La compañía lanza una nueva funcionalidad diseñada para profesionales y usuarios que requieren un análisis detallado de información, con enfoque en la fiabilidad y la documentación. OpenAI ha presentado ChatGPT Deep Research , una innovadora capacidad dentro de su plataforma de IA conversacional, diseñada para ayudar a los usuarios a realizar investigaciones complejas y rigurosas. A diferencia de las consultas rápidas tradicionales, esta nueva herramienta se centra en ofrecer respuestas documentadas, basadas en una amplia exploración de fuentes web y archivos adjuntos, con el objetivo de mejorar la precisión y la trazabilidad de la información. Según OpenAI, esta funcionalidad está dirigida a personas que trabajan en sectores como las finanzas, la ciencia, la política y la ingeniería, donde la calidad y confiabilidad de los datos son cruciales. Además, podría ser útil para consumidores que buscan tomar decisiones informadas en compras de alto impacto, como vehículos o electrodomésticos. Para acceder a Deep Research , los usuarios de ChatGPT Pro  ya pueden utilizarlo con un límite de 100 consultas mensuales, mientras que la extensión a clientes Plus, Team y Enterprise está en camino. Inicialmente, su disponibilidad es geolocalizada, dejando fuera a usuarios del Reino Unido, Suiza y el Espacio Económico Europeo hasta nuevo aviso. El sistema funciona de manera sencilla: los usuarios seleccionan la opción "Deep Research"  en la interfaz de ChatGPT, introducen su consulta y pueden adjuntar archivos o datos relevantes. Dependiendo de la complejidad de la búsqueda, el procesamiento puede tardar entre 5 y 30 minutos, tras lo cual se notifica al usuario con los resultados. Actualmente, las respuestas generadas son exclusivamente textuales, pero OpenAI planea integrar gráficos, visualizaciones de datos y otras formas analíticas en el futuro. Además, se está trabajando en la incorporación de fuentes especializadas, incluyendo bases de datos de suscripción y recursos internos. Uno de los principales desafíos de este tipo de herramientas es la veracidad de la información. La IA sigue siendo propensa a errores y "alucinaciones", lo que podría generar problemas en investigaciones críticas. Para mitigar este riesgo, OpenAI asegura que todas las respuestas estarán completamente documentadas con citas claras  y resúmenes explicativos sobre el proceso de pensamiento de la IA. Para mejorar su precisión, ChatGPT Deep Research  emplea una versión optimizada del modelo o3 , diseñado específicamente para navegación web y análisis de datos. Este modelo ha sido entrenado con técnicas de aprendizaje por refuerzo en tareas del mundo real, como exploración de datos en la web, interpretación de información y generación de gráficos y citas detalladas. Si bien el sistema ha demostrado superar a modelos previos en pruebas como Humanity's Last Exam , donde obtuvo una precisón del 26.6% frente a competidores como Gemini Thinking (6.2%) y Grok-2 (3.8%), OpenAI reconoce que aún enfrenta dificultades. El modelo podría tener problemas para distinguir entre fuentes confiables y rumores, y en algunos casos podría cometer errores en el formateo de citas o en la interpretación de datos complejos. El lanzamiento de ChatGPT Deep Research  representa un avance significativo en el uso de IA para la investigación rigurosa. Sin embargo, el verdadero desafío será determinar si los usuarios utilizarán la herramienta con un espíritu crítico y de verificación, o si simplemente confiarán ciegamente en sus respuestas. La investigación profunda requiere no solo datos, sino también un juicio humano informado para interpretar correctamente los hallazgos de la IA. Le puede interesar: OpenAI en carrera por una inversión récord: busca elevar su valuación a US$300.000 millones

La Agentic AI está transformando industrias con sistemas capaces de tomar decisiones autónomas en entornos complejos. Desde finanzas hasta salud, esta tecnología redefine la inteligencia artificial más allá de la generación de contenido. Por Jesús Rodríguez, Business Development Manager | Technology & Innovation Business Strategist Hemos tenido blockchain, hemos tenido RPA, hemos tenido IA generativa, pero el próximo gran avance será la IA Agencial  o Agentic AI . Pero, ¿es una moda pasajera o realmente vale la pena dedicar tiempo a comprenderla? Para entender en qué se diferencia la Agentic AI de la IA general, revisaremos su crecimiento, importancia y potencial transformador en diversas industrias. La Agentic AI y la IA generativa representan paradigmas distintos dentro del campo de la inteligencia artificial, cada uno con funcionalidades y aplicaciones únicas. ¿Qué es la Agentic AI  o IA Agencial ? Se refiere a sistemas avanzados de inteligencia artificial capaces de tomar decisiones por sí solos en entornos complejos. Van más allá de los modelos basados en reglas o generativos, demostrando un alto grado de autonomía y adaptabilidad. Por el contrario, la IA generativa  se centra en la creación de contenido nuevo, como texto, imágenes o música, mediante el aprendizaje de patrones a partir de datos existentes. Se destaca en la producción de resultados que imitan o innovan a partir de los ejemplos con los que fue entrenada. La Agentic AI  puede establecer objetivos, diseñar estrategias y ejecutar tareas de varios pasos con una supervisión humana mínima. Pensemos en el robot Atlas  de Boston Dynamics, que ajusta dinámicamente sus movimientos para mantener el equilibrio mientras realiza tareas complejas, o en AlphaFold , que explora de forma independiente las estructuras de proteínas utilizando enfoques novedosos que sorprendieron a sus creadores. Uno de los sectores más impactados por la IA Agencial es la gestión de instalaciones , que tradicionalmente ha dependido de métodos manuales para abordar problemas operativos y de mantenimiento. Sin embargo, la IA Agencial ha cambiado las reglas del juego gracias a su capacidad de analizar datos históricos y en tiempo real, revelando patrones que permiten a los equipos anticiparse a posibles fallas en los equipos. Por ejemplo, la IA Agencial puede monitorear métricas de rendimiento específicas de una máquina, como el torque y la tensión de la correa. Si se detectan anomalías con anticipación, los equipos de mantenimiento pueden intervenir antes de que surjan problemas graves que dejen la máquina inoperativa. En el ámbito financiero, la IA Agencial sustenta los sistemas que monitorean los mercados, ejecutan transacciones y detectan fraudes. Las plataformas de transacciones impulsadas por IA Agencial analizan grandes volúmenes de datos, identifican tendencias y toman decisiones en milisegundos. Un ejemplo de ello es un software de JPMorgan, donde el sistema revisa acuerdos de préstamos comerciales en segundos, en lugar de las 360,000 horas  que anteriormente requerían los abogados anualmente. La IA Agencial también está revolucionando la atención médica , ofreciendo una precisión de diagnóstico incomparable y facilitando tratamientos personalizados. Analiza historiales médicos, perfiles genéticos y datos en tiempo real para sugerir terapias ajustadas a cada paciente. Los hospitales también aprovechan esta tecnología para optimizar flujos de trabajo, predecir admisiones y gestionar recursos , garantizando operaciones eficientes incluso durante crisis. Por ejemplo, el Johns Hopkins Hospital  utiliza análisis en tiempo real para rastrear el flujo de pacientes, la disponibilidad de camas y la cantidad de personal necesario. Además, la IA Agencial está mejorando la seguridad pública , analizando datos de sistemas de videovigilancia para detectar y responder a emergencias. Sin embargo, estos sistemas deben equilibrar la eficiencia con consideraciones éticas, asegurando beneficios equitativos y protegiendo la privacidad de los ciudadanos. Aún queda mucho por explorar y comprender en el ámbito de la inteligencia artificial. En este camino hacia la autonomía, habrá soluciones que operen de manera independiente o en conjunto con los humanos. El objetivo no es reemplazar la inteligencia humana, sino potenciarla . No se trata solo de chatbots, copilotos o agentes especializados, sino de todos ellos funcionando en armonía, convirtiéndose en socios invaluables  en todas las industrias. Le puede interesar: La IA llega a Washington: ChatGPT quiere su propio escritorio en el gobierno

El empresario confía en que esta tecnología hará que los dispositivos sean más atractivos para el público, lo que podría acelerar su adopción masiva y transformar la interacción digital cotidiana. Mark Zuckerberg declaró que 2025 será un año clave para determinar el futuro de las gafas de IA de Meta. De acuerdo con Business Insider, durante la presentación de los resultados anuales de la empresa, el CEO enfatizó que este será un periodo decisivo para evaluar si estos dispositivos pueden consolidarse como la próxima plataforma informática o si su adopción masiva tomará más tiempo. Las gafas Ray-Ban de realidad aumentada de la empresa han mostrado signos alentadores en el mercado, según Zuckerberg, quien las considera un “verdadero éxito”. No obstante, la división Reality Labs, encargada del desarrollo de estos productos junto con las gafas Quest, mantienen ingresos estables sin un crecimiento significativo. En el cuarto trimestre de 2024, las ventas alcanzaron los US$1.080 millones, solo un 1,1% más que el año anterior, mientras que las pérdidas acumuladas en los últimos cinco años superan los US$60.000 millones. Meta también avanza en el desarrollo del visor Orion, un prototipo de gafas con mayor capacidad computacional, cuya versión de prueba presentada en 2024 generó expectativas dentro del sector. La empresa prevé lanzar una versión comercial en los próximos años. Según Zuckerberg, la IA será un factor determinante para aumentar la demanda de estos dispositivos. Aunque no detalló cómo esta tecnología transformará la experiencia del usuario, sí afirmó que su implementación podría hacer que las gafas sean más atractivas para el público. “Me resulta difícil imaginar que dentro de una década o más todas las gafas no sean básicamente gafas con inteligencia artificial”, declaró el CEO de Meta. Le puede interesar: Meta recorta 3.600 puestos porque avecina "un año intenso"

Con la adopción del 5G-Advanced y la iSIM, los operadores enfrentan el reto de modernizar infraestructuras y garantizar eficiencia operativa. El sector de las telecomunicaciones se prepara para un 2025 de cambios estratégicos impulsados por innovaciones tecnológicas que transformarán la conectividad, la automatización y la gestión de infraestructuras. La evolución del 5G-Advanced, la adopción acelerada de la inteligencia artificial generativa y la especialización de soluciones por industria marcarán el ritmo de la competencia. Según JSC Ingenium, seis tendencias definirán el futuro del sector. El 5G-Advanced avanza hacia su consolidación, con tres cuartas partes de los operadores planeando su despliegue en los próximos dos años. Esta tecnología permitirá optimizar el rendimiento de las redes, habilitar la segmentación avanzada del tráfico y garantizar conexiones más confiables. Sin embargo, su adopción sigue siendo desigual: mientras en Latinoamérica solo el 20% de las comunicaciones celulares operan sobre 5G SA, en EE. UU. la cifra asciende al 91% y en Europa al 46%. En este último caso, la expansión más allá de los centros urbanos recibe un fuerte impulso gracias a financiamiento público. Las redes privadas ganan terreno en sectores como manufactura, logística y transporte. Telefónica, en colaboración con Nokia, ha demostrado la efectividad del slicing de red en aplicaciones críticas, mientras que Siemens y Deutsche Telekom han desplegado infraestructura propia para optimizar la automatización industrial. Aunque solo el 2% de las empresas a nivel global han implementado estas soluciones, el 87% de ellas reporta mejoras sustanciales en eficiencia y reducción de costos, según GSMA. La inteligencia artificial generativa está transformando la gestión y operación de redes, con aplicaciones que van desde el mantenimiento predictivo hasta la optimización del tráfico de datos. En Europa, el 36% de los operadores ya utilizan esta tecnología para mejorar la seguridad, la atención al cliente y la administración de infraestructuras. Orange, por ejemplo, ha reducido costos operativos y mejorado la experiencia del usuario tras integrar plataformas basadas en IA en su sistema de gestión de red. El despliegue del 5G también presenta desafíos en términos de inversión y rentabilidad. A diferencia de transiciones previas, su adopción requiere cambios profundos en la arquitectura de las telecomunicaciones, incorporando segmentación de redes, computación en la nube y microservicios. Estos avances permiten a los operadores optimizar recursos y reducir costos, facilitando modelos escalables adaptados a empresas de distintos tamaños. El Internet de las cosas (IoT) continúa su expansión gracias a la evolución del 5G. Según IoT Analytics, en 2025 habrá 4 mil millones de conexiones celulares IoT, lo que representará el 20% del total de conexiones globales. La estabilidad y disponibilidad de estos servicios dependerán de la certificación de dispositivos y de la transición ante la inminente desaparición de redes 2G y 3G en diversas regiones. En términos de conectividad IoT, la industria avanza hacia la adopción de la iSIM, que elimina la necesidad de una tarjeta física al integrarse directamente en el procesador del dispositivo. Qualcomm lidera esta innovación con la incorporación de iSIM en sus chipsets Snapdragon, facilitando su implementación en sectores como la agricultura y la salud. Se estima que para 2027 hasta 3 mil millones de dispositivos IoT utilizarán esta tecnología, representando entre el 10% y el 15% del total de conexiones IoT a nivel global. Le puede interesar: Costa Rica: Parque Empresarial del Este cuenta con red 5G

La nueva versión, integrada en Microsoft Azure, busca mejorar la eficiencia gubernamental con IA avanzada y cumplir con estrictos marcos de ciberseguridad. OpenAI anunció el lanzamiento de ChatGPT Gov, una versión personalizada de ChatGPT diseñada para proporcionar a las agencias gubernamentales de Estados Unidos acceso a sus modelos avanzados de inteligencia artificial. Según la información publicada en su blog oficial, esta iniciativa busca fortalecer la eficiencia y productividad del sector público, facilitando la integración de herramientas de IA en áreas como salud pública, infraestructura y seguridad nacional. Esta versión permite a las agencias implementar la plataforma en entornos de nube de Microsoft Azure, ya sea en su versión comercial o en Azure Government Cloud, asegurando el cumplimiento de marcos de ciberseguridad estrictos como IL5, CJIS, ITAR y FedRAMP High. Además, esta infraestructura facilita la autorización interna del uso de los modelos de OpenAI para el manejo de datos sensibles no públicos. Entre sus características, se incluyen funcionalidades similares a las de ChatGPT Enterprise, como la capacidad de guardar y compartir conversaciones dentro de un espacio de trabajo gubernamental, la posibilidad de cargar archivos de texto e imágenes, y el acceso a GPT-4o, el modelo más avanzado de la empresa, optimizado para interpretación de texto, resúmenes, programación, análisis de imágenes y matemáticas. También permite la creación y personalización de instancias de GPT dentro de los espacios de trabajo y ofrece una consola administrativa para la gestión de usuarios, grupos y configuraciones de seguridad. Desde 2024, más de 90,000 empleados de más de 3,500 agencias gubernamentales federales, estatales y locales utilizan estas herramientas para diversas tareas administrativas y de investigación. Por ejemplo, el Air Force Research Laboratory emplea la IA para mejorar el acceso a recursos internos y apoyar la educación en el área. El Laboratorio Nacional de Los Álamos la utiliza en investigaciones científicas, mientras que la oficina de traducciones del Estado de Minnesota ha mejorado sus servicios de traducción, reduciendo costos y tiempos de entrega. Asimismo, en un programa piloto en el Estado de Pensilvania, su uso permitió reducir el tiempo en tareas rutinarias en aproximadamente 105 minutos por día. OpenAI continúa trabajando en la obtención de certificaciones FedRAMP para ChatGPT Enterprise y evalúa la expansión de esta tecnología a entornos clasificados de Azure. Le puede interesar: Stargate: Trump anunció inversión privada de US$500.000 millones en infraestructura IA

A través de programas híbridos y plataformas de aprendizaje en línea, las universidades pueden ofrecer una educación más inclusiva, mejorando la experiencia de los estudiantes y reduciendo la tasa de deserción. La deserción universitaria es un fenómeno global que esta en aumento en las últimas décadas, y aunque diversos factores contribuyen a este problema, la tecnología emerge como una herramienta clave para mitigar sus efectos, proporcionando soluciones flexibles y personalizadas que se adaptan mejor a las necesidades de los estudiantes. En México, por ejemplo, solo el 38% de los jóvenes que ingresan a la universidad logran graduarse, lo que resalta la urgente necesidad de abordar la deserción, que ha estado entre el 7.5% y el 8.5% en los últimos 15 años. Ante este panorama, las universidades deben repensar sus modelos educativos tradicionales e incorporar tecnologías de aprendizaje que ofrezcan mayor flexibilidad y personalización. Las plataformas de gestión del aprendizaje (LMS) y los programas híbridos, que combinan la enseñanza presencial con la digital, están siendo claves para transformar la educación superior y adaptarla a las demandas de los estudiantes de la era digital. Según D2L, una plataforma de innovación en aprendizaje, los estudiantes de hoy, llamados "nativos digitales", están acostumbrados a interactuar con tecnología desde su vida cotidiana. Para ellos, el acceso a contenido educativo debe ser rápido, accesible y flexible, adaptándose a su ritmo y a sus necesidades personales. Este cambio de mentalidad ha llevado a muchos a buscar alternativas más accesibles que les permitan equilibrar sus estudios con otros compromisos, como el trabajo. Por lo tanto, los centros educativos deben aprovechar las herramientas tecnológicas para crear un entorno de aprendizaje más inclusivo y accesible. Los sistemas LMS permiten que las instituciones diseñen programas académicos que brinden una experiencia de aprendizaje más personalizada, ajustada a los ritmos y capacidades de cada estudiante. Estas plataformas no solo facilitan el acceso a contenido digital, sino que también permiten la interacción continua con profesores y compañeros a través de foros, grupos de estudio virtuales y actividades colaborativas. Además, la posibilidad de ofrecer clases grabadas y la realización de exámenes en línea reduce considerablemente las barreras para aquellos estudiantes que enfrentan dificultades para asistir a clases presenciales debido a sus responsabilidades laborales o personales. Por otro lado, estas tecnologías también facilitan una evaluación continua y una retroalimentación en tiempo real, aspectos fundamentales para que los estudiantes se mantengan motivados y comprometidos con su proceso educativo. La personalización del aprendizaje, característica clave de las plataformas LMS, permite ajustar las estrategias pedagógicas a las características de cada estudiante, mejorando su desempeño y reduciendo la probabilidad de deserción. No obstante, la adopción de estas tecnologías enfrenta un desafío: muchas universidades aún carecen de la infraestructura adecuada para implementar modelos híbridos o completamente en línea de manera eficiente. La pandemia impulsó una rápida transición hacia el aprendizaje remoto, pero el reto persiste en cuanto a integrar estos sistemas de manera sólida y duradera en el sistema educativo superior. En este contexto, la implementación de plataformas tecnológicas no es solo una respuesta a las demandas de los estudiantes, sino una oportunidad para que las universidades se adapten a un entorno educativo que valora cada vez más la flexibilidad, la accesibilidad y la personalización. Para las instituciones, esta transformación no solo significa una respuesta a la deserción, sino una forma de mantenerse relevantes y competitivas en un panorama educativo global cada vez más digitalizado. Le puede interesar: Unedia: La metahumana que revoluciona la educación en Costa Rica

Xiaomi presentó desde Perú para toda la región su nueva serie emblemática con el slogan: fotos icónicas creadas con AI.  Xiaomi eligió por primera vez un país de América Latina para realizar su nuevo lanzamiento para la región y desde Lima, Perú, anunció la nueva Serie Redmi Note 14.  Los nuevos miembros de la familia llegan con un alto enfoque en fotografía y en inteligencia artificial, respondiendo a las demandas del mercado.  La Serie Redmi Note 14 está integrada por los modelos: Redmi Note 14 Pro+ 5G, Redmi Note 14 Pro 5G, Redmi Note 14 Pro, Redmi Note 14 5G y Redmi 14, cinco dispositivos que se adaptan a las necesidades de cada usuario. En todos los modelos integran un sistema avanzado de cámaras impulsado por inteligencia artificial, diseñado para garantizar imágenes de alta calidad.  “Nos emociona presentar en el mercado latinoamericano la Serie Redmi Note 14, nuestra nueva línea de celulares flagship de gama media. Con lo mejor de la tecnología de imagen con AI y una durabilidad confiable, ofrece una experiencia flagship accesible para más personas”, resaltó el gerente general de Xiaomi para América Latina, Charlie Guo. En los modelos Pro de esta nueva serie, encontramos cámaras AI de 200MP con estabilización óptica de imagen (OIS). Cuentan, además, con zoom óptico de 2x y 4x, así como zoom digital de hasta 30x que permite acercamientos a otro nivel.   Las versiones más sencillas de esta nueva serie ofrecen hasta 108MP en sus cámaras, una capacidad y desempeño bastante bueno para esta categoría y con resultados que prometen igualar a sus hermanos mayores.  La nueva Serie Redmi Note 14 ofrece una combinación entre rendimiento, fotografía y durabilidad, diseñado para satisfacer las necesidades de la vida moderna. Los sistemas de cámara con alta resolución con herramientas avanzadas de AI, establecen un nuevo estándar en su categoría al llevar las características premium a un público más amplio, ofreciendo un valor excepcional en todos los aspectos.  Le puede interesar: IT NOW Review: Los nuevos Xiaomi Buds 5 incorporan IA

Un nuevo viernes del magazine con las noticias del mundo TI más importantes de los últimos siete días, para mantenerte informado con buena onda. Maximiliano Poter y Malka Mekler hacen el Week Report, un distendido magazine de noticias del mundo IT que, cada viernes, brinda un resumen de los acontecimientos más destacados de los últimos siete días: todo lo importante, lo curioso y (por qué no) hasta lo vergonzoso que ha sucedido en el ámbito de la tecnología y los negocios para que cierres tu semana bien informado, siempre con buena onda. En esta entrega : China desafía a ChatGPT con DeepSeek y sacude el mercado de la IA Alibaba presentó su última innovación en IA y desafía a la competencia Reportan que Meta conformó "salas de guerra" de ingenieros para descifrar cómo funciona DeepSeek Por qué 2025 puede ser otro año feroz para las startups que no logren sostenerse ¿El próximo TikTok? Estados Unidos podría vetar una popular marca de routers chinos Latinoamérica enfrenta un crecimiento del 25% anual en ciberincidentes Le puede interesar: IT NOW lanza Week Report, su nuevo podcast semanal

La Aceleradora Tech Pelleven otorgó US$25.000 a cada una de los diez emprendimientos participantes en su segunda generación. Diez startups tecnológicas de Ponce, Puerto Rico, recibieron un incentivo de US$25.000 cada una como parte de la segunda generación de la Aceleradora Tech “Pelleven”, una iniciativa del Departamento de Planificación y Desarrollo Económico del Municipio de Ponce. De acuerdo con el Periódico La Perla, la entrega se realizó durante el "Demo Day" en la Fundación Rafael Hernández Colón, donde los emprendedores presentaron sus soluciones tecnológicas ante expertos y empresarios del sector. Las startups beneficiadas incluyen WAOK, que desarrolla tecnología para optimizar la comunicación interna en hospitales; BookSell, una plataforma que facilita la creación de tiendas virtuales de libros; y StayConnect, que ofrece soluciones digitales para la gestión de hogares de ancianos. Otras empresas como Popsikulls innovan en diseño de ropa con código de programación, mientras que AnaYAna proporciona software para la administración eficiente de Pymes. Handle, especializada en la gestión automatizada de inventarios en consignación, también fue seleccionada, al igual que Sublistuff, que se enfoca en la venta de productos para la sublimación y suministros de oficina. Med-Fly desarrolló un sistema de dispensadores automáticos de medicamentos, y Dema Lab Services ofrece soluciones de facturación y capacitación para laboratorios clínicos. Por último, Bukea conecta profesionales de la industria creativa a través de una plataforma digital. El incentivo de US$25,000, otorgado bajo un esquema "equity free", podrá ser utilizado para la adquisición de equipos, costos operacionales y asistencia técnica. Según Jean Paul González, director del Departamento de Planificación y Desarrollo Económico, este programa es la primera aceleradora municipal en Puerto Rico que ha apoyado a 20 empresas tecnológicas en dos generaciones, brindando además seis meses de capacitación y espacio gratuito de trabajo. Tras su participación en la Pre-Aceleradora, que incluyó mentorías y validación de clientes en el coworking space de CIRACET, las startups continúan su desarrollo en el programa «Co-Rise», que les permite acceder a talleres especializados, reuniones de ventas y oportunidades de presentación ante inversionistas. Le puede interesar: Por qué 2025 puede ser otro año feroz para las startups que no logren sostenerse

El nuevo Centro, con su enfoque en investigación y formación práctica, ofrece un modelo de educación que conecta a los estudiantes con empresas internacionales y tecnologías de vanguardia. Costa Rica dió un paso significativo en el desarrollo de su industria tecnológica con la inauguración del Innovation & Technological Development Hub by ULATINA, un Centro de Excelencia en semiconductores impulsado por la Universidad Latina de Costa Rica. Ubicado en el campus de Heredia, este centro busca posicionar al país como un referente regional en innovación, investigación y desarrollo en semiconductores, inteligencia artificial, 5G y computación en la nube. El modelo implementado en este centro se basa en la experiencia de la Universidad Estatal de Arizona (ASU) en Vietnam, con el objetivo de conectar la academia con la industria y promover tecnologías disruptivas. "Estamos implementando un modelo de excelencia que permite al país alinearse con las demandas del mercado global y convertirnos en un punto de referencia en el desarrollo de talento en semiconductores y tecnologías emergentes", afirmó Rosa Monge, Rectora de la Universidad Latina de Costa Rica. El programa educativo del Centro de Excelencia incluye investigaciones, certificaciones especializadas, cursos cortos y maestrías diseñadas en colaboración con la industria para garantizar su relevancia práctica. Entre las certificaciones destacadas se encuentran el Bootcamp Synopsys, cursos en diseño de experimentos y programación avanzada, así como la certificación en Packing and Testing para semiconductores. Estos programas complementan iniciativas previas, como los talleres organizados con ASU en 2024 en el marco del Fondo Internacional de Innovación y Seguridad Tecnológica (Fondo ITSI), que han reforzado la formación de talento especializado en el país. El Centro establece alianzas estratégicas con empresas internacionales que brindan a los estudiantes oportunidades para participar en proyectos reales, acceder a pasantías y fortalecer sus competencias profesionales. Además, ULATINA colabora con ASU para mejorar la formación en inglés, un requisito clave para la inserción en el mercado laboral global. Un componente tecnológico clave del Centro es la red 5G Liberty, desarrollada en alianza con Liberty y actualmente en fase de pruebas. Este "test bed" académico busca integrar la tecnología 5G en el entorno educativo y científico, mientras que su aplicación en el sector empresarial apunta a soluciones innovadoras para la zona franca, incluyendo medición de consumo energético, seguridad y sistemas de videoconferencia. El centro también impulsa la inclusión de mujeres en la tecnología y fomenta programas de reskilling y upskilling para responder a las dinámicas cambiantes del mercado. Su enfoque integra tecnologías emergentes como inteligencia artificial, aprendizaje automático y automatización avanzada, consolidando a Costa Rica como un actor relevante en la transformación digital y el desarrollo tecnológico a nivel global. Le puede interesar: ¿Está Costa Rica preparada para brillar en la industria de semiconductores?

El cierre de emprendimientos aumentó un 25% en 2024 y se espera que la tendencia continúe este año. Factores como la sobrevaloración, el agotamiento del capital y la falta de ajuste con el mercado están impulsando esta ola de fracasos. El auge de financiamiento que vivieron las startups en los años pandémicos de 2020 y 2021 está cobrando factura. La facilidad con la que muchas compañías obtuvieron capital, en muchos casos sin una evaluación rigurosa de su viabilidad, ha derivado en una creciente ola de cierres que, según los expertos, se mantendrá en 2025. Según datos de Carta , en 2024 cerraron 966 startups en EE.UU., un 25,6% más que en 2023. Por su parte, AngelList  reportó 364 cierres el año pasado, un salto del 56,2% con respecto al año anterior. Estas cifras reflejan una tendencia que se alinea con el fenómeno de sobreinversión que se produjo en los años posteriores a la pandemia. "Se financiaron demasiadas compañías con rondas enormes sin una diligencia adecuada", explicó Peter Walker, jefe de análisis en Carta, a Techcrunch . "Ahora, muchas de ellas no pueden levantar más capital y están colapsando". El frenesí inversor de 2020 y 2021 llevó a muchas startups a recibir fondos a valuaciones desproporcionadas. Esto generó un problema doble: Expectativas irreales de crecimiento : Los inversionistas esperaban rendimientos rápidos que muchas startups no pudieron cumplir. Dificultad para obtener más financiamiento : Con valoraciones infladas, las rondas posteriores se volvieron inviables, y muchas startups se quedaron sin capital para operar. De acuerdo a Dori Yona, CEO de SimpleClosure , una empresa que automatiza procesos de cierre de startups, "el exceso de capital incentivó modelos de negocio insostenibles y un crecimiento a cualquier costo. Cuando el mercado se ajustó, muchas no pudieron adaptarse". El problema no es exclusivo de una industria. Datos de Carta revelan que los sectores más afectados han sido: SaaS empresarial  (32% de los cierres en 2024). Consumo masivo  (11%). Salud y tecnología médica  (9%). Fintech  (8%). Biotecnología  (7%). Walker predice que la primera mitad de 2025 seguirá viendo un alto número de cierres, con una estabilización en la segunda parte del año. Este cálculo se basa en la proyección de que muchas startups que recibieron su última gran inversión a principios de 2022 ya habrán agotado sus recursos para 2025. Por su parte, Yona advierte que “el cementerio de startups seguirá creciendo”, con un alto porcentaje de empresas que agotarán su capital sin posibilidad de reestructurarse. Según su análisis, el 74% de los cierres desde 2023 corresponden a startups en etapas pre-seed  y seed , las más vulnerables a la crisis de financiamiento. El colapso de tantas startups deja varias enseñanzas: El financiamiento rápido no sustituye un modelo de negocio sólido. La sobrevaloración puede convertirse en una trampa mortal. La sostenibilidad financiera es clave para sobrevivir a ciclos de crisis. Mientras el ecosistema de startups se reajusta a la nueva realidad, 2025 se perfila como otro año desafiante para las compañías que no logren consolidarse. En un entorno donde el dinero fácil ha desaparecido, solo aquellas con fundamentos sólidos y una gestión eficiente del capital podrán evitar el destino de convertirse en las próximas víctimas de la gran purga del sector tech. Le puede interesar: Cuál es la startup que Google compraría por una cifra récord

En alianza con Net Depot, Adler llega al mercado guatemalteco ofreciendo las mejores soluciones en sistemas de canalización, protección y organización de cableado para todas las industrias.  Como parte de su plan de expansión por la región, la reconocida marca Adler en alianza con Net Depot ha incursionado en el mercado guatemalteco con nuevas e innovadoras soluciones en sistemas de canalización, protección y organización de cableado.  El portafolio de productos que incorporan al país se encuentra sobre todo enfocado en sistemas de conducción y organización de cables en diferentes categorías: canaletas, corazas, amarres plásticos, cajas y cintas, faceplate y sonda.  “Llegamos a conquistar el mercado de Guatemala de la mano de nuestro mayorista Net Depot. Venimos con una solución innovadora que marca la diferencia en cuanto a calidad y costo”, resaltó la directora de mercadeo de Adler para América Latina, Lady Chinchilla.  Por la calidad de las diferentes líneas de productos cuenta con una amplia variedad de aplicaciones en todas las industrias, sobre todo en el sector telecomunicaciones, construcción e industria.  “Traemos soluciones de canalización, protección y sujeción de cableado con canaletas, tubos corrugados, amarres de sujeción, cintas aislantes y otros productos complementarios de estás líneas”, explicó Cristian Calderón, ingeniero Comercial para Centro y Suramérica en Adler.  La calidad de estas soluciones se logra gracias a altos estándares que se aplican en su fabricación y se transmiten a cada una de sus piezas, logrando un vida útil bastante larga y que puedan ser utilizados en diferentes industrias de alta exigencia, como por ejemplo instalaciones en Data Centers o soluciones de tecnología.  Le puede interesar: Descubren que cables HDMI pueden exponer información sensible