La inteligencia artificial generativa puede responder con rapidez, pero no necesariamente conoce la información más reciente ni el conocimiento interno de una organización. La arquitectura RAG permite cerrar esa brecha al conectar los modelos de lenguaje con documentos y datos propios, mejorando la precisión, actualización y trazabilidad de sus respuestas. Por Fabiola Montero, profesora de la Facultad de Informática, Electrónica y Comunicaciónde la Universidad de Panamá Los modelos de inteligencia artificial generativa han cambiado la forma en que buscamos información, redactamos documentos y analizamos datos. Sin embargo, presentan una limitación importante: solo pueden responder con base en el conocimiento adquirido durante su entrenamiento. Esto significa que no conocen los documentos internos de una empresa, los informes más recientes, las bases de datos corporativas o cualquier información creada después de que fueron entrenados. Para superar esta limitación surgió la Generación Aumentada por Recuperación, conocida por sus siglas en inglés como RAG (Retrieval-Augmented Generation), una arquitectura que permite conectar los modelos de lenguaje con la información propia de una organización para ofrecer respuestas más precisas, actualizadas y fundamentadas. A diferencia de un modelo de lenguaje tradicional, un sistema RAG no responde únicamente con lo que "recuerda". Antes de generar una respuesta, busca información relacionada con la consulta dentro de documentos, bases de datos o repositorios autorizados de la organización. Posteriormente, utiliza ese contenido como contexto para elaborar una respuesta sustentada en información verificable. Para los científicos de datos y los equipos de inteligencia artificial, esta arquitectura representa el paso que convierte un asistente conversacional en una herramienta empresarial realmente útil. El funcionamiento de RAG puede entenderse en tres etapas principales. La primera consiste en preparar e indexar la información. Los documentos se dividen en fragmentos de tamaño adecuado y cada uno se transforma en una representación matemática denominada embedding, que permite identificar su significado más allá de las palabras utilizadas. Estos vectores se almacenan en bases de datos especializadas como Pinecone, Weaviate, Qdrant o FAISS, optimizadas para realizar búsquedas por similitud semántica. La segunda etapa ocurre cuando el usuario realiza una consulta. El sistema convierte la pregunta en un embedding y busca los fragmentos de información más relacionados con ella. Finalmente, en la tercera etapa, esos documentos recuperados se incorporan al contexto del modelo de lenguaje, que genera una respuesta apoyándose en esa información y no únicamente en el conocimiento aprendido durante su entrenamiento. Uno de los aspectos más importantes de un sistema RAG es la forma en que se dividen los documentos, proceso conocido como chunking semántico. Si los fragmentos son demasiado pequeños, pueden perder información relevante; si son demasiado grandes, incluyen contenido innecesario, consumen más recursos y reducen la precisión de la recuperación. Definir un tamaño adecuado para estos fragmentos es una de las decisiones que más influye en el rendimiento del sistema. En los entornos empresariales actuales también ha cobrado importancia la búsqueda híbrida, que combina dos enfoques complementarios. Por un lado, la búsqueda semántica identifica documentos con un significado similar al de la consulta, aunque no compartan exactamente las mismas palabras. Por otro, la búsqueda tradicional basada en palabras clave localiza términos específicos o expresiones técnicas. La combinación de ambos métodos mejora significativamente la calidad de los resultados, especialmente cuando se trabaja con documentación especializada. El ecosistema de herramientas para desarrollar aplicaciones RAG también ha evolucionado rápidamente. LangChain permite construir aplicaciones que integran modelos de lenguaje con diversas fuentes de información. LlamaIndex facilita la conexión con documentos empresariales almacenados en archivos PDF, SharePoint, Google Drive y otras plataformas. Haystack está orientado a motores de búsqueda documentales de gran escala, mientras que DSPy automatiza parte de la optimización de los prompts y simplifica el desarrollo de aplicaciones basadas en modelos de lenguaje. Las arquitecturas RAG continúan evolucionando. Algunas variantes, como Self-RAG, son capaces de evaluar si necesitan recuperar más información antes de responder. Corrective RAG verifica la calidad de los documentos recuperados y, si considera que no son suficientes, realiza búsquedas adicionales. Por su parte, GraphRAG, desarrollado por Microsoft Research, incorpora grafos de conocimiento para comprender mejor las relaciones entre personas, organizaciones, conceptos o eventos presentes en los documentos. Evaluar un sistema RAG implica mucho más que medir la calidad de sus respuestas. También es necesario comprobar que la información utilizada sea realmente relevante, que las respuestas estén fundamentadas en las fuentes recuperadas y que cada afirmación pueda rastrearse hasta el documento original. Esta capacidad de trazabilidad resulta especialmente importante en sectores como salud, banca, educación o administración pública, donde la transparencia y la auditoría son requisitos fundamentales. RAG no elimina todas las limitaciones de los modelos de lenguaje, pero actualmente representa una de las soluciones más sólidas para integrar la inteligencia artificial con el conocimiento propio de una organización sin necesidad de volver a entrenar el modelo. Gracias a esta arquitectura, las empresas pueden aprovechar sus documentos, manuales, procedimientos y bases de conocimiento para ofrecer respuestas más precisas, actualizadas y alineadas con su realidad operativa. A medida que la inteligencia artificial continúe incorporándose a los procesos empresariales, RAG se consolidará como una tecnología clave para transformar grandes volúmenes de información en conocimiento accesible y confiable. Su verdadero valor no reside únicamente en mejorar las respuestas de un modelo de lenguaje, sino en convertir los datos de una organización en un recurso estratégico capaz de apoyar decisiones mejor informadas, agilizar procesos y generar mayor valor para el negocio. Le puede interesar: TinyML: el futuro de la IA en dispositivos inteligentes

La nueva Bespoke AI AutoView incorpora inteligencia artificial, conectividad con SmartThings y funciones orientadas a mejorar la eficiencia energética y la experiencia en el hogar. La inteligencia artificial continúa ampliando su presencia en los electrodomésticos del hogar. Samsung presentó en Panamá su nueva Bespoke AI AutoView, una refrigeradora que incorpora un sensor de proximidad capaz de activar automáticamente la iluminación interior cuando el usuario se acerca, permitiendo visualizar los alimentos sin necesidad de abrir la puerta. La tecnología AutoView, integrada en una puerta de vidrio, busca conservar el aire frío dentro del equipo y reducir la pérdida de temperatura asociada a la apertura constante. La refrigeradora también se integra con el ecosistema SmartThings, desde donde los usuarios pueden gestionar distintas funciones del equipo. Entre sus tecnologías se encuentra AI Precise Cooling, que utiliza algoritmos para ajustar los ciclos de descongelación y mantener la temperatura interna con una variación de hasta ±0.5 °C. Además, el modo AI Energy puede reducir el consumo energético hasta en 15%, según Samsung, mediante la optimización del funcionamiento del compresor. “La nueva línea de refrigeradores Bespoke AI representa una actualización tecnológica significativa en nuestra ingeniería de electrodomésticos”, señaló Letzea Baca, Master Trainer de Línea Blanca de Samsung, quien destacó que las funciones están orientadas a simplificar las tareas cotidianas y optimizar el uso del tiempo. La línea incorpora además un sistema de agua y hielo con cuatro formatos, incluyendo hielo en esfera, media esfera, curvo y triturado. El dispensador de agua cuenta con un filtro certificado por NSF que, según la compañía, reduce hasta 99% de 40 contaminantes. En cuanto al diseño, la tecnología Zero Clearance Fit permite instalar el refrigerador prácticamente al ras de gabinetes y paredes, con apenas 4 mm de espacio lateral, sin limitar la apertura de las puertas y cajones. El equipo también incorpora Space Max para ampliar el espacio interno y soluciones de almacenamiento para artículos de diferentes tamaños. Le puede interesar: La IA agéntica exige que las empresas reinventen su modelo de negocio, no solo automaticen tareas

Panamá ha construido buena parte de su relevancia económica sobre una característica difícil de replicar: su capacidad para conectar mercados, mercancías, personas, capital y, cada vez más, datos. Sin embargo, el siguiente desafío tecnológico del país podría estar menos relacionado con aquello que pasa por su territorio y más con el valor que consigue desarrollar y retener a partir de esos activos. Esta fue una de las principales reflexiones de la charla “Innovación y transformación digital: la agenda tecnológica de Panamá”, impartida por Alejandro Carbonell, director de Innovación de la Fundación Ciudad del Saber, durante Tech Day Panamá, evento que contó con SIT Panamá como main sponsor. Su planteamiento puso el foco en las condiciones que necesita el país para convertir su posición estratégica en un ecosistema capaz de desarrollar empresas, conocimiento y soluciones tecnológicas con potencial de crecimiento. Carbonell señaló que Panamá dispone de múltiples activos: infraestructura, talento, empresas, capital, conectividad y un ecosistema emprendedor activo. El problema, sostuvo, está en la conexión entre esas piezas. Talento sin oportunidades para experimentar, emprendimientos sin acceso a grandes empresas, investigación sin mecanismos para llegar al mercado y capital poco dispuesto a asumir determinados riesgos pueden limitar el impacto de la innovación. Los indicadores expuestos durante la presentación muestran parte de esa brecha. Carbonell situó a Panamá en la posición 82 de 139 economías en innovación y en el puesto 83 de 127 en preparación digital, cifras que utilizó no como una conclusión negativa sobre el país, sino como referencia del espacio existente para mejorar. También recurrió a datos del Global Entrepreneurship Monitor (GEM). Según las cifras de 2023 presentadas durante la charla, 31,1% de los adultos consultados estaba emprendiendo, pero menos del 5% llegaba a contar con una empresa establecida. Dicho de otra manera, aproximadamente una de cada seis personas que comienza ese recorrido consigue consolidarlo. Para Carbonell, esto obliga a replantear la conversación. El objetivo no debería limitarse a conseguir que más personas emprendan, sino generar mejores condiciones para que los proyectos sobrevivan, crezcan, creen empleo y eventualmente puedan exportar sus soluciones. Del emprendimiento a la creación de capacidades Otros indicadores del GEM presentados durante Tech Day Panamá apuntaron hacia algunas de las barreras. La educación emprendedora obtuvo una valoración de 3,0 sobre 10; el financiamiento, 3,1; la transferencia de investigación y desarrollo, 3,0; y la apertura del mercado, 4,2. Para Carbonell, estas cifras muestran que intervenir sobre un solo componente resulta insuficiente cuando las dificultades están distribuidas a lo largo de todo el ecosistema. La transformación digital del país, por tanto, tampoco debería medirse únicamente por las tecnologías adquiridas o por la cantidad de procesos automatizados. La pregunta relevante es en qué áreas Panamá puede desarrollar capacidades propias y capturar una mayor proporción del valor generado por la economía tecnológica. En inteligencia artificial (IA), por ejemplo, Carbonell descartó que el objetivo deba ser competir directamente en la creación de grandes modelos fundacionales. En cambio, identificó oportunidades para aplicar IA en sectores donde Panamá ya posee fortalezas, entre ellos servicios financieros, logística y salud. Una lógica similar planteó para los semiconductores. Construir las instalaciones más intensivas en capital de esta industria no necesariamente representa el espacio competitivo natural del país. La oportunidad estaría en identificar qué segmentos de la cadena de valor —como diseño, logística, ensamblaje u otros servicios asociados— pueden aprovechar mejor las ventajas panameñas. La propuesta presentada se articula alrededor de una cadena que comienza con talento y continúa con experimentación, adopción, financiamiento y escalamiento. Si uno de esos eslabones falla, una buena idea puede quedarse en conocimiento, una prueba puede no convertirse en negocio o una empresa puede quedar limitada al mercado local. Carbonell resumió esta visión en cuatro prioridades. La primera consiste en desarrollar talento capaz no solamente de utilizar tecnología, sino de diseñar soluciones, particularmente alrededor de IA, datos, ciberseguridad y microelectrónica. Ese aprendizaje, además, debería acercarse a problemas reales de las empresas. La segunda pasa por incentivar una mayor experimentación corporativa. El planteamiento es que las organizaciones puedan abrir determinados problemas al ecosistema y permitir que emprendedores, investigadores y profesionales desarrollen respuestas. Para una startup, conseguir un primer cliente corporativo puede representar una validación considerablemente más útil para crecer que limitarse a participar en concursos de innovación. Capital, colaboración y una ruta para escalar La tercera prioridad corresponde al financiamiento. Carbonell sostuvo que el crédito tradicional no necesariamente responde a todas las etapas de una innovación, por lo que el ecosistema necesita diferentes instrumentos: capital semilla, inversionistas ángeles, fondos de inversión y conexiones con capital internacional, entre otras alternativas. Esto adquiere especial importancia por el tamaño del mercado. Con una población cercana a cuatro millones de habitantes, Panamá puede funcionar como un espacio para experimentar y validar soluciones, pero los emprendimientos tecnológicos que busquen alcanzar mayor escala necesitarán mecanismos para entrar en mercados internacionales. La cuarta prioridad está relacionada con la gobernanza del ecosistema. Más que crear otra institución encargada de innovación, Carbonell propuso conectar mejor a entidades públicas, empresas privadas, inversionistas, investigadores y emprendedores, establecer objetivos compartidos, simplificar procesos y medir resultados. Como ejemplo, explicó el trabajo que realiza la Fundación Ciudad del Saber mediante su Observatorio de Emprendimiento e Innovación, cuya lógica pasa por recopilar información, conectar capacidades, experimentar mediante pilotos y posteriormente contribuir al escalamiento de las soluciones. La presentación cerró con tres acciones concretas para las organizaciones: abrir un reto empresarial al ecosistema, convertir una solución en un piloto con métricas y una ruta comercial definida, y crear las condiciones para que posteriormente pueda escalar con acceso a mercado y capital. El mensaje planteado en Tech Day Panamá apunta así hacia una transición más amplia. Panamá ya cuenta con una posición reconocida como punto de conexión; el desafío es aprovechar esa infraestructura para convertirse también en un espacio donde las soluciones se diseñen, prueben, financien y escalen. En esa ecuación, la tecnología abre posibilidades, pero la capacidad de conectar a los actores determinará cuánto valor puede permanecer en el país. Vea también: Todo el Tech Day Panamá 2026: un futuro que ya exige nuevas decisiones

En un panel, David Muñoz, CTIO de Banco General, y Miguel López-Henríquez, consultor, analizaron el desarrollo del liderazgo tecnológico y las nuevas responsabilidades que aparecen con el avance de la IA. Hoy, las decisiones tecnológicas están cada vez más conectadas con la estrategia, la productividad, la experiencia del cliente y la capacidad de una organización para competir. Ese cambio también está redefiniendo al Chief Information Officer (CIO), quien debe comprender tanto las posibilidades de la tecnología como las necesidades y objetivos del negocio. Este fue uno de los ejes del panel “Del soporte al liderazgo: el nuevo rol estratégico del CIO en la transformación del negocio”, desarrollado durante Tech Day Panamá, encuentro que contó con SIT Panamá como main sponsor. La conversación reunió a David Muñoz, CTIO de Banco General, y Miguel López-Henríquez, consultor, quienes analizaron cómo ha evolucionado el liderazgo tecnológico y qué nuevas responsabilidades aparecen con el avance de la inteligencia artificial (IA). Muñoz recordó que hace aproximadamente 25 años las áreas tecnológicas funcionaban, en muchos casos, prácticamente aisladas del resto de la organización. El CIO tenía una función principalmente defensiva: garantizar infraestructura, conectividad y continuidad de los servicios, mientras las decisiones comerciales se tomaban desde otras áreas. Esa separación, explicó, se ha reducido conforme la tecnología se convirtió en un componente transversal del negocio. Desde su experiencia en el sector financiero, planteó incluso que la banca puede entenderse cada vez más como una empresa tecnológica que ofrece servicios financieros. Bajo esa lógica, el responsable de tecnología ya no debería limitarse a responder solicitudes, sino anticipar capacidades y preparar plataformas que permitan atender con mayor rapidez las necesidades futuras de la organización. López-Henríquez coincidió en que esta evolución exige que el CIO comprenda conceptos que tradicionalmente parecían alejados del departamento de TI. Conocer el P&L, evaluar el retorno de inversión y entender cómo una iniciativa tecnológica genera valor son ahora habilidades relevantes para participar en las decisiones estratégicas. De recibir solicitudes a entender problemas de negocio Entre los factores que impulsaron este cambio, los panelistas señalaron la evolución hacia metodologías ágiles y la expansión de tecnologías como la nube. Muñoz explicó que, bajo esquemas tradicionales, el negocio solicitaba una solución y tecnología se encargaba de desarrollarla de forma relativamente aislada. La agilidad incrementó la interacción entre ambas áreas y obligó a construir soluciones de manera más colaborativa. A ello se sumó una reducción de ciertas barreras técnicas. Según López-Henríquez, la evolución tecnológica permitió disminuir en determinados escenarios la dependencia de infraestructura propia y de equipos altamente especializados para administrar algunos servicios. La nube y otros modelos tecnológicos facilitaron implementaciones más rápidas y resultados más visibles y medibles para las organizaciones. Sin embargo, asumir un papel estratégico requiere también modificar la manera en que los responsables tecnológicos se relacionan con otras áreas. Muñoz destacó la humildad, la disposición permanente para aprender y la capacidad de comprender el lenguaje del negocio entre las competencias que considera fundamentales para el CIO actual. López-Henríquez agregó que el responsable tecnológico necesita conocer las competencias centrales de la empresa para identificar dónde puede generar un impacto concreto. La conversación ya no debería comenzar preguntando qué tecnología implementar, sino qué problema necesita resolver la organización y qué retorno puede obtener de esa inversión. Inteligencia artificial: productividad sí, pero con gobernanza La inteligencia artificial ocupó una parte central de la conversación. Frente a la aceleración de proyectos y herramientas basadas en IA, los panelistas advirtieron que el número de casos de uso no debería convertirse por sí solo en una medida de éxito. El impacto debe observarse en variables como productividad, reducción de tiempos, retorno de inversión y adopción efectiva dentro de la empresa. Muñoz explicó que en Banco General trabajan la adopción desde dos perspectivas. Una está vinculada con la productividad individual de los colaboradores dentro de entornos seguros, evitando fugas o exposición de información. La segunda apunta a la productividad empresarial, incluyendo cambios en procesos como el ciclo de desarrollo mediante el uso de agentes y proyectos específicos sujetos a evaluación de retorno. En una industria regulada como la financiera, la seguridad adquiere un peso particular. Para Muñoz, una iniciativa que no cumpla los requisitos de seguridad simplemente no debe avanzar, pero el papel de tecnología tampoco debería limitarse a rechazar propuestas. El CIO debe ofrecer una ruta segura para alcanzar el objetivo que busca el negocio. López-Henríquez puso el énfasis en la gobernanza. A su juicio, habilitar herramientas de IA y registrar mejoras de productividad resulta insuficiente si la organización desconoce qué información se comparte, cómo se utilizan los modelos, cuáles son las políticas de privacidad o qué riesgos pueden introducirse en la cadena de desarrollo de aplicaciones. Esta discusión cobra especial relevancia porque una implementación deficiente puede trascender el terreno tecnológico. Una vulneración de seguridad puede provocar pérdidas financieras y daños reputacionales, por lo que la gobernanza de IA deberá formar parte de los marcos corporativos de riesgo y no tratarse únicamente como una responsabilidad técnica. Los participantes también miraron hacia los próximos cinco años. Muñoz anticipó que la combinación entre inteligencia artificial y robótica podría acercar cada vez más el software al mundo físico, aunque todavía existen interrogantes alrededor de los costos reales y del retorno económico de estas tecnologías. López-Henríquez, por su parte, expresó preocupación por la velocidad de la transformación y por sus posibles implicaciones laborales, económicas y sociales. El debate dejó una conclusión sobre la evolución del cargo: el CIO del futuro difícilmente podrá medir su desempeño únicamente por la disponibilidad de sistemas o la ejecución de proyectos tecnológicos. Su responsabilidad estará cada vez más vinculada con identificar oportunidades, medir resultados, administrar riesgos y construir una relación más estrecha entre tecnología y estrategia empresarial. En ese escenario, la transformación del CIO refleja un cambio más amplio dentro de las organizaciones: TI continúa siendo responsable de que la tecnología funcione, pero también debe contribuir a decidir dónde, cómo y para qué utilizarla. Vea también: Todo el Tech Day Panamá 2026: un futuro que ya exige nuevas decisiones

El número está muy por debajo del 0,61% promedio de la región. En el país, cerca del 52% de esa inversión proviene del sector público, mientras que la participación empresarial es inferior al 1%. Panamá enfrenta el desafío de transformar su crecimiento económico en mayor productividad y competitividad mediante una apuesta más decidida por la innovación. Esta fue una de las principales conclusiones del conversatorio “The Imperative of Innovation”, que reunió a líderes empresariales, académicos y representantes del sector productivo para analizar las oportunidades y brechas del país en materia de tecnología e investigación. Durante el encuentro, organizado por el BID, Indesa, Senacyt, la Universidad Tecnológica de Panamá y C-TASC AIP, se destacó que Panamá invierte actualmente alrededor de 0.18% de su PIB en investigación y desarrollo (I+D), frente al 0.61% promedio de la región. Gloria Lugo, representante del BID en Panamá, señaló además que cerca del 52% de esta inversión proviene del sector público, mientras que la participación empresarial es inferior al 1%. El secretario nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación, Eduardo Ortega Barría, señaló que la innovación puede convertirse en un instrumento para elevar la productividad, reducir costos, generar nuevos mercados y crear empleos de mayor valor agregado. Entre las oportunidades mencionó la aplicación de inteligencia artificial a la logística, el desarrollo de tecnologías vinculadas al Canal y al manejo del agua, la participación en cadenas de valor de semiconductores y el aprovechamiento de la biodiversidad mediante la bioeconomía. El economista y académico de la Universidad de Toronto, Dan Breznitz, destacó que innovación e invención no son conceptos equivalentes. Explicó que el crecimiento económico depende de convertir las ideas en productos, servicios y procesos que puedan implementarse y mejorarse de manera continua. El especialista también planteó que Panamá puede integrarse a cadenas globales de valor a partir de sus propias fortalezas. Como ejemplo de innovación local citó a los productores de café de especialidad de Boquete y Tierras Altas, quienes mediante mejoras sostenidas lograron posicionarse en el mercado internacional. El encuentro puso sobre la mesa la necesidad de fortalecer la participación del sector privado en investigación, desarrollo e innovación, así como de establecer políticas de largo plazo que permitan al país identificar sectores estratégicos y desarrollar capacidades para competir en ellos. Para Panamá, la inteligencia artificial, los semiconductores, la logística, el Canal, el agua y la bioeconomía aparecen como áreas con potencial para impulsar una nueva etapa de crecimiento basada en conocimiento y tecnología. Le puede interesar: Google Cloud impulsa nueva ruta submarina y refuerza a Panamá como hub digital de las Américas

Un nuevo viernes con el reporte informativo más desalineado que nos ofrece la realidad TI. Conduce (y enloquece) Maximiliano Poter. Maximiliano Poter conduce el Week Report, un desenfadado magazine de noticias del mundo IT que, cada viernes, brinda un resumen de los acontecimientos más destacados de los últimos siete días: todo lo importante, lo curioso y hasta lo más absurdo que ha sucedido en el ámbito de la tecnología y los negocios para que cierre su semana bien informado, con buena onda y una gota de acidez. En esta entrega: Meta va a juicio por hacer que los chicos no puedan soltar Instagram. El scroll infinito, ahora también como evidencia. OpenAI descubre que el verdadero negocio no era ChatGPT, sino venderle inteligencia a las empresas. Reddit convierte sus discusiones en podcasts y videos con IA, porque aparentemente leerlas ya era demasiado esfuerzo. Google compra por US$10 millones los datos de una aerolínea quebrada: porque cuando una empresa muere, su memoria sigue teniendo precio. Unitree fabrica un robot que corre más rápido que Usain Bolt, pero todavía no encuentra un trabajo que hacer. Honor lanza un teléfono que te sigue para filmarte: finalmente, el smartphone que no te deja escapar. Un hombre intenta hackear a una IA escondiendo instrucciones en un escrito judicial. El tribunal respondió con algo revolucionario: papel. ChatGPT empieza a recordar lo que hiciste ayer. El futuro llegó y ahora también puede hacerte preguntas incómodas. El CEO de Anthropic explica por qué la gente desconfía de la IA. Spoiler: convencerla de lo contrario será el próximo problema. La IA ya puede hacer el 82% del trabajo de investigación, pero sigue sin inventar una sola idea nueva. Un bar de Beijing regala tragos y tokens de IA mientras pierde dinero: Silicon Valley acaba de descubrir cómo abrir un bar. Y muchas alucinaciones más... Le puede interesar: Week Report #97: el resumen semanal de una industria sin botón de deshacer

Ricardo Viluce, Data Center System Consultant en Dell, abordó la adopción de la inteligencia artificial en el entorno corporativo, proponiendo un enfoque práctico orientado a resolver problemas reales de negocio antes de realizar grandes inversiones en infraestructura. Ricardo Viluce, Data Center System Consultant en Dell, se presentó en el Tech Day Panamá, evento con el main sponsor de SIT, con su conferencia "De la inteligencia artificial a la inteligencia del negocio". De acuerdo con el especialista, la mayoría de los proyectos de IA fracasan en su etapa inicial porque las organizaciones suelen preguntarse qué tecnología implementar antes de identificar qué necesidad o proceso operativo de la empresa requiere optimización. Desmitificar los costos y la complejidad Frente a la percepción generalizada de que la IA exige inversiones exorbitantes en infraestructura de centro de datos o servidores con múltiples GPUs, la estrategia propuesta prioriza la utilidad del caso de uso sobre la complejidad técnica. Optimización del tiempo operativo: Consultas recurrentes de clientes fuera del horario comercial o dudas internas operativas consumen un porcentaje significativo de la jornada del personal, traduciéndose en costos tangibles para la empresa. Planes piloto medibles: Mediante pruebas de concepto acotadas de dos a cuatro semanas, las organizaciones pueden validar el retorno de inversión y presentar justificaciones financieras claras ante la dirección ejecutiva. Escalabilidad progresiva: Iniciar con la infraestructura existente evita compromisos financieros prematuros en arquitecturas avanzadas como AI Factories, permitiendo que el entorno tecnológico escale en función del crecimiento real de la demanda. Viluce concluyó que la agilidad y el control financiero son pilares compatibles en la era digital; la clave para las organizaciones radica en iniciar con proyectos pequeños, alimentados con sus propios datos y enfocados en responder preguntas concretas del día a día. Vea también: Todo el Tech Day Panamá 2026: un futuro que ya exige nuevas decisiones

El encuentro reunió a especialistas y líderes tecnológicos para analizar el impacto de la inteligencia artificial en las organizaciones, la evolución del rol del CIO, los nuevos desafíos de la ciberseguridad, la infraestructura crítica y las estrategias necesarias para acelerar la transformación digital del país. El Tech Day Panamá 2026 puso sobre la mesa algunos de los principales desafíos que enfrenta el sector tecnológico panameño en un escenario marcado por la expansión de la inteligencia artificial, el crecimiento de las amenazas cibernéticas y la necesidad de construir organizaciones más resilientes. El encuentro, realizado en el Hotel Sheraton y con SIT Panamá como main sponsor, reunió durante la jornada a referentes de empresas tecnológicas, organismos públicos y organizaciones privadas para abordar desde distintas perspectivas la transformación digital del país. La inteligencia artificial ocupó un lugar central desde el inicio de la agenda. En el Salón Tech Solution, Juan José Pimento, encargado de Tecnologías Críticas y Emergentes en SENACYT, presentó la conferencia “Panamá frente a la revolución de la inteligencia artificial: estrategia, innovación y competitividad”, enfocada en la posición del país frente a la transformación que genera esta tecnología. En paralelo, en el Salón Future Tech, Marcelo Burman, gerente general de Connecta B2B, abordó la evolución del liderazgo tecnológico en “Del Chief Information Officer al Chief Intelligence Orchestrator: El nuevo rol del CIO”, una mirada a cómo la IA está modificando las responsabilidades del máximo ejecutivo de tecnología y su relación con la estrategia empresarial. La ciberseguridad fue el otro gran eje de la jornada. Eli Faskha, CEO de Soluciones Seguras, presentó “Panamá en el ojo de la cibertormenta”, una sesión centrada en los ciberataques recientes que han afectado al país, las acciones impulsadas desde el sector público y las recomendaciones para reducir riesgos y aumentar la resiliencia. Al mismo tiempo, Carolina Masso, CEO de Gamma Ingenieros, desarrolló “La ciberseguridad en el mundo de hoy”, ampliando la discusión sobre los desafíos que plantea un entorno tecnológico cada vez más expuesto. La agenda trasladó luego el foco hacia la experiencia del usuario y la operación de TI. Ximena Buitrago, ITSM Senior Technical Consultant de ManageEngine, presentó “Impulsa la innovación: IA para una experiencia de usuario superior”, donde se planteó el potencial de la inteligencia artificial para transformar la mesa de servicios, optimizar la atención y mejorar la eficiencia operativa. Más tarde, Victor Brenes, Sales Engineer Latam de Ivanti, abordó la posibilidad de “Predecir y optimizar la experiencia del usuario con seguridad invisible”, con énfasis en la reducción de riesgos, la automatización de la gestión de endpoints, la priorización de vulnerabilidades y la experiencia digital del empleado. La situación del mercado de hardware también tuvo su espacio. Javier Chaves, Partner Business Manager de HP Inc, presentó “Actualización en medio de una crisis de componentes”, una exposición dedicada a la situación de los componentes y los precios de mercado para PCs, notebooks y workstations. La sesión también incluyó el lanzamiento en Panamá de HP Eliteboard, de acuerdo con la agenda del evento. La prevención frente a los incidentes de seguridad fue otro de los mensajes destacados. Bajo el título “Ser reactivo cuesta muy caro”, la jornada planteó el costo que enfrentan las organizaciones que destinan recursos a la seguridad únicamente después de sufrir un incidente, cuando las consecuencias económicas y operativas ya pueden ser significativas. En paralelo, María Cristina Ríos, gerente de Servicios Digitales en Tigo, presentó “La empresa resiliente: cómo integrar nube, conectividad e inteligencia para enfrentar la nueva era digital”, una propuesta que vinculó nube, conectividad, ciberseguridad e inteligencia artificial como componentes de una estrategia de resiliencia digital. La combinación de inteligencia artificial, nube y trabajo híbrido también fue analizada desde la perspectiva del riesgo. Edwin Contreras, gerente senior de Marketing, Estrategia, Producto, Arquitectura y Diseño de Soluciones en C&W Business, y Juan Manuel Rodríguez, Systems Engineer de Fortinet, participaron en “Hackeen su empresa... sin ser hackers: La fuga perfecta en la era de la IA, la nube y el trabajo híbrido”, una sesión orientada a los nuevos escenarios de exposición que generan los modelos de trabajo y las tecnologías actuales. Mientras tanto, en el Salón Future Tech, Jerónimo Herrera, PreSales Director para LATAM de Automation Anywhere, presentó “La era sin tickets: cuando la IA resuelve antes de que los registres”. La propuesta puso el foco en agentes autónomos capaces de atender requerimientos desde herramientas como Teams, Slack o interfaces de voz, con un elevado grado de automatización y con mecanismos de auditoría. La conferencia planteó así una evolución del tradicional modelo de mesa de ayuda hacia servicios en los que la IA puede intervenir antes incluso de que el usuario registre formalmente un incidente. La infraestructura que sostiene esta transformación también formó parte de la discusión. Raphael Lum, Sales Manager de KIO Data Centers en Panamá, presentó “Tendencias de conectividad y nuevos retos para los data centers”, con una mirada sobre el impacto que están teniendo la inteligencia artificial, la conectividad y los ecosistemas digitales sobre la infraestructura crítica. La sesión destacó el papel de los centros de datos como soporte de la economía digital y como infraestructura que debe responder a nuevas exigencias tecnológicas. Tras el receso, la agenda retomó la discusión sobre el futuro tecnológico del país con “Innovación y transformación digital: la agenda tecnológica de Panamá”. En paralelo, el Salón Tech Solution recibió el panel “Del soporte al liderazgo: el nuevo rol estratégico del CIO en la transformación del negocio”, que reunió a David Muñoz, vicepresidente Ejecutivo de Tecnología, Transformación y Operaciones de Banco General; Miguel López-Henríquez, consultor; y Deniece Jordan, CIO del Ministerio de Gobierno de Panamá. El panel permitió abordar la evolución del ejecutivo de tecnología desde una función tradicionalmente asociada al soporte hacia una posición con mayor peso en la transformación y en el modelo operativo de las organizaciones. La ciberseguridad volvió a ocupar el centro de la agenda con “Ciberseguridad: ¿Construir capacidades o consumirlas como servicio?”, presentada por Plinio Vitorelli, CEO Global de HIT Communications. La sesión planteó una decisión estratégica que enfrentan las organizaciones: desarrollar y mantener internamente capacidades especializadas de seguridad o recurrir a servicios externos, considerando factores como especialización, disponibilidad y capacidad de respuesta. La continuidad operativa fue abordada por Jorge Eskenasy, CEO de COMNET, en “Resiliencia operativa: disaster recovery y continuidad de negocio”. La conferencia presentó la combinación de Acronis y Starlink como alternativa para desplegar sitios de contingencia y recuperar operaciones en minutos, dentro de una estrategia orientada a reducir el impacto de las interrupciones sobre el negocio. La adopción empresarial de la inteligencia artificial tuvo otro capítulo con “Accelerating AI Adoption: retos y estrategias para crear un journey estratégico de IA”, a cargo de Alfred Kobayashi, AI Advisor en Business IT. El planteamiento partió de una situación cada vez más frecuente: organizaciones que buscan incorporar IA pero lo hacen sin una estrategia definida. La conferencia propuso abordar la adopción desde el C-Level hasta los colaboradores, apoyándose en casos reales y recomendaciones para construir un camino de implementación acelerada. En el Salón Future Tech, Sebastián Vásquez Sánchez, CEO de Greenfence Security, presentó “De la amenaza a la resiliencia: el futuro de la ciberseguridad en Panamá”. La exposición planteó que los casos recientes registrados en el país obligan a replantear la seguridad desde una perspectiva de resiliencia, con el objetivo no solo de intentar evitar los ataques, sino también de preparar a las organizaciones para responder y recuperarse frente a ellos. La automatización inteligente completó otro de los ejes de la jornada. Juan Ignacio Isaza, Enterprise Solutions Consultant de Green Panamá, presentó “Las conversaciones que transforman negocios”, una sesión dedicada a la automatización de procesos como herramienta para incrementar la eficiencia, liberar capacidades de los equipos y concentrar los recursos humanos en iniciativas de mayor valor para el negocio. El cierre de la agenda incorporó también una mirada hacia el ecosistema emprendedor. El “Startup World Cup Showcase”, desarrollado en el Salón Future Tech, contó con la participación de José Andrés Aragón, COO de Ketzai, y Gustavo Fabián Del Giudice, CEO y fundador de Web3D. La actividad incorporó al programa del Tech Day una perspectiva vinculada con emprendimiento, innovación y nuevos modelos de negocio basados en tecnología. Finalmente, la jornada concluyó con una demostración práctica de inteligencia artificial. En “De la demo a producción: cómo construir soluciones de IA que sí funcionan”, Juan Daniel Flórez, PO de Rootlenses y CPO de Rootstack, junto con Alejandro Oses, CEO de Rootstack, presentaron tecnologías como Rootlenses MCP, Rootlenses Voice y Pentest AI. La sesión abordó la integración de IA en aplicaciones existentes sin necesidad de reescribirlas, además del uso de interfaces de voz y chat, agentes con supervisión humana y los desafíos de costos, latencia, seguridad y control. El programa incluyó demostraciones en vivo de tecnologías de voz, MCP y Pentest AI para mostrar su aplicación en escenarios reales. En conjunto, las conferencias del Tech Day Panamá 2026 mostraron un mercado tecnológico que está desplazando la conversación desde la adopción aislada de herramientas hacia una discusión más amplia sobre estrategia, resiliencia y transformación empresarial. La inteligencia artificial apareció como hilo conductor de buena parte de la agenda, pero acompañada por preocupaciones igualmente concretas: cómo proteger los datos y las operaciones, cómo garantizar continuidad, cómo modernizar la infraestructura y, sobre todo, cómo convertir las nuevas capacidades tecnológicas en resultados para el negocio. El Tech Day continuará su viaje por la región y cerrará su gira 2026 en República Dominicana y Honduras el 13 y 27 de octubre, respectivamente. Para más información e inscripciones, visite https://www.techdayitnow.com/. Vea también: Tech Day Panamá 2026: cómo empezar pequeño y escalar sin sobrecostos con IA

Un informe de la GSMA destaca el liderazgo digital del país y la importancia de preservar condiciones que incentiven la inversión a largo plazo. La asociación global de la industria móvil (GSMA) presentó su informe “Guatemala 2030: Políticas para la (r)evolución digital”, el cual parte de una serie regional que la organización elabora desde 2018, analizando los recientes avances del país en materia de conectividad y plantea recomendaciones de políticas públicas a futuro. El reporte destaca que, durante la última década, los operadores han invertido alrededor de US$3.000 millones en infraestructura de red. Producto de este compromiso sostenido, el país cuenta hoy con 95% de cobertura poblacional de redes móviles y 11,4 millones de suscriptores móviles únicos. Guatemala fue, además, el primer país de Centroamérica en lanzar servicios comerciales 5G, en 2022. La cobertura 5G ya alcanza a cerca del 40% de la población y más de 4 millones de guatemaltecos son usuarios activos de esta tecnología. Para la GSMA, las subastas de espectro de las bandas de 700 MHz y 2.5 GHz, llevadas a cabo en 2023, constituyen un componente central del presente y futuro digital del país. En la visión de la organización internacional, cuestionar alguna de estas subastas, ejecutadas hace tres años de acuerdo con el marco legal vigente, representaría un retroceso perjudicial para los usuarios. Una decisión en ese sentido pondría en riesgo la continuidad de los servicios móviles ya ofrecidos, frenaría la expansión de 5G y generaría un escenario de incertidumbre jurídica para las compañías que invierten a largo plazo en el país. El informe resalta la importancia de abordar los desafíos a futuro que incluyen, pero van más allá, del despliegue de redes. El 49% de la población guatemalteca vive en áreas con cobertura de internet móvil, pero no utiliza el servicio. Esta brecha de uso significativamente mayor que la de cobertura de 5%), es producto de barreras como la baja asequibilidad de los dispositivos móviles y la falta de habilidades digitales. Las brechas están atravesadas también por una cuestión de género: en Guatemala, las mujeres tienen un 9% menos de probabilidades que los hombres de usar internet móvil. “Guatemala ha demostrado que las políticas que generan incentivos para la inversión se traducen en avances concretos en conectividad. Preservar esa confianza y previsibilidad es esencial para el futuro digital del país”, resaltó Lucas Gallitto, Director para América Latina y el Caribe en GSMA. Políticas públicas esenciales: Dos pilares y 10 recomendaciones Conectividad al servicio de la inclusión y el desarrollo Diseñar programas de expansión de la conectividad con metas medibles y mecanismos de seguimiento. Incorporar de manera explícita las necesidades, circunstancias y desafíos de las mujeres en el diseño e implementación de productos, servicios, intervenciones y políticas vinculadas a la conectividad móvil. Priorizar la educación digital dentro de los planes de políticas públicas de conectividad. Políticas de espectro y despliegue para ampliar oportunidades Formular políticas de espectro que mantengan lo que funciona y escalen objetivos estratégicos. Publicar una hoja de ruta de espectro y, de este modo, asegurar la disponibilidad oportuna de nuevas bandas para el desarrollo tecnológico, bajo un enfoque de neutralidad tecnológica. Fortalecer las condiciones que permitan a los operadores continuar invirtiendo de manera sostenible en el despliegue y modernización de redes. Eliminar barreras que limitan la inversión y el desarrollo eficiente de la infraestructura digital. Armonizar y simplificar los permisos municipales para instalación de antenas y torres. Revisar y eliminar regulación obsoleta que no contempla las redes actuales: garantizar la neutralidad tecnológica y la compartición voluntaria de infraestructura. Fortalecer la resiliencia de las redes de telecomunicaciones como infraestructura estratégica para el desarrollo del país. “El espectro es el oxígeno de los servicios móviles, pero no tiene un valor en sí mismo. El MHz de espectro no cotiza en un mercado internacional como el café o el oro; la valoración debe estar alineada con las políticas públicas de conectividad de un país. Si la políticas es conectar a más ciudadanos, más rápido, con mejor tecnología, el valor del espectro debe ser compatible con esa visión”, finalizó Gallitto. Le puede interesar: Los ciudadanos digitales están obligando a los gobiernos a reinventarse

Javier Chaves, Partner Business Manager de HP, desglosó cómo la explosión de la Inteligencia Artificial está reconfigurando la industria. Más allá de la productividad, la IA ha desatado una crisis de componentes que presiona los precios y exige una infraestructura global renovada, un desafío que HP enfrenta desde su centro logístico en el istmo para garantizar la disponibilidad tecnológica. El frenesí global por la Inteligencia Artificial no es solo un fenómeno de software; es un motor que está acelerando la transformación de la infraestructura física del mundo. Así lo expuso Javier Chaves, Partner Business Manager de HP, durante su participación en el Tech Day, evento auspiciado por SIT Panamá, donde ofreció una radiografía sobre la compleja relación entre la demanda de cómputo avanzado y la actual crisis de suministro de componentes. Según Chaves, la causa raíz del aumento en los precios de los equipos no es fortuita. La adopción masiva de herramientas basadas en IA (como Adobe Firefly) ha obligado a una reestructuración profunda en los centros de datos a nivel mundial.El conferencista ilustró este punto con un ejemplo claro: un software que anteriormente requería una capacidad de cómputo estándar ahora exige servidores mucho más robustos, con procesadores de nueva generación y una demanda de memoria RAM que, en muchos casos, duplica o triplica los requerimientos previos. "El 'fierro' fue lo primero que tuvo que cambiar", señaló Chaves, explicando que para soportar IA, las granjas de servidores actuales no solo necesitan más capacidad, sino memorias de mayor rendimiento que consumen más material y energía.Ante este panorama, la estabilidad de los precios sigue siendo incierta. Si bien los escenarios más optimistas apuntan a una normalización de los costos hacia mediados de 2027, el mercado se enfrenta a una demanda sin precedentes de componentes que sigue superando la oferta. En este escenario de volatilidad, HP ha adoptado una postura estratégica. Consciente de que los ciclos de suministro se han alargado, la compañía ha potenciado su centro logístico en Colón, Panamá, que abarca 14,000 metros cuadrados. Este centro funciona como un "pulmón" regional, permitiendo a HP prefabricar y mantener un inventario masivo (superior a los 70,000 equipos) para mitigar las fluctuaciones de precios y asegurar entregas rápidas en la región. No obstante, Chaves lanzó una advertencia pragmática a las empresas: la era de la personalización extrema y los tiempos de entrega cortos para configuraciones específicas ha cambiado temporalmente. "Hoy tenemos que adaptarnos a lo que hay", aconsejó el directivo, sugiriendo que, ante la escasez, la flexibilidad en la elección de hardware y la negociación ágil son fundamentales para evitar esperas de hasta 15 semanas. El cierre de la charla estuvo marcado por la mirada hacia el futuro y la innovación. Chaves destacó la integración total de Poly (resultado de la fusión de Plantronics y Polycom) en el ecosistema de HP, presentando nuevas familias de dispositivos de audio y video como las series Focus, Voyager y Mission, orientadas a mejorar la experiencia del trabajo híbrido. La sorpresa de la jornada fue la presentación de una computadora integrada en un formato de teclado. Equipado con procesadores AMD Ryzen de última generación y capaz de generar hasta 50 TOPS (trillones de operaciones por segundo), este dispositivo compacto desafía la idea tradicional de una computadora. Diseñado para ofrecer seguridad, resistencia a líquidos y versatilidad (incluyendo alimentación vía USB-C), representa la visión de HP sobre cómo optimizar el espacio y la funcionalidad en entornos de trabajo modernos y puntos de atención al cliente. Vea también: Tech Day Panamá 2026: cómo enfrentar el cibercrimen en la era de la IA

En el marco del evento, Jaime Blanco, VP de Estrategia y Ventas en CYBER360, abordó el impacto crítico del cibercrimen en el entorno empresarial actual y cómo la evolución de la tecnología ha transformado un problema operativo en una crisis de gestión ejecutiva. Cuando ocurre un ciberataque (como un secuestro de datos por ransomware), la verdadera decisión no recae sobre un firewall o una herramienta tecnológica, sino sobre el liderazgo de la organización. Un incidente digital se convierte en un problema de impacto económico directo que exige respuestas inmediatas al más alto nivel. El cibercrimen opera hoy como una industria globalizada y altamente automatizada. Los costos asociados a un ataque trascienden el rescate demandado e incluyen gastos legales, consultorías y la liquidación de la "deuda de riesgo" acumulada por años. En la región, los costos derivados de este tipo de incidentes rara vez bajan de los US$500,000. Entre las amenazas más recurrentes destacan: Compromiso de Correo Empresarial (BEC): Esquemas de suplantación donde atacantes interceptan comunicaciones con proveedores para alterar cuentas bancarias en transacciones legítimas. Redes de distribución de ransomware: Estructuras descentralizadas compuestas por creadores de software, afiliados y Initial Access Brokers (IAB) que subastan accesos a redes corporativas en la dark web. La democratización del ataque mediante inteligencia artificial En el marco del evento, que contó con el main sponsor de SIT Panamá, Blanco explicó que la irrupción de modelos generativos y arquitecturas avanzadas ha reducido la barrera técnica para ejecutar ciberataques. La democratización de estas herramientas permite a actores maliciosos automatizar vulnerabilidades y escalar operaciones de ingeniería social sin requerir una infraestructura compleja. Ante un ataque activo de ransomware, las empresas suelen enfrentarse a tres escenarios: Pagar el rescate: Una opción crítica y desaconsejada que surge cuando los mecanismos de respaldo fallan. Contratar remediación externa de emergencia: Un camino con altas tasas de insuceso si no se cuenta con proveedores validados. Restaurar respaldos: La estrategia idónea, que a menudo se ve obstaculizada por la falta de pruebas periódicas o la presencia de movimiento lateral no detectado dentro de la red. De gestores de riesgo a arquitectos de la resiliencia Frente a la inevitabilidad de un incidente, el especialista enfatizó la necesidad de cambiar el enfoque tradicional de protección hacia un modelo centrado en la resiliencia operacional: Cuantificar el riesgo en términos financieros: Traducir las vulnerabilidades técnicas a métricas económicas comprensibles para las juntas directivas. Gobernar la autonomía e identidades no humanas: Crear comités de gobernanza de IA y definir políticas claras para el uso de agentes automatizados. Simular antes de sufrir: Ensayar la toma de decisiones directivas mediante simulacros de crisis para evaluar tiempos de respuesta y contención. La ventaja competitiva en la era digital no radica en evitar cada intento de ataque, sino en la capacidad organizacional de reponerse y restaurar las operaciones en el menor tiempo posible. Le puede interesar: Tech Day Panamá 2026: el país apuesta por la IA y los semiconductores para transformar su economía

El país abrió una ventana de oportunidad que, según Juan José Pimiento, de SENACYT, se extiende hasta 2030. La estrategia combina inteligencia artificial, semiconductores, infraestructura digital, formación de talento y una regulación adaptativa para convertir la conectividad de Panamá en una nueva plataforma de crecimiento económico regional. Panamá quiere dejar de ser únicamente un punto de tránsito para convertirse en un punto de procesamiento, inteligencia e innovación. Esa es la apuesta detrás de la nueva Agenda Nacional de Tecnologías Avanzadas, que articula la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial y la Estrategia Nacional de Microelectrónica y Semiconductores como dos piezas de una misma transformación económica. Juan José Pimiento, encargado de la Dirección de Tecnologías Críticas y Emergentes de la Secretaría Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación (SENACYT), lo planteó en el marco del Tech Day Panamá, evento que contó con el main sponsor de SIT, como una decisión que ya no admite demasiadas discusiones: “El 30 de julio sencillamente dejamos de discutir si Panamá va a entrar en la inteligencia artificial o cómo lo hacemos. No, definimos definitivamente que lo vamos a hacer”. La fecha no es casual. El Gobierno panameño presentó el 30 de julio la Agenda Nacional de Tecnologías Avanzadas, con la inteligencia artificial, los semiconductores y la microelectrónica como pilares para construir una economía basada en conocimiento. El Consejo de Gabinete aprobó posteriormente, el 12 de agosto, la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial mediante la Resolución No. 89-26. El objetivo oficial es posicionar a Panamá como el “Hub Confiable de Innovación en Inteligencia Artificial de América Latina”. La estrategia tiene un horizonte de largo plazo, hasta 2036, pero Pimiento identifica un plazo mucho más inmediato para capturar inversiones y construir capacidades: 2030. “Tenemos una ventana que nosotros hemos definido como cierre, que es en el año 2030”, explicó. La razón es que Panamá compite con otros países de América Latina y el Caribe por atraer empresas, capital y distintos eslabones de las nuevas cadenas de valor tecnológicas. De canal logístico a canal digital La propuesta parte de una ventaja que Panamá conoce bien: su posición como nodo de conectividad. Pimiento recordó que el país cuenta actualmente con siete cables submarinos internacionales y que están en proceso de aterrizaje entre tres y cuatro adicionales. La siguiente apuesta consiste en colocar una capa digital sobre esa infraestructura física. “Queremos ser el canal digital de las Américas”, afirmó. La visión implica trabajar con datos, modelos, computación e infraestructura de alto desempeño. El problema es que Panamá todavía tiene una brecha considerable entre su conectividad y su capacidad para procesar información a escala. El propio diagnóstico de la estrategia reconoce esa paradoja. Panamá tiene 17 centros de datos internacionales, pero, según Pimiento, todavía carece de infraestructura de hipercómputo. También enfrenta silos de información dentro del Estado y una falta de interoperabilidad entre instituciones públicas. “Somos un país rico en datos y pobre en información”, resumió. La estrategia oficial plantea precisamente desarrollar capacidad nacional de cómputo de alto desempeño, una nube soberana y una infraestructura de centros de datos que permita atender tanto necesidades públicas como proyectos de investigación, startups e industria. El potencial económico que el Gobierno atribuye a esta transformación es considerable. Según los estudios citados por Pimiento, el uso de inteligencia artificial podría generar entre $1.780 millones y $3.340 millones adicionales por año, equivalentes a entre 2,1% y 4% de crecimiento interanual adicional del PIB. A escala latinoamericana, Pimiento citó estimaciones de McKinsey y el World Economic Forum que sitúan entre $1,1 billones y $1,7 billones el potencial de captación económica relacionado con la inteligencia artificial. Sin embargo, la región estaría capturando actualmente menos del 1,28% de ese potencial, según los datos expuestos durante su presentación. La otra mitad de la apuesta: chips La IA necesita modelos, datos y talento, pero también necesita hardware. Por eso Panamá está intentando entrar simultáneamente en la cadena de valor de los semiconductores y la microelectrónica. Pimiento explicó que la estrategia identifica cuatro áreas en las que Panamá podría incorporarse a esa cadena: suministro y logística, manufactura y ensamblaje final, diseño de semiconductores y diseño y fabricación de placas de circuitos impresos. La primera oportunidad está relacionada con las zonas francas y la logística. La segunda apunta a las instalaciones de ATP y OSAT, vinculadas con ensamblaje, pruebas y empaquetado de semiconductores. La tercera corresponde al diseño de chips y la cuarta al diseño de PCB. Aquí aparece una de las apuestas más ambiciosas. Panamá no pretende competir directamente con los grandes centros de fabricación de chips, sino convertirse en una pieza complementaria de las cadenas existentes. Pimiento relató que Arizona identifica a Panamá como un posible componente de su cadena de valor. “Yo no veo a Panamá como una competencia de Arizona. Yo veo a Panamá como esa parte del rompecabezas que puede ayudar a que mi cadena de valor”, explicó al referirse a las operaciones de semiconductores que se desarrollan en ese estado estadounidense. El país ya está construyendo infraestructura para esa estrategia. Según Pimiento, Panamá creó el Centro de Tecnología Avanzada de Semiconductores dentro de la Universidad Tecnológica de Panamá, con una inversión de $35 millones y siete laboratorios especializados. Además, más de 120 profesionales se encuentran en formación y cuatro empresas panameñas ya están diseñando soluciones para exportación relacionadas con circuitos electrónicos impresos. La formación también tiene un componente internacional. SENACYT ha desarrollado alianzas con instituciones de Estados Unidos, la Unión Europea, Israel, Japón y Corea del Sur. En marzo de 2026, por ejemplo, un programa avanzado de diseño de placas de circuitos impresos realizado en la Universidad Tecnológica de Panamá capacitó a 60 profesionales. Lea también: Por qué la gobernanza se convirtió en el punto ciego de la IA empresarial