La transformación digital ha llevado a numerosas organizaciones a replantear la manera en que administran sus recursos tecnológicos. Sin embargo, adoptar nuevas soluciones no significa necesariamente abandonar toda la infraestructura existente ni trasladar la totalidad de sus operaciones a un único proveedor de servicios en la nube. En muchos casos, el verdadero desafío consiste en encontrar una combinación tecnológica que responda a las necesidades de cada organización. Por Fabiola Montero, Profesora de la Facultad de Informática, Electrónica y Comunicación de la Universidad de Panamá En este escenario, las estrategias de nube híbrida y multinube han adquirido relevancia al ofrecer alternativas para integrar diferentes entornos informáticos. Aunque ambos conceptos suelen utilizarse indistintamente, representan enfoques distintos que conviene comprender. La nube híbrida combina recursos de diferentes entornos, generalmente infraestructura local o privada con servicios de nube pública. Este modelo permite que una organización conserve determinados sistemas en sus propias instalaciones mientras aprovecha las capacidades de proveedores externos para desarrollar nuevas aplicaciones, ampliar servicios o incorporar herramientas tecnológicas. Por ejemplo, una institución puede mantener información que requiere condiciones particulares de almacenamiento dentro de su infraestructura privada y, al mismo tiempo, utilizar servicios de nube pública para ejecutar otras aplicaciones. De esta manera, la modernización puede desarrollarse progresivamente, sin necesidad de sustituir todos los sistemas existentes de forma inmediata. Por su parte, la estrategia multinube consiste en utilizar servicios de al menos dos proveedores de nube pública. Su principal atractivo radica en la posibilidad de seleccionar diferentes plataformas según las características y capacidades que ofrecen. Así, una organización puede aprovechar herramientas especializadas de distintos proveedores y evitar que toda su operación tecnológica dependa de uno solo. Ambos enfoques también pueden coexistir. Una empresa podría conservar parte de su infraestructura local y, simultáneamente, contratar servicios de diferentes proveedores de nube pública. Lo importante no es la cantidad de plataformas utilizadas, sino que su integración responda a objetivos concretos. Entre las ventajas de estas estrategias se encuentra la posibilidad de modernizar los sistemas al ritmo que permitan los recursos y las prioridades institucionales. También pueden facilitar el acceso a nuevas tecnologías, mejorar la distribución de determinadas cargas de trabajo y ofrecer alternativas para fortalecer la continuidad de los servicios. No obstante, disponer de múltiples entornos no garantiza automáticamente una mayor eficiencia. Su implementación requiere planificación, personal capacitado y mecanismos adecuados para administrar la conectividad, los costos, los accesos y la protección de la información. Cuantas más plataformas intervienen, mayor importancia adquiere mantener una gestión coordinada que evite dificultades operativas. Otro aspecto fundamental es la interoperabilidad, entendida como la capacidad de diferentes sistemas y aplicaciones para intercambiar información y funcionar de manera conjunta. Una estrategia tecnológica bien diseñada debe considerar cómo se relacionarán sus componentes, especialmente cuando las necesidades de la organización evolucionen o sea necesario incorporar nuevas soluciones. En este proceso, también resulta importante identificar qué aplicaciones pueden beneficiarse de una migración a la nube y cuáles requieren permanecer temporalmente en su entorno original. No todos los sistemas presentan las mismas características ni demandan idénticos recursos. Evaluar su funcionamiento, dependencia de otras aplicaciones y necesidades de procesamiento permite establecer prioridades y desarrollar una transición ordenada. Esta planificación contribuye a aprovechar las inversiones tecnológicas existentes mientras se incorporan nuevas capacidades de manera gradual. La decisión de adoptar una nube híbrida, una estrategia multinube o una combinación de ambas no debería responder únicamente a una tendencia tecnológica. Debe partir de una evaluación de la infraestructura disponible, los requerimientos de seguridad, las obligaciones normativas y los objetivos que se desean alcanzar. En definitiva, la transformación digital no consiste en elegir entre conservar lo existente o trasladarlo todo a la nube. Su verdadero potencial está en construir entornos tecnológicos capaces de adaptarse a nuevas necesidades. El futuro de la infraestructura empresarial no depende de utilizar una sola nube, sino de saber integrar las soluciones adecuadas para crear valor. Le puede interesar: Más allá del almacenamiento: el verdadero potencial de la computación en la nube

La promesa llega en medio de una creciente discusión sobre cómo distribuir parte de la riqueza generada por el auge de la inteligencia artificial y después de que Anthropic anunciara que destinará el 5% de sus acciones a un nuevo fondo de beneficio público. Elon Musk quiere convertir una parte de su participación en SpaceX en una inversión para cada niño de Estados Unidos. El empresario anunció el lunes en X que regalará una acción de la compañía a cada menor del país el próximo año y anticipó que será la primera de varias iniciativas de este tipo. “El año próximo voy a dar una de mis acciones en SpaceX a cada niño en Estados Unidos", escribió Musk. “Será la primera de muchas”. La propuesta plantea una distribución masiva de participaciones en una de las compañías más relevantes del sector espacial, aunque los detalles del mecanismo de entrega todavía no están definidos públicamente. El anuncio tampoco establece cómo se determinará la cantidad de beneficiarios ni qué condiciones regirán la administración de esas acciones. La dimensión económica potencial es considerable. Según información publicada por The Wall Street Journal, la fortuna de Musk supera los US$ 900.000 millones. El anuncio se produce en un contexto en el que el crecimiento de las empresas vinculadas con la inteligencia artificial y otras tecnologías está concentrando enormes cantidades de riqueza en manos de sus fundadores e inversores. SpaceX ocupa un lugar central en el patrimonio de Musk. Por eso, entregar una acción de la empresa a cada niño estadounidense no equivale a una donación en efectivo: implica distribuir participaciones en un activo cuyo valor está ligado al desempeño y a las expectativas de una compañía privada. El alcance real de la iniciativa dependerá de cuestiones que el anuncio no resuelve. Entre ellas figuran la valoración de las acciones, el procedimiento para identificar a los beneficiarios y las condiciones bajo las cuales podrán conservarlas o disponer de ellas. Sin esa información, no es posible determinar con precisión el valor que recibiría cada niño ni el costo total del compromiso. La filantropía entra en la discusión sobre la riqueza tecnológica La promesa de Musk aparece después de que Anthropic anunciara que comprometerá el 5% de sus acciones para crear un nuevo fondo de beneficio público. Ambas iniciativas forman parte de una discusión más amplia sobre el destino de la riqueza acumulada durante el auge de la inteligencia artificial. La comparación también muestra dos formas diferentes de plantear esa distribución. Musk propone entregar participaciones de SpaceX directamente a los niños estadounidenses, mientras Anthropic anunció la asignación de una parte de sus acciones a una estructura de beneficio público. La pregunta de fondo es cómo se traduce una promesa de redistribución en beneficios concretos y verificables. En un sector donde las fortunas personales se expanden al ritmo de las expectativas sobre tecnologías emergentes, la iniciativa de Musk suma una nueva pieza a la discusión sobre quién participa de ese crecimiento, en qué condiciones y con qué garantías. Por ahora, el anuncio establece una fecha y una intención. El alcance efectivo de la donación dependerá de los detalles que todavía faltan. Le puede interesar: Ben Affleck: el experto en IA más inesperado

La compañía presentó Nemotron 3.5 Super VL, un modelo de 120.000 millones de parámetros para agentes empresariales, y dos modelos compactos de la familia Bolt orientados a la ejecución local. La estrategia busca facilitar el despliegue de agentes en infraestructura propia y computadoras personales, sin depender necesariamente de servicios en la nube. Nvidia quiere que el próximo salto de la inteligencia artificial no ocurra solamente en grandes centros de datos, sino también dentro de las empresas y en las computadoras de sus usuarios. Para avanzar en esa dirección, anunció una nueva familia de modelos abiertos diseñada para ejecutar agentes capaces de utilizar herramientas, resolver tareas de varios pasos y operar de manera continua. La principal novedad es Nemotron 3.5 Super VL, un modelo de 120.000 millones de parámetros orientado al uso empresarial. Aunque es más pequeño que Nemotron 3 Ultra, Nvidia sostiene que puede alcanzar una precisión similar en tareas de seguimiento de instrucciones y utilización de herramientas. La propuesta apunta a organizaciones que necesitan automatizar procesos sin entregar necesariamente sus datos y operaciones a proveedores externos de modelos. El tamaño del modelo no es el único factor relevante: la capacidad para ejecutar tareas complejas, integrarse con sistemas existentes y funcionar en la infraestructura disponible determina si un agente puede pasar de una demostración a una herramienta de trabajo. Nvidia afirma que Super VL puede completar tareas más rápido que modelos competidores de Anthropic y OpenAI, incluidos Opus 5, GPT 6.1 Sol, Luna y Astra, cuando los sistemas han sido entrenados posteriormente para tareas específicas de agentes. Entre los campos evaluados figuran la comprensión documental, la contabilidad financiera, la experimentación científica, la gestión de reclamaciones de seguros médicos y la resiliencia frente a ataques de seguridad. Como respaldo comercial, la empresa mencionó a Skydance, EY, Ramp, CrowdStrike, Perplexity y Salesforce entre las compañías que utilizan Super VL. Estas referencias muestran el interés empresarial por los modelos abiertos, aunque las afirmaciones de rendimiento siguen siendo declaraciones de Nvidia y deben interpretarse dentro del contexto de las evaluaciones que la propia compañía presenta. La decisión también responde a un cambio en el mercado. Los laboratorios que desarrollan modelos propietarios, muchos de ellos clientes e inversiones de Nvidia, están explorando alternativas a sus GPU para ejecutar sus cargas de trabajo. AWS impulsa sus chips Trainium, mientras Cerebras y otros fabricantes buscan captar parte de la demanda. Algunas compañías también están desarrollando silicio propio. Frente a esa diversificación, Nvidia intenta reforzar su posición mediante una combinación de hardware, modelos y software. Si las empresas quieren ejecutar IA en sus propios centros de datos, la compañía busca ofrecerles no solo los chips, sino también modelos optimizados para esa infraestructura. Kari Briski, vicepresidenta de Modelos Abiertos y Software de Nvidia, sostuvo que las organizaciones podrán adaptar Super VL con sus propios datos, desplegarlo en infraestructura propia y conservar el control sobre lo que construyan. La posibilidad de realizar ese ajuste, conocida como post-training, es especialmente relevante para empresas con procesos y necesidades que no se corresponden exactamente con los casos de uso generales de los modelos comerciales. Del centro de datos al escritorio La segunda parte del anuncio amplía esa estrategia a las computadoras personales y estaciones de trabajo. Nvidia presentó dos modelos compactos de la familia Bolt, destinados a ejecutarse localmente en equipos con el chip RTX Spark y en estaciones DGX Spark. El primero, Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB, tiene 74.000 millones de parámetros y está diseñado para tareas locales con agentes. Nvidia lo orienta a un equilibrio entre velocidad y razonamiento, con capacidades para resolver problemas de varios pasos, invocar herramientas y navegar por la web. El segundo, Bolt E4B, es un modelo más pequeño enfocado en agentes conversacionales. Nvidia indicó que estará disponible más adelante durante octubre, mientras que Super VL y Bolt 74B-A9B ya están disponibles. Los equipos destinados a ejecutar estos modelos están llegando al mercado mediante socios como Microsoft y Dell. El objetivo es abrir un espacio para asistentes que trabajen directamente en la computadora, en lugar de enviar cada solicitud y sus datos a un servicio remoto. La apuesta tiene una dimensión que excede el rendimiento. Un agente personal puede acceder a información familiar, datos de salud, documentos laborales y registros financieros. Para usuarios preocupados por la privacidad, ejecutar las tareas localmente podría reducir la necesidad de transferir esa información a la nube, aunque no elimina por sí solo todos los riesgos de seguridad. Nvidia intenta así conectar dos mercados. En las empresas, los modelos abiertos permiten mayor control sobre los datos, la personalización y el despliegue. En las computadoras personales, la ejecución local promete asistentes más integrados con el entorno de trabajo y potencialmente menos dependientes de conexiones externas. La incógnita es si las ventajas técnicas y de privacidad serán suficientes para impulsar una adopción sostenida. Los modelos abiertos amplían las opciones de las organizaciones, pero también exigen capacidad de integración, infraestructura y supervisión. Para Nvidia, el desafío consiste en convertir esa libertad de elección en una razón para comprar y utilizar sus plataformas. Le puede interesar: La escasez de componentes por la IA provoca un desplome histórico del 20% en el mercado mundial de PCs

El incidente afectó al 1,4% de los usuarios de OpenCode Console y provocó cargos no autorizados de cientos de dólares, con algunos casos de hasta US$ 1.700. El episodio también puso en evidencia las dificultades que enfrentan los equipos de seguridad cuando los propios modelos de IA se niegan a analizar código malicioso. OpenCode, una herramienta de código abierto que permite utilizar agentes de inteligencia artificial para programar, sufrió una brecha de seguridad que terminó trasladando el costo del ataque a las cuentas de algunos de sus usuarios. Los atacantes accedieron a un sistema antiguo de OpenCode Console, la plataforma en línea donde los desarrolladores pueden almacenar sus claves de acceso a servicios de IA, y las utilizaron para generar consumo no autorizado. El incidente se produjo durante la noche del viernes al sábado, según la información publicada por la compañía. OpenCode informó que el ataque afectó al 1,4% de los usuarios de Console y que notificó por correo electrónico a todas las personas identificadas como afectadas. Quienes no recibieron ese mensaje, aseguró la empresa, no estaban incluidos entre los perjudicados. Las consecuencias económicas comenzaron a aparecer en Reddit y X, donde desarrolladores publicaron alertas de gasto que no podían explicar. Un usuario relató que había recibido notificaciones de consumo de OpenAI, Anthropic y Google antes de acostarse. Otros reportaron cargos de cientos de dólares en sus cuentas individuales, mientras algunos señalaron que las pérdidas superaban los US$ 1.000. La respuesta de los proveedores fue bloquear las claves que consideraron comprometidas. Anthropic y Google desactivaron las credenciales expuestas, mientras OpenAI colaboró con OpenCode para restablecer el acceso y reembolsar a sus clientes los créditos utilizados durante el ataque. OpenCode también anunció que estaba procesando devoluciones por los cargos no autorizados. La empresa describió el incidente como un ataque de extracción de conocimiento, conocido como distillation, una técnica que permite utilizar las respuestas de un modelo para entrenar o mejorar otro. Sin embargo, OpenCode no explicó cómo se produjo el ataque ni aportó pruebas concluyentes de que la extracción de conocimiento fuera efectivamente su objetivo. Algunos críticos consideraron que esa interpretación iba más allá de lo que se podía demostrar, dado que los hechos también eran compatibles con una intrusión convencional. La distinción importa porque las claves de acceso a modelos de IA no son simples contraseñas: permiten consumir servicios que suelen facturarse según el volumen de uso. Si un atacante obtiene esas credenciales, puede convertir la capacidad de procesamiento de otra persona en un recurso que utiliza y factura a su víctima. OpenCode aclaró que la intrusión se limitó a Console. La aplicación de código abierto y la herramienta de línea de comandos no fueron afectadas, según su cofundador Dax Raad. Las claves comprometidas estaban almacenadas en espacios de trabajo de algunos usuarios de la plataforma web, no en la aplicación local. La compañía recomendó a los afectados revocar y reemplazar sus claves directamente con cada proveedor de IA. También advirtió que el incidente seguía en curso y que el equipo llevaba 48 horas enfrentando intentos continuos de intrusión. El problema de defenderse con IA La brecha expuso otra dificultad menos visible, pero relevante para la industria. Durante la investigación, OpenCode recurrió a modelos de IA para analizar código sospechoso y comprender lo ocurrido. Sin embargo, algunos dejaron de colaborar cuando el material malicioso activó sus filtros de seguridad. El equipo terminó encontrándose con una paradoja: las herramientas que podían ayudar a detectar y explicar un ataque también podían negarse a examinar los elementos necesarios para hacerlo. Raad describió esa limitación como frustrante. La situación cambió cuando OpenCode obtuvo acceso al programa Daybreak Blue de OpenAI, que ofrece a usuarios previamente evaluados modelos con menos probabilidades de rechazar solicitudes legítimas de seguridad defensiva. Según Raad, ese acceso mejoró la capacidad del equipo para investigar el incidente. No se trata de un problema aislado. En julio, Hugging Face informó que modelos comerciales habían bloqueado sus intentos de analizar registros de una intrusión relacionada con agentes autónomos de IA. OpenAI reveló posteriormente que los agentes involucrados eran modelos propios que operaban con salvaguardas reducidas durante una prueba. El contexto aumenta la relevancia del caso. A comienzos de octubre, CrowdStrike señaló que un atacante probablemente vinculado con China había utilizado un agente de pruebas de penetración basado en IA y Claude en ataques contra bancos surcoreanos. La semana anterior, la agencia de ciberseguridad de India había advertido sobre agentes de IA que habían alcanzado sistemas de organizaciones sin autorización. La brecha de OpenCode, por tanto, combina dos riesgos. Por un lado, las credenciales de acceso a modelos pueden convertirse en una fuente de gastos imprevistos cuando quedan expuestas. Por otro, las defensas basadas en IA todavía pueden fallar en un momento crítico si sus restricciones impiden analizar amenazas reales. La seguridad de estas herramientas no depende únicamente de la sofisticación de los modelos, sino también de cómo se protegen las credenciales, se delimitan los permisos y se habilita una respuesta eficaz ante incidentes. Le puede interesar: Cómo un hacker usó IA y solo US$5.000 para vulnerar más de 100 sitios web

Una investigación reveló cómo un atacante logró automatizar una campaña contra más de 1.200 sitios web mediante agentes de inteligencia artificial durante el último año en Estados Unidos, Canadá, Australia y Japón. Las herramientas empleadas combinaban capacidades de DeepSeek y Claude Code. Un solo ciberdelincuente, instrucciones de menos de 100 caracteres chinos y aproximadamente US$5.000 en herramientas de inteligencia artificial. Esa fue la receta detrás de una campaña que consiguió comprometer más de 100 sitios web y puso en evidencia una transformación profunda en el panorama mundial. La investigación, revelada por Reuters, documenta cómo un atacante que se comunicaba en chino utilizó agentes autónomos de IA para ejecutar operaciones contra empresas de Estados Unidos, Canadá, Australia y Japón. Entre las organizaciones afectadas figuraron el fabricante de maquinaria agrícola Deere, la compañía de electrodomésticos SharkNinja y el fabricante de motores Cummins. Lo extraordinario del caso no es únicamente la cantidad de objetivos comprometidos, sino el grado de autonomía de la tecnología utilizada. En lugar de realizar manualmente cada operación, el atacante delegó gran parte del trabajo a sistemas capaces de explorar sitios, identificar vulnerabilidades y ejecutar acciones durante horas sin supervisión constante. El hallazgo fue documentado por Snorre Fagerland, investigador principal de amenazas de la empresa de ciberseguridad NorForge, quien observó la actividad mientras investigaba instalaciones expuestas de Cairn, una plataforma de código abierto diseñada para coordinar agentes de inteligencia artificial. La investigación representa una señal de alerta para las organizaciones que todavía diseñan sus estrategias de seguridad pensando principalmente en atacantes humanos. La operación comenzó el 25 de septiembre de 2026 y, para mediados de octubre, los agentes habían intentado comprometer más de 1.200 sitios web. Según los hallazgos de Fagerland, una intrusión exitosa requería aproximadamente 23 horas de actividad automatizada. Sin embargo, el costo estimado por cada compromiso era de apenas US$50, calculado a partir del consumo de recursos de los modelos de inteligencia artificial. La campaña completa habría utilizado unos US$$5.000 en tokens, las unidades de procesamiento mediante las cuales se factura el uso de numerosos sistemas de IA. Las herramientas empleadas aparentemente combinaban capacidades de DeepSeek, desarrollado en China, y Claude Code, de Anthropic. Estos números permiten dimensionar el cambio económico que introduce la automatización del cibercrimen. Operaciones que tradicionalmente exigían conocimientos especializados, tiempo de investigación y participación humana constante pueden apoyarse ahora en sistemas comerciales capaces de trabajar durante períodos prolongados. La tecnología no elimina la necesidad de conocimientos técnicos, pero sí permite que un mismo atacante amplíe considerablemente su capacidad operativa. Para las empresas, esto significa que la cantidad de intentos de intrusión puede crecer sin que aumente proporcionalmente el número de personas detrás de las campañas. La diferencia entre un chatbot convencional y un agente autónomo es fundamental para comprender la gravedad del caso. Un chatbot generalmente responde a instrucciones específicas. Un agente de IA, en cambio, puede ejecutar secuencias de tareas, evaluar resultados y continuar trabajando hacia un objetivo con un grado variable de independencia. Esa capacidad permite automatizar procesos empresariales, desarrollar software y analizar grandes volúmenes de información. Pero también puede ser utilizada indebidamente para realizar actividades maliciosas. En la investigación de NorForge, los agentes demostraron capacidad para mantener operaciones complejas y adaptar sus acciones a los resultados obtenidos. Fagerland, quien acumula casi tres décadas de experiencia en ciberseguridad, destacó que algunas de las técnicas observadas mostraban una sofisticación considerable. Su conclusión resulta especialmente relevante: los agentes comerciales de inteligencia artificial ya pueden desarrollar intrusiones complejas sin requerir supervisión humana permanente. Podría interesarle: La escasez de componentes por la IA provoca un desplome histórico del 20% en el mercado mundial de PCs

La transformación digital del sector público requiere tecnología, pero también capacidades, conocimiento especializado y nuevos modelos de contratación. El desafío para los gobiernos latinoamericanos es construir ecosistemas capaces de convertir la innovación privada en valor público. Modernizar el Estado no consiste únicamente en comprar tecnología. Una administración pública puede adquirir infraestructura cloud, contratar software o implementar inteligencia artificial y, aun así, mantener procesos burocráticos, sistemas aislados y servicios poco centrados en las necesidades de los ciudadanos. La transformación digital requiere algo más difícil: conectar capacidades. Los gobiernos conocen los problemas públicos, administran los datos y tienen la responsabilidad de diseñar las políticas. Las empresas tecnológicas, startups, universidades y organizaciones especializadas aportan conocimiento, infraestructura, innovación y capacidad de experimentación. El desafío consiste en crear mecanismos para que ambos mundos puedan trabajar juntos. Ese es precisamente el territorio de GovTech. La OCDE define GovTech como la colaboración entre el sector público y startups, innovadores, emprendedores internos del gobierno y academia para desarrollar soluciones de gobierno digital. Según el Índice de Gobierno Digital de América Latina y el Caribe elaborado por OCDE y BID, este modelo puede facilitar la experimentación y adopción de nuevas tecnologías de manera ágil, innovadora y costo-efectiva. Sin embargo, la región todavía tiene espacio para desarrollar estos ecosistemas. El mismo estudio encontró que solo el 39% de los países de América Latina y el Caribe incluía alianzas con el sector privado dentro de sus estrategias nacionales de gobierno digital, mientras que apenas 17% contaba con una estrategia o programa específico de GovTech. La conclusión es relevante: existe una diferencia entre reconocer que la colaboración es necesaria y construir las estructuras que permitan que esa colaboración ocurra. El cuello de botella de las compras públicas Uno de los principales desafíos está en la contratación. Los gobiernos necesitan adquirir tecnología de manera segura, transparente y competitiva, pero los procedimientos tradicionales de compra pública no siempre están diseñados para tecnologías que evolucionan rápidamente. Una licitación puede definir con precisión las características de un producto existente. El problema aparece cuando el gobierno quiere adquirir innovación para resolver un problema cuya solución todavía está evolucionando. De ahí la importancia de conceptos como compra pública innovadora, sandboxes regulatorios, procesos ágiles y nuevos modelos de contratación. La agenda regional empieza a reflejar esta necesidad. En 2026, el BID publicó una guía específicamente dirigida a startups interesadas en vender al sector público latinoamericano. El documento analiza las particularidades del mercado B2G, incluyendo procesos de contratación, burocracia, oportunidades y desafíos para empresas tecnológicas que buscan trabajar con gobiernos. La colaboración, por lo tanto, debe funcionar en ambas direcciones. Los gobiernos necesitan abrir espacios para que nuevas empresas puedan participar y probar soluciones. Las empresas necesitan comprender que vender al Estado implica trabajar bajo reglas distintas a las del mercado privado: ciclos de contratación más extensos, exigencias de transparencia, interoperabilidad, seguridad y rendición de cuentas. Cuando la tecnología mejora también la gestión La digitalización de las compras públicas ofrece un ejemplo concreto de cómo tecnología y reforma institucional pueden combinarse. Un estudio del BID sobre la plataforma argentina COMPR.AR encontró que la digitalización de los procesos de adquisición estuvo asociada con una reducción de la duración de los procesos y de los precios pagados por organismos públicos, además de un aumento en el número de oferentes. El análisis también encontró mejoras en eficiencia, transparencia y disponibilidad de información. El valor de la tecnología, entonces, no está solamente en automatizar lo que ya existe. Su verdadero potencial aparece cuando permite rediseñar procesos, ampliar la competencia, generar información y cambiar la manera en que una institución toma decisiones. Un ecosistema, no una relación proveedor-cliente La colaboración público-privada también está evolucionando hacia modelos más abiertos. En octubre de 2025, el BID aprobó GovTech Connect, una iniciativa regional orientada a fortalecer y conectar actores del ecosistema GovTech latinoamericano para promover la adopción de soluciones tecnológicas en gobiernos locales. El proyecto contempla tecnologías emergentes y soluciones de código abierto. El concepto de ecosistema es importante porque modifica la relación tradicional entre gobierno y proveedor. En lugar de pensar solamente en quién vende una solución y quién la compra, la conversación pasa a incluir startups, empresas consolidadas, organismos multilaterales, academia, inversores, funcionarios y ciudadanos. Cada actor aporta una parte diferente del proceso. El Estado define necesidades y objetivos públicos. Las empresas desarrollan soluciones. Las startups experimentan con nuevos modelos. Las universidades generan conocimiento. Los organismos multilaterales pueden aportar financiamiento y experiencia comparada. Y los ciudadanos determinan, finalmente, si una solución mejora o no su relación con el Estado. La OCDE sostiene que los gobiernos de América Latina y el Caribe deben fortalecer sus capacidades para colaborar con startups, innovadores y emprendedores, precisamente como una vía para impulsar la innovación digital del sector público. El nuevo desafío: pasar del discurso a la ejecución La colaboración público-privada no es automáticamente sinónimo de innovación. Para que genere resultados necesita objetivos claros, reglas transparentes, mecanismos de evaluación, protección de datos, interoperabilidad, ciberseguridad y capacidad institucional para gestionar proyectos tecnológicos. La modernización del Estado pasa, por tanto, por encontrar ese equilibrio. Y ese es uno de los motivos por los que la conversación sobre GovTech está ganando espacio en América Latina. Ese ecosistema estará en el centro de GovTech Forums Costa Rica, que se realizará el 3 de noviembre en el Centro de Convenciones. El evento se presenta como un punto de encuentro entre líderes del sector público, empresas tecnológicas y tomadores de decisión que están redefiniendo el futuro digital del gobierno en América Latina y el Caribe. Su propuesta combina innovación, tecnología y políticas públicas con el objetivo de impulsar gobiernos más eficientes, transparentes y centrados en el ciudadano. Uno de sus ejes está dedicado específicamente a Public Innovation & Procurement, con foco en cómo adquirir mejor tecnología y acelerar la innovación pública mediante marcos de compra innovadora, sandboxes regulatorios, adquisiciones ágiles y criterios ESG en licitaciones tecnológicas. El formato también busca superar el modelo tradicional de conferencia. Las Innovations Roundtables están diseñadas como mesas multisectoriales de cocreación, con facilitadores expertos y dinámicas orientadas a producir hojas de ruta de transformación digital, propuestas de modernización institucional, frameworks de IA aplicada y documentos de política pública. El encuentro contará además con salas de conferencias, paneles de discusión, fireside chats, presentación de casos de éxito, lanzamientos y anuncios estratégicos, además de un área de stands donde participarán proveedores de IA, ciberseguridad, cloud, conectividad, infraestructura tecnológica, identidad digital, Smart Cities y automatización.Entre la audiencia prevista se encuentran ministros y viceministros, directores de innovación, CIO y CTO de gobierno, responsables de compras públicas, municipalidades, reguladores, instituciones autónomas y organismos multilaterales. Del lado privado, participan proveedores cloud, compañías de ciberseguridad, plataformas de IA, operadores de telecomunicaciones, integradores, consultoras, fintech, startups GovTech e inversores. En ese sentido, GovTech Forums plantea una conversación que va más allá de la tecnología: cómo transformar problemas concretos de gestión pública en proyectos, políticas y soluciones capaces de producir resultados. La inscripción para la edición de Costa Rica está disponible en el sitio oficial del evento. Conozca el evento y regístrese en GovTech Forums. Vea también: GovTech: cómo la tecnología está transformando las ciudades latinoamericanas

Con el último trimestre del año en marcha, los directores de tecnología enfrentan una presión creciente para demostrar resultados, controlar los costos de la inteligencia artificial y preparar sus organizaciones para 2027. Ejecutivos de compañías como Globant, RapidSOS, Quadient y Kenco Group identifican seis decisiones estratégicas que podrían determinar el retorno de las inversiones tecnológicas y la competitividad empresarial durante el próximo año. El cierre de 2026 está poniendo a prueba una de las promesas más repetidas por la industria tecnológica: que la inteligencia artificial, la automatización y la modernización digital pueden traducirse en resultados financieros concretos. Según un artículo publicado en CIO, después de meses de inversiones, proyectos piloto y nuevas implementaciones, los departamentos de tecnología enfrentan una exigencia cada vez más difícil de eludir. Ya no basta con demostrar que una herramienta funciona. Ahora deben probar que genera valor, reduce costos, mejora la productividad o fortalece las operaciones del negocio. Uno de los mayores riesgos para los directores de tecnología no necesariamente está en los proyectos que nunca comenzaron, sino en aquellos que permanecen inconclusos después de haber recibido presupuesto, recursos humanos y respaldo de la organización. Robert Field, director global de tecnología de Adler Advisors, considera prioritario completar los compromisos establecidos para 2026. Su preocupación tiene implicaciones financieras y administrativas. La compañía trabaja con un presupuesto anual que ya contempla los recursos destinados a determinados proyectos, algunos de ellos relacionados con beneficios fiscales previstos. Además, las evaluaciones de desempeño de los colaboradores se realizan sobre el año calendario, por lo que los retrasos pueden dificultar la medición de sus aportes. Jason Brucker, director gerente de soluciones para CIO en la consultora Protiviti, coincide en que el cierre del año representa una etapa especialmente exigente. Mientras los equipos intentan finalizar proyectos pendientes, también deben atender operaciones cotidianas, participar en la planificación del siguiente período y responder a las solicitudes de la alta dirección. Para algunas empresas, el último trimestre representa el período más exigente de sus operaciones. Es el caso de Kenco Group, proveedor de servicios logísticos que enfrenta un incremento de la demanda durante los meses finales del año. Su director digital y de información, Pal Narayanan, considera que este período será decisivo para comprobar el desempeño de las nuevas tecnologías incorporadas a la organización. La empresa ha introducido mayores niveles de automatización y robótica en sus procesos. Ahora necesita verificar que esas herramientas puedan sostener el funcionamiento de las operaciones cuando la demanda alcance sus niveles más elevados. El desafío no consiste únicamente en que los sistemas funcionen durante las pruebas, sino en garantizar su estabilidad bajo condiciones de mayor presión. Narayanan está preparando a sus equipos para responder rápidamente ante incidentes y coordinando con proveedores la disponibilidad de capacidades adicionales. La experiencia muestra una diferencia fundamental entre implementar tecnología y convertirla en una herramienta empresarial confiable. Un sistema automatizado puede funcionar correctamente en un entorno controlado y presentar dificultades cuando aumenta el volumen de transacciones, se multiplican los usuarios o aparecen situaciones imprevistas. Para las organizaciones, esto implica que las inversiones en automatización deben acompañarse de pruebas de capacidad, protocolos de contingencia y mecanismos de respuesta. Otra prioridad identificada por los ejecutivos es fortalecer la relación entre las áreas tecnológicas y los responsables de las distintas unidades de negocio. Field utiliza el último trimestre para reunirse con otros líderes, revisar el desempeño de los proyectos y comprender sus prioridades para el siguiente año. Su estrategia no se limita a conversaciones ocasionales. También mantiene registros de reuniones y de las preferencias de comunicación de sus colegas. Además, promueve que los integrantes de su departamento desarrollen relaciones directas con sus contrapartes en otras áreas. El objetivo es evitar que tecnología opere como una unidad aislada, concentrada exclusivamente en resolver solicitudes técnicas. Si existe una prioridad que atraviesa prácticamente todas las conversaciones recogidas por CIO, es la necesidad de transformar las inversiones en inteligencia artificial en beneficios verificables. Brucker observa que las organizaciones están intentando superar la etapa de experimentación para concentrarse en la generación de valor empresarial. Esto implica abandonar la lógica de implementar herramientas simplemente porque incorporan inteligencia artificial. Las compañías necesitan identificar problemas concretos, seleccionar tecnologías apropiadas y establecer indicadores que permitan evaluar su contribución. El entusiasmo por incorporar inteligencia artificial está acompañado de una presión financiera creciente. Sebastian Arriada, director de tecnología de Globant, reconoce que el consumo de tokens dentro de la compañía está aumentando a un ritmo que describe como casi exponencial. Los tokens son unidades utilizadas por los modelos de inteligencia artificial para procesar información y generar respuestas. En numerosos servicios comerciales, su consumo determina parte del costo de utilización. Por eso, una herramienta que inicialmente parece económica puede representar un gasto considerable cuando comienza a utilizarse de manera intensiva en toda una organización. Para controlar esta situación, Globant está implementando infraestructura de Nvidia que le permitirá ejecutar modelos de inteligencia artificial de código abierto. Las seis prioridades recogidas por CIO reflejan una transformación en las expectativas que enfrentan los directores de tecnología. Durante años, buena parte de su desempeño se evaluó mediante indicadores relacionados con disponibilidad de sistemas, ejecución de proyectos y administración de infraestructura. Esas responsabilidades continúan siendo fundamentales, pero ahora conviven con nuevas exigencias. Los ejecutivos deben demostrar que la automatización funciona bajo presión, que la inteligencia artificial produce beneficios económicos, que las inversiones se mantienen dentro de presupuestos razonables y que las decisiones tecnológicas responden a necesidades empresariales concretas. El cierre de 2026 será especialmente revelador para las organizaciones que dedicaron buena parte del año a experimentar con inteligencia artificial. La diferencia entre aquellas que logren convertir esos proyectos en capacidades operativas y las que permanezcan acumulando pruebas piloto podría hacerse más evidente durante 2027. Podría interesarle: Ingeniero de OpenAI es arrestado por presunto espionaje: la propia IA ayudó a descubrirlo

En 2026, el panorama de la ciberseguridad alcanzó un punto de inflexión. Uno de los hitos de esta transformación fue la demostración de que los modelos de inteligencia artificial, como Mythos, de Anthropic, pueden identificar y potencialmente explotar vulnerabilidades a una escala y velocidad que desafían la capacidad humana. Por Andrea Cavallari, Field CTO para Latinoamérica en Red Hat. Este avance altera la forma en que las empresas deben abordar la seguridad. Durante años, los esfuerzos se concentraron en aumentar la visibilidad de las vulnerabilidades. Las organizaciones invirtieron en herramientas para analizar código, infraestructura y aplicaciones en busca de riesgos, partiendo del principio de que el descubrimiento era el factor limitante, pero esto ya no es verdad. Actualmente, los sistemas impulsados por IA pueden identificar vulnerabilidades de forma continua y a un ritmo sin precedentes. El desafío ya no es únicamente encontrarlas, sino actuar sobre ellas. Para América Latina y el Caribe, este cambio plantea un reto adicional. El Global Cybersecurity Outlook 2026 del World Economic Forum señala que el 65% de las organizaciones de la región considera que no cuenta con las personas y habilidades críticas necesarias para alcanzar sus objetivos de ciberseguridad, la proporción más alta entre las regiones analizadas. En un escenario donde la IA puede multiplicar los hallazgos, la brecha de capacidades humanas puede convertirse también en una brecha en los tiempos de respuesta. La ciberseguridad, por tanto, ya no se limita a detener ataques. Es una responsabilidad central de negocio y gobernanza, moldeada por la evolución de las amenazas y las crecientes expectativas regulatorias. Para los líderes, los principales puntos de reflexión ante este cambio son tres: ¿con qué rapidez se pueden remediar las vulnerabilidades?, ¿dónde están las brechas entre la detección y la acción?, y ¿cómo obtener correcciones de paquetes comunitarios a tiempo? Respuesta en código abierto Según un análisis publicado por el Centre for Emerging Technology and Security (CETaS) del Alan Turing Institute, más del 45% de las vulnerabilidades identificadas en grandes organizaciones permanecen sin corrección después de 12 meses. Este escenario evidencia una creciente brecha entre la capacidad de identificar riesgos y la de remediarlos. Es una preocupación especialmente relevante para nuestra región. El informe Ciberseguridad 2025, elaborado por el Banco Interamericano de Desarrollo (BID) y la Organización de los Estados Americanos (OEA), en colaboración con el Global Cyber Security Capacity Centre de la Universidad de Oxford, muestra que América Latina y el Caribe ha avanzado en su madurez en ciberseguridad, pero mantiene diferencias importantes en recursos, desarrollo de talento y coordinación intersectorial. El desafío, por tanto, no es solamente tecnológico. La velocidad con que una organización pueda convertir información sobre una vulnerabilidad en una acción concreta dependerá también de sus procesos, capacidades y modelos de colaboración. Para ayudar a enfrentar este desafío, IBM y Red Hat anunciaron Lightwell, una solución destinada a fortalecer la seguridad de la cadena de suministro de software de código abierto. La iniciativa combina recursos avanzados de inteligencia artificial con una fuerza global de más de 20 mil ingenieros para ampliar la capacidad de identificar, corregir y mitigar vulnerabilidades en bibliotecas de código abierto ampliamente utilizadas por aplicaciones empresariales. Un elemento crítico de la economía digital Las aplicaciones modernas dependen ampliamente de software de código abierto que abarca diversos lenguajes, frameworks y pilas tecnológicas. Se estima que entre el 70% y el 90% del software moderno depende de código abierto. Esta adopción ha generado importantes beneficios en innovación, colaboración y velocidad, pero, al mismo tiempo, ha creado nuevos desafíos para la seguridad. El enorme volumen y los costes por debajo de los 50 USD en exploits generados por IA han roto los modelos tradicionales de gestión de parches, dejando las bases de código con un promedio de 581 vulnerabilidades, como señaló un informe de Black Duck. Cuando se descubren vulnerabilidades, la solución recomendada suele ser la actualización. Sin embargo, en entornos corporativos, esta resolución puede ser disruptiva, lenta o arriesgada debido a requisitos de compatibilidad, pruebas de regresión, necesidades de certificación, compromisos con clientes, ventanas de lanzamiento o restricciones de producción. Lightwell ofrece a los clientes correcciones para bibliotecas de código abierto en la versión exacta que la aplicación está utilizando, sin necesidad de actualizaciones, mediante correcciones backported diseñadas para entornos corporativos, donde la velocidad, la estabilidad y la confianza operativa son fundamentales. Para ello, propone un modelo de remediación que combina automatización, inteligencia artificial y décadas de experiencia de Red Hat en el desarrollo y la seguridad de tecnologías open source. Seguridad con responsabilidad compartida Las aplicaciones empresariales dependen de componentes desarrollados y mantenidos por diferentes comunidades, y ninguna organización puede proteger esta cadena de forma aislada. Por eso, la seguridad del software de código abierto es un desafío colectivo. Depende de procesos consistentes y de colaboración. Además de contar con el apoyo de un amplio ecosistema de socios, Lightwell acompaña otras iniciativas de la industria orientadas a fortalecer la seguridad del software, como el proyecto Akrites de Linux Foundation, Daybreak de OpenAI y Project Glasswing de Anthropic. Este tipo de colaboración adquiere aún mayor importancia ante las brechas de talento y recursos que enfrenta América Latina. Gobiernos, empresas, proveedores tecnológicos, desarrolladores y comunidades de código abierto tendrán que compartir cada vez más la responsabilidad de proteger la infraestructura digital sobre la que opera la economía. El próximo capítulo de la seguridad digital Si en el pasado la ventaja estaba en descubrir vulnerabilidades más rápidamente, hoy también está en la capacidad de validarlas, priorizarlas y corregirlas con agilidad, confianza y escala. Para Centroamérica, esta discusión coincide con un proceso más amplio de transformación digital y fortalecimiento de capacidades de ciberseguridad. La región ha avanzado, pero los desafíos identificados por organismos como el BID, la OEA y el World Economic Forum muestran que la tecnología por sí sola no será suficiente. Las organizaciones operan entornos tecnológicos cada vez más complejos y necesitan equilibrar modernización, control de costes, disponibilidad y seguridad. En ese contexto, reducir riesgos sin renunciar a la estabilidad y continuidad de las operaciones puede convertirse en un diferencial estratégico. En un mundo en el que la IA puede acelerar el descubrimiento de fallos, la verdadera diferencia estará en lo que sucede después del hallazgo: la capacidad de decidir, priorizar y responder de manera efectiva. Le puede interesar:

Las entregas mundiales de ordenadores de sobremesa, portátiles y estaciones de trabajo se desplomaron un 21,2% interanual hasta los 58,1 millones de unidades en el tercer trimestre de 2026. El mercado mundial de PCs ha sufrido un duro golpe tras registrar una caída de más del 20% en sus envíos durante el tercer trimestre de este año, arrastrado por la escasez de componentes impulsada por la inteligencia artificial y el encarecimiento de los equipos. De acuerdo con un reporte publicado por el medio The Register, nuevas cifras de la firma analítica Omdia muestran que las entregas mundiales de ordenadores de sobremesa, portátiles y estaciones de trabajo se desplomaron un 21,2% interanual hasta los 58,1 millones de unidades en el tercer trimestre de 2026. Por su parte, la consultora IDC reportó un panorama similar con un descenso del 20,1%, situando los envíos en 62,7 millones de unidades. Aunque las cifras varían ligeramente entre ambas agencias, ambas coinciden en que el sector ha empeorado de forma considerable. Este desplome llega tras un inusual repunte de compras registrado a principios de año, cuando fabricantes, distribuidores y grandes corporaciones adelantaron sus pedidos para anticiparse al incremento de precios proyectado. Dicha estrategia artificialmente infló las cifras del primer semestre, pero dejó al mercado saturado de inventario y con una demanda notablemente deprimida para el periodo siguiente. Según explicó Jitesh Ubrani, director de investigación para dispositivos de consumo en IDC, esta situación rompió por completo el patrón estacional habitual en el que las ventas suelen repuntar gracias a la temporada de regreso a clases. Gran parte de este problema se origina en la alta demanda de componentes de memoria y almacenamiento por parte de la industria de la IA, lo que ha puesto a los fabricantes de PCs en una férrea competencia por piezas cada vez más costosas. Las estimaciones de Omdia apuntan a que las memorias DRAM y las unidades de estado sólido (SSD) representan ahora cerca del 40% del costo total de los componentes de un ordenador, un porcentaje que anteriormente rondaba el 15%, impulsado por un incremento de precios que cuadruplica sus valores previos. A esto se suman problemas de abastecimiento en procesadores, tarjetas gráficas y otros circuitos integrados. El impacto ha golpeado directamente a los principales actores de la industria: Lenovo: Se mantuvo como el mayor vendedor a nivel global con 14,9 millones de unidades entregadas, a pesar de registrar una caída interanual superior al 22%. HP: Experimentó un fuerte desplome cercano al 31%, alcanzando los 10,3 millones de unidades. Dell: Registró un descenso del 25% en sus envíos a nivel global. Apple: Logró mitigar el golpe con una disminución de solo el 11%, lo que le permitió ganar cuota de mercado a pesar de comercializar menos equipos. De cara al futuro, las perspectivas no son alentadoras. Omdia anticipa que los envíos mundiales sufran una nueva contracción del 24% interanual durante el cuarto trimestre, prolongando la caída un 7% adicional a lo largo de 2027. Un escenario desalentador para una industria que confiaba en que la integración de tecnologías de inteligencia artificial serviría como principal motor de ventas.

El encuentro se realizará el 27 de octubre en el Hotel Clarión Real Tegucigalpa y reunirá a especialistas, líderes tecnológicos y representantes de la industria para analizar los desafíos que enfrentan las empresas ante la transformación digital. La jornada marcará el cierre del recorrido 2026, que atravesó otros siete países de América Central y el Caribe. La transformación de los departamentos de tecnología, la aplicación de inteligencia artificial (IA) en los negocios, la protección de las infraestructuras digitales y la continuidad operativa serán algunos de los principales ejes del Tech Day Honduras 2026, que se celebrará el próximo 27 de octubre en el Hotel Clarión Real Tegucigalpa. El evento forma parte de la gira regional organizada por Connecta B2B a través de la comunidad IT NOW, una iniciativa con más de dos décadas de trayectoria que se ha consolidado como un punto de encuentro para los profesionales de tecnología y los responsables de la toma de decisiones empresariales en América Central y el Caribe. La edición hondureña tendrá un significado especial: será la última escala de la gira 2026, después de las jornadas realizadas en Costa Rica, Guatemala, Nicaragua, El Salvador, Puerto Rico, Panamá y República Dominicana. El Tech Day busca conectar a CIOs, CTOs, CISOs, CSOs, ejecutivos, proveedores tecnológicos y especialistas en innovación en torno a las tendencias que están redefiniendo el papel de la tecnología dentro de las organizaciones. A través de conferencias, espacios de networking y actividades de relacionamiento profesional, el encuentro procura facilitar el intercambio de conocimientos, la identificación de oportunidades y la generación de conexiones entre los distintos actores del ecosistema digital. La agenda hondureña pondrá el foco en un escenario en el que las empresas deben avanzar simultáneamente en la adopción de nuevas herramientas, la protección de sus activos digitales y la modernización de sus operaciones, sin perder de vista los objetivos del negocio. De los agentes de IA al nuevo papel del CIO La jornada comenzará con la apertura y bienvenida a cargo de Marcelo Burman, gerente general de Connecta B2B, y Javier Cruz, director para el Triángulo Norte de Centroamérica en Connecta B2B. Luego, Jorge Díaz, gerente de marca Ubiquiti en Giganet, presentará UniFi Full Stack: redefiniendo la tecnología empresarial en una sola plataforma. La conferencia abordará la integración y administración de redes, conectividad Wi-Fi, seguridad física, videovigilancia y control de acceso desde una plataforma unificada. La ciberseguridad ocupará un lugar destacado durante la mañana. Edwin Mauricio Juanias, CyberSecurity Technical Consultant en ManageEngine, expondrá Ciberseguridad para siempre, quién es quién en un mundo lleno de agentes autónomos. Con 14 años de experiencia en el sector, el especialista analizará cómo la evolución de la IA, los agentes autónomos y los deepfakes plantea nuevos riesgos para la identidad digital y la confianza en los entornos corporativos. Más adelante, Camilo Pabón, Sales Engineer en Radware - Soluciones Seguras, abordará la relación entre inteligencia artificial, interfaces de programación de aplicaciones (APIs) y ciberataques en la conferencia IA y APIs al servicio de los atacantes. La sesión examinará cómo las herramientas que incrementan la productividad también pueden ampliar la exposición de las organizaciones a amenazas para las que todavía no están preparadas. La agenda retomará la modernización de las infraestructuras con Optimice su centro de datos: Estrategias de migración y modernización con Datum. Juan Martínez, Infrastructure Specialist en Datum Honduras, compartirá alternativas para abordar la migración y actualización de centros de datos ante los cambios del mercado de virtualización y el aumento de los costos tecnológicos. Tecnología con impacto en el negocio La agenda de la tarde trasladará la discusión desde la infraestructura y la seguridad hacia el liderazgo empresarial, la gestión de riesgos y la aplicación práctica de la tecnología. Alejandro López, CIO de ELEOS S.A., presentará Del soporte al liderazgo: el nuevo rol estratégico del CIO en la transformación del negocio. Con más de 25 años de experiencia en la alineación de tecnología y ciberseguridad con los objetivos empresariales, López analizará la evolución del director de tecnología hacia una función con mayor participación en la toma de decisiones. La conferencia incluirá cuestiones como la ciberseguridad entendida como riesgo corporativo, el gobierno de datos, la IA responsable y la relación con las juntas directivas. Andrés Delgado, Brand Protection Program Support y consultor antipiratería en HP, presentará La verdad detrás de una mentira perfecta. La charla examinará las similitudes entre la falsificación en la industria de la impresión y en la de alimentos, con énfasis en la protección del consumidor, la integridad de las marcas y los riesgos asociados a los productos falsificados. La continuidad de las operaciones será el tema de la conferencia de Esteban Cifuentes, jefe regional de Ventas en Comnet. Bajo el título Resiliencia operativa: disaster recovery y continuidad de negocio, la sesión abordará estrategias de recuperación ante desastres y despliegue de sitios de contingencia, con una propuesta que combina soluciones de Acronis y Starlink. Juan Flores, director ejecutivo de Grupo FloBe y de la Cámara de Comercio Digital de Honduras, presentará Casos reales y prácticos del uso de inteligencia artificial con enfoque en puestos gerenciales, tecnológicos y de pymes. Su intervención estará orientada a mostrar experiencias de aplicación de estas herramientas en distintos ámbitos de la gestión y la actividad empresarial. Hacia el final, Marcelo Burman volverá al escenario con Del Chief Information Officer al Chief Intelligence Orchestrator: El nuevo rol del CIO, una reflexión sobre la evolución del liderazgo tecnológico en un contexto marcado por la expansión de la inteligencia artificial y la necesidad de coordinar capacidades digitales con objetivos de negocio. Con la jornada de Honduras, el Tech Day completará su recorrido de 2026 por ocho países de América Central y el Caribe. La edición reunirá en un mismo espacio conversaciones sobre infraestructura, ciberseguridad, inteligencia artificial, continuidad operativa y liderazgo, áreas que hoy convergen en las decisiones estratégicas de las organizaciones. Los interesados en conocer más detalles sobre el evento, consultar la agenda e inscribirse pueden ingresar a www.techdayitnow.com. Vea también: Todo el Tech Day República Dominicana 2026 en detalle

El nuevo smartwatch viene cargado de innovación, tecnología y una interfaz que hace más fácil su utilización. El Xiaomi Watch 5 es un dispositivo enfocado en la resistencia, deportes y salud. Integra diferentes modos deportivos y sensores que miden signos vitales en tiempo real. Su batería ofrece bastante autonomía y su sistema operativo permite el uso del ecosistema Google con mayor facilidad. Conozca todos los detalles acá: Le puede interesar: Apple presenta HomeView, una pantalla inteligente de US$299 con la que Siri AI busca conquistar el hogar

La demanda de semiconductores y equipos tecnológicos impulsó el comercio global durante el primer semestre de 2026. El nuevo escenario resalta la importancia de las cadenas de suministro internacionales, un ámbito estratégico para Panamá. La inteligencia artificial (IA) está generando nuevos flujos comerciales que transforman las cadenas de suministro a escala global. La demanda de semiconductores, equipos de transmisión de datos y otros componentes para construir infraestructura tecnológica se ha convertido en uno de los principales motores del comercio mundial, incluso en medio de mayores aranceles y tensiones geopolíticas. Esta tendencia cobra relevancia para Panamá por su papel como punto de conexión logística entre mercados internacionales. Aunque el DHL Globalization Tracker, elaborado por DHL y la Stern School of Business de la Universidad de Nueva York, no presenta cifras específicas sobre el desempeño comercial panameño, sus resultados muestran cómo la evolución tecnológica está modificando los movimientos de mercancías y la dinámica de las cadenas de suministro de las que depende el comercio internacional. El informe revela que el comercio mundial de mercancías creció en el primer semestre de 2026 a un ritmo que no se registraba en ningún otro semestre de los últimos 15 años, con excepción del repunte posterior a la pandemia de COVID-19. Los productos relacionados con la IA aportaron el 76 % del crecimiento del comercio de mercancías durante el primer trimestre de este año, frente al 42 % correspondiente a todo 2025, según un análisis de la Organización Mundial del Comercio (OMC) y la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE). El fenómeno refleja que la expansión de la IA no depende únicamente del desarrollo de software o de nuevos modelos tecnológicos. También requiere una infraestructura física que debe distribuirse entre países: chips, servidores, equipos de redes y otros componentes. Su movilización internacional refuerza la importancia de la logística y de la conectividad entre centros de producción y mercados de consumo. Para Panamá, este panorama plantea una cuestión estratégica: cómo aprovechar la evolución de los flujos comerciales globales desde su posición logística. El informe no cuantifica oportunidades concretas para el país, pero sí evidencia que las transformaciones tecnológicas pueden generar nuevas demandas de transporte y distribución, al tiempo que las empresas necesitan cadenas de suministro capaces de responder a cambios en los mercados y a interrupciones geopolíticas. Las perspectivas generales del comercio también apuntan a un escenario de expansión. El estudio proyecta que el comercio mundial de bienes crecerá a una media anual del 3,4 % hasta 2029, por encima del 2,7 % registrado durante la década anterior. Asia Oriental y el Pacífico lideraron el crecimiento regional durante los primeros cinco meses de 2026, con un aumento del 24 % interanual, seguidos por Europa, con un 12 %, y África subsahariana, con un 11 %. El informe también advierte que las tensiones entre Estados Unidos y China no han provocado, por ahora, una fragmentación generalizada de la economía mundial. Aunque el comercio directo entre ambas potencias perdió peso, sus aliados mantienen en gran medida los vínculos económicos con China y persisten dependencias indirectas mediante componentes incorporados en productos procedentes de terceros países. En este contexto, el desafío para las empresas y los actores logísticos es equilibrar la resiliencia de sus cadenas de suministro con las ventajas de operar internacionalmente. Para Panamá, seguir de cerca estos cambios resulta relevante para evaluar cómo su conectividad puede responder a un comercio cada vez más influido por la infraestructura digital, la demanda tecnológica y la reorganización de los flujos globales. Le puede interesar: IA y ciberseguridad redefinen la banca en Panamá