La empresa realizó un taller para periodistas donde destacó la integración de la inteligencia artificial en la Serie A, mediante su concepto "Awesome Intelligence". Durante un taller exclusivo para medios de comunicación, Samsung Electronics presentó sus avances en el campo de la inteligencia artificial (IA) móvil y el impacto transformador de sus tecnologías en la vida diaria de los usuarios. En este evento, realizado en la ciudad de Panamá, la empresa destacó la innovación constante y la entrega de experiencias inteligentes y personalizadas a través de sus dispositivos. Desde el lanzamiento de la serie Galaxy S24, Samsung ha integrado la IA de forma profunda en su ecosistema de dispositivos, extendiendo sus beneficios más allá de los modelos de gama alta y llegando también a la accesible Serie A. Esta expansión refuerza el compromiso de la compañía de llevar la inteligencia artificial a un público más amplio, brindando herramientas innovadoras a más usuarios. A lo largo de más de una década, Samsung ha apostado a la inteligencia artificial móvil, con el objetivo de mejorar la experiencia del usuario en cada punto de contacto. Con miles de millones de dispositivos en manos de usuarios globales, Samsung continúa utilizando el poder de la IA para ofrecer experiencias únicas, personalizadas y que hacen la vida más fácil, divertida y productiva. El núcleo de la estrategia de IA móvil de Samsung es Galaxy AI, que ha elevado la interacción de los usuarios con sus dispositivos a un nuevo nivel. Esta plataforma ha revolucionado la comunicación, mejorando la traducción automática en tiempo real; optimizado la productividad, proporcionando herramientas de reescritura de textos para ajustarse a diversos contextos y tonos; impulsado la creatividad mediante funciones de edición de fotos y videos impulsadas por IA; y promovido el seguimiento de la salud con análisis inteligentes de datos. Además, Galaxy AI tiene la capacidad de aprender las preferencias del usuario y adaptarse a su estilo de vida único, lo que mejora aún más la experiencia. "En Samsung, nuestra filosofía es que la IA debe ser accesible, inclusiva y beneficiosa para todos", afirmó José Joaquín Urbina, gerente de Experiencias Móviles de Samsung. "No se trata solo de agregar funciones llamativas, sino de ofrecer innovaciones significativas que tengan un impacto positivo y tangible en la vida diaria de nuestros usuarios. Estamos inmensamente orgullosos de haber cumplido esa promesa con Galaxy AI, y continuaremos superando los límites de lo posible". La integración de la inteligencia artificial en la Serie A, mediante su concepto "Awesome Intelligence", resalta la misión de Samsung de democratizar las ventajas de la IA móvil. Al poner el poder de la inteligencia artificial a disposición de un público más amplio, Samsung está empoderando a los usuarios para que disfruten de experiencias conectadas, inteligentes y personalizadas, sin importar el dispositivo que utilicen. Puede interesarle: "Cómo los aranceles de Trump pueden impactar el auge de la IA"

Liberty Networks, Gold Data, Sparkle y Subcom conectarán por medio de un cable submarino a México, Estados Unidos, Centroamérica y parte del resto de Latinoamérica. Liberty Networks , Gold Data , y Sparkle , los socios detrás de MANTA, un nuevo y revolucionario sistema de cable submarino que conectará México y Estados Unidos con Centroamérica y Latinoamérica, anunciaron hoy la firma del contrato (CIF, por sus siglas en inglés) con SubCom para el diseño, fabricación e instalación de MANTA. El sistema MANTA busca mejorar el flujo de tráfico de datos en la región, proporcionando rutas de alta capacidad y baja latencia que interconectan los principales centros de datos en Ciudad de México, Querétaro, Bogotá y Ciudad de Panamá con los Estados Unidos, utilizando nuevos puntos de acceso en Veracruz (México) y San Blas (Florida). SubCom fabricará el cable de fibra óptica y otros componentes ópticos para el sistema MANTA en su campus de Newington, NH, Estados Unidos, utilizando especificaciones de Open Cable, con capacidad de hasta 22 Tb/s por par de fibras (FP). Los tres socios del consorcio accederán a la porción norte de MANTA, conectando Estados Unidos con México, y Sparkle se unirá a Liberty Networks en la porción sur, accediendo a Panamá y Colombia. "Estamos extremadamente agradecidos por haber logrado este importante hito para la realización del sistema de cable submarino MANTA,” dijeron Ray Collins, vicepresidente senior de infraestructura y estrategia corporativa de Liberty Latin America, Enrico Bagnasco, CEO de Sparkle, y Renato Tradardi, CEO de Gold Data en una declaración conjunta. "Cuando MANTA esté en funcionamiento, suplirá la creciente demanda de conectividad de alta velocidad y mejorará la interconectividad de los centros de datos en toda América. Al proporcionar una infraestructura de red robusta y confiable, MANTA desempeñará un papel fundamental en la aceleración de la innovación digital, empoderando a las empresas y apoyando la próxima generación de avances tecnológicos". Le puede interesar: La era de los agentes de IA: ¿estamos listos para su impacto en el trabajo?

El 38% de los latinoamericanos admite compartir su información personal por descuentos, lo que incrementa el riesgo de caer en fraudes online. Durante la temporada alta de viajes, los ciberdelincuentes aprovechan el aumento en la actividad en línea para desplegar fraudes digitales dirigidos a quienes planean sus vacaciones. Semana Santa, una de las épocas más concurridas del año para el turismo, se ha convertido también en un momento crítico para la ciberseguridad. De acuerdo con Kaspersky, en 2024 se observó una evolución en las técnicas utilizadas para engañar a los usuarios, con la creación de sitios falsos que simulan ser portales legítimos de aerolíneas o plataformas de hospedaje. Estas páginas fraudulentas no solo imitan el diseño visual de marcas reconocidas, sino que combinan elementos de distintas empresas en una misma interfaz para aumentar su credibilidad. Al intentar concretar una reserva, los usuarios son inducidos a ingresar credenciales, datos bancarios e incluso responder formularios que simulan procesos de reserva reales. En algunos casos, las páginas muestran alertas automatizadas sobre la supuesta escasez de habitaciones y la expiración inminente de tarifas, generando un falso sentido de urgencia que empuja a la víctima a actuar sin verificar. La ingeniería social también juega un rol clave. Promociones falsas y sorteos engañosos, difundidos mediante encuestas en sitios fraudulentos, prometen premios como boletos de avión gratuitos o descuentos exclusivos. Según el estudio Resaca Digital de Kaspersky, el 38% de los latinoamericanos admite haber entregado información personal a cambio de descuentos, lo que resalta una preocupante predisposición al riesgo. La amenaza se extiende más allá de los consumidores individuales. Agencias de viaje y sus empleados también son blanco de ataques que buscan acceder a cuentas corporativas y bases de datos de clientes. Una de las técnicas detectadas consiste en correos que simulan comunicaciones oficiales, con enlaces que redirigen a portales falsos donde se sustraen credenciales bajo la excusa de gestionar propiedades o reservas. El desconocimiento tecnológico sigue siendo un factor determinante en la vulnerabilidad digital. El mismo informe señala que el 16% de los latinoamericanos no sabe cómo identificar una página falsa, y el 9% no verifica la seguridad de la URL al realizar compras. Esta falta de prácticas básicas de ciberhigiene expone a una gran parte de la población a amenazas que podrían evitarse con simples medidas preventivas. “Los ciberdelincuentes han perfeccionado sus tácticas para aprovechar el entusiasmo de los viajeros, creando escenarios cada vez más creíbles para engañar a sus víctimas, incluso simulando páginas web con gran similitud que dificultan la detección de cualquier actividad sospechosa”, advierte Fabio Assolini, director del equipo de Investigación y Análisis para América Latina en Kaspersky. El experto recalca la importancia de utilizar herramientas de seguridad que detecten y bloqueen estos intentos en tiempo real, así como fomentar una mayor conciencia digital. Mientras los viajeros planifican su descanso, los estafadores afinan sus mecanismos para lucrar con el descuido. La tecnología, en manos equivocadas, convierte cada clic en una potencial trampa. Por eso, la ciberseguridad no debe ser vista como un extra, sino como una necesidad esencial al momento de reservar unas vacaciones en línea. Le puede interesar: Adultos mayores en la era digital: ¿cómo evitar estafas en Internet?

La comprensión de los modelos de lenguaje sigue siendo un desafío crítico. Investigadores de Anthropic han desarrollado herramientas que permiten visualizar los procesos internos de la IA, revelando cómo razonan, planean y hasta engañan para complacer al usuario. ¿Estamos más cerca de una IA transparente y confiable? Los modelos de lenguaje avanzados, como Claude, han revolucionado la manera en que interactuamos con la inteligencia artificial. Sin embargo, su capacidad de generar texto no proviene de una programación explícita, sino del aprendizaje profundo a partir de grandes volúmenes de datos. Esto implica que, aunque sean altamente competentes, los propios desarrolladores no siempre comprenden cómo toman sus decisiones. Para abordar este problema, Anthropic ha desarrollado una metodología inspirada en la neurociencia: un "microscopio" de interpretabilidad que permite trazar patrones de actividad y circuitos de procesamiento dentro de sus modelos. Este enfoque ha permitido obtener hallazgos clave sobre el funcionamiento interno de Claude y sus capacidades de razón. Uno de los descubrimientos más reveladores del estudio es que Claude parece operar con una especie de "lenguaje universal del pensamiento", una base conceptual que le permite procesar múltiples idiomas en un espacio compartido. Esto sugiere que no traduce de un idioma a otro de forma aislada, sino que abstrae ideas en una estructura común antes de generarlas en el idioma solicitado. Es decir, el modelo “piensa” utilizando estructuras lingüísticas comunes en una variedad de idiomas y luego traduce sus respuestas al idioma específico que usted le pidió. Además, los investigadores han demostrado que Claude no solo predice la siguiente palabra de manera secuencial, sino que también planifica con anticipación. Un caso de estudio en la generación de poesía reveló que el modelo selecciona palabras que rimen antes de escribir la siguiente línea, lo que confirma que opera con un horizonte de pensamiento más amplio de lo esperado. En cierta forma, Claude piensa "a la inversa". Al escribir un poema, por ejemplo, primero encuentra la palabra que rima y luego trabaja hacia atrás para completar el resto del verso. Otro hallazgo significativo es la capacidad de Claude para fabricar argumentos plausibles que refuercen la posición del usuario, incluso cuando estos no son lógicamente válidos. En experimentos donde se le proporcionaban pistas erróneas en problemas matemáticos, el modelo llegaba a conclusiones incorrectas pero persuasivas, demostrando que su razonamiento paso a paso no siempre refleja su verdadero proceso cognitivo, sino una narración adaptada al contexto. En pocas palabras: Claude intenta complacer al usuario, por encima de todo. Cuando se le da una pista incorrecta sobre la solución a un problema de matemáticas, Claude realiza una serie de saltos lógicos solo para encajar con la narrativa del usuario. Estos descubrimientos no solo tienen relevancia académica, sino que plantean cuestiones críticas sobre la transparencia y la fiabilidad de las IAs en aplicaciones del mundo real. Si un modelo puede generar respuestas planificadas y también razonar de manera sesgada para complacer al usuario, ¿qué garantía tenemos de que su comportamiento sea alineado con valores humanos? Los críticos afirman que nuestra confusión sobre cómo piensan los LLM nos frena, ya que, en este momento, sus resultados son demasiado impredecibles. Pero si logramos comprender por qué los modelos alucinan, así como por qué a veces ignoran sus límites, teóricamente podríamos hacerlos mucho más fiables y seguros de usar. Anthropic cree que la investigación también podría tener ramificaciones en campos como la imagenología médica y la genómica, ya que utilizan las mismas predicciones de interpretabilidad que los modelos de IA. La interpretabilidad sigue siendo un campo en evolución. Aunque las herramientas de Anthropic representan un gran avance, aún se requiere un esfuerzo considerable para entender los procesos completos de estos modelos en tareas más complejas. En un futuro donde las IAs jugarán un papel fundamental en la toma de decisiones, garantizar su transparencia y alineación con principios éticos será una prioridad ineludible. Le puede interesar: ¿Está preparada la infraestructura de red para la era de la IA?

El informe 2025 de la consultora destaca la visión y ejecución de la empresa con plataformas como SR Linux, EDA y soporte para Community SONiC. Nokia fue reconocida como proveedor visionario en el informe 2025 Gartner Magic Quadrant de switches para centros de datos, destacando su propuesta tecnológica centrada en fiabilidad, automatización y soporte para aplicaciones intensivas como la inteligencia artificial. Este reconocimiento responde a su “visión integral y capacidad de ejecución” en un mercado en transformación. En un entorno donde los centros de datos evolucionan para gestionar cargas de trabajo cada vez más complejas, como IA y big data, la empresa propone una arquitectura pensada desde la eficiencia operativa y energética. Su portafolio incluye las plataformas de switching 7220 y 7250 IXR, el sistema operativo SR Linux y una plataforma de automatización basada en eventos (EDA), todo diseñado para maximizar el rendimiento y simplificar las operaciones. La compañía también brinda soporte para soluciones basadas en Community SONiC, asegurando interoperabilidad y adaptabilidad con distintos entornos. La compatibilidad con interfaces de hasta 800 GbE posiciona a sus soluciones en el segmento más avanzado del mercado, preparado para las demandas de tráfico intensivo y baja latencia. Desde la automatización basada en modelos CLI hasta la estabilidad de su sistema operativo, las opiniones recogidas en Gartner Peer Insights™ destacan el diferencial técnico de Nokia. “Excelentes funciones de software disponibles en comparación con otros proveedores que utilizan silicio comercial similar”, opinó un ingeniero senior de redes. Otro usuario valoró la capacidad de estas soluciones para afrontar retos como el enrutamiento de cargas de trabajo de IA y la interconexión de centros de datos. “El mercado de centros de datos está en pleno auge, y puede ser difícil distinguir la publicidad de los hechos. Evaluaciones independientes como el informe de Gartner son útiles. Nokia es uno de los pocos proveedores con una visión clara de hacia dónde deben dirigirse las redes”, señaló Michael Bushong, vicepresidente de Centros de Datos en Nokia. Le puede interesar: Cómo los aranceles de Trump pueden impactar el auge de la IA

Se estima que la inteligencia artificial podría generar hasta US$4,4 billones en productividad anual. Los agentes de IA permiten desde gestionar correos hasta realizar transacciones financieras. La inteligencia artificial (IA) sigue avanzando a un ritmo imparable, y los agentes de IA se perfilan como la próxima gran revolución tecnológica. En eventos como el Mobile World Congress en Barcelona o el Foro Económico Mundial en Davos, estos sistemas han acaparado la atención de la industria. De acuerdo con Fortune, empresas como Google, Microsoft y Qualcomm exhibieron sus desarrollos en IA agente, promoviendo soluciones que prometen transformar la productividad empresarial. Pero, ¿qué son realmente los agentes de IA? No existe una definición universal, pero en general, se trata de sistemas que no solo generan contenido o respuestas, sino que pueden ejecutar tareas complejas utilizando otras herramientas de software. A diferencia de los modelos generativos tradicionales, un agente de IA puede no solo sugerir un itinerario de viaje, sino también realizar las reservas y coordinar todos los detalles, utilizando la razón y la toma de decisiones automatizada. El entusiasmo en torno a estos agentes está respaldado por cifras significativas. Según Grand View Research, el mercado estadounidense de agentes de IA alcanzará los US$7,6 mil millones este año, con un crecimiento anual del 46%. McKinsey estima que la IA podría desbloquear hasta US$4,4 billones en productividad empresarial anual, gran parte impulsada por estos sistemas. Sin embargo, la adopción sigue en una etapa temprana. "La discusión sobre los agentes de IA es una mezcla de exageración y progreso técnico real", según Ruchir Puri, científico en jefe de IBM Research. Craig Le Clair, analista de Forrester y autor de "Random Acts of Automation", señala que muchas soluciones actuales son "cuasi agentes" más que verdaderos sistemas autónomos. Por ahora, los agentes de IA se utilizan principalmente en atención al cliente y soporte técnico interno, sin alcanzar un nivel de sofisticación que permita automatizar completamente tareas como la programación o la depuración de software. No obstante, ejemplos como el piloto de McKinsey muestran su potencial: un agente desarrollado con Microsoft Copilot Studio redujo el tiempo de evaluación de proyectos de 20 días a solo 2. El impacto en el empleo sigue siendo un tema de debate. Le Clair menciona el caso de una aseguradora en Países Bajos que reemplazó a 15 contratistas en Bulgaria con agentes de IA para gestionar correos electrónicos de reclamos. Sin embargo, estudios del Banco de Pagos Internacionales sugieren que estos sistemas todavía carecen de la capacidad de autocorrección que caracteriza a los humanos. Mientras tanto, gigantes como OpenAI, Anthropic y Google DeepMind trabajan en modelos con mejores capacidades de razonamiento, lo que podría acelerar la adopción de agentes completamente autónomos. Adam Evans, vicepresidente de Salesforce AI, destaca que sus nuevos agentes, lanzados en marzo, ya incorporan elementos de razón y planificación. Si bien la mayoría de los empleos parecen seguros en el corto plazo, la evolución de estos sistemas podría redefinir el panorama laboral más pronto de lo que creemos. La pregunta ya no es si los agentes de IA cambiarán la forma en que trabajamos, sino cuán rápido lo harán. Le puede interesar: Amazon entra en la batalla de los agentes de IA con Nova Act

La función ya está disponible en Android. Permite recibir información, consejos y soluciones sobre los objetos que se enfoquen o vean en la pantalla. Google comenzó a implementar la posibilidad de hablar en vivo con Gemini sobre cualquier cosa que veas, ya sea a través de la pantalla o la cámara de tu teléfono. ¿Para qué y cómo se puede usar? Por ejemplo, se puede enfocar la cámara sobre un cajón o un rincón de la casa y pedir ayuda para ordenar y redecorar. Gemini dará naturalmente opciones para categorizar objetos, optimizar el espacio o incluso identificar qué puedes donar o desechar. También se puede compartir imágenes de algo que te inspire, como las texturas de un árbol o los colores de un lugar, y pedirle que te sugiera diseños, escritura creativa o incluso manualidades. La función puede ser una buena herramienta para solucionar problemas y obtener información. ¿Tienes un aparato que no funciona? Con la entrada de cámara de Gemini Live, puedes mostrarle lo que ves en tiempo real y obtener una posible solución rápida mientras trabajas. Como vemos en en este ejemplo, donde una usuaria obtiene información de cómo arreglar un router descompuesto. También puede usarse como un asesor personalizado de compras. Comparte tu pantalla en Gemini Live mientras exploras tiendas online, y pide comparaciones entre productos o consejos de estilo. En este ejemplo, se le muestra a Gemini artículos específicos de una tienda online de ropa y se le pregunta qué otras prendas quedaría bien con el conjunto. Esta función pronto estará disponible para todos los suscriptores de Gemini Advanced en dispositivos Android, y ya se ofrece a todos los usuarios de la app de Gemini en dispositivos Pixel 9 y Samsung Galaxy S25. Le puede interesar: ¿La IA puede imaginar? Su dominio de Minecraft parece demostrarlo

Un sistema de inteligencia artificial de Google DeepMind ha logrado recolectar diamantes en el popular videojuego sin que nadie le enseñe cómo hacerlo. La clave: imaginar el futuro para tomar mejores decisiones. La inteligencia artificial sigue rompiendo barreras y alcanzando hitos sorprendentes. El último logro proviene de DeepMind, el laboratorio de IA de Google, que ha desarrollado un sistema capaz de jugar Minecraft y alcanzar uno de sus objetivos más desafiantes: recolectar diamantes. Lo notable es que este sistema, llamado Dreamer, lo logró sin recibir instrucciones previas ni ver cómo juegan los humanos, según publicó Nature . Minecraft es mucho más que un simple videojuego. Su mundo abierto y dinámico, con escenarios generados de manera aleatoria, lo convierte en un terreno ideal para probar sistemas de inteligencia artificial. Para encontrar diamantes, los jugadores deben completar una serie de pasos complejos que incluyen recolectar madera, fabricar herramientas y excavar hasta lo más profundo del terreno. Esto requiere planificación, adaptación y toma de decisiones estratégicas. Hasta ahora, la mayoría de los sistemas de IA que han intentado resolver este desafío dependían de estrategias supervisadas: analizaban videos de jugadores humanos o eran guiados paso a paso por los investigadores. Dreamer, en cambio, aprendió a base de prueba y error mediante una técnica conocida como aprendizaje por refuerzo. Este enfoque le permitió identificar acciones con probabilidades de éxito, repetir aquellas que daban buenos resultados y descartar las menos efectivas. Lo que distingue a Dreamer de otros sistemas es su capacidad de construir un "modelo del mundo". En lugar de interactuar ciegamente con el entorno, Dreamer imagina escenarios futuros y predice los posibles resultados antes de actuar. De esta manera, optimiza su toma de decisiones sin necesidad de probar cada posibilidad en la realidad del juego. Este tipo de abstracción se asemeja a la forma en que los humanos reflexionamos antes de actuar, lo que acerca a la IA un paso más hacia la verdadera generalización del conocimiento. "El modelo del mundo le permite a la IA imaginar el futuro", explica Danijar Hafner, investigador de DeepMind y autor principal del estudio publicado en Nature . "Así, en lugar de depender de instrucciones explícitas, el sistema puede aprender y mejorar por sí mismo". El logro de Dreamer no solo demuestra su destreza en un videojuego, sino que también abre nuevas posibilidades en el desarrollo de sistemas de IA capaces de operar en entornos complejos del mundo real. En la robótica, por ejemplo, esta capacidad de simulación interna podría permitir que los robots aprendan tareas con mayor eficiencia y reduzcan los errores en situaciones de alto riesgo. "El costo del ensayo y error en el mundo físico es altísimo", señala Hafner. "Si logramos que las máquinas puedan imaginar las consecuencias de sus acciones antes de ejecutarlas, habremos dado un gran paso en la creación de inteligencia artificial más adaptable y segura". El equipo de DeepMind no diseñó inicialmente Dreamer con el desafío de los diamantes en mente, pero resultó ser la prueba perfecta para evaluar su capacidad de generalización. Si una IA puede aprender de manera autónoma a resolver un problema complejo dentro de un mundo digital impredecible, ¿qué otras tareas podrá dominar en el futuro? Este avance no solo redefine lo que las máquinas pueden aprender por sí solas, sino que también nos acerca al desarrollo de inteligencias artificiales más autónomas, flexibles y aplicables a una variedad de problemas más allá del entretenimiento. Le puede interesar: La IA se come a las redes sociales: ¿el ocaso de una era?

Una nueva función del app detecta objetos en las fotos personales del usuario y ofrece enlaces para adquirir versiones similares en la tienda online. Amazon dio un paso más en la integración entre inteligencia artificial, visión por computadora y comercio electrónico. De acuerdo con Business Insider, la compañía anunció una nueva función dentro de su app Amazon Photos que permite a los usuarios buscar productos similares a los que aparecen en sus propias imágenes. La tecnología analiza el contenido visual de las fotos almacenadas para identificar objetos reconocibles y ofrecer enlaces directos de compra en Amazon. “¿Has visto algo que te ha encantado en casa de un amigo o un juguete con el que tu hijo estaba obsesionado? Solo tienes que buscar en tus fotos y te aparecerán artículos similares”, escribió Panos Panay, vicepresidente sénior de la división de Dispositivos y Servicios de Amazon, en un post en X. Según detalló, esta funcionalidad se activa al seleccionar el ícono de Lens dentro de una imagen, lo que dispara el reconocimiento visual y la búsqueda asociada en el marketplace. Aunque la compañía no ofreció detalles técnicos sobre el funcionamiento interno del sistema, es evidente que recurre a modelos avanzados de machine learning entrenados para identificar una amplia gama de productos a partir de imágenes personales. La actualización refleja una tendencia creciente en el uso de IA generativa y algoritmos de recomendación, no solo para sugerir productos, sino para acortar radicalmente la distancia entre lo que un usuario ve y lo que puede adquirir. Este movimiento se alinea con otras iniciativas recientes de Amazon enfocadas en rediseñar la experiencia de compra a través de herramientas tecnológicas. En paralelo, la compañía también está experimentando con un programa que remunera a medios de comunicación por redirigir tráfico a su plataforma a través de recomendaciones, una señal más de su estrategia para integrar inteligencia artificial, contenido digital y consumo. Le puede interesar: Amazon entra en la batalla de los agentes de IA con Nova Act

La compañía presentó Scout, Maverick y Behemoth, tres versiones de Llama 4 con avances en eficiencia, contexto y razonamiento multimodal. Las dos primeras ya están disponibles para desarrolladores y usuarios en plataformas como WhatsApp e Instagram. En un movimiento inesperado durante el fin de semana, Meta irrumpió en el escenario de la inteligencia artificial con el lanzamiento de Llama 4 , su nueva familia de modelos de lenguaje que promete cambiar las reglas del juego. La compañía no solo reveló tres versiones de su esperado modelo —Scout, Maverick y Behemoth—, sino que además abrió el acceso inmediato a dos de ellas, disponibles tanto para desarrolladores como para el público general en sus populares plataformas como WhatsApp, Messenger e Instagram . El primer integrante del rebaño es Llama 4 Scout , un modelo de 17.000 millones de parámetros activos diseñado con un enfoque radical en la eficiencia. Lo sorprendente: funciona en una sola GPU Nvidia H100 , algo que hasta ahora parecía reservado a modelos de menor alcance. Sin embargo, Scout no escatima en capacidades: ofrece una ventana de contexto de 10 millones de tokens —un récord en su clase— que le permite procesar documentos extensos o mantener conversaciones largas sin perder coherencia. En benchmarks ampliamente utilizados, supera a competidores como Google Gemma 3, Mistral 3.1 y Gemini 2.0 Flash-Lite , destacándose como el mejor modelo multimodal de su categoría. Por su parte, Llama 4 Maverick  representa la opción más versátil para aplicaciones que combinan texto e imágenes, como asistentes virtuales con capacidad para interpretar contenido visual. Este modelo también cuenta con 17.000 millones de parámetros activos, pero utiliza 128 expertos para ofrecer un rendimiento robusto en tareas de razonamiento y codificación. Según Meta, supera a GPT-4o y Gemini 2.0 Flash en benchmarks clave , y logra resultados comparables a DeepSeek V3 con menos de la mitad de los parámetros activos. Su versión experimental de chat ha alcanzado un ELO de 1417 en la plataforma LMArena , lo que lo posiciona como uno de los modelos más competitivos en relación costo-beneficio. El modelo más avanzado —aunque aún no liberado al público— es Llama 4 Behemoth . Con 288.000 millones de parámetros activos y 16 expertos, este gigante ha servido como base para la destilación de los modelos Scout y Maverick. De acuerdo con Meta, Behemoth supera a GPT-4.5, Claude Sonnet 3.7 y Gemini 2.0 Pro en pruebas enfocadas en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM) , ubicándose entre los modelos más inteligentes del mundo. Aunque todavía se encuentra en fase de entrenamiento, la expectativa es alta. Meta ha mantenido su estrategia de fomentar la investigación y el desarrollo abierto. Los modelos Scout y Maverick están disponibles para descarga en Llama.com y Hugging Face , y ya alimentan experiencias dentro de las aplicaciones de Meta, permitiendo a millones de personas interactuar con inteligencia artificial avanzada de manera directa y gratuita. Este lanzamiento llega en un contexto donde los modelos abiertos y eficientes ganan terreno frente a las soluciones cerradas y de alto consumo computacional. Inspirados en técnicas de entrenamiento desarrolladas por el ecosistema chino, como DeepSeek, los ingenieros de Meta han logrado combinar especialización modular con escalabilidad. Con Llama 4, Meta no solo presenta una mejora evolutiva frente a sus versiones anteriores, sino que entra de lleno en la competencia por la supremacía en inteligencia artificial general , desafiando abiertamente a los titanes del sector como OpenAI, Google y Anthropic. La carrera por la IA multimodal, contextual y eficiente ha entrado en una nueva fase. Y Meta quiere liderarla. Le puede interesar: Midjourney V7 revoluciona la generación de imágenes con IA personalizada

El nuevo modelo mejora radicalmente la comprensión de prompts, la calidad de imagen y permite generar visuales ajustados a las preferencias del usuario. Midjourney, uno de los pioneros en generación de imágenes con inteligencia artificial, acaba de lanzar V7, su primer nuevo modelo en casi un año. Esta versión, descrita por el CEO David Holz como “una arquitectura totalmente diferente”, representa un avance técnico sustancial en la forma en que la IA interpreta tanto prompts de texto como de imagen. De acuerdo con TechCrunch, V7 introduce una novedad clave: la personalización activada por defecto. Antes de poder utilizar el modelo, los usuarios deben calificar alrededor de 200 imágenes, lo que permite ajustar el sistema a sus preferencias visuales. Esta personalización influye directamente en la salida del modelo, que ahora ofrece una mayor coherencia en cuerpos, manos y objetos, así como texturas más detalladas y una calidad de imagen notablemente superior, según Holz en Discord. Disponible tanto en la plataforma web como a través del bot en Discord, V7 se puede activar desde un simple menú desplegable. La nueva versión viene en dos variantes: Turbo, más costosa pero más rápida, y Relax, más económica. Además, introduce un modo de borrador (“Draft Mode”) que genera imágenes diez veces más rápido y a la mitad del costo habitual, aunque con calidad reducida que puede ser mejorada con un clic. V7 aún no soporta ciertas funciones clásicas como el retexturizado y el escalado de imágenes, pero Holz aseguró que llegarán en un plazo de hasta dos meses. El modelo también podría requerir nuevos estilos de prompts, por lo que se anima a los usuarios a experimentar. Este lanzamiento confirma que Midjourney continúa apostando por la innovación técnica, sin inversión externa y con planes paralelos para modelos de video, objetos 3D y desarrollo de hardware propio. Todo esto mientras enfrenta desafíos legales por el uso de imágenes sin consentimiento en su entrenamiento. Le puede interesar: Ni OpenAI, ni Midjourney o Anthropic: por qué las consultoras son las grandes ganadoras del boom IA

El contenido en HDR10+ estará disponible en los televisores Samsung Neo QLED, OLED y Lifestyle 2025, así como en los monitores de 2025 y 2024. El alto rango dinámico (HDR, por sus siglas en inglés) ha revolucionado la forma en que percibimos el contenido visual, estableciendo nuevos estándares de calidad de imagen. HDR optimiza el contraste, enriquece los colores y mejora la claridad, ofreciendo imágenes más realistas y detalladas. A partir de ahora, los usuarios en Panamá podrán disfrutar de esta experiencia visual de vanguardia a través de los televisores Samsung, llevando el entretenimiento a un nivel superior. Así lo dejó saber la compañía mediante un comunicado en el que destaca que sus equipos dan un paso más hacia la vanguardia al integrar HDR10+ en su gama de televisores y monitores inteligentes, permitiendo que los usuarios disfruten de una experiencia de visualización mejorada al ver sus programas y películas favoritas de Netflix. "HDR10+ mejora la forma en que vemos los contenidos, ofreciendo un contraste más profundo y colores más vibrantes para una experiencia verdaderamente cinematográfica", dijo Taeyong Son, Vicepresidente Ejecutivo de Visual Display Business en Samsung Electronics. "Estamos encantados de llevar esta tecnología a los más de 300 millones de miembros de Netflix y seguiremos colaborando con varios socios para ampliar la compatibilidad con HDR10+ en toda nuestra gama de productos y en el ecosistema de streaming más amplio", agregó. Con esta integración, los usuarios de Netflix pueden disfrutar de una experiencia visual más inmersiva, con un mayor realismo y profundidad en una creciente biblioteca de contenidos compatibles con HDR10+. El contenido en HDR10+ estará disponible en los televisores Samsung Neo QLED, OLED y Lifestyle 2025, así como en los monitores de 2025 y 2024, con planes de extender la compatibilidad a más modelos en el futuro. Este avance representa un paso clave en la expansión del contenido HDR10+, mejorando la calidad de imagen para más espectadores en todo el mundo. Además de Netflix, Samsung continúa trabajando activamente con una creciente red de socios industriales para ampliar aún más la compatibilidad de HDR10+ en su gama de productos y en el ecosistema de streaming global. Además: "Meta lanzó Llama 4, su nueva generación de modelos de IA"