La nueva plataforma permite construir agentes de IA que operan durante horas, se comunican entre sí y son compatibles con cualquier modelo, incluso fuera del ecosistema de Amazon. Amazon avanza un paso más en su apuesta por la inteligencia artificial con el lanzamiento de una plataforma que permite a las empresas desarrollar agentes de IA personalizados capaces de analizar datos internos, escribir código y ejecutar tareas automatizadas durante horas, con el objetivo de liberar a los equipos humanos para enfocarse en labores estratégicas y creativas. Según reportó Semafor, se trata de Amazon Bedrock AgentCore, presentada esta semana durante el AWS Summit en Nueva York. El desarrollo, anunciado por Swami Sivasubramanian, vicepresidente de inteligencia artificial agente en Amazon Web Services (AWS), responde a una tendencia en aumento: el uso de agentes autónomos que no sólo ejecutan instrucciones simples, sino que pueden colaborar entre sí, incluso más allá del entorno corporativo, utilizando protocolos MCP y A2A. Estos agentes pueden operar hasta ocho horas continuas sin intervención humana directa. A diferencia de las soluciones actuales ofrecidas por Microsoft, Google u OpenAI, que están limitadas a modelos propios o cerrados, Amazon asegura que esta herramienta es compatible con cualquier modelo de lenguaje o framework, incluyendo aquellos ajenos a su ecosistema Bedrock. “AgentCore es este próximo gran paso, desde construir agentes por diversión hasta organizaciones completas que migran hacia una IA agentiva, con un potencial tan transformador como lo fue el internet”, señaló Deepak Singh, vicepresidente de agentes de desarrollo y experiencias. Además del entorno de desarrollo, Amazon también presentó un panel de control para monitorear el desempeño de los agentes y un marketplace para comprar y vender estos asistentes digitales ya configurados. Pero la tecnología por sí sola no basta, su adopción efectiva dependerá del cambio de comportamiento organizacional y del nivel de capacitación interna. La implementación enfrenta un entorno laboral donde, según datos del Pew Research Center, el 80% de los trabajadores en EE. UU. aún no usa IA y más de la mitad se siente inseguro ante su llegada. En ese contexto, Singh admite que la transición no será inmediata, explicó que “los agentes de producción no van a aparecer todos mañana, pero la gente ya los está construyendo y hoy lo hace de forma manual. AgentCore está haciendo esa transformación posible”. Aunque el argumento de los grandes actores tecnológicos es que estas herramientas aliviarán la carga operativa del personal, la clave para su adopción sigue siendo el factor humano. Según un informe de McKinsey & Company, los empleados están más preparados de lo que sus líderes creen y utilizan IA generativa tres veces más de lo que la alta dirección estima. Sin embargo, la falta de estrategias de implementación y programas de formación podría frenar el verdadero impacto productivo de herramientas como AgentCore. En definitiva, Amazon entrega el software, pero el cambio cultural dependerá de que las empresas preparen el terreno. De lo contrario, la revolución agentiva corre el riesgo de quedar como un recurso infrautilizado. Le puede interesar: Del ingeniero al algoritmo: el reemplazo laboral en el sector IT

Diseñada para acelerar la atención en contextos ambulatorios y rurales, la herramienta demuestra un rendimiento estable entre diversos grupos de pacientes y abre camino a seguimientos postquirúrgicos más inteligentes. Un equipo de investigadores de Mayo Clinic desarrolló una herramienta de inteligencia artificial capaz de identificar infecciones en heridas quirúrgicas mediante el análisis automático de fotografías enviadas por los propios pacientes a través de plataformas digitales. Se trata de un avance que podría automatizar una parte crítica de la atención postoperatoria y acelerar la respuesta médica en entornos ambulatorios. El sistema, presentado en la revista Annals of Surgery, fue entrenado con más de 20.000 imágenes de heridas de más de 6.000 pacientes atendidos en nueve hospitales de Mayo Clinic. El modelo emplea una arquitectura conocida como Vision Transformer, especializada en el reconocimiento de imágenes, y opera en dos etapas: primero identifica si la fotografía contiene una incisión quirúrgica y luego evalúa si esa incisión muestra indicios de infección. Los resultados técnicos revelan una precisión del 94 % en la detección de incisiones y un 81 % de área bajo la curva (AUC) al clasificar signos de infección, lo que indica una capacidad destacada para discriminar entre imágenes con y sin complicaciones clínicas. “Este proceso, que actualmente realizan los clínicos, consume mucho tiempo y puede retrasar la atención. Nuestro modelo de IA puede ayudar a realizar el triaje de estas imágenes de manera automática,” afirmó el Dr. Cornelius Thiels, coautor del estudio y cirujano oncólogo de Mayo Clinic. La herramienta fue diseñada no solo para reducir la carga operativa de los profesionales, sino también para responder a la creciente demanda de seguimientos virtuales, especialmente tras cirugías ambulatorias. En este contexto, el sistema busca priorizar casos de riesgo e incluso detectar alteraciones sutiles que podrían pasar desapercibidas al ojo humano. “Este trabajo sienta las bases para la atención de heridas postoperatorias asistida por IA,” señaló la Dra. Hala Muaddi, autora principal del estudio. Una de las fortalezas del modelo es su desempeño uniforme en distintos grupos de pacientes, lo que reduce el riesgo de sesgos algorítmicos. Sin embargo, los desarrolladores enfatizan que aún se requieren estudios prospectivos y validaciones clínicas antes de integrar la herramienta de forma rutinaria en sistemas de salud. “Nuestra esperanza es que los modelos de IA que desarrollamos, y el gran conjunto de datos en el que fueron entrenados, puedan transformar radicalmente la forma en que se realiza el seguimiento quirúrgico,” concluyó Hojjat Salehinejad, coautor senior del estudio. La iniciativa fue respaldada por Dalio Philanthropies y la familia Simons, como parte de esfuerzos enfocados en el desarrollo de soluciones quirúrgicas basadas en inteligencia artificial. Le puede interesar: ¿Curas para todas las enfermedades? Alphabet acelera el diseño de medicamentos con IA

LTXV puede generar videos de más de un minuto en tiempo real, utilizando una arquitectura autoregresiva similar a la de los grandes modelos de lenguaje. La producción de videos con inteligencia artificial entra en una nueva dimensión técnica. Según información publicada por Forbes, la startup israelí Lightricks presentó un modelo generativo capaz de crear clips de más de 60 segundos con coherencia narrativa y renderizado en tiempo real, lo que representa un salto técnico frente a otros sistemas actuales. El modelo, llamado LTXV, se basa en una arquitectura autoregresiva que genera la primera parte del video casi de inmediato y continúa la secuencia de forma continua, utilizando fragmentos solapados de cuadros para mantener la coherencia visual, de movimiento y personajes. Este enfoque, similar al de modelos de lenguaje como ChatGPT, traslada al video la lógica del “frame-by-frame storytelling”. A diferencia de herramientas como Sora (OpenAI), Veo (Google) o Gen-4 (Runway), que requieren minutos para producir pocos segundos de contenido, LTXV entrega escenas extensas en tiempo real. Durante una demostración, el sistema generó en streaming un clip continuo de un minuto donde una mujer cocina mientras un gorila entra a abrazarla, sin cortes ni saltos evidentes. Otro aspecto destacado es que el modelo será de código abierto, accesible vía GitHub y Hugging Face. Podrá utilizarse libremente por individuos y equipos con ingresos inferiores a los US$10 millones anuales. Para su funcionamiento basta una sola GPU Nvidia H100, lo que lo hace más liviano y accesible que otras alternativas que exigen múltiples unidades de procesamiento para resultados inferiores. LTXV es también la base tecnológica de LTX Studio, la plataforma web de Lightricks que permite crear escenas a partir de guiones, controlar personajes y mantener la consistencia visual. Próximamente sumará capacidades como captura de movimiento, condicionamiento por audio, interpolación de cuadros y exportación en 4K. El CTO Yaron Inger asegura que esta evolución convierte al video IA en un medio para historias largas, y no solo en una herramienta visual limitada. Afirmo que "hemos llegado al punto donde los videos con IA no solo se generan por texto, sino que pueden ser dirigidos”. A pesar de los avances, el CEO Zeev Farbman reconoce que aún hay desafíos, especialmente en la fidelidad de prompts complejos con múltiples interacciones. Pero el objetivo está claro: hacer del video generado por IA una herramienta narrativa robusta, no solo para ingenieros, sino también para creadores. Le puede interesar: Intangible: la apuesta de exempleados de Pixar, Apple y Google por revolucionar la creación de videos con IA

La nueva versión de Firefly mejora la fidelidad del movimiento, integra efectos de sonido generados por IA y permite transformar scripts en videos protagonizados por avatares. Prompt: The adorable kid runs towards the camera; reference image generated on Firefly. Adobe continúa avanzando en la integración de inteligencia artificial en su ecosistema creativo. Según el blog oficial de la compañía, Firefly recibió una serie de actualizaciones tecnológicas que fortalecen su capacidad para generar y editar contenido audiovisual mediante IA, incorporando efectos de sonido, avatares virtuales y controles avanzados para videos. La actualización más reciente mejora significativamente la fidelidad del movimiento en videos generados, lo que permite transiciones más suaves, paisajes animados con realismo atmosférico y comportamientos animales verosímiles, tanto en formatos 2D como 3D. Además, Firefly permite ahora a los creadores seleccionar entre diferentes modelos de IA generativa, incluyendo Runway Gen-4, Google Veo3 con audio y, próximamente, herramientas como Luma AI y Topaz Labs, lo que amplía el margen de elección y personalización en el proceso creativo. Uno de los avances más destacados es la incorporación de controles precisos en la composición de video. A través de funciones como Composition Reference, Style Presets y Keyframe Cropping, los usuarios pueden mantener coherencia visual, definir el estilo gráfico con un clic y adaptar la narrativa al formato deseado sin abandonar la plataforma. Esto optimiza el flujo de trabajo en todo el ciclo, desde el guion hasta el render final. Por otro lado, la herramienta Generate Sound Effects (beta) introduce una forma de crear efectos sonoros personalizados a partir de texto o voz, permitiendo sincronizar emociones y acciones con exactitud cinematográfica. Complementando esto, Text to Avatar (beta) convierte guiones escritos en videos protagonizados por avatares generados por IA, listos para tutoriales, contenido educativo o materiales corporativos. Finalmente, Adobe presentó Enhance Prompt, una funcionalidad que mejora automáticamente las instrucciones escritas por el usuario para generar mejores resultados con menos iteraciones. Todo esto se implementa bajo el compromiso de un entorno "comercialmente seguro": los modelos se entrenan exclusivamente con datos autorizados, respetando los derechos de los creadores y sin utilizar contenidos generados por los propios usuarios. Le puede interesar: ¿Listo para ser actor? Runway lanzó Act-Two y sorprende con captura de múltiples movimientos

Agentes autónomos, resúmenes automáticos y explicaciones contextuales, es la nueva estrategia de Slack para competir en el mercado de colaboración con IA. La plataforma Slack se está transformando para convertirse en el eje de la productividad empresarial, al integrar nuevas funciones de inteligencia artificial que automatizan tareas, explican jerga técnica y permiten búsquedas cruzadas entre aplicaciones. Según VentureBeat, estas capacidades marcan una ofensiva directa de Salesforce, propietaria de Slack, para competir con el dominio de Microsoft en el mercado de colaboración empresarial impulsada por IA. Slack incorpora asistentes de redacción con IA dentro de su función Canvas, resúmenes automáticos de conversaciones, generación de tareas desde mensajes y explicaciones contextuales de términos o acrónimos. La plataforma busca anticiparse a las necesidades del usuario sin requerir comandos explícitos. Al mantenerse dentro del flujo natural de trabajo, la IA opera directamente en el lugar donde ocurren las conversaciones, decisiones y documentación. Una de las principales apuestas es el motor de búsqueda empresarial, que ya está disponible. Este permite consultar información dispersa en múltiples plataformas, como Google Drive, Confluence, Teams o Box, desde un solo punto: la interfaz de Slack. La compañía estima que este tipo de integración podría mitigar el 41% del tiempo que los trabajadores dedican a buscar datos en sistemas desconectados. Otra novedad clave es la capacidad de explicar automáticamente conceptos o referencias cuando los usuarios colocan el cursor sobre ellos. Esta función aprovecha el historial conversacional y el glosario interno de cada organización para agilizar el aprendizaje y la colaboración interdepartamental. Slack también fortaleció el acceso de empresas externas a sus datos. A partir de mayo, se prohibieron exportaciones masivas o el uso de mensajes para entrenar modelos de lenguaje externos, consolidando una estrategia de “jardín cerrado” que protege lo que la compañía define como “la historia de la empresa”, más de 5 mil millones de mensajes intercambiados semanalmente. En materia de seguridad, todas las funciones de IA heredan el sistema de confianza “Einstein Trust Layer”, que garantiza que los datos no salgan de la infraestructura de Slack ni sean utilizados para entrenar modelos de terceros. Además, el sistema respeta los permisos de cada usuario al mostrar resultados de búsqueda, incluye cifrado avanzado y cumple con regulaciones como FedRAMP. Salesforce también ha iniciado la implementación de agentes autónomos dentro de Slack, como “Agentforce”, que automatiza tareas complejas como actualizaciones en CRM o asistencia durante la incorporación de nuevos empleados. Según datos internos, estas funciones han ahorrado hasta 66.000 horas anuales solo en equipos de ventas. Estas mejoras sitúan a Slack como un competidor directo de Microsoft Copilot y Google Duet AI, aunque con una diferencia: en lugar de distribuir funciones por toda una suite ofimática, Slack concentra sus capacidades dentro de un entorno conversacional. La clave, según la vicepresidenta de producto de Slack, Shalini Agarwal, es el contexto "la IA necesita sentirse fácil y sin fricciones. No deberías tener que esforzarte para usarla”. Las nuevas funciones estarán disponibles en todos los planes pagos, con capacidades avanzadas reservadas para los niveles más altos como Enterprise+. Queda por ver si la apuesta por la IA contextual desde las conversaciones será suficiente para hacer frente al ecosistema integrado de Microsoft o al poder de búsqueda de Google, pero por ahora Slack parece tener claro que el futuro del trabajo empieza con una conversación. Le puede interesar: Claude ya no solo responde: ahora diseña, gestiona y ejecuta

Del 21 al 25 de julio, el país será epicentro de la innovación tecnológica con la llegada del Tech Week, que celebra el 20° aniversario del clásico Tech Day. El evento principal se realizará el martes 22 de julio en el Hotel Hilton, con una agenda cargada de contenido estratégico, líderes regionales y las tecnologías que están redefiniendo el presente. Este 2025, el tradicional Tech Day cumple 20 años y se transforma en Tech Week, un formato renovado y ampliado que se desarrollará del 21 al 25 de julio en El Salvador, luego de sus exitosas ediciones en Costa Rica, Puerto Rico, Guatemala y Nicaragua. Durante cinco días, se ofrecerán experiencias inmersivas, conferencias magistrales, paneles de expertos, espacios de networking y zonas de innovación, que permitirán a los asistentes explorar, debatir y construir juntos el futuro tecnológico de la región. El punto más alto será el Tech Day, que tendrá lugar el jueves 22 de julio en el Hotel Hilton. Allí se reunirán líderes de la industria tecnológica, ejecutivos del sector público y privado, startups, representantes gubernamentales, CIOs, CTOs, CSOs, gerentes de experiencia del cliente y proveedores de soluciones para intercambiar conocimientos y visiones estratégicas. Una agenda para pensar el futuro Durante el Tech Day, se abordarán temas clave para la transformación digital, como la inteligencia artificial, la ciberseguridad, el futuro de la conectividad, la automatización y el impacto social de la tecnología. Algunas de las conferencias destacadas incluyen: Transformando industrias desde el cielo: Drones como aceleradores de productividad y seguridad – Julio Eduardo Moisa, Director General en Your Next Hub AgentSpace automatizando procesos internos con IA – Kevin Alfonso Vera, Gerente Mercados Emergentes en Información Localizada S.A.S. La guerra de los mundos: Desinformando para generar el caos – Gustavo Moreno, Consultor Técnico en Ciberseguridad en ManageEngine Ciberataques: De la intrusión al impacto – Carlos Martinez, Gerente de Territorio América Latina Norte en WatchGuard Technologies Dell Productividad sin límites – Víctor Pineda, CMO Cofundador en ASIT SA DE CV Panorama de Ciberseguridad y Ciberinteligencia 2025 – Camilo Moreno, Gerente de Ventas en Kaspersky Ingeniería de habilidades humanas en la era de la IA – Claudia Cifuentes, Rectora en ESINTEC y Directora en ESI School of Management Evolución de Ciberataques 2025 – Mauro Reluz, Ingeniero de Seguridad en Soluciones Seguras Starlink y el futuro de la conectividad empresarial: Innovación satelital para sectores críticos – Edwin Maldonado, Gerente Comercial Regional en COMNET ¿Quiénes son Intelisis e Intelisis ERP? – Fernando Morales, Director Corporativo Socios de Negocios en Intelisis Software, S.A. de C.V. Resiliencia y Ciberseguridad: El rol clave de los Data Centers en la continuidad operativa – Ricardo Hernández, Gerente Comercial de Altius Tech Park / DataTrust en DataTrust Y mucho más Vea también: Tech Week 2025: Costa Rica tuvo su día central de innovación y liderazgo tecnológico Un evento que recorre la región Tras su paso por El Salvador, el Tech Week continuará su recorrido por varios países de la región, llevando innovación y conocimiento a nuevos escenarios. Las próximas fechas confirmadas son: Panamá:  18 al 22 de agosto Honduras:  27 al 31 de octubre República Dominicana:  3 al 7 de noviembre El Tech Week  promete ser mucho más que un evento: será una plataforma de conexión regional , donde líderes, emprendedores, expertos y visionarios podrán trazar juntos los caminos hacia un ecosistema tecnológico más robusto, resiliente e inclusivo. Para conocer más sobre la agenda, los ponentes y adquirir entradas, los interesados pueden visitar el sitio oficial: www.techweekitnow.com Le puede interesar: Tech Week Guatemala 2025: Un encuentro de innovación y negocios en el corazón de Centroamérica

Desarrollado con aprendizaje por refuerzo y alimentado por un modelo personalizado, ChatGPT Agent actúa como un asistente multitarea que automatiza procesos complejos, sin intervención constante. OpenAI acaba de dar un paso clave en la evolución de la inteligencia artificial con la presentación de ChatGPT Agent, una herramienta que no solo conversa, sino que puede controlar una computadora virtual completa y ejecutar tareas complejas por sí sola. Este nuevo desarrollo consolida la tendencia de los AI agents, sistemas diseñados para llevar a cabo procesos multietapa sin intervención constante del usuario, y representa un avance técnico relevante en el ecosistema de modelos fundacionales. Según The Verge, ChatGPT Agent está alimentado por un modelo especialmente entrenado mediante aprendizaje por refuerzo para manejar flujos de trabajo que combinan múltiples herramientas, como navegadores de texto y visuales, además de una terminal para importar datos. Esta configuración permite al agente realizar desde resúmenes de reuniones extraídos de un calendario hasta análisis competitivos y generación de presentaciones. Todo desde un entorno computacional simulado, más allá de las funciones limitadas de un simple navegador. El sistema une lo mejor de dos desarrollos anteriores de OpenAI: Operator y Deep Research. Ambos equipos han sido fusionados para crear una unidad enfocada exclusivamente en el desarrollo del agente, con entre 20 y 35 personas trabajando entre investigación y producto. Durante una demostración, los líderes del proyecto, Yash Kumar e Isa Fulford, mostraron cómo la herramienta puede coordinar reservas cruzando datos de calendarios y restaurantes, o incluso automatizar procesos personales, como solicitudes de parqueo semanales. La arquitectura del agente permite ejecutar tareas en segundo plano, sin necesidad de supervisión activa. Fulford explicó que aunque la ejecución puede tomar varios minutos, el ahorro de tiempo sigue siendo significativo respecto al trabajo manual. Además, antes de tomar decisiones irreversibles, como enviar correos o realizar reservas, el sistema siempre solicita autorización del usuario. OpenAI también integró medidas de seguridad robustas ante las capacidades expandidas del modelo, incluyendo protocolos utilizados para prevenir usos indebidos en ámbitos biológicos o químicos, aunque la empresa afirma que no hay evidencia de riesgos concretos en este sentido. En cuanto al alcance operativo, ChatGPT Agent no tiene habilitadas las transacciones financieras por ahora, y cuenta con restricciones adicionales en sitios sensibles gracias a un modo de protección llamado Watch Mode. Inicialmente, la herramienta estará disponible para usuarios de los planes Pro, Plus y Team, y se expandirá a clientes empresariales y educativos más adelante. No hay aún fecha confirmada para su despliegue en Europa. El concepto de agentes de IA ha ido ganando impulso desde 2023, con empresas como Klarna, Google y Amazon explorando su potencial en distintos entornos laborales. Con ChatGPT Agent, OpenAI se posiciona en la vanguardia de esta nueva generación de asistentes, que ya no solo responden preguntas, sino que actúan por iniciativa propia dentro de parámetros definidos. El objetivo: convertir la inteligencia artificial en una herramienta que realmente haga el trabajo por nosotros. Le puede interesar: Moonshot Kimi K2 pone presión a Silicon Valley: mejor codificación, menos precio

El ex CEO de Intel lanza una herramienta que pone a prueba la alineación ética de la IA con siete categorías clave, incluida la espiritualidad. Pat Gelsinger, ex CEO de Intel, emprendió en una nueva iniciativa tecnológica tras su salida del gigante de los semiconductores: medir qué tan alineados están los modelos de inteligencia artificial con valores humanos fundamentales. Según reportó TechCrunch , Gelsinger se unió a Gloo, una empresa de tecnología enfocada en la fe y en la que invirtió hace una década, para lanzar Flourishing AI (FAI), un benchmark que busca evaluar si la IA contribuye al florecimiento humano. La herramienta se basa en el Global Flourishing Study, una encuesta global dirigida por las universidades de Harvard y Baylor que mide el bienestar humano. Tomando como referencia seis dimensiones centrales del estudio: carácter y virtud, relaciones sociales cercanas, felicidad y satisfacción con la vida, sentido y propósito, salud mental y física, y estabilidad financiera y material. Además, Gloo añadió una categoría adicional: fe y espiritualidad. Estas siete dimensiones sirven como marco para probar qué tan alineados están los modelos de lenguaje con principios que contribuyen al bienestar de las personas. El objetivo de Flourishing AI es convertirse en una métrica que vaya más allá del rendimiento técnico o la generación de contenido coherente. Busca responder una pregunta clave en medio del auge de la inteligencia artificial generativa, ¿pueden estos sistemas ser verdaderamente útiles para la humanidad si no están alineados con nuestros valores más esenciales? “Viví toda mi vida en la intersección entre la fe y la tecnología”, afirmó Gelsinger en una entrevista con The New Stack , al explicar su motivación detrás del proyecto. Ahora, con el benchmark ya creado, el equipo se prepara para realizar las primeras pruebas en humanos con modelos de IA, dando el siguiente paso hacia una inteligencia artificial que no solo sea inteligente, sino también empática, ética y socialmente consciente. Le puede interesar: ¿Cuáles son los problemas existenciales de la IA? Las insólitas respuestas de ChatGPT en "terapia"

Como todos los viernes, llega otra entrega del magazine de IT NOW con las noticias de TI más importantes de los últimos siete días, para mantenerte informado con buena onda. Maximiliano Poter y Malka Mekler hacen el Week Report, un desenfadado magazine de noticias del mundo IT que, cada viernes, brinda un resumen de los acontecimientos más destacados de los últimos siete días: todo lo importante, lo curioso y (por qué no) hasta lo vergonzoso que ha sucedido en el ámbito de la tecnología y los negocios para que cierres tu semana bien informado, siempre con buena onda. En esta entrega : Google quiere borrar la barrera entre Android y ChromeOS Verificar o manipular: el dilema de la IA en el periodismo latinoamericano "Es demasiado tarde": Intel admite su rezago en la carrera por la IA Moonshot Kimi K2 pone presión a Silicon Valley ¿Por qué a las IA no les gustan las sorpresas? WatchGuard detecta la mayor oleada de malware único en su historia Todo sobre el Festival IA de Honduras ¡Y mucho más! Le puede interesar: Week Report # 56: dale Play a las noticias tech de esta semana

Los procesadores con dicha tecnología integrada permiten traducción en tiempo real, mejoras en videollamadas y cámaras más inteligentes sin depender de la nube. En América Latina, el smartphone dejó de ser un simple dispositivo de comunicación para convertirse en una herramienta multifuncional que conecta a millones de personas con la educación, el trabajo y los servicios digitales. Pero detrás de esa interfaz cotidiana hay un avance tecnológico que muchos usuarios aún no comprenden del todo: la integración de inteligencia artificial directamente en los procesadores del dispositivo. Los procesadores más recientes, como los MediaTek Dimensity 8400 y 9400, incluyen motores de IA capaces de ejecutar tareas complejas sin necesidad de conexión a la nube. Esto se traduce en funciones que antes requerían apps externas o equipos sofisticados, y que hoy están al alcance de la mano. Un ejemplo claro es la traducción automática en tiempo real. Gracias a modelos de IA generativa ejecutados directamente desde el dispositivo, ahora es posible traducir conversaciones y textos sin conexión, lo que elimina barreras lingüísticas en viajes, videollamadas o interacciones laborales. Este tipo de procesamiento local no solo ahorra datos, sino que reduce la latencia y protege la privacidad del usuario. La cámara también ha evolucionado con estos procesadores. La IA incorporada permite identificar escenas, optimizar la iluminación y aplicar efectos avanzados como desenfoque de fondo o corrección de color en tiempo real. Esto significa que cualquier persona puede obtener resultados casi profesionales sin depender de software adicional. En términos de conectividad, la IA también tiene un impacto directo. En regiones con cobertura limitada, como muchas zonas rurales de América Latina, los procesadores con IA optimizan videollamadas al reducir ruido y estabilizar la imagen, incluso cuando la señal no es óptima. Esto mejora la experiencia de estudio, trabajo remoto o conexión familiar. La seguridad es otro punto clave. Con la IA ejecutándose directamente en el dispositivo, los sistemas biométricos como el reconocimiento facial o de voz se vuelven más rápidos y precisos, sin enviar datos sensibles a servidores externos. Además, la IA es capaz de detectar amenazas o fraudes en tiempo real, lo que añade una capa adicional de protección. Finalmente, los nuevos chips permiten ejecutar asistentes virtuales con mayor capacidad de personalización. Los modelos generativos integrados en procesadores como el Dimensity 9400 aprenden de los hábitos del usuario, ofreciendo recomendaciones más precisas, respuestas contextuales y ayuda proactiva. “En todas estas acciones es evidente cómo la inteligencia artificial logra hacer la vida de los usuarios más fácil, segura y eficiente. Gracias a los procesadores MediaTek Dimensity, estas funciones avanzadas están permitiendo que más personas en la región disfruten de una experiencia móvil inteligente y adaptada a sus necesidades diarias,” señaló Patricia Velásquez, Directora Adjunta de MediaTek para Colombia, Centroamérica y el Caribe. Aunque parezcan invisibles, estas capacidades de IA ya están presentes en muchas de las acciones que los usuarios realizan a diario, desde tomar una foto con buena iluminación automática hasta recibir sugerencias de rutas o dictar un mensaje que el teléfono transcribe con precisión. La inteligencia artificial ya no es un concepto futurista; es una herramienta tangible, integrada y funcional que potencia el uso del smartphone como nunca antes. Le puede interesar: El nuevo Galaxy Z Flip7 de Samsung llega para cautivar al mercado panameño

Dos equipos estudiantiles de Chiriquí y Veraguas representarán a Panamá en la mayor competencia mundial de robótica educativa, que reúne a jóvenes talentos de más de 40 países. Cinco estudiantes de las provincias de Chiriquí y Veraguas partieron en la madrugada de este 15 de julio desde el Aeropuerto Internacional de Tocumen rumbo a Salvador de Bahía, Brasil, para representar a Panamá en la RoboCup 2025, la competencia internacional más importante del mundo en robótica e inteligencia artificial, que se celebrará del 15 al 21 de julio. La RoboCup, que este año celebra su 28ª edición, es considerada la Copa del Mundo de la robótica. Su impacto va más allá de la competencia: es un espacio con fuerte componente académico, que impulsa la investigación aplicada y el desarrollo de tecnologías emergentes, al tiempo que fortalece vocaciones científicas entre jóvenes de todo el planeta. La delegación panameña está conformada por Alhana Pineda, Juan Montenegro y Ángel Ríos (equipo Guardians), junto a Anaís Aguilar y Alan Sánchez (equipo ROBOTEC #1), quienes ganaron su pase al torneo internacional tras obtener el primer lugar en sus respectivas categorías durante la Final Nacional RoboCupJunior Panamá 2025, realizada el pasado 16 de mayo. En esa edición nacional, participaron 12 equipos de todo el país. Los seleccionados que ahora competirán en Brasil son el equipo Guardians, del Instituto Profesional y Técnico Arnulfo Arias Madrid de Chiriquí, en la categoría OnStage , y ROBOTEC #1, equipo independiente de Veraguas, en la categoría Rescue Line . Durante la semana de competencia, los estudiantes participarán en una agenda intensa que incluye jornadas de preparación y afinamiento de sus robots, cuatro días de competencia técnica, la ceremonia oficial de premiación y el RoboCup Symposium , un espacio académico donde se presentan avances científicos y tecnológicos en las disciplinas vinculadas al certamen. Cada categoría ofrece un enfoque distinto. En Rescue Line , los robots deben simular misiones de rescate en entornos complejos, evaluando sus capacidades de navegación y resolución de problemas. En OnStage , los equipos diseñan puestas en escena creativas que combinan música, movimiento, tecnología y expresión artística, fomentando la robótica desde un enfoque interdisciplinario STEAM (ciencia, tecnología, ingeniería, arte y matemáticas). “La participación de Panamá en la RoboCup y el respaldo de la Senacyt en esta iniciativa reflejan nuestro compromiso con la promoción de la ciencia, la tecnología y la robótica educativa, así como con el impulso al talento joven que representa el futuro innovador del país”, afirmó el Dr. Eduardo Ortega Barría, secretario nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación. La competencia representa una oportunidad única para los jóvenes panameños de compartir experiencias con delegaciones de todo el mundo, ampliar su visión científica y poner a prueba sus habilidades en programación, diseño e innovación en un entorno de alto nivel técnico y académico. La participación panameña en RoboCup es organizada por la Secretaría Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación (Senacyt), a través de la Dirección de Innovación en el Aprendizaje de la Ciencia y la Tecnología, con el respaldo de la Fundación Ciudad del Saber y el Ministerio de Educación. Quienes deseen seguir el desempeño de la delegación panameña en Brasil pueden hacerlo a través de las cuentas oficiales de Senacyt Panamá (@senacyt) y RoboCup Junior Panamá (@robocupjrpa), donde se compartirán actualizaciones, momentos destacados y logros de nuestros representantes durante toda la semana de competencia. Le puede interesar: Tu reloj ahora piensa: así funciona Gemini en Wear OS

El dato supone un aumento del 370% respecto a los primeros seis meses de 2024, y ya supera en un 32% la financiación total de todo 2024, confirmando el potencial de la región y la fuerza del ecosistema para mantenerse a flote y captar nuevas rondas de inversión. La financiación insurtech en Latinoamérica durante el primer semestre de 2025 ha alcanzado los 121 millones de dólares, un 370% más que en los seis primeros meses de 2024. Este monto ya supera en un 32% la financiación total de todo 2024, confirmando el potencial de la región y la fuerza del ecosistema para mantenerse a flote y captar nuevas rondas de inversión. El flujo de inversión se concentra, en su mayoría, en Brasil, con 89 millones de dólares, un 74% del total de la inversión de este primer semestre. En cuanto a líneas de negocio , life & care  se lleva el 65%, y el ámbito de la movilidad un 33%, destacando el interés por ambas áreas de negocio. El número total de startups del ecosistema insurtech  en la región se sitúa en 507, lo que se traduce en un crecimiento del 2%, manteniéndose positivo, aunque con cierta desaceleración respecto a lo que hemos visto en los últimos trimestres. Teniendo en cuenta que la tasa de mortalidad ha sido del 9,4%, el crecimiento orgánico se mantiene sólido y se sitúa en un +11% en los últimos 12 meses, lo que equivale al nacimiento de 56 nuevas insurtech  en los últimos 12 meses. Estas son algunas de las principales conclusiones del informe "Latam Insurtech Journey", elaborado por Digital Insurance LATAM con el patrocinio de MAPFRE. Se trata de la décima edición de este documento en el que se analiza el estado de la industria insurtech  en América Latina. El ecosistema se mantiene fuerte en el número de agentes Si desgranamos el total de startups existentes en la región, Brasil (203), México (129) y Argentina (95) son los territorios con mayor número de agentes, y Chile es el país de mayor aumento porcentual (+29%), siendo el motor de crecimiento de la región gracias, además, a una baja tasa de mortalidad. A lo largo del primer semestre de 2025, el índice de internacionalización creció un 36%, con un total del 18,3%, es decir, que el número de startups multilatinas – aquellas que operan en más de un país – continúa en aumento. Perú (58%), Chile (31%) y Colombia (26%) son los impulsores principales del aumento en el índice de expansión, y Brasil cuenta ahora con un 10% de insurtech  internacionales, lo cual supone un dato muy relevante dada la naturaleza endogámica del mercado. Para Hugues Bertin, CEO y Fundador de Digital Insurance Latam, la internacionalización es un indicador de “buena salud del ecosistema, ya que la probabilidad de desaparición de una insurtech monopaís es tres veces mayor”. El índice de atracción de compañías extranjeras es del 32%, creciendo 8 puntos vs el primer semestre de 2024, cuando se situaba en un 24%, lo que significa que, en promedio, tres de cada diez insurtech  en un mercado son extranjeras. Colombia (66%), Perú (53%) y México (42%) son los países de América Latina que atraen más compañías insurtech  extranjeras. La mortalidad de las startups insurtech desciende en la región La tasa de mortalidad actual del ecosistema se sitúa en un 9,4%, si bien los últimos trimestres indican una tendencia hacia la estabilización en torno al 10% anual. En los últimos doce meses, Brasil y Chile han mejorado su tasa de mortalidad, alcanzando respectivamente un 9% y un 3%. En cambio, México (10%), Colombia (10%) y Argentina (7%) registraron un aumento producto del saneamiento del ecosistema. Habilitadores y distribuidores en equilibrio El 50% de insurtech  están enfocadas en la distribución; el 50% restante, son habilitadoras o enablers .  La mayoría de las distribuidoras se concentran en líneas personales de auto y hogar, con modelos de Broker y MGA (Managing General Agent), representando un 41%. En lo referente a las habilitadoras, han aparecido dos nuevas categorías que están creciendo rápidamente: los agentes de IA y una categoría de fraude, data, pricing, riesgos y suscripción. No obstante, la mayoría aún se siguen concentrando en soluciones para digitalizar la intermediación tradicional (15%). Ecosistemas de Movilidad y Life & Care, al alza Con 200 insurtech  y representando el 39%, el ecosistema de la movilidad es el más destacado. Dentro de este ecosistema, la distribución juega un papel relevante, abarcando el 65%, mientras que las habilitadoras son secundarias con un 35%.  En lo que respecta a inversión, la movilidad atrajo el 35% del total invertido en los últimos 10 años y el 44% de lo que llevamos de 2025, alcanzando un total de 474 millones de dólares. Si hablamos de Life & Care, este ecosistema está representado con 141 insurtech (28% del total) y abarca temas de vida, salud, bienestar y envejecimiento. Dentro de él, la distribución cumple un rol central, con un 60%, mientras que las habilitadoras representan el 40%. Ha captado el 55% de la inversión acumulada en los últimos 10 años, alcanzando los 750 millones de dólares. Le puede interesar: Past Post: la insurtech del más allá