ambos movimientos forman parte de una actualización estratégica más amplia dentro de la hoja de ruta de IA y fidelidad visual, sino una optimización pensada para los flujos de trabajo que ya dependen de la IA Le puede interesar: Compras más inteligentes: la IA de Google se encarga de lo difícil

(ITNOW)-.    Cuando hablamos de teléfonos, uno de los apartados sobre los que más se habla es sin duda el de la cámara. Al final de cuentas, los teléfonos inteligentes prácticamente han reemplazado las cámaras digitales. Si bien este cambio sin duda ha sido más conveniente, también ha traído consigo un reto importante para los fabricantes. Fabricantes de teléfonos y de chips como MediaTek han enfocado gran parte de sus esfuerzos en crear soluciones basadas en software que le permitan a los usuarios tomar fotografías más nítidas e impactantes. En los teléfonos que cuentan con chips de MediaTek, esta solución por software viene incluida de fábrica y se conoce como Imagiq. La Inteligencia Artificial en la cámara, la compañía creadora de los chips logra que la cámara de los teléfonos móviles se desempeñe mejor. La AI puede, según MediaTek, detectar automáticamente el tipo de escena, el brillo y la exposición perfectos para que incluso usuarios que conocen poco sobre fotografía puedan tener fotos que se ven muy bien. La meta principal de Imagiq es poder entregar a los usuarios velocidad y calidad todos los días y en todas las condiciones. Ver más: Identifique cuando su celular fue infectado con malware Detallaron además que parte de este procesamiento no se hace en la CPU del chipset, sino en los núcleos que MediaTek llama APU, o AI Processing Unit  (Unidad de Procesamiento de Inteligencia Artificial). Gracias a los avances en el software de Imagiq, los teléfonos utilizan soluciones de software para mejorar las fotos en modo nocturno o con poca luz, detallaron. Explicaron también que el teléfono hace uso de todas sus cámaras y luego procesa una imagen final. En otros casos, el dispositivo captura varias fotos consecutivas con diferentes ajustes y luego las combina para crear una imagen final. Aunado a esto, cabe resaltar al HDR, o High Dynamic Range (Alto Rango Dinámico). Esto se traduce básicamente en que las fotografías tienen mejores colores y pueden retratar más fácilmente escenas extremadamente brillantes. Una escena retratada en HDR representa una gama de colores más amplia, lo que también hace relucir más detalles en la fotografía. Al igual que con el modo nocturno, los chipsets de MediaTek procesan estas imágenes una vez tomadas y realzan los detalles para lograr una mejor imagen. Como hemos visto, las cámaras de nuestros teléfonos tienen algunas limitaciones cuando las comparamos con las de otros dispositivos como las cámaras profesionales. Sin embargo, el uso masivo y la conveniencia que ofrecen las han convertido en uno de los elementos más utilizados día a día por parte de millones de usuarios. Sin importar el ambiente o la escena, fabricantes como Mediatek, Xiaomi y Samsung han logrado superar los obstáculos de las cámaras en los smartphones para ofrecer fotografías muy superiores a las que solíamos tener algunos años atrás, nos emociona a lo que los avances de la tecnología pueda traer en el futuro. No se pierda: 5 tips para resguardar la ciberseguridad empresarial durante el teletrabajo

y los líderes tecnológicos emitieron una carta abierta advirtiendo que la inteligencia artificial (IA La declaración, publicada el martes por el Centro para la Seguridad de la IA, fue apoyada y firmada por Sam Altman, CEO de OpenAI, la compañía detrás de ChatGPT, así como por ejecutivos de la división de IA crecientes discusiones en torno a una amplia gama de riesgos importantes y urgentes que plantea la IA La popularidad de ChatGPT ha aumentado significativamente la conciencia y el interés en la IA, lo que

Le puede interesar: Anthropic toma ventaja: su IA podría ser rentable antes que OpenAI

La empresa reorganiza su agenda tecnológica para reforzar ChatGPT en velocidad y confiabilidad, justo cuando Gemini amplía su alcance y consolida ventaja en las métricas de la industria. La presión en la carrera por la inteligencia artificial alcanzó un nuevo punto crítico para OpenAI, que decidió activar un “código rojo” para priorizar mejoras urgentes en ChatGPT, según información reportada por The Verge y The Wall Street Journal. La medida refleja un momento de inflexión tecnológica para la compañía, cuyo liderazgo empieza a verse desafiado por el avance acelerado de Google y, en menor medida, de Anthropic. De acuerdo con lo informado por The Verge, Sam Altman ordenó detener el desarrollo de iniciativas como agentes para compras y salud, un sistema de publicidad y un asistente personal llamado Pulse. La instrucción para los equipos fue concentrarse en mejoras técnicas esenciales del modelo, mayor velocidad de respuesta, mejor estabilidad operativa, personalización más precisa y capacidad para gestionar un espectro más amplio de consultas. La orden incluye incluso la realización de reuniones diarias y transferencias temporales de personal para acelerar el desarrollo. Por su parte, WSJ detalló que la decisión llega después de que Google lanzara la nueva versión de su modelo Gemini, que superó a los productos de OpenAI en múltiples evaluaciones estándar de la industria. La escalada técnica de Google se apoya también en el crecimiento de su ecosistema, herramientas como el modelo de imágenes Nano Banana han impulsado su base de usuarios desde 450 millones en julio hasta 650 millones en octubre, según datos citados por el periódico. La situación no solo implica un duelo por la supremacía tecnológica, sino también un desafío de escala computacional. Ambos medios señalan que OpenAI se encuentra en pleno despliegue de inversiones gigantescas en infraestructura, comprometiéndose a cientos de miles de millones de dólares en centros de datos. Ese ritmo exige mejoras rápidas y sostenibles en ChatGPT para transformar ese poder de cálculo en productos confiables y competitivos. En este contexto, Altman aseguró internamente que el nuevo modelo de razonamiento que OpenAI planea lanzar la próxima semana supera ya a la versión más reciente de Gemini. La compañía, no obstante, continúa lidiando con ajustes necesarios tras las críticas al GPT-5 presentado en agosto, señalado por usuarios por su tono distante y fallas en tareas básicas. Para corregirlo, el modelo fue actualizado recientemente para mejorar su calidez conversacional y su capacidad de seguir instrucciones. La declaración de “código rojo” también evidencia un cambio en la percepción del liderazgo de OpenAI dentro del sector. Tras años de ventaja tecnológica, la organización enfrenta un escenario donde Google avanza con más holgura financiera y donde Anthropic obtiene cada vez más tracción entre clientes empresariales. En paralelo, la compañía debe balancear la seguridad del chatbot con mantenerlo atractivo para una base de más de 800 millones de usuarios semanales, según proyecciones internas. Le puede interesar: La irrupción china que presiona a Silicon Valley: DeepSeek libera modelos que igualan a GPT-5

un mercado digital que permite licenciar voces de figuras conocidas mediante réplicas generadas por IA Le puede interesar: Artistas creados por IA comienzan a conquistar los rankings

El nuevo modelo combina eficiencia computacional con avances en control preciso, dinámica realista y compatibilidad con flujos de trabajo como Image to Video y Keyframes. La generación de video por inteligencia artificial atraviesa un nuevo punto de inflexión con un modelo que promete elevar la precisión física, la coherencia visual y el control creativo a niveles que antes no eran alcanzables. Según Runway, su nuevo sistema Gen-4.5 consolida un salto técnico que combina mayor fidelidad en movimiento, escenas más estables cuadro a cuadro y un rendimiento optimizado sin aumentar los requisitos de cómputo. La compañía explica que esta versión surge tras dos años de avances continuos desde la llegada de Gen-1, el modelo que abrió la puerta a la generación de video pública. Gen-4.5 incorpora mejoras profundas tanto en el preentrenamiento, con un uso más eficiente de datos, como en las técnicas posteriores de ajuste, lo que permite generar acciones más controlables y mantener la consistencia temporal incluso en secuencias con múltiples elementos en interacción. Runway indica que el modelo lidera actualmente el benchmark Artificial Analysis Text to Video con 1.247 puntos Elo, superando a sus competidores directos en realismo y precisión en movimiento. Uno de los avances más relevantes es la capacidad para simular física de manera más convincente. Los objetos muestran peso, fricción y aceleraciones coherentes con su entorno; los líquidos mantienen patrones dinámicos naturales; y las texturas finas, como cabellos o tejidos, conservan continuidad a lo largo de la animación. Además, Gen-4.5 puede sostener distintos estilos visuales, desde fotorealismo hasta animación estilizada, sin perder la coherencia interna de cada escena. La empresa señala que el modelo extenderá su compatibilidad a todos los modos de control ya existentes, como Image to Video, Video to Video y generación a partir de keyframes. Otro punto central es su arquitectura de rendimiento. Runway detalla que Gen-4.5 fue desarrollado íntegramente sobre GPUs NVIDIA en todas las etapas, desde investigación inicial hasta inferencia. La ejecución está optimizada para hardware Hopper y Blackwell, lo que permite sostener la calidad sin sacrificar velocidad. Jensen Huang, presidente y CEO de NVIDIA, destacó esta colaboración al afirmar que “estamos orgullosos de que Runway construyera su modelo de video y mundo sobre GPUs NVIDIA, y entusiasmados de ver cómo impulsa una nueva etapa en la generación de video y modelos de entorno”. A pesar del avance, la propia compañía reconoce limitaciones técnicas que persisten en esta generación de modelos. Entre ellas se encuentran dificultades de razonamiento causal, como efectos que pueden anticiparse a las acciones, problemas de permanencia de objetos cuando quedan temporalmente ocultos y un sesgo hacia acciones que terminan exitosamente incluso cuando las condiciones no lo justifican. Runway sostiene que estas fallas son especialmente críticas en el desarrollo de modelos de mundo más complejos y que continúan investigando soluciones. La disponibilidad de Gen-4.5 se liberará progresivamente para todos los usuarios en los próximos días, manteniendo la eficiencia operativa de su antecesor y poniendo sus capacidades de generación de video al alcance de distintos perfiles técnicos y creativos. Le puede interesar: Tu próximo director de fotografía es Runway Aleph

La IA se consolida como el principal motor de eficiencia, desplazando la expansión del empleo juvenil Este comportamiento refleja un cambio estructural, donde la productividad impulsada por la IA está reemplazando Paralelamente, las menciones simultáneas de “IA” y “empleo” en las conferencias con inversionistas han El estudio también plantea una advertencia de largo plazo, los efectos completos de la IA sobre el empleo Le puede interesar: Máquinas con pluma: el 50% del contenido nuevo en la web está escrito por IA

Con 2.5 mil millones de prompts diarios y un tráfico mensual de hasta 6 mil millones de visitas, ChatGPT tiene la infraestructura para experimentar con anuncios personalizados basados en comportamiento del usuario. Una filtración reciente sugiere que OpenAI está preparando la incorporación de anuncios en ChatGPT, un cambio que podría transformar la interacción con esta plataforma y el ecosistema digital en general, según informa Bleeping Computer. Hasta ahora, la experiencia de ChatGPT ha sido completamente libre de publicidad, aunque existen planes premium y diferentes modelos, los usuarios no han visto productos promocionados ni anuncios integrados. Con esta iniciativa, OpenAI buscaría emular la dinámica de búsqueda con anuncios que domina Google Search. La filtración proviene de la versión beta 1.2025.329 de la app ChatGPT para Android, en la que se detectaron referencias a una nueva función de “ads” con términos como “bazaar content”, “search ad” y “search ads carousel”. Este hallazgo indica que, inicialmente, los anuncios se limitarían a la experiencia de búsqueda dentro de ChatGPT, aunque la compañía podría expandirlos en el futuro. La novedad tecnológica clave es que ChatGPT maneja volúmenes de datos de usuario significativamente superiores a muchas plataformas tradicionales, lo que permitiría generar publicidad altamente personalizada basada en los intereses y patrones de interacción de cada usuario. El alcance de la herramienta refuerza el potencial de esta integración. La plataforma cuenta con aproximadamente 800 millones de usuarios semanales, frente a los 100 millones en noviembre de 2023 y los 300 millones a finales de 2024. Un estudio respaldado por OpenAI proyectó 700 millones de usuarios enviando 18 mil millones de mensajes por semana para julio de 2025, cifras que coinciden con los estimados actuales de tráfico de 5–6 mil millones de visitas mensuales. Con cerca de 2.5 mil millones de prompts diarios y un crecimiento especialmente notable en India, ChatGPT reúne la infraestructura tecnológica y la base de datos de comportamiento necesaria para que los anuncios sean altamente efectivos. Le puede interesar: OpenAI redefine la competencia: velocidad extrema, acuerdos billonarios y un ecosistema impredecible

El término, acuñado por Andrej Karpathy, resume la capacidad de crear aplicaciones guiando a la IA con forma de desarrollo de software en la que el ser humano da instrucciones en lenguaje natural y una IA El término fue acuñado por el pionero de la IA Andrej Karpathy, exdirector de IA en Tesla y uno de los ritmo que la innovación tecnológica y marca un cambio profundo en el desarrollo de software, donde la IA Y esa transformación, más que un cambio técnico, es una señal de cómo la IA redefine la forma en que

conocimiento del proyecto citadas por el medio, el modelo de Google superaría ampliamente la escala de la IA Señalaron que Apple ya ha destinado hardware especializado para operar la IA bajo este esquema. desarrollado por Alibaba, y mantiene conversaciones con Baidu para fortalecer la infraestructura de IA

reportar incidentes y ejecutar tareas solo con comandos de voz, gracias a la integración del asistente de IA tocar la pantalla y con respuestas basadas en información del mundo real procesada por el modelo de IA incorporación de Gemini convierte a Google Maps en un sistema más contextual, verbal y asistido por IA Le puede interesar: Programar reuniones en Gmail ahora es tarea de la IA