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La iniciativa busca hacer más eficiente su negocio de préstamos a pequeñas empresas y ampliar servicios financieros desde su propia infraestructura. La frontera entre pagos digitales y banca tradicional sigue difuminándose a medida que las plataformas tecnológicas buscan mayor control sobre su infraestructura financiera. Según The Wall Street Journal, PayPal dio un paso clave en esa dirección al solicitar autorización para establecer su propio banco en Estados Unidos, una decisión que apunta a reconfigurar la forma en que la compañía gestiona crédito, depósitos y procesamiento de transacciones desde una base tecnológica propia. La empresa presentó solicitudes ante el Departamento de Instituciones Financieras de Utah y la Corporación Federal de Seguro de Depósitos (FDIC) para crear PayPal Bank como una industrial loan company (ILC). Este tipo de entidad permite a compañías no financieras operar con depósitos asegurados, otorgar préstamos y mantener una licencia bancaria estatal, sin convertirse en un holding bancario tradicional. Desde una perspectiva tecnológica, el modelo permitiría a PayPal integrar de forma más directa sus sistemas de pagos, análisis de riesgo y originación de crédito, reduciendo la dependencia de bancos intermediarios para su negocio de préstamos a pequeñas empresas. PayPal sostiene que esta estructura haría más eficiente su plataforma de financiamiento, que desde 2013 ha canalizado más de US$30.000 millones en préstamos y capital de trabajo a más de 420.000 cuentas comerciales a nivel global. La creación del banco también habilitaría la oferta de cuentas de ahorro con intereses, así como la membresía directa en redes de tarjetas en Estados Unidos, lo que reforzaría sus capacidades de procesamiento y liquidación, actualmente apoyadas en relaciones bancarias externas. La presidencia de la nueva entidad recaería en Mara McNeill, exdirectora ejecutiva de Toyota Financial Savings Bank, según la información divulgada. El movimiento de PayPal se inscribe en una tendencia más amplia en la industria fintech, donde plataformas de pagos, buy now, pay later y criptomonedas están adoptando arquitecturas cada vez más cercanas a las de los bancos. Casos recientes incluyen a Sezzle, Klarna y Affirm, que han explorado licencias, tarjetas débito y modelos híbridos para optimizar costos operativos y capturar más datos transaccionales. Incluso en el sector cripto, empresas como Ripple y Circle recibieron aprobaciones preliminares para establecer bancos fiduciarios nacionales, aunque con limitaciones operativas. En conjunto, estas iniciativas reflejan cómo la tecnología financiera busca integrar capas regulatorias y bancarias directamente en sus sistemas, redefiniendo el alcance técnico de lo que significa “ser un banco” en la era digital. Le puede interesar: Identidad digital y web3: World lanza una superapp con chat cifrado y billetera cripto

El análisis del software apunta a mejoras en Siri, Wallet, Photos y Health+, así como nuevas herramientas de accesibilidad y colaboración en apps. Una filtración reciente de un prototipo de iPhone con una versión temprana de iOS 26 revela docenas de funciones futuras de Apple, según informa MacRumors. El análisis del software permite anticipar novedades en dispositivos y aplicaciones de la compañía, ofreciendo un vistazo a los planes tecnológicos que Apple podría implementar en los próximos años. Entre los dispositivos, se identifican referencias a un accesorio doméstico aún desconocido bajo la arquitectura J229, que podría ser desde una nueva cámara hasta un hub independiente para el hogar. También aparecen indicios del AirTag 2, con mejoras en Bluetooth, seguimiento por ubicación colaborativa y gestión de batería, originalmente previstas para 2025. En cuanto a los AirPods, el código señala funciones como recordatorios contextuales, localización precisa en exteriores, controles de conectividad en habitaciones y mezcla de audio con el dispositivo activo, con fechas tentativas entre finales de 2025 y primavera de 2026. El Vision Pro podría recibir un “Enhanced Room Spatializer” en primavera de 2026, mejorando la espacialización del sonido. En el ámbito del software, se anticipan novedades como Health+, un servicio de salud basado en inteligencia artificial, y funciones adicionales de monitoreo del sueño con etiquetas para 2027. Live Captions se expandirá a más idiomas y AutoFillUI permitirá a aplicaciones de terceros acceder a información de tarjetas de crédito en otoño de 2026. Siri apunta a mejoras de inteligencia con herramientas de búsqueda y respuestas personalizadas, mientras que Freeform, Journal, Wallet y Photos incorporarán nuevas funciones de organización, seguimiento y colaboración. La filtración también muestra avances en accesibilidad, incluyendo mejoras en Live Captions, sonidos de fondo, soporte de teclado completo con VoiceOver en macOS, ampliación de rangos de fuentes, funciones de lupa para escaleras y objetos, y control de micrófono en Live Listen. Otros elementos destacados incluyen opciones de Push-to-Talk en CallKit, experimentos en ConversationKit, resúmenes de gastos en FinHealth, nuevas funciones en Mail y Podcasts, y herramientas de creación de stickers en visionOS para Vision Pro. Aunque estos hallazgos ofrecen una visión amplia de la dirección tecnológica de Apple, la compañía podría modificar o descartar estas funciones antes de su lanzamiento. Las fechas indicadas reflejan los planes de desarrollo alrededor de junio de 2025 y pueden no coincidir con los lanzamientos finales. Le puede interesar: Apple recupera el trono: tecnología y upgrade masivo impulsan su regreso al Nº1

La nueva versión de ChatGPT Images promete generar imágenes hasta cuatro veces más rápido, seguir instrucciones con mayor precisión y ofrecer edición visual avanzada, en un contexto de competencia directa con Gemini y los últimos modelos de Google. OpenAI presentó una nueva evolución de su generador de imágenes integrado en ChatGPT. Se trata de GPT Image 1.5 , un modelo que busca resolver uno de los grandes déficits históricos de la generación visual por IA: la dificultad para iterar y editar sin perder coherencia. Disponible desde esta semana para todos los usuarios de ChatGPT y también a través de la API, la actualización marca un movimiento estratégico en plena escalada competitiva con Google. El anuncio no llega en el vacío. En las últimas semanas, la presión sobre OpenAI se intensificó tras la irrupción de Gemini 3  y Nano Banana Pro , el generador de imágenes de Google que lidera múltiples benchmarks en LMArena. Incluso después del lanzamiento de GPT-5.2 , que OpenAI posicionó como su modelo más avanzado para desarrolladores y uso profesional cotidiano, Google mantiene ventaja en varios indicadores clave. En ese contexto, la llegada anticipada de GPT Image 1.5 —originalmente prevista para comienzos de enero— funciona como una respuesta directa para recuperar terreno en el frente visual. Edición precisa, no reinterpretación total La principal promesa de GPT Image 1.5 es una mejor capacidad de seguir instrucciones específicas . A diferencia de muchos generadores actuales, que tienden a rehacer por completo una imagen ante cualquier cambio solicitado, el nuevo modelo apunta a ediciones quirúrgicas: ajustar una expresión facial, modificar la iluminación o alterar el tono de color sin romper la continuidad visual. Este enfoque es clave para usos profesionales donde la consistencia —rostros, composición, estilo o branding— es un requisito, no un detalle. OpenAI reconoce implícitamente una limitación extendida en el sector: la mayoría de las herramientas de generación de imágenes son buenas creando desde cero, pero pobres en iterar. GPT Image 1.5 intenta cerrar esa brecha con controles de postproducción más granulares, alineándose con una tendencia que ya exploran modelos como Nano Banana Pro, pero con una integración directa en el flujo conversacional de ChatGPT. Más velocidad y un enfoque “production-ready” Otro diferencial técnico es el rendimiento. Según OpenAI, la nueva versión puede generar imágenes hasta cuatro veces más rápido  que su antecesora, GPT Image 1, lanzada en abril. Este salto no solo mejora la experiencia del usuario final, sino que refuerza la idea de que los generadores de imágenes y video están dejando atrás la fase experimental para convertirse en herramientas listas para producción. Para empresas, equipos de marketing, diseño o e-commerce, esta combinación de velocidad, coherencia visual y edición precisa reduce tiempos y costos, y abre la puerta a flujos creativos más ágiles sin depender exclusivamente de software especializado. ChatGPT como estudio creativo El lanzamiento de GPT Image 1.5 viene acompañado de cambios en la experiencia de uso. OpenAI habilitó un acceso dedicado a imágenes en la barra lateral de ChatGPT , concebido como un “estudio creativo” más que como una simple función adicional. Nuevas pantallas de visualización y edición, prompts en tendencia y filtros predefinidos buscan facilitar la inspiración y el control creativo, incluso para usuarios sin formación técnica. Además, la compañía anticipó una mayor integración de elementos visuales en otras áreas de ChatGPT, como las búsquedas. La idea es que consultas cotidianas —conversiones de medidas, resultados deportivos, explicaciones rápidas— puedan apoyarse en visuales claros y con fuentes visibles, reforzando la utilidad práctica del asistente. En palabras de Fidji Simo, CEO de aplicaciones de OpenAI, el objetivo es acortar la distancia entre la idea y su materialización: cuando lo visual comunica mejor que el texto, ChatGPT debería mostrarlo; cuando el siguiente paso está en otra herramienta, debería estar al alcance inmediato. Con GPT Image 1.5, OpenAI no solo presenta un nuevo modelo, sino que redefine el rol de ChatGPT como plataforma creativa integral. En una carrera donde Google pisa fuerte, la batalla por liderar la generación visual ya no se libra solo en benchmarks, sino en quién logra convertir la IA en una herramienta verdaderamente usable, consistente y lista para el mundo real. Le puede interesar: Del buscador al juego: la IA redistribuye la atención digital

Desde la diferencia entre modelos públicos y enterprise hasta la gestión de historiales, un ingeniero de Google detalla los riesgos tecnológicos que muchos usuarios ignoran al interactuar con IA. La inteligencia artificial se ha integrado de forma casi invisible en la vida digital, hasta el punto de que millones de personas conversan a diario con chatbots para investigar, programar, resumir información o tomar notas. Sin embargo, detrás de esa aparente naturalidad existen riesgos tecnológicos vinculados al uso de datos, la memoria de los modelos y la posibilidad de filtraciones que incluso los propios especialistas en seguridad de IA evitan pasar por alto. La información que se comparte con estos sistemas puede convertirse en un punto de exposición si no se entiende cómo funcionan y cómo se entrenan. Según Business Insider, estas preocupaciones son compartidas por Harsh Varshney, ingeniero de 31 años que trabaja en Google y que ha desarrollado reglas estrictas para interactuar con chatbots. Desde 2023 ha trabajado en equipos de privacidad y seguridad de inteligencia artificial, primero construyendo infraestructura para proteger datos de usuarios y luego en el equipo de seguridad de IA de Chrome, enfocado en frenar amenazas como ataques de phishing impulsados por agentes automatizados. Su experiencia técnica le ha permitido observar de primera mano cómo el diseño de estos modelos puede amplificar riesgos si se usan sin precaución. Uno de los puntos críticos es la tendencia a tratar a los chatbots como espacios privados. Desde el punto de vista tecnológico, los modelos de lenguaje se alimentan de grandes volúmenes de datos y, en ciertas versiones, las conversaciones pueden utilizarse para entrenamiento futuro. Esto abre la puerta a escenarios como la llamada “filtración de entrenamiento”, en la que un modelo memoriza información sensible y la reproduce más adelante en respuestas a otros usuarios. A esto se suma la amenaza constante de brechas de seguridad que podrían exponer historiales completos de interacción. Varshney también destaca la diferencia técnica entre los chatbots públicos y las soluciones empresariales. Los entornos enterprise suelen estar diseñados para aislar las conversaciones del proceso de entrenamiento, lo que reduce el riesgo de fuga de información interna. Aun así, recuerda que ya se han documentado casos de empleados que filtraron datos confidenciales al utilizar chatbots públicos para tareas laborales, un problema especialmente grave cuando se trata de proyectos no anunciados o desarrollos protegidos por patentes. La gestión de la memoria es otro factor determinante. Muchos sistemas de IA conservan historiales de largo plazo para personalizar respuestas, lo que implica que datos compartidos en interacciones anteriores pueden ser recuperados automáticamente. Incluso en entornos corporativos, esta capacidad puede reconstruir información personal a partir de correos o documentos analizados previamente, por lo que la eliminación periódica del historial y el uso de modos temporales se convierten en prácticas clave desde una perspectiva de seguridad. Para Varshney, la elección de herramientas también es una decisión técnica. Las plataformas más consolidadas suelen contar con marcos de privacidad definidos, opciones para limitar el uso de datos en el entrenamiento y controles adicionales para los usuarios. La inteligencia artificial ofrece capacidades cada vez más avanzadas, pero su uso seguro depende de comprender que cada conversación deja un rastro digital y de asumir que, en tecnología, la comodidad sin control casi siempre tiene un costo. Le puede interesar: Encuesta de Visa revela que la IA y la seguridad están transformando el gasto durante las fiestas en América Latina

La adopción de herramientas de IA para búsqueda acelera el abandono del browsing tradicional y amplía el tiempo dedicado a juegos móviles en distintos grupos etarios. Los hábitos digitales están cambiando a medida que la inteligencia artificial generativa se integra en la forma en que las personas buscan información, reduciendo el tiempo dedicado a la navegación tradicional y redistribuyendo la atención hacia otras experiencias digitales. Esta transformación está teniendo un efecto colateral claro en el ecosistema tecnológico, los juegos móviles se están consolidando como uno de los principales beneficiarios de este nuevo comportamiento impulsado por la IA. La adopción de herramientas de IA generativa para búsqueda crece de forma desigual pero acelerada en mercados como Estados Unidos, Reino Unido y Australia, donde los usuarios duplican o incluso triplican la probabilidad de recurrir a estos sistemas frente a métodos tradicionales. Aunque el porcentaje total de adopción aún es relativamente bajo, el nivel de uso entre quienes ya emplean estas herramientas es intenso y frecuente, con patrones diarios o semanales que indican una integración real en los flujos de descubrimiento de información. Este uso sostenido sugiere que la IA no se percibe como una prueba ocasional, sino como un sustituto parcial del buscador clásico. Uno de los efectos tecnológicos más visibles de esta transición es la reducción del tiempo de navegación web. Una parte relevante de los usuarios de IA generativa afirma pasar menos tiempo recorriendo sitios o resultados de búsqueda, ya que obtiene respuestas directas de los sistemas conversacionales. Este fenómeno se observa incluso entre usuarios ocasionales de IA y es especialmente marcado en grupos de mayor edad, lo que refuerza la idea de un cambio estructural en la forma de acceder a la información digital. La velocidad aparece como el principal motor de este comportamiento, los usuarios valoran la capacidad de obtener respuestas inmediatas sin intermediación. La disminución del tiempo dedicado a la navegación tradicional abre espacio para otras actividades digitales, y ahí es donde los juegos móviles ganan protagonismo. Los datos analizados por LoopMe muestran incrementos netos en el tiempo dedicado al gaming móvil en los tres mercados estudiados, con crecimientos transversales a casi todos los rangos etarios. A diferencia de otras formas de consumo digital, como el streaming, el gaming presenta una expansión más homogénea entre jóvenes, adultos y usuarios mayores, lo que lo convierte en un canal tecnológicamente resiliente frente a la fragmentación de audiencias. Desde una perspectiva tecnológica, este desplazamiento está estrechamente ligado a la evolución de las plataformas móviles, los modelos free-to-play y la madurez de las infraestructuras de distribución y monetización. Incluso los usuarios que utilizan la IA generativa de forma esporádica muestran una tendencia clara a dedicar más tiempo a juegos móviles, lo que sugiere que el impacto no depende únicamente de un uso intensivo de IA, sino de un cambio más amplio en la gestión del tiempo digital. El estudio también refleja cómo esta dinámica está influyendo en el ecosistema publicitario, aunque el fenómeno tiene una base tecnológica más profunda. La estandarización de métricas para publicidad en entornos de gaming, impulsada por organismos de la industria durante 2025, y la expansión de capacidades publicitarias en plataformas y servicios de juegos en la nube evidencian que el sector se está preparando para absorber una mayor concentración de atención. Stephen Upstone, CEO y fundador de LoopMe, señala que los entornos de gaming están siendo adoptados por todos los grupos demográficos y que su crecimiento se acelera tanto entre usuarios frecuentes como ocasionales de IA. En paralelo, la integración de la IA en los motores de búsqueda tradicionales está obligando a replantear los sistemas de medición y visibilidad digital. La aparición de respuestas instantáneas y búsquedas sin clic reduce el tráfico hacia sitios web, mientras que otras plataformas, como los juegos móviles, capturan ese tiempo liberado. Tecnologías como el gaming en la nube, la optimización publicitaria mediante IA y los formatos interactivos refuerzan este desplazamiento, posicionando al gaming como un nodo central del consumo digital. A medida que la inteligencia artificial redefine la búsqueda y acorta los recorridos de información, los juegos móviles dejan de ser un complemento de ocio para convertirse en un espacio clave donde convergen atención, tecnología y nuevos hábitos digitales. En este contexto, el crecimiento del gaming no responde a una moda pasajera, sino a una reconfiguración más profunda del uso del tiempo en la era de la IA. Le puede interesar: La IA lidera el interés mundial: Gemini fue la búsqueda número uno en Google

Liberty Networks es la empresa seleccionada por el ente regulador como proveedor para diseñar, construir, desplegar y operar el primer cable submarino del país.  El nuevo cable tendrá una extensión de 1.800 kilómetros y conectará a El Salvador con los principales centros internacionales, aumentando la capacidad y resiliencia del internet de alta velocidad.  Este proyecto reforzará la infraestructura digital de El Salvador, ampliará la capacidad de ancho de banda y mejorará la resiliencia de la conectividad del país. En la actualidad el país depende exclusivamente de enlaces terrestres en los países vecinos y no cuenta con conexiones submarinas internacionales directas.  “Estamos orgullosos de haber sido seleccionados para este proyecto histórico que impulsará el futuro digital de El Salvador”, resaltó Ray Collins, vicepresidente senior de Infraestructura y Estrategia Corporativa de Liberty Latin America.   Se espera que el  nuevo sistema submarino de El Salvador entre en funcionamiento en el segundo semestre de 2028. Liberty Networks anunciará pronto a su socio tecnológico seleccionado en El Salvador.  Le puede interesar: Puerto Rico pone la ciberseguridad en el centro de la agenda empresarial ante la era de la IA

¿Cuántas veces ha intentado generar una imagen con IA y el resultado tiene textos ilegibles, una composición extraña o simplemente no refleja lo que tenía en mente? En la edición de Prompt IT!, abordamos este problema de raíz. En nuestra sección AcademIA , presentamos Image Brief Architect , un asistente GPT personalizado diseñado específicamente para actuar como un Director de Arte virtual. A diferencia de otros generadores, este asistente no crea la imagen directamente. Su función es diseñar la instrucción perfecta (el prompt) . Analiza la idea, producto o mensaje y estructura un brief  profesional que define: Estrategia de Layout:  Composición visual y jerarquía. Estilo y Materialidad:  Iluminación, texturas y estética. Especificación de Texto:  Para evitar errores tipográficos comunes en la IA. En el episodio, hacemos una demostración en vivo creando un saludo corporativo de fin de año, comparando los resultados entre ChatGPT y Gemini para que veas la diferencia que hace un buen prompt estructural. Además, esta semana las noticias no dan respiro: Llega GPT-5.2:  OpenAI lanza su nueva familia de modelos (Instant, Thinking y Pro) con una ventana de contexto masiva y reducción de alucinaciones. El dominio móvil:  ChatGPT se convierte en la app gratuita más descargada en iPhone en EE.UU. durante 2025, superando a gigantes como TikTok y Google. Alerta en la NASA:  Una IA autónoma detecta una falla crítica en los sistemas de comunicación espacial que había pasado desapercibida para los auditores humanos. Informe Especial:  Analizamos la tercera edición del Índice Latinoamericano de IA , revisando cómo se posicionan nuestros países en demanda de cursos, investigación y talento técnico. También exploramos casos de éxito inspiradores, como la transformación de la búsqueda inmobiliaria en Alemania con agentes conversacionales y la modernización de infraestructura de datos en el sector financiero latinoamericano. Y en nuestra Toolbox , descubrimos herramientas para crear agentes autónomos sin código ( Kodey ) y mantener tu documentación técnica siempre actualizada con IA ( Documentation AI ). Si quiere cerrar el año dominando la generación de imágenes y al día con la revolución tecnológica, este episodio es imperdible. Vea el episodio 45 de Prompt IT! Prompt IT!  está disponible todos los lunes a través de las tres comunidades de Connecta B2B: IT NOW , Mercados & Tendencias  y Construir , además de su propio canal de YouTube , la plataforma 1000 CIOs Club  y en formato podcast , ofreciendo un alcance amplio y especializado para diversos sectores de la economía. Disfrute del episodio también en formato podcast Le puede interesar: ¿ Su contenido suena igual al de todos? Cree el asistente “Anti-Cliché” con IA en Prompt IT! #44

Más del 70% de los encuestados de la región ya utilizan herramientas de IA para comprar, mientras que la seguridad cobra protagonismo en esta época de compras. América Latina marca tendencia en viajes festivos y compras internacionales a través de plataformas de redes sociales.   Esta temporada de fiestas de 2025 está marcando un punto de inflexión en la forma en que los consumidores de América Latina compran y regalan. Visa presentó hoy un nuevo estudio global que revela que la inteligencia artificial (IA), la seguridad y las compras transfronterizas están transformando el gasto durante esta temporada de fiestas en la región.   El informe, el cual encuestó a 12 mercados globales —incluyendo 2.000 consumidores brasileños y mexicanos de América Latina— examina la evolución del comportamiento y confianza de los consumidores durante esta temporada de compras festivas, así como las tendencias emergentes y el futuro del comercio durante estas fechas.   “A medida que navegamos esta temporada de fiestas transformadora, los consumidores en América Latina están adoptando la innovación con confianza”, dijo Nuno Lopes Alves, presidente regional de Visa América Latina y el Caribe. “Con más de dos tercios de los compradores en la región utilizando herramientas de IA para impulsar sus decisiones de compra, y con casi la misma cantidad autorizando pagos a través de biometría, estamos viendo un cambio significativo en la forma en que las personas descubren, confirman su identidad y compran. Esta rápida adopción de tecnologías de próxima generación muestra un futuro donde la innovación y la confianza van de la mano”.   Los consumidores están incorporando cada vez más la IA en sus tradiciones festivas Los compradores son cada vez más inteligentes en la región . ·        El 75% de los mexicanos encuestados y el 70% de los brasileños han usado la IA para ayudarles en sus compras, con la investigación de productos como el principal uso, seguido de la sugerencia de ideas para regalos y la búsqueda de los mejores precios y ofertas. ·        El 64% de los consumidores en la región planean usar la IA para inspirarse a la hora de comprar regalos en esta temporada de fiestas. ·        En lo que respecta al comercio agéntico, ambos mercados consideran que la "comparación de precios" es la aplicación más convincente para el futuro. ·        Si bien la IA mejora las actividades de compra, todavía persisten preocupaciones respecto a la seguridad de la información: el 60% de los encuestados de la región, en línea con el promedio global, expresan inquietud por la seguridad de sus datos personales.   Los consumidores quieren más confianza A medida que el comercio en línea se vuelve fundamental en la experiencia de compra, hay gran preocupación en temas de seguridad. De hecho, América Latina es una de las principales regiones del estudio donde las estafas de pagos en línea se consideraron más frecuentes este año. ·        Más de la mitad de los consumidores encuestados en la región han sido, o conocen a alguien que ha sido, víctima de una estafa de pagos en línea en el último año. Por consiguiente, más del 80% expresa preocupación por la seguridad, especialmente en lo que respecta a su información personal y el robo de identidad. ·        El 80% en ambos mercados también teme que las estrategias de fraude sean cada vez más sofisticadas y difíciles de detectar. ·        En consecuencia, la demanda de educación en este tema es mayor en América Latina que en otras regiones; alrededor del 80% de los consumidores encuestados están interesados en aprender sobre protección contra el fraude.   A la delantera en compras transfronterizas y en viajes ·        El 61% de los brasileños y el 44% de los mexicanos compran regalos en tiendas extranjeras. Además, el 49% de los consumidores de América Latina compran a vendedores internacionales a través de plataformas de redes sociales, la tasa más alta de todas las regiones. ·        América Latina es la segunda región del estudio con el mayor crecimiento en los planes para viajar en esta temporada de fiestas. ·        El 36% de los consumidores de la región dijeron que es más probable que viajen esta temporada de fiestas que en las anteriores, lo que indica una mayor confianza en el gasto y más prioridad en las experiencias.   Tecnologías que están transformando el comercio Se espera que la biometría, las stablecoins y las billeteras digitales transformen los pagos, mientras que el interés por las criptomonedas sigue en aumento. ·        El 70% de los encuestados en Brasil y el 65% en México dicen que han autorizado un pago a través de autenticación biométrica. ·        América Latina ocupa el segundo lugar en la encuesta en donde el 57% de los consumidores están dispuestos a aceptar criptomonedas como regalo para las fiestas. ·        Más del 60% de los consumidores expresan estar dispuestos a usar stablecoins para transferencias internacionales de dinero en el futuro. ·        Las billeteras digitales son cada vez más prominentes para las compras, particularmente en Brasil, donde son el método preferido para las compras diarias. Le puede interesar: Empresas panameñas aceleran su transformación digital con IA generativa ante los retos de 2026

La plataforma cofundada por Sam Altman busca diferenciar humanos de bots al integrar verificación biométrica con servicios de comunicación y pagos digitales. La carrera por construir plataformas digitales capaces de distinguir a humanos reales en un entorno saturado de contenido generado por inteligencia artificial suma un nuevo capítulo con el lanzamiento de una “superapp” que integra mensajería segura y pagos cripto. World, el proyecto de verificación biométrica cofundado por Sam Altman, presentó una nueva versión de su aplicación que incorpora chat encriptado de extremo a extremo y funciones ampliadas para enviar y solicitar criptomonedas, en un intento por consolidar un ecosistema digital basado en prueba de humanidad y principios web3. World, desarrollado por la startup Tools for Humanity y lanzado inicialmente en 2023, parte de la premisa de que la proliferación de bots y falsificaciones digitales impulsadas por IA exige mecanismos confiables para identificar personas reales sin comprometer la privacidad. Durante una presentación en San Francisco, Altman y el CEO y cofundador Alex Blania señalaron que el proyecto busca resolver un problema técnicamente complejo de identificar individuos únicos de forma segura y preservando datos sensibles. “Es realmente difícil identificar personas únicas y hacerlo de una manera que preserve la privacidad”, afirmó Altman. Uno de los ejes tecnológicos de esta actualización es World Chat, un sistema de mensajería con cifrado de extremo a extremo que la compañía equipara, en términos de seguridad, a aplicaciones como Signal. El chat incorpora además un sistema visual de burbujas de colores que indica si el interlocutor ha sido verificado mediante World ID, el identificador digital generado por el sistema biométrico de la plataforma. Esta señalización busca introducir una capa de contexto de identidad en las conversaciones digitales, incentivando la verificación sin imponerla como requisito obligatorio. La función había sido probada en beta desde marzo y ahora se integra de forma más amplia en la aplicación. La otra novedad central es la expansión de las capacidades financieras de la app. Aunque World ya operaba como una billetera digital, la nueva versión permite enviar y recibir criptomonedas de forma similar a aplicaciones de pago entre pares, además de habilitar cuentas virtuales para recibir salarios y realizar depósitos bancarios que luego pueden convertirse en criptoactivos. Estas funciones están disponibles incluso para usuarios que no hayan completado el proceso de verificación biométrica, separando el uso financiero del sistema de identidad. Tiago Sada, chief product officer de World, explicó que la incorporación del chat responde a la demanda de una experiencia más social e interactiva. Según el ejecutivo, el reto técnico fue desarrollar un mensajero comparable a WhatsApp o Telegram, pero con un nivel de cifrado y seguridad más cercano al de Signal, integrándolo además con el sistema de identidad digital de la plataforma. El componente más distintivo del proyecto sigue siendo su método de autenticación. World utiliza el Orb, un dispositivo que escanea el iris del usuario y lo convierte en un código digital único y encriptado que funciona como World ID. Este identificador permite acceder a los servicios del ecosistema sin revelar información personal directa. No obstante, la adopción masiva ha sido limitada, aunque Altman ha expresado su intención de escanear los ojos de mil millones de personas, la compañía afirma haber verificado a menos de 20 millones hasta ahora. Para reducir las barreras técnicas y logísticas, Tools for Humanity presentó recientemente los Orb Minis, dispositivos portátiles que permiten a los usuarios escanear sus propios ojos desde casa. Blania indicó previamente que, a largo plazo, esta tecnología podría integrarse como un punto de venta móvil o licenciarse a fabricantes de dispositivos, lo que transformaría el sensor de identidad en un componente estándar del hardware. De concretarse, este enfoque podría escalar significativamente el modelo de verificación y reforzar la apuesta tecnológica de World por una identidad digital resistente a la manipulación algorítmica. Le puede interesar: Disco: el experimento de Google que convierte tus pestañas en apps inteligentes

La empresa anunció una actualización clave de Google Translate basada en su modelo de inteligencia artificial Gemini. Las mejoras incluyen traducciones más naturales y contextuales, mayor comprensión de expresiones idiomáticas y una nueva función beta de traducción de voz en tiempo real a través de auriculares, orientada a conversaciones, clases y contenidos en vivo. Google dio un nuevo paso en la evolución de sus servicios de traducción al integrar las capacidades avanzadas de Gemini  en Google Translate. El objetivo es claro: reducir los errores de interpretación y acercar las traducciones automáticas a un uso más natural del lenguaje, especialmente en frases complejas, modismos y expresiones coloquiales. Según explicó la compañía, el nuevo motor permite entender mejor el contexto de una frase y ofrecer equivalentes más fieles en el idioma de destino. Esto supone una mejora relevante frente a las traducciones literales que, hasta ahora, dificultaban la comprensión en conversaciones reales o textos informales. La actualización ya está activa tanto en la app de Translate como en las traducciones integradas al buscador de Google. La novedad más visible es la traducción de voz en tiempo real , disponible en fase beta para usuarios de Android. Al utilizar auriculares, el sistema puede traducir de forma casi instantánea lo que otra persona dice en un idioma distinto, manteniendo el ritmo y la entonación del hablante. La función está pensada para facilitar conversaciones presenciales, seguimiento de conferencias o consumo de contenido en otros idiomas sin necesidad de leer subtítulos. Esta modalidad funciona actualmente en más de 70 idiomas y no requiere hardware especializado más allá de unos auriculares compatibles. Google adelantó que el despliegue inicial se concentra en algunos mercados, con planes de expansión a otros países y a iOS durante 2026. Además, Google Translate incorpora mejoras en sus herramientas de aprendizaje de idiomas , con opciones para practicar, recibir retroalimentación y seguir la constancia del estudio. Estas funciones se amplían a nuevos países y pares de idiomas, reforzando el rol de la aplicación no solo como traductor, sino también como apoyo educativo. Con estas actualizaciones, Google busca posicionar a Translate como una plataforma de comunicación más robusta, impulsada por inteligencia artificial, en un contexto donde la traducción automática deja de ser un complemento y empieza a consolidarse como una infraestructura clave para la interacción global. Le puede interesar: Disco: el experimento de Google que convierte tus pestañas en apps inteligentes

En el pasado Día Internacional contra la Corrupción, el administrador Adolfo Fábrega destacó el valor de la innovación pública y la participación juvenil en la lucha anticorrupción. En el contexto del Día Internacional contra la Corrupción, la Autoridad Nacional para la Innovación Gubernamental (AIG) reafirmó su compromiso con la modernización del Estado y la transparencia digital. Su administrador general, el Ing. Adolfo Fábrega, participó como panelista en el foro “Unidos con los Jóvenes contra la Corrupción” , organizado por la Autoridad Nacional de Transparencia y Acceso a la Información (ANTAI), donde compartió la visión institucional sobre cómo la tecnología puede transformar la gestión pública. Durante el conversatorio, Fábrega respondió inquietudes de los jóvenes participantes y destacó los avances en materia de datos abiertos , una iniciativa desarrollada de forma conjunta entre la AIG y ANTAI. Explicó que esta estrategia no solo facilita el acceso a información pública, sino que también fortalece la rendición de cuentas, impulsa la participación ciudadana y alinea al país con estándares internacionales de gobierno abierto. El administrador subrayó que la innovación tecnológica y las plataformas digitales juegan un rol decisivo en la lucha contra la corrupción, al permitir procesos más trazables, accesibles y eficientes. Enfatizó que la digitalización de servicios públicos, el fortalecimiento de la infraestructura de datos y el uso de herramientas modernas contribuyen a construir un Estado más ágil y confiable para la ciudadanía. El foro reunió a jóvenes, instituciones y actores clave interesados en promover una cultura de integridad y transparencia en Panamá. Para la AIG, estos espacios representan una oportunidad para acercar la tecnología a la sociedad y fomentar una visión de país en la que la transparencia y la innovación sean pilares del desarrollo institucional. Le puede interesar: La irrupción china que presiona a Silicon Valley: DeepSeek libera modelos que igualan a GPT-5

El navegador usa Gemini 3 para analizar lo que haces y generar planificadores, modelos 3D y herramientas completas sin escribir código. Google presentó un nuevo experimento destinado a replantear la experiencia de navegación web, un navegador llamado Disco, desarrollado como un entorno experimental para probar funciones avanzadas impulsadas por inteligencia artificial. Según información publicada por 9to5Google, la compañía lo describe como un vehículo para explorar cómo debería evolucionar la web a medida que las tareas digitales se vuelven más complejas y los usuarios dependen de múltiples pestañas para organizar información dispersa. Disco está construido sobre Chromium, la misma base de Chrome, lo que mantiene familiaridades visuales como la organización de pestañas tradicionales. Sin embargo, su eje tecnológico es Gemini 3, el modelo que alimenta la primera función insignia del navegador, GenTabs. Esta herramienta analiza el contexto del usuario, incluyendo pestañas abiertas y el historial del chat integrado, para generar aplicaciones web interactivas diseñadas específicamente para completar tareas sin requerir que el usuario programe nada. Basta con describir lo que se necesita para que el sistema lo convierta en una aplicación funcional dentro del navegador. En una demostración inicial, GenTabs utiliza la consulta de un viaje para ver los cerezos en Japón y genera un planificador completo dentro de una pestaña especial identificada con un ícono de chispa de Gemini. Este módulo incluye calendarios, líneas de tiempo, mapas, estimaciones de niveles de afluencia por ciudad y recomendaciones dinámicas como tendencias históricas de floración o accesos rápidos para reservar hospedaje. Todo se actualiza en tiempo real según las instrucciones ingresadas en la columna de chat. La interfaz también permite cambiar de prompt mediante un carril lateral y abrir enlaces tradicionales en pestañas convencionales. El sistema actúa como una capa generativa que “siempre se vincula a la web”, según Google, y cada elemento creado se basa en fuentes disponibles en línea, manteniendo trazabilidad hacia los sitios originales. Más allá de la planificación de viajes, el experimento incluye ejemplos como planificadores de comidas y jardinería con composiciones visuales complejas, así como modelos 3D interactivos, por ejemplo para aprender sobre el sistema solar. La filosofía detrás de Disco es que la web debería adaptarse a la variedad de tareas actuales y no obligar al usuario a manejar decenas de pestañas dispersas. Google Labs enfatizó que esta fase experimental permite recopilar retroalimentación para acelerar el desarrollo de nuevas formas de navegación. “Al poner este experimento en manos de las personas ahora, podemos aprender más rápido y juntos ayudar a moldear el futuro de la navegación”, señaló la compañía. También indicó que algunas de estas ideas podrían integrarse en productos más grandes, una referencia directa a la posibilidad de que tecnologías de Disco lleguen eventualmente a Chrome. El proyecto inicia con una lista de espera para acceder a Disco y, por ahora, estará disponible primero en macOS, en una prueba acotada que busca medir cómo los usuarios interactúan con un navegador capaz de generar aplicaciones bajo demanda. Le puede interesar: Google acelera su apuesta por wearables de IA