Dos recientes incidentes han puesto al mensajero bajo un intenso escrutinio global: un hackeo que expuso datos de millones de usuarios de una aseguradora india, y la prohibición de su uso en dispositivos oficiales en Ucrania por temor al espionaje ruso. Mientras la plataforma lucha con las críticas sobre su seguridad, los casos revelan los peligros y limitaciones de las tecnologías de mensajería instantánea en tiempos de ciberguerra y filtraciones masivas. Telegram, la popular aplicación de mensajería con más de 900 millones de usuarios activos mensuales, se encuentra en el centro de dos escándalos relacionados con la seguridad de la información. En India, los datos personales de millones de asegurados fueron robados y comercializados mediante chatbots en la plataforma, mientras que en Ucrania, el gobierno ha prohibido su uso en dispositivos oficiales por temor a que el espionaje ruso se filtre a través de la app. Ambos eventos subrayan las crecientes preocupaciones sobre la seguridad en línea, tanto a nivel personal como nacional. El reciente hackeo a Star Health, la mayor aseguradora de salud de la India, ha puesto de manifiesto un uso malicioso de los chatbots de Telegram. A través de estos bots, los ciberdelincuentes han logrado vender y exponer información privada de los asegurados, que incluye desde nombres y direcciones hasta informes médicos sensibles. La facilidad con la que estos bots pueden operar en la plataforma es alarmante. A pesar de las declaraciones de la empresa aseguradora, que ha minimizado el impacto, las pruebas obtenidas por investigadores y periodistas muestran lo contrario: los datos están a la venta y al alcance de cualquiera con los conocimientos adecuados para interactuar con los chatbots. Este incidente deja entrever un panorama inquietante para las empresas en India, y más allá, en un contexto donde las infracciones de seguridad pueden convertirse en oportunidades lucrativas para actores malintencionados. La tecnología de Telegram, celebrada por su capacidad de integrar bots automatizados, ahora enfrenta críticas por facilitar la explotación de datos robados, generando un dilema para las organizaciones que buscan proteger a sus clientes. Telegram bajo Sospecha en Ucrania Paralelamente, Ucrania ha decidido cortar el uso de Telegram en sus instituciones oficiales, tras revelaciones de que los servicios de inteligencia rusos podrían espiar no solo los mensajes, sino también acceder a información personal y datos de usuarios, incluso aquellos mensajes que se creían eliminados. Desde el inicio de la invasión rusa en 2022, Telegram ha sido crucial para la comunicación dentro de Ucrania, pero las advertencias de espionaje por parte de Rusia han llevado a los funcionarios a reevaluar el uso de la plataforma. El director de la inteligencia militar ucraniana, Kyrylo Budanov, presentó evidencia que mostró la vulnerabilidad de Telegram ante el espionaje ruso, lo que llevó al Consejo de Seguridad Nacional a prohibir su uso en dispositivos oficiales. La medida no afecta los teléfonos personales, pero deja claro que, en tiempos de guerra, la seguridad digital se convierte en una cuestión de supervivencia. Mientras Telegram sigue siendo una herramienta de información clave, su fiabilidad en cuanto a seguridad está siendo puesta a prueba en un conflicto donde la información es tan valiosa como las armas. Ambos casos comparten un punto clave: la seguridad de Telegram, una plataforma que, si bien ha permitido una gran libertad de comunicación, ahora enfrenta crecientes críticas por su papel en facilitar el cibercrimen y el espionaje. Para las empresas, gobiernos y usuarios, el desafío es cómo seguir utilizando herramientas avanzadas sin comprometer la seguridad de sus datos más sensibles. El arresto de su fundador, Pavel Durov, en Francia, en medio de acusaciones relacionadas con delitos en la plataforma, añade otra capa de complejidad a la historia. Si bien Durov ha defendido su creación como una plataforma para la libertad de expresión, los recientes incidentes demuestran que la línea entre la privacidad y el abuso de la tecnología es cada vez más difusa. Con la expansión de Telegram a nivel global y el aumento del uso de chatbots, la pregunta sigue siendo si la plataforma puede adaptarse para proteger a sus usuarios del creciente número de ciberamenazas. Para muchos, la respuesta radica en un equilibrio delicado entre la innovación y la seguridad, en un mundo donde la información es el bien más preciado. Le puede interesar: Cómo un fraude promovido en TikTok y Telegram le está costando una fortuna a Amazon y otros minoristas

En México, el costo promedio de recuperación de una violación de datos por ransomware se estima en US$1,82 millones de dólares, incluyendo daños financieros y pérdida de confianza del consumidor. En un mundo hiperconectado, la información se mueve a la velocidad de un clic. Lo que ocurre en un rincón del planeta puede volverse noticia global en segundos. Esta inmediatez impacta directamente en la imagen y reputación de las marcas, donde un solo error, ya sea interno o externo, puede captar la atención de miles, incluso millones de personas. Esto pone en riesgo no solo la credibilidad, sino en casos extremos, la estabilidad financiera de las empresas. Las compañías internacionales enfrentan constantes amenazas, como la falsificación de productos y la suplantación de identidad de sus marcas, riesgos que hoy son comunes en todos los sectores.  Entre las amenazas digitales más críticas están el phishing, la venta de productos falsificados, la diseminación de información falsa en redes sociales y la existencia de canales de venta no autorizados.  Estas prácticas no solo comprometen la integridad de la marca, sino que también generan fraudes que afectan tanto a las empresas como a los consumidores. Akamai señala en su reporte  “ El estado de la Segmentación 2023, superar los obstáculos de despliegue transformacional ”   que en el último año,  tan solo el sector financiero sufrió más de 9 millones de ciberataques , lo que muchas veces ha implicado un impacto significativo en la reputación y confianza de los clientes.  En México, el costo promedio de recuperación de una  violación de datos ramsomware se estima en US$1,82 millones de dolares , de acuerdo al articulo “Principales estadísticas sobre ciberseguridad para 2024” de Cobalt. Estos costos no solo incluyen la pérdida financiera directa, sino también los costos intangibles como la pérdida de la confianza del consumidor y el daño a la marca. Ante este panorama, la ciberseguridad se ha convertido en un pilar fundamental para cualquier compañía que busque proteger su reputación y mantener la confianza de sus clientes. “La ciberseguridad no es solo un tema técnico; es clave para proteger la imagen de una empresa. En un entorno donde la confianza del consumidor es vital, cualquier brecha de seguridad puede dañar severamente la percepción de la marca”, comenta Helder Ferrão, Director de Estrategia Industrial de Akamai LATAM. “Hoy en día, los consumidores mexicanos son más conscientes de los riesgos cibernéticos y esperan que las marcas con las que interactúan tomen medidas proactivas para proteger sus datos”. Una investigación de Akamai sobre la confianza de los mexicanos en e-commerce, revela que en México, tan solo  19% de las personas encuestadas confían en que las marcas van a cuidar y proteger su información personal , y parte de esa confianza nace de la reputación que tiene la marca en diversos canales digitales. Por otra parte, el  78% de las personas, consideran que  los sitios web deben explicar mejor sus medidas de seguridad. Helder recalca la importancia financiera para las empresas de contar con recursos de ciberseguridad óptimos: “Recuperarse de un ciberataque implica una compleja mezcla de costos directos, gastos legales y regulatorios, esfuerzos de retención de clientes e inversiones a largo plazo para reconstruir la confianza. Para las organizaciones en México, las apuestas son particularmente altas dada la vulnerabilidad de la nación a las amenazas cibernéticas y los significativos desembolsos financieros requeridos para restaurar la reputación de las marcas. Mientras que el costo promedio global de una violación sigue aumentando, las organizaciones mexicanas deben priorizar tanto las defensas de ciberseguridad como las estrategias de recuperación post-ataque para mitigar los riesgos continuos que plantean los ciberdelincuentes”. Por ello, las empresas mexicanas deben incorporar la ciberseguridad como un componente esencial en sus estrategias operativas, apoyándose en herramientas de monitoreo continuo de la actividad online. Soluciones como Brand Protector de Akamai alertan rápidamente a las empresas sobre posibles amenazas, permitiéndoles actuar de inmediato para proteger su reputación e ingresos. Áreas críticas de vigilancia online Como mencionamos anteriormente existen múltiples riesgos dentro de la vida digital de las empresas, alguna de las más importantes son:  Redes sociales:  herramientas de doble filo, son poderosas para la promoción, pero también un terreno fértil para impostores que buscan engañar a los consumidores y dañar la reputación de las marcas. Aplicaciones no autorizadas : estas pueden ser usadas para  robar credenciales, malversar cuentas e incluso inyectar malware.  Detectar y bloquear estas aplicaciones es crucial para prevenir la suplantación de identidad y proteger datos sensibles como números de tarjetas de crédito e información personal. Siempre es importante recordar que la prevención es la mejor estrategia. Implementar políticas de ciberseguridad sólidas y preparar a los equipos para manejar posibles incidentes no solo protege a la empresa, sino que también refuerza su reputación en el mercado. Le puede interesar: Telegram en la mira: cibercrimen y espionaje en la era de los chatbots

La integración de Python en Excel y las mejoras de Copilot ofrecen a los usuarios la capacidad de realizar análisis avanzados y automatizar tareas con mayor precisión. Microsoft impulsa su evolución hacia la integración de la inteligencia artificial en el entorno laboral con una nueva ola de actualizaciones para Copilot. En esta fase, introduce herramientas que redefinen la productividad, como Copilot Pages, Python en Excel y agentes de IA. Estas innovaciones facilitan la colaboración fluida y avanzan hacia la automatización de procesos empresariales. Una de las principales novedades es Copilot Pages, un sistema que transforma la colaboración en un espacio dinámico y persistente donde tanto humanos como IA trabajan de manera conjunta. Este lienzo digital permite a los equipos crear, editar y compartir contenido en tiempo real, integrando datos de diversas fuentes. La posibilidad de colaborar y ver los aportes del equipo con la ayuda continua de Copilot redefine la forma en que se gestionan los flujos de trabajo. El anuncio también destaca la incorporación de Python en Excel, ofreciendo a los usuarios la capacidad de realizar análisis avanzados sin necesidad de ser expertos en programación. Mediante el uso de lenguaje natural, los usuarios pueden generar pronósticos, realizar análisis de riesgos e incluso ejecutar modelos de aprendizaje automático. Esta funcionalidad elimina barreras técnicas, permitiendo a cualquier usuario obtener resultados complejos desde su entorno de trabajo habitual. Asimismo, la integración de agentes Copilot marca un avance significativo en la automatización empresarial. Estos agentes tienen la capacidad de ejecutar procesos complejos de manera autónoma, asistiendo en tareas repetitivas o especializadas. Desde la creación de imágenes y diseños hasta la gestión de flujos de trabajo, los agentes optimizan el rendimiento empresarial, manteniendo siempre el control dentro del entorno de confianza de Microsoft 365. Con esta nueva ola de actualizaciones, Microsoft busca continuar mejorando las capacidades de Copilot, ofreciendo una mayor integración de la IA en entornos empresariales y personales, y facilitando el acceso a herramientas avanzadas que optimizan el flujo de trabajo. Le puede interesar: Microsoft Designer llega a iOS y Android con edición y creación impulsada por IA

Un nuevo viernes del magazine con las noticias del mundo TI más importantes de los últimos siete días, para mantenerte informado con buena onda. Maximiliano Poter y Malka Mekler hacen el Week Report, un distendido magazine de noticias del mundo IT que, cada viernes, brinda un resumen de los acontecimientos más destacados de los últimos siete días: todo lo importante, lo curioso y (por qué no) hasta lo vergonzoso que ha sucedido en el ámbito de la tecnología y los negocios para que cierres tu semana bien informado, siempre con buena onda. En esta entrega : El auge de la IA generativa: un 45% de las organizaciones globales impulsan su productividad La IA impulsará la economía global en casi US$20 billones para 2030 El 22% de los ciberataques permanecen ocultos por más de un mes Intel perdió el negocio de PlayStation, pero ganó el de Amazon Apple lanza iOS 18: cambios en personalización, privacidad y gestión de contraseñas ¿Cómo los adolescentes usan hoy la IA generativa? ¡Y mucho más! Le puede interesar: IT NOW lanza Week Report, su nuevo podcast semanal

Las nuevas gafas permiten navegar en RA con gestos y comandos de voz, integrándose de forma natural con el entorno. Snap dio un nuevo paso en la evolución de la Realidad Aumentada (RA) con la presentación de la quinta generación de sus Spectacles. Estas gafas transparentes, diseñadas para ofrecer una experiencia de RA inmersiva, se destacan por su independencia, ya que no requieren un dispositivo adicional para funcionar. Con el respaldo de Snap OS, el sistema operativo que impulsa las gafas, las Spectacles se presentan como una herramienta avanzada que combina interacción intuitiva y tecnología de punta. Las gafas integran hardware desarrollado a lo largo de una década, logrando reducir considerablemente su peso en comparación con otros dispositivos de RA. A tan solo 226 gramos, ofrecen un diseño compacto que incorpora cuatro cámaras para un seguimiento preciso de las manos, habilitando una interacción fluida a través del Snap Spatial Engine. Este motor permite que las gafas proyecten imágenes en tiempo real sobre el entorno, con una latencia mínima, mejorando la integración entre el mundo físico y el digital. La tecnología de proyección se basa en microproyectores de cristal líquido sobre silicio (LCoS), que generan imágenes nítidas y precisas a través de guías de ondas diseñadas para optimizar la visualización sin ajustes adicionales. El resultado es una experiencia inmersiva con un campo de visión diagonal de 46 grados y una resolución de 37 píxeles por grado. Además, las gafas ajustan automáticamente su nivel de tintado según las condiciones de luz, proporcionando una experiencia visual fluida tanto en interiores como en exteriores. En cuanto a la arquitectura interna, las Spectacles están equipadas con un sistema de doble procesador Snapdragon, lo que permite distribuir eficientemente la carga de trabajo. Este diseño optimiza la duración de la batería, ofreciendo hasta 45 minutos de uso continuo, mientras que las cámaras de vapor de titanio mejoran la gestión térmica del dispositivo. Por su parte, Snap OS, el sistema operativo de las mismas, está diseñado para ofrecer una navegación fluida mediante gestos y comandos de voz. Con una latencia de solo 13 milisegundos, las Lenses se renderizan con alta precisión, integrando elementos digitales en el entorno físico en tiempo real. Esta infraestructura permite no solo la creación de experiencias inmersivas individuales, sino también la posibilidad de compartirlas con amigos a través del modo espectador o la integración con dispositivos móviles mediante una app dedicada. Snap ha desarrollado herramientas como el Lens Studio 5.0 y el Spectacles Interaction Kit para simplificar la creación de contenido de RA. Estas plataformas permiten a los desarrolladores crear Lenses complejas sin necesidad de desarrollar sistemas desde cero, facilitando el uso de modelos personalizados de aprendizaje automático (ML) y herramientas de desarrollo en equipo. La asociación con OpenAI añade una capa adicional de contexto a las experiencias, integrando modelos de inteligencia artificial que potencian la interacción con los elementos visuales y auditivos del entorno. Además, Snap ha forjado alianzas con empresas como LEGO Group, Niantic e ILM Immersive, impulsando el desarrollo de juegos y experiencias en Realidad Aumentada que aprovechan al máximo las capacidades de las Spectacles. Esto posiciona al dispositivo como una plataforma ideal para la creación de contenido innovador, respaldada por una suscripción para desarrolladores que incluye acceso a las gafas y soporte técnico. Le puede interesar: Conciertos con realidad aumentada: La nueva apuesta de Snapchat

El multimillonario Jim Kavanaugh, CEO de World Wide Technology (WWT), ha sido claro: los líderes no pueden engañar a sus trabajadores sobre el impacto que tendrá esta tecnología. “Tratar de apagar este fuego, ignorarlo, es un error completo”, dijo. Los líderes empresariales no deben engañar a sus empleados sobre cómo la inteligencia artificial (IA) transformará el panorama laboral. Aunque la tecnología cambiará muchos aspectos del trabajo, también abrirá nuevas oportunidades, según Jim Kavanaugh, CEO de World Wide Technology. En un entorno donde la inteligencia artificial (IA) está acelerando la transformación digital de las empresas, Jim Kavanaugh, CEO de World Wide Technology (WWT), ha sido claro: los líderes no pueden engañar a sus empleados sobre el impacto que tendrá esta tecnología. Según Kavanaugh, “ si creen que van a intentar manipular esto y que van a decirles a los empleados que nada va a cambiar y que todo va a estar bien, es una estupidez” . En una reciente entrevista con CNBC , el empresario subrayó la importancia de la honestidad y la transparencia, destacando que la IA modificará profundamente la forma en que trabajamos, y en muchos casos, los puestos de trabajo que hoy conocemos. WWT, una empresa global de soluciones tecnológicas que ofrece servicios como computación en la nube, seguridad IT, análisis de datos y consultoría en inteligencia artificial, se encuentra en la primera línea de esta revolución tecnológica. “Si piensas que vas a jugar con esto y decir que todo seguirá igual, estás mintiendo”, dijo Kavanaugh, quien enfatizó que los empleados son lo suficientemente inteligentes como para saber que la IA traerá cambios significativos. Uno de los puntos clave que resaltó el CEO es que, aunque no existe un manual claro para gestionar eventos disruptivos como lo fue la pandemia del Covid-19, los líderes deben ser transparentes y sinceros sobre lo que se avecina. La IA, afirma, está en esa misma categoría de disrupción, y aunque nadie puede predecir con exactitud cómo afectará a cada industria, no cabe duda de que habrá una transformación en el mercado laboral. En este sentido, Kavanaugh aboga por un enfoque proactivo: “Si puedo dar algún consejo, es que todos deberían convertirse en estudiantes de la IA y la tecnología, y no tenerles miedo”. A pesar de que muchas voces apuntan a que la IA eliminará empleos, Kavanaugh mantiene una visión optimista. Para él, la IA es un “acelerador” que mejorará la productividad, aunque reconoce que habrá empleos que se verán afectados. El temor a que la IA cause una gran destrucción de empleos no es nuevo. Un informe de Goldman Sachs publicado en 2023 estimó que hasta 300 millones de empleos podrían automatizarse gracias a la inteligencia artificial generativa. Sin embargo, también se ha destacado que la IA tiene el potencial de crear nuevas posiciones que, hasta ahora, no hemos imaginado. Clara Shih, directora de IA en Salesforce, comparte esta perspectiva. “El internet destruyó muchos trabajos, pero también creó nuevos que no podíamos haber previsto en 1999”, explicó Shih. En su opinión, aunque algunos empleos desaparecerán, la mayoría de los trabajos no se extinguirán, sino que requerirán una redefinición de las descripciones laborales. Empresas como Klarna, una fintech sueca, ya han comenzado a reducir su fuerza laboral gracias a la IA. En solo un año, la compañía redujo su plantilla de 5.000 a 3.800 empleados, y planea disminuir aún más su personal mediante el uso de IA para 2025. Esta estrategia, aunque económicamente eficiente, plantea preguntas sobre el futuro del trabajo y cómo las empresas equilibrarán la eficiencia tecnológica con la creación de empleo. La clave, según Kavanaugh, no es resistirse al cambio, sino aceptarlo con realismo. “Tratar de apagar este fuego, ignorarlo, es un error completo”, afirmó. Los líderes empresariales tienen la responsabilidad de guiar a sus equipos a través de esta transición tecnológica, fomentando el aprendizaje continuo y la adaptación a nuevas herramientas. En última instancia, la IA no debe verse como un enemigo del empleo, sino como una herramienta poderosa que, bien implementada, puede mejorar tanto la eficiencia como las oportunidades en el mercado laboral. Le puede interesar: La IA impulsará la economía global en casi US$20 billones para 2030

Casi tres cuartas partes de los jóvenes han utilizado herramientas de inteligencia artificial generativa, pero los padres aún desconocen el alcance de su uso. La IA generativa, esa tecnología capaz de crear contenido escrito, imágenes o incluso videos, se ha convertido rápidamente en una herramienta clave para los adolescentes de entre 13 y 18 años. Según un reciente informe de Common Sense Media, el 74% de los jóvenes ha usado al menos una de estas herramientas, principalmente para ayudarse con sus tareas escolares. Sin embargo, el uso de esta tecnología también está revelando preocupantes desigualdades en su acceso y en las percepciones de los padres. Aunque la IA generativa, como ChatGPT y otros asistentes virtuales, está ganando terreno en las rutinas de estudio de los adolescentes, el informe destaca que solo el 37% de los padres cree que sus hijos la usan. Esta brecha de conocimiento es aún más alarmante cuando se considera que un 49% de los padres no ha hablado con sus hijos sobre el uso de estas tecnologías. La desconexión entre lo que hacen los adolescentes y lo que perciben sus padres muestra cómo la IA ha avanzado a un ritmo que los adultos, en muchos casos, no logran seguir. El informe también revela interesantes patrones de uso entre diferentes grupos étnicos. Los adolescentes negros y latinos, por ejemplo, tienden a utilizar la IA generativa para una mayor variedad de actividades en comparación con sus compañeros blancos. Sin embargo, este aumento en el uso no está exento de desafíos. Los estudiantes negros son más del doble de propensos que los adolescentes blancos o latinos a reportar que sus profesores han señalado injustamente que su trabajo fue generado por IA, cuando en realidad no lo fue. Esto sugiere que las herramientas de detección de contenido generado por IA, y cómo se utilizan en las aulas, podrían estar exacerbando las disparidades disciplinarias que ya enfrentan estos grupos históricamente marginados. Por otro lado, los padres de adolescentes negros tienden a ver la IA generativa de manera más positiva, creyendo que puede ser una herramienta para mejorar el aprendizaje y reducir las desigualdades educativas. En contraste, los padres de adolescentes blancos expresan más preocupación por el potencial de la IA para facilitar el acceso a contenido sesgado o incitar a trampas en el ámbito escolar. El informe también destaca la importancia de las conversaciones en el aula sobre IA. Los adolescentes que han discutido el tema en sus clases tienen una comprensión más matizada de los beneficios y riesgos que conlleva esta tecnología. Por ejemplo, el 84% de los estudiantes que han participado en debates sobre IA en la escuela cree que estas herramientas pueden ayudar a generar ideas para proyectos escolares, en comparación con solo el 65% de aquellos que no han tenido estas conversaciones. Además, el 76% de los adolescentes que han hablado de IA en el aula reconocen que el uso de estas herramientas podría darles una ventaja en el mercado laboral futuro. Esto contrasta con el 56% de los adolescentes que no han discutido el tema en clase. Estos datos subrayan la importancia de educar a los jóvenes sobre el uso responsable y ético de la IA, ya que les permitirá aprovechar mejor las oportunidades que esta tecnología ofrece, mientras se mantienen alerta ante sus posibles riesgos. El informe de Common Sense Media deja claro que la IA generativa ya forma parte de la vida cotidiana de los adolescentes. Sin embargo, la falta de diálogo tanto en el hogar como en el aula podría estar limitando el entendimiento completo de sus beneficios y desafíos. Mientras los adolescentes negros y latinos ven en la IA una oportunidad, también enfrentan discriminación en su uso escolar. Y mientras muchos estudiantes descubren el potencial de la IA para mejorar su futuro laboral, casi la mitad de los padres sigue sin estar al tanto del impacto de estas herramientas. A medida que la IA continúa transformando la forma en que los adolescentes aprenden y se relacionan con el mundo, es crucial que tanto padres como educadores se sumen a la conversación. Solo así se podrá asegurar que la próxima generación utilice esta poderosa herramienta de manera equitativa, ética y responsable. Le puede interesar: La generación alfa: niños de la IA en un mundo digital

La entidad lanzó una serie de cursos y webinars gratuitos dirigidos a servidores públicos, enfocados en mejorar sus habilidades de acceso, análisis y presentación de datos. Estos programas buscan fortalecer la toma de decisiones informadas en el sector gubernamental. El Instituto de Estadísticas de Puerto Rico ha anunciado la apertura de inscripciones para su nuevo ciclo de cursos y webinars, dirigidos a servidores públicos y profesionales interesados en mejorar sus competencias en el manejo de datos. Este año, la oferta incluye 12 talleres diseñados para desarrollar habilidades clave en el acceso, análisis y presentación de información estadística, así como cinco webinars enfocados en la presentación de programas y productos estadísticos del gobierno. Los talleres, que se impartirán de manera online y son gratuitos para los servidores públicos, requieren la aprobación de un supervisor para la participación. Los webinars, por su parte, están abiertos al público en general sin costo alguno. Los participantes que completen los talleres recibirán un certificado junto con una insignia digital, reconociendo las habilidades adquiridas. Los interesados ​​pueden encontrar más información, fechas de inicio e inscripción en este enlace . Esta iniciativa subraya el compromiso del Instituto de Estadísticas de Puerto Rico con la promoción del uso eficiente de la información estadística, clave para optimizar la gestión pública y promover políticas basadas en evidencia. Le puede interesar: Se presentó el 1000 CIOs Club en Puerto Rico

Desde chatear hasta cargar documentos, la plataforma resguarda todas las actividades del usuario mediante un cifrado avanzado y sin requerir datos personales. Hoody AI es una plataforma diseñada para brindar un acceso seguro y anónimo a modelos de inteligencia artificial avanzados, respondiendo a la creciente demanda por la privacidad en el ámbito digital. De acuerdo con whatsnew, la propuesta tecnológica radica en la integración de varios modelos de lenguaje dentro de un solo panel de control, permitiendo a los usuarios interactuar con diferentes IAs de manera simultánea sin comprometer su identidad. La plataforma se conecta a modelos de OpenAI, Anthropic, Google y Meta, ofreciendo un abanico de posibilidades tanto para individuos como para empresas que desean explorar diversas aplicaciones de IA. Una de las características distintivas de la misma es su enfoque en la privacidad. La plataforma no requiere la entrega de información personal para su uso. Esta anonimidad está respaldada por un cifrado robusto que asegura que ni siquiera los proveedores de IA tengan acceso a la identidad de los usuarios. A través de la herramienta, cualquier actividad, desde chats hasta interacciones por voz y el uso de archivos, permanece encriptada y protegida. Hoody AI facilita la comparación y uso de diferentes modelos de IA, todo desde una interfaz unificada que opera tanto en dispositivos móviles como en ordenadores. El acceso a modelos como Claude 3.5 Sonnet de Anthropic, Llama 3.1 de Meta y GPT-4o-mini de OpenAI es inmediato, sin requerir alternancia entre plataformas o servicios. La interacción no se limita a texto; es posible subir documentos, interactuar por voz y usar funciones de texto a voz, ofreciendo una experiencia integral sin comprometer la privacidad del usuario. La gestión de pagos también sigue el principio de anonimato. A través de sistemas de cifrado avanzados, cualquier transacción, incluso aquellas realizadas con PayPal, se disocia del usuario. Hoody AI emplea la herramienta "Hoody Key" y métodos adicionales que impiden cualquier vínculo entre los pagos y las actividades dentro de la plataforma. Esta capa adicional de seguridad refuerza la privacidad, un valor central en el diseño de la plataforma. Además, la herramienta proporciona soluciones para usuarios en ubicaciones restringidas, permitiendo sortear barreras de geolocalización y acceder a modelos que de otra manera no estarían disponibles. Esto amplía su alcance para personas en cualquier parte del mundo, asegurando que la privacidad sea respetada sin importar la ubicación. Le puede interesar: El estancamiento tecnológico más allá de la IA

NGate permite clonar datos NFC de las tarjetas de pago físicas de las víctimas y retransmitirlos al dispositivo de un atacante que, al emular el plástico original, se le permite retirar dinero de un ATM. El equipo de investigación de ESET descubrió una campaña dirigida a clientes de distintos bancos cuyo objetivo principal era facilitar retiros no autorizados de cajeros automáticos de las cuentas de las víctimas. El malware utilizado, que ESET denominó NGate, tiene la capacidad única de transmitir datos de tarjetas de pago a través de una aplicación maliciosa instalada en el dispositivo Android de la víctima, al teléfono Android rooteado del atacante.   Los atacantes combinaron técnicas maliciosas estándar (ingeniería social, phishing y malware para Android) en un nuevo escenario de ataque; ESET sospecha que se enviaron mensajes que suplantaban, en este caso, a bancos checos a clientes telefónicos aleatorios, y atraparon a clientes de tres bancos.   Según los datos del Servicio de Inteligencia de ESET, el grupo había operado desde noviembre de 2023 en Chequia y, a partir de marzo de 2024, la calificación de las técnicas del grupo mejoró mediante la implementación del malware NGate para Android.   Los atacantes pudieron clonar datos NFC de las tarjetas de pago físicas de las víctimas utilizando NGate y retransmitir estos datos al dispositivo de un atacante, que luego pudo emular la tarjeta original y retirar dinero de un cajero automático.   Esta es la primera vez que se identificó este malware para Android con esta capacidad en uso en la naturaleza, y sin que las víctimas hayan tenido sus dispositivos rooteados.   Las víctimas descargaron e instalaron el malware después de haber sido engañadas al pensar que se estaban comunicando con su banco y que su dispositivo estaba comprometido. En realidad, las mismas sin saberlo habían comprometido sus propios dispositivos Android al descargar e instalar una aplicación desde un enlace en un mensaje SMS engañoso sobre una posible declaración de impuestos. Desde ESET destacan que NGate nunca estuvo disponible en la tienda oficial Google Play.   Las extracciones no autorizadas de cajeros automáticos se lograron retransmitiendo datos de comunicación de campo cercano (NFC) de las tarjetas de pago físicas de las víctimas, a través de sus teléfonos inteligentes Android comprometidos, mediante el malware NGate para Android, al dispositivo del atacante. Luego, el atacante usó estos datos para realizar transacciones en cajeros automáticos. Si este método fallaba, el atacante tenía un plan alternativo para transferir fondos de las cuentas de las víctimas a otras cuentas bancarias.   “No hemos visto esta novedosa técnica de retransmisión NFC en ningún malware para Android descubierto anteriormente. La técnica se basa en una herramienta llamada NFCGate, diseñada por estudiantes de la Universidad Técnica de Darmstadt, Alemania, para capturar, analizar o alterar el tráfico NFC; por lo tanto, llamamos a esta nueva familia de malware NGate”, dice Lukáš Štefanko, Investigador de ESET quien descubrió la amenaza y la técnica.   Además de sus capacidades de phishing, el malware NGate también viene con una herramienta llamada NFCGate, que se utiliza indebidamente para transmitir datos NFC entre dos dispositivos: el dispositivo de la víctima y el dispositivo del perpetrador. Algunas de estas funciones solo funcionan en dispositivos rooteados; sin embargo, en este caso, la transmisión de tráfico NFC también es posible desde dispositivos no rooteados. NGate también solicita a sus víctimas que ingresen información confidencial como su ID de cliente bancario, fecha de nacimiento y el código PIN de su tarjeta bancaria. También les pide que activen la función NFC en sus teléfonos inteligentes. Luego, se les indica a las víctimas que coloquen su tarjeta de pago en la parte posterior de su teléfono inteligente hasta que la aplicación maliciosa reconozca la tarjeta.   Además de la técnica utilizada por el malware NGate, un atacante con acceso físico a las tarjetas de pago puede copiarlas y emularlas. Esta técnica podría ser empleada por un atacante que intente leer tarjetas a través de carteras, billeteras, mochilas o fundas de teléfonos inteligentes que contengan tarjetas sin supervisión, especialmente en lugares públicos y concurridos. Este escenario, sin embargo, generalmente se limita a realizar pequeños pagos sin contacto en puntos de terminales.   “Para garantizar la protección contra ataques tan complejos es necesario utilizar ciertas medidas proactivas contra tácticas como el phishing, la ingeniería social y el malware para Android. Esto significa verificar las URL de los sitios web, descargar aplicaciones de las tiendas oficiales, mantener los códigos PIN en secreto, usar aplicaciones de seguridad en los teléfonos inteligentes, desactivar la función NFC cuando no sea necesaria, usar fundas protectoras o usar tarjetas virtuales protegidas por autenticación”, aconseja Štefanko. Le puede interesar: Dos décadas de ciberamenazas: la evolución del malware en América Latina

La empresa afirma que sus herramientas de inteligencia artificial pueden gestionar tareas sin supervisión humana y, en lugar de cobrar por el número de usuarios que utilizan sus herramientas, el modelo de precios ahora se basará en la cantidad de interacciones gestionadas por los agentes de IA. Salesforce ha dado un giro en su enfoque de inteligencia artificial (IA) durante su conferencia anual Dreamforce. La compañía presentó una nueva estrategia que no solo promete revolucionar la manera en que sus clientes utilizan la IA, sino que también aborda un tema controvertido: la posible reducción de empleos debido a la automatización. La empresa ha dejado atrás su enfoque tradicional de "human in the loop", en el cual la IA asistía a los trabajadores en lugar de reemplazarlos por completo. En esta nueva etapa, la empresa introduce "agentes" de IA generativa capaces de llevar a cabo tareas complejas sin la necesidad de supervisión humana, como la atención al cliente o la organización de reuniones comerciales, según reveló Bloomberg . Este cambio no solo representa una evolución tecnológica, sino también un reajuste en el modelo de negocio de Salesforce. La compañía comenzará a cobrar US$2 por conversación gestionada por sus agentes de IA, un movimiento que busca anticiparse a los posibles cambios en la demanda de sus productos. Al automatizar tareas previamente realizadas por personas, las empresas podrán reducir su necesidad de trabajadores, lo que impactará la cantidad de usuarios humanos que utilizan el software de Salesforce. Con su nuevo enfoque, Salesforce busca protegerse frente a un posible escenario en el que sus clientes requieran menos empleados debido a la automatización. En lugar de cobrar por el número de usuarios que utilizan sus herramientas, el modelo de precios ahora se basará en el número de interacciones gestionadas por los agentes de IA. Esto permitirá a la empresa mantener su rentabilidad incluso si sus clientes reducen su plantilla laboral. Si bien la eficiencia es uno de los principales argumentos a favor de la IA, también es una fuente de preocupación para muchos. Con menos empleados necesarios para realizar tareas repetitivas o de servicio al cliente, es inevitable que algunas empresas decidan no reemplazar a los trabajadores que se retiran o reducir el tamaño de su plantilla. El director de operaciones de Salesforce, Brian Millham, reconoció que algunos clientes ya están considerando reducir su fuerza laboral. En un centro de llamadas con 5.000 empleados, por ejemplo, se estima que un 30% de los puestos podrían desaparecer en los próximos cinco años. "Nos gusta pensar que podemos reentrenar a las personas y asignarles trabajos más complejos", comentó Millham, aunque también admitió que algunas empresas están interesadas en que la IA asuma parte del trabajo que hoy realizan los humanos. La decisión de Salesforce de centrarse en agentes de IA totalmente autónomos responde a un panorama competitivo en el que empresas como Microsoft, con su asistente Copilot, han intentado popularizar herramientas similares. Sin embargo, el éxito de estas implementaciones ha sido mixto, y algunos clientes han mostrado reservas a la hora de pagar por funcionalidades adicionales de IA que no cumplieron con las expectativas iniciales. El cambio en la estrategia de Salesforce hacia una IA más autónoma abre nuevas oportunidades para las empresas que buscan aumentar su eficiencia, pero también plantea interrogantes sobre el impacto en los trabajadores humanos. A medida que la automatización avanza, las empresas tecnológicas como Salesforce deberán equilibrar la promesa de la IA con las realidades laborales que esta conlleva. Le puede interesar: Salesforce presentó una suite de productos que ofrece "IA lista para empresas"

Un nuevo estudio de IDC proyecta que la adopción masiva de la inteligencia artificial, incluyendo la generativa, generará un impacto económico significativo, transformando no solo a las empresas tecnológicas, sino también a sectores como la construcción, la energía y el empleo. La inteligencia artificial (IA) está en camino de convertirse en uno de los motores más poderosos de la economía global. Según un reciente informe de IDC, se espera que para 2030 la IA impulse la economía mundial en un total acumulado de US$19,9 billones. Este gigantesco crecimiento proviene no solo de los ingresos directos de las empresas que desarrollan soluciones de IA, sino también de los efectos indirectos y el gasto inducido que la tecnología generará en sectores como infraestructura, energía y empleo. De acuerdo con el vicepresidente de IDC, Rick Villars, la IA —incluyendo la generativa— aportará US$4,9 billones a la economía en 2030, un notable incremento desde los US$1,2 billones que se espera para este año. Si esta proyección se cumple, la inteligencia artificial representaría aproximadamente el 3,5% del Producto Interno Bruto (PIB) global, basándose en estimaciones del Fondo Monetario Internacional (FMI), de acuerdo a información publicada por Axios . El poder multiplicador de la IA IDC no se limita a calcular los ingresos directos de las empresas de IA en su estudio. El análisis abarca tres tipos de gasto: directo, indirecto e inducido. - El gasto directo incluye no solo los ingresos de las empresas de IA, sino también las inversiones en chips, hardware y software necesarios para ejecutar los sistemas de inteligencia artificial. - El gasto indirecto abarca las inversiones en infraestructura, como la construcción de centros de datos, el consumo de energía para mantenerlos operativos, y la contratación de personal especializado. Además, considera las eficiencias y ganancias adicionales que se logran con la adopción de la IA en diversas industrias. - El gasto inducido se refiere al impacto económico generado por aquellos empleados en la industria de la IA o los que se benefician de los avances tecnológicos que esta ofrece, lo que a su vez genera un círculo virtuoso de crecimiento. IDC estima que por cada dólar invertido en soluciones de IA en 2030, se generarán US$4,60 adicionales en la economía global. Este efecto multiplicador subraya el enorme potencial que tiene la IA para impulsar tanto la productividad como la creación de valor en diversas áreas. La IA ya está transformando la economía Villars señala que el impacto económico de la inteligencia artificial ya es palpable. El aumento en la demanda de tecnología avanzada está impulsando la creación de nuevos empleos y la aparición de sectores emergentes que complementan la expansión de la IA. Sin embargo, este crecimiento también plantea preguntas sobre el futuro del empleo. Según la encuesta “Future of Work Employees” de IDC, el 48% de los trabajadores espera que parte de sus tareas sean automatizadas en los próximos dos años, y un 15% anticipa que la mayoría de sus funciones serán asumidas por la IA. Aunque solo el 3% teme que su trabajo sea completamente automatizado, el impacto en los salarios y la posible pérdida de empleos es un tema que sigue siendo objeto de debate. A medida que la inteligencia artificial continúa desarrollándose, será crucial encontrar un equilibrio entre su potencial para transformar la economía global y los desafíos que podría traer para los trabajadores en diversas industrias. La conversación sobre el futuro del trabajo y el papel de la IA en él está apenas comenzando. Le puede interesar: El auge de la IA generativa: un 45% de las organizaciones globales impulsan su productividad