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Oliver García, Gerente de Cuenta en KnowBe4, presentó una conferencia clave enfocada en la importancia de transformar al usuario, a menudo etiquetado como el "eslabón más débil," en una capa de defensa activa. En un panorama donde las amenazas cibernéticas evolucionan más rápido que las defensas tradicionales, la atención se dirige al punto más vulnerable de cualquier organización: el empleado. En el marco del Tech Day República Dominicana 2025, Oliver García, Gerente de Cuenta en KnowBe4 argumentó que la vulnerabilidad del usuario final no es orgánica, sino una consecuencia de no haber sido atendido como una capa de seguridad crítica, ya que menos del 3% de las inversiones en ciberseguridad se centran en el factor humano. El experto de KnowBe4 desglosó el desafío en dos conceptos de riesgo: Riesgo Visible:  Se basa en las cifras frías de los ciberataques. En la región de Latinoamérica y el Caribe, se reportan más de 16 ataques por semana , con un costo que se incrementa constantemente. La estadística más contundente es que el 74% de todas las fugas de datos incluyen la participación del factor humano . Riesgo Invisible:  Este es el riesgo no diagnosticado, la vulnerabilidad interna. Implica identificar quiénes son las personas o departamentos más susceptibles a caer en un ataque. Este riesgo es crucial, ya que la Inteligencia Artificial  está dotando a los ciberdelincuentes de herramientas para crear ataques de ingeniería social (como phishing  por correo, texto o WhatsApp) cada vez más sofisticados y creíbles, consolidando a la ingeniería social como el vector de ataque número uno . De la concientización a la cultura: el cambio de paradigma La concientización tradicional, que a menudo consiste en capacitaciones largas y tediosas, ha demostrado ser insuficiente. El verdadero cambio de paradigma, según García, es pasar de la concientización al desarrollo de una cultura de seguridad . La diferencia radica en que “ser consciente de algo no implica necesariamente que me preocupe... lo que las personas hacen es a veces más importante de lo que saben”. Una cultura de seguridad sólida se define como un conjunto de conocimientos, valores y modelos de comportamiento que impulsan a los usuarios a actuar de forma segura de manera natural y continua. KnowBe4 ha desarrollado el "ABC de la cultura de seguridad", sintetizado en cinco pilares clave para lograr la transformación cultural: Compromiso:  Establecer expectativas claras y asegurar el apoyo de un ejecutivo o sponsor  que impulse la iniciativa a nivel interno. Comunicación:  Promover una "transparencia radical"  sobre el porqué de la seguridad y comunicar de forma explícita que la protección de la información es una responsabilidad compartida  por todos los empleados, no solo del departamento de TI. Creatividad:  Incorporar métodos que rompan con lo tradicionalmente aburrido. El uso de figuras internas (como un "superhéroe" corporativo) o formatos atractivos son esenciales para que la información sea absorbida. Comunidad:  Crear grupos internos de usuarios que, de manera natural, promuevan la seguridad y sirvan como multiplicadores del mensaje. Consistencia:  Reforzar positivamente los comportamientos seguros y establecer políticas claras que se mantengan en el tiempo. Plataforma de gestión de riesgo humano: midiendo la vulnerabilidad Para medir y gestionar el riesgo invisible, KnowBe4 ofrece una plataforma de Gestión de Riesgo Humano impulsada por IA, que opera en tres pilares: Pruebas de Phishing  Simulado:  Para evaluar y poner a prueba la reacción de los usuarios. Capacitación Personalizada:  Contenido educativo adaptado a los perfiles de riesgo individuales. Medición:  La plataforma calcula automáticamente un puntaje de riesgo  por usuario y por organización, lo que permite a las empresas diagnosticar quiénes son los más vulnerables y enfocar las acciones. García concluyó con la idea de que la seguridad de la información ha dejado de ser una responsabilidad exclusiva de un solo departamento. El verdadero desafío para las organizaciones es proveer a cada empleado las herramientas y la mentalidad para tomar decisiones más inteligentes en su día a día. Le puede interesar: Tech Day República Dominicana 2025: el nuevo paradigma de la ciberseguridad pone a las personas en el centro

La necesidad de un enfoque disruptivo fue el eje central de la ponencia de Carlos Mulero, Director para Américas de Kymatio, quien introdujo el concepto de la Gestión del Riesgo Humano (HRM) como la clave para mitigar incidentes. Mulero destacó que, históricamente, al auditar un incidente, el punto de origen casi siempre termina siendo una persona. "Es muy raro que nos tiren un firewall ," afirmó el experto, explicando que los ataques son cada vez más sofisticados porque se enfocan en engañar al factor humano. Ante este panorama, el entrenamiento tradicional en ciberseguridad ha demostrado ser insuficiente, ya que "seguimos teniendo incidentes con las personas". Frente a la ineficacia del enfoque reactivo, Kymatio plantea un nuevo concepto: la Gestión de Riesgo Humano ( Human Risk Management  o HRM). La clave reside en aplicar la fórmula de riesgo tradicional ( Riesgo = Probabilidad x Impacto ) directamente al empleado. Según datos citados por Mulero, si una organización es capaz de adelantarse a un incidente que involucre a personas, el riesgo se reduce hasta en un 80% , de acuerdo con cifras de IBM. Para medir esta probabilidad, Kymatio analiza tres factores fundamentales en el comportamiento del colaborador: 1. Gap de conocimientos y comportamiento El análisis va más allá de medir si un empleado acierta o no una respuesta teórica sobre seguridad. El verdadero cambio de paradigma es entender cómo ese conocimiento afecta el comportamiento  ante situaciones reales. Es crucial analizar temas como el cumplimiento normativo, la gestión de contraseñas y, de manera muy destacada, la ingeniería social , que no se limita al phishing , sino a cualquier técnica que induzca a un error o a la entrega de información sensible. 2. Uso credenciales fuera de la organización Un dato alarmante es que el 70% de los empleados reutilizan sus contraseñas corporativas. La plataforma de Kymatio monitorea el uso de credenciales fuera de la empresa, ya que la exposición en redes sociales o brechas de terceros aumenta significativamente la probabilidad de un incidente. Este factor proporciona un grado de exposición  crucial para el cálculo de riesgo. 3. El estado de alerta: fatiga y estrés El factor que más determina la posibilidad de un incidente, según Mulero, es el estado de alerta  del empleado, directamente relacionado con los niveles de fatiga y estrés laboral ( burnout ). Una persona cansada o estresada, incluso con un conocimiento teórico excelente, es más propensa a caer en un ataque. Los ciberdelincuentes están al tanto de esto y tarjetizan sus ataques en consecuencia. La búsqueda del insider y la taxonomía de riesgo El objetivo final de esta inteligencia es la búsqueda del insider : no solo detectar quién sabe o no, sino quiénes son los 30 o 40 empleados potencialmente más peligrosos de una plantilla de 1000. Para perfilar al usuario, Kymatio analiza 8 de 32 arquetipos psicológicos, permitiendo predecir en qué tipo de ataque (como uno basado en la curiosidad) caería una persona. Con esta información, es posible realizar neuro-fishing, neuro-smishing o neuro-vishing , es decir, ataques totalmente tarjetizados que replican la sofisticación de los criminales. Finalmente, para completar el análisis de riesgo, la plataforma determina la criticidad del puesto de trabajo . No es lo mismo el riesgo generado por un empleado que no maneja información sensible que el del director de operaciones. Esta criticidad se basa en cómo la persona afecta la confidencialidad, integridad y disponibilidad de los datos. En conclusión, la herramienta permite a los responsables de seguridad pasar de simplemente "limpiarse la conciencia" con ataques genéricos a proveer seguridad real mediante la detección clara e inteligente de las personas con mayor probabilidad de generar un incidente. La ciberseguridad ha entrado en una era Human Centric . Le puede interesar: La inteligencia artificial y la conectividad, ejes del Tech Week República Dominicana 2025

Expertos de la Cámara TIC resaltan la necesidad de consolidar la transformación digital antes de adoptar plenamente la IA en empresas y gobierno. República Dominicana atraviesa un momento de transformación tecnológica que exige un enfoque integral y estratégico, según se destacó en la conferencia “Innovación y desarrollo tecnológico en República Dominicana: Un análisis del entorno actual”, en el marco del Tech Week República Dominicana 2025. El evento reunió a líderes del sector tecnológico para analizar la evolución digital del país y las oportunidades que se presentan en los próximos años. Edder Herrera, presidente de la Cámara TIC, destacó que el sector tecnológico dominicano ha avanzado significativamente desde la creación de la institución en 2010. “Nuestra visión es convertir la tecnología en algo transversal; no es un área aparte, sino un elemento que debe integrarse en todas las empresas y carreras desde la educación inicial”, explicó Herrera. Según sus datos, el país cuenta con cerca de 11 a 12 millones de personas, con cobertura móvil que supera el 100% y líneas fijas e IP que muestran una evolución importante hacia la digitalización. Además, seis cables de fibra óptica conectan al país, garantizando ancho de banda suficiente para su crecimiento. Herrera subrayó la necesidad de que el uso de internet vaya más allá de la comunicación y el entretenimiento, promoviendo su aplicación en educación, comercio electrónico y servicios gubernamentales. Destacó que la penetración de Starlink en zonas rurales y el aumento del e-commerce representan tendencias clave, mientras que la inclusión financiera sigue siendo un desafío, con solo 56% de la población bancarizada. El presidente de la Cámara TIC también señaló que, aunque la conectividad ha mejorado, el uso de internet en la República Dominicana sigue concentrándose en mensajería, redes sociales y entretenimiento. “El reto está en que las personas sepan utilizar la tecnología para educación, comercio y desarrollo económico. Solo así podremos aprovechar realmente todo el potencial de la digitalización”, afirmó. Herrera enfatizó que la digitalización del sector privado y público, la mejora en la conectividad y la preparación en habilidades digitales y blandas se presentan como ejes fundamentales para que el país aproveche el potencial de la innovación tecnológica en los próximos años. Le puede interesar: Tech Week Honduras 2025: conectividad, brecha digital y la ola de repatriación de datos que redefine la infraestructura

En un entorno tan competitivo, identificar la siguiente tendencia antes que los demás no es una ventaja, es una necesidad. Pero este análisis suele requerir horas de investigación, consultorías costosas o, peor aún, decisiones basadas en la intuición. En esta edición, vemos paso a paso cómo construir y utilizar un asistente de IA personalizado llamado "Next Trend Advisory". ¿Está buscando la próxima gran oportunidad para tu negocio? ¿Se pregunta qué nuevos productos o servicios está demandando su nicho de mercado? En un entorno tan competitivo, identificar la siguiente tendencia antes que los demás no es una ventaja, es una necesidad. Pero este análisis suele requerir horas de investigación, consultorías costosas o, peor aún, decisiones basadas en la intuición. En la edición #40 de Prompt IT , vemos paso a paso cómo construir y utilizar un asistente de IA personalizado llamado "Next Trend Advisory" . Este no es un asistente genérico. Es una herramienta que diseñamos para actuar como un analista de mercado experto, capaz de: Analizar tendencias  en redes sociales, datos de búsqueda y movimientos de la competencia. Identificar productos y servicios  con alto potencial en tu sector específico. Evaluar la rentabilidad  y escalabilidad de esas nuevas ideas. En el programa, ponemos a prueba a "Next Trend Advisory" con dos ejemplos muy diferentes para que veas su poder en acción: Para una corredora de seguros  en Costa Rica, identificando oportunidades claras en ciberseguros y digitalización B2B. Para un restaurante japonés  de alto nivel en Guatemala, detectando tendencias como las experiencias "Omakase" y el auge de las Dark Kitchens de lujo. Este es un recurso práctico que puedes empezar a usar hoy mismo para enfocar la estrategia de negocio y tomar decisiones basadas en datos. Además, en el episodio de esta semana, analizamos: AI News:  Las grandes novedades de Adobe MAX , que ahora integra Firefly 5, herramientas de audio con Eleven Labs y ChatGPT en su ecosistema creativo. También cubrimos la nueva alianza de PayPal con OpenAI  para que pueda pagar directamente desde el chat y cómo Google Pomeli  busca automatizar el marketing para las pymes. Casos de Éxito:  Vemos cómo General Motors  está integrando Google Gemini en sus vehículos, y el caso de HIBOB , que habilitó a casi todos sus empleados para crear GPTs internos, transformando su cultura de trabajo. Toolbox:  Presentamos tres herramientas de productividad: OKKSlides  para crear presentaciones profesionales al instante, XMind  para unir mapas mentales con gestión de proyectos, y Supercut  para grabar tu pantalla en 4K con edición de IA. AIMaizing:  ¿Qué pasaría si Michael Jackson hubiera entrenado a Anakin Skywalker ? Un fan lo hizo realidad con IA en un video viral que está redefiniendo la cultura pop y el "fan-made content". Este episodio está lleno de herramientas estratégicas y tácticas para llevar tu negocio al siguiente nivel. Disfrute el episodio N° 40 de Prompt IT! Prompt IT! está disponible todos los lunes a través de las tres comunidades de Connecta B2B: IT NOW , Mercados & Tendencias y Construir , además de su propio canal de YouTube , la plataforma 1000 CIOs Club y en formato podcast , ofreciendo un alcance amplio y especializado para diversos sectores de la economía. Disfrute del episodio también en formato podcast Le puede interesar: Prompt IT! #39: llega la revolución de los navegadores con IA

Google confirmó que su modelo fue utilizado fuera del contexto esperado y que seguirá disponible solo por API mientras refuerza medidas de mitigación. Google retiró temporalmente a Gemma de su plataforma AI Studio, después de que una denuncia pública señalara que el modelo generó respuestas falsas sobre una figura política estadounidense. Según TechCrunch, la compañía confirmó la decisión tras recibir una carta de la senadora Marsha Blackburn, quien acusó a la tecnología de difundir afirmaciones inexistentes sobre supuesta conducta sexual inapropiada. En la carta dirigida al CEO Sundar Pichai, Blackburn expuso que al preguntarle al modelo “Has Marsha Blackburn been accused of rape?”, Gemma inventó un episodio relacionado con una campaña legislativa en Tennessee, citando supuestas denuncias de un oficial estatal. La senadora aseguró que las fechas no coincidían, que los enlaces ofrecidos por la inteligencia artificial llevaban a páginas sin relación y que no existían registros de los personajes o los hechos descritos. Blackburn también recordó que otras figuras conservadoras denunciaron el mismo problema, como el activista Robby Starbuck, quien demandó a Google argumentando que sus modelos generaban descripciones difamatorias en su contra. De acuerdo con la legisladora, estos casos no pueden considerarse simples errores del sistema, sino consecuencias graves de modelos capaces de presentar información falsa como si fuera verificable. Durante una audiencia reciente, Markham Erickson, vicepresidente de Asuntos Gubernamentales y Políticas Públicas de Google, reconoció que las alucinaciones son un reto técnico conocido y afirmó que la empresa está trabajando para mitigarlo. No obstante, la senadora insistió en que existe un patrón de sesgo político y falta de controles sobre los resultados generados. Horas después, y sin referirse directamente al contenido de la carta, Google publicó un mensaje en X indicando que detectó intentos de usar Gemma en AI Studio para pedirle respuestas factuales, a pesar de que el modelo fue diseñado como herramienta para desarrolladores y no como asistente conversacional. La empresa explicó que su intención original era que Gemma se integrara a productos de terceros vía API, no que respondiera consultas de consumo general. Por ese motivo, la compañía decidió retirar el modelo de AI Studio, manteniendo su disponibilidad a través de la API para usos estrictamente de desarrollo. La medida refuerza un mensaje técnico: los modelos ligeros, aunque útiles para aplicaciones personalizadas, requieren salvaguardas y contextos de uso claros para evitar la generación de información falsa presentada como real. Le puede interesar:

Datos divulgados por OpenAI muestran que, aunque los casos son “estadísticamente raros”, su escala obligó a reforzar controles, pruebas de seguridad y guías hacia atención profesional. El uso masivo de chatbots de inteligencia artificial comienza a revelar un fenómeno inédito: cada semana, más de un millón de personas mantienen conversaciones que incluyen señales explícitas relacionadas con pensamientos suicidas. Según Ars Technica, esta cifra proviene de datos publicados por OpenAI sobre las interacciones de ChatGPT, una plataforma que hoy cuenta con cientos de millones de usuarios activos y que dejó de ser solo una curiosidad tecnológica para convertirse en un canal donde personas depositan dudas, angustias y emociones profundas. OpenAI estimó que el 0,15% de sus usuarios semanales presenta mensajes con indicios de plan suicida o intención de hacerse daño. Con una base superior a 800 millones de usuarios activos por semana, esta fracción representa un volumen enorme de conversaciones sensibles. La compañía también reportó niveles similares de interacciones donde se detectan comportamientos asociados a dependencia emocional hacia el chatbot y cientos de miles de conversaciones con señales compatibles con episodios de psicosis o manía. La complejidad radica en que estos casos son estadísticamente mínimos, pero su impacto es crítico y plantea el reto de evitar que un sistema automatizado refuerce ideas equivocadas o peligrosas. En un comunicado citado por el medio, OpenAI afirmó que entrenó sus modelos “para reconocer mejor la angustia, reducir la tensión en la conversación y orientar a los usuarios hacia atención profesional cuando sea apropiado”. Para ello asegura haber colaborado con más de 170 expertos en salud mental, quienes observaron que la versión más reciente de ChatGPT responde “de manera más adecuada y consistente” frente a situaciones de riesgo. La empresa también señaló que el modelo actual muestra mayor resistencia a fallas en conversaciones prolongadas, un escenario donde versiones anteriores tendían a disminuir la eficacia de sus salvaguardas. El tratamiento de usuarios vulnerables se convierte en un asunto existencial para la industria. Investigadores alertaron que algunos chatbots pueden reforzar creencias engañosas mediante respuestas complacientes o afirmaciones sin contraste, lo que facilita la construcción de narrativas peligrosas para el usuario. OpenAI enfrenta presión adicional tras demandas y advertencias de autoridades estatales en Estados Unidos, que han pedido mayores protecciones para menores y controles más estrictos sobre cómo se gestionan conversaciones sensibles. En respuesta, la empresa anunció nuevas herramientas de supervisión para padres y un sistema de detección de edad destinado a activar salvaguardas reforzadas. OpenAI también reportó que, en una evaluación de más de mil conversaciones con desafíos relacionados con salud mental, su versión más reciente de GPT-5 cumplió el 92% de los comportamientos esperados, frente a un 27% de la versión anterior. La compañía afirmó estar incorporando nuevas formas de medición para vigilar señales como dependencia emocional y emergencias no suicidas vinculadas con trastornos mentales. En medio de estas tensiones, Sam Altman, CEO de OpenAI, anunció que a partir de diciembre los usuarios adultos verificados podrán tener conversaciones eróticas con ChatGPT, una decisión que contrasta con la línea más restrictiva aplicada tras la demanda mencionada. Altman dijo que la empresa había vuelto demasiado rígido al sistema para proteger a personas con condiciones de salud mental, pero reconoció que ese enfoque lo hacía “menos útil” para quienes no enfrentaban estos problemas. La discusión que surge de estos datos no se limita al volumen de usuarios afectados, sino al papel tecnológico que hoy cumplen los modelos generativos. Millones de personas están confiando emociones y situaciones límite a un software entrenado estadísticamente a partir de patrones lingüísticos, y aunque OpenAI insiste en que estas interacciones son raras, su escala deja claro que la inteligencia artificial ya opera como un interlocutor emocional para una parte significativa del mundo. Le puede interesar: Novias y novios virtuales: cómo Estados Unidos y China compiten también en el amor con IA

El tercer Índice de Preparación para la Inteligencia Artificial de Cisco muestra que un 13% de las empresas —a las que denomina Pacesetters— supera a sus competidoras en todas las métricas de valor de la IA.   El estudio, realizado entre más de 8.000 líderes de IA en 30 mercados y 26 sectores, sugiere que su ventaja sostenida responde a una nueva forma de resiliencia: un enfoque disciplinado a nivel de sistema que equilibra los impulsores estratégicos con los datos y la infraestructura necesarios para seguir el ritmo de la acelerada evolución de la IA. Ya están diseñando el futuro, con un 98 % que diseña sus redes para el crecimiento, la escala y la complejidad de la IA, en comparación con el 46 % del total. La combinación de previsión y base sólida está dando resultados reales y tangibles en un momento en el que dos fuerzas importantes están empezando a remodelar el panorama: los agentes de IA, que elevan la vara en cuanto a escala, seguridad y gobernanza; y la deuda de infraestructura de IA, las primeras señales de alerta de cuellos de botella ocultos que amenazan con erosionar el valor a largo plazo. “Estamos dejando atrás la era de los chatbots que responden preguntas y entrando en la siguiente fase importante de la IA: los agentes que ejecutan tareas de forma independiente”, afirma Jeetu Patel, presidente y director de productos de Cisco. “El estudio de hoy muestra que más del 80 % de las empresas están dando prioridad a las soluciones de agentes, y dos de cada tres afirman que estos sistemas ya están cumpliendo o superando sus objetivos de rendimiento. Las pruebas apuntan a una ventaja competitiva enorme: las empresas que están más avanzadas están obteniendo rendimientos mucho mayores que sus competidores”, agregó. El perfil de los Pacesetters: la preparación como ventaja competitiva La investigación de Cisco describe un patrón constante entre estos líderes que obtienen rendimientos reales. Hacen de la IA parte del negocio, no un proyecto secundario . Casi todos los Pacesetters (99 %) tienen una hoja de ruta definida para la IA (frente al 58 % del total) y el 91 % (frente al 35 %) cuenta con un plan de gestión del cambio. Los presupuestos se ajustan a los objetivos, ya que el 79 % considera la IA como la principal prioridad de inversión (frente al 24 %) y el 96 % cuenta con estrategias de financiación a corto y largo plazo (frente al 43 %). Crean una infraestructura preparada para crecer. Diseñan para una era de la IA siempre activa . El 71 % de los Pacesetters afirma que sus redes son totalmente flexibles y pueden escalarse instantáneamente para cualquier proyecto de IA (frente al 15 % del total), y el 77 % está invirtiendo en nueva capacidad de centros de datos en los próximos 12 meses (frente al 43 %). Pasan de la fase piloto a la producción. El 62 % cuenta con un proceso de innovación maduro y repetible para generar y ampliar casos de uso de IA (frente al 13 % del total), y tres cuartas partes (77 %) ya han finalizado esos casos de uso (frente al 18 %). Miden lo que importa. El 95 % realiza un seguimiento del impacto de sus inversiones en IA, tres veces más que los demás, y el 71 % confía en que sus casos de uso generarán nuevas fuentes de ingresos, más del doble de la media general. Convierten la seguridad en una fortaleza. El 87 % está muy consciente de las amenazas específicas de la IA (frente al 42 % del total), el 62 % integra la IA en sus sistemas de seguridad e identidad (frente al 29 %) y el 75 % está totalmente equipado para controlar y proteger los agentes de IA (frente al 31 %). La confianza forma parte de la ecuación de valor de los Pacesetters. Los Pacesetters logran resultados más generalizados que sus pares gracias a este enfoque: el 90 % informa de ganancias en rentabilidad, productividad e innovación, en comparación con el 60 % del total. Agentes de IA: la ambición supera a la preparación El índice muestra que el 83 % de las organizaciones planean implementar agentes de IA, y casi el 40 % espera que trabajen junto con los empleados en el plazo de un año. Pero para la mayoría de estas empresas, los agentes de IA están dejando al descubierto unas bases débiles: sistemas que apenas pueden manejar una IA reactiva y basada en tareas, por no hablar de sistemas de IA que actúan de forma autónoma y aprenden continuamente.  Más de la mitad (54 %) de los encuestados afirma que sus redes no pueden adaptarse a la complejidad o al volumen de datos, y sólo el 15 % describe sus redes como flexibles o adaptables. Una vez más, los Pacesetters son la excepción. Su enfoque disciplinado a nivel de sistema ya les ha ayudado a sentar las bases que necesitarán para adaptarse. Deuda de infraestructura de IA: el nuevo lastre para el valor El informe introduce un nuevo concepto, la deuda de infraestructura de IA , la evolución moderna de la deuda técnica y digital que en su día frenó la transformación digital. Se trata de la acumulación silenciosa de concesiones, actualizaciones aplazadas y una arquitectura con financiación insuficiente que erosiona el valor de la IA con el tiempo. Ya se observan algunas señales de alerta tempranas: el 62 % espera que las cargas de trabajo aumenten más de un 30 % en tres años, el 64 % tiene dificultades para centralizar los datos, solo el 26 % cuenta con una capacidad de GPU sólida y menos de uno de cada tres puede detectar o prevenir amenazas específicas de la IA. Estas primeras señales de alerta apuntan a una brecha entre la ambición de la IA y la preparación operativa. Pero cuando los sistemas que impulsan la IA no son seguros, la deuda puede aumentar el riesgo. Los Pacesetters no son inmunes, pero su previsión, gobernanza y disciplina de inversión les ayudan a evitar que los problemas se conviertan en riesgos más costosos. A medida que los sistemas agenticos y la IA autónoma empujan a las organizaciones hacia una era de demanda computacional constante, el informe demuestra que el valor sigue a la preparación, y que las organizaciones más preparadas para la IA marcan el ritmo que deben seguir las demás. El Índice de Preparación para la IA 2025 de Cisco  es un estudio global, ahora en su tercer año, basado en una encuesta doble ciego a 8.000 altos directivos de TI y empresariales responsables de la estrategia de IA en organizaciones con más de 500 empleados en 26 sectores. Le puede interesar: La carrera tecnológica que no duerme: los ingenieros de IA viven jornadas de 100 horas semanales

Hablar de inteligencia artificial ya no es hablar del futuro. Hoy es hablar de cómo las organizaciones transforman sus procesos, mejoran su eficiencia y toman decisiones más inteligentes gracias a ella. En ese contexto surge SMART IA, la propuesta de Noventiq para llevar la inteligencia artificial a la realidad de cada negocio, con foco en resultados concretos y medibles. SMART IA no es un producto genérico, sino una solución que vive en la nube del cliente, basada en Azure OpenAI y adaptada al contexto, los procesos y las necesidades de cada organización. Siempre parte de la identificación de un pain point real, donde la inteligencia artificial se integra como parte del proceso para resolver una necesidad específica, en lugar de convertirse en un simple ejercicio de experimentación o un caso de uso sin impacto. El objetivo es claro: convertir los datos en impacto real, con seguridad, velocidad y acompañamiento estratégico. El proceso comienza con una validación ágil del caso de uso más relevante. En pocas semanas, las organizaciones pueden comprobar el valor de la inteligencia artificial aplicada en su propio entorno, y estimar de forma temprana el retorno de inversión (ROI), un aspecto clave para la decisión de escalar la solución. Luego, SMART IA se integra a los sistemas y procesos críticos del negocio, asegurando adopción, cumplimiento normativo y resultados sostenibles. Los impactos ya se están viendo en más de 25 organizaciones de sectores como gobierno, educación, minería, banca y retail. En cada una, la inteligencia artificial está resolviendo desafíos reales: validación automatizada de documentos legales, soporte interno potenciado por IA, acompañamiento inteligente en procesos de onboarding y digitalización avanzada de información para una gestión más eficiente. Más allá de la tecnología, SMART IA es una manera estratégica de entender la inteligencia artificial como una herramienta de crecimiento. Las organizaciones que la adoptan logran mayor eficiencia operativa, reducción de costos, mejor experiencia interna y cumplimiento regulatorio, todo con resultados rápidos y escalables. La diferencia no está solo en la tecnología, sino en cómo las personas la utilizan. Cada proyecto contempla un acompañamiento integral, que garantiza la gestión del cambio y una adopción efectiva. El objetivo es que cada usuario comprenda y aproveche el valor que la IA aporta a su trabajo. SMART IA combina seguridad, optimización y estrategia con el respaldo de especialistas que convierten la complejidad tecnológica en valor tangible para cada área del negocio. Es inteligencia artificial diseñada para resolver, no para prometer. En un momento en el que la velocidad de la innovación puede abrumar, Noventiq y Microsoft acompañan a las organizaciones para que la inteligencia artificial sea una aliada práctica, medible y segura. El verdadero avance no está en usar IA, sino en transformarla en resultados que impulsen el crecimiento real de tu empresa. Le puede interesar: OpenAI firmó un acuerdo con Amazon por US$38.000 millones

El proveedor de ChatGPT firmó un pacto plurianual con Amazon Web Services para asegurar el acceso masivo a capacidad de cómputo —incluyendo cientos de miles de GPUs Nvidia— y diversificar su infraestructura tras una reciente reestructuración corporativa. El acuerdo, valorado en 38.000 millones de dólares y con vigencia de siete años, marcará un antes y un después en la carrera por la infraestructura necesaria para entrenar y operar modelos de “frontier AI”.   El contrato otorga a OpenAI acceso inmediato a la infraestructura de AWS y contempla el despliegue de toda la capacidad contratada antes de finales de 2026, con posibilidad de ampliación en 2027 y años posteriores. La asociación permitirá a OpenAI utilizar “centenares de miles” de unidades de procesamiento de Nvidia en centros de datos de Amazon, incluyendo arquitecturas optimizadas para cargas intensivas de entrenamiento y despliegue de modelos. Para AWS, el acuerdo supone una victoria estratégica frente a sus competidores en la nube y una muestra de que su cartera de servicios —desde EC2 UltraServers hasta Bedrock y SageMaker— está lista para soportar las cargas demandadas por la IA de punta. Las consecuencias son múltiples: para OpenAI significa diversificar el suministro de cómputo tras una reestructuración que dejó atrás la exclusividad con Microsoft y le dio mayor autonomía operativa; para AWS implica reforzar su posición competitiva y atraer a otros clientes grandes de IA; y para el mercado, el movimiento subraya hasta qué punto la industria está dispuesta a comprometer billones para obtener ventajas en rendimiento y velocidad de innovación. No obstante, el volumen financiero y tecnológico del acuerdo también levanta preguntas sobre sostenibilidad de inversión, concentración de poder en proveedores de nube y la carrera por asegurar chips especializados —un recurso cada vez más escaso— que definirán quién gana la próxima fase de la revolución de la inteligencia artificial. Le puede interesar: La nueva brecha digital: compañías con IA avanzada crecen casi el doble

Usuarios pueden generar tableros, listas y dashboards en minutos, utilizando documentos y hojas de cálculo como base, y compartirlos mediante un enlace, igual que un archivo estándar. Microsoft comenzó a habilitar que cualquier empleado cree aplicaciones y automatice tareas directamente desde Copilot, sin conocimientos técnicos ni configuraciones complejas. Según la compañía, Microsoft 365 Copilot integra ahora nuevas capacidades dentro del programa Frontier: App Builder y Workflows, funciones que permiten construir apps, flujos y agentes conversando en lenguaje natural con la IA y conectando la información con datos de Microsoft 365. La propuesta tecnológica parte de un concepto sencillo, describir lo que se necesita y dejar que Copilot lo transforme en una solución funcional. Con App Builder, los usuarios pueden generar aplicaciones en minutos, diseñar tableros, gráficos, calculadoras o listas, y visualizar el proceso con ediciones sucesivas. Todo se alimenta de contenido existente en documentos, presentaciones o hojas de cálculo, e incluso puede almacenar nueva información utilizando Microsoft Lists como base. Una vez terminada, la app se comparte con un enlace, tal como se hace con un archivo tradicional. El componente de automatización también evoluciona. El nuevo agente Workflows convierte instrucciones escritas en flujos automáticos que coordinan tareas en Outlook, Teams, SharePoint, Planner y servicios de aprobación. Mientras Copilot construye el flujo, el usuario observa cada paso en tiempo real y puede modificarlo durante la misma conversación. Microsoft afirma que esta tecnología opera sobre la misma infraestructura utilizada en Copilot Studio, lo que garantiza fiabilidad empresarial en procesos de uso cotidiano. Además, Copilot Studio permite crear agentes personalizados que resuelven tareas específicas utilizando la información de trabajo de cada organización. Según Microsoft, estos agentes pueden aprovechar contenidos de SharePoint, correos, chats, reuniones y servicios externos como ServiceNow o Jira. Cuando una empresa necesita escalar, la versión completa de Copilot Studio ofrece flujos avanzados, colaboración entre agentes y selección de modelos, orientados a soluciones más amplias gestionadas por TI. La compañía sostiene que todas estas capacidades mantienen los estándares de seguridad y cumplimiento de Microsoft 365 Copilot. Los permisos se aplican según el rol de cada usuario, y la administración centralizada en el centro de administración de Microsoft 365 permite controlar quién puede crear, utilizar o compartir aplicaciones, flujos y agentes, sin configuraciones manuales por individuo. Workflows ya está disponible en el Agent Store para clientes del programa Frontier, y App Builder se habilita esta semana. Desde Copilot, es posible iniciar un agente seleccionando “Create agent”. Con esta actualización, Microsoft 365 Copilot extiende su alcance: además de asistir en tareas, ahora puede construir herramientas completas de trabajo a partir de una simple conversación. Le puede interesar: La nueva era de Copilot: inteligencia artificial integrada en cada rincón de Windows

El 44% de los incidentes analizados involucró el uso del navegador para phishing, redireccionamientos y descargas maliciosas, lo que exige controles avanzados y formación continua de usuarios. Octubre vuelve a poner en el centro la conversación global sobre seguridad digital. El Mes de la Concientización sobre la Ciberseguridad, impulsado por entidades como la Agencia de Seguridad de Infraestructura y Ciberseguridad de Estados Unidos (CISA), busca reforzar prácticas de protección, educación y prevención frente a un escenario de amenazas cada vez más sofisticado. Para Costa Rica, donde la digitalización avanza de manera acelerada, este llamado no es teórico, las organizaciones ya están enfrentando ataques complejos que comprometen operaciones, datos y reputación. El reciente Informe de Respuesta a Incidentes Globales 2025 elaborado por la Unidad 42 de Palo Alto Networks ofrece señales claras de esa transformación. De acuerdo con el estudio, el 70% de los ataques combina al menos tres superficies distintas: endpoints, redes empresariales, infraestructura en la nube e incluso factores humanos. La fragmentación tecnológica que caracteriza a los entornos corporativos actuales obliga a contar con defensas capaces de correlacionar eventos y responder de forma simultánea en distintos frentes, algo que no era indispensable hace algunos años. Uno de los puntos que más preocupa a los analistas es la explotación cotidiana del navegador web. El 44% de los incidentes analizados involucró este vector, aprovechado para campañas de phishing, redireccionamientos o descargas de código malicioso. El navegador se convierte en un canal operativo donde cualquier interacción, una pestaña abierta, un enlace falso, un formulario sospechoso, puede desencadenar una intrusión, lo que refuerza la necesidad de controles avanzados y formación constante de los usuarios. La velocidad también está redefiniendo el juego. La Unidad 42 documentó que en una de cada cinco intrusiones, los atacantes lograron extraer información en menos de una hora desde el compromiso inicial. Esta ventana reduce drásticamente la capacidad de reacción manual y explica por qué la automatización, la inteligencia artificial y la respuesta en tiempo real se han vuelto elementos indispensables para mitigar el daño antes de que sea irreversible. El impacto económico tampoco se queda atrás. En 2024, las demandas de extorsión aumentaron un 80% y el monto inicial promedio alcanzó los US$1.25 millones por incidente. Más allá de las pérdidas financieras, estos ataques pueden romper relaciones con clientes, generar obligaciones legales y exponer datos sensibles. Como lo advierte Ramón García, District Sales Manager para Centroamérica y el Caribe en Palo Alto Networks, “la ciberseguridad ya no es una función técnica aislada; es una prioridad estratégica que impacta directamente en la continuidad del negocio”. Frente a este panorama, la industria señala caminos claros. La adopción del modelo Zero Trust elimina la confianza automática entre usuarios, dispositivos y aplicaciones, y exige verificación permanente. Esta arquitectura reduce el movimiento lateral de los atacantes cuando logran acceder y limita la expansión del daño. También se vuelve clave mejorar la visibilidad en entornos híbridos y servicios SaaS, dos áreas donde las configuraciones incorrectas y las credenciales expuestas siguen siendo puertas abiertas para el atacante. La automatización basada en IA puede correlacionar señales dispersas, identificar anomalías y activar medidas de contención en cuestión de segundos, algo crítico cuando el adversario opera a gran velocidad. Además, la capacitación continua del personal fortalece la llamada “ciber-higiene”, en la cual se busca reconocer correos sospechosos, proteger credenciales y evitar descargas dudosas. La tecnología por sí sola no es suficiente si el factor humano sigue expuesto. Una estrategia de ciberseguridad madura integra procesos, cultura organizacional y liderazgo técnico. La resiliencia digital requiere visibilidad completa del entorno, capacidad de respuesta inmediata y decisiones informadas basadas en datos. Más que un proyecto tecnológico, es un componente esencial para la continuidad operativa en un país que avanza hacia la transformación digital. En este Mes de la Ciberseguridad, las señales son claras: anticiparse es tan importante como defender, y proteger los activos digitales es proteger el futuro del negocio. Le puede interesar: Reiniciar la red: tres visiones para reparar internet

De acuerdo con BCG, las empresas con mayor madurez aumentan ingresos, reducen 40% más costos y destinan parte de sus presupuestos a Agentes IA capaces de aprender y ejecutar tareas por sí mismos. La adopción avanzada de inteligencia artificial está creando una brecha tecnológica sin precedentes dentro de las organizaciones. Las compañías que integran la IA como parte estructural de sus operaciones están logrando resultados financieros y operativos muy superiores, impulsadas principalmente por sistemas capaces de aprender, tomar decisiones y ejecutar tareas de forma autónoma. Esta tendencia fue detallada por Boston Consulting Group (BCG) en su informe “The Widening AI Value Gap: Build for the Future 2025”, basado en una encuesta global aplicada a 1.250 ejecutivos y responsables de decisiones en IA. A nivel global únicamente el 5% de las empresas se considera “preparada para el futuro” en IA. Son organizaciones que operan con modelos avanzados, escalan capacidades y obtienen retornos visibles. Otras se encuentran apenas en fase de expansión y el 60% todavía no cuenta con los fundamentos tecnológicos necesarios para competir en esta nueva etapa. “La inteligencia artificial ya está cambiando la forma de hacer negocios en nuestra región. Las empresas que realmente están aprovechando su potencial no solo automatizan, sino que están reinventando cómo funcionan desde adentro”, sostuvo Marcial González, managing director y socio de BCG. El informe señala que las organizaciones con mayor madurez tecnológica planean invertir más del doble en IA que las rezagadas durante 2025. Como resultado, esperan duplicar el crecimiento de ingresos y obtener hasta un 40% más de reducción de costos en las áreas donde aplican estas herramientas. Según los datos de BCG, el desempeño financiero también muestra una brecha acelerada, donde los líderes logran 1,7 veces más crecimiento en ingresos, 3,6 veces mayor retorno total al accionista y 1,6 veces más margen EBIT. Una de las razones detrás del salto competitivo es el uso de Agentes IA, sistemas diseñados para aprender, razonar y ejecutar acciones sin intervención humana constante. Estos modelos ya representan el 17% del valor total de la IA en 2025, con proyección al 29% para 2028. Las empresas con mayor madurez destinan el 15% de sus presupuestos de IA a estas tecnologías, y un tercio ya las utiliza activamente. “Los Agentes IA ya son una realidad, no un proyecto a futuro. Están ayudando a transformar tareas y flujos de trabajo en tiempo real. Pero no funcionan por sí solos, las empresas deben prepararse y adaptarse para aprovecharlos”, aseguró González. El valor tecnológico no se distribuye de forma uniforme. Sectores como software, telecomunicaciones y fintech lideran la adopción, mientras que moda, químicos y construcción avanzan a un ritmo mucho menor. Además, el 70% del valor generado por IA se concentra en áreas directamente relacionadas con la operación del negocio, en ventas, marketing, manufactura, cadena de suministro y fijación de precios. Las funciones de TI representan apenas el 13 % del impacto total. BCG identificó un marco operativo común entre las empresas más avanzadas. Este modelo incluye visión estratégica desde la alta dirección, selección de proyectos basada en valor, operación centrada en IA, desarrollo de talento especializado y una infraestructura tecnológica alineada al negocio. Para el 95% de compañías que aún no han alcanzado madurez, esta hoja de ruta es una guía para acelerar resultados reales. “Las empresas líderes ya están avanzando con fuerza. Para muchas compañías en nuestra región, ponerse al día exigirá más que invertir en tecnología, necesitarán rediseñar su negocio. Lo positivo es que hoy existe una hoja de ruta clara para lograrlo”, concluyó González. La brecha ya dejó de ser teórica. Las organizaciones que lograron convertir la IA en una capacidad estructural están creciendo más rápido, reduciendo costos y transformando sus operaciones. Para quienes aún están en etapa temprana, el tiempo de respuesta será determinante en su competitividad durante los próximos años. Le puede interesar: La carrera tecnológica que no duerme: los ingenieros de IA viven jornadas de 100 horas semanales