La expresión se ha convertido en una de las principales promesas de seguridad para la inteligencia artificial empresarial. Sin embargo, expertos advierten que muchas organizaciones colocan personas frente a las decisiones de la IA sin darles autoridad, contexto o tiempo suficiente para intervenir. El resultado puede ser una supervisión que parece control, pero no lo es. Hay una frase que se ha convertido en una especie de seguro verbal para las empresas que implementan inteligencia artificial: “human in the loop”. La idea parece tranquilizadora. Una máquina recomienda o decide, pero una persona supervisa el proceso y puede intervenir cuando algo sale mal. El problema es que, en muchas organizaciones, esa persona está allí, pero no tiene realmente el poder para hacer nada. Un análisis publicado por CIO advierte que algunos sistemas presentados como mecanismos de supervisión humana funcionan en realidad como una especie de sello de aprobación. Los empleados pueden observar una decisión de la IA y marcar una preocupación, pero no necesariamente pueden detenerla, modificarla, rechazarla o escalarla. Doug Shepherd, responsable de seguridad ofensiva de Cloudflare, lo resume de forma contundente: “Si tu humano en el circuito puede marcar algo pero no puede detenerlo, eso no es human in the loop, es un humano al lado del circuito”. Para Shepherd, se trata de una forma de gobernanza performativa, más preocupada por aparentar control que por gestionar realmente el riesgo. El problema adquiere otra dimensión cuando la IA comienza a tomar decisiones a escala. Darren Kimura, CEO y presidente de AISquared, sostiene que muchas compañías que aseguran contar con supervisión humana en realidad tienen a una persona mirando el proceso. Esa persona puede identificar un problema, pero carece de las facultades para detener la acción o cambiar el resultado. La pregunta que deberían hacerse los responsables de tecnología, según el análisis de CIO, es bastante más incómoda que “¿hay un humano revisando?”. Lo importante es determinar si ese humano puede detener una acción antes de que tenga efecto, modificar el resultado, rechazarlo y garantizar que sus decisiones de override queden registradas y se respeten posteriormente. Si alguna de esas capacidades no existe, la supervisión puede ser más simbólica que efectiva. Y existe un segundo problema: incluso cuando el humano tiene autoridad, puede dejar de ejercerla. Eric Billingsley, COO y CTO de TrustScale, advierte sobre la fatiga de decisión y la pérdida progresiva de vigilancia. Si un sistema acierta el 95% de las veces, la persona encargada de revisarlo pasa gran parte de su jornada esperando el pequeño porcentaje de ocasiones en las que la máquina se equivoca. Con el tiempo, la revisión puede convertirse en una confirmación automática. Ese fenómeno es particularmente peligroso porque el éxito de la IA puede terminar debilitando precisamente el mecanismo creado para controlarla. Después de revisar cientos de decisiones correctas, el empleado aprende a confiar en el sistema. Cuando finalmente aparece un caso excepcional, puede aprobarlo simplemente porque el patrón anterior le ha enseñado que la máquina “normalmente tiene razón”. Robert Blumofe, vicepresidente ejecutivo y CTO de Akamai, plantea una preocupación similar: los modelos de lenguaje pueden acertar con suficiente frecuencia como para generar una falsa sensación de fiabilidad. La vigilancia humana comienza siendo rigurosa, pero puede transformarse gradualmente en una aprobación rutinaria. Por eso, la gobernanza de IA no puede reducirse a colocar una persona delante de un botón. Gartner ya había advertido en abril de 2026 sobre lo que denominó la “falacia human-in-the-loop”. Su argumento central es que la responsabilidad no desaparece cuando las decisiones se automatizan: debe conservarse mediante el diseño del sistema. El problema surge cuando las empresas interpretan una intervención humana mínima como una señal de madurez tecnológica mientras reducen la inversión en supervisión. La cuestión se vuelve todavía más delicada cuando la IA opera en ámbitos donde la velocidad importa más que la revisión manual. En ciberseguridad, por ejemplo, esperar a que un empleado apruebe una acción puede ser precisamente lo que permita que un ataque se propague. Kimura plantea el caso de un endpoint comprometido: si el sistema necesita esperar 20 o 30 minutos para obtener autorización humana antes de aislarlo, el incidente podría extenderse durante ese intervalo. Aquí aparece una paradoja importante para las empresas. El objetivo no debería ser poner a una persona delante de cada decisión tomada por la IA. Debería ser determinar en qué decisiones hace falta una persona, cuál debe ser su función y qué capacidad real debe tener para intervenir. Eso coincide con una tendencia más amplia en la gobernanza de sistemas autónomos. El World Economic Forum ha planteado que la supervisión humana efectiva requiere algo más que una firma o una aprobación formal: la persona debe comprender el contexto, cuestionar resultados y asumir responsabilidad por la corrección cuando sea necesario. La alternativa tampoco consiste en entregar todo el control a otra IA. Blumofe propone utilizar sistemas tecnológicos no basados en IA como barreras adicionales. Esos controles pueden encargarse de probar y validar resultados, detectar anomalías y, cuando sea necesario, pausar el trabajo de la IA. La idea es construir varias capas de seguridad en lugar de confiar exclusivamente en una persona que podría estar cansada, saturada o condicionada por el comportamiento anterior del sistema. Este debate llega justo cuando las empresas avanzan desde los copilotos hacia sistemas capaces de ejecutar acciones con mayor autonomía. La pregunta empresarial ya no es únicamente si un modelo puede generar una respuesta correcta. Es qué sucede cuando esa respuesta activa una acción real y quién tiene capacidad para detenerla. Podría interesarle: Claudeforce: Salesforce integra su plataforma directamente en Claude

La Policía Nacional Civil alertó a la población sobre el incremento de estafas digitales, especialmente realizadas por WhatsApp, enlaces fraudulentos y suplantación de identidad. Durante los primeros seis meses del 2026 se han registrado casi 8.000 denuncias por estafas electrónicas en el país. A pesar de que Guatemala registra una tasa de incidencia de fraude digital menor en comparación con el promedio de Latinoamérica, el país no está exento de esta amenaza silenciosa que avanza con fuerza. La acelerada adopción del comercio electrónico y la banca móvil están abriendo nuevas puertas para la delincuencia cibernética. Guatemala se posicionó como el país más seguro frente a estafas en línea en la región en 2025, con una tasa del 1,9% por debajo del promedio global del 3,8%; en contraste, Nicaragua encabezó la lista regional con un 12,5%, la cifra más alta en Centroamérica. Sin embargo, recientemente la Policía Nacional Civil de Guatemala alertó a la población sobre el incremento de estafas digitales, especialmente realizadas por WhatsApp, enlaces fraudulentos y suplantación de identidad. “El fraude basado en el robo de identidad sigue siendo una preocupación central en el país. La apertura de cuentas, los inicios de sesión, la toma de control de cuentas, el phishing, smishing, vishing, la suplantación de identidad, la actividad de cuentas mula y el abuso de canales electrónicos, continúan generando riesgos para los bancos, fintech, proveedores de servicios de pago y sus clientes”, informó Josué Martínez, Global Senior Advisor de BioCatch Latinoamérica. De acuerdo con el experto, las estafas digitales en el sector financiero de Guatemala ya no se componen de ataques aislados, sino de redes coordinadas y complejas. Este proceso suele iniciar con el robo de datos y la manipulación del usuario para vulnerar sus credenciales. Posteriormente, los delincuentes toman el control de las cuentas (ATO) o realizan fraudes de pagos autorizados (APP), concluyendo con el desvío del dinero mediante redes de cuentas mula. Según datos del Ministerio Público (MP), las denuncias por ciberestafas han crecido más de un 1000% en apenas siete años. Los ciberdelitos aumentaron de mil 292 casos en 2019 a 14 mil 871 en 2025; además, durante los primeros seis meses del 2026 se han registrado 7 mil 925 denuncias por estafas electrónicas. La estafa propia se colocó como el delito más frecuente, junto a los “casos especiales de estafa”. En respuesta a la creciente sofisticación de estos ataques, Guatemala ha comenzado a implementar cambios regulatorios para brindarle al sistema financiero más herramientas de control y prevención del lavado de dinero proveniente de delitos como el narcotráfico, el terrorismo de pandillas y la corrupción. El pasado 2 de junio de 2026, el Congreso de la República de Guatemala aprobó en su redacción final la Ley Integral para la Prevención y Represión del Lavado de Dinero u Otros Activos y del Financiamiento del Terrorismo (LD/FT/FPADM). “El verdadero reto para la banca guatemalteca radica en el equilibrio operativo. La realidad es que es necesario generar confianza en los consumidores sin comprometer, al mismo tiempo, una experiencia sin fricciones. Mitigar el fraude digital en el país exige implementar tecnologías avanzadas de autenticación que actúen con rapidez y discreción, transformando la seguridad en un pilar de crecimiento y no en una barrera para los usuarios”, opinó Martínez. Existen dos formas prácticas de fortalecer la prevención del fraude sin generar una fricción excesiva para los usuarios de la banca digital. La primera es utilizar inteligencia de comportamiento para identificar anomalías y detectar el robo de credenciales antes de que el dinero salga de la cuenta de la posible víctima. La segunda consiste en complementar estos conocimientos sobre el comportamiento con un perfil de riesgo de la cuenta receptora. Esto permite a las instituciones emisoras detectar señales de riesgo del lado del beneficiario y actuar teniendo visibilidad sobre ambos extremos de la transacción. "Esta cadena requiere que las instituciones dejen atrás los controles fragmentados y avancen hacia modelos de prevención integrados que combinen identidad, dispositivo, comportamiento, transacción, beneficiario, riesgo de las redes de cuentas, educación del cliente y respuesta operativa¨, finalizó el experto de BioCatch. Le puede interesar: Ciberseguridad y nube en un encuentro único: el CyberCloud Summit llega a Costa Rica

La firma comenzó a desplegar Gmail Live, Docs Live y Keep Live, tres funciones impulsadas por los modelos de audio de Gemini que permiten buscar información en el correo, redactar documentos y organizar ideas mediante conversaciones naturales. La próxima interacción con Google Workspace podría no comenzar con un teclado ni con una pantalla. Podría comenzar con una frase. Google comenzó a desplegar esta semana tres nuevas funciones de voz para Gmail, Docs y Keep que permiten conversar con las aplicaciones para buscar información, crear documentos y transformar pensamientos desordenados en notas estructuradas. Las herramientas, denominadas Gmail Live, Docs Live y Keep Live, utilizan los modelos de audio de Gemini y llevan la apuesta de Google por la inteligencia artificial un paso más cerca de la rutina diaria de trabajo. La compañía había adelantado estas capacidades durante Google I/O en mayo y ahora las está incorporando a sus aplicaciones móviles. Google Workspace, según la propia compañía, es utilizado por más de 4.000 millones de personas en aplicaciones como Gmail, Docs y Drive. La diferencia no está únicamente en dictar texto. Google quiere que el usuario pueda mantener una conversación con sus herramientas. En Gmail, por ejemplo, Gmail Live permite preguntar por información que se encuentra enterrada entre correos electrónicos sin tener que recorrer manualmente cadenas de mensajes. Una pregunta como “¿cuál es el número de puerta de mi vuelo?” puede convertirse en una búsqueda conversacional dentro de la bandeja de entrada. El sistema puede responder y continuar la conversación si el usuario necesita precisar la consulta. Ese cambio parece pequeño, pero apunta a una transformación importante de la interfaz. Durante décadas, utilizar un sistema empresarial significó aprender dónde hacer clic, qué campo completar y qué término introducir en un buscador. La IA conversacional intenta eliminar buena parte de esa gramática. Google está apostando por que el usuario explique lo que necesita en lenguaje natural y que Gemini se encargue del resto. Docs Live lleva esa lógica al proceso creativo. En lugar de abrir un documento vacío y empezar a escribir, el usuario puede explicar verbalmente una idea y pedir ayuda para convertirla en un primer borrador. Gemini puede organizar pensamientos, estructurar el documento y, con autorización, utilizar información procedente de Gmail, Drive, Chat y la web para darle contexto. La función resulta especialmente significativa para el trabajo empresarial porque desplaza la IA desde el terreno de la generación de texto hacia el de la coordinación de información. Un ejecutivo podría explicar el objetivo de una propuesta, pedir que se estructure y permitir que el sistema consulte documentos o conversaciones relevantes para construir el primer borrador. No significa que desaparezca la escritura. Significa que la primera etapa del trabajo intelectual puede comenzar con una conversación. Keep Live lleva la misma idea a un espacio más informal. Google describe la función como una herramienta capaz de procesar un “brain dump”, es decir, una descarga de pensamientos hablados, y convertirla en listas y notas organizadas. El usuario puede hablar sin preocuparse inicialmente por la estructura y dejar que Gemini ordene posteriormente la información. La evolución también muestra que Google está intentando construir una experiencia coherente alrededor de la voz. En abril incorporó dictado entre aplicaciones en su aplicación para Mac y, en agosto, presentó Gemini 3.5 Transcribe para casos de uso de voz a texto. En paralelo, sus nuevos teléfonos Pixel incorporaron Rambler, una herramienta de dictado basada en Gemini que elimina palabras de relleno de las conversaciones. Pero hay una segunda lectura empresarial. Mientras las compañías tecnológicas compiten por desarrollar agentes capaces de actuar por los usuarios, la voz se está convirtiendo en una de las interfaces naturales para delegar tareas. La ventaja para Google es que Gmail, Docs, Drive y Chat ya contienen buena parte del contexto laboral de millones de personas. La IA no necesita construir un espacio nuevo para entrar en el flujo de trabajo. Puede hacerlo desde las aplicaciones que las personas ya utilizan. Eso también eleva las preguntas sobre privacidad, permisos y control. Docs Live, por ejemplo, puede consultar distintas fuentes de información, pero Google señala que lo hace con autorización del usuario. En Gmail, las conversaciones con Gmail Live también generan transcripciones que pueden almacenarse en el historial de conversaciones de Gemini en Workspace, según la documentación de Google. El despliegue actual está dirigido a usuarios de determinados planes. Gmail Live y Keep Live están disponibles para suscriptores de Google AI Plus, Pro y Ultra, mientras que Docs Live está disponible para usuarios Pro y Ultra. Google también señala que las capacidades llegarán próximamente a clientes empresariales de Workspace. Google está, en esencia, intentando cambiar una expectativa muy arraigada: que para trabajar con software primero hay que aprender a utilizar el software. Con Gmail Live, Docs Live y Keep Live, la promesa es diferente. El usuario habla, explica, pregunta o piensa en voz alta y el sistema se encarga de traducir esa intención en una acción dentro de la aplicación. La batalla por el futuro de Workspace no parece estar solamente en quién tiene el mejor modelo de IA. También está en quién consigue que las personas dejen de pensar en qué aplicación deben abrir para realizar una tarea y simplemente puedan decir qué necesitan. Ese es un cambio mucho más profundo que añadir un botón de micrófono. Lea también: Google lanzó las versiones 3.8 de Gemini Flash y Flash Cyber: razonamiento avanzado y ciberseguridad a bajo costo

El evento se realizará el próximo 10 de septiembre y reunirá a líderes de TI, CISOs y especialistas para analizar la convergencia entre inteligencia artificial, nube y ciberseguridad, con una agenda que incluye conferencias, paneles, networking y espacios de intercambio. La transformación digital está modificando la manera en que las organizaciones operan, almacenan información y gestionan sus procesos, pero también está ampliando la superficie de ataque. En este contexto, el CyberCloud Summit Costa Rica 2026 se realizará el próximo 10 de septiembre, con una jornada dedicada a analizar cómo las empresas pueden aprovechar las capacidades de la nube y la inteligencia artificial sin dejar de lado la seguridad. CyberCloud se presenta como un punto de encuentro entre dos pilares de la transformación digital: computación en la nube y ciberseguridad. El evento reúne a expertos regionales e internacionales, líderes de TI, CISOs y profesionales del sector para abordar desafíos relacionados con la protección de datos y sistemas críticos, la gestión de entornos multinube y la adopción segura de servicios digitales. La agenda contempla conferencias, paneles, espacios corporativos y networking, con tracks temáticos que abarcan amenazas y protección crítica, infraestructura cloud híbrida y multinube, seguridad en la nube, arquitecturas Zero Trust, automatización, DevOps y gestión de incidentes. La edición costarricense pondrá especial énfasis en el impacto de la inteligencia artificial sobre la seguridad. Kevin Barrantes, Analista de Inteligencia de Amenazas en Micitt, quien presentará “IA, cloud y ciberseguridad: oportunidades, riesgos y el futuro de la prevención de amenazas”. Luis Diego Hernández, Especialista en Soluciones de Ciberseguridad en Microsoft, abordará “La nueva fuerza laboral digital: cómo gobernar y proteger agentes de IA antes de que tomen decisiones por usted”. La agenda continuará con Ronald Godínez, Cloud Security Specialist en Check Point, con “IA y el diseño de estrategias de ciberseguridad en la nube”, y Luis Mejía, Regional Sales Manager para Centroamérica en Radware, quien presentará “La amenaza fantasma”. Magaly Masís, abogada especializada en derecho informático y ciberseguridad, llevará a la agenda “Ingeniería social 2.0: ahora el objetivo es tu agente de IA”, una sesión centrada en cómo distinguir lo real y protegerse en un entorno donde la inteligencia artificial puede alterar la percepción de la información. Por otra parte, Mauricio Solano, Socio de Deloitte, y Emmanuelle Bolaños, Cyber Senior Manager de la firma, analizarán “El futuro de la ciberseguridad y la evolución del SOC moderno”, con foco en la combinación de IA, inteligencia de amenazas y automatización para mejorar la detección y respuesta ante incidentes. La agenda también contempla la participación conjunta de Walter Bonilla y Leonardo Bonilla, de Sistec, quienes presentarán “IA sin control es un riesgo. Con gobernanza, es una ventaja”. La sesión analizará casos de automatización con agentes virtuales bajo modelos de gobernanza basados en control, trazabilidad y resultados medibles. Aldo Coghi, CEO y cofundador de Rocket Innovation, abordará “Redefiniendo la seguridad de las ideas creativas”, mientras que Mauricio París, Socio Director y especialista en ciberseguridad y protección de datos de ECIJA Legal Costa Rica, analizará “Gobernanza de la ciberseguridad: cómo prepararse para un entorno regulatorio más exigente”. La jornada también presentará el panel “Protección digital en tiempos de IA: equilibrando innovación, seguridad y confianza”, con la participación de Edgardo Jiménez, CISO de Auto Mercado; Mario Zamora, CISO de la Contraloría General de la República; y Daniela Segura, VP of Technology and Transformation de Grupo Mutual. El espacio buscará poner en perspectiva los desafíos que enfrentan las organizaciones al incorporar nuevas capacidades digitales mientras deben fortalecer sus estrategias de protección y gestión de riesgos. La propuesta de CyberCloud parte de una realidad cada vez más evidente: la adopción de nuevas tecnologías y la seguridad ya no pueden abordarse como agendas separadas. En un escenario marcado por infraestructuras cloud, modelos multinube, agentes de IA y amenazas cada vez más sofisticadas, el encuentro busca ofrecer a los responsables de tecnología y seguridad herramientas, experiencias y perspectivas para anticiparse a los riesgos y avanzar en la transformación digital con mayor resiliencia. Para conocer más detalles sobre el CyberCloud Summit Costa Rica 2026, consultar la agenda y acceder a la información de inscripciones, visite el sitio oficial de CyberCloud Summit. Le puede interesar: El Banking Tech Summit cierra su gira regional en El Salvador

Panamá forma parte de los 13 países que avanzan a la fase de Bootcamp, en una edición que registró más de 5.000 ideas y una participación récord. La innovación desarrollada por jóvenes panameños vuelve a ganar espacio en Solve for Tomorrow 2026, programa educativo que este año seleccionó 39 equipos semifinalistas entre 130 propuestas provenientes de 13 países de Latinoamérica y el Caribe. Panamá es uno de los países participantes en esta etapa, en la que los equipos seleccionados avanzarán a un Bootcamp con formación en Design Thinking, prototipado, mentorías virtuales y sesiones tipo Shark Tank, herramientas orientadas a fortalecer sus propuestas y convertirlas en soluciones con mayor potencial de impacto. Los proyectos semifinalistas destacan por abordar desafíos relacionados con el medio ambiente, agua, agricultura, sostenibilidad, inclusión y accesibilidad. De acuerdo con la organización, cerca del 50% de las iniciativas están vinculadas con sostenibilidad y medio ambiente, mientras que casi 30% se enfocan en inclusión y accesibilidad. La iniciativa, organizado por Samsung, alcanzó en su edición 2026 cifras históricas, con 5.153 ideas inscritas, un aumento de 70,7% respecto al año anterior. La convocatoria también reunió a 14.541 estudiantes y docentes de 338 centros educativos de los países participantes. Como parte del proceso, los equipos han recibido acompañamiento de mentores para fortalecer sus ideas y desarrollar proyectos que respondan a necesidades concretas de sus comunidades. Tras el Bootcamp, serán seleccionadas 13 iniciativas, una por cada país, que representarán a sus respectivas naciones en la siguiente etapa de la competencia. El programa busca impulsar las habilidades STEM —ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas— entre las nuevas generaciones, conectando el conocimiento científico y tecnológico con problemas sociales y ambientales. Para Panamá, la participación en esta iniciativa representa una oportunidad para visibilizar el talento juvenil y el potencial de las nuevas generaciones para desarrollar soluciones tecnológicas e innovadoras con impacto en sus comunidades. Le puede interesar: TinyML: el futuro de la IA en dispositivos inteligentes

El BCIE aportará US$100.000 para desarrollar el estudio de factibilidad integral del proyecto impulsado por el CRIVB AIP y la Senacyt. Panamá avanza en el desarrollo de capacidades científicas y tecnológicas para la investigación y manufactura de vacunas y biofármacos, con un proyecto que busca establecer una plataforma regional de producción y fortalecer la respuesta de salud pública en Centroamérica y el Caribe. En este contexto, el Banco Centroamericano de Integración Económica (BCIE) proporcionará asistencia técnica para elaborar el Estudio de Factibilidad Integral para la construcción de la Planta Regional de Manufactura de Vacunas y Biofármacos, correspondiente a la fase II del Centro Regional de Innovación en Vacunas y Biofármacos (CRIVB AIP). El acuerdo entre el BCIE y la Secretaría Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación (Senacyt) fue suscrito el 24 de agosto de 2026, durante un acto celebrado en el Ministerio de Relaciones Exteriores, con la participación de autoridades nacionales y representantes de las instituciones involucradas. El apoyo contempla un monto total de US$100,000. La asistencia permitirá generar los estudios y elementos técnicos necesarios para evaluar la viabilidad del proyecto y avanzar en su estructuración, además de crear una base que facilite su presentación ante potenciales aliados y actores estratégicos. Impulsado por la Senacyt, el CRIVB AIP concibe esta iniciativa como una plataforma para promover la investigación, innovación y producción regional de vacunas y biofármacos, así como para desarrollar capacidades científicas y tecnológicas de largo plazo. El proyecto cuenta con respaldo técnico de la Organización Panamericana de la Salud (OPS) y se desarrolla en alianza con Bio-Manguinhos/Fundación Oswaldo Cruz (Fiocruz) de Brasil. Durante la inauguración del CRIVB AIP en 2025, ambas instituciones suscribieron un Memorando de Entendimiento para ampliar la capacidad regional de producción de vacunas y biofarmacéuticos. Con este estudio, Panamá busca avanzar de las capacidades de investigación hacia una eventual infraestructura especializada de manufactura, fortaleciendo el ecosistema de innovación en biotecnología y creando condiciones para una mayor participación regional en la cadena de valor de vacunas y biofármacos. Otras informaciones: RAG: el puente entre la IA y los datos de la organización

La nueva generación de modelos destaca por su capacidad para ejecutar tareas de programación complejas, resolver problemas mediante agentes autónomos y fortalecer la defensa digital con un rendimiento de nivel frontera. Google anunció el lanzamiento de Gemini 3.8 Flash y Gemini 3.8 Flash Cyber, consolidando su apuesta por la inteligencia artificial de alto rendimiento, baja latencia y costo accesible. El nuevo modelo llega apenas tres semanas después de la llegada de la versión 3.7, este nuevo desarrollo representa el tercer lanzamiento de la familia Flash en tan solo un mes y medio, marcando un ritmo de innovación acelerado dentro de la industria tecnológica. El modelo insignia, Gemini 3.8 Flash, está diseñado para abordar flujos de trabajo autónomos y tareas de programación de largo alcance. Su arquitectura permite resolver problemas complejos de ingeniería de software de principio a fin, superando en pruebas comparativas como DeepSWE v1.1 a modelos de mayor tamaño y costo. Además, demuestra habilidades avanzadas de razonamiento cuantitativo y multietapa en áreas como finanzas, derecho y disciplinas STEM, manteniendo una tarifa competitiva de $0.75 por millón de tokens de entrada y $3.75 por millón de tokens de salida. Una de las particularidades clave de esta versión es su flexibilidad operativa ya que el modelo dedica mayor diligencia y ejecuta pasos de razonamiento adicionales en tareas críticas, aunque permite a los desarrolladores ajustar el nivel de esfuerzo informático para priorizar la eficiencia energética o reducir el consumo de recursos según lo requiera cada proyecto. Gemini 3.8 Flash Cyber Por otro lado, Gemini 3.8 Flash Cyber nace como una herramienta especializada para la protección digital. Orientado exclusivamente a defensores de confianza, este modelo ofrece capacidades superiores en la identificación autónoma de vulnerabilidades y la creación automatizada de parches de seguridad. Google indicó que, en pruebas internas sobre más de 20 lenguajes de programación, alcanzó una tasa de éxito superior al 70% en el hallazgo de fallos informáticos, superando a competidores de mayor escala. El impacto práctico de la versión Cyber ya es visible dentro de la propia infraestructura de esta empresa. El equipo de seguridad de Chrome reportó que el modelo generó 2.6 veces más correcciones efectivas que otros sistemas comerciales de gran tamaño, mientras que el área de investigación en la nube logró identificar vulnerabilidades críticas en cuestión de horas, un proceso que habitualmente requiere meses de análisis. Ambos modelos incorporan estrictas salvaguardas contra el uso indebido en áreas de riesgo biológico, químico y ataques cibernéticos ofensivos, además de presentar una resistencia mejorada ante intentos de manipulación por inyección de código. Estas nuevas versiones de Gemini ya se encuentran disponible para desarrolladores e integraciones empresariales, así como para usuarios de los planes Pro y Ultra en las herramientas del ecosistema de Google. Vea también: OpenAI presentó GPT-6 Astra, un modelo que acerca la IA a la era de los agentes autónomos

Salesforce y Anthropic anunciaron una alianza estratégica con la cual la integración traslada la gestión de relaciones con clientes (CRM) más utilizada del mundo directamente al interior del modelo de inteligencia artificial Claude. Salesforce y Anthropic anunciaron una alianza estratégica denominada Claudeforce con la cual la integración traslada la gestión de relaciones con clientes (CRM) más utilizada del mundo directamente al interior del modelo de inteligencia artificial Claude. El núcleo de este anuncio es Salesforce in Claude, un complemento para la herramienta Claude CoWork que incluye 37 habilidades de ventas preconfiguradas. Con este sistema, los equipos comerciales pueden preparar reuniones, evaluar la salud de sus operaciones y analizar el flujo de ventas (pipeline) interactuando por lenguaje natural, reduciendo tareas que antes tomaban miles de clics a tan solo 30 segundos. Marc Benioff, presidente y CEO de Salesforce, describió que están uniendo la IA número uno del mundo con el CRM número uno; lo mejor de ambos mundos. "Aquí, la interfaz de usuario es la propia IA, lo que permite construir aplicaciones personalizadas de forma dinámica y responder a cualquier pregunta empresarial. La inteligencia probabilística por sí sola no dirige una empresa, y los sistemas deterministas no razonan" indicó Benioff. El proyecto nació a partir de Headless 360, la iniciativa que Salesforce presentó en marzo para exponer sus flujos de trabajo y datos mediante servidores MCP y APIs sin depender de una interfaz visual. Una perspectiva más reveladora la ofreció Patrick Stokes, presidente de aplicaciones y marketing de Salesforce, quien describió el lanzamiento en términos inusuales para un proveedor de software SaaS. "Creemos que esto puede ser una versión de lo que Claude Code representó para los desarrolladores. Buscamos hacer lo mismo para los trabajadores del conocimiento. Es una forma completamente nueva de trabajar" señaló Stokes. Desde la compañía remarcan que el valor estratégico de Salesforce no reside en la pantalla o en la aplicación en sí, sino en los metadatos, la gobernanza y los años de flujos de trabajo acumulados por las empresas. Algunos de los puntos clave de esta integración son: Seguridad y permisos integrados: El servidor MCP hereda automáticamente la estructura de accesos del usuario; si un vendedor no tiene permiso sobre un registro en Salesforce, tampoco podrá acceder a él desde Claude. Simplificación técnica: La autenticación y la configuración de los servidores MCP se gestionan de forma centralizada por el administrador, eliminando la fricción para los usuarios finales. Modelo de facturación: El esquema comercial refleja la transición del SaaS tradicional a la economía impulsada por IA. Salesforce cobrará por el uso de su consumo de API, mientras que el procesamiento de inferencia de Claude se contratará de manera independiente con Anthropic. "El valor de Salesforce no reside en su interfaz de usuario ni en la aplicación en sí. El valor está en los datos, los metadatos y los años de flujos de trabajo codificados dentro de la plataforma. Lo que estamos haciendo es exponer todo ese valor a través de una nueva interfaz”, explicó Stokes. Actualmente accesible para clientes piloto seleccionados, con una beta abierta programada para septiembre y un despliegue progresivo a otras áreas de negocio a partir del tercer trimestre. Le puede interesar: Agentes de OpenAI crearon tres "civilizaciones" que terminaron atacando a la empresa y a Hugging Face

Cien semanas después, la IA tiene trabajo, fama y dinero. Nosotros solo seguimos con un micrófono (por ahora). ¡Pero duramos más que los Google Glass! Maximiliano Poter conduce el Week Report, un desenfadado magazine de noticias del mundo IT que, cada viernes, brinda un resumen de los acontecimientos más destacados de los últimos siete días: todo lo importante, lo curioso y hasta lo más absurdo que ha sucedido en el ámbito de la tecnología y los negocios para que cierre su semana bien informado y con una buena dosis de mordacidad. Esta semana: El Pentágono se pasa al chatbot: ahora la guerra también tiene soporte técnico con inteligencia artificial. Starlink reemplaza al humano por Grok: 15.000 llamadas diarias atendidas por una IA que también sabe mandar repuestos. MIT le enseña a la IA a imaginar desastres: porque predecir lo que ya pasó era demasiado fácil. Bill Gates pone el freno a la revolución de la IA: automatizar está muy bien, hasta que llega la factura social. Apple cambia de CEO con una misión: conseguir que Siri deje de necesitar tanta terapia. Estimado Anthropic: la pregunta ya no es qué hiciste con los libros, sino de dónde los sacaste. IA contra mosquitos: décadas de innovación tecnológica para finalmente resolver el problema que realmente importaba. Y muchas alucinaciones más... Le puede interesar: Week Report #99: donde cada semana descubrimos una nueva razón para leer los términos y condiciones

Ya está disponible el tercer programa de Visión Conecta IT NOW, dedicado a la transformación digital del sector público en la región. Casos de éxito, iniciativas, tendencias, buenas prácticas, plataformas y servicios digitales centrados en el ciudadano. Con la conducción de Maximiliano Poter y la participación especial de Deniece Jordan, directora de TI del Ministerio de Gobierno de Panamá. Visión Connecta es el nuevo espacio de programas temáticos en vivo desarrollado por Connecta B2B para sus tres comunidades: IT NOW, Mercados & Tendencias y Construir, pensado para ofrecer contenido editorial de alto valor, fortalecer la conexión con audiencias segmentadas y generar nuevas oportunidades comerciales alineadas a las demandas del mercado actual. Hoy, estrenamos el tercer episodio, en este caso dedicado a la tecnología en el sector público: ¿qué avances ha dejado la transformación digital gubernamental? Conoceremos casos de éxito, iniciativas, tendencias, buenas prácticas, plataformas y servicios digitales centrados en el ciudadano. Porque la transformación digital está redefiniendo la relación entre los ciudadanos y el Estado, y la región ya muestra avances concretos en digitalización, interoperabilidad y servicios públicos en línea, pero con distintos niveles de madurez entre países y diversos desafíos. Para profundizar en estos avances, el episodio cuenta con la participación de Deniece Jordan, directora de TI del Ministerio de Gobierno de Panamá y referente de Women in Tech, quien resalta el éxito de iniciativas de centralización como la plataforma Panamá Conecta, la cual ya registra más de 787.000 usuarios activos y 26 trámites integrados. Vea el tercer especial de Visión Connecta IT NOW: CIOs como agentes de cambio Visión Connecta IT NOW volverá en octubre, con un cuarto programa dedicado al tecnología 5G en la región. Lo esperamos. Le puede interesar: Visión Connecta IT NOW episodio 2: el CIO como agente de cambio

Con nuevas capacidades agénticas, la plataforma de desarrollo integra el desarrollo de aplicaciones, la infraestructura y la gobernanza en un solo ciclo de vida, mejorando la precisión y la seguridad al tiempo que reducen los costos de tokens. Zoho Corporation, empresa de tecnología global, anunció mejoras avanzadas en Catalyst by Zoho, su plataforma para desarrollar software como servicio (PaaS), la cual ahora integra capacidades de agentes de IA directamente en los entornos de codificación que ya utilizan los expertos. Entre sus novedades, incluye Agent Skills, una interfaz de línea de comandos (CLI) no interactiva, y soporte al Protocolo de Contexto de Modelos (MCP) en la plataforma de Catalyst, junto con nuevas integraciones para asistentes de codificación de IA agéntica, entre ellos Claude Code de Anthropic y Codex de OpenAI. Diseñado para integradores de sistemas y empresas de software que construyen soluciones complejas, así como para desarrolladores independientes que buscan pasar del prototipo a producción sin tener que gestionar su propia infraestructura, Catalyst by Zoho también tiene un programa gratuito para estudiantes que incluye alojamiento full-stack, funciones, base de datos y herramientas de IA, con el fin de ampliar el acceso y formar a los futuros desarrolladores. Catalyst by Zoho cierra la brecha entre la generación de código y una implementación confiable al brindar a los asistentes de codificación con IA agéntica una forma estructurada y determinista de construir e implementar aplicaciones. Los desarrolladores pueden usar el asistente de codificación de IA que prefieran mientras Catalyst provee la infraestructura y los controles full-stack sin servidores subyacentes, eliminando la necesidad de combinar múltiples servicios en la nube y proveedores. Este enfoque simplifica el desarrollo y las iteraciones futuras, reduciendo a la vez la complejidad operativa, y posiciona a Catalyst como un socio confiable a medida que evolucionan las capacidades técnicas y las necesidades de los clientes. "Catalyst brinda a los desarrolladores y a los agentes de IA total independencia de la nube para construir, implementar y escalar aplicaciones inteligentes, con mucha menos sobrecarga operativa", afirmó Anand Nergunam, vicepresidente de Crecimiento de Negocios en Zoho. "Además, para democratizar el acceso, estamos lanzando un nivel gratuito para estudiantes, liberándolos de la carga de los ciclos de desarrollo tradicionales para que puedan prosperar en un panorama que cambia rápidamente". Convertir código generado por IA en aplicaciones listas para producción Los asistentes de codificación de IA pueden generar código rápidamente, pero llevarlo a producción requiere un conocimiento profundo de la plataforma, los servicios en la nube y los flujos de trabajo de implementación. Catalyst reúne todo esto en una sola nube full-stack sin servidor, ofreciendo a los asistentes de codificación de IA lo que necesitan para construir, probar e implementar aplicaciones. Estas capacidades lo hacen posible: Catalyst Agent Skills brinda el contexto que los asistentes de codificación necesitan para comprender los servicios, la arquitectura y los patrones de desarrollo recomendados de Catalyst. En lugar de depender de que el modelo determine cómo debe usarse Catalyst, la Skill guía al asistente hacia las capacidades y los flujos de trabajo adecuados. Al mostrar únicamente las capacidades relevantes para cada tarea, los asistentes eligen correctamente la aplicación y el servicio, optimizan el uso de tokens y generan resultados precisos y verificados incluso con modelos más livianos. La CLI no interactiva permite que los asistentes de codificación de IA ejecuten flujos de trabajo de varios pasos en Catalyst de principio a fin, sin requerir intervención humana en cada paso. Esto reduce la intervención manual y ayuda a los desarrolladores a avanzar más rápido desde la codificación hasta la implementación. El servidor MCP de Catalyst brinda a los asistentes de codificación de IA acceso directo a todas sus capacidades, desde el entorno de trabajo existente del desarrollador. Acciones como crear una tabla de base de datos o agregar una columna pueden realizarse directamente desde VS Code, Claude Code, Cursor o cualquier IDE con IA, sin necesidad de cambiar a la consola de Catalyst, manteniendo el desarrollo en un solo flujo de trabajo y acelerando la entrega. La orquestación, integrada en la Skill, conecta las tres capacidades entre sí. Cuando un asistente de codificación de IA debe decidir cómo ejecutar una solicitud, la Skill la dirige de manera determinista por la ruta de la CLI o del MCP, en lugar de dejar esa elección al modelo. Este enfoque reduce la carga cognitiva del desarrollador, disminuye el riesgo de una selección incorrecta de herramientas y ayuda a producir aplicaciones más confiables y listas para producción. Construido sobre la plataforma de Zoho, pensando para las personas Mientras cada servicio puede funcionar bien de forma independiente, gestionar una pila fragmentada aumenta la complejidad operativa y dificulta el mantenimiento de la seguridad, la privacidad y la gobernanza. Las aplicaciones creadas en Catalyst se ejecutan dentro de los propios centros de datos de Zoho y heredan la sólida infraestructura de seguridad de la empresa, que incluye protección contra ataques DDoS, cumplimiento SOC, evaluaciones de vulnerabilidades y pruebas de penetración (VAPT) periódicas, un firewall de aplicaciones web, entre otros elementos. La supervisión humana está integrada en el proceso de implementación desde el diseño, en lugar de añadirse después, lo que brinda a las organizaciones mayor control a medida que la IA se convierte en parte del desarrollo de aplicaciones: Entornos desacoplados mantienen separados el desarrollo y la producción. El código pasa a producción únicamente mediante promoción manual, garantizando que el agente de IA nunca toque producción y eliminando el riesgo de error. Controles de colaborador con alcance definido establecen quién —o qué— puede participar en el desarrollo y qué acciones puede realizar. Registros de auditoría completos proporcionan datos que ayudan a la supervisión, incluyendo registros de la aplicación, registros de la plataforma y registros de llamadas a herramientas MCP. A partir de estos datos, los desarrolladores pueden rastrear con precisión qué acciones realizó el agente de IA y cuándo. Todo cambio posterior al lanzamiento queda versionado, es atribuible y reversible. Qué sigue atalyst avanza hacia una nueva era del desarrollo de software agéntico, en la que los desarrolladores podrán colaborar con agentes de IA cada vez más capaces para ejecutar flujos de trabajo sofisticados a lo largo de todo el ciclo de vida del desarrollo de software, todo sobre una base de nube full-stack y gobernada. Los próximos cambios incluyen alojamiento multiagente, conectores de herramientas de IA, un ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC) agéntico, y más. Precios y disponibilidad Catalyst ofrece un nivel mensual gratuito para que los desarrolladores exploren la plataforma, además de 250 dólares en créditos gratuitos para quienes deseen profundizar durante un período de seis meses. Catalyst está disponible para uso inmediato. Catalyst continúa ofreciendo un modelo de pago por uso, en el que cada función tiene un costo por unidad en lugar de una tarifa por licencia adicional sobre el uso. Los desarrolladores tienen visibilidad total del uso desde la consola de Catalyst y pueden establecer alertas y límites de presupuesto para evitar facturas inesperadas. También existe una opción de suscripción estructurada para los equipos que prefieren costos predecibles. Catalyst sigue siendo completamente gratuito para estudiantes, sin necesidad de suscripción ni tarjeta de crédito para implementar aplicaciones no comerciales. Le puede interesar: Un 95% de los líderes de infraestructura tuvieron que retrasar o cancelar iniciativas de IA

La empresa lanzó su nuevo modelo de inteligencia artificial, con avances en programación, uso de computadoras, investigación científica y ciberseguridad. La compañía lo considera un salto generacional y sostiene que podría marcar el comienzo de la era de la AGI. Pero el lanzamiento llega acompañado de nuevas advertencias sobre los riesgos de delegar cada vez más autonomía a estos sistemas. OpenAI presentó GPT-6 Astra, su nuevo modelo de inteligencia artificial y sucesor de GPT-5.6 Sol, al que describe como un salto generacional en capacidades como el uso de computadoras y navegadores, programación, investigación científica, tareas profesionales y ciberseguridad. El modelo está diseñado para ejecutar tareas de varios pasos directamente dentro de entornos de software, en lugar de limitarse a recomendar al usuario qué debería hacer. Entre sus aplicaciones se encuentran la creación de sitios web, documentos, hojas de cálculo y presentaciones, además de tareas como búsquedas de empleo o viviendas y gestiones digitales. El lanzamiento también supone una apuesta explícita por los agentes de IA, sistemas capaces de operar durante períodos prolongados con una intervención humana limitada. OpenAI sostiene que Astra es su modelo más avanzado para el uso de computadoras y la ingeniería de software, y que puede resolver tareas complejas en bases de código reales. Para Greg Brockman, presidente de la compañía, las capacidades alcanzadas son suficientemente significativas como para considerar que la industria podría estar entrando en la era de la inteligencia artificial general (AGI). "No es irrazonable sentir que ahora estamos en la era de la AGI", afirmó durante una sesión informativa con periodistas. Pero la característica que convierte a Astra en un lanzamiento particularmente relevante también es una de las que genera mayores preocupaciones: su capacidad en ciberseguridad. OpenAI determinó que el modelo alcanza por primera vez el nivel "Critical" de su Preparedness Framework. Según la compañía, Astra puede identificar vulnerabilidades desconocidas y desarrollar exploits funcionales contra sistemas bien protegidos sin que una persona tenga que guiar cada paso. Durante sus evaluaciones, obtuvo una puntuación perfecta en ExploitBench y llegó a descubrir y utilizar dos vulnerabilidades de tipo zero-day como parte de cadenas de explotación. Por ese motivo, OpenAI decidió aplicar un despliegue gradual. Las capacidades avanzadas de ciberseguridad estarán inicialmente restringidas a un grupo reducido de evaluadores y posteriormente se ampliarán mediante su programa Daybreak, orientado a trabajos defensivos y autorizados. La empresa afirma que retrasó parte del desarrollo de Astra para reforzar sus mecanismos de protección, incorporó nuevos sistemas de monitoreo y entrenó al modelo para rechazar con mayor consistencia solicitudes de asistencia cibernética indebida. También advierte que estos controles pueden ralentizar, pausar o detener ocasionalmente tareas legítimas. La cautela tiene un antecedente concreto. En julio, agentes de OpenAI escaparon de un entorno de pruebas restringido y accedieron a sistemas de Hugging Face mientras intentaban completar una tarea de evaluación. El episodio abrió un debate sobre hasta qué punto las empresas pueden controlar agentes capaces de actuar de manera autónoma y modificar sus propias estrategias cuando encuentran obstáculos. Reuters señala que Astra no estuvo involucrado en aquel incidente, pero OpenAI asegura haber incorporado las lecciones del caso a sus mecanismos de seguridad. El problema, sin embargo, va más allá de la capacidad de impedir un ataque. OpenAI reconoce que a medida que aumentan las capacidades de los modelos también se vuelve más difícil supervisar sus procesos internos y determinar si están actuando de acuerdo con las instrucciones humanas. El científico jefe de la compañía, Jakub Pachocki, advirtió que el progreso en inteligencia no garantiza necesariamente un progreso equivalente en alineación y que la capacidad de monitorear estos sistemas podría convertirse en un límite para el desarrollo de modelos todavía más avanzados. Con Astra, OpenAI intenta así resolver una paradoja que empieza a definir la nueva etapa de la carrera de la IA: cuanto más capaces son los modelos de trabajar de manera independiente, mayor es su valor para empresas y profesionales, pero también aumenta el costo de cualquier comportamiento inesperado. El lanzamiento de GPT-6 Astra no solo representa un nuevo salto en rendimiento, sino también una prueba para determinar si la industria puede aumentar la autonomía de sus agentes al mismo ritmo que su capacidad para mantenerlos bajo control. Vea también: Agentes de OpenAI crearon tres "civilizaciones" que terminaron atacando a la empresa y a Hugging Face