Herramientas como ChatGPT permiten a estafadores redactar correos más creíbles y dirigidos, superando las defensas tradicionales basadas en errores lingüísticos. La inteligencia artificial está sofisticando los ataques de phishing a niveles sin precedentes, haciendo que los correos electrónicos fraudulentos sean cada vez más difíciles de detectar. Según información de Axios, herramientas como ChatGPT están eliminando las señales típicas que ayudaban a identificar estafas, como errores gramaticales o frases mal estructuradas. Hoy, los mensajes creados por bots suenan naturales, están libres de errores y emulan con precisión el tono de comunicación de bancos, comercios y proveedores de servicios. El impacto de esta evolución tecnológica es tangible. Solo en 2023, estafadores lograron sustraer cerca de US$16.600 millones a través de fraudes por correo electrónico y suplantación de identidad, de acuerdo con estimaciones del FBI. Lo preocupante es que ya no se trata de estafas torpes redactadas con traducciones automáticas, los atacantes ahora entrenan modelos de lenguaje con correos reales, creando mensajes que imitan a la perfección a remitentes legítimos. "Ya no basta con entrenar a la gente para que no abra correos sospechosos", advirtió Chester Wisniewski, CISO global en Sophos, en declaraciones a Axios. "Los mensajes reales tienen errores porque las personas escriben mal. ChatGPT nunca se equivoca". Esta precisión en la redacción, combinada con la capacidad de generar contenido en múltiples idiomas, elimina barreras que antes protegían a usuarios de regiones menos expuestas, como Islandia. “Es un nuevo paradigma para todos”, señaló Rachel Tobac, hacker ética y directora de SocialProof Security. El verdadero peligro, sin embargo, no está solo en la gramática, sino en la velocidad y escala que permite la IA. Mike Britton, CIO en Abnormal AI, explicó que los atacantes pueden crear en minutos perfiles detallados de equipos de ventas de grandes empresas y diseñar correos personalizados casi imposibles de distinguir. Además, utilizan dominios falsos visualmente similares —por ejemplo, reemplazar una "W" con dos "V"— para integrarse en hilos de correo reales y pasar desapercibidos. "Nuestro cerebro nos juega trucos", advirtió Britton. Aunque detectar estas amenazas no es imposible, los métodos tradicionales están perdiendo eficacia. Lo que hoy marca la diferencia es la verificación activa: confirmar mensajes sospechosos directamente con el remitente, usar gestores de contraseñas robustos y activar la autenticación multifactor. No obstante, los expertos coinciden en que el futuro del phishing impulsado por IA podría escalar aún más con herramientas de bajo costo para generar deepfakes y voces sintéticas. "Pronto vamos a necesitar palabras seguras para autenticarnos entre nosotros", concluyó Britton. Le puede interesar: SVAP: La evolución inevitable del phishing automatizado por voz

En la era del big data, el análisis predictivo se ha convertido en una herramienta clave para anticipar escenarios y tomar decisiones estratégicas. Sin embargo, su efectividad depende de un factor crítico y muchas veces subestimado: la calidad de los datos. Por Fabiola Montero, profesora de la Facultad de Informática, Electrónica y Comunicación de la Universidad de Panamá El análisis predictivo es una rama de la analítica avanzada enfocada en predecir resultados futuros a partir de datos históricos utilizando modelos estadísticos, técnicas de minería de datos y algoritmos de aprendizaje automático. En un contexto empresarial saturado de datos provenientes de registros, transacciones, sensores e imágenes, esta técnica permite detectar riesgos y oportunidades con anticipación. Por ejemplo, una organización puede prever la pérdida de clientes o proyectar la demanda de productos para planificar sus operaciones con mayor eficacia.  Sin embargo, la efectividad de estas predicciones está estrechamente relacionada con la calidad de los datos. No es suficiente contar con grandes volúmenes de datos; es indispensable someterla a un proceso meticuloso de preparación o preprocesamiento para asegurar un entrenamiento confiable de los modelos predictivos. En la práctica, los datos suelen presentar errores e inconstancias que deben ser corregidas para que los algoritmos puedan aprender de manera efectiva. Este proceso de preparación implica tareas clave como la limpieza de datos, la selección y construcción de características importantes, así como la normalización y codificación de variables. Limpieza de Datos La limpieza de datos constituye el primer paso fundamental para generar predicciones confiables. Su propósito es identificar y corregir imperfecciones en los datos, mejorando su calidad para que el conjunto de datos represente con precisión la realidad. Entre los problemas más frecuentes se encuentran: Valores faltantes, que deben ser   eliminados o completarse con valores como la media y la mediana. Valores atípicos, que pueden distorsionar los resultados estadísticos y el aprendizaje del modelo. Registros duplicados,   que introducen sesgos al dar más peso a ciertas observaciones. Errores de formato, como   la mezcla de diferentes unidades de medida o inconsistencias en la estructura de fechas.   Datos irrelevantes o imposibles, que deben ser descartados por no aportar valor o ser claramente erróneos.  Omitir esta etapa puede llevar a que los modelos identifiquen patrones engañosos o atribuyan una importancia indebida a ciertos registros. La limpieza de datos, por tanto, no solo mejora la calidad del conjunto de datos, sino que permite que los algoritmos detecten patrones genuinos y generen predicciones más precisas y confiables. Selección y Construcción de Características Una vez los datos han sido limpiados, el siguiente paso es determinar cuáles variables deben incluirse en el modelo. Este proceso abarca dos tareas principales:  Selección de características:  consiste en identificar y descartar aquellas variables que son irrelevantes o redundantes, con el fin de reducir el ruido en los datos, minimizar el sobreajuste y facilitar la interpretabilidad del modelo.  Construcción de características: también conocida como ingeniería de características, esta etapa implica transformar, combinar o ampliar variables existentes para crear nuevas representaciones que potencien la capacidad predictiva del modelo.  Este proceso requiere pruebas constantes y, en algunos casos, la incorporación de fuentes de datos externas para enriquecer la información disponible y mejorar la calidad del análisis predictivo. Normalización y Codificación El preprocesamiento también requiere adaptar los datos a un formato que los algoritmos puedan procesar de manera efectiva. Dos de las etapas más importantes son:  Normalización o escalado de variables numéricas:  Esta técnica ajusta las variables numéricas para que se encuentren en escalas o rangos comparables, evitando que aquellas con valores más altos influyan desproporcionadamente en el modelo.  Codificación de variables categóricas:  Como los algoritmos no pueden trabajar directamente con texto o variables categóricas, es necesario transformar estas variables en representaciones numéricas.   Estas tareas son fundamentales para asegurar que los modelos interpreten los datos correctamente, reduciendo el riesgo de sesgos, errores e inestabilidad durante el entrenamiento.  Cuando un modelo se entrena con datos poco confiables, sus resultados no solo pierden precisión, sino que también pueden llevar a decisiones erróneas. Aún los algoritmos más avanzados fallarán si los datos de entrada contienen errores, duplicaciones o sesgos. Por ello, la calidad de los datos no es un aspecto secundario, sino un pilar fundamental.  El análisis predictivo tiene el poder de convertir grandes volúmenes de datos en conocimiento estratégico. No obstante, este potencial solo puede aprovecharse plenamente si se construye sobre una base sólida: datos confiables, coherentes y representativos. Asegurar la calidad de los datos no solo es el punto de partida, sino una condición indispensable para construir modelos precisos, robustos y éticamente responsables, que verdaderamente aporten valor y sustenten decisiones acertadas en contextos reales. Le puede interesar: La inteligencia artificial reta e impulsa la ciencia en Panamá

La Ley sobre Crímenes y Delitos de Alta Tecnología establece claramente penas severas contra quienes incurren en acciones como chantaje digital o ransomware. La República Dominicana cuenta con un marco legal cada vez más robusto en materia de ciberseguridad, orientado a proteger a ciudadanos, empresas e instituciones del aumento de delitos digitales, especialmente aquellos relacionados con chantajes informáticos y ataques de ransomware. La Ley No. 53-07 sobre Crímenes y Delitos de Alta Tecnología establece claramente penas severas contra quienes incurren en acciones como chantaje digital o ransomware. Este tipo de delitos, en los cuales se cifra o bloquea el acceso a información valiosa con la intención de obtener pagos económicos, son castigados con prisión de entre 3 y 10 años, dependiendo de la gravedad y el impacto del acto ilícito. El marco legal establece además la obligación de notificar formalmente a las autoridades, específicamente al Departamento de Investigación de Crímenes y Delitos de Alta Tecnología (DICAT) de la Policía Nacional, cuando se es víctima de estos ataques cibernéticos. Las empresas, particularmente aquellas en sectores críticos como finanzas, telecomunicaciones, energía y salud, deben reportar cualquier incidente en el menor tiempo posible para permitir una respuesta eficaz y coordinada. Expertos en ciberseguridad y autoridades locales han aconsejado de manera enfática no pagar rescates ante ataques de ransomware. El pago, aunque pueda parecer la vía más rápida para recuperar información crítica, no garantiza el desbloqueo de los datos ni evita futuros ataques, además de fortalecer económicamente las redes criminales. Recientemente, las autoridades dominicanas han reforzado su capacidad de respuesta y cooperación internacional para enfrentar estas amenazas digitales, creando alianzas estratégicas con organismos internacionales y promoviendo iniciativas de sensibilización sobre la prevención y gestión adecuada de incidentes cibernéticos. La recomendación de las autoridades dominicanas es clara: ante un incidente de ransomware, denunciar inmediatamente, evitar el pago y adoptar políticas internas de prevención y respaldo continuo de la información, para minimizar riesgos y efectos en las operaciones. Le puede interesar: DP World apuesta por la logística de alta tecnología en República Dominicana

En el nuevo episodio te mostramos algo que hace apenas unos meses parecía impensado: crear una página web profesional, funcional y atractiva… sin escribir una sola línea de código. En el nuevo episodio de Prompt IT!  te mostramos algo que hace apenas unos meses parecía impensado: crear una página web profesional, funcional y atractiva… sin escribir una sola línea de código. En la sección AcademIA  te enseñamos paso a paso cómo hacerlo con herramientas como Lovable y Wix, a partir de un simple prompt en lenguaje natural. Vas a aprender cómo generar el contenido, estructurar el sitio, publicarlo y personalizarlo según tus objetivos. Es una guía práctica pensada para profesionales que quieren aprovechar el potencial de la IA, sin necesidad de saber diseño ni programación. Pero eso no es todo. También te traemos: Las principales novedades del ecosistema AI: desde la integración de IA en Windows 11 hasta el plan de OpenAI para convertir tu cuenta de ChatGPT en tu  identidad digital. Casos de éxito de empresas como Hyundai, Mercari y AT&T que están transformando su operación gracias a la IA. Herramientas para sumar a tu caja digital: desde creación de banners hasta desarrollo de apps sin código. Y un cierre imperdible en nuestra sección AIMaizing , donde te mostramos cómo se puede hacer una publicidad de medio millón de dólares por solo 500, usando IA generativa. Este episodio es una muestra clara de cómo la inteligencia artificial ya está cambiando la forma en que trabajamos, creamos y tomamos decisiones. Si eres parte de una empresa, lideras equipos o simplemente quieres estar al día con las herramientas más poderosas del momento, este contenido es para vos. Disfruta el episodio N° 18 de Prompt IT! Prompt IT! está disponible todos los lunes a través de las tres comunidades de Connecta B2B: IT NOW , Mercados & Tendencias y Construir , además de su propio canal de YouTube , la plataforma 1000 CIOs Club y en formato podcast , ofreciendo un alcance amplio y especializado para diversos sectores de la economía. Escucha el episodio también en formato podcast Le puede interesar: Llega Prompt IT!, el primer programa sobre inteligencia artificial de América Central y el Caribe

El evento más importante sobre inteligencia artificial de la región llega a Santo Domingo el próximo 6 de junio, con paneles, conferencias, workshops y demostraciones en vivo a cargo de expertos. Informes e inscripciones. Luego de sus exitosas ediciones en Guatemala, Puerto Rico y El Salvador, el Festival IA llegará a República Dominicana el próximo 6 de junio para reunir a empresarios, expertos y entusiastas de la inteligencia artificial (IA) con el objetivo de explorar y experimentar cómo esta tecnología puede integrarse en el ámbito empresarial, sin importar el rol que desempeñen en sus organizaciones. En el Hotel JW Marriot, el Festival IA ofrecerá una variedad de actividades diseñadas para inspirar, educar y conectar a los asistentes: Conferencias magistrales: Líderes en el campo de la IA compartirán sus conocimientos y experiencias en sesiones plenarias. Paneles de discusión: Se abordarán temas relevantes como la ética de la IA, su aplicación en negocios y su impacto en la sociedad. Workshops prácticos: Talleres interactivos permitirán a los participantes aprender a aplicar conceptos de IA de forma práctica. Demostraciones de proyectos de IA: Startups y empresas presentarán sus soluciones basadas en inteligencia artificial. Área de patrocinadores: Espacio dedicado para que los patrocinadores exhiban sus productos y servicios relacionados con la IA. El festival contará con la participación de destacados expertos que liderarán diversos workshops: Marcelo Burman Gerente general regional en Connecta B2B. Licenciado en Administración de Empresas y Contador Público, con un Máster en Inteligencia Artificial aplicada a negocios. Emprendedor con amplia experiencia en medios de comunicación y negocios B2B en América Central y Argentina. Workshop: "La revolución de la inteligencia artificial y el futuro del empleo" – Cómo la IA está transformando el mercado laboral y qué habilidades serán clave en el futuro. Workshop: "Cómo una empresa puede incorporar IA en sus tareas cotidianas" – Estrategias prácticas para integrar inteligencia artificial en la operación diaria de tu negocio. Lorena Díaz Quijano Formadora en LinkedIn Learning. Consultora y formadora en transformación digital, negocios digitales e inteligencia artificial, con más de 20 años de experiencia en la industria digital. Workshop: "IA para la búsqueda de empleo" – Cómo las empresas y los candidatos pueden aprovechar la inteligencia artificial para mejorar la selección y la empleabilidad. Workshop: "IA: lo que todo líder debe saber" – Claves para tomar mejores decisiones y potenciar la transformación de los equipos con inteligencia artificial. Johnny Bermúdez Zapata Emprendedor y especialista en producción audiovisual. Workshop: "AVATARES IA: CREA Y ANIMA AVATARES DIGITALES PARA TUS VIDEOS". Workshop: "IA PARA CONTENIDOS EDUCATIVOS Y CORPORATIVOS: DE LA IDEA AL VIDEO". Gira 2025 del Festival IA Luego de la edición en República Dominicana, el Festival IA se llevará a cabo en otros países durante 2025: Panamá: 10 de junio en el Sheraton Grand Panamá. Nicaragua: 8 de julio en el Hotel Crowne Plaza. Honduras: 17 de julio en el Clarion Hotel Real Tegucigalpa. Costa Rica: 14 de agosto en el Centro de Convenciones. El IA Festival se presenta como una oportunidad única para actualizarse, inspirarse y conectar con profesionales interesados en la inteligencia artificial y su aplicación en diversos sectores. Para más información e inscripciones, ingrese a: https://www.festival-ia.com/ Le puede interesar: Llega Prompt IT!, el primer programa sobre inteligencia artificial de América Central y el Caribe

Un nuevo informe de Anthropic revela que la automatización impulsada por inteligencia artificial está redefiniendo la programación, con startups liderando la adopción y los desarrolladores enfocándose más en la supervisión que en la escritura de código. El desarrollo de software está experimentando una transformación profunda gracias a la inteligencia artificial (IA). Según el reciente informe "Anthropic Economic Index: AI’s Impact on Software Development", la integración de modelos de lenguaje avanzados, como Claude de Anthropic, está reconfigurando las prácticas de programación, especialmente en startups y empresas tecnológicas de vanguardia. El estudio analizó 500.000 interacciones relacionadas con codificación en las plataformas Claude.ai y Claude Code. Los hallazgos indican que el 79% de las conversaciones en Claude Code correspondieron a tareas automatizadas, donde la IA ejecuta directamente las actividades. En contraste, solo el 49% de las interacciones en Claude.ai fueron clasificadas como automatización. Esto sugiere que, a medida que las herramientas de IA se especializan, la automatización de tareas se vuelve más prevalente. Los lenguajes más utilizados en estas interacciones fueron JavaScript y HTML, centrados en el desarrollo de interfaces de usuario. Esto indica que las tareas relacionadas con la creación de aplicaciones y experiencias de usuario son las más susceptibles a la automatización por IA. Los desarrolladores están delegando cada vez más la construcción de componentes visuales a la IA, permitiéndoles enfocarse en aspectos más estratégicos del diseño y la arquitectura del software. El informe destaca que el 33% de las conversaciones en Claude Code están relacionadas con el trabajo en startups, mientras que solo el 13% corresponde a aplicaciones empresariales. Esta brecha sugiere que las startups, con estructuras más ágiles, están adoptando más rápidamente las herramientas de IA para optimizar sus procesos de desarrollo. En contraste, las grandes empresas muestran una adopción más lenta, posiblemente debido a estructuras más rígidas y preocupaciones sobre la integración de nuevas tecnologías. La creciente automatización está transformando el papel del desarrollador de software. En lugar de centrarse en la escritura de código, los profesionales están asumiendo roles más orientados a la supervisión, revisión y diseño de alto nivel. Esta evolución requiere nuevas habilidades, como la capacidad de colaborar eficazmente con sistemas de IA y una comprensión más profunda de la arquitectura del software. El informe de Anthropic sugiere que la tendencia hacia la automatización continuará, especialmente con el desarrollo de agentes de IA más sofisticados. A medida que estas herramientas se integren más en los flujos de trabajo de desarrollo, es probable que veamos una transformación aún más significativa en cómo se concibe y se construye el software. En resumen, la inteligencia artificial no solo está cambiando la forma en que se desarrolla el software, sino también quién lo desarrolla y cómo. Las organizaciones que adopten estas tecnologías estarán mejor posicionadas para liderar en un entorno tecnológico en constante evolución. Para más detalles, consulte el informe completo de Anthropic: Anthropic Economic Index: AI’s Impact on Software Development . Le puede interesar: Financiamiento: Las ideas de startups de IA que desean los inversores

Llegamos a las 50 emisiones del magazine de IT NOW con las noticias tecnológicas más importantes de los últimos siete días, para mantenerte informado con buena onda. ¡Celebra con nosotros! Maximiliano Poter y Malka Mekler hacen el Week Report, un desenfadado magazine de noticias del mundo IT que, cada viernes, brinda un resumen de los acontecimientos más destacados de los últimos siete días: todo lo importante, lo curioso y (por qué no) hasta lo vergonzoso que ha sucedido en el ámbito de la tecnología y los negocios para que cierres tu semana bien informado, siempre con buena onda. En esta entrega: OpenAI y los Emiratos construyen el futuro de la IA La Generación Z tiene un nuevo trabajo: vender sus datos personales Recursos humanos: La millonaria caza por los talentos de la IA Apple rediseña a fondo sus plataformas ChatGPT supera a humanos en pruebas de inteligencia emociona l Algoritmos que salvan vidas: la IA que revoluciona el análisis clínico La IA avanza a toda marcha, pero el público quiere pisar el freno ¡Y mucho más! Le puede interesar: Automatiza la generación de leads con IA y mucho más en el Prompt IT! de esta semana

Probamos el nuevo Samsung S25 Ultra y como uno de los mejores smartphones de alta gama en el mercado, los resultados fueron sorprendentes.  El nuevo Samsung S25 Ultra incorpora un sistema de cámaras de alto rendimiento con resoluciones de hasta 200MP, batería de larga duración y diferentes funciones impulsadas por inteligencia artificial que hacen más fácil el día a día en el teléfono.  ¡Vea el review completo acá!  Le puede interesar: IT NOW Review: Todo sobre el Xiaomi Redmi Note 14 Pro

Investigadores panameños se reunieron en el Café Científico de la Senacyt para reflexionar y dialogar sobre el impacto de la IA en la ciencia. En un momento en que la inteligencia artificial (IA) transforma aceleradamente todos los ámbitos del conocimiento, desde la medicina hasta la ingeniería, el mundo científico se enfrenta al doble desafío de adaptarse y liderar este cambio. Conscientes de esta realidad, la Secretaría Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación (Senacyt) organizó el Café Científico titulado “Disrupción de la IA: Transformando la Ciencia”, con el fin de reflexionar y dialogar sobre el impacto de esta tecnología en la investigación. El evento abordó los retos y oportunidades que la IA representa para la comunidad científica panameña e internacional. El Dr. Agapito Ledezma, de la Universidad Carlos III de Madrid, España; el Dr. Jorge Barnett, director general del Georgia Tech Panama Logistics Innovation & Research Center; y el Dr. Fernando Arias, investigador y docente de la Universidad Tecnológica de Panamá, fueron los expositores invitados. En su intervención, el Dr. Ledezma abordó el tema “Inteligencia Artificial en la investigación: oportunidades y desafíos”, invitando a reflexionar sobre el momento único que vive la ciencia con la irrupción de la inteligencia artificial como herramienta transformadora.  El Dr. Ledezma utilizó ejemplos concretos que mostraron las alternativas que ofrece la IA para ampliar la mirada investigadora, acelerar descubrimientos y explorar patrones invisibles a simple vista. También abordó los desafíos éticos y metodológicos que acompañan su uso, con el objetivo de fomentar una adopción crítica, creativa y colaborativa de estas tecnologías en la investigación científica. Por su parte, el Dr. Barnett expuso “El rol de la investigación en la Estrategia Nacional de IA”, indicando que Panamá avanza hacia el desarrollo de su estrategia nacional en este renglón y explicando que el efecto transformador de esta tecnología sobre nuestras vidas -tanto a nivel individual como colectivo- es innegable. El investigador señaló que, como país, nos corresponde definir una hoja de ruta que nos permita aprovechar su potencial y posicionarnos estratégicamente en un entorno global en constante cambio. Esta estrategia contemplará las capacidades actuales de Panamá en materia de IA, identificará oportunidades para el desarrollo y la implementación de soluciones innovadoras en sectores clave para el desarrollo sostenible del país, y abordará las brechas existentes en educación, adopción y acceso a esta tecnología entre la ciudadanía. De igual forma, la Estrategia Nacional de IA definirá las principales áreas en las que el ecosistema nacional de investigación, desarrollo e innovación (I+D+i) puede desempeñar un papel clave como generador de nuevo conocimiento, así como el modo en que la ciencia puede apoyarse en la IA para enfrentar los grandes desafíos nacionales: educación, salud, sostenibilidad ambiental, equidad económica y gobernanza. En tanto, el Dr. Arias, presentó el tema “Inteligencia Artificial desde el trópico para ver más, hacer más y competir mejor”, en el que abordó cómo la inteligencia artificial se está utilizando en Panamá para observar fenómenos invisibles al ojo humano, desde floraciones de algas hasta corrosión en acero marino, y cómo estas herramientas, lejos de ser inaccesibles, pueden ser aprovechadas por cualquier investigador a nivel local para potenciar sus contribuciones. Su intervención destacó el potencial de la IA para impulsar ciencia relevante desde países pequeños, utilizando datos locales y soluciones contextualizadas. Le puede interesar: "La IA avanza a toda marcha, pero el público quiere pisar el freno"

Una de las iniciativas más destacadas es la incorporación de las licencias de conducir y las identificaciones oficiales al Apple Wallet. El Puerto Rico Innovation and Technology Service (PRITS) lidera una ambiciosa transformación digital del gobierno de Puerto Rico, con el objetivo de modernizar los servicios públicos y mejorar la experiencia ciudadana mediante la adopción de tecnologías emergentes y plataformas interoperables. Una de las iniciativas más destacadas es la incorporación de las licencias de conducir y las identificaciones oficiales al Apple Wallet. Desde diciembre de 2024, los residentes de Puerto Rico pueden agregar su licencia o ID al iPhone o Apple Watch, permitiendo validar su identidad de forma segura en puntos de control de la TSA y en negocios seleccionados, sin necesidad de entregar físicamente el dispositivo. Esta funcionalidad cumple con el estándar internacional ISO-18013-5, garantizando la protección de la privacidad del usuario. ([prits.pr.gov][1], [prits.pr.gov][2], [prits.pr.gov][3]) Este avance fue posible gracias a la colaboración entre PRITS, el Departamento de Transportación y Obras Públicas (DTOP), Apple y la Administración de Seguridad en el Transporte (TSA). Puerto Rico se convirtió en la décima jurisdicción en ofrecer esta opción y la decimotercera en ser aceptada por la TSA. PRITS también impulsa la centralización de contratos, servicios y recursos tecnológicos para estandarizar los sistemas y procedimientos entre agencias, promoviendo un gobierno digital más eficiente y centrado en el ciudadano. La implementación de plataformas interoperables permite que diferentes agencias compartan información de manera segura y eficiente, mejorando la coordinación y reduciendo la duplicidad de esfuerzos. Además, PRITS ha trabajado en la renovación de portales y aplicaciones digitales del gobierno, como el portal de la Administración de Compensaciones por Accidentes de Automóviles (ACAA), facilitando el acceso a servicios y la búsqueda de proveedores. La transformación digital liderada por PRITS tiene un impacto significativo en diversos servicios públicos: Transporte y movilidad: La digitalización de licencias de conducir y la implementación de sistemas inteligentes de gestión de tráfico mejoran la seguridad vial y la eficiencia del transporte. Salud: La interoperabilidad de sistemas permite un mejor intercambio de información entre instituciones de salud, facilitando el acceso a historiales médicos y mejorando la atención al paciente. Educación: La adopción de plataformas digitales en instituciones educativas mejora la gestión académica y administrativa, y facilita el acceso a recursos educativos en línea. Seguridad pública: La implementación de tecnologías de información fortalece la capacidad de respuesta de las agencias de seguridad y mejora la coordinación en situaciones de emergencia. Servicios al ciudadano: La digitalización de trámites y la disponibilidad de servicios en línea reducen los tiempos de espera y mejoran la accesibilidad para los ciudadanos. En resumen, las iniciativas de PRITS están transformando la manera en que el gobierno de Puerto Rico interactúa con sus ciudadanos, promoviendo una administración más eficiente, transparente y centrada en las necesidades de la población. Le puede interesar: Las "smart cities" que emergen en Puerto Rico

El gigante de mensajería Telegram firmó un acuerdo histórico con la empresa de IA de Elon Musk su chatbot directamente en la aplicación. La millonaria operación representa una nueva etapa en la carrera por incorporar IA en las plataformas de mensajería. En un movimiento que reconfigura el mapa de las alianzas estratégicas en inteligencia artificial, Telegram ha cerrado un acuerdo con xAI, la empresa de Elon Musk, para integrar el chatbot Grok en su plataforma. La transacción, anunciada por el propio CEO de Telegram, Pavel Durov, implica un desembolso de 300 millones de dólares por parte de xAI, en una combinación de efectivo y participación accionaria. Además del pago inicial, Telegram recibirá el 50% de los ingresos generados por las suscripciones a Grok que se realicen desde la app, consolidando así un modelo de negocio basado tanto en la monetización directa como en la captación de usuarios premium. El acuerdo contempla la disponibilidad de Grok dentro de Telegram durante un año, lo que podría representar el inicio de una colaboración de largo plazo. Grok, que ya se había lanzado a principios de año para los usuarios premium de Telegram, ahora podría estar disponible para toda la base de usuarios, ampliando su alcance de forma exponencial. Un video compartido por Durov en X (antes Twitter) muestra algunas de las capacidades del chatbot: se puede fijar Grok en la parte superior de los chats, interactuar con él directamente desde la barra de búsqueda y utilizarlo para funciones como redacción de textos, generación de stickers, resúmenes de conversaciones o enlaces, e incluso moderación de grupos y atención al cliente para negocios. Este tipo de integración recuerda al movimiento reciente de Meta, que incorporó Meta AI en la barra de búsqueda de Instagram y WhatsApp, confirmando que las grandes tecnológicas están en plena carrera por hacer que la inteligencia artificial forme parte orgánica de la experiencia de mensajería. Telegram, con más de 900 millones de usuarios activos en todo el mundo, ha sido históricamente reticente a depender de grandes corporaciones para monetizar su plataforma. Esta alianza con xAI representa un giro interesante, donde la innovación tecnológica se combina con una oportunidad concreta de ingresos. Para xAI, el movimiento también es estratégico: más allá de posicionar a Grok como un competidor de herramientas como ChatGPT, Claude o Gemini, la empresa de Musk busca incrustarse en el uso cotidiano de millones de personas a través de una interfaz ya establecida y confiable. Le puede interesar: Pronto podrás “Iniciar sesión con ChatGPT” en otras aplicaciones

RUS Argentina ha lanzado un seguro paramétrico especialmente diseñado para productores arroceros, una solución innovadora frente a los crecientes riesgos climáticos. Detrás de este gran proyecto se encuentra Blue Marble, la insurtech que lo hizo posible. Por eso, hoy quiero conversar con Nicolás González, Head of Latin America, para conocer más sobre esta iniciativa. Por Hugues Bertin, Founder & CEO de Digital Insurance LatAm Blue Marble es una insurtech global con una misión clara: brindar acceso a seguros a poblaciones desatendidas y vulne rables al cambio climático. Nació con el respaldo de cinco compañías aseguradoras líderes a nivel mundial: Aspen Re, ASSA, Zurich Insurance, Marsh McLennan y TransRe y se ha especializado en el desarrollo de soluciones de seguros climáticos mediante tecnología avanzada y metodologías centradas en el usuario. Ha impactado a más de medio millón de personas en África, Asia y América Latina, cerrando una brecha de protección cercana a los 120 millones de dólares. Actualmente están desarrollado e implementado productos en más de 15 países, ha trabajado de la mano con organizaciones como WFP, Nestlé, IFAD y SEWA, entre otras y su tasa de renovación del seguro es cercana al 90%. La mayoría de sus programas, son seguros indexados o paramétricos enfocados en la agricultura y pequeños negocios. Diseñan sus productos a través de Blue Marble Suite, su plataforma tecnológica, que permite personalizar coberturas por cultivo, variedad de semilla, región y riesgo climático. Los mismos pueden ser ofrecidos de forma individual, o bien integrados en cadenas de valor agroalimentarias, créditos, insumos o subsidios. Cubren eventos como sequías, tormentas, excesos de lluvia y calor extremo, tanto a nivel micro (agricultores), meso (cooperativas, exportadores) como macro (gobiernos). En caso de tormentas, su variabilidad e intensidad dificultan su modelación. Blue Marble las diseña programas con índices satelitales vinculados a tormentas convectivas y lluvias extremas, combinados con datos históricos. Como dice “Es clave definir bien los umbrales para evitar pagos incorrectos”. Para terminar, la sequía y el exceso de lluvia son, por supuesto, los riesgos más graves para la agricultura. Blue Marble propone coberturas con índices de precipitación y estrés hídrico, según el cultivo y su etapa. Además del seguro, se promueve la educación financiera y la resiliencia climática, destacando el rol del "emergency cashflow". Están presentes en Colombia, Guatemala, Honduras, Perú, México, India, Indonesia, Kenia, Mozambique, entre otros y pronto en Argentina. Uno de sus proyectos emblemáticos es en México, donde junto a los Gobiernos estatales diseñaron una cobertura para los productores más vulnerables ante sequías extremas en diferentes zonas del país. Otro gran hito fue el primer seguro de calor extremo en India para mujeres trabajadoras informales, en Latam están orgullosos de su trabajo en Colombia, con sus programas Café Seguro, especializado en pequeños productores de café, y Tranquilidad Rural donde combinan seguros climáticos con créditos rurales. En Argentina, el proyecto con RUS es un excelente ejemplo de innovación aplicada al contexto local. Un seguro paramétrico climático que protege a los productores de arroz, donde lo innovador es el uso de tecnología satelital para medir los índices climáticos que activan automáticamente los pagos de indemnización, eliminando la necesidad de peritajes en campo, haciéndolo escalable, rápido y objetivo. Además, es uno de los primeros productos de este tipo para el arroz en la región, adaptado a las necesidades locales gracias a un enfoque centrado en el productor ¡fantástico! El seguro paramétrico ha alcanzado una alta madurez técnica y tiene un enorme potencial en América Latina, donde la vulnerabilidad climática es alta y la penetración del seguro tradicional sigue siendo baja. Países como Colombia, México, Argentina o Perú ofrecen condiciones ideales para su expansión, especialmente si se impulsan marcos regulatorios más ágiles, subsidios inteligentes y alianzas público-privadas. Si bien persisten barreras como la desconfianza, el bajo conocimiento y el acceso limitado, la experiencia muestra que, cuando el producto es claro, relevante y bien comunicado, la adopción crece y el impacto se multiplica. La clave está en combinar educación, confianza e incentivos, y en diseñar soluciones desde el terreno: escuchando al agricultor y entendiendo a fondo las dinámicas locales. Aprovechar canales existentes como cooperativas, microfinancieras, compradores de cosechas o agtechs, y construir relaciones a largo plazo con transparencia y programas piloto, será esencial para llevar estos seguros a quienes más los necesitan. Le puede interesar: Past Post: la insurtech del más allá