización de Bitcoin (BTC). Su propuesta va más allá de la protección: permite ahorrar y acumular BTC de forma regulada, con crecimiento diferido de impuestos y la posibilidad de solicitar préstamos sobre el valor acumulado sin necesidad de vender. En otras palabras, funciona como una tesorería personal en Bitcoin, pensada para familias y patrimonios con una visión de largo plazo. A diferencia de las pólizas tradicionales en moneda fiduciaria, todas las variables del contrato —primas, valor en efectivo y beneficios por fallecimiento— están denominadas en BTC. Su producto principal se estructura en diez exhibiciones o una prima única y ofrece ventajas fiscales potenciales dentro de un marco regulado. En 2024, Meanwhile obtuvo la licencia comercial completa de seguros de vida a largo plazo otorgada por la Autoridad Monetaria de Bermudas (BMA), convirtiéndose en pionera en este segmento. Hasta la fecha, han recaudado más de 140 millones de dólares en capital, con el respaldo de inversores de primer nivel como Sam Altman, CEO de OpenAI. El interés por su producto ha crecido tanto que recientemente ajustaron el mínimo de prima a 0.25 BTC (30.000 usd aprox. a la fecha), reflejando la evolución del mercado. Ante la pregunta inevitable sobre la volatilidad del Bitcoin, Townsend explica que toda la estructura está denominada en BTC, lo que elimina la dependencia de conversiones diarias a otras monedas. Esto sí implica que quienes generan ingresos en moneda fiduciaria deben adquirir BTC para pagar sus primas, lo que los expone al riesgo cambiario. Por eso, el producto está dirigido principalmente a clientes que ya poseen Bitcoin y buscan protegerlo para las próximas décadas. La solidez de Meanwhile se apoya en tres pilares: la supervisión estricta de la BMA, que garantiza capitalización adecuada y reportes periódicos; los controles de custodia y auditoría que protegen los activos en BTC; y una estructura transparente y resiliente, alineada con los estándares globales de la industria aseguradora. Sobre la legalidad y practicidad de una póliza offshore, explican que es completamente legal en muchas jurisdicciones, aunque siempre recomiendan consultar con asesores fiscales y legales, ya que cada país tiene regulaciones específicas sobre seguros internacionales y tenencia de activos en el exterior. Eligieron Bermudas precisamente por su reputación como centro regulatorio líder en innovación aseguradora. La BMA ofrece marcos específicos para nuevos modelos de seguros y mantiene una colaboración constante con los proyectos que supervisa. Esta combinación de rigor regulatorio y apertura a la innovación ha sido clave para construir credibilidad en un producto tan disruptivo. Entre los principales respaldos de Meanwhile destacan Sam Altman, CEO de OpenAI, Bain Capital Crypto y Haun Ventures, quienes comparten la visión de que Bitcoin será un activo central en el futuro financiero global. Integrar esta tecnología al sector asegurador es un paso natural en la evolución del sistema financiero. Recientemente, la compañía fue noticia nuevamente tras levantar otros 82 millones de dólares en una nueva ronda respaldada por inversores institucionales como BCC, Haun Ventures, Apollo, Northwestern Mutual, reforzando su posicionamiento como uno de los mayores prestamistas de Bitcoin a largo plazo dentro de marcos regulados. Este nuevo financiamiento refleja el creciente interés institucional en productos aseguradores denominados en BTC. Al cerrar la conversación, les pregunto cómo imaginan el futuro de Bitcoin a diez años. “Creemos que Bitcoin seguirá consolidándose como una reserva de valor global y un activo intergeneracional. La volatilidad seguirá existiendo, pero en una escala decreciente conforme aumente la adopción. En 10 años, imaginamos un mundo donde Bitcoin será tan común en la planificación patrimonial y sucesoria como hoy lo son las acciones o los bonos. Meanwhile existe para que las familias puedan asegurar y transferir ese valor de forma confiable”. Le puede interesar: Insurance Boosters surfea la ola de los agentes de IA

El evento acogió la ponencia de Jack Haime, Global Sales VP en IFX Networks, quien proporcionó una visión profunda sobre las tendencias macroeconómicas que están marcando el sector de TI en Latinoamérica: desde el desafío persistente de la conectividad hasta el auge de los data centers impulsado por la IA. El ejecutivo de IFX Networks  abrió su sesión con un llamado enérgico al networking , calificándolo como el elemento más valioso de un evento como Tech Week. Acto seguido, introdujo una serie de estadísticas cruciales para que los líderes empresariales puedan "sustentar ante la junta directiva el por qué implementar ciertas tendencias en el mercado". Haime subrayó dos realidades macroeconómicas en la región. En primer lugar, la brecha de conectividad : el 35% de la población latinoamericana  (equivalente a 218 millones de personas) sigue sin acceso, un déficit impulsado por carencias infraestructurales. En segundo lugar, dimensionó la magnitud de la industria de TI. El sector global de servicios administrados alcanza los US$5.3 billones , de los cuales Latinoamérica representa un nicho de aproximadamente US$18 billones  (3% del mercado). Este sector, en plena efervescencia, registra una tasa de crecimiento anual del 13% , solo superada por la industria de la marihuana, según el experto. El ponente identificó un cambio crucial en el panorama de las telecomunicaciones: la Telco tradicional está priorizando el sector masivo  (móvil y residencial) debido a la gran cantidad de usuarios y el volumen de negocio asociado. Esta estrategia implica una reducción de la oferta de servicios administrados  enfocados en el sector enterprise , dejando a estas empresas en un momento complicado respecto a la atención tradicional. En este contexto de reestructuración, cuatro tendencias tecnológicas se consolidan en la región: Ciberseguridad:  Con una inversión de US$9.5 billones  en Latinoamérica proyectada para 2025 (crecimiento interanual del 7%). Entornos Híbridos (Cloud y Data Center):  Se espera una inversión de US$1.7 billones , que escalará a US$4.6 billones  para el año 2030. Acceso Satelital:  Un jugador dominante como Starlink ya registra 739,000 suscripciones  en la región, cubriendo el 90% de Latinoamérica . Inteligencia Artificial (IA):  La inversión regional asciende a US$4.7 billones , con un 77% de las compañías implementando algún mecanismo de esta tecnología. El resurgimiento del Data Center y el efecto repatriación El fenómeno más destacado de la ponencia fue el resurgimiento de los data centers  locales, impulsado por dos factores clave: la IA y el concepto de repatriación de datos . Aunque el cloud  público experimentó un auge inicial, el 33% de las empresas  está revirtiendo la migración y regresando la información a entornos de data center  o cloud  local. Los motivos principales son: Económico (42%):  El costo de la migración y las transacciones en la nube pública "se los comió vivos". Soporte y Desarrollo:  Falta de un mecanismo seguro para garantizar el desarrollo y el soporte de ciertas aplicaciones en el cloud  público. Compliance y Legislación:  Leyes nacionales que impiden la exportación de ciertos datos fuera del territorio. El Global Sales VP  destacó que IFX Networks  cuenta con 25 data centers  a nivel regional , capitalizando esta tendencia de repatriación y el impacto de la IA, la cual está generando un incremento del 40% en el consumo de CPU, memoria y energía  en los centros de datos, exigiendo una progresión de CPU tradicional a GPU. De hecho, la inversión en infraestructura de data center  proyectada es de cerca de US$10 billones , duplicando la tasa de crecimiento de la inversión en cloud  pública. La IA: eficiencia operativa y el riesgo de gobernanza En cuanto a la Inteligencia Artificial, Haime detalló que su adopción en empresas se centra en tres pilares: eficiencia operativa  (a través del concepto de Agentic AI  para subsanar tareas humanas), experiencia del cliente  y competitividad . Finalmente, el orador hizo un llamado de atención sobre los riesgos asociados a la IA. Citando el Global Responsible Report , señaló que la Inteligencia Artificial aún carece de un mecanismo de gobernanza internacional  que pueda monitorear la autenticidad y seguridad de su contenido. Las principales preocupaciones de los líderes en la región siguen siendo la privacidad , la gobernanza , la confiabilidad  ( reliability ) y la transparencia  de la IA, un tema tan sensible que ya existe la ISO 42000  para su gestión de riesgos. Como conclusión, Jack Haime reiteró que el mercado de telecomunicaciones se está reduciendo en proponentes, el servicio satelital es inminente para sectores primarios y logísticos, y la Ciberseguridad  junto con el auge de los Data Centers  son las prioridades inmediatas para las empresas en Latinoamérica. Vea también: Tech Week Honduras 2025: IA y ciberseguridad, ¿hacia dónde avanza el país?

Camilo Moreno, Inside Sales Manager North of LATAM de Kaspersky, analizó cómo la inteligencia artificial, el ransomware y las nuevas regulaciones están transformando la manera en que las empresas protegen su información. Moreno destacó que la seguridad digital ya no es una opción, sino una prioridad estratégica para las organizaciones de cualquier tamaño. A través de casos reales y estadísticas recientes, explicó cómo la expansión de dispositivos conectados  y el uso de IA en ciberataques  han elevado los riesgos globales, subrayando la necesidad de fortalecer las defensas mediante soluciones como EDR, XDR y MDR , además de invertir en talento especializado para cerrar la brecha de expertos en el sector. Durante su intervención, Moreno subrayó que el crecimiento exponencial del Internet de las Cosas ha transformado radicalmente el escenario de amenazas: más de 34 mil millones de dispositivos  están hoy conectados, lo que amplía la superficie de ataque y facilita la labor de los cibercriminales. “La inteligencia artificial, que se diseñó para hacernos la vida más fácil, también se está utilizando para atacarnos”, afirmó. Solo en 2024, el 40% de los ataques de escaneo de redes y el 16% de los ataques de phishing  fueron impulsados por sistemas de IA. A nivel global, el déficit de talento especializado en seguridad digital supera los 3.4 millones de expertos , lo que representa una brecha crítica para gobiernos y empresas. Moreno hizo un llamado a los jóvenes ingenieros a sumarse al campo de la ciberseguridad, destacando que la falta de personal capacitado “le da ventaja al atacante”. En el contexto hondureño, las cifras compartidas por Kaspersky son alarmantes: en una hora se registran 23 ataques por correo electrónico , y diariamente se detectan más de 110 intentos de malware y cuatro ataques de ransomware . Este panorama demuestra que ninguna empresa está exenta  y que la educación y la prevención siguen siendo las mejores herramientas de defensa. El ponente también explicó la evolución tecnológica en las soluciones de protección digital: del tradicional antivirus  se ha pasado al Endpoint Protection (EPP) , luego al EDR (Endpoint Detection and Response)  y, más recientemente, al XDR (Extended Detection and Response) , una estrategia integral que extiende la protección a correos, servidores y redes corporativas. “El antivirus quedó en el pasado; hoy lo mínimo que una empresa necesita es un endpoint protection ”, enfatizó Moreno. Para pequeñas y medianas empresas, recomendó adoptar EDR automatizados , mientras que las organizaciones de mayor tamaño deberían considerar MDR (Managed Detection and Response)  o XDR , dependiendo de su infraestructura y recursos humanos. “No se trata de comprar tecnología por moda, sino de evaluar lo que realmente se necesita. Hay empresas que compran Ferraris y los dejan parqueados”, advirtió. Uno de los puntos más relevantes de su presentación fue el análisis del retorno de inversión en ciberseguridad . Un ataque efectivo puede costar en promedio US$1 millón , mientras que una inversión anual en soluciones avanzadas representa apenas el 10% de ese monto . Casos recientes como el de Davita (EE.UU.) , que enfrentó un ciberataque con pérdidas de US$13 millones , o el de una empresa británica de transporte que tuvo que cerrar tras un ataque de ransomware , refuerzan el argumento de que prevenir cuesta mucho menos que reparar . Moreno también destacó la importancia de la reputación corporativa y el cumplimiento normativo , recordando incidentes como el de Air Europa , donde la filtración de datos afectó la confianza de sus clientes. “Pregúntense cuánto vale la reputación de sus empresas”, dijo, subrayando que el daño reputacional puede ser más costoso que las sanciones regulatorias. El experto compartió además el trabajo conjunto de Kaspersky con Interpol , incluyendo la desarticulación de bandas de deep fake  y la eliminación de 20.000 URL maliciosas  dedicadas a robar credenciales mediante InfoStealer . Estos esfuerzos reflejan el compromiso global de la firma con la creación de un ecosistema ciberinmune , que no solo reaccione ante ataques, sino que aprenda y evolucione frente a ellos. Finalmente, Moreno concluyó con una reflexión contundente: “Ya no se trata de si habrá un ataque, sino de cuándo ocurrirá y cómo estamos preparados para responder”. Su mensaje resonó entre los asistentes como un recordatorio de que la seguridad digital no es un lujo, sino una responsabilidad compartida  en el entorno empresarial actual. Vea también: Tech Week Honduras 2025: IA y ciberseguridad, ¿hacia dónde avanza el país?

Alfonso Alfonso, Vicepresidente de ISACA, advirtió durante su ponencia que la tecnología de la IA evoluciona más rápido que la legislación, ubicando a Honduras en un nivel de madurez bajo (T4) y estático. Hizo un llamado urgente a establecer políticas de Estado, crear un Comité Nacional de Confianza Digital y capacitar al talento humano. El vicepresidente de la empresa ISACA, Alfonso Alfonso, presentó en el marco del Tech Day Honduras 2025 un detallado análisis sobre la convergencia de la Inteligencia Artificial (IA) y la ciberseguridad en el país, destacando que la tecnología, la analítica y la IA están evolucionando a una velocidad superior a la legislación necesaria para regular su utilización. Alfonso enfatizó que la IA ya está siendo explotada en al menos cuatro (o más) áreas en Honduras. Su uso abarca múltiples aspectos, desde el inventario de negocios y tiendas hasta el sector educativo, donde se emplea para medir la calidad de los alumnos y la eficiencia de los maestros. Entre las aplicaciones actuales más relevantes se encuentran: Atención al Cliente y Monitoreo:  Mecanismos de vigilancia de redes las 24 horas, eliminando la necesidad de que los analistas revisen bitácoras constantemente. Análisis Predictivo:  Algoritmos que se anticipan a las tendencias del mercado, analizando carteras y definiendo productos a vender. Automatización de Procesos:  Sistemas que ejecutan tareas repetitivas a gran velocidad, como la gestión de inventario en supermercados. Mercadeo Hipersegmentado:  Personalización masiva de correos y campañas, utilizando algoritmos para prever quién necesita qué producto, logrando un mercadeo "hipersegmentado". El avance de la IA, sin embargo, trae consigo problemas significativos. El orador alertó que los ataques de IA van a ser más científicos, más organizados y más proliferados. Actualmente, el tiempo promedio para identificar y contener una brecha de seguridad se evalúa en unos 277 días . Con el uso de la IA por parte de los atacantes, esta cifra se multiplicará. Las organizaciones ya están detectando frecuentemente fishing , spear phishing , ransomware , amenazas internas y ataques de denegación de servicio (DOS). Un punto crucial es el factor humano, conocido como la "capa 8". Se sigue dando que el ser humano es el eslabón más débil en la cadena de seguridad, y las vulnerabilidades detectadas en las organizaciones son mayormente de índole humano. Alfonso también destacó nuevos retos, como los deepfakes  que ya se observan en la sociedad hondureña, poniendo en duda la veracidad de la imagen de una persona o de sus declaraciones. Además, la IA hostil genera amenazas físicas, sabotajes o accesos comprometidos, aspectos que no son suficientemente contemplados en los protocolos vigentes de continuidad y resiliencia. Honduras y el retraso en madurez y regulación En términos de madurez en ciberseguridad, Honduras se ubica en el T4 de evolución . El país debe aspirar a moverse hacia marcos de referencia como Brasil y Estados Unidos, ya que Centroamérica se mantiene "estático en algunos aspectos de madurez". Existe una brecha de talento digital que necesita ser cubierta, siendo la academia el soporte principal para impulsar tanto la IA como la ciberseguridad. El aspecto ético de la IA es una preocupación mundial, con figuras como Elon Musk señalando problemas de índole humano y ético. En Honduras, la regulación es insuficiente. Si bien la IA no puede regularse directamente, sí se puede trabajar en el entorno mediante la creación de políticas. El país tiene la oportunidad de imitar a naciones como República Dominicana, Chile y Costa Rica, que han creado políticas en los últimos años para hacer más eficiente el entorno de la IA. Las recomendaciones de ISACA: confianza digital y gobernanza ISACA promueve la filosofía de la Confianza Digital  ( Digital Trust ), que se basa en la idea de que la IA debe estar protegida para poder confiar en la tecnología. Para alcanzar una madurez adecuada, ISACA define cinco aspectos críticos a medir, uniendo IA y ciberseguridad: Personal:  Falta de conciencia y supervisión en el control de abusos internos de la IA (ej. fraude con tarjetas de crédito a través de la IA). Operaciones Tecnológicas:  Necesidad de una infraestructura suficiente y el apoyo estatal para proteger infraestructuras críticas (energía, hospitales, sistema financiero). Planes de Respuesta a Incidentes:  Es vital practicar y definir si los operadores de seguridad saben cuándo están siendo atacados. Operaciones de Instalaciones:  Protocolos de continuidad que deben contemplar amenazas físicas generadas por la IA hostil. Gobernanza:  Es esencial definir quién centraliza todo. En el aspecto de gobernanza, Alfonso hizo hincapié en la necesidad de: Establecer una Política de Estado  creando responsabilidades sobre la IA y dándole empoderamiento a las unidades encargadas. Crear una unidad especial  para controlar los aspectos de la IA y su ética, y otra para ciberseguridad. Expandir el concepto de CESIR  (Equipo de Respuesta a Incidentes de Seguridad Informática) a nivel nacional para fomentar la colaboración y el intercambio de información. Esto es una tendencia global, con más de 700 CESIRs en el mundo. Finalmente, la capacitación es clave. Los profesionales de ciberseguridad deben aprender más sobre la IA (programación, efectos, cómo es atacada), mientras que los demás entornos deben adquirir conocimientos básicos de ciberseguridad. ISACA, por su parte, ya ha desarrollado certificaciones especializadas para auditores de sistemas que auditan la IA y para gerentes de seguridad que manejan mecanismos de IA. Alfonso concluyó con un mensaje contundente sobre la transformación laboral impulsada por la IA: "La IA no reemplazará al ser humano, pero las personas que saben usarla reemplazarán a quienes no lo hacen ". El experto recordó la importancia de estructurar y proteger los datos de los que se alimenta la IA, e instó a la comunidad a colaborar, asistir a foros y crear laboratorios donde la ciberseguridad converja con la IA. La creación de un Comité Nacional de Confianza Digital y Ética  y el establecimiento de indicadores de madurez son pasos esenciales para que Honduras pueda destacar en tecnología, pues "lo que no se mide no se puede mejorar". Le puede interesar: El Tech Week llega a Honduras

¿Qué pasaría si, en lugar de "navegar" por internet, pudieras "delegar" tareas directamente en tu navegador? Esta semana en Prompt IT! exploramos un punto de inflexión en la era digital que está cambiando nuestra forma de interactuar con la web. En nuestra sección AcademIA , analizamos a fondo la llegada de los navegadores con inteligencia artificial integrada, como ChatGPT Atlas  de OpenAI y el renovado Edge con Copilot  de Microsoft. Vemos en vivo cómo esta tecnología transforma la navegación en una experiencia conversacional: De la búsqueda a la conversación:  Ahora es posible dialogar con el navegador, pedirle que analice el contenido de una página, que resuma un artículo o que profundice en un tema sin abrir una nueva pestaña. Un asistente que actúa por usted:  Demostramos cómo estos navegadores pueden tomar el control para ejecutar tareas como completar formularios complejos, analizar y gestionar la bandeja de entrada de correos, e incluso cargar un carrito de compras. Nuevos desafíos de seguridad:  Analizamos también los riesgos que implica ceder este nivel de control, como el prompt injection , y compartimos consejos para utilizar estas herramientas de forma segura mientras están en fase experimental. Pero eso no es todo. En el episodio de esta semana también cubrimos: AINews : Uber  y su innovador sistema para que sus conductores entrenen a sus algoritmos. Un estudio revela si la IA piensa de la misma forma  en diferentes idiomas. La sorprendente estadística: más del 50% del contenido online  ya es generado por IA. Casos de Éxito : Descubra cómo la agencia Crowd , la empresa suiza BKW y la cadena Plex Coffee  están multiplicando su eficiencia y mejorando sus operaciones gracias a la IA. Toolbox : Presentamos a Paraflow , Strawberry  y Androidify , tres herramientas que le ayudarán a convertir ideas en productos, automatizar tareas web y crear avatares personalizados. Y para cerrar, en AIMaizing  reflexionamos sobre un concepto preocupante: el "Brain Rot" o "pudrición mental"  en la IA. ¿Qué sucede cuando los modelos de lenguaje se alimentan de "datos chatarra"? Los resultados de un estudio reciente son irreversibles y alarmantes. Disfrute el episodio N°39 de Prompt IT! Prompt IT! está disponible todos los lunes a través de las tres comunidades de Connecta B2B: IT NOW , Mercados & Tendencias y Construir , además de su propio canal de YouTube , la plataforma 1000 CIOs Club y en formato podcast , ofreciendo un alcance amplio y especializado para diversos sectores de la economía. Escuche el episodio también en formato podcast Le puede interesar: ¿Necesita más clientes? Aprenda a generar leads con IA y crear su propio asistente

El nuevo dispositivo permite escanear paquetes, seguir direcciones y registrar entregas sin usar el teléfono. Integran inteligencia artificial, cámaras y un sistema de visualización frontal para una experiencia totalmente manos libres. Amazon está desarrollando una nueva herramienta tecnológica que podría transformar la forma en que se realizan las entregas, unas gafas inteligentes diseñadas para sus conductores de reparto. Según la compañía, el objetivo es hacer que la experiencia sea más segura, fluida y eficiente mediante el uso de inteligencia artificial y visión computarizada. Estas gafas permiten a los repartidores escanear paquetes, seguir direcciones paso a paso y registrar pruebas de entrega sin necesidad de utilizar el teléfono. El sistema proyecta la información directamente en el campo visual del usuario, creando una experiencia completamente manos libres que reduce distracciones y mejora la seguridad en la vía. De acuerdo con Amazon, el dispositivo combina sensores impulsados por IA, cámaras y una pantalla de visualización frontal que muestra desde detalles de navegación hasta alertas de posibles peligros. Al llegar al punto de entrega, las gafas se activan automáticamente y despliegan la información necesaria para localizar los paquetes correctos dentro del vehículo y guiar al conductor hasta la dirección exacta, incluso en entornos complejos como edificios de apartamentos. Durante el desarrollo del prototipo, cientos de conductores participaron aportando retroalimentación sobre comodidad, visibilidad y usabilidad. Uno de ellos, Kaleb M., de Maddox Logistics Corporation en Nebraska, destacó que se sintió “más seguro todo el tiempo porque la información está justo frente a los ojos; en lugar de mirar hacia abajo al teléfono, mantienes la vista al frente y enfocado en el entorno”. Las gafas incorporan un pequeño controlador en el chaleco del repartidor, con una batería intercambiable de uso prolongado, un botón de emergencia y compatibilidad con lentes graduadas o fotocromáticas. Además, Amazon planea incorporar en futuras versiones funciones de detección de errores y peligros en tiempo real, como advertir si un paquete fue dejado en la dirección equivocada o si hay poca iluminación en el entorno. Esta innovación forma parte de la estrategia tecnológica de Amazon para fortalecer su sistema de entrega de última milla, utilizando inteligencia artificial para crear un ecosistema más seguro y autónomo que asista al repartidor en cada etapa de su recorrido, desde el centro logístico hasta la puerta del cliente. Le puede interesar: El dilema de Amazon: mantener su austeridad o competir en la IA

La nueva suite reúne observabilidad, ejecución y gobernanza para convertir agentes y modelos en sistemas empresariales robustos. La jugada desafía a los grandes proveedores y subraya la urgencia de infraestructura operativa para la IA. Mistral presentó AI Studio , una plataforma orientada a que los equipos pasen de pruebas y prototipos a operaciones de inteligencia artificial reproducibles y gobernadas. La oferta empaqueta tres pilares —observabilidad, un runtime para agentes y un registro de modelos (AI Registry)— que, según la compañía, incorporan la disciplina y la telemetría que Mistral usa internamente para sus propios sistemas a escala. El problema que intenta resolver AI Studio es conocido: muchas organizaciones construyen prototipos prometedores que fracasan al cruzar la “última milla” hacia producción. Mistral apuesta a que no bastan buenos modelos; se requieren herramientas que permitan ver qué hacen los modelos en producción, ejecutar agentes con garantías de consistencia y administrar versiones y políticas de despliegue. Por eso el paquete combina paneles de observabilidad para trazar salidas y errores, un “Agent Runtime” que controla ejecuciones y reintentos, y un AI Registry para versionar modelos, políticas y artefactos de despliegue. Técnicamente, la plataforma enfatiza tolerancia a fallos y trazabilidad: Mistral informa que su runtime se apoya en mecanismos como Temporal para garantizar ejecuciones consistentes y tolerantes a fallos, y que AI Studio puede operar en entornos híbridos —nube pública, nube privada u on-premise—, una característica crítica para clientes con requisitos regulatorios o de soberanía. Ese enfoque apunta directo a casos de uso donde la latencia, la privacidad de datos y la continuidad del negocio son no negociables. La movida de Mistral no es aislada: en los últimos meses el mercado ha visto una carrera por ofrecer “studios” y entornos integrados que reduzcan la fricción entre I+D y operación —desde capacidades para crear agentes hasta herramientas que automatizan la evaluación y el control—. Publicaciones especializadas ya comparan AI Studio con ofertas de grandes proveedores que buscan acaparar la demanda empresarial por soluciones llave en mano. Para Mistral, el diferenciador es su combinación de modelos europeos abiertos y una experiencia de operación construida sobre su propia infraestructura. ¿Por qué importa esto para las empresas? Porque hoy la creación de valor con IA depende menos de tener el “mejor” modelo y más de asegurar que ese modelo se comporte bien durante meses, que se integre con pipelines de datos, que tenga gobernanza, y que sea observable por equipos de seguridad y cumplimiento. AI Studio promete instrumentar ese ciclo: métricas de rendimiento, trazas de decisiones de agentes, guardrails para despliegue y rutas para retroalimentación continua (monitor → ajustar → redeploy). Es una apuesta por operacionalizar la IA como se opera el software crítico. Sin embargo, no todas las preguntas tienen respuesta automática. Convertir prototipos en servicios fiables requiere no sólo herramientas, sino cambios organizacionales: equipos responsables de SLOs de IA, procesos de verificación de sesgos y marcos de datos de entrenamiento que permitan reproducir resultados. Además, la promesa de híbrido y on-premise incrementa la complejidad de integraciones y la necesidad de soporte empresarial sólido. El éxito de AI Studio dependerá tanto de su madurez técnica como de la capacidad de Mistral para acompañar a clientes en esas transformaciones operativas. La apuesta de Mistral también tiene aristas competitivas y geopolíticas: la compañía, con raíces europeas, ha venido posicionándose como alternativa a proveedores estadounidenses, ofreciendo modelos abiertos y opciones de despliegue que apelan a clientes sensibles a la soberanía de datos. Llevar ahora una plataforma de producción completa al mercado —y quizá hacerlo con precios y licencias agresivas, como sus movimientos previos— puede presionar a otros actores a reforzar sus propuestas de operación y gobernanza. Si la plataforma cumple lo que promete, facilitará que empresas con restricciones regulatorias y necesidades de robustez adopten agentes y modelos en producción. Pero el salto real no será sólo tecnológico: será cultural y organizativo. En la era de la IA empresarial, ganarán quienes no solo desplieguen modelos, sino quienes construyan el tejido operativo que los haga útiles, seguros y verificables en el tiempo. Le puede interesar: Claude incorpora memoria y redefine el futuro de los chatbots

Un nuevo estudio de GlobalLogic expone la brecha entre inversión en tecnología y generación de valor, y señala los factores decisivos para un crecimiento sostenible en el sector financiero. GlobalLogic, firma de ingeniería digital perteneciente al Grupo Hitachi, presentó un informe desarrollado junto con FT Longitude que alerta sobre un riesgo latente en la industria financiera: pese al aumento en las inversiones tecnológicas, el 80 % de las organizaciones podría rezagarse en la innovación de sus modelos de negocio. La razón principal, según el estudio, es la falta de coordinación entre las áreas de tecnología, producto y cumplimiento normativo, lo que conduce a una ejecución fragmentada. El documento, que recoge las respuestas de 750 ejecutivos de alto nivel, evidencia una paradoja que afecta a gran parte del sector: aunque existe un fuerte compromiso con la transformación digital, pocas compañías logran traducir esos esfuerzos en resultados empresariales concretos y sostenibles. “Los datos son claros: las empresas que obtienen mejores resultados son aquellas que alinean estratégicamente la tecnología, la inversión de capital y la capacidad de adaptación organizacional para generar impacto real”, afirmó Mike Connors, vicepresidente senior y responsable de los sectores financiero y de consumo para las Américas en GlobalLogic. Hallazgos principales del estudio Adopción parcial de la IA:  El 52 % de las entidades financieras ha implementado pilotos de inteligencia artificial generativa (GenAI) únicamente en una función de negocio, lo que refleja una integración aún incipiente de esta tecnología clave. Innovación desarticulada:  Solo el 46 % conforma equipos interdisciplinarios de negocio, diseño, producto e ingeniería desde las etapas iniciales del desarrollo de innovaciones. En el caso de la banca, la cifra desciende al 33 %, evidenciando una falta de enfoque colaborativo. Modelos de negocio poco evolucionados:  Apenas el 20 % de las compañías está impulsando nuevos modelos de negocio avanzados, lo que demuestra un estancamiento en la diversificación de fuentes de ingresos y en la experiencia del cliente. Según Gabriel Arango, director de Tecnología de GlobalLogic para América Latina, el sector financiero atraviesa una transformación marcada por la inteligencia artificial, las finanzas integradas y los cambios regulatorios. “El informe muestra que las organizaciones exitosas conectan estrategia y ejecución mediante las 3C: Código, Capital y Cambio , impulsando crecimiento y resiliencia”, explicó. El estudio también identifica un grupo de líderes —el 38 % de los encuestados— que han logrado avanzar con éxito pese a la volatilidad del mercado. Estos se diferencian por su capacidad para: Sostener la inversión estratégica:  El 58 % planea incrementar significativamente su inversión en innovación. Adoptar la adaptabilidad como ventaja competitiva:  Este grupo prioriza la agilidad regulatoria, la reinvención del talento, la ética en IA y la gobernanza de modelos como pilares estratégicos. GlobalLogic plantea cinco pasos concretos para que las instituciones financieras consoliden un crecimiento sostenible: construir antes de escalar, unificar estrategias, invertir de manera proactiva, permitir que la IA fortalezca el cumplimiento normativo y mantener una evolución constante . Le puede interesar: Reiniciar la red: tres visiones para reparar internet

La nueva función “company knowledge” permite a ChatGPT rastrear Slack, Drive, SharePoint, GitHub y otras fuentes internas para responder con contexto, citas y filtros temporales; OpenAI promete control de permisos, pero el movimiento reaviva debates sobre privacidad y gobernanza de datos.  OpenAI lanzó esta semana una función destinada a transformar a ChatGPT en algo más que un asistente conversacional: un motor de búsqueda conversacional capaz de rastrear y sintetizar la información dispersa dentro de una organización. Llamada “company knowledge”, la característica está disponible para usuarios de ChatGPT Business, Enterprise y Education y conecta el modelo directamente con aplicaciones de trabajo —como Slack, Google Drive, SharePoint, GitHub y otras— para traer respuestas basadas en los documentos, mensajes y tickets que ya existen en la empresa. En el corazón de la actualización hay una versión de GPT-5 entrenada para “buscar mientras piensa”: puede realizar múltiples consultas simultáneas, aplicar filtros por fecha y presentar un único resultado contextualizado que enlaza a las fuentes originales. OpenAI pone énfasis en que cada respuesta incluirá citas claras hacia los documentos consultados, con la intención de aumentar la trazabilidad y la confianza en las respuestas generadas. El ejemplo que ofrece la compañía es práctico: preparar un briefing para una reunión reuniendo hilos de Slack, notas de Google Docs, correos relevantes y registros de soporte. La novedad técnica es relevante para equipos que hoy pierden tiempo saltando entre herramientas —una fricción clásica en la empresa moderna—, porque la función busca reducir esa carga y convertir a ChatGPT en una capa de conocimiento organizacional. Para roles como gerencia de producto, ventas o soporte al cliente, la capacidad de sintetizar hilos, documentos y tickets en una sola respuesta puede acelerar la toma de decisiones y la preparación de reuniones. Sin embargo, el valor práctico dependererá de la calidad del acceso (qué conectores están disponibles), de los permisos y de cómo las organizaciones estructuren sus metadatos y prácticas de documentación. OpenAI ha limitado deliberadamente algunas capacidades cuando “company knowledge” está activada: por ejemplo, el chat no puede navegar por la web ni generar gráficos o imágenes en esa modalidad, para asegurar que las respuestas provengan exclusivamente de fuentes internas conectadas. Además, la opción debe activarse manualmente al iniciar una conversación, una decisión de diseño que busca hacer explícito al usuario cuándo el asistente está consultando datos corporativos. OpenAI también afirma que las consultas respetan los permisos existentes de los servicios conectados. El anuncio llega en un contexto competitivo: Anthropic presentó recientemente su propia herramienta “Skills” para mejorar las capacidades orientadas al trabajo de Claude, y otros proveedores están ofreciendo soluciones de “enterprise search” potenciadas por IA. La apuesta de OpenAI es ambiciosa porque combina su modelo más capaz con un ecosistema de conectores amplio; pero esa ambición trae consigo interrogantes sobre gobernanza, auditoría y uso de datos sensibles. Expertos en seguridad y líderes de TI tendrán que evaluar cómo aplicar controles de acceso, registros de auditoría y políticas de retención para evitar fugas y malentendidos. Más allá de la técnica, el debate público continuará enfocándose en dos frentes: primero, la transparencia y responsabilidad —cómo se verifican, corrigen y atribuyen las respuestas que ofrece un modelo cuando aglutina fuentes contradictorias—; segundo, la confianza organizacional —qué tanto estarán dispuestos los departamentos legales, de cumplimiento y los clientes a permitir que un proveedor centralice búsquedas sobre datos sensibles. OpenAI promete iteraciones y expansión de capacidades en los próximos meses, pero la adopción masiva dependerá tanto de la percepción de riesgo como de la calidad real de los resultados en contextos empresariales complejos. Con “company knowledge”, OpenAI intenta situar a ChatGPT en el centro del flujo de trabajo empresarial, transformando el asistente en una capa de inteligencia que organiza el conocimiento interno. La ventaja para la productividad es clara; la responsabilidad y la gobernanza —no tanto. Para CTOs y administradores de datos la pregunta ya no es si la IA puede hacerlo, sino cómo hacerlo sin perder control sobre la seguridad y la veracidad de la información. Le puede interesar: Claude incorpora memoria y redefine el futuro de los chatbots

La actualización transforma la navegación tradicional en una experiencia dinámica e inteligente. Durante décadas, los navegadores web han sido simples ventanas de acceso a la información, herramientas pasivas que exigen teclear, buscar y saltar entre pestañas para lograr cualquier tarea. Esa dinámica empieza a cambiar. Microsoft anunció la incorporación del modo Copilot en Edge , una actualización que convierte al navegador en un asistente inteligente capaz de anticipar acciones, mantener el contexto de navegación y ejecutar tareas por voz o chat. Según Microsoft, Copilot transforma Edge en una experiencia interactiva impulsada por inteligencia artificial. A diferencia de los navegadores tradicionales, el usuario ya no necesita hacer todo manualmente: puede pedirle al navegador que resuma artículos, organice pestañas, gestione listas o incluso planifique una actividad completa. Por ejemplo, al preparar una cena, Copilot puede comparar recetas en distintas pestañas, resumir instrucciones y elaborar un cronograma de cocina optimizado. La nueva versión de Edge también incorpora la función Journeys , que permite retomar proyectos anteriores sin necesidad de guardar enlaces o pestañas. Esta característica agrupa automáticamente la actividad pasada en temas relevantes y sugiere los siguientes pasos, de modo que el usuario pueda continuar su trabajo justo donde lo dejó. Otra mejora destacada es la posibilidad de conversar con el navegador a través de Copilot Actions , un sistema de voz y chat que ejecuta órdenes simples o complejas. Desde abrir una página hasta anular suscripciones por correo electrónico o hacer una reserva en un restaurante, Edge puede realizar múltiples acciones mientras el usuario se enfoca en otras tareas. La compañía subraya que todo el funcionamiento de Copilot se basa en el consentimiento y control del usuario. El historial de navegación solo se utiliza si el usuario lo autoriza desde la configuración, y puede desactivarse en cualquier momento. Además, Microsoft asegura que los datos personales permanecen protegidos bajo sus políticas de privacidad y que la información no se comparte sin permiso explícito. El nuevo modo se integra también con funciones de seguridad respaldadas por inteligencia artificial, como el bloqueador de scareware, que detecta intentos de secuestro de pantalla o sitios fraudulentos, y las herramientas de gestión de contraseñas, diseñadas para crear claves seguras y monitorear filtraciones en tiempo real. Con esta actualización, Edge busca redefinir la relación entre las personas y su navegador, pasando de ser un simple portal a convertirse en un asistente activo, conversacional y seguro. “Edge es el navegador que puedes hablarle y que está ahí cuando lo necesitas”, afirmó Microsoft al presentar el nuevo modo Copilot, disponible para Windows y Mac, y próximamente en su versión móvil. Le puede interesar: La nueva era de Copilot: inteligencia artificial integrada en cada rincón de Windows

Las tendencias tecnológicas para lo que resta de 2025 y a 2026 apuntan a la continuidad operativa, la seguridad digital y la transformación tecnológica empresarial. En un año desafiante para la economía y la inversión extranjera en el país, IFX, multinacional líder en telecomunicaciones con presencia en 18 países y más de 25 años de experiencia, continúa creciendo al expandir su portafolio de soluciones a sectores claves como el logístico, salud, financiero y el público, al incrementar el número de clientes en el país y en la generación de más puestos de trabajo, lo que redunda en impulso de la economía nacional.   Este desempeño, resultado de una ejecución enfocada en la resiliencia operativa  y en la creciente demanda de soluciones de continuidad de negocio, nube y ciberseguridad , consolida el liderazgo de la compañía como socio tecnológico del mercado corporativo. Durante 2025, la compañía duplicó su fuerza comercial  e integró la cartera de clientes de Gold Data , fortaleciendo su presencia en Centroamérica. Martín Henao, Country Manager de IFX Panamá. “Los resultados que hemos alcanzado reflejan la confianza que las empresas depositan en nuestra capacidad para acompañarlas en su transformación tecnológica,” afirmó Martín Henao, Country Manager de IFX Panamá.  “Hoy, la fidelidad tecnológica no se mide por contratos, sino por continuidad. Cada minuto de operación que una empresa mantiene activa fortalece su reputación  y la confianza de sus clientes. A través de la tecnología, ayudamos a que esa confianza perdure, impulsando una cultura empresarial más resiliente y preparada para competir sin interrupciones”, agregó. Tendencias tecnológicas que definirán la continuidad empresarial en 2026 De cara al futuro, IFX proyecta mantener una trayectoria de crecimiento de doble dígito en 2026, con una estrategia enfocada en cuatro sectores clave: logístico, salud, financiero y gobierno.   Estos —que representan los principales motores de la economía, especialmente el logístico, vinculado al 35% del PIB nacional— son también vulnerables a interrupciones operativas y a ciber amenazas. A su vez, ante un panorama macroeconómico dinámico, las prioridades del empresariado se orientarán a garantizar continuidad operativa y competitividad. A lo que Henao, agrega “el reto no está solo en adoptar tecnología, sino en replantear la cultura empresarial alrededor de la resiliencia digital y la conveniencia para las empresas”. Asimismo, el ejecutivo destacó tres tendencias clave que están transformarán el panorama corporativo del país  y redefinir la forma en que las empresas pueden reforzar su competitividad: Continuidad de negocio:  En un entorno donde la conveniencia supera a la ‘fidelidad tecnológica’, las empresas enfrentan el desafío de mantener su operación activa ante fallas o interrupciones. La solución pasa por modernizar infraestructuras, integrar respaldos externos y adoptar esquemas tecnológicos que garanticen disponibilidad permanenteEn 2026, la prioridad será evolucionar hacia infraestructuras resilientes, capaces de asegurar la operación sin interrupciones. Ciberseguridad centrada en las personas:  El principal riesgo ya no reside solo en la tecnología, sino en el comportamiento humano. Los ciberataques se aprovechan de errores cotidianos —un clic en un enlace, una contraseña débil— que pueden comprometer toda una cadena operativa. La tendencia apunta hacia modelos de seguridad cultural , donde la capacitación continua y la conciencia del usuario se integran como parte estructural de la estrategia de defensa empresarial. Gestión inteligente de datos:  El crecimiento exponencial de información en sectores como finanzas, salud o logística convierte los datos en el activo más determinante del negocio moderno. La nueva frontera competitiva no será quién acumula más información, sino quién la convierte en conocimiento útil y accionable. Por ende, las compañías que logren estructurar, almacenar y analizar eficientemente sus datos tendrán la ventaja de anticiparse al mercado y optimizar sus decisiones operativas. Le puede interesar: Se realizó el Cristiano Rico Business Summit Panamá 2025

Pese a la avalancha de inversiones y adopciones puntuales, sólo una minoría reordena su organización y obtiene productividad real; el resto corre el riesgo de convertir la IA en un lujo costoso. Por Héctor Roldán, socio en McKinsey & Company La banca gasta más que nunca, pero crea menos valor. La era IA-First redefinió el juego. Durante una década, los bancos han intentado reinventarse a golpe de presupuesto. Han digitalizado, automatizado y modernizado los procesos, sin embargo, el resultado es incómodo: más gasto, menos valor. En concreto, el gasto tecnológico ha crecido cerca de 8% anual, pero menos del 30% de esas inversiones genera un retorno real.  Es decir, la productividad no avanza y las plantillas siguen creciendo. La verdad es simple y cruda: el modelo podría haber llegado a su límite. “La inteligencia artificial no es la siguiente ola tecnológica; es la nueva arquitectura del banco”. La frase presenta un cambio de era. Si el software hizo a los bancos eficientes, la inteligencia artificial los hará adaptativos. De modo tal, que no se trata de otra herramienta, sino de un nuevo sistema nervioso para la banca. El paradigma digital murió sin darnos cuenta. La automatización resolvió tareas, pero no problemas. Y ahora con la inteligencia artificial se busca resolver lo que la eficiencia no pudo. La mayoría de las instituciones financieras sigue usando la IA como un instrumento táctico -copilotos, chatbots , automatización puntual- que produce mejoras de entre 10% y 15% y deja intactas las viejas estructuras. Pero un pequeño grupo de bancos está dando el salto. No están aplicando IA, la están convirtiendo en su sistema operativo, y cuando eso ocurre, los resultados dejan de ser marginales: ganancias de productividad entre 50% y 75% y una organización que aprende, decide y mejora por diseño. Así las cosas, el futuro no será de quienes usen IA, sino de quienes reconstruyan la industria alrededor de ella. En estos modelos, los agentes inteligentes operan las 24 horas del día, aprendiendo y ejecutando. Los humanos dejan de controlar para dirigir, validar y orquestar. El futuro no es humano o máquina, sino un sistema de inteligencia artificial híbrida, es decir un sistema vivo que piensa, predice y corrige en tiempo real. La paradoja de la adopción sin transformación El 80% de los bancos ya implementa GenAI, pero el 95% no logra impacto en productividad o EBITDA. La razón es simple: usan la IA con una arquitectura que no fue diseñada para aprender. El verdadero impacto no está en usar IA, sino en rediseñar la arquitectura organizacional alrededor de ella. Sin aprendizaje, no hay crecimiento compuesto. Sin ownership  real, no hay evolución. Sin rediseño del sistema, la IA se convierte en un adorno caro. Solo el 5% de las transformaciones logra resultados sostenibles. Y no por la calidad de los modelos, sino por cómo se gobierna la inteligencia: desde la integración entre negocio, datos y propósito. Al final del día, la transición hacia un banco IA-First no se logra con más tecnología, sino con una nueva forma de liderazgo. Un liderazgo que no se alinea: se reprograma. Que no gobierna desde el control, sino que gobierna desde la observación de lo empírico, que entiende que la ejecución no se acelera: se orquesta. Le puede interesar: Bitcoin estrena una nueva capa tecnológica para simplificar las transacciones