La inteligencia artificial posibilita que las empresas realicen predicciones más precisas sobre la demanda, optimizar la logística y reducir el desperdicio, lo que genera una mayor eficiencia y por resultado un menor impacto ambiental. La sostenibilidad se ha convertido en un pilar central de las estrategias empresariales, especialmente en las cadenas de suministro globales. Según una encuesta global de sostenibilidad realizada por KPMG, el 72% de las más de 5.200 empresas consultadas consideran esencial promover un crecimiento económico sostenible. Y a medida que las preocupaciones por el cambio climático aumentan y la eficiencia operativa se vuelve crucial, la inteligencia artificial (IA) también se posiciona como una herramienta clave para hacer de las cadenas de suministro más adaptables y sostenibles, sin sacrificar la rentabilidad. Para Federico dos Reis, CEO de INFORM para Latinoamérica, la IA está transformando la planificación y la gestión de operaciones logísticas, optimizando procesos, reduciendo costos y minimizando el impacto ambiental, permitiendo que las empresas mejoren su eficiencia operativa.  “Ejemplo de ello es que la optimización del transporte mediante IA ayuda a reducir trayectos vacíos y mejora el uso de recursos, lo que se traduce en una significativa disminución de las emisiones de CO2. Además, la IA en la planificación de la producción y la estimación de la demanda permite a los fabricantes reducir inventarios, agilizar entregas y promover un consumo más responsable de recursos”, afirma dos Reis. Además, el ejecutivo plantea que, con el apoyo de potentes algoritmos de planificación, es posible responder rápidamente a los imprevistos mediante el uso de escenarios “hipotéticos” inteligentes, la optimización de la toma de decisiones y la gestión eficiente de los recursos. “Mediante los software para la logística de vehículos, los fabricantes pueden mejorar sus redes de distribución y sus operaciones diarias en puertos marítimos, estaciones de tren y otros centros de transbordo, al tiempo que reducen su huella de carbono y sus costos operativos”, agrega. La encuesta también reveló que el 95% de las 250 mayores empresas del mundo hoy publican objetivos de reducción de carbono, reflejando el firme compromiso del sector privado en la lucha contra el cambio climático. Y en países como China y Japón, la adopción de estos objetivos ha alcanzado cifras importantes, con un 93% de las empresas chinas ya comprometidas con la reducción de emisiones. De acuerdo al ejecutivo, estas cifras destacan una tendencia global hacia la descarbonización y la optimización de los recursos, con la IA desempeñando un papel fundamental.  “Gracias a este tipo de herramientas, las empresas pueden realizar predicciones más precisas sobre la demanda, optimizar la logística y reducir el desperdicio, lo que genera una mayor eficiencia y un menor impacto ambiental”, explica dos Reis. En línea con estas tendencias, las cadenas de suministro globales están evolucionando hacia un modelo más eficiente y sostenible. “La IA no solo aporta a perfeccionar las operaciones, sino que también promueve un enfoque integral para la sostenibilidad, desde la planificación del personal, ayudando a que los planificadores automaticen de forma óptima los requisitos de los empleados y la carga de trabajo, hasta la reducción de emisiones de CO2. El futuro de las cadenas de suministro está claro: las empresas que adopten la IA no solo mejorarán su rentabilidad, sino que también contribuirán a una economía más verde”, concluye Federico dos Reis. Le puede interesar: El rol de la tecnología en la transformación de las cadenas de suministro

Las organizaciones priorizarán soluciones prácticas como plataformas SaaS híbridas, modernización de sistemas existentes e inteligencia artificial aplicada para resolver desafíos clave. En 2025, la industria de la seguridad se prepara para consolidar su transformación tecnológica priorizando la modernización de sistemas base y la ciberseguridad, dejando atrás enfoques excesivos en favor de soluciones prácticas y estratégicas. Según Genetec Inc., las empresas buscarán maximizar sus inversiones existentes mediante la implementación de sistemas híbridos, combinando infraestructura local, de borde y en la nube para centralizar operaciones y reducir costos de mantenimiento. Este modelo híbrido no solo optimiza el monitoreo de sitios remotos, sino que también facilita integraciones con terceros, destacando la flexibilidad de las soluciones SaaS abiertas y unificadas. El Reporte sobre el Estado de la Seguridad Electrónica 2025 resalta que el 42% de las organizaciones planea incorporar IA para automatizar procesos, optimizar respuestas a emergencias y transformar datos en herramientas accionables. Martín Gasulla, Director de Desarrollo de Negocios en Genetec para Latinoamérica, subraya que la IA debe aplicarse de forma ética y responsable, asegurando resultados prácticos y sostenibles mientras se cumplen estrictos estándares normativos. La protección de datos se posicionará como una prioridad crítica, con inversiones en sistemas que cumplan certificaciones como SOC 2 Tipo II e ISO 27001, y que ofrezcan actualizaciones automáticas para reforzar la ciberseguridad. En paralelo, las organizaciones enfrentarán la escasez de personal calificado adoptando herramientas que mejoren la colaboración entre equipos. Las plataformas de gestión de evidencias digitales y la centralización de información jugarán un rol clave para agilizar investigaciones y reportes, optimizando la productividad de los equipos. Finalmente, los clientes exigirán a los proveedores de servicios un conocimiento profundo en ciberseguridad, operaciones y automatización empresarial, fortaleciendo la colaboración entre ambas partes para implementar soluciones prácticas y adaptadas a las necesidades específicas de cada sector. Este enfoque colaborativo será esencial para transformar la seguridad electrónica en un pilar estratégico dentro de las organizaciones. Le puede interesar: Ciberseguridad: El papel de la inteligencia artificial y el machine learning

Las marcas que adopten la IA contextual y las soluciones respetuosas con la privacidad estarán mejor posicionadas para conectar con audiencias difíciles de alcanzar y mantener la confianza de los consumidores. En 2025, el marketing digital se verá transformado por tres tendencias clave que marcarán el futuro de la industria. Las empresas tendrán que adaptarse a un panorama cada vez más dinámico y centrado en la IA avanzada, la publicidad contextual multicanal y la privacidad. Estas tendencias no solo son el resultado de la evolución tecnológica, sino también una respuesta a las crecientes demandas de los consumidores y la regulación. La IA avanzada es una de las principales fuerzas impulsoras detrás de este cambio. Con la integración de tecnologías como el embedding, la IA está permitiendo una comprensión más profunda y multidimensional del lenguaje humano. Esta capacidad para analizar grandes volúmenes de contenido en un contexto más integral significa que las marcas ya no dependerán únicamente de datos demográficos o de comportamiento aislados para hacer targeting. En lugar de ello, adoptarán enfoques que tengan en cuenta las conexiones entre palabras, ideas y contenido, lo que permitirá una mayor precisión y relevancia en sus campañas publicitarias. Sin embargo, esta transición implica un desafío: cuestionar las estrategias de targeting actuales y colaborar con socios tecnológicos que sepan aprovechar la IA para descubrir afinidades de contenido no convencionales. En paralelo, la publicidad contextual se está ampliando más allá de los formatos tradicionales para integrar canales como la televisión conectada (CTV) y otros dispositivos digitales. La convergencia de la web abierta y CTV abre nuevas oportunidades para personalizar las campañas de marketing. Antes, la publicidad en CTV se limitaba a targeting básico por género o tipo de programa. Ahora, gracias a la IA contextual, las marcas pueden alinear sus campañas con temas y momentos específicos, lo que les permite conectar de manera más efectiva con los intereses de los consumidores. Para maximizar esta tendencia, las marcas deberán trabajar con empresas que inviertan en IA contextual y desarrollen marcos de medición eficaces para evaluar la precisión y el impacto de sus campañas. El último factor que definirá el futuro del marketing digital en 2025 es la privacidad. La creciente preocupación por el manejo de los datos personales y el declive de las cookies de terceros están llevando a las marcas a adoptar soluciones de identidad alternativas. Las estrategias de marketing deberán priorizar la privacidad, incorporando datos propios (first-party data) y adaptándose a las regulaciones de privacidad. En este contexto, la publicidad contextual se presenta como una herramienta clave para alcanzar audiencias difíciles de alcanzar sin comprometer la privacidad de los usuarios. A medida que las dinámicas regulatorias y de consumo evolucionan, las marcas deben garantizar la transparencia y el cumplimiento de las normativas de privacidad, como la LGPD en Brasil, para mantener la confianza de los consumidores. Según Martha Carlín, Country Manager de Seedtag México, la privacidad se posicionará como una prioridad en las estrategias de marketing. A pesar de que Google optó por no eliminar las cookies de terceros, la realidad es que la preocupación por la privacidad sigue siendo alta entre los usuarios. Las marcas que adopten enfoques respetuosos con la privacidad, como la publicidad contextual y el uso de datos propios, estarán mejor posicionadas para mantener el compromiso del usuario y cumplir con las regulaciones. Le puede interesar: Marketing digital y tecnología: la nueva frontera de la banca en América Latina

Noticias, educación y política dominaron los temas del año pasado, según Porter Novelli. Pero los costarricenses reaccionaron pasivamente. La necesidad de contenido que fomente el debate y la conexión. La unidad de datos de SHIFT Porter Novelli presentó un análisis revelador sobre los temas que definieron la conversación digital en Costa Rica durante 2024. Este informe, que analizó más de 75.000 notas y más de 2 millones de comentarios, destaca las temáticas que captaron mayor atención, los desafíos enfrentados por los medios de comunicación y las oportunidades estratégicas para conectar con las audiencias en un panorama de constante evolución. "2024 fue un año donde las dinámicas sociales, políticas y culturales tomaron un rol protagónico en la conversación pública, reflejando un ecosistema mediático que se encuentra en transformación constante. Este análisis nos permite identificar no solo los temas que resonaron con los costarricenses, sino también cómo los medios pueden evolucionar para ser más relevantes y efectivos", explicó Rodrigo Castro, CEO de SHIFT Porter Novelli para Latinoamérica. Noticias nacionales y educación: los protagonistas del año El análisis de SHIFT Porter Novelli identificó las categorías que dominaron la conversación en 2024. Con 15.722 publicaciones, las noticias nacionales lideraron ampliamente, enfocándose en política, eventos de interés y problemáticas locales. La educación ocupó el segundo lugar con 10.188 publicaciones, destacándose por abordar reformas, acceso y logros académicos, conectando con audiencias que buscan soluciones concretas. La política, con 5.638 publicaciones, generó un fuerte engagement crítico, especialmente en períodos electorales, mientras que la salud y el bienestar, con 2.613 publicaciones, ofrecieron una oportunidad para conectar con audiencias interesadas en mejorar su calidad de vida mediante narrativas educativas. Por su parte, los deportes (2.545 publicaciones) y la cultura (1.280) se posicionaron como catalizadores de emociones colectivas y momentos virales durante eventos clave. En contraste, los temas emergentes como tecnología (268) y sostenibilidad (257) estuvieron subrepresentados, pero ofrecen un gran potencial para atraer a audiencias jóvenes y comprometidas, destacando iniciativas innovadoras y ambientalmente responsables. “Estos temas reflejan una búsqueda de información crítica, pero también una oportunidad para generar conversaciones más profundas sobre soluciones y avances que beneficien al país”, comentó Castro. El análisis reveló que, aunque las plataformas digitales generaron 11.15 millones de interacciones en 2024, más del 70% fueron reacciones pasivas como "me gusta" o emojis, dejando en evidencia una baja participación en conversaciones activas. Este dato subraya la necesidad de contenido que fomente el debate y la conexión emocional más profunda. Los picos de interacción se concentraron en septiembre y diciembre, probablemente vinculados a eventos nacionales como elecciones y efemérides. Además, se identificaron horarios específicos con mayor interacción: entre las 7:00 y las 9:00, y entre las 17:00 y las 19:00, lo que representa una oportunidad para publicar contenido estratégico en estos momentos. El análisis sugiere que los medios costarricenses enfrentan el reto de equilibrar la cantidad y calidad del contenido. Según Castro, “la innovación narrativa será clave para que los medios pasen de informar a conectar emocionalmente con sus audiencias. Esto incluye aprovechar temas emergentes, desarrollar contenido interactivo y diversificar los formatos digitales”. Le puede interesar: Costa Rica escala en el índice de preparación para la IA y supera a economías de México y Argentina

El megaproyecto liderado por OpenAI, SoftBank y Oracle promete revolucionar la infraestructura de IA en EE. UU. con la construcción de 20 centros de datos y la generación de 100.000 empleos. En un movimiento estratégico para consolidar el liderazgo de Estados Unidos en inteligencia artificial, el presidente Donald Trump anunció una inversión privada de hasta 500.000 millones de dólares en infraestructura tecnológica. El proyecto, bautizado como Stargate , es una iniciativa conjunta de OpenAI, SoftBank y Oracle que busca potenciar la capacidad de procesamiento de datos y la investigación en IA de próxima generación. El anuncio, realizado en la Casa Blanca, incluyó la participación de figuras clave del sector, como Masayoshi Son (CEO de SoftBank), Sam Altman (CEO de OpenAI) y Larry Ellison (presidente de Oracle), quienes resaltaron la magnitud del proyecto y su impacto económico. “No habríamos tomado esta decisión sin su liderazgo”, declaró Son en referencia a Trump. El plan prevé la construcción de 20 centros de datos , cada uno con una extensión de medio millón de pies cuadrados, que servirán para impulsar aplicaciones avanzadas de IA, desde el análisis de historiales médicos hasta la investigación en inteligencia artificial general (AGI). Según Ellison, los primeros centros ya están en construcción en Texas. El proyecto Stargate iniciará con una inversión inmediata de 100.000 millones de dólares , mientras que el resto del financiamiento se desplegará en los próximos cuatro años. Se espera que la iniciativa genere más de 100.000 empleos  en EE.UU., consolidando su posición en la competencia global por el dominio de la IA. El anuncio se produce en el segundo día del nuevo mandato de Trump y marca un cambio en la política de regulación de IA en EE.UU., tras la revocación de una orden ejecutiva de su predecesor, Joe Biden, que buscaba mitigar los riesgos asociados a esta tecnología. Para la administración Trump, el enfoque parece estar en impulsar el crecimiento económico y la innovación sin mayores restricciones regulatorias. Si bien no está claro si este anuncio es una ampliación de un proyecto previamente reportado en 2024, lo cierto es que Stargate promete cambiar el panorama de la IA en EE.UU., consolidando su infraestructura y reforzando su liderazgo en el desarrollo de tecnologías disruptivas. Le puede interesar: OpenAI estaría listo para lanzar Operator, su agente de IA

Notificaciones falsas sobre figuras como Benjamin Netanyahu y Rafael Nadal generaron quejas formales de medios como BBC. Capturas de pantalla hechas por la BBC para denunciar la difusión de titulares falsos o engañosos. Apple retiró temporalmente su sistema de alertas de noticias automáticas tras descubrir fallos significativos en la herramienta, que atribuía de forma errónea titulares falsos a medios reconocidos. De acuerdo con El País , la decisión se tomó luego de que el medio BBC denunciara públicamente varios casos de desinformación atribuidos a su marca, incluyendo titulares que afirmaban falsamente que el tenista Rafael Nadal había hecho una declaración personal o que un jugador de dardos había ganado un campeonato antes de finalizar la competición. El sistema, basado en su herramienta de IA generativa, Apple Intelligence, tenía como objetivo simplificar el consumo de noticias al consolidar titulares en una única notificación para los usuarios de iPhone. Sin embargo, errores en la generación y atribución de contenidos pusieron en duda su confiabilidad. En un comunicado oficial, la compañía afirmó que "estamos trabajando en mejoras y volverán a estar disponibles con una futura actualización del software". Los problemas no se limitaron a un solo incidente. El sistema llegó incluso a generar alertas atribuidas falsamente a The New York Times , sugiriendo que el primer ministro israelí, Benjamin Netanyahu, había sido arrestado. Estos fallos generaron preocupación en la comunidad periodística, lo que llevó a Reporteros Sin Fronteras (RSF) a solicitar formalmente a Apple la eliminación de este servicio. Según Vincent Berthier, responsable de tecnología y periodismo en RSF, “la producción automatizada de información falsa atribuida a un medio de comunicación es un golpe a la credibilidad del mismo” y representa un riesgo para el derecho del público a obtener información precisa. En respuesta, Apple anunció la suspensión de las notificaciones de noticias y entretenimiento mientras trabaja en una actualización del software que promete mejoras sustanciales. Además, la compañía indicó que destacará de forma más evidente que los resúmenes son creados por su IA, diferenciándolos de las noticias directamente emitidas por los medios. Le puede interesar: Mark Zuckerberg dispara contra Apple: "gana dinero exprimiendo a las personas"

Se desplomó un 26% en 2024. El impacto de un portafolio envejecido y la polémica de Musk en la percepción del público. Tesla, la empresa que revolucionó la industria de los vehículos eléctricos, enfrenta un momento crítico. Su valor de marca se desplomó un 26% en 2024, acumulando dos años consecutivos de caída, según un informe de la consultora Brand Finance. La compañía, que alguna vez lideró el sector con un aura de innovación y prestigio, ahora ve cómo su imagen se erosiona ante una combinación de factores: un portafolio de productos envejecido, la creciente competencia y la controvertida figura de su CEO, Elon Musk. Según Brand Finance, el valor de marca de Tesla pasó de 66,200 millones de dólares en 2023 a 43.000 millones en 2024 , perdiendo 15.000 millones en un año. En contraste, competidores como Toyota y Mercedes-Benz consolidaron su posición con 64,700 millones y 53,000 millones , respectivamente. La percepción de la marca ha caído significativamente en mercados clave como Estados Unidos, Europa y Asia, donde Tesla registró descensos en índices como "consideración de compra", "reputación" y "recomendación". Especialmente preocupante es el caso europeo, donde la consideración de compra cayó del 21% al 16% en un año , mientras que competidores como Mercedes y BYD se fortalecieron en estos indicadores, de acuerdo a información de CNBC . A pesar de que la lealtad de los clientes en EE. UU. sigue siendo alta (90%), el puntaje de recomendación de Tesla cayó drásticamente de 8.2 sobre 10 a solo 4.3 , lo que indica que los mismos usuarios ya no la ven con el mismo entusiasmo de antes. Elon Musk siempre ha sido una pieza central en la identidad de Tesla. Sin embargo, su creciente incursión en la política global, sus declaraciones polémicas y sus alianzas con figuras controvertidas han comenzado a afectar la percepción de la empresa. Según David Haigh, CEO de Brand Finance, "Tesla es única en la estrecha relación entre su marca y su líder. Su comportamiento impacta directamente en su reputación". Musk ha sido criticado por su cercanía con líderes de extrema derecha y sus comentarios incendiarios en redes sociales. Durante la última campaña presidencial en EE. UU., donó 277 millones de dólares para impulsar a Donald Trump y otros candidatos republicanos , buscando influir en la política económica y regulatoria a favor de sus negocios. Su reciente respaldo al partido ultraderechista alemán AfD y su presión para liberar a activistas anti-inmigración también han generado reacciones negativas. Más allá de la polémica, Tesla enfrenta problemas estructurales que amenazan su dominio en el mercado. En 2024, las entregas de vehículos cayeron un 1%, a 1.79 millones de unidades , en un contexto donde la demanda global de autos eléctricos sigue en aumento. En EE. UU., su participación en el mercado de EVs cayó del 55% al 49% , reflejando el avance de sus competidores. El problema principal radica en su falta de renovación de modelos. Mientras otras marcas lanzan nuevos vehículos eléctricos con tecnología avanzada y precios competitivos, Tesla sigue dependiendo de un catálogo sin actualizaciones significativas en años. Esto ha hecho que su índice de fortaleza de marca caiga de 80 a 65 puntos , reflejando un menor atractivo para los consumidores. La marca que alguna vez fue sinónimo de innovación ahora se enfrenta a una encrucijada. Según Haigh, "si Tesla no lanza una nueva gama de productos que emocione a los consumidores y no mitiga la controversia en torno a su líder, será vista como una empresa que ha pasado su punto máximo y comenzará a declinar". Le puede interesar: Conducción autónoma al alcance: BYD revela su estrategia para competir con Tesla

El sector financiero de América Latina se enfrenta a un año decisivo, marcado por la consolidación de la inteligencia artificial, la evolución del ecosistema fintech y la necesidad de humanizar la tecnología. Ray Ruga, Co-Founder & CEO de Fintech Americas, destaca tendencias, desafíos y oportunidades que definirán el rumbo del sector. Por Ray Ruga, Co-Founder & CEO de Fintech Americas. La industria financiera de América Latina continúa transformándose con rapidez, impulsada por la adopción de tecnologías emergentes y el cambio constante en las expectativas de clientes y colaboradores. Mientras que 2024 será recordado como el año en que la Inteligencia Artificial Generativa se popularizó y comenzó a integrarse en el sector, 2025 promete ser el momento de consolidar su verdadero potencial transformador. Este avance, sin embargo, está trayendo consigo un cambio de paradigma ya que el 65% de los líderes de la banca consideran que el éxito de la IA dependerá más de las personas que de la tecnología. En un entorno cada vez más automatizado, la clave para el progreso del sector radica en humanizar la tecnología. Este enfoque no solo está redefiniendo cómo las instituciones financieras operan, sino también cómo se conectan con los clientes y toman decisiones estratégicas para mantenerse relevantes y competitivas. Con el propósito de conocer más a fondo el panorama que se avecina, Fintech Americas presentó su 2° Reporte Anual de Perspectivas sobre la Industria Financiera , un documento que reúne la visión de 77 líderes de la industria financiera de América Latina y el Caribe, provenientes de 16 países,  sobre las tendencias, desafíos y oportunidades que marcarán el rumbo en 2025 en 20 categorías clave como IA, Liderazgo, Infraestructura, Pagos Digitales, InsurTech, Ciberseguridad, Inclusión Financiera, entre otras. La lista de destacados contribuidores incluye líderes de reconocidas instituciones como Bancolombia, Grupo Promerica, Scotiabank, Banco Adopem, Lafise, Banistmo, Banco Central do Brasil, Banco General de Panamá, Banco BCI, Grupo Salinas, EY, Deloitte y Baker McKenzie, entre otras. Entre los hallazgos destacados, el reporte subraya que el próximo año traerá consigo un equilibrio de desafíos y oportunidades, que demandará a los actores del sector financiero ser más adaptativos para poder evolucionar al ritmo del cambio. Asimismo, los expertos coinciden en que agilidad, eficiencia e inclusión continuarán siendo fundamentales para el éxito en este entorno cada vez más dinámico. Para ofrecer un vistazo más detallado de lo que le espera al sector financiero en 2025, compartimos un resumen de algunos puntos claves destacados del reporte. Inteligencia Artificial y Machine Learning En los últimos años, la Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning han revolucionado la forma en que las organizaciones analizan grandes volúmenes de datos, optimizan la eficiencia operativa, toman decisiones en tiempo real y desarrollan productos y servicios financieros innovadores. Durante el 2025, estas tecnologías seguirán evolucionando, consolidándose como pilares críticos de los procesos estratégicos de las organizaciones financieras. Su impacto irá más allá de la automatización, potenciando la personalización y generando un valor único para los clientes al adaptarse de manera más precisa a sus necesidades. No obstante, uno de los principales desafíos será escalar el uso de estas tecnologías y desbloquear su potencial, para ello las instituciones deberán definir un roadmap de implementación de IA, invertir en una infraestructura tecnológica sólida y adaptable, fomentar una cultura organizacional basada en la gestión de datos y alinear estratégicamente la tecnología con los objetivos empresariales. Tecnología e Infraestructura En estricta relación con lo planteado anteriormente en 2025 se prevé que la integración entre los servicios financieros y la tecnología se profundice aún más, con un enfoque creciente en el uso de la automatización y la IA. En este escenario, las organizaciones que alineen su estrategia de negocio con un enfoque tecnológico centrado en la ingeniería de software estarán mejor posicionadas para obtener una ventaja competitiva significativa. Un desafío clave que prevén los líderes consultados por Fintech Americas  será escalar la infraestructura tecnológica para soportar operaciones en tiempo real dentro de un entorno regulatorio cada vez más complejo. Asimismo, las instituciones financieras deberán adoptar estructuras que fomenten la sinergia entre los equipos de tecnología y negocio, de forma tal que trabajen como socios estratégicos y no como entidades separadas. Pagos Digitales Es de esperar que tres de las tendencias principales que dominarán el ecosistema de pagos digitales en 2025 serán: las stablecoins, los pagos en tiempo real (Real Time Payments o RTP) y los pagos transfronterizos. Las stablecoins se posicionarán como una solución escalable en transacciones B2B, facilitando flujos de dinero eficientes en ambos extremos. En el ámbito de los RTP, se espera una ampliación de casos de uso, con soluciones que trascienden las transacciones locales y aborden necesidades transfronterizas en mercados diversos. Y los pagos transfronterizos, por su parte, continuarán ganando relevancia, integrándose en plataformas de gestión financiera y tesorería para casos de gran escala como financiación de exportaciones y pagos a proveedores.  Vea también: Inteligencia artificial: la nueva frontera en la lucha contra el fraude financiero Lendtech La industria LendTech en América Latina está avanzando rápidamente, impulsada por la creciente adopción digital y la necesidad de inclusión financiera. En 2025, continuará expandiéndose con un enfoque destacado en la Inteligencia Artificial, las finanzas integradas y las asociaciones estratégicas con otras organizaciones del sector. En este escenario, se espera que durante 2025 el ecosistema LendTech evolucione más allá de simplemente facilitar el acceso al crédito, priorizando una gestión integral del mismo. Esto implicará no solo la colocación, sino también una administración eficiente y responsable a lo largo de todo el ciclo de vida del cliente, promoviendo una inclusión financiera más sostenible y efectiva. Liderazgo En 2025 el liderazgo en la industria financiera en América Latina seguirá evolucionando hacia un modelo más colaborativo, enfocado en la innovación, la agilidad y la autonomía de los equipos. Un aspecto clave de este proceso, y relacionado con lo que planteábamos en la introducción, será tener presente que, aunque la adopción de nuevas tecnologías es fundamental, el foco debe mantenerse en las personas. Por ello, para potenciar equipos más resilientes y adaptativos los líderes deberán promover la motivación, la innovación y el aprendizaje continuo. Otro punto importante es que los líderes consultados en el reporte de Fintech Americas  concuerdan en que mantener el foco puesto fuertemente en las personas, entendiendo que son el el principal activo de las instituciones y actuando en consecuencia, promoverá la atracción y retención de talento en un sector cada vez más dinámico. Ciberseguridad y Riesgo En 2025, la ciberseguridad continuará s iendo un pilar estratégico para l a industria financiera en América Latina. Con la expansión del Open Banking y la integración y masificación de tecnologías como la Inteligencia Artificial y la automatización, las ciberamenazas evolucionarán, haciendo imprescindibles enfoques de seguridad proactivos. La IA acentuará el rol dual que está jugando: mientras los cibercriminales la usarán para sofisticar ataques, las instituciones financieras se servirán de ella para mejorar la detección y respuesta ante amenazas e incidentes.  Otro de los puntos claves a considerar en 2025 sobre la ciberseguridad es que el modelo Zero Trust será esencial  para fortalecer las defensas, asumiendo que cualquier usuario o dispositivo puede estar comprometido. Por otro lado, el ransomware y los ataques a la cadena de suministro seguirán siendo grandes riesgos que enfrentará la industria . Sin embargo, uno de los mayores desafíos será la escasez de talento en ciberseguridad, que exigirá fomentar aún más inversiones en formación y alianzas con instituciones educativas para superarlo. Inclusión Financiera En 2025, la inclusión financiera en América Latina se verá impulsada por la digitalización, la expansión de las fintech y el comentado creciente uso de tecnologías como la IA y el Blockchain. En este entorno, es previsible esperar una mayor colaboración entre bancos tradicionales y fintech . Mientras que los nuevos jugadores continuarán liderando la innovación con productos diseñados para consumidores no bancarizados, los bancos tradicionales deberán adaptarse y digitalizarse aún más de forma ágil y estratégica. En este aparato es necesario subrayar que uno de los mayores desafíos en materia de inclusión durante 2025 será desarrollar regulaciones que equilibren la innovación con la protección de los clientes.  Regtech y cumplimiento Los desarrollos dentro de RegTech en América Latina han mostrado una evolución significativa, especialmente en respuesta a la creciente demanda de automatización en el cumplimiento normativo. Este impulso continuará durante 2025 y RegTech se convertirá en una norma central de cumplimiento, avanzando hacia una etapa más madura en nuestra región, con soluciones integradas en las operaciones de cumplimiento de las instituciones financieras. No obstante, uno de los principales desafíos para 2025 será continuar adaptándose a un entorno regulatorio cada vez más dinámico y regionalmente fragmentado, lo que requerirá soluciones RegTech flexibles capaces de cumplir con múltiples normativas en diferentes jurisdicciones. Para desarrollarlas, será clave la colaboración cada vez mayor entre empresas tecnológicas, reguladores e instituciones financieras. Bancos Digitales y Neobancos En 2025, la adopción de bancos digitales y neobancos en América Latina continuará en aumento, incluso en sectores de media y alta renta que típicamente son atendidos por la banca tradicional. Como parte de este proceso, la tendencia hacia la hiperpersonalización, impulsada por la IA y el análisis avanzado de datos, seguirá siendo un pilar fundamental de este sector para ofrecer experiencias financieras adaptadas a las necesidades individuales de los clientes. Desde la perspectiva de los líderes consultados por Fintech Americas , y en sintonía con sus opiniones sobre la inclusión financiera mencionadas, la colaboración entre fintechs, neobancos y bancos tradicionales continuará en aumento este año, fomentando un ecosistema financiero más colaborativo e integral. Esto debería motivar a los entes reguladores a crear un marco normativo que impulse esta colaboración. Insurtech La evolución de InsurTech en América Latina está transformando el sector de seguros, impulsando la innovación y mejorando las experiencias del cliente y el acceso a servicios, al mismo tiempo que remodela el panorama competitivo. Para 2025, se espera que la industria InsurTech continúe evolucionando rápidamente, ofreciendo oportunidades significativas a través de avances en Inteligencia Artificial, Machine Learning y modelos de seguros embebidos que mejoren la accesibilidad. Sin embargo, y en sintonía con lo que sucederá en otros sectores ya comentados, la industria InsurTech también enfrentará desafíos, especialmente en la gestión de complejos requisitos regulatorios relacionados con la privacidad de los datos y la ciberseguridad. 2025: Un futuro lleno de oportunidades El 2025 será otro año decisivo de crecimiento y transformación para la industria financiera en América Latina, con la humanización de la tecnología como motor clave del cambio. Sin embargo, para aprovechar al máximo las oportunidades que se presentan, las instituciones deberán realizar inversiones estratégicas en tecnología, capacitación, y adoptar una cultura organizacional que fomente la innovación y la adaptabilidad.  Para continuar profundizando y decodificar las tendencias, oportunidades y desafíos del sector financiero, Fintech Americas presenta la 11° edición de la Conferencia Fintech Americas Miami 2025!: El Código: El Viaje de la Adaptación Infinita Continúa . Del 18 al 20 de marzo en el Hotel Fontainebleau Miami Beach, líderes y visionarios de la banca, los seguros y la tecnología financiera se reunirán para compartir ideas, explorar innovaciones y desarrollos que están dando forma al futuro de la industria. Pueden obtener más información aquí  y esperamos puedan acompañarnos.   Le puede interesar: Los Protagonistas - Luis González: "En cinco años la región será una minipotencia a nivel tecnológico y financiero"

Un asistente de IA con control sobre tu PC podría ser la próxima gran innovación de de la empresa. La herramienta promete automatizar tareas complejas, pero también despierta interrogantes sobre seguridad y fiabilidad. OpenAI podría estar al borde de un nuevo hito en la evolución de la inteligencia artificial con el inminente lanzamiento de "Operator", un sistema autónomo que podría realizar acciones en computadoras de manera independiente. Según el ingeniero de software Tibor Blaho, quien ha filtrado información precisa sobre productos de IA en el pasado, código reciente en la versión de macOS de ChatGPT revela accesos directos ocultos para activar y forzar el cierre de esta herramienta. El proyecto Operator ha sido objeto de rumores y reportes previos en medios como Bloomberg , que lo describen como un agente capaz de realizar tareas como programación, gestión de viajes y otras funciones avanzadas de automatización. Aunque OpenAI no ha confirmado oficialmente su lanzamiento, se estima que enero podría ser la fecha clave para su presentación. Si bien Operator podría representar un avance significativo en la automatización mediante IA, las filtraciones sugieren que aún no es completamente confiable. En pruebas filtradas por Blaho, la tecnología detras de Operator, denominada "OpenAI Computer Use Agent (CUA)", obtuvo una puntuación de 38,1% en OSWorld, un benchmark diseñado para medir la capacidad de la IA en un entorno informático realista. Aunque supera a soluciones de la competencia, aún está lejos del 72,4% que alcanza un humano promedio. En entornos específicos como WebVoyager, donde se mide la capacidad de la IA para interactuar con sitios web, Operator superó el desempeño humano. Sin embargo, en pruebas prácticas como la creación de una billetera de Bitcoin, su éxito fue de apenas el 10%, y en la configuración de una máquina virtual en la nube, sólo alcanzó un 60% de efectividad. Estos datos reflejan que la tecnología aún enfrenta desafíos para llevar a cabo ciertas tareas que un humano realizaría sin inconvenientes. La entrada de OpenAI en el mercado de los agentes de IA llega en un momento en el que otras empresas, como Anthropic y Google, también están apostando por esta tecnología. Según la firma Markets and Markets, el mercado de agentes de IA podría alcanzar un valor de 47,1 mil millones de dólares para 2030, lo que refleja su enorme potencial económico. No obstante, el desarrollo de agentes autónomos también ha generado preocupaciones. Uno de los principales temores es la seguridad de estos sistemas. De acuerdo con documentos filtrados, OpenAI ha trabajado extensamente en pruebas de seguridad para prevenir que Operator sea explotado para actividades maliciosas. En este contexto, Wojciech Zaremba, cofundador de OpenAI, criticó recientemente a Anthropic por lanzar un agente que, según él, carece de medidas de seguridad adecuadas. Sin embargo, OpenAI también ha sido objeto de críticas por presuntamente priorizar la comercialización de sus productos sobre la seguridad. Exmiembros de la compañía han expresado preocupaciones sobre la rapidez con la que se están desarrollando y lanzando estas herramientas, lo que podría aumentar los riesgos de uso indebido. Si OpenAI lanza Operator en los próximos meses, podría marcar el inicio de una nueva era en la interacción entre humanos y computadoras. La posibilidad de delegar tareas complejas a un agente de IA podría revolucionar la productividad en diversas industrias, desde la programación hasta la administración de viajes y gestión empresarial. Le puede interesar: El futuro de la IA es compacto: OpenAI introduce el o3-mini

La consultora destaca cómo el sector tecnológico lidera la transformación digital global al priorizar inversiones estratégicas y resultados medibles. En el informe global sobre tecnología publicado recientemente por KPMG, se destaca cómo el sector tecnológico continúa marcando la pauta en innovación y transformación digital a nivel mundial. Este sector, a pesar de los desafíos económicos y geopolíticos actuales, mantiene un enfoque estratégico que lo posiciona a la vanguardia de la adopción tecnológica. Uno de los aspectos clave señalados en el informe es el impacto positivo que tecnologías como la IA, los servicios "todo como servicio" (XaaS), la ciberseguridad y la analítica de datos tienen en la rentabilidad de las organizaciones. Según la encuesta de KPMG, estas áreas muestran incrementos significativos en los últimos dos años, con mejoras de al menos 10 puntos porcentuales en su contribución a la rentabilidad empresarial. Además, se subraya el enfoque democratizado del sector tecnológico en la experimentación con IA. A diferencia de otros sectores que optan por una centralización de estas iniciativas, las empresas tecnológicas apuestan por involucrar a toda su fuerza laboral en el uso y experimentación de esta tecnología, respaldadas por políticas de gobernanza robustas para garantizar la seguridad y la confianza en su implementación. Mark Gibson, líder global de Tecnología, Medios y Telecomunicaciones en KPMG, enfatizó el cambio hacia inversiones más estratégicas. "Estamos viendo un enfoque mucho más fuerte en los resultados. Antes se trataba de cuánto podían invertir en investigación y desarrollo, pero ahora las prioridades están cambiando hacia inversiones dirigidas y resultados medibles", afirmó. El informe también destaca cómo las empresas tecnológicas están integrando metas ambientales, sociales y de gobernanza (ESG) en sus estrategias digitales. Aproximadamente el 73% de los ejecutivos del sector indicaron que sus inversiones tecnológicas están alineadas con objetivos de sostenibilidad y responsabilidad social, superando el promedio de otros sectores. Con el crecimiento exponencial de tecnologías como la IA generativa, KPMG subraya la necesidad de un enfoque integral que incluya marcos estratégicos, capacitación y una gobernanza robusta para maximizar el valor y minimizar los riesgos asociados. El informe deja en claro que el sector tecnológico no solo lidera en innovación, sino que también establece un ejemplo a seguir en cómo abordar la transformación digital con un enfoque estratégico y consciente. Le puede interesar: El futuro de la economía: nuevas tecnologías impulsarán un crecimiento de US$48 billones

Un informe de LIMRA y Equisoft indica que la disponibilidad de datos para la IA es el mayor desafío al obtener valor de la inteligencia artificial. Aunque la mayoría de las empresas se clasifican como "progresivas" en cuanto a la disponibilidad de sus data, el 46 % de los encuestados dicen que no están listos para implementar la IA. LIMRA y Equisoft, un proveedor global de soluciones para la industria financiera, publicaron las conclusiones del informe "Evaluar la preparación de datos para IA en la industria de seguros de vida", que permite que las aseguradoras evalúen los fundamentos de sus datos e implementen estrategias de datos que generen resultados significativos para la organización. El análisis indica que el 78 % de los encuestados creen que la disponibilidad de datos para la IA es el mayor desafío al obtener valor de la inteligencia artificial (IA) y, aunque la mayoría de las empresas se clasifican como "progresivas" en cuanto a la disponibilidad de sus datos, el 46 % de los encuestados dicen que no están listos para implementar la IA. El elemento central del informe es la comparación global de madurez de datos, un modelo que analizó a las aseguradoras en seis dimensiones clave: alineación organizativa, infraestructura, suministro e integración, calidad e integridad, gobernanza y analítica. El modelo revela el nivel de preparación relativo de los datos de las aseguradoras de vida para implementar soluciones de IA y les permite a las aseguradoras evaluar su posición en el espectro en comparación con sus pares. "La calidad de los datos es la base de cualquier iniciativa de IA, y sin ella, los resultados de los sistemas de IA serán fundamentalmente defectuosos. Los malos datos llevan a una mala IA", indicó Kartik Sakthivel, vicepresidente y director general de información en LIMRA y LOMA. "Es fundamental que las organizaciones prioricen la gobernanza, calidad e integridad de los datos para aprovechar todo el potencial de la IA y generar resultados comerciales significativos", sostuvo. Otras conclusiones globales clave del informe incluyen lo siguiente: A nivel global, las aseguradoras son "progresivas" en la disponibilidad de datos para IA. Australia es líder en la madurez de disponibilidad de datos en todas las dimensiones, mientras que Norteamérica está un poco detrás de otras regiones. El 87 % de los encuestados usan la IA actualmente en algunas áreas operativas como evaluación de riesgo, operaciones y nuevos negocios. El aprendizaje automático es la tecnología de IA más adoptada, y se espera un rápido crecimiento en el futuro para el procesamiento del lenguaje natural y los grandes modelos de lenguaje. La gobernanza de los datos es también un área importante de preocupación. Aunque muchas aseguradoras informan que se han creado directrices de gobernanza, los niveles de adopción y responsabilidad son bajos. Las aseguradoras que ya han implementado soluciones de IA se están encontrando con dificultades en sus proyectos debido a problemas inesperados con la tecnología, desafíos del escalamiento o el impacto negativo de suposiciones erróneas realizadas durante la planificación. Australia fue uno de los países con mejor desempeño en todas las dimensiones: el 38 % de sus aseguradoras obtuvo una calificación de «óptima» en cuanto a su disponibilidad. América Latina superó las marcas globales: el 82 % de las aseguradoras son "progresivas". El 66% de las aseguradoras de vida de Estados Unidos no se sienten listas para la IA, con la alineación organizativa como la dimensión más fuerte y el suministro y la integración como las más débiles. Canadá obtuvo el menor puntaje a nivel regional, con la infraestructura como su dimensión más fuerte, pero el suministro y la integración necesitan mejorar. Le puede interesar: Menos de la mitad de las aseguradoras en la región han implementado IA

Esta nueva versión cuenta con un rendimiento del 90% en pruebas como el ARC-AGI benchmark y permitirá a desarrolladores crear aplicaciones multiagente en minutos. OpenAI anunció el lanzamiento del o3-mini, una versión compacta pero altamente eficiente del modelo o3, presentado originalmente en diciembre de 2024. Según Sam Altman, CEO de la compañía, esta versión superó rigurosas pruebas de seguridad y estará disponible próximamente en la API de OpenAI y en ChatGPT, marcando un nuevo hito en la evolución de la inteligencia artificial. El o3-mini destaca por combinar potencia de razonamiento avanzada con un uso optimizado de recursos computacionales. A pesar de su tamaño reducido, ofrece capacidades robustas en programación, matemáticas y resolución de problemas científicos, posicionándose como una opción ideal para usuarios y empresas que buscan soluciones de IA de alto rendimiento sin altos costos en infraestructura. Su eficiencia, respaldada por un menor costo computacional, promete ampliar significativamente el alcance de la IA en diversos sectores. En términos de rendimiento, el modelo demostró superar estándares previos, alcanzando una precisión cercana al 90% en evaluaciones como el ARC-AGI benchmark, un logro que lo acerca cada vez más a la IA general (AGI). Esta capacidad lo sitúa como un referente en el camino hacia una IA verdaderamente avanzada, un objetivo estratégico para OpenAI. Altman enfatizó en un reciente podcast la importancia de esta meta, destacando la confianza de la compañía en el impacto potencial de sus avances tecnológicos. El modelo introduce también una notable flexibilidad en su uso, con la capacidad de ajustar dinámicamente el “tiempo de pensamiento” según los requerimientos de cada tarea, ofreciendo un enfoque personalizable que optimiza su desempeño. Además, OpenAI presenta una implementación de referencia para la API Realtime, permitiendo a los desarrolladores crear aplicaciones multi-agente de manera ágil, reduciendo significativamente el tiempo de prototipado. De manera paralela, las mejoras en las instrucciones personalizadas de ChatGPT refuerzan el enfoque centrado en el usuario, al facilitar configuraciones detalladas para personalizar las interacciones. Esto no solo mejora la experiencia de uso, sino que también habilita aplicaciones más específicas en sectores como la educación y la investigación. Le puede interesar: Sam Altman enfrenta demanda de abuso sexual presentada por su hermana